我國(guó)工業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其影響因素研究

張會(huì)恒　劉士棟

摘要：運(yùn)用三階段DEA模型研究我國(guó)2015年工業(yè)各行業(yè)的生態(tài)效率及其影響因素，研究表明：外部環(huán)境等非經(jīng)營(yíng)性因素會(huì)顯著影響工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率，剝離這一因素后，各行業(yè)生態(tài)效率均獲得大幅提升，這說(shuō)明非經(jīng)營(yíng)性因素對(duì)提升生態(tài)效率作用很明顯。因此，提升行業(yè)利潤(rùn)率水平、增大外商直接投資、強(qiáng)化R&D投入強(qiáng)度和市場(chǎng)化產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)均能顯著地促進(jìn)行業(yè)生態(tài)效率的改善。進(jìn)一步對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)，工業(yè)生態(tài)效率存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，污染排放強(qiáng)度越低、資本使用量越多和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越充分的行業(yè)，其生態(tài)效率表現(xiàn)得越好。因此，當(dāng)前需要根據(jù)不同的行業(yè)特征實(shí)施差異化的環(huán)境和產(chǎn)業(yè)政策。

關(guān)鍵詞：資源環(huán)境;工業(yè);生態(tài)效率;三階段DEA

中圖分類(lèi)號(hào)：F424.6? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2019）06-0051-08

資源枯竭與環(huán)境惡化已嚴(yán)重制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，如何更好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約的關(guān)系成為當(dāng)前政府加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略的重大課題。目前，我國(guó)擁有世界上最完備的工業(yè)體系，但也面臨嚴(yán)重的工業(yè)污染問(wèn)題。因此，如何正確評(píng)價(jià)和理解不同工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率及其影響因素，成為當(dāng)前加快我國(guó)工業(yè)綠色化發(fā)展所亟待解決的重要問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)綜述

“生態(tài)效率”最初由Schaltegger和Sturm[1]提出，意指價(jià)值增加和環(huán)境影響增加的比率，后在世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）的推動(dòng)影響下，其概念內(nèi)涵逐漸被許多國(guó)家的企業(yè)、政府及其他組織所接受。WBCSD認(rèn)為生態(tài)效率能夠很好地反映資源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間的關(guān)系，其基本思想是“通過(guò)提供能滿足人類(lèi)需要和提高生活質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)商品與服務(wù)，同時(shí)使整個(gè)生命周期的生態(tài)影響與資源強(qiáng)度逐漸降低到一個(gè)至少與地球可承載能力一致的水平”[2]。換言之，生態(tài)效率的基本思想是以更低的資源消耗、環(huán)境影響來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出[3]。因此，許多研究為了方便理解，通常將生態(tài)效率定義為“經(jīng)濟(jì)價(jià)值增量與資源環(huán)境影響的比值”[4-6]，本文同樣采用該種定義。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于生態(tài)效率的研究已經(jīng)拓展到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和評(píng)價(jià)方法的選擇等方面，評(píng)價(jià)領(lǐng)域也由企業(yè)不斷向行業(yè)、區(qū)域等宏觀層面延伸，許多高價(jià)值的研究成果不斷涌現(xiàn)。

Alves等（2015）[7]論證了生態(tài)效率的實(shí)踐可行性，認(rèn)為生態(tài)效率是發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有力工具。呂彬等（2006）[8]、尹科等（2012）[9]系統(tǒng)梳理了國(guó)內(nèi)外生態(tài)效率的實(shí)踐內(nèi)容、核算方法和應(yīng)用進(jìn)展。Suh等（2005）[10]基于投入總成本會(huì)計(jì)核算與環(huán)境生命周期評(píng)估，開(kāi)發(fā)了一種產(chǎn)品系統(tǒng)生態(tài)效率評(píng)價(jià)方法。Maxime等（2006）[11]指出能源消耗、溫室氣體和污染排放應(yīng)作為生態(tài)效率評(píng)價(jià)計(jì)劃的核心環(huán)境指標(biāo)。周?chē)?guó)梅等（2003）[12]則從能源強(qiáng)度、原材料強(qiáng)度、污染物排放和經(jīng)濟(jì)效益等層面具體論證了我國(guó)工業(yè)生態(tài)效率指標(biāo)體系的構(gòu)建原則與指標(biāo)內(nèi)容。諸大建（2006）[13]、劉晶茹等（2014）[14]、馬勇等（2015）[15]則結(jié)合我國(guó)國(guó)情，具體構(gòu)建了我國(guó)工業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、區(qū)域或城市群的生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

在生態(tài)效率評(píng)價(jià)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（簡(jiǎn)稱(chēng)DEA）的應(yīng)用最為廣泛，其模型借助線性規(guī)劃能夠較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)多個(gè)投入與產(chǎn)出單元的相對(duì)效率，并有效解決多種環(huán)境影響和主觀性賦權(quán)問(wèn)題。在國(guó)內(nèi)的研究中，程曉娟（2013）[16]、侯孟陽(yáng)等（2018）[17]借助傳統(tǒng)DEA模型分別評(píng)價(jià)了我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)和國(guó)內(nèi)主要城市群的生態(tài)效率，但研究?jī)H考慮生產(chǎn)管理因素，忽視了非經(jīng)營(yíng)性因素的可能性影響。盧燕群（2017）[18]、王寶義等（2018）[19]在傳統(tǒng)DEA評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了影響我國(guó)30個(gè)省際工業(yè)和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的環(huán)境因素，但研究并未考慮隨機(jī)干擾的可能性影響。實(shí)際上，管理效率、環(huán)境影響和隨機(jī)干擾均會(huì)對(duì)DEA評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響，單獨(dú)考慮任何一種或兩種因素都是不全面和不準(zhǔn)確的，也難以識(shí)別效率損失的主要原因[20]。對(duì)此，F(xiàn)ried等人構(gòu)建了三階段DEA模型，該模型被證明能夠準(zhǔn)確區(qū)分并評(píng)估上述三種因素的影響，目前被越來(lái)越多國(guó)內(nèi)學(xué)者所采用。如借助三階段DEA模型，鄧波等（2011）[21]、高文（2017）[22]分別評(píng)價(jià)了2008年和2008—2011年我國(guó)31個(gè)省際工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率，蓋美等（2019）[23]研究了2006—2015年環(huán)渤海地區(qū)沿海17市的生態(tài)效率，結(jié)果均表明：考慮環(huán)境因素與隨機(jī)干擾的影響與否，生態(tài)效率評(píng)價(jià)結(jié)果將顯著變化。

綜上分析，國(guó)內(nèi)關(guān)于生態(tài)效率的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)園區(qū)、區(qū)域或城市群生態(tài)效率測(cè)度與評(píng)價(jià)，缺乏對(duì)我國(guó)不同工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率的研究。同時(shí)，在實(shí)證方法與模型選擇上，該研究主要采用DEA分析，但很少同時(shí)考慮外部環(huán)境和隨機(jī)因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，這需要借助三階段DEA模型加以解決。因此，為正確評(píng)價(jià)和理解我國(guó)不同工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率及其影響因素，本文運(yùn)用三階段DEA模型研究了2015年我國(guó)31個(gè)工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率水平及其主要影響因素，并分析其行業(yè)差異，以期為改善我國(guó)工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率提供決策參考。

二、研究方法與模型

三階段DEA模型是Fried等（2002）[20]在經(jīng)典DEA基礎(chǔ)上構(gòu)建的，該模型考慮將所有待評(píng)價(jià)單元（在本文意指31個(gè)行業(yè)）調(diào)整至同一環(huán)境狀態(tài)和運(yùn)氣水平之上，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)管理效率、外部環(huán)境變量和隨機(jī)干擾這三種影響因素的分離，以便更加準(zhǔn)確地反映決策單元的管理水平，模型構(gòu)建分三個(gè)階段：

第一階段：傳統(tǒng)DEA模型。該階段利用傳統(tǒng)DEA模型對(duì)初始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行效率分析，評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)際上已經(jīng)包含了管理因素、環(huán)境因素和隨機(jī)因素三部分影響，但并未真正區(qū)分這三種影響的大小。本文采用Banker等（1984）[24]構(gòu)建的BBC（可變規(guī)模報(bào)酬）模型進(jìn)行分析。模型分析角度選用投入導(dǎo)向，即保持產(chǎn)出不變而盡量節(jié)約投入。這是因?yàn)槲覈?guó)以發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍是政府制定政策時(shí)的關(guān)鍵考量，同時(shí)我國(guó)工業(yè)體系較為完備，各工業(yè)行業(yè)具有企業(yè)眾多、規(guī)模不一等特點(diǎn)，因此，產(chǎn)出不減和生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬可變更符合我國(guó)國(guó)情。鑒于傳統(tǒng)DEA模型已十分成熟，這里不再贅述，詳細(xì)可參見(jiàn)魏權(quán)齡等[25]著作。

第二階段：相似SFA分析模型。傳統(tǒng)DEA模型并未對(duì)影響其評(píng)價(jià)結(jié)果的三種因素進(jìn)行具體區(qū)分或分類(lèi)研究，而是將影響效率損失的因素（體現(xiàn)為投入冗余值的大?。┤繗w因于管理無(wú)效，這不符合實(shí)際，也不利于相關(guān)政策的制定。投入冗余，也即投入松弛變量，它是指被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際投入與最佳投入的差額，其數(shù)值（絕對(duì)值）越大，表明該單元的效率損失越大。解決辦法是先借助相似SFA模型觀察出環(huán)境因素和隨機(jī)干擾對(duì)第一階段投入冗余的影響，然后根據(jù)SFA回歸結(jié)果剔除這兩種因素對(duì)投入冗余的影響，得到僅由管理無(wú)效造成的投入冗余，從而使所有待決策單元處于相同的外部環(huán)境和運(yùn)氣水平之上，最后根據(jù)調(diào)整后的投入冗余值對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并用修正后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)重新進(jìn)行BBC分析即可。

以投入導(dǎo)向?yàn)槔僭O(shè)有n個(gè)待決策單元都使用m種投入，第i單元、第k項(xiàng)投入的投入冗余值記作sik，并假設(shè)有p個(gè)環(huán)境因素變量，記作Zk=[Z1k，Z2k，Zpk]，則可構(gòu)建類(lèi)似SFA回歸方程：

根據(jù)SFA模型估計(jì)結(jié)果，將所有待評(píng)價(jià)單元調(diào)整至相同的外部環(huán)境和運(yùn)氣水平，從而得到僅受管理因素影響的投入數(shù)據(jù)。調(diào)整方式有兩種[26]：一是增加外部環(huán)境較好的決策單元投入;二是減少外部環(huán)境較差的決策單元投入?？紤]到后者可能導(dǎo)致投入項(xiàng)的調(diào)整值為負(fù)，與實(shí)際相悖，因此采用前一種方式。調(diào)整公式如下：

第三階段：調(diào)整的DEA模型。結(jié)合第二階段調(diào)整后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行BCC模型分析。該分析結(jié)果即為剔除其他影響，純粹考慮管理因素影響的各決策單元的生態(tài)效率。

三、指標(biāo)選取與來(lái)源

（一）投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

綜合周?chē)?guó)梅[12]、諸大建等[13]工業(yè)經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)的研究思路，本文從多個(gè)層面構(gòu)建行業(yè)生態(tài)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以便全面和真實(shí)地反映各工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率。

產(chǎn)出指標(biāo)要求反映各行業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，選擇各工業(yè)行業(yè)GDP進(jìn)行表征。

投入指標(biāo)包括原材料投入、資源消耗和環(huán)境影響三個(gè)方面。原材料投入主要是人力投入和資本投入，選用規(guī)模以上工業(yè)年均就業(yè)人數(shù)和規(guī)模以上企業(yè)年均固定資產(chǎn)凈值作為替代。資源消耗和環(huán)境影響指標(biāo)的選擇，依照十三五規(guī)劃關(guān)于資源環(huán)境的考核指標(biāo)體系，選擇各行業(yè)能源消耗量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）用于表征各行業(yè)資源消耗程度，選擇各工業(yè)行業(yè)二氧化碳排放總量（萬(wàn)噸）作為溫室氣體排放導(dǎo)致的氣候變化影響指標(biāo)，估算方法具體參照陳詩(shī)一等（2009）[27]的研究。針對(duì)規(guī)劃考核所涉及到的各類(lèi)污染物排放總量，主要是工業(yè)“三廢”排放總量，因此，選擇各行業(yè)SO2排放總量（萬(wàn)噸）作為廢氣排放影響的衡量指標(biāo)，選擇COD排放總量（噸）和氨氮排放總量（噸）作為廢水排放影響的衡量指標(biāo)，選擇一般工業(yè)固廢排放量（萬(wàn)噸）作為固廢排放影響的衡量指標(biāo)。由此，得到表1行業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

DEA分析需要滿足“投入增加，產(chǎn)出不減”的同向性假設(shè)，考慮到本文所使用的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的分布特征在事前無(wú)法確定，因此，借助SPSS20.0軟件同時(shí)采用非參數(shù)“Kendans atu_b”秩方法和Spearman rho方法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。表2顯示：剔除未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的一般工業(yè)固廢排放指標(biāo)后，各行業(yè)投入變量與產(chǎn)出變量之間的相關(guān)系數(shù)均為正，且在1%或5%的顯著性水平上通過(guò)雙尾檢驗(yàn)，表明所選指標(biāo)符合DEA“同向性”假設(shè)，指標(biāo)選取合理。

（二）外部環(huán)境變量的選取

遵循有實(shí)質(zhì)影響但非樣本主觀可控的外部變量選取原則[21]，本文選擇了4個(gè)影響生態(tài)效率的外部環(huán)境變量，包括行業(yè)所有制結(jié)構(gòu)、外商直接投資、創(chuàng)新資源使用和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平等。所有制結(jié)構(gòu)是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要體現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展起著重要作用，本文選用規(guī)模以上國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)資產(chǎn)合計(jì)占比進(jìn)行表征;創(chuàng)新作為協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的根本途徑，其要素資源的使用被證實(shí)能夠顯著影響生態(tài)效率，通?？捎肦&D經(jīng)費(fèi)支出強(qiáng)度具體衡量，本文同樣作類(lèi)似處理，選擇規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出和規(guī)模以上企業(yè)增加值的比值作為行業(yè)創(chuàng)新資源;行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的提升既是企業(yè)貫徹生態(tài)效率的結(jié)果，也會(huì)正向激勵(lì)企業(yè)重視生態(tài)效率，更能為企業(yè)開(kāi)展環(huán)保投資提供支撐，這里用行業(yè)利潤(rùn)率水平進(jìn)行表征;外商直接投資（FDI）可能通過(guò)“污染光環(huán)”效應(yīng)加劇東道國(guó)的環(huán)境污染，也可能借助先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)和清潔技術(shù)等的擴(kuò)散，改善東道國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境績(jī)效[28]，這里選用中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)與外商資本金總和占行業(yè)產(chǎn)值的比重[29]進(jìn)行表征。

為確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效并具有高度的一致性和可比性，本文所用數(shù)據(jù)均出自《2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2016年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，剔除數(shù)據(jù)缺失的部分行業(yè)后，得到本文分析的全國(guó)31個(gè)工業(yè)行業(yè)。

四、模型估計(jì)與分析

（一）第一階段DEA分析結(jié)果

借助DEAP2.1軟件分析了我國(guó)31個(gè)工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率狀況，結(jié)果見(jiàn)表3。表3顯示，在不考慮外部環(huán)境變量和隨機(jī)因素影響的條件下，2015年我國(guó)各工業(yè)生態(tài)綜合效率均值為0.374，純技術(shù)效率均值為0.683，規(guī)模效率均值為0.579。其中處于技術(shù)效率前沿面（各項(xiàng)效率值均為1）的行業(yè)只有3個(gè)，分別為煙草加工業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè);其他行業(yè)的各項(xiàng)效率值均存在較大損失。這一結(jié)果表明我國(guó)工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率不容樂(lè)觀，亟待進(jìn)一步改善。

（二）第二階段SFA回歸結(jié)果

借助Frontier4.1軟件評(píng)估外部環(huán)境變量和隨機(jī)因素對(duì)第一階段所得各項(xiàng)投入冗余的影響程度，結(jié)果見(jiàn)表3。表3顯示，各外部環(huán)境變量對(duì)所有投入松弛變量的回歸系數(shù)均通過(guò)了1%或5%的顯著性檢驗(yàn)，表明外部環(huán)境因素會(huì)顯著地影響各工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率。進(jìn)一步地，各投入松弛變量的γ值均在1%的顯著性水平上接近或等于1，說(shuō)明在非經(jīng)營(yíng)性因素對(duì)生態(tài)效率的影響中，外部環(huán)境因素影響占絕對(duì)主導(dǎo)地位，其影響不容忽視。因此，應(yīng)用SFA模型剝離環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響，將各行業(yè)調(diào)整至相同外部條件的分析是正確和必要的。

五、結(jié)論與政策含義

本文運(yùn)用三階段DEA模型分析了我國(guó)2015年31個(gè)工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率及其影響因素，主要結(jié)論和啟示有如下幾個(gè)方面。

1. 非經(jīng)營(yíng)性因素會(huì)顯著影響各工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率。其中，行業(yè)利潤(rùn)率水平、外商直接投資、R&D投入強(qiáng)度和所有制結(jié)構(gòu)等環(huán)境變量均是生態(tài)效率的有利因素。這一結(jié)論啟示我們：相較于不可控制的隨機(jī)干擾等非經(jīng)營(yíng)性因素，發(fā)揮好政策制定在調(diào)控外部環(huán)境因素方面的引領(lǐng)作用對(duì)提高工業(yè)生態(tài)效率十分重要。根據(jù)對(duì)四種外部環(huán)境影響因素的分析，當(dāng)前應(yīng)當(dāng)繼續(xù)強(qiáng)化降低企業(yè)實(shí)際稅負(fù)、節(jié)約企業(yè)制度性成本等改善企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況的政策措施，以凸顯行業(yè)利潤(rùn)率對(duì)行業(yè)生態(tài)效率的促進(jìn)作用，同時(shí)，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)科技創(chuàng)新的各項(xiàng)支持力度，并注重國(guó)有經(jīng)濟(jì)在環(huán)境保護(hù)中的關(guān)鍵作用。

2. 對(duì)比分析了管理效率和環(huán)境因素對(duì)不同工業(yè)行業(yè)生態(tài)效率的影響差異，證實(shí)了三階段DEA分析的必要性。剔除環(huán)境變量與隨機(jī)干擾影響后，我國(guó)工業(yè)生態(tài)效率表現(xiàn)更加理想，各行業(yè)生態(tài)效率（除煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）提升明顯，整體生態(tài)綜合效率、生態(tài)純技術(shù)效率和生態(tài)規(guī)模效率均值分別由0.436、0.638、0.579增至0.810、0.941、0.857。這說(shuō)明非經(jīng)營(yíng)性因素尤其是外部環(huán)境因素，對(duì)提升生態(tài)效率的制約作用更為明顯，亟待從市場(chǎng)開(kāi)放和科技創(chuàng)新等方面優(yōu)化外部營(yíng)商環(huán)境。而管理低效導(dǎo)致的行業(yè)生態(tài)效率損失盡管相對(duì)較小，但仍有19%的提升空間，亟需從提升行業(yè)發(fā)展規(guī)模方面改善生態(tài)效率。

3. 進(jìn)一步對(duì)比不同工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)分組情況下的行業(yè)生態(tài)效率存在顯著差異，因此研究不同工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率是十分必要的。從污染排放強(qiáng)度來(lái)看，行業(yè)污染排放強(qiáng)度越低，其生態(tài)效率值越高;從資源集約度來(lái)看，資本密集型行業(yè)的生態(tài)效率值要高于勞動(dòng)密集型行業(yè)，其次是資源密集型行業(yè);從壟斷程度來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的生態(tài)效率值要高于壟斷性行業(yè)。這說(shuō)明實(shí)施基于行業(yè)特征的差異化政策十分必要，包括對(duì)強(qiáng)污染排放行業(yè)實(shí)施較強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制政策，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策對(duì)要素投入結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，積極引導(dǎo)資源密集型行業(yè)向勞動(dòng)或資本密集型行業(yè)轉(zhuǎn)型，同時(shí)放松行業(yè)準(zhǔn)入，以進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用。

注釋?zhuān)?/p>

①按行業(yè)環(huán)境污染程度，重度污染產(chǎn)業(yè)包括：煤炭采選，有色金屬礦選，黑色金屬礦采選，非金屬礦采選，造紙及紙制品，石油加工，非金制造，化學(xué)工業(yè)，化學(xué)纖維，飲料制造，紡織業(yè);中度污染行業(yè)包括：農(nóng)副加工，食品制造，醫(yī)藥工業(yè)，文教體育，皮革毛羽，橡膠塑料，金屬制品，紡織服飾業(yè)，石油和天然氣開(kāi)采，煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)。其他行業(yè)均為輕度污染行業(yè)。

②按行業(yè)資源集約度，資源型產(chǎn)業(yè)包括：煤炭采選，木材加工，農(nóng)副工業(yè)，食品制造，飲料制造，煙草加工，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)，燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)，水的生產(chǎn)和供應(yīng);勞動(dòng)密集型行業(yè)包括：黑色金屬礦采選，有色金屬礦采選，非金屬礦采選，紡織，紡織服裝，皮革毛羽毛，造紙及紙制品，印刷媒介，橡膠塑料，非金制造，金屬制品;其他行業(yè)均為資本密集型行業(yè)。

③按行業(yè)壟斷程度，壟斷性行業(yè)包括： 石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，煙草制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)，其他行業(yè)均為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)。

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責(zé)任編輯：武玲玲

Evaluation of Industrial Eco-efficiency and Its Influencing Factors in China

Zhang Huiheng1， Liu Shidong2

（1.Anhui Institute of Economic and Social Development， Anhui Finance and Economics University， Anhui Bengbu 233041， China;2. School of Economics， Anhui Finance and Economics University， Anhui Bengbu 233030， China）

Abstract： In this paper， the three-stage DEA model is used to study the ecological efficiency and its influencing factors of various industries in China in 2015. Research shows that non-operational factors such as external environment will significantly affect the ecological efficiency of industrial industries. After stripping this factor， the ecological efficiency of all industries has been greatly improved， which shows that non-operational factors play an obvious role in improving ecological efficiency. Therefore， improving the level of industry profit margin， increasing foreign direct investment， strengthening R&D investment intensity and market-oriented property rights structure can significantly promote the improvement of industry ecological efficiency. After further comparative analysis， it is found that there is significant industry heterogeneity in industrial ecological efficiency. The lower the intensity of pollution emission， the more capital use and the more sufficient market competition， the better the performance of industrial ecological efficiency. Therefore， different environmental and industrial policies need to be implemented according to different industry characteristics.

Key words： resource environment， industry， ecological efficiency， three-stage DEA