阮培成,李谷成,鄭宏運(yùn),劉梅,施騰
(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北 武漢 430070)
改革開(kāi)放四十年來(lái),中國(guó)取得的經(jīng)濟(jì)成就世界矚目,但收入差距的擴(kuò)大也成為廣泛關(guān)注的問(wèn)題。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),2006—2016年我國(guó)基尼系數(shù)一直維持在0.46~0.49之間,已經(jīng)超過(guò)了國(guó)際警戒線(0.40)。更有學(xué)者指出實(shí)際數(shù)據(jù)可能遠(yuǎn)超這一水平[1]。而收入差距擴(kuò)大的一個(gè)重要表現(xiàn)就是城鄉(xiāng)收入差距的不斷擴(kuò)大[2]。如果把實(shí)物性收入和補(bǔ)貼都算作個(gè)人收入的一部分,中國(guó)可能屬于世界上城鄉(xiāng)收入差距最大的國(guó)家之列[3]。尋找縮小城鄉(xiāng)收入差距的路徑已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和政府部門(mén)廣泛關(guān)注的重要話題。
與此同時(shí),中國(guó)的公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也高速發(fā)展[4]。那么,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距呢?已有研究對(duì)此并未達(dá)成一致意見(jiàn)。有學(xué)者認(rèn)為公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能打破要素流通障礙,有效推動(dòng)地區(qū)間一體化進(jìn)程,促進(jìn)落后地區(qū)居民收入提高,進(jìn)而有利于縮小收入差距。如劉沖等[4]利用1999—2008年縣級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證表明,高速公路可達(dá)性可以給城鄉(xiāng)收入差距帶來(lái)14%~15%的下降。陳豐龍等[5]利用2007—2014年中國(guó)275個(gè)城市作為研究對(duì)象,研究顯示高鐵發(fā)展總體上有利于中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小,但對(duì)不同類(lèi)型城市的影響存在著明顯的異質(zhì)性特征。劉曉光等[6]利用1992—2010年省級(jí)空間面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)公路基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高能夠同時(shí)增加農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的收入,且對(duì)前者提升作用更顯著,同時(shí)也有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移,從而提高農(nóng)村居民收入水平,最終縮小城鄉(xiāng)收入差距。羅能生和彭郁[7]利用1990—2013年省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)公路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)我國(guó)各省區(qū)城鄉(xiāng)收入公平的改善有正面影響。
也有部分學(xué)者認(rèn)為,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的影響程度未必是相同的,有可能會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入公平產(chǎn)生不利影響。如Calderón和Chong[8]指出,由于基礎(chǔ)設(shè)施在富裕地區(qū)能得到更高的回報(bào)率,這就意味著越是富裕的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入將會(huì)越高,富人的回報(bào)率就越高,就有可能會(huì)引起收入不平等程度上升。Banerjee等[9]認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善增強(qiáng)了城鄉(xiāng)之間的可達(dá)性,但由于城市的集聚效應(yīng),農(nóng)村地區(qū)的資本和熟練勞動(dòng)力慢慢聚集到城市地區(qū),使得留在農(nóng)村地區(qū)的居民只能在這一過(guò)程中得到有限的收益甚至更加貧困。因此,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。
已有文獻(xiàn)探討了公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的可能影響,但仍存在一些不足。首先,在研究方法上,劉沖等[4]和陳豐龍等[5]并未考慮地區(qū)間空間上的相互影響。而交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷發(fā)展,正是進(jìn)一步加強(qiáng)了地區(qū)間的聯(lián)系,如果僅僅研究本地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,就忽略了公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間溢出效應(yīng)。不同于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于樣本間獨(dú)立性的假設(shè),空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的假設(shè)是樣本之間存在空間相關(guān)性,應(yīng)用空間計(jì)量方法能更好地刻畫(huà)地區(qū)間相互聯(lián)系的作用機(jī)制[10]。其次,在研究數(shù)據(jù)上,劉曉光等[6]、羅能生和彭郁[7]雖然考慮了交通基礎(chǔ)設(shè)施可能的空間溢出影響,但省級(jí)面板數(shù)據(jù)難以了解公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否具有更小空間尺度上的收入效應(yīng)??h域數(shù)據(jù)能更好反映地區(qū)間的差異性,可以將已有研究結(jié)論在縣域尺度上擴(kuò)展。從縣域的視角考察公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,具有更為精準(zhǔn)的政策指導(dǎo)性[11]。
鑒于此,本文將利用2006—2016年江蘇、浙江兩省的101個(gè)縣域面板數(shù)據(jù),通過(guò)空間杜賓模型,在探討本地公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的同時(shí),著重考察其他地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出影響,以期豐富相關(guān)領(lǐng)域的研究,并為進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距提出可行性政策建議。
本文首先繪制了2006—2016年江浙兩省公路密度與城鄉(xiāng)收入差距的變化情況(圖1)。從公路密度來(lái)看,2006—2016年,江蘇公路密度不斷增長(zhǎng),從1.24 km/km2增至1.53 km/km2,位列全國(guó)第5;同時(shí),浙江公路密度也從0.94 km/km2增至1.17 km/km2,位列全國(guó)第11。這主要是由于近年來(lái)江蘇、浙江都不斷加大基礎(chǔ)設(shè)施投資力度,完成了一批公路建設(shè)重大項(xiàng)目,并積極推進(jìn)“鄉(xiāng)村康莊工程”、“四好農(nóng)村路”等工程。從城鄉(xiāng)收入差距來(lái)看,2006—2016年,江蘇的城鎮(zhèn)居民收入與農(nóng)村居民收入比值從2.42降至2016年的2.28;浙江的城鎮(zhèn)居民收入與農(nóng)村居民收入比值從2006年的2.49降至2016年的2.07。且兩省城鄉(xiāng)收入差距在全國(guó)范圍內(nèi)也處于較低水平。從圖1可以直觀看出,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距具有相反方向的變化趨勢(shì)。
利用Stata 15.0軟件,本文繪制了2016年江蘇、浙江各縣市公路密度空間分布圖和城鄉(xiāng)收入差距空間分布圖(圖2、圖3)。由圖可看出,江蘇、浙江各縣市公路密度和城鄉(xiāng)收入差距的空間分布呈現(xiàn)明顯的集聚狀態(tài)。公路密度最低的地區(qū)主要分布在浙江西南部,最高的地區(qū)主要分布在江蘇沿江地區(qū)和浙江北部;城鄉(xiāng)收入差距最高的地區(qū)主要分布在浙江西南部,最低的地區(qū)主要分布在浙江北部和江蘇中北部部分地區(qū)。結(jié)合兩幅圖來(lái)看,浙江西南部地區(qū)公路密度最低,同時(shí)城鄉(xiāng)收入差距最高;浙江北部地區(qū)公路密度最高,同時(shí)城鄉(xiāng)收入差距也最低。這表明二者可能具有負(fù)向關(guān)系,但還需要通過(guò)實(shí)證估計(jì)加以驗(yàn)證。
參考羅斯炫等[12]的做法,本文利用江浙兩省101個(gè)縣市2006—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),繪制公路密度及其空間滯后項(xiàng)與城鄉(xiāng)收入差距的散點(diǎn)圖和線性擬合圖(圖4),其中,公路密度空間滯后項(xiàng)是利用地理空間距離矩陣對(duì)其他地區(qū)公路密度進(jìn)行加權(quán)處理得到的(具體細(xì)節(jié)見(jiàn)下文)。這可以進(jìn)一步判斷公路密度的直接影響和空間溢出效應(yīng)??梢钥闯觯镜貐^(qū)和周邊地區(qū)的公路密度與城鄉(xiāng)收入差距均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這一定程度上說(shuō)明,本地區(qū)公路密度的提高可以縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。周邊地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展也可以有效抑制本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,即公路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距可能具有直接影響和空間溢出效應(yīng)。
圖1 江蘇、浙江公路密度與城鄉(xiāng)收入差距變化情況(2006—2016)Fig. 1 Changes in road density and urban-rural income gap of Jiangsu and Zhejiang (2006—2016)
圖2 2016年江蘇、浙江各縣市公路密度空間分布圖Fig. 2 Spatial distribution for road density in counties of Jiangsu and Zhejiang in 2016
圖3 2016年江蘇、浙江各縣市城鄉(xiāng)收入差距空間分布圖Fig. 3 Spatial distribution for urban-rural income gap in counties of Jiangsu and Zhejiang in 2016
參考劉沖等[4]、劉曉光等[6]、羅能生和彭郁[7]、陸銘和陳釗[13]、王建康等[14]、張義博和劉文忻[15]、葉志強(qiáng)等[16]的研究成果,本文的變量設(shè)置如下:
圖4 公路密度與城鄉(xiāng)收入差距散點(diǎn)圖Fig. 4 Scatter plot of road density and urban-rural income gap
1)被解釋變量。本文的被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距(gap)。本文以城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入的比值來(lái)表示城鄉(xiāng)收入差距,2006—2013年,用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來(lái)表示;由于統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化,2014—2016年農(nóng)村居民人均純收入用農(nóng)村居民人均可支配收入代替。這既是劉沖等[4]、劉曉光等[6]、陸銘和陳釗[13]采用的度量方法,也和宏觀統(tǒng)計(jì)口徑相一致。該比值越大,就表明城鄉(xiāng)收入差距越大。
2)核心解釋變量。本文用公路密度(roa)來(lái)表征公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,即用縣域內(nèi)公路總里程除以縣域行政面積即每平方公里公路里程數(shù)作為核心解釋變量。在公路等級(jí)的選擇上,劉沖等[4]選用了高速公路,羅能生和彭郁[7]采用了除四級(jí)公路以外的各級(jí)公路,本文認(rèn)為不僅農(nóng)村公路(村道鄉(xiāng)道)增進(jìn)了城鄉(xiāng)地區(qū)間的相互聯(lián)系,其他高速公路、國(guó)道、省道等各類(lèi)公路也起著連接城鄉(xiāng)地區(qū)的橋梁作用,故采用每平方公里公路總里程數(shù)來(lái)衡量公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。
3)控制變量。基于劉曉光等[6]、羅能生和彭郁[7]、陸銘和陳釗[13]、王建康等[14]、張義博和劉文忻[15]、葉志強(qiáng)等[16]的研究成果,本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)、對(duì)外開(kāi)放水平、政府參與程度、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平作為控制變量。具體如下:
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)(str):參考羅能生和彭郁[7]的做法,將其設(shè)定為,其中si為該地區(qū)第i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)越高,就代表第二、三產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重越高,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移也越充分,農(nóng)民工資性收入也就越高,這在一定程度上可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。但同時(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力在城市中往往從事工資較低的行業(yè),而城市居民大都從事高收入行業(yè)。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升也有可能會(huì)進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)收入差距[14]。
對(duì)外開(kāi)放水平(tra):參考劉曉光等[6]、羅能生和彭郁[7]、陸銘和陳釗[13]的做法,本文用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比值(tra)來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放水平。對(duì)外開(kāi)放水平提高一方面會(huì)增加該地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì),加速勞動(dòng)力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距,同時(shí)也有利于引進(jìn)和吸收國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)生產(chǎn)率提高,從而進(jìn)一步影響城鄉(xiāng)收入差距[6]。另一方面,我國(guó)對(duì)外開(kāi)放主要推動(dòng)了制造業(yè)及與貿(mào)易相關(guān)的金融和服務(wù)業(yè)發(fā)展,而這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)主要集中在城鎮(zhèn)地區(qū),所以對(duì)外開(kāi)放可能更有利于提高城鎮(zhèn)居民收入水平,從而擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[13]。
城鎮(zhèn)化水平(urb):因縣級(jí)層面數(shù)據(jù)可獲得性,本文用戶(hù)籍總?cè)丝跀?shù)減去鄉(xiāng)村人口數(shù)再除以戶(hù)籍總?cè)丝跀?shù)作為城鎮(zhèn)化水平的衡量指標(biāo),浙江省部分縣市的鄉(xiāng)村人口用農(nóng)村人口代替。隨著城鎮(zhèn)化水平不斷提高,一方面,勞動(dòng)力不斷從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),通過(guò)要素報(bào)酬的均等化有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距;但另一方面,由于我國(guó)發(fā)展進(jìn)程中一些特殊政策安排如戶(hù)籍制度,城鎮(zhèn)化發(fā)展可能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生一些不利影響[13]。
政府參與程度(gov):本文借鑒陸銘和陳釗[13]的做法,用地方財(cái)政預(yù)算支出占GDP的比值來(lái)表示地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與程度。在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,地方政府發(fā)揮著重要作用。地方政府施政的首要目標(biāo)就是發(fā)展地方經(jīng)濟(jì),而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠城鎮(zhèn)地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。因此,地方財(cái)政支出的城鎮(zhèn)傾向很可能會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距[13,15]。
金融發(fā)展水平(loa):參考劉曉光等[6]、羅能生和彭郁[7]的做法,本文用貸款總額占GDP的比值來(lái)衡量金融發(fā)展水平。我國(guó)金融系統(tǒng)在資源分配上存在明顯的城市化和國(guó)有部門(mén)化傾向,而城鄉(xiāng)間金融資源非均衡發(fā)展,可能會(huì)造成城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大[16]。
江蘇、浙江兩省同屬長(zhǎng)三角地區(qū),地理上相鄰,經(jīng)濟(jì)上聯(lián)系密切;兩省縣域經(jīng)濟(jì)非?;钴S,根據(jù)《2018年中國(guó)中小城市科學(xué)發(fā)展指數(shù)研究成果發(fā)布》,全國(guó)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)縣市前十名中,江浙地區(qū)占據(jù)7席;江浙地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)也非?;钴S且具有特色,城鄉(xiāng)一體化融合較為深入;且蘇中、蘇北、浙西南地區(qū)與蘇南、浙北、浙江沿海地區(qū)發(fā)展程度上存在著較大差距,這也較好地表征全國(guó)地區(qū)間的發(fā)展差異;此外,江蘇、浙江兩省縣級(jí)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較為詳細(xì)且完整,故本文選取江蘇、浙江兩省縣級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)實(shí)證研究。在統(tǒng)計(jì)口徑上,公路總里程數(shù)據(jù)在2006年以后加入了村道數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上更加完整,也能更好地反映公路建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)間的影響,故本文選取2006—2016年作為研究時(shí)段。其中,因行政區(qū)劃調(diào)整以及數(shù)據(jù)缺失等原因剔除部分縣市,最終選取101個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域共計(jì)11年的1111個(gè)研究樣本。本文相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《江蘇交通年鑒》以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 變量定義及描述Table 1 De finitions and descriptive statistics of variables
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將空間權(quán)重矩陣引入到計(jì)量模型中,來(lái)模擬地區(qū)間的相互聯(lián)系,相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),能更好地刻畫(huà)公路建設(shè)對(duì)縣域城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制。就本文的研究重點(diǎn)而言,隨著公路基礎(chǔ)設(shè)施的日益改善,地區(qū)間的時(shí)空距離大為縮短,地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也隨之不斷增強(qiáng)。基于此,為了將空間變量引入到計(jì)量模型中,本文采用比傳統(tǒng)的空間誤差模型和空間滯后模型更具一般性的空間面板模型——空間杜賓模型(Spatial Durbin Model),該模型可以包括空間滯后的自變量以及空間滯后的因變量,是一個(gè)可以捕捉不同類(lèi)型空間溢出效應(yīng)的一般性的框架模型[17-18]。不管真實(shí)數(shù)據(jù)的生成過(guò)程是空間誤差模型還是空間滯后模型,空間杜賓模型都可以實(shí)現(xiàn)模型系數(shù)的無(wú)偏估計(jì),且對(duì)潛在的空間溢出效應(yīng)規(guī)模未加任何預(yù)先限制[19]。本文設(shè)定的空間杜賓模型具體形式如下:
式中:lngapit表示t年i縣的城鄉(xiāng)收入差距的自然對(duì)數(shù),lnroait表示t年i縣的公路密度的自然對(duì)數(shù),lnstrit表示t年i縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的自然對(duì)數(shù),lntrait表示t年i縣對(duì)外開(kāi)放水平的自然對(duì)數(shù),lnurbit表示t年i縣城鎮(zhèn)化水平的自然對(duì)數(shù),lngovit表示t年i縣政府參與程度的自然對(duì)數(shù),lnloait表示t年i縣金融發(fā)展水平的自然對(duì)數(shù),為空間權(quán)重矩陣,用以構(gòu)造空間滯后項(xiàng),ρ為被解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù),β1~β6為解釋變量的系數(shù),θ1~θ6為解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù),β0為常數(shù)項(xiàng),μi為空間效應(yīng),λt為時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
由于0~1權(quán)重矩陣只考慮了相鄰地區(qū)間可能存在的空間相互影響,但是在相對(duì)較小的縣域地區(qū)空間范圍內(nèi),地理距離較近但并不相鄰的地區(qū)間依然存在較強(qiáng)相互影響,而地理距離矩陣則能較好地彌補(bǔ)這一不足。因此下文構(gòu)建了地理距離矩陣進(jìn)行實(shí)證分析,并進(jìn)一步構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中地理距離矩陣是根據(jù)兩個(gè)地區(qū)之間的地表距離的倒數(shù)來(lái)設(shè)定的,即:
式中:dij為兩地區(qū)間的地理距離,是根據(jù)各縣級(jí)行政中心所在地經(jīng)度和緯度計(jì)算出的兩地距離。兩地區(qū)距離越近,賦予的權(quán)重越大,反之,賦予的權(quán)重越小。
本文根據(jù)兩地區(qū)間人均GDP差值的平方的倒數(shù)來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離矩陣,即:
式中:gij為兩地區(qū)間人均GDP的差值,該權(quán)重矩陣則表明,兩地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近,賦予的權(quán)重較大,兩地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大,則賦予的權(quán)重較小。
全域Moran’sI指數(shù)可以用來(lái)檢測(cè)同一指標(biāo)在不同位置上的空間自相關(guān)性,從而度量指標(biāo)的集聚程度和空間溢出效應(yīng)。Moran’sI指數(shù)的取值范圍是[-1,1]:取值接近1,表示區(qū)域間指標(biāo)正向空間自相關(guān);取值接近-1,則表示負(fù)向空間自相關(guān);取值為0,表示不存在空間自相關(guān)。通過(guò)分別計(jì)算2006—2016年城鄉(xiāng)收入差距和公路密度的全域Moran’sI指數(shù)(表2),本文發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)收入差距所有年份全域Moran’sI指數(shù)都為正,雖然Moran’sI指數(shù)具體值有所降低,但都在1%的水平上顯著。這表明,城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的空間自相關(guān)性。同時(shí),除2008年可能由于金融危機(jī)爆發(fā)影響了各地原有的公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程,出現(xiàn)異常值以外,公路密度全域Moran’sI指數(shù)也都在1%的水平上顯著為正,這說(shuō)明公路密度也存在顯著的空間自相關(guān)性。這也符合江蘇浙江兩省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程,兩省都屬于東部沿海發(fā)達(dá)省份,省內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系緊密,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展,極大地促進(jìn)了江浙兩省縣域經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)互通,所以公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間溢出效應(yīng)不能被忽視。但是,以上分析僅意味著存在統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,無(wú)法判斷各變量之間的實(shí)際關(guān)系。需要進(jìn)一步利用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析,以驗(yàn)證空間溢出效應(yīng)。
表2 城鄉(xiāng)收入差距和公路密度全域Moran’s I指數(shù)Table 2 Global Moran’s I index of urban-rural income gap and road density
3.2.1 模型相關(guān)檢驗(yàn) 在上文構(gòu)建的空間杜賓模型的基礎(chǔ)上,為判斷應(yīng)選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),本文先進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果如表3第2行所示,豪斯曼檢驗(yàn)x=24.26,并在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),所以,應(yīng)選擇固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。進(jìn)一步為判定空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)是否存在,本文繼續(xù)進(jìn)行了聯(lián)合顯著性檢驗(yàn),結(jié)果如表3的第3、4行所示,模型空間和時(shí)間效應(yīng)都在1%水平上顯著。綜上,空間和時(shí)間雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型是最適合本文的估計(jì)。
表3 模型相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Related test results for the model
3.2.2 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果 根據(jù)上文構(gòu)建的空間杜賓模型和模型檢驗(yàn)結(jié)果,本文利用Stata 15.0軟件,采取極大似然估計(jì)(MLE)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。本文首先利用地理距離矩陣,對(duì)控制了時(shí)間和空間固定效應(yīng)條件下的空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)(表4第2列)。結(jié)果表明,控制了時(shí)間和空間固定效應(yīng)后,本地區(qū)的公路密度在1%水平上顯著為負(fù),這表明本地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以有效促進(jìn)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的減小,同時(shí)周邊地區(qū)的公路密度的影響也在1%水平上為負(fù),這表明周邊地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展,也會(huì)對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的減小產(chǎn)生積極影響。
為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文繼續(xù)利用經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行驗(yàn)證,同樣對(duì)控制了時(shí)間和空間固定效應(yīng)條件下的空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)(表4第3列)。結(jié)果顯示,在控制了時(shí)間和空間固定效應(yīng)后,本地區(qū)的公路密度、其他地區(qū)的公路密度都在1%水平上顯著為負(fù),且系數(shù)與地理距離矩陣的估計(jì)結(jié)果相比也未發(fā)生較大變化。經(jīng)濟(jì)距離矩陣與地理距離矩陣估計(jì)結(jié)果總體保持一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性,即本地區(qū)及其他地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展都可以有效減小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有空間溢出效應(yīng)。
以上結(jié)果也進(jìn)一步表明,江蘇浙江兩省的公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在本地區(qū)和空間上都對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距、減緩收入不平等具有重要影響。公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展,首先極大地縮小了江浙兩省內(nèi)城鄉(xiāng)之間的時(shí)空距離,降低了流通成本,有利于促進(jìn)要素報(bào)酬的均等化,進(jìn)而有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距;其次,公路的發(fā)展也促使江浙地區(qū)農(nóng)村更快地融入城市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)布局中來(lái),加快城市部分產(chǎn)業(yè)向農(nóng)村轉(zhuǎn)移,這也有利于增加農(nóng)民的工資性收入;最后,公路的發(fā)展,不僅縮短了城鄉(xiāng)間時(shí)空距離,更重要的是給江浙地區(qū)的農(nóng)村帶來(lái)了技術(shù)的革新、效率的提升、信息的豐富和觀念的革新,客觀上也有助于掃清城鄉(xiāng)間技術(shù)、信息等無(wú)形壁壘。此外,江浙地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,進(jìn)一步加快了江浙區(qū)域一體化進(jìn)程,密切了縣市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,即一個(gè)地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣也會(huì)對(duì)其他地區(qū)的收入分配公平產(chǎn)生積極影響。以上這些都表明,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展,可以密切江浙地區(qū)的城鄉(xiāng)聯(lián)系,促進(jìn)江浙地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)一體化融合,給農(nóng)村帶來(lái)的積極影響宏觀上抵消了負(fù)面影響,總體上對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的促進(jìn)作用。
就其他變量估計(jì)結(jié)果來(lái)看,周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升顯著提高了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,二、三產(chǎn)業(yè)分布主要位于城市地區(qū),空間溢出影響可能讓周邊的城市地區(qū)更加受益,從而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。江浙地區(qū)的出口貿(mào)易產(chǎn)業(yè)較多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),能夠吸納更多的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,所以實(shí)證結(jié)果表現(xiàn)為周邊地區(qū)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展可以顯著縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。其他地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)縮小本地城鄉(xiāng)收入差距具有顯著促進(jìn)作用,這表明其他地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展,可以帶動(dòng)本地農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,并為本地區(qū)提供更廣闊的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售市場(chǎng),促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距。本地政府的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能更偏向于城市地區(qū),所以實(shí)證結(jié)果表現(xiàn)為顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,而其他地區(qū)政府活動(dòng)的增強(qiáng)可以顯著縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,這表明政府經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的空間溢出效應(yīng)可能更為積極。目前,我國(guó)的金融機(jī)構(gòu)正努力向農(nóng)村地區(qū)傾斜,出臺(tái)了很多幫扶政策,所以實(shí)證結(jié)果表現(xiàn)為本地區(qū)金融發(fā)展水平可以顯著縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。
表4 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results for the spatial Durbin model
3.2.3 直接影響和空間溢出效應(yīng) 需要指出的是,空間杜賓模型的估計(jì)參數(shù)并不是各變量直接影響和空間溢出效應(yīng)的大小,需要通過(guò)偏微分方法進(jìn)一步求解出效應(yīng)數(shù)值[17,19]。在表4的地理距離矩陣估計(jì)結(jié)果基礎(chǔ)上,繼續(xù)求解出各解釋變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng),具體結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 直接影響和空間溢出效應(yīng)Table 5 Direct impacts and spillover effects
從表5可以看出,公路密度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別占總效應(yīng)的2.83%和97.17%,可見(jiàn)如不考慮其他地區(qū)的公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)的空間溢出效應(yīng),將會(huì)大大低估公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距減小的總效應(yīng)。本文的間接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果明顯高于羅能生和彭郁[7]利用全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)計(jì)算出的72%這一水平,可能原因是,縣域相對(duì)更小的空間范圍內(nèi),地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加密切,空間相互影響也會(huì)更加顯著。從實(shí)際情況看,江浙兩省縣域地理位置緊鄰,經(jīng)濟(jì)往來(lái)密切,空間相互影響應(yīng)更加明顯。同時(shí)也表明,在縣域更小的空間尺度上,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更為值得關(guān)注,具有更為精準(zhǔn)的政策指導(dǎo)意義,即公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要更為關(guān)注縣域尺度的空間效應(yīng)。
本文利用2006—2016年江蘇、浙江兩省101個(gè)縣級(jí)的面板數(shù)據(jù),通過(guò)空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)了公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響和溢出效應(yīng)。結(jié)果表明,第一,江蘇和浙江兩省的公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鄉(xiāng)收入差距均具有顯著的空間相關(guān)性。第二,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體上仍有利于縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距,且公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)縣域城鄉(xiāng)收入差距的影響具有顯著的溢出效應(yīng),即本地區(qū)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展對(duì)其他地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大有顯著的抑制作用。第三,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng),忽視地區(qū)間的間接效應(yīng)將會(huì)低估公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的總效應(yīng)。
基于以上研究結(jié)論,本文具有的政策建議如下:第一,公路基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有實(shí)質(zhì)性的直接影響,這說(shuō)明補(bǔ)齊公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施短板是各級(jí)政府應(yīng)給予政策關(guān)注和實(shí)質(zhì)支持的關(guān)鍵領(lǐng)域。尤其要注重提升公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的數(shù)量和質(zhì)量,以更好發(fā)揮公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的收入分配效應(yīng)。第二,公路基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)值得關(guān)注。這對(duì)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃提出了更高要求。公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“先規(guī)劃后建設(shè)”需要發(fā)揮政府在統(tǒng)籌規(guī)劃、財(cái)政支持等方面的作用。江蘇省政府和浙江省政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃、積極協(xié)調(diào)各縣市的公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);江蘇省與浙江省之間、各縣市之間也應(yīng)加強(qiáng)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的合作,增進(jìn)地區(qū)間互聯(lián)互通,以更好地將交通基礎(chǔ)設(shè)施的外部效應(yīng)內(nèi)部化,充分發(fā)揮公路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的總效應(yīng)。第三,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展速度值得肯定,但公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的城鄉(xiāng)差異和地區(qū)差異仍然存在。就江浙兩省而言,公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策和投資應(yīng)更多向浙西南、蘇中、蘇北這些欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜,也應(yīng)優(yōu)先考慮建設(shè)更多與農(nóng)民生產(chǎn)生活聯(lián)系緊密的鄉(xiāng)道、村道,改善農(nóng)村地區(qū)的出行條件,努力清除城鄉(xiāng)間的地理距離障礙,以充分發(fā)揮公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在縮小城鄉(xiāng)收入差距中的作用。