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    河南省碳排放及經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    2019-12-04 04:11:05朱英
    價(jià)值工程 2019年31期
    關(guān)鍵詞:能源結(jié)構(gòu)碳排放河南省

    朱英

    摘要:碳排放是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,以2006-2017年為時(shí)間段,分析河南省能源結(jié)構(gòu)、碳排放量、經(jīng)濟(jì)等發(fā)展?fàn)顩r。河南省能源消費(fèi)量整體處于上升趨勢,且以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),并逐漸向更合理高效的綠色清潔能源方向發(fā)展;碳排放總量在2009年有下降趨勢,之后逐年增加,近兩年有下降趨勢;GDP增加近3.6倍,GDP增長率呈緩慢下降狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,第三產(chǎn)業(yè)所占比增大,預(yù)示河南省正走向低碳經(jīng)濟(jì)。

    Abstract: Carbon emission is the key to achieving coordinated development and sustainable development of the economic environment. Based on the period from 2006 to 2017, the development of energy structure, carbon emissions and economy in Henan Province are analyzed. The overall energy consumption in Henan Province is on the rise, and the coal-based energy consumption structure is gradually developing towards more rational and efficient green clean energy. The total carbon emissions have a downward trend in 2009, and then increase year by year. There has been a downward trend in the last two years. GDP has increased by nearly 3.6 times, and the GDP growth rate has been slowly decreasing overall. The industrial structure has been gradually optimized, and the proportion of the tertiary industry has increased, indicating that Henan Province is moving towards a low-carbon economy.

    關(guān)鍵詞:河南省;碳排放;能源結(jié)構(gòu)

    Key words: Henan Province;carbon emission;energy structure

    中圖分類號:F252.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)31-0289-02

    0? 引言

    中國是世界上化石能源消費(fèi)量和碳排放量最多的國家,不合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和巨大的碳排放量造成了嚴(yán)重的環(huán)境問題。河南省作為中國的能源消耗大省之一,近些年面臨著能源消耗高、經(jīng)濟(jì)增長逐漸變慢、環(huán)境污染等一系列問題,因此,分析河南省的碳排放及經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀是解決這一系列問題的前提和基礎(chǔ)。

    關(guān)于河南省碳排放及經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的研究目前主要集中在兩個(gè)方面。首先,碳排放的影響因素。馮婷婷等[1](2015)認(rèn)為1978-2013年河南省人均碳排放量的發(fā)展曲線大體上并不呈“N”型或倒“U”型,人均碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,河南省的能源強(qiáng)度對其人均碳排放量的影響最大。王青林[2](2018)運(yùn)用LMDI模型,論證了人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)化率為增碳影響因素;能源效率、能源結(jié)構(gòu)為減碳影響因素。王瑩[3](2017)強(qiáng)約束條件下,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和Vensim軟件預(yù)測河南省碳排放峰值在2030年左右,而趙榮欽[4](2018)在基準(zhǔn)和低碳情景下,運(yùn)用STIRPAT模型預(yù)測河南省碳排放峰值為2035和2025年。其次,碳排放與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。魏冉[5](2015)和寧杰[6](2019)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)綜合人均GDP和能源強(qiáng)度對碳排放量有明顯正向作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用相反。第一和第三產(chǎn)業(yè)人均GDP與河南省碳排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,碳排放量增加的主因是第二產(chǎn)業(yè)人均GDP。劉丹丹等[7](2018)認(rèn)為低貢獻(xiàn)區(qū)中的地級市碳排放強(qiáng)度下降不大,中貢獻(xiàn)區(qū)中的地級市碳排放強(qiáng)度變化類型豐富,高貢獻(xiàn)區(qū)中碳排放下降幅度較大的地級市數(shù)量居多。王國璞等[8](2015)認(rèn)為河南省18個(gè)省轄市碳排放量的區(qū)域絕對差異和相對差異都較大,碳排放強(qiáng)度的區(qū)域絕對差異不斷加大,而區(qū)域相對差異則不斷減小。本文將以2006-2017年為時(shí)間段,分析河南省的能源結(jié)構(gòu)、碳排放量、經(jīng)濟(jì)等發(fā)展?fàn)顩r,為河南省政府制定減排策略提供決策依據(jù)。

    1? 以煤炭消費(fèi)為主且能源消費(fèi)量呈波動(dòng)性增加

    河南省能源消耗量比重較高,較高的能源消費(fèi)量會(huì)產(chǎn)生大量二氧化碳。從表1可知,能源消費(fèi)量整體上也處于上升的趨勢。2017年的能源消耗總量為22944萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,它是2006年的1.57倍,年平均增長率為4.74%。2008年金融危機(jī)前,能源的消費(fèi)呈減速增加狀態(tài)。2010年之后,能源消費(fèi)恢復(fù)增長趨勢。

    從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看,河南省的能源消費(fèi)以煤炭為主。在這12年間,煤炭在能源消費(fèi)總量中比重均在73%以上。由于近些年政府對能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,河南省煤炭的消費(fèi)比重整體處于下降趨勢,由2006年的87.2%下降到2017年的77.7%;石油、天然氣、一次電力及其他能源的比例明顯提升,分別由2006年的8.7%、2.2%、1.9%增加到2017年的12.9%、4.8%、5.2%。根據(jù)結(jié)果:煤炭的占比不斷地降低以及石油、天然氣、一次電力及其他能源占比不斷上升將使河南省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向著更加合理、高效率、綠色清潔能源方向發(fā)展,未來河南省的碳排放量將得到有效的控制,相應(yīng)的環(huán)境質(zhì)量也會(huì)被改善。

    2? 碳排放總量整體上升

    碳排放總量能夠反映一個(gè)地區(qū)碳排放狀況。根據(jù)碳排放系數(shù)法計(jì)算2006-2017年河南省的碳排放總量,根據(jù)圖1:河南省碳排放總量有增有減,整體上處于上升趨勢。2006-2010年碳排放量逐漸上升,與之相對應(yīng)的是這期間的能源消耗量大體也呈上升趨勢。2011年出現(xiàn)暫時(shí)的回落,原因是《中華人民共和國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》落實(shí)并初見成效。2012-2016年碳排放總量處于持續(xù)增加的狀態(tài),但增長速度得到了控制。2017年碳排放總量又出現(xiàn)了輕微下滑,原因是十三五規(guī)劃的提出與實(shí)施。我國政府在節(jié)能減排上實(shí)施了多項(xiàng)措施,并承諾在2030年前停止二氧化碳的增加。2010年中國政府設(shè)立五省八市、七省市的碳排放試點(diǎn),中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。

    3? 經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長

    隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步,河南省國內(nèi)生產(chǎn)總值由2006年的12412.86億元增加到2017年44552.83億元,增加了近3.6倍,年均增長率為25.58%。根據(jù)河南統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)計(jì)算可知2006年到2017年河南省的實(shí)際GDP增長率。

    根據(jù)圖2,河南省實(shí)際GDP增長率呈整體緩慢下降狀態(tài),這表明河南省現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”階段,河南省政府部門應(yīng)高度關(guān)注國家的政策和方向及時(shí)調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)。

    隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷變化。根據(jù)圖3,2006-2017年間,河南省第一產(chǎn)業(yè)呈逐漸下降狀態(tài),說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所占比重正不斷的減少。其次,第二產(chǎn)業(yè)占比一直處于三者中的第一位,表明河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然是以第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主,所以在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中河南省能源消費(fèi)量才居高不下。另外,第三產(chǎn)業(yè)所占比例在逐漸增大,由2006年的31%增長到2017年的43.3%,第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,預(yù)示著河南省將更快邁向低碳經(jīng)濟(jì)。

    4? 結(jié)論

    隨著經(jīng)濟(jì)快速增長,2006-2017年間,首先,河南省能源消費(fèi)量整體處于上升趨勢,且以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),隨著政府對能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,煤炭的占比不斷降低以及石油、天然氣、一次電力及其他能源占比不斷上升將使河南省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向著更加合理、高效率、綠色清潔能源方向發(fā)展。其次,河南省碳排放總量在2009年有下降趨勢,之后逐年增加,近兩年有下降趨勢。最后,河南省的GDP由2006年的12412.86億元增加到2017年44552.83億元,增加了近3.6倍,年均增長率為25.58%,GDP增長率呈整體緩慢下降狀態(tài)。而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,一直以第二產(chǎn)業(yè)為主,導(dǎo)致能源消費(fèi)量居高不下,第一產(chǎn)業(yè)逐漸下降,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所占的比重正不斷的減少,第三產(chǎn)業(yè)所占比例在逐漸增大,預(yù)示河南省正走向低碳經(jīng)濟(jì)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]馮婷婷,楊芷晴.河南省碳排放的特點(diǎn)及影響因素——基于EKC和VAR模型[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015,34(10):84-89,104.

    [2]王青林.基于LMDI模型的河南省碳排放影響因素及對策研究[J].河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,33(03):10-16,84.

    [3]王瑩.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的河南省碳排放峰值研究[D].華北水利水電大學(xué),2017.

    [4]趙榮欽,劉薇,劉英,丁明磊,張戰(zhàn)平,王杰.基于碳收支核算的河南省碳排放峰值預(yù)測[J].水土保持通報(bào),2016,36(04):78-83,89.

    [5]魏冉.基于面板數(shù)據(jù)的河南省碳排放影響因素實(shí)證研究[J].桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015,35(03):565-570.

    [6]寧杰.河南省碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性研究分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019,35(03):38-44.

    [7]劉丹丹,萬大娟.河南省碳排放強(qiáng)度區(qū)域自貢獻(xiàn)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2017,28(19):36-38.

    [8]王國璞,魯豐先.河南省碳排放的時(shí)空變化研究[J].綠色科技,2015(09):249-251.

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