張欣宇
現(xiàn)如今,如德勤機器人等高效財務工具已經(jīng)被開發(fā)出來。而與此同時,現(xiàn)有的會計教學模式也存在著很多的問題,諸如理論學習與實踐操作脫鉤、開設的人工智能方向的課程較少等。上述這些更會產生巨大的連鎖反應,導致部分會計人員失業(yè)或面臨殘酷競爭。對此,本文引出了多種應對策略以供參考。
從最貼合會計人員的角度來考慮,最直接的變化是,考取我國會計職業(yè)資格的考試形式由紙筆作答改為全部采用電腦答卷。而深層次的,AI在傳統(tǒng)會計方向上的發(fā)展現(xiàn)狀可用如下事例高度概括:德勤的財務機器人在無論是基礎會計層面還是日常的會計工作層面都可以使其變得更準確高效。
德勤的這個機器人不是實體的,而是軟件程序。資料顯示,德勤機器人最基礎的任務是它可以在會計人員將增值稅發(fā)票放入掃描機器后自動識別并填寫會計軟件上的數(shù)據(jù)并在Excel中做出相應體現(xiàn)。
總結來說,德勤的財務機器人有以下四個方面的特點:處理可重復任務、在用戶界面運行、模擬用戶操作及交互、可單個部署也可虛擬部署。
圖1
經(jīng)過調查,一大部分的企事業(yè)單位相對更愿意看重的其實是應聘者自身的實操能力,但一大把高校的會計方向的人才培養(yǎng)還存在著一些問題,例如:理論學習與自身實踐脫鉤、教學內容過時、缺乏人工智能/大數(shù)據(jù)相關課程等。舉個直白的例子,就北京的高校而言,“大數(shù)據(jù)”“人工智能”這樣的專業(yè)在今年的招生簡章上顯得少之又少??梢娙藗儾]有及時真正大規(guī)模地正視并發(fā)展這一趨勢。在2016年,開設“大數(shù)據(jù)”專業(yè)的高校在全國僅有3所。如圖1所示,截至2018年,才開始出現(xiàn)一些高校開設這一專業(yè)。
據(jù)了解,英國的BBC公司在近日發(fā)布的調研報告中,顯示了對未來365項的具體行業(yè)被AI取代的可能性,BBC認為:電話推銷員有99%的概率被替代。而相對的,像會計、打字員這類的行業(yè),甚至到保險業(yè)務員、銀行職員、政府職員、接線員等被AI取而代之的概率都在90%以上。
首先,根據(jù)會計準則,例如業(yè)務的經(jīng)辦和稽查這類的不相容職務是不能放在一起的,而財務機器人的出現(xiàn)會徹底的使傳統(tǒng)會計的內部牽制制度失去一部分作用,規(guī)避了一部分的法規(guī)的控制。
再者,把目光看向清代學者焦循所著的《孟子正義》,在古代,我國對于“會計”一詞的定義為“零星算之為計、總合算之為會”,即每月零星盤算為“計”,一年總盤算為“會”。不難看出,會計核算實質上是不斷循環(huán)的過程(現(xiàn)在大多數(shù)高校在會計專業(yè)都有開設這樣的業(yè)務實訓類課程),從建賬開始,回顧整個的會計工作流程,有填制審核憑證、登記會計賬簿和總賬、明細賬甚至一直到編制試算平衡表和財務報告,每一個會計期間其實都在周而復始地重復工作??偟膩碚f,確實,傳統(tǒng)會計有它自己的一套程序可循,也理所當然地可以被AI學習和取代。對于機器人來說,做相同數(shù)量的業(yè)務一定會比員工做相同數(shù)量的業(yè)務的速度快得多,并且在正確率上也有顯著差異。另外,機器人還可以每天加班加點、任勞任怨,而這些都是我們傳統(tǒng)會計所不能相匹敵的。
最后,有部分專業(yè)人士指出,盡管開發(fā)出了相對優(yōu)秀太多的機器人,仍然避免不了有人惡意利用機器的漏洞,畢竟AI機器是由人類自己發(fā)明創(chuàng)造的,其中的邏輯和概念都是人類自己設計好的固有模式。綜合來看,還是會帶來一定的舞弊風險。這些安全問題在教學中通常是不涉及的。
在創(chuàng)新課程的方面,可以適當?shù)拈_設實踐創(chuàng)新方面的課程,讓大學生擁有更靈活的思維和視角。如:
課程模塊 匹配的能力 課程名稱 培養(yǎng)目標創(chuàng)新基礎課程思維訓練及創(chuàng)造力開發(fā)培養(yǎng)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基本意識和素質創(chuàng)新的基本知識與能力創(chuàng)新基礎及實務文案策劃及創(chuàng)新創(chuàng)新進階課程創(chuàng)意思考的能力創(chuàng)意思考讓大學生能夠掌握創(chuàng)意思考的方法與工具,用這些新道路在專業(yè)領域中接觸新的點子和機遇
在財務教學的方面,要堅決推動在崗或待業(yè)的普通會計核算工作者或審計、稅務等的財務基礎人員去走向復合型的管理人才。在課程中,教師也要多次提及這一板塊的相關內容。我們要綜合的運用財務信息和業(yè)務信息,參與多種工作,從而發(fā)現(xiàn)新的利潤增長點。我們還可以用分析的方法去促進企業(yè)的價值增長,去尋找各種問題的解決模式。在這樣的一條道路上,我們要由財務信息的搜集者不斷轉化為財務信息的咨詢者和管理者。
在電算化方面,要堅決執(zhí)行“電算化從娃娃抓起”的戰(zhàn)略。我們要堅決地拓展專業(yè)空間,增加計算機技術方面的課程內容。讓學生熟悉并掌握電子知識,多仔細思考如何做我們才可以成為AI的操控者而不是讓AI去成為我們的主人,從而與機器人成為很好的合作伙伴。
在心理方面,要認清機器就是機器本身,機器做的工作只不過是對人類工作的模仿和重復。所以我們不能對機器的工作致以過高的評價,但我們要以積極的心態(tài)去擁抱新時代,擁抱新技術。