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    基于虛擬現(xiàn)實的室內(nèi)照明均一性智能控制系統(tǒng)設(shè)計

    2019-12-07 02:49:32
    長春大學(xué)學(xué)報 2019年10期
    關(guān)鍵詞:智能分析方法

    張 鑫

    (青海民族大學(xué) 計算機學(xué)院,西寧810007)

    隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展,采用虛擬現(xiàn)實的視景仿真方法進行室內(nèi)照明均一性智能控制,構(gòu)建室內(nèi)照明均一性光環(huán)境分布模型,結(jié)合光強融合性分析的方法,分析室內(nèi)照明均一性智能控制的輸出穩(wěn)定性,提高室內(nèi)光環(huán)境的柔和性,相關(guān)的室內(nèi)照明均一性智能控制系統(tǒng)設(shè)計方法研究受到人們的極大關(guān)注[1]。 對室內(nèi)照明均一性智能控制研究是建立在對光強信息的分析基礎(chǔ)上,采用模糊參量約束控制方法,構(gòu)建室內(nèi)照明均一性智能控制的約束參量分布模型,采用模糊自適應(yīng)的光學(xué)衍射分割方法進行室內(nèi)照明均一性智能控制,在虛擬現(xiàn)實環(huán)境下進行室內(nèi)照明均一性智能控制仿真分析,建立室內(nèi)照明均一性智能控制的視景仿真模型,提高室內(nèi)照明的均衡性[2]。

    1 室內(nèi)照明均一性控制約束參量分析和控制對象描述

    1.1 室內(nèi)照明均一性控制約束參量分析

    為了實現(xiàn)對室內(nèi)照明均一性智能控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,需要先構(gòu)建室內(nèi)照明均一性智能控制的約束參量模型[3],結(jié)合室內(nèi)照明的動態(tài)背景進行光學(xué)調(diào)節(jié),構(gòu)建室內(nèi)照明的光學(xué)調(diào)節(jié)模型,根據(jù)背景光強和柔和度,進行光源跟蹤檢測,提取室內(nèi)照明輸出光強的亮度值和灰度值,采用視覺背景提取的方法,進行室內(nèi)照明均一性智能控制,構(gòu)建室內(nèi)照明均一性智能控制的室內(nèi)照明均一性智能控制分布模型,用4 階微分方程描述為:

    上式中,Km為室內(nèi)環(huán)境燈光強度的亮度偏差,δ 為室內(nèi)照明均一性融合度,θ 為室內(nèi)照明均一性的色差比較系數(shù),其中sinθp= θp,cosθp= 1,在固定光強約束下,得到XRM,VRM,θP,ωP是室內(nèi)照明均一性融合參數(shù)是互不相關(guān)的,采用透射峰衍射方法模擬光子的晶體濾波特性,得消光系數(shù)為:

    上式中,α >0,β >0,分別表示室內(nèi)照明均一性調(diào)節(jié)系數(shù)和消光作用項,在采用主被動綜合探測方法[5],選取適當?shù)牟ㄩL間隔進行吸光能量特征分析,為:

    分析室內(nèi)照明的均一性振蕩系數(shù)為:

    通過調(diào)整振蕩系數(shù)進行室內(nèi)照明均一性控制調(diào)節(jié),以吸光系數(shù)、光強特征量以及光照距離等為約束參量,進行室內(nèi)照明的均一性智能控制設(shè)計。

    1.2 控制對象描述

    在構(gòu)建了室內(nèi)照明均一性智能控制約束參量的基礎(chǔ)上,進行室內(nèi)照明均一性智能控制對象描述,在動態(tài)視覺背景下,采用虛擬現(xiàn)實技術(shù)[7],得到室內(nèi)照明的柔和度特征控制模型為:

    對室內(nèi)照明的回波比進行探測分析,采用光強修正方法,進行室內(nèi)照明均一性控制,得到背景輻射光強分布函數(shù)為:

    在回波光子數(shù)一定的條件下,得到背景輻射光子分布函數(shù):

    考慮在不同的吸光能量系數(shù)下光源的消光分布狀態(tài),采用動態(tài)振蕩抑制方法,構(gòu)建室內(nèi)照明均一性調(diào)節(jié)的動態(tài)模型,用公式描述為:

    采用累積脈沖調(diào)節(jié)方法,進行室內(nèi)照明均一性調(diào)節(jié)的誤差修正,輸出干擾項為:

    則:

    將修正特征值輸入到被控系統(tǒng)中,得到室內(nèi)照明均一性擴散系數(shù):

    則有:

    由此得到室內(nèi)照明均一性控制的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)模型,為:

    在雙重光學(xué)衍射下,得到室內(nèi)照明均一性分布的狀態(tài)特征量為:

    室內(nèi)照明輸入的光譜特征量滿足:

    根據(jù)上述分析,采用光學(xué)跟蹤方法進行室內(nèi)照明均一性輸出調(diào)節(jié),根據(jù)光強的散射性以及衍射性進行室內(nèi)照明的輸出強度誤差補償[7],得到控制誤差收斂值:

    由此構(gòu)建了室內(nèi)照明均一性智能控制對象模型,根據(jù)控制對象結(jié)構(gòu)光學(xué)誤差調(diào)節(jié)和能帶譜信息調(diào)節(jié)。

    2 控制算法優(yōu)化設(shè)計

    2.1 室內(nèi)照明均一性輸出調(diào)節(jié)

    在上述構(gòu)建室內(nèi)照明均一性控制約束參量模型的基礎(chǔ)上,進行室內(nèi)照明均一性智能控制系統(tǒng)設(shè)計,采用透射能譜特征分析方法,構(gòu)建室內(nèi)照明均一性調(diào)節(jié)的模糊跟蹤融合狀態(tài)方程為:

    點光源環(huán)境下室內(nèi)環(huán)境燈光PID 控制的神經(jīng)元隱含層的輸出光束特征量為x1,x2,…,xn,分別乘上權(quán)重值w1j,w2j,…,wnj,得到室內(nèi)環(huán)境燈光的亮度調(diào)節(jié)優(yōu)化解輸出:

    根據(jù)光強的散射性以及衍射性進行室內(nèi)照明的輸出強度誤差補償[8],在參考系ΣI中,在模糊約束規(guī)則下,室內(nèi)照明的輸出強度誤差補償量為一個4×4 的齊次坐標矩陣IT0(α0,β0,γ0) 表示( ≡IT0(θ1,θ2,θ3) ),采用透射能帶譜穩(wěn)定性調(diào)節(jié)方法,得到室內(nèi)照明均勻性雙重濾波特征量,設(shè)計光學(xué)濾波控制矩陣為Rz(α0) ,表示為:

    其中,β0是新增透射峰透射強度,單條窄透射峰矩陣Ry(β0) 表示為:

    采用高速和高分辨率的光學(xué)傳感跟蹤融合方法進行室內(nèi)照明均一性智能調(diào)節(jié)[9],采用參量融合傳感跟蹤識別方法,進行室內(nèi)照明均一性輸出調(diào)節(jié),得到輸出的能量譜特征量和透射峰值。

    2.2 光學(xué)傳感跟蹤融合

    采用高速和高分辨率的光學(xué)傳感跟蹤融合方法進行光強調(diào)節(jié),得到室內(nèi)照明均一性調(diào)節(jié)的旋轉(zhuǎn)矩陣Rx(γ0) 表示為:

    在室內(nèi)照明的均勻分布式環(huán)境中,以單條窄光出現(xiàn)的空間Σe(≡Σ7) 為坐標系,采用透射能帶譜檢測方法,進行室內(nèi)照明均一性控制,輸出齊次變換矩陣IT7(θ) 為:

    透射能帶譜特征量為:

    在室內(nèi)照明均一性控制約束下,進行誤差穩(wěn)定性調(diào)節(jié),得到照明均一性控制誤差:

    對透射能帶譜特征量進行求導(dǎo):

    構(gòu)建室內(nèi)照明均一性智能調(diào)節(jié)的多參量控制約束參量模型,得到穩(wěn)定性調(diào)節(jié)函數(shù)為:

    其中c1, λ1均大于零,固定光子晶體的輸出能量,引入透射率調(diào)節(jié)項ζ1進行輸出穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié),定義ζ1=,得到室內(nèi)照明均一性智能控制誤差為:

    聯(lián)合上式分析可得:

    當m 增大到一定數(shù)值時,通過透射峰或通帶的收斂性分析,實現(xiàn)室內(nèi)照明均一性智能調(diào)節(jié)和優(yōu)化控制。

    3 虛擬現(xiàn)實仿真實驗與結(jié)果分析

    為了驗證所提方法在實現(xiàn)室內(nèi)照明均一性智能控制中的應(yīng)用性能,進行實驗分析,采用3D Studio Max進行虛擬現(xiàn)實仿真平臺開發(fā),采用OpenFlight 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)庫進行室內(nèi)照明均一性數(shù)據(jù)輸入,采用NetLogo 模擬實現(xiàn)室內(nèi)照明的輸出陣列,以200×200 為陣列點,設(shè)定射峰透射為97%,室內(nèi)照明均一性數(shù)據(jù)的采樣時間長度為30s,室內(nèi)照明均一性智能控制的虛擬現(xiàn)實視景仿真輸出,如圖1 所示。

    分析圖1 得知,采用改進方法進行均一性智能控制的輸出均衡性較好,視覺融合度較高,測試室內(nèi)照明均一性智能控制的燈光波束分布,如圖2 所示。

    圖1 室內(nèi)照明均一性智能控制的虛擬現(xiàn)實仿真輸出

    圖2 室內(nèi)照明均一性智能控制的燈光波束分布

    分析圖2 得知,采用本文方法進行室內(nèi)照明均一性智能控制的燈光波束分布能力較好,測試室內(nèi)照明均一性智能控制的精度,得到對比結(jié)果見表1。 分析得知,本文方法進行室內(nèi)照明均一性智能控制的精度較高,室內(nèi)照明的輸出控制能力較好。

    表1 控制精度對比

    4 結(jié)語

    構(gòu)建室內(nèi)照明均一性光環(huán)境分布模型,結(jié)合光強融合性分析的方法,分析室內(nèi)照明均一性智能控制的輸出穩(wěn)定性,提高室內(nèi)光環(huán)境的柔和性,采用視覺背景提取的方法,進行室內(nèi)照明均一性智能控制,在動態(tài)視覺背景下,采用虛擬現(xiàn)實技術(shù),得到室內(nèi)照明的柔和度特征控制模型,基于3D Studio Max 進行室內(nèi)照明均一性控制的虛擬現(xiàn)實仿真。 研究得知,該方法進行室內(nèi)照明均一性智能控制的輸出穩(wěn)定性較好,光照調(diào)節(jié)的誤差較低,提高了照片的均一性控制能力,具有很好的應(yīng)用價值。

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