AI：好萊塢的明日之星

西瓦·納塔加蘭 杰夫·鮑爾朱

為什么像Netflix這樣的媒體和科技公司能夠與好萊塢電影公司競爭？他們的核心競爭優(yōu)勢之一是人工智能（AI）——而且這個優(yōu)勢只會變得更大。這是埃森哲互動公司作為迪士尼電影公司的攝影棚—實驗室之創(chuàng)新合作伙伴，正在研究的核心問題之一，在那里，我們將利用創(chuàng)新技術(shù)探索新的娛樂體驗和制作能力。

AI正越來越成為整個電視和電影生態(tài)系統(tǒng)的主流。從前臺（如推薦引擎）到創(chuàng)意流程、腳本撰寫、拍攝、后期制作，一直到后臺（如元標(biāo)記和發(fā)行），AI使后來業(yè)者能夠利用新商機。

影視業(yè)高層們應(yīng)該留意。AI可以用來消除當(dāng)前業(yè)務(wù)的效率低下，釋放可以被重新部署以追求新增長領(lǐng)域的被束縛的價值。許多高度重復(fù)的人工任務(wù)可以被AI取代。為迎頭趕上那些沒有傳統(tǒng)系統(tǒng)、商業(yè)模式和技術(shù)債務(wù)負(fù)擔(dān)的數(shù)字原生業(yè)者，流程和技術(shù)需要從根本上重新設(shè)計或開發(fā)。

AI在內(nèi)容開發(fā)

例如，AI可以作為額外的一雙眼睛來提供劇本分析審核，為藝人提供建議，并作為額外的一雙手來生成場景的視覺效果和人物角色草圖，以串聯(lián)情景。AI甚至可以預(yù)測下一個大趨勢。這些工具對于電影公司高層來說還處于早期階段，尚未被完全接受，但是AI已經(jīng)可以在創(chuàng)作過程中提供一些快速的效率提升。

只需上傳一個腳本的PDF， Scriptbook.io可以在幾分鐘內(nèi)提供對角色的詳細(xì)分析，檢測主角和反派角色等。當(dāng)執(zhí)行創(chuàng)作在做放行一部電視劇或電影的決定時，這可以作為一種驗證工具和額外的聲音。

除了創(chuàng)意幫助，AI還可以用來掃描腳本，進行IP（知識產(chǎn)權(quán)）和侵權(quán)檢查，為開發(fā)引入圖像參考，或確保品牌合規(guī)。知識產(chǎn)權(quán)標(biāo)識尤其有價值，因為它不僅可以幫助快速提前進行法律許可，還可以在開發(fā)的后期先發(fā)制人地規(guī)避代價高昂的法律風(fēng)險。

AI在拍攝

在主要的實景真人電影拍攝過程中，計算機視覺可以派上用場，通過物體識別，確保鏡頭取景時的連續(xù)性和質(zhì)量控制；例如，在畫面中發(fā)現(xiàn)一個吊桿話筒，而NLP驅(qū)動的功能可能有助于對白訓(xùn)練和臺詞朗讀。

AI在后期

在后期制作中，人工智能可以通過消除大量繁瑣的工作，減少周轉(zhuǎn)時間和多次交接，立竿見影產(chǎn)生規(guī)模影響。

使用計算機視覺而不是手工檢查意味著，人類在質(zhì)量控制上花費的時間——也許是發(fā)現(xiàn)壞點或修復(fù)視頻長寬比——可以減少到幾分鐘。AI解決方案還可以應(yīng)用在以更高的成本效益進行色彩校正、修色等方面。

人工智能工具已經(jīng)被VFX世界所接受，這是后期制作的一個關(guān)鍵階段，可能會成為一個瓶頸，導(dǎo)致成本超支。對于高度依賴特效的實景真人電影，Arraiy等先進的AI解決方案已經(jīng)在起作用，可以在拍攝階段操作和提取圖像，而無需在拍攝過程中使用綠屏。這節(jié)省了在手動和漫長的轉(zhuǎn)描期間的時間和成本，。

先進的機器學(xué)習(xí)算法能夠逼真地創(chuàng)建和模擬角色和場景，減少了手工任務(wù)的時間。對于要求大量人群的場景，像Mackevision這樣的VFX公司僅僅使用人工智能驅(qū)動的VFX工作技術(shù)，就可創(chuàng)建和組織人群場景。

對于母版制作，有太多的AI解決方案可供選擇來生成元數(shù)據(jù)、字幕和本地化。這些措施增強了圍繞媒體內(nèi)容的數(shù)據(jù)集和發(fā)現(xiàn)。在個性化時代，元數(shù)據(jù)對于理解每個內(nèi)容的基因組并將其與觀眾的興趣匹配起來至關(guān)重要。

對于發(fā)行服務(wù)，基于內(nèi)容分發(fā)的渠道（如酒店或航空公司等），AI工具可以使用先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助確保情境合規(guī)，比如掃描是否有血污或裸露畫面，以及本地化。

總有一天，AI將能夠根據(jù)劇本中的對話和場景分解來幫助場景剪輯。

AI在營銷

決策支持是市場營銷中的一個關(guān)鍵領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域，A U可以產(chǎn)生最大的價值。在A-B測試時，如Affectiva這樣的AI解決方案，使用人臉識別和姿態(tài)解讀技術(shù)，可以幫助意圖解讀和同理心理解。一些公司已經(jīng)在用ML能力增強攝像機來理解人體語言。

對于宣傳活動和促銷活動，AI賦能的程序化購買可以在電影公司實時響應(yīng)社交媒體掃描時

給予它們更好的控制。AI可以通過吸引目標(biāo)用戶的意圖，補充定向植入和營銷資產(chǎn)，如劇情簡介或主角檔案。

甚至有人聲稱，AI現(xiàn)在具有僅僅通過看電影就能創(chuàng)造圖片和預(yù)告片的能力。IBM Watson為摩根制作了第一部AI電影預(yù)告片。

AI在發(fā)行

有許多以AI為中心的解決方案，比如Pilot，它們可以預(yù)測特定發(fā)行窗口的票房或電視收視率等成績。除了使用歷史行業(yè)數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ)，這些AI解決方案還考慮了幾個外部因素，比如季節(jié)性或社會政治經(jīng)濟氣候，令它們的成績預(yù)測算法更巧妙。

在未來，AI驅(qū)動的代理可能成為電影公司和觀眾之間的中介，最終根據(jù)觀眾的情緒、情感或活動來決定應(yīng)該向用戶交付什么內(nèi)容。工電影公司必須認(rèn)識到這個即將到來的成為算法受益者的問題，并準(zhǔn)備獲得對其發(fā)行終端的控制權(quán)。

AI作為業(yè)務(wù)的一個核心部分

對于傳統(tǒng)的電視和電影公司來說，現(xiàn)在是時候把AI視為它們向未來發(fā)展和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。AI驅(qū)動的計劃不應(yīng)被視為外包服務(wù)，而應(yīng)作為其日常業(yè)務(wù)的核心部分被理解、擁有和運營。

記住，在數(shù)字視頻的早期階段，許多好萊塢電影公司決定采用基于供應(yīng)商的方式來提供視頻服務(wù)，而不是獲得基礎(chǔ)設(shè)施的所有權(quán)和投資基礎(chǔ)設(shè)施。

雖然人工智能的范圍和前景可能是勢不可擋的，但作為第一步，娛樂公司應(yīng)該通過教育他們的利益相關(guān)者和宣傳此無限可能的藝術(shù)，而輕松進入AI領(lǐng)域。他們應(yīng)該擁抱AI，將那些顯然很耗時費力的機會列入目標(biāo)——在節(jié)省開支方面唾手可得。

在內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)行等現(xiàn)金驅(qū)動的業(yè)務(wù)中，能否實現(xiàn)明顯的節(jié)約試過才知道。這將激勵機構(gòu)的其他部門充分利用AI來推動更明智的決策，并啟動新的計劃。

企業(yè)越早開始接受AI，它們就能越早在即將到來的競爭風(fēng)暴中保護自己免受未來的沖擊。B&P