農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流協(xié)同發(fā)展策略研究

(云南大學 工商管理與旅游管理學院,云南 昆明 650091)

1 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道不斷被擴展,2017年我國主要農(nóng)產(chǎn)品的總產(chǎn)量達到211828.25萬t,網(wǎng)絡交易額達到2436.6億元,在電子商務(簡稱“電商”)交易額中占有較大比重[1]。在這龐大的交易額背后,需要完善的物流基礎設施和先進的物流技術支撐。由于物流保鮮設備稀缺、相關保鮮技術落后,導致每年我國部分農(nóng)產(chǎn)品在物流活動中的損失多達750億元[2]。我國農(nóng)村物流基礎設施落后,難以支撐農(nóng)村電商發(fā)展,且農(nóng)村地區(qū)信息化發(fā)展水平較低、硬件設施不完善,電商和物流之間不能協(xié)同發(fā)展。完善的物流基礎設施和先進的物流保鮮技術是支持農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的關鍵，物流技術的發(fā)展需要電商來推動,兩者的協(xié)同至關重要。促進兩個系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展,可降低農(nóng)產(chǎn)品損耗率和物流成本,提高流通效率。研究農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同,可為兩個系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展提供理論依據(jù),引導兩個系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。

本文利用文獻研究法、定性與定量相結(jié)合的方法分析了我國農(nóng)產(chǎn)品電商與物流現(xiàn)階段的協(xié)同程度。根據(jù)協(xié)同程度,分析兩個系統(tǒng)協(xié)同存在的問題，并利用協(xié)同學理論,從各自系統(tǒng)中選取有代表性且可被量化的數(shù)據(jù)指標作為兩個系統(tǒng)的序參量,建立協(xié)同模型,計算各序參量指標對各自系統(tǒng)的貢獻度;同時根據(jù)耦合函數(shù)計算兩個系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度和協(xié)同度,對協(xié)同度劃分區(qū)間,得出目前兩個系統(tǒng)的協(xié)同水平。從這兩個系統(tǒng)的協(xié)同程度和影響系統(tǒng)協(xié)同的關鍵因素出發(fā),結(jié)合現(xiàn)狀,提出促進兩個系統(tǒng)協(xié)同的相關建議。

2 文獻回顧

2.1 國外協(xié)同理論研究現(xiàn)狀

在對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同進行分析時,需要采用系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù),通過建立協(xié)同模型進行分析。國外多數(shù)文獻都是從供應鏈協(xié)同角度來分析,國內(nèi)文獻很少進行農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同分析。本文在研究國外現(xiàn)狀時,直接分析了協(xié)同理論的研究現(xiàn)狀。

Igor Ansoff最早提出協(xié)同理念，并從戰(zhàn)略方面進行了詳細的分析,提出了戰(zhàn)略協(xié)同概念[3];Hermann Haken從自然科學角度詮釋了協(xié)同概念,并進行了詳細研究分析[4];David Anderson、Hau Lee發(fā)表了“協(xié)同供應鏈”一文,提出供應鏈協(xié)同是在新時代浪潮下產(chǎn)生的新一代協(xié)同方式;Metin Turkay、Cihan Orue通過建立協(xié)同模型并收集相關數(shù)據(jù)測量了化工行業(yè)之間和化工企業(yè)間的協(xié)同[5];Akkermans、Paul Bogerd研究除了技術以外的因素以何種方式對協(xié)同產(chǎn)生何種影響[6];Togar M Simatupang從相互關聯(lián)的三個不同維度對協(xié)同采用度量的方式對其進行了較系統(tǒng)的研究[7];Patricia J Daugherty提出在不同行業(yè)之間或同一行業(yè)內(nèi)部之間注重信息共享,能促進企業(yè)上下游供應鏈協(xié)同,有助于實現(xiàn)協(xié)同伙伴的共同利益[8];Nada R Sanders提出電商能促進企業(yè)之間的協(xié)同和企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同,主要體現(xiàn)在信息共享、共同計劃、資源信息分享成本的降低等方面[9];Ewa Placzek提出在全球發(fā)展加速的時代,實現(xiàn)資源重組可依靠電商企業(yè)與物流企業(yè)的協(xié)同發(fā)展來實現(xiàn)[10]。

2.2 國內(nèi)協(xié)同理論研究現(xiàn)狀

關于農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同的研究,多數(shù)學者從供應鏈角度進行協(xié)同分析,也有部分學者直接以定性方法分析兩者之間的協(xié)同。魏清以定性方法分析了在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下,阜陽特色農(nóng)產(chǎn)品物流協(xié)同運營存在的問題,并從協(xié)同角度提出了相應的建議和對策[11];路靜敏、陳薇、曹樹貴等分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展存在的問題,通過建立電商物流協(xié)同聯(lián)盟,利用層次分析法確定聯(lián)盟中各企業(yè)的權重,將權重最大的企業(yè)選為區(qū)域盟主,從而確定區(qū)域盟主——成員模式來促進鮮活農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同發(fā)展[12];孫媛媛在第四方物流的基礎上,從供應鏈內(nèi)部分析問題,針對問題提出了相關建議;徐良培通過分析農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中各主體存在的問題,利用建立協(xié)同機制的方法來減少因信息不對稱等原因帶來的風險[13]。

關于協(xié)同理論的研究,學者將其運用在不同的領域。吳寶紅將協(xié)同理論運用在鋼鐵物流與電商領域,通過建立協(xié)同模型來分析鋼鐵企業(yè)鋼鐵物流與電商協(xié)同的現(xiàn)狀[14];劉楊基于供應鏈的基礎,對電商與快遞業(yè)的協(xié)同進行了分析[15];周航利用協(xié)同理論分析了農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的運營能力[16];趙素巧利用協(xié)同理論分析了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況,為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了理論依據(jù)[17];張中文將協(xié)同理論運用在現(xiàn)代糧食物流體系中,為現(xiàn)代糧食物流協(xié)同機制建設提供了理論依據(jù)[18]。這些學者都通過建立模型的方法(如協(xié)同模型)來研究兩個系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同度,從而知曉兩個系統(tǒng)或是系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同發(fā)展程度。我國關于協(xié)同理論的研究雖然較國外起步較晚,但隨著研究的不斷深入,對協(xié)同理論的認識在不斷豐富。

關于協(xié)同模型的研究,弓憲文、王勇等基于協(xié)同理論和耦合理論利用耦合函數(shù)建立協(xié)調(diào)度模型,分析了我國制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)水平,并選取2003—2013年數(shù)據(jù)進行實證分析,得出制造業(yè)與物流業(yè)從低度耦合向高度耦合發(fā)展的結(jié)論[19];孟慶松、韓文秀等基于協(xié)同學來構(gòu)建復合協(xié)同模型,從系統(tǒng)角度出發(fā),構(gòu)建了復合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度模型,并以“教育、經(jīng)濟、科技”復合系統(tǒng)為例,驗證了構(gòu)建模型的正確性和實用性[20];鐘銘、吳艷云、欒新云利用熵權法計算了序參量對系統(tǒng)的貢獻度和各序參量的權重,利用耦合函數(shù)計算了系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度和協(xié)同水平,以及港口物流與城市經(jīng)濟的協(xié)同度[21];楊路明、鄧景瑞構(gòu)建了電商與物流的復合系統(tǒng),計算了各指標對各自系統(tǒng)的貢獻度及其協(xié)同水平[22]。

國內(nèi)外作者從不同角度和領域研究與分析了協(xié)同理論,有以定性方法分析協(xié)同存在的問題并提出對策,有以定量方法來分析。本文在對文獻中的各種協(xié)同模型進行研究對比后發(fā)現(xiàn),熵權法和耦合函數(shù)建立的模型較適合分析本文的研究內(nèi)容。本文研究的內(nèi)容主要是農(nóng)產(chǎn)品電商與物流系統(tǒng)之間的協(xié)同度,借助以上文獻的協(xié)同模型和指標進行定量分析,但遺憾的是并未找到能為農(nóng)產(chǎn)品電商與物流系統(tǒng)序參量提供選擇依據(jù)的文獻,因此本文將參照某些文獻序參量選擇原則和方法進行研究。

3 協(xié)同模型

3.1 模型選擇

近年來,學者利用協(xié)同度測量了兩個系統(tǒng)間或多個系統(tǒng)間的協(xié)同,主要通過建立以下模型來測量協(xié)同度:①灰關聯(lián)投影尋蹤綜合評價模型。主要是將系統(tǒng)要解決的問題視為一個灰色多目標決策問題,運用投影尋蹤技術尋找最佳投影方向,得出系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展效度。吳丹、胡晶利用灰關聯(lián)投影尋蹤綜合評價模型,通過構(gòu)建系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展指標體系,綜合度量了系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的效度[23]。②協(xié)同熵信息評價數(shù)學模型是將管理熵理論與協(xié)同理論相結(jié)合,建立評價組織協(xié)同指標體系,從協(xié)同多維度構(gòu)建協(xié)同熵信息評價數(shù)學模型。宋華嶺、溫國鋒、李金克等通過建立協(xié)同熵信息評價數(shù)學模型,對系統(tǒng)協(xié)同性進行了研究[24]。③哈肯模型。依據(jù)系統(tǒng)序參量作用原理,通過絕熱消去法對系統(tǒng)參量做數(shù)學處理,通過構(gòu)建演化方程判斷系統(tǒng)中的各項參數(shù)是否滿足絕熱近似假設,求解勢函數(shù),得到系統(tǒng)的序參量方程和演化方程組。李琳、劉瑩利用哈肯模型,通過識別影響系統(tǒng)有序發(fā)展的序參量,求解序參量的權重,并根據(jù)權重評估系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的發(fā)展水平[25]。④熵權法與耦合模型?；舅悸肥牵焊鶕?jù)指標變異性的大小來確定客觀權重,先構(gòu)建復合系統(tǒng)或總系統(tǒng)數(shù)學模型,再利用物理學中的耦合函數(shù)來測定各子系統(tǒng)的協(xié)同度和總系統(tǒng)的協(xié)同度。鐘銘、吳艷云、欒新云利用熵權法構(gòu)建系統(tǒng)協(xié)同度測量模型,通過確定序參量,計算序參量貢獻度、子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和子系統(tǒng)的協(xié)同度。

在關于協(xié)同度測定的文獻中,熵權法是使用次數(shù)較多、較適合兩個系統(tǒng)中利用經(jīng)濟指標測定協(xié)同度的模型。本文將利用熵權法,首先構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電子商務和物流總系統(tǒng)的數(shù)學模型,然后確定影響農(nóng)產(chǎn)品電子商務系統(tǒng)和物流系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的指標,確立指標體系,計算這些指標對系統(tǒng)的貢獻度、子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度和協(xié)同度,通過確立協(xié)同度區(qū)間,確定農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展水平。

3.2 序參量指標的確定

序參量的選取原則:序參量是在協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展過程中對整個系統(tǒng)產(chǎn)生影響且能反映系統(tǒng)特征的一個或幾個變量,對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響一直貫穿于系統(tǒng)發(fā)展的始終。選取的原則是:①實用性。選取序參量時要考慮是否能正確合理反應系統(tǒng)特征,序參量個數(shù)是否合理,序參量指標過多或過少都不能全面反應系統(tǒng)特征。②科學性。在選取指標時要考慮指標是否具有實際意義,是否能展現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展的客觀規(guī)律,是否能體現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展的方向。③可獲得性。在選取指標時要考慮數(shù)據(jù)獲取渠道是否合理,數(shù)據(jù)是否方便收集,獲取數(shù)據(jù)時是否遵從科學方法選取。

序參量的選取方法:黃敏芳在研究安徽農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同時,根據(jù)可得性、實用性、科學性原則選取系統(tǒng)參量,按照投入、產(chǎn)出、效益等方面選取序參量[26]。吳寶紅在分析鋼材物流與電子商務系統(tǒng)的協(xié)同時,將兩個子系統(tǒng)按照主體要素、客體要素、載體要素三大類來分析,主體要素主要有鋼材生產(chǎn)商、鋼材貿(mào)易商、鋼材采購商、鋼材倉儲商、鋼材加工商、鋼材配送商、金融機構(gòu)、用戶、政府等;客體要素主要根據(jù)鋼材種類分為線材、型材、板材、管材;載體要素主要分為電商平臺軟硬件要素和鋼材物流軟硬件設備。作者通過選取一家企業(yè)的主體要素、客體要素和載體要素,得出鋼材物流與鋼材電商之間的協(xié)同測評。鐘銘、吳艷云、欒新云在分析港口物流與城市經(jīng)濟協(xié)同度時,根據(jù)代表性、綜合性、可獲得性、動態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合等原則分別選取港口物流子系統(tǒng)和城市經(jīng)濟子系統(tǒng)的序參量;吳玉、郜鑌濱在分析我國電子商務與物流的協(xié)同性時,將互聯(lián)網(wǎng)普及率和信息化發(fā)展指數(shù)作為電商子系統(tǒng)的基礎性指標,電商交易額為規(guī)模性指標,將貨運量作為物流子系統(tǒng)的基礎性指標,社會物流總額和社會物流總費用占GDP的比例作為規(guī)模性指標[27]。以上是部分作者在分析協(xié)同性時采取的方法,本文將借鑒以上方法確定序參量,并將其作為指標選取的依據(jù)。

本文序參量:農(nóng)產(chǎn)品電商作為一個子系統(tǒng),內(nèi)部要素的協(xié)同會使整體更加協(xié)同。在物流子系統(tǒng)中,一些關鍵指標的變化能體現(xiàn)出該子系統(tǒng)的協(xié)同度。本文在參考借鑒其他文獻選取指標的基礎上,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性選取部分對各自子系統(tǒng)有重要影響且可量化的指標(表1)來研究農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同度。

表1 農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)指標

3.3 模型的建立

建立協(xié)同模型一般有不同的方法:鐘銘、吳艷云、欒新云通過建立功效函數(shù)來計算序參量對系統(tǒng)的貢獻度,用熵權法計算各參量的權重,用耦合函數(shù)計算系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,最后根據(jù)前兩個步驟算出系統(tǒng)間的協(xié)同度,并劃分協(xié)同度區(qū)間,根據(jù)值的大小來確定兩個系統(tǒng)之間的協(xié)同水平。黃敏芳通過因果分析來檢驗兩個系統(tǒng)之間的相互作用關系,先是通過建立協(xié)同度模型和協(xié)調(diào)度模型來計算系統(tǒng)間的協(xié)同性,接著將指標標準化處理并計算指標的權重來驗證指標的可靠性。楊路明、鄧景瑞先是對指標進行相關性分析,選取相關性較大的數(shù)據(jù),然后建立復合協(xié)同模型來計算兩個系統(tǒng)間的系統(tǒng)度,復合模型也是通過功效函數(shù)、協(xié)調(diào)度、協(xié)同度來計算系統(tǒng)的協(xié)同性。本文綜合鐘銘、楊路明、鄧景瑞的協(xié)同度計算方法來建立協(xié)同模型。

本文主要涉及農(nóng)產(chǎn)品電商與物流兩個子系統(tǒng),假設農(nóng)產(chǎn)品電商與物流總系統(tǒng)為S=f(S1,S2),設農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)為S1,物流子系統(tǒng)為S2,該系統(tǒng)稱為復合系統(tǒng)。復合系統(tǒng)S中的每一個子系統(tǒng)均由若干序參量構(gòu)成,假設農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)S1的序參量為A=(A1,S2,A3,…，Ai),物流子系統(tǒng)S2的序參量為B=(B1,B2,B2，…，Bi),式中i表示第i個序參量。

功效函數(shù)V(Xi):功效函數(shù)是用來衡量每一個序參量指標對子系統(tǒng)貢獻度的大小,V(Xi)∈(0,1),值越大,表示指標對系統(tǒng)的貢獻越大,公式為:

(1)

式中,Xi表示原始序參量;Xij表示序參量Xi的第j個值(i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,…,k);n表示序參量的個數(shù);k表示每個序參量中含有的樣本數(shù)。βij

總貢獻度:利用線性加權法可得序參量對子系統(tǒng)的總貢獻:

(2)

式中,Z(xi)為各指標要素對各子系統(tǒng)的總貢獻;Wji為各個序參量的權重。權重的計算公式為:

(3)

(4)

(5)

C=[(fA×fB)/((fA+fB)2)]1/2

(6)

協(xié)調(diào)度C可反映農(nóng)產(chǎn)品電商與物流在時刻t的協(xié)調(diào)程度,但不能反映該復合系統(tǒng)的實際發(fā)展水平。只依靠協(xié)調(diào)度不能分析出復合系統(tǒng)的協(xié)同水平,因此必須通過求解協(xié)同度來分析農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同水平。

(7)

式中,F=(fA+fB)/2表示t時刻農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的綜合發(fā)展水平。協(xié)同度D可反映兩個系統(tǒng)間的發(fā)展狀態(tài)。

關于協(xié)同度值,張萍將港口與城市協(xié)調(diào)度值劃分為8等級;劉耀彬?qū)^(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度值分為4個大區(qū)間,再詳細劃分為12個小區(qū)間;鐘銘將港口物流與城市經(jīng)濟協(xié)同模型的協(xié)同度值劃分為4個區(qū)間。本文通過相應模型和數(shù)據(jù)來研究農(nóng)產(chǎn)品電子商務和物流的協(xié)同性,在參考以上文獻的基礎上,確定協(xié)同度值分為4個區(qū)間:①當D∈(0,0.3)時,農(nóng)產(chǎn)品物流與電子商務處于低度協(xié)同,該階段正是電子商務剛剛開始發(fā)展的階段,與物流的協(xié)同性較差,物流對電子商務的輔助作用也較小,兩者處于相對獨立的狀態(tài),兩個子系統(tǒng)之間的協(xié)同度較差。②當D∈(0.3,0.6)時,該階段電子商務與物流處于中度協(xié)同發(fā)展的階段,兩者子系統(tǒng)內(nèi)部相互協(xié)調(diào),物流發(fā)展能滿足電子商務的基本需求。但由于物流基礎設施不完善,致使物流效率低,電商平臺建設不完善,兩者的協(xié)同程度處于中等水平,兩者能相互配合、相互輔助。由于兩個子系統(tǒng)之間的協(xié)同度不一致,導致該階段處于中等協(xié)同度。③當D∈(0.6,0.9)時,該階段電商與物流處于高度協(xié)同階段,電商子系統(tǒng)各要素高度協(xié)同,物流子系統(tǒng)各要素也高度協(xié)同,且兩個子系統(tǒng)之間相互配合,完善的基礎設施使兩個子系統(tǒng)處于高度協(xié)同狀態(tài)。④當D∈(0.9,1)時,該階段農(nóng)產(chǎn)品電商與物流處于超高度協(xié)同狀態(tài),兩系統(tǒng)之間協(xié)同程度高,協(xié)同發(fā)展模式主要為“結(jié)合型”。本文通過計算農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的相關指標數(shù)據(jù),得出某些年份兩個子系統(tǒng)的協(xié)同度。根據(jù)協(xié)同度的階段水平,提出提高兩個子系統(tǒng)協(xié)同度的相關建議。

4 實證分析

4.1 計算過程與結(jié)果

本文通過查詢2014—2017年《中國農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展報告》、《中國物流年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》等,獲得相關數(shù)據(jù)。其中,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額、網(wǎng)絡交易規(guī)模的數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展報告》,社會物流總費用、農(nóng)產(chǎn)品物流總額、社會物流總額、物流行業(yè)固定資廠投資等數(shù)據(jù)來自中宏數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》,信息化發(fā)展指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率等數(shù)據(jù)來自CNNIC網(wǎng)站的相關報告,淘寶村數(shù)量來自百度網(wǎng)站。

本文設農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)為S1,其序參量為(Ai=1,2,3,4,5),設物流系統(tǒng)為S2,其序參量為Bi(i=1,2,3,4,5),選取2014—2017年的數(shù)據(jù)進行分析。

各序參量對系統(tǒng)的貢獻度:本文將收集到的數(shù)據(jù)利用功效函數(shù)計算序參量對系統(tǒng)的貢獻度,計算公式為:

(8)

當序參量值越大對系統(tǒng)貢獻程度越高時,利用(Xij-βij)/(αij-βij)計算序參量對系統(tǒng)的貢獻;當序參量的值越小對系統(tǒng)貢獻程度越高時,則利用(αij-Xij)/(αij-βij)計算序參量對系統(tǒng)的貢獻度。在A、B兩個系統(tǒng)中,只有B1表示的社會物流費用需用后一個式子計算貢獻度。根據(jù)公式求得兩個系統(tǒng)的貢獻度，見表2、表3。

表2 各序參量對農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)的貢獻度

注:T1、T2、T3、T4分別表示時間節(jié)點2014年、2015年、2016年、2017年;A1、A2、A3、A4、A5分別表示農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)中的序參量:農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡交易額、信息化發(fā)展指數(shù)、網(wǎng)絡零售交易規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率、淘寶村數(shù)量;表中數(shù)字表示貢獻度值。

表3 各序參量對物流子系統(tǒng)的貢獻度

注:T1、T2、T3、T4分別表示時間節(jié)點2014年、2015年、2016年、2017年;B1、B2、B3、B4、B5分別表示物流子系統(tǒng)中的序參量:社會物流費用、農(nóng)產(chǎn)品物流總額、物流行業(yè)固定資產(chǎn)投資、冷鏈物流總額、貨運量;表中數(shù)字表示貢獻度值。

表4 農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)各序參量的權重

表5 物流子系統(tǒng)各序參量的權重

表6 農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)各序參量對系統(tǒng)的總貢獻度

注:總貢獻度是計算序參量在計算年限內(nèi)對子系統(tǒng)的總功效值,表7同。

表7 物流子系統(tǒng)各序參量對系統(tǒng)的總貢獻度

表8 農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)和物流子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度

注:T1、T2、T3、T4分別表示時間節(jié)點2014年、2015年、2016年、2017年;C表示兩個系統(tǒng)在各時刻點的協(xié)調(diào)度,fA、fB分別表示S1、S2兩個系統(tǒng)在時刻點的綜合發(fā)展水平,表9同。

表9 農(nóng)產(chǎn)品電子商務子系統(tǒng)和物流子系統(tǒng)間的協(xié)同度

注:本圖根據(jù)表8和表9繪制而成。

圖1農(nóng)產(chǎn)品電子商務系統(tǒng)與物流系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和協(xié)同度

根據(jù)以上計算結(jié)果分析可知:①除成本類的社會物流費用(B1)對物流系統(tǒng)貢獻程度在逐年減小,其他參量對各自系統(tǒng)的貢獻程度在逐年增加,農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同度值逐年增加,表示兩個系統(tǒng)的協(xié)同水平不斷增加,符合社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律。②2014—2017年,農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)調(diào)度變化不大,而協(xié)同發(fā)展程度逐年增加,說明僅測量兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度不足以說明兩系統(tǒng)間的綜合發(fā)展水平,還需測量兩系統(tǒng)間的協(xié)同度。③根據(jù)在建立模型時給出的協(xié)同度區(qū)間,2014年農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同度值為0.2973,處于協(xié)同度值區(qū)間的第一階段,該階段兩個系統(tǒng)之間處于低度協(xié)同水平。2015年和2016年農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同度值分別為0.4171、0.4981,處于協(xié)同度值區(qū)間的第二階段,該階段兩個系統(tǒng)處于中等協(xié)同水平。2017年農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流協(xié)同度值為0.6057,處于協(xié)同度值區(qū)間的第三階段。2014—2017年兩個系統(tǒng)間的協(xié)同度不斷上升,但仍處于協(xié)同度不高的水平,說明兩個系統(tǒng)之間的協(xié)同仍存在問題。④在農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)中,淘寶村序參量的權重系數(shù)最大,對系統(tǒng)的總貢獻度也是最大,說明淘寶村對農(nóng)產(chǎn)品電子商務系統(tǒng)能產(chǎn)生較大影響。在物流子系統(tǒng)中,冷鏈物流總額和貨運量兩個序參量的權重系數(shù)最大,說明這兩個序參量對物流子系統(tǒng)可產(chǎn)生較大影響。

4.2 存在問題

根據(jù)以上對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展的情況分析發(fā)現(xiàn),主要存在以下問題:①農(nóng)村基礎設施不健全,農(nóng)產(chǎn)品保護措施落后。②農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同程度低。③冷鏈物流技術落后,硬件設施發(fā)展落后。

5 協(xié)同策略

5.1 加快農(nóng)村物流基礎設施建設

近年電商發(fā)展速度很快,尤其是商機無限的農(nóng)產(chǎn)品電子商務市場,電商企業(yè)紛紛看準時機入駐農(nóng)產(chǎn)品電子商務市場,但與之相配合的物流市場發(fā)展卻不盡如人意。究其原因，是物流基礎設施不健全,物流標準化程度較低。電商深入農(nóng)村,農(nóng)產(chǎn)品電商成為農(nóng)村發(fā)展的一股重要力量,但農(nóng)村的基礎設施較落后,不利于農(nóng)村電商的發(fā)展。國家在制定相關政策時,要根據(jù)農(nóng)村的實際,完善農(nóng)村的基礎設施。同時,鼓勵財力雄厚的物流企業(yè)和其他類型的企業(yè)入駐農(nóng)村,建設自己的物流基礎設施。農(nóng)產(chǎn)品物流中,在分揀、包裝的過程中必須采用標準化設施和標準化包裝。農(nóng)戶位于農(nóng)產(chǎn)品物流的起點,在起點位置便采用標準化的物流分揀、包裝等措施,從源頭上防止農(nóng)產(chǎn)品損壞。鼓勵農(nóng)村和農(nóng)戶采用統(tǒng)一的、符合標準包裝規(guī)格對推進農(nóng)村物流標準化建設至關重要,對促進農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同發(fā)展非常重要。

5.2 發(fā)展冷鏈技術并給予政策傾斜

冷鏈物流的成本比一般物流的成本高,這也是我國冷鏈物流發(fā)展差的原因之一。隨著生活水平的提高和現(xiàn)代技術的進步,人們對食品的新鮮程度有了一定要求,這就需要冷鏈物流來支持。相關部門應為發(fā)展冷鏈物流的企業(yè)提供相應的資金支持,提高冷鏈物流運輸設備的標準,在重要的冷鏈物流節(jié)點建立冷庫,使冷鏈物流形成完整的供應鏈。

5.3 鼓勵農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)與農(nóng)戶合作

在農(nóng)產(chǎn)品電子商務中,大部分電子商務網(wǎng)站中農(nóng)產(chǎn)品的銷售主體基本為農(nóng)戶,他們不懂得農(nóng)產(chǎn)品利用電子商務網(wǎng)站進行經(jīng)營的技巧和方法,可能因為各種原因造成與顧客溝通不及時，進而導致農(nóng)產(chǎn)品銷量不佳。因此,應鼓勵大型農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)與農(nóng)戶合作經(jīng)銷農(nóng)產(chǎn)品,一方面為農(nóng)戶解決農(nóng)產(chǎn)品銷路問題,另一方面農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品的標準化處理措施能降低農(nóng)產(chǎn)品的損耗率,提高電子商務的服務水平。此外,應培養(yǎng)電子商務和物流復合型人才,提高物流行業(yè)的標準化水平,在一定程度上促進農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同。

6 結(jié)論

本文通過查找與農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流相關的指標作為序參量,應用可測算協(xié)同度的模型,選擇利用熵權法結(jié)合物理學中的耦合函數(shù)來計算農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同度,并采用量化的數(shù)據(jù)分析兩個系統(tǒng)間的協(xié)同度。通過建立協(xié)同模型分析后發(fā)現(xiàn)，2014—2017年我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務與物流的協(xié)同度呈不斷提高的態(tài)勢,但仍存在制約系統(tǒng)協(xié)同的問題,針對權重最大的序參量問題和系統(tǒng)協(xié)同現(xiàn)狀提出了相關建議。