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    甘南地區(qū)牦牛曲拉中細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)

    2019-12-04 02:59:14梁春御曹瑛瑛文開勇文鵬程馮曉蘶張忠明張衛(wèi)兵
    食品科學(xué) 2019年22期
    關(guān)鍵詞:桿菌屬菌門群落

    曹 磊,梁春御,曹瑛瑛,文開勇,文鵬程,楊 敏,馮曉蘶,張忠明,*,張衛(wèi)兵

    (1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院氣象學(xué)院,甘肅 蘭州 730021;3.甘肅食品藥品監(jiān)督管理局,甘肅 蘭州 730070;4.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    牦牛曲拉,又稱奶渣,是將牦牛乳脫脂后,在自然條件下進(jìn)行發(fā)酵使酪蛋白凝結(jié)、干燥后制成的一種發(fā)酵乳制品[1]。與新鮮牦牛乳比較,曲拉具有蛋白質(zhì)含量較高、易貯藏、方便運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)[1-2]。曲拉不僅是藏區(qū)牧民貯藏食品蛋白的重要手段,還是制作酸奶的發(fā)酵劑。另外,曲拉還可作為生產(chǎn)干酪素的原料[3]。由于曲拉加工環(huán)境相對(duì)開放,因此環(huán)境中的多種微生物參與了發(fā)酵過程[4]。

    目前,微生物多樣性的分析方法主要包括傳統(tǒng)純培養(yǎng)方法和基于分子生物學(xué)技術(shù)的非純培養(yǎng)的方法。純培養(yǎng)的方法只能在實(shí)驗(yàn)室條件下對(duì)可培養(yǎng)的微生物進(jìn)行分析,不能全面了解微生物多樣性;非純培養(yǎng)的方法包括變性梯度凝膠電泳[5]、單鏈構(gòu)象多態(tài)性[6]、溫度梯度凝膠電泳[7]、末端限制性片段長(zhǎng)度多態(tài)性分析[8-10]等,其早期也廣泛應(yīng)用于乳制品中微生物多樣性的研究[11-13]。然而,近年來新興的Illumina MiSeq高通量測(cè)序技術(shù)能夠全面準(zhǔn)確地對(duì)研究對(duì)象中微生物種類組成和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,相較于傳統(tǒng)的純培養(yǎng)方法及以16S rRNA為基礎(chǔ)的非純培養(yǎng)方法,能夠較多的產(chǎn)生測(cè)序覆蓋深度更大的數(shù)據(jù)量,更全面的呈現(xiàn)其微生物多樣性,明確各類微生物的結(jié)構(gòu)比例及優(yōu)勢(shì)菌群。該技術(shù)已在原乳[14]、發(fā)酵酸牛奶[9]、發(fā)酵酸駝奶和發(fā)酵酸馬奶[15]的微生物多樣性研究中得到了成功應(yīng)用。

    本研究采用Illumina MiSeq高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)采自于甘肅省甘南藏族自治州的曲拉樣品中細(xì)菌多樣性進(jìn)行分析,以期全面地解析曲拉中的細(xì)菌多樣性,系統(tǒng)地了解曲拉中細(xì)菌組成及群落結(jié)構(gòu)。

    1 材料與方法

    1.1 材料與試劑

    曲拉樣品采自于甘肅省甘南藏族自治州合作市那吾鄉(xiāng)瑪崗村(MG1、MG2、MG3)、卡斯合村(KS1、KS2、KS3)、紹瑪村(SM1、SM2、SM3)3 個(gè)村莊的9 個(gè)不同牧民家庭。將所有樣品置于自封袋中編號(hào),并置于冰盒中運(yùn)輸至實(shí)驗(yàn)室以備實(shí)驗(yàn)。

    E.Z.N.A.Soil DNA試劑盒 美國Omega公司;Qubit 2.0 DNA檢測(cè)試劑盒 美國Invitrogen公司;Q5高保真DNA聚合酶 美國New England Biolabs公司;凝膠回收試劑盒 美國Axygen公司;TruSeq Nano DNA LT Library Prep Kit 美國Illumina公司。

    1.2 儀器與設(shè)備

    Pico-21型臺(tái)式離心機(jī) 美國Thermo Fisher科技公司;DYY-6C型電泳儀、DYCZ-21型電泳槽 北京市六一儀器廠;凝膠成像系統(tǒng) 美國UVP公司;Q32866型Qubit 2.0分光光度計(jì) 美國Invitrogen公司;T100TMThermal Cyeler型聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(polymerase chain reaction,PCR)儀 伯樂生命醫(yī)學(xué)產(chǎn)品(上海)有限公司;MiSeq System SY-410-1003高通量測(cè)序儀 美國Illumina公司。

    1.3 方法

    1.3.1 曲拉微生物總DNA的提取

    取0.2 g曲拉樣品,采用E.Z.N.A.Soil DNA Kit D5625-01提取試劑盒,參照說明書從樣品中提取DNA;然后使用Qubit 2.0分光光度計(jì)對(duì)提取的DNA進(jìn)行定量,并通過0.8%瓊脂糖凝膠電泳確定DNA提取的完整性。

    1.3.2 PCR擴(kuò)增及測(cè)序

    以稀釋后的基因組總DNA為模板,取30 ng進(jìn)行PCR靶向擴(kuò)增16S rRNA基因。采用V3-V4區(qū)338F(5’-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3’)和806R(5’-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3’)分別為特異性引物。16S rRNA基因PCR熱循環(huán)譜如下:95 ℃預(yù)變性5 min;95 ℃變性30 s,56 ℃退火30 s,72 ℃延伸30 s,25 個(gè)循環(huán);72 ℃退火10 min,最終保持在4 ℃條件下。PCR產(chǎn)物使用2%瓊脂糖凝膠電泳進(jìn)行檢測(cè),切割后使用Axygen公司的凝膠回收試劑盒回收。將擴(kuò)增產(chǎn)物純化后,利用分光光度計(jì)精確定量后制備測(cè)序文庫,最后在MiSeq測(cè)序平臺(tái)進(jìn)行雙端測(cè)序。PCR擴(kuò)增、測(cè)序文庫制備及測(cè)序工作由上海派森諾生物科技股份有限公司完成。

    1.3.3 高通量測(cè)序數(shù)據(jù)處理

    采用Mothur(version 1.31.2)和QIIME(version 1.7.0)軟件處理及分析高通量測(cè)序數(shù)據(jù)[16-17]。先對(duì)測(cè)序結(jié)果進(jìn)行整合,使每次讀數(shù)的堿基平均質(zhì)量不小于Q20。然后將整合后的序列使用FLASH(version 1.2.7)軟件根據(jù)重疊堿基進(jìn)行配對(duì)連接,并丟棄無法配對(duì)的序列[18]。使用UCHIME(version 4.2)軟件鑒定和去除嵌合體序列[19-20]。將序列分配入對(duì)應(yīng)樣本,使用UCLUST算法進(jìn)行序列聚類,以97%的序列相似度作為劃分閾值,將樣品聚類成可操作分類單位(operational taxonomic units,OTU)[18]。

    1.3.4 群落多樣性和統(tǒng)計(jì)分析

    利用Mothur(version 1.31.2)軟件進(jìn)行α多樣性分析,其中包括Simpson指數(shù)、Chao1指數(shù)和Shannon指數(shù),并在不同的分類水平上對(duì)群落結(jié)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

    使用QIIME軟件對(duì)基于Unweighted和Weighted的UniFrac距離矩陣進(jìn)行UPGMA聚類分析,并使用R(version 2.15.3)軟件進(jìn)行可視化。

    通過PICRUSt(version 1.0)軟件對(duì)群落基因功能特征進(jìn)行預(yù)測(cè)[21]。

    1.4 數(shù)據(jù)分析

    利用Excel 2007軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析并作圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 PCR擴(kuò)增、測(cè)序序列及OTU基本情況

    由圖1可以看出,PCR擴(kuò)增后得到清晰明顯的條帶,可用于后續(xù)的研究分析。通過細(xì)菌的16S rRNA基因V3-V4區(qū)測(cè)序,9 份樣品共產(chǎn)生216 630 條有效序列,將得到的有效序列經(jīng)過質(zhì)量控制,在剔除一些疑問序列之后得到高質(zhì)量序列為185 910 條,高質(zhì)量序列占有效序列的比例為85.82%。將所有序列按97%的相似度進(jìn)行OTU聚類,得到4 754 個(gè)OTU。由序列數(shù)及OTU聚類可以看出,曲拉中細(xì)菌種類繁多,物種豐富,且不同來源的曲拉樣品中存在一定差異。

    圖1 PCR擴(kuò)增產(chǎn)物凝膠電泳圖Fig. 1 Electrophoresis profile of PCR amplified product

    2.2 稀疏曲線

    稀疏曲線用來評(píng)判每個(gè)樣品在當(dāng)前的測(cè)序深度下是否足以反映該樣品中所包含的細(xì)菌群落多樣性。由圖2可以看出,當(dāng)樣品測(cè)序量較低時(shí),每個(gè)樣品的Shannon指數(shù)呈顯著上升的趨勢(shì),說明在當(dāng)前測(cè)序量上樣品物種的多樣性較高,樣品中還有較多的物種沒有被檢測(cè)到。但隨著測(cè)序數(shù)量逐漸增加,各曲拉樣品中Shannon指數(shù)呈緩慢增加的趨勢(shì),稀疏曲線的斜率逐漸降低,并且隨著測(cè)序數(shù)量的繼續(xù)增加,Shannon曲線基本穩(wěn)定。雖然在當(dāng)前的測(cè)序深度下每個(gè)樣品的稀疏曲線未能完全進(jìn)入平臺(tái)期,但與X軸幾乎接近平行,已經(jīng)達(dá)到飽和。因此,盡管隨著測(cè)序量的增加新的物種可能會(huì)被發(fā)現(xiàn),但在此測(cè)序水平下,樣品中細(xì)菌的群落多樣性已能夠充分的展現(xiàn)。

    圖2 Shannon指數(shù)稀疏分析圖Fig. 2 Sparse analysis of Shannon index

    2.3 α多樣性分析

    曲拉樣品中微生物α多樣性指數(shù)如表1所示。對(duì)于微生物群落而言,可以用Chao1指數(shù)、Shannon指數(shù)、ACE指數(shù)和Simpson指數(shù)反映樣品中物種的豐富度和多樣性。由表1可以看出,曲拉樣本中細(xì)菌的Chao1指數(shù)平均值為307.06±124.62,ACE指數(shù)為473.93±180.14,Simpson指數(shù)為0.74±0.13,Shannon指數(shù)為3.29±1.35。從微生物多樣性指數(shù)結(jié)果分析可以得出,曲拉樣品中細(xì)菌群落的物種多樣性及總體豐度相對(duì)較高,曲拉中的微生物數(shù)量處于較高的水平。同時(shí),不同村莊來源的樣品微生物多樣性指數(shù)存在差異,這表明樣品制備環(huán)境可能會(huì)影響樣品中的微生物物種豐富度及多樣性。Matsoni[22]和Tarag[23]對(duì)于發(fā)酵乳的研究中也發(fā)現(xiàn)了相同的結(jié)果。在該研究中所有樣品的覆蓋率范圍為99.91%~99.98%,均大于99%,這表明測(cè)序水平能夠達(dá)到鑒定樣品中的大多數(shù)微生物群落的多樣性。

    表1 微生物多樣性指數(shù)Table 1 Microbial diversity indexes

    2.4 樣品細(xì)菌群落在門水平的分類及比較

    表2 各樣品門水平菌群分布相對(duì)豐度Table 2 Relative abundance of bacterial flora distribution in Qula samples at phylum level

    對(duì)9 份曲拉樣品從門的分類水平進(jìn)行鑒定,結(jié)果如表2所示。在曲拉樣品中共檢測(cè)出8 個(gè)門,分屬于厚壁菌門(Firmicutes)、變形菌門(Proteobacteria)、放線菌門(Actinobacteria)、酸桿菌門(Acidobacteria)、藍(lán)藻門(Cyanobacteria)、擬桿菌門(Bacteroidetes)、綠彎菌門(Chlorof l exi)和假單胞菌門(Gemmatimonadetes)。由表2可知,厚壁菌門為曲拉樣品中的第1優(yōu)勢(shì)門,其相對(duì)豐度在44.515%~81.010%的范圍內(nèi),平均相對(duì)豐度為60.751%;其次為變形菌門,為樣品中的第2優(yōu)勢(shì)門,其相對(duì)豐度介于18.973%~55.363%之間,平均相對(duì)豐度為39.138%;放線菌門和酸桿菌門豐度較低,平均相對(duì)豐度僅為0.064%和0.026%,為樣品中的非優(yōu)勢(shì)門;藍(lán)藻門(平均相對(duì)豐度為0.012%)、擬桿菌門(平均相對(duì)豐度為0.003%)、綠彎菌門和假單胞菌門(平均相對(duì)豐度為0.001%)的豐度都很低,為曲拉樣品中的稀有門。厚壁菌門和變形菌門也是牛乳、馬乳、駝乳及其發(fā)酵酸乳中的優(yōu)勢(shì)門[15],與本實(shí)驗(yàn)的研究結(jié)果一致。另外,在發(fā)酵牛乳[24]、發(fā)酵牦牛乳[25]、發(fā)酵馬乳[15,26]中均檢測(cè)到綠彎菌門、酸桿菌門、藍(lán)藻門,且均為非優(yōu)勢(shì)門,而在先前的研究中沒有檢測(cè)到假單胞菌門。

    2.5 樣品細(xì)菌群落在屬水平的分類及比較

    表3 各樣品屬水平菌群分布相對(duì)豐度Table 3 Relative abundance of bacterial flora distribution in Qula sample at genus level

    對(duì)9 份曲拉樣品從屬的分類水平進(jìn)行鑒定,共檢測(cè)出55 個(gè)屬,結(jié)果如表3所示。從屬分類水平來看,在曲拉樣品中檢測(cè)出的乳桿菌屬(Lactobacillus)、醋酸桿菌屬(Acetobacter)、乳球菌屬(Lactococcus)、假單胞菌屬(Pseudomonas)和明串珠菌屬(Leuconostoc)為豐度相對(duì)較高的屬,其相對(duì)豐度均大于5%。厚壁菌門的乳桿菌屬的相對(duì)豐度在11.628%~80.946%的范圍內(nèi),平均相對(duì)豐度為43.027%,為曲拉樣品中的第1優(yōu)勢(shì)屬;變形菌門的醋酸桿菌屬的相對(duì)豐度在5.057%~52.408%的范圍內(nèi),平均相對(duì)豐度為24.739%,為第2優(yōu)勢(shì)屬;厚壁菌門的乳球菌屬的相對(duì)豐度相對(duì)較高,平均相對(duì)豐度為11.402%,為第3優(yōu)勢(shì)屬。假單胞菌屬和明串珠菌屬的平均相對(duì)豐度分別為7.971%和5.088%。不同來源的曲拉樣品在屬水平上細(xì)菌組成存在差異。另外,樣品中還包含許多在屬水平上未鑒定的屬(unclassified),未鑒定出屬也具有較高的豐度,其相對(duì)豐度在1.942%~10.928%的范圍內(nèi),平均相對(duì)豐度為4.922%。

    腸球菌屬(Enterococcus)和葡萄球菌屬(Staphylococcus)為樣品中的低豐度屬,其平均相對(duì)豐度分別為0.054%和0.001%。腸球菌屬及葡萄球菌屬屬于食源性病原菌屬,說明曲拉相對(duì)粗放的生產(chǎn)環(huán)境有一定的影響。

    不同乳制品的微生物組成有著豐富的多樣性,如傳統(tǒng)酸奶[23]、發(fā)酵牛乳[24,26-27]、發(fā)酵馬乳[26]、發(fā)酵牦牛乳[25]和開非爾[28]的優(yōu)勢(shì)屬多為乳桿菌屬,與本實(shí)驗(yàn)的研究結(jié)果一致。奶酪中的優(yōu)勢(shì)屬各不相同,愛爾蘭奶酪[29]為乳球菌屬,丹麥原奶酪[28]中優(yōu)勢(shì)菌株歸屬于乳桿菌屬和鏈球菌屬。有些發(fā)酵乳制品樣品中也檢測(cè)到埃希氏桿菌屬(Escherichia)和沙門氏菌屬(Salmonella)[23],葡萄球菌屬和志賀氏菌屬(Shellogella)[14]等也有檢測(cè)到。

    2.6 物種豐度熱圖

    豐度熱圖顏色越綠則說明所含的菌屬較少。由圖3可以看出,9 個(gè)樣本的前5 種菌屬的顯示顏色比較紅,含量較多,分別是乳桿菌屬、醋酸桿菌屬、乳球菌屬、假單胞菌屬、明串珠菌屬。另外,一些沒有與數(shù)據(jù)庫匹配的未鑒定出屬也具有較高的豐度。不同來源的曲拉樣品菌屬中有的樣品顏色比較紅,有的樣品顏色比較綠,說明每個(gè)樣品中菌群的豐度存在差異,因此,不同來源的樣品中菌群多樣性存在差異性。

    圖3 屬水平物種豐度熱圖Fig. 3 Heatmap of species abundance at genus level

    2.7 基于UniFrac距離的樣本聚類分析

    圖4 曲拉中菌群結(jié)構(gòu)UniFrac非加權(quán)主坐標(biāo)分析Fig. 4 Unweighted UniFrac principal coordinate analysis of bacterial communities in Qula samples

    采用基于UniFrac距離的Weighted和Unweighted主坐標(biāo)分析對(duì)樣品中細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較,結(jié)果分別見圖4、5。圖4為基于非加權(quán)UniFrac距離的主坐標(biāo)分析,其第1主成分、第2主成分和第3主成分的貢獻(xiàn)率分別為47.68%、28.60%和4.76%,不同來源的樣品在PC1和PC2維度上明顯的呈聚集和分離趨勢(shì),個(gè)別樣品之間存在部分交疊,能夠?qū)⒉煌瑯悠份^好的區(qū)分,而在PC3維度上所有樣品可以達(dá)到很好區(qū)分效果。

    圖5為基于加權(quán)UniFrac距離的主坐標(biāo)分析,其第1主成分、第2主成分和第3主成分的貢獻(xiàn)率分別是71.75%、27.93%和0.15%,不同樣品在PC1和PC2維度上有樣品之間存在交疊現(xiàn)象,而在PC3維度上所有樣品可以很好地區(qū)分。

    由樣品主坐標(biāo)分析可知,所有樣品沒有緊密地組合在一起,各樣品所代表的點(diǎn)在空間分布有一定的距離,說明不同位置來源的曲拉樣品的細(xì)菌群落組成具有差異性。本研究中使用的曲拉樣品是通過傳統(tǒng)方法生產(chǎn)的,因此,樣品間細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)的差異不同很可能歸因于原料、地理位置和其他環(huán)境因素。從圖6可以看出,不同采樣地的樣品聚集到不同的類別,說明不同來源樣品的微生物多樣性存在一定的差異性,這與主坐標(biāo)分析的結(jié)果一致。

    圖5 曲拉中菌群結(jié)構(gòu)UniFrac加權(quán)主坐標(biāo)分析Fig. 5 Weighted UniFrac principal coordinate analysis of bacterial communities in Qula samples

    圖6 基于Unweighted UniFrac距離矩陣的UPGMA聚類分析圖Fig. 6 Dendrogram from UPGMA cluster analysis based on unweighted UniFrac distance matrix

    2.8 樣品中與細(xì)菌的基因代謝有關(guān)的功能特征

    表4 與樣品中細(xì)菌的基因代謝有關(guān)的功能特征Table 4 Functional features related to genes involved in metabolism from bacteria in Qula samples

    表5 樣本中細(xì)菌的其他功能基因Table 5 Other functional genes from bacteria in Qula samples

    PICRUSt軟件用于預(yù)測(cè)樣品中存在的細(xì)菌類群的功能基因及其代謝途徑[30]。對(duì)曲拉樣本中的功能基因及代謝途徑預(yù)測(cè)情況如表4所示。在樣本中的功能基因中,44.04%~50.37%的微生物基因與以下代謝途徑有關(guān):氨基酸代謝、碳水化合物代謝、能量代謝、核苷酸代謝、輔助因子及維生素代謝、外源物質(zhì)的生物降解與代謝、脂質(zhì)代謝、酶家族、糖生物合成與代謝、其他氨基酸的代謝、萜類化合物與多酮類化合物的代謝以及其他次生代謝產(chǎn)物的生物合成。其中,碳水化合物代謝和氨基酸代謝的基因在曲拉樣品中占主導(dǎo)地位,分別占所有基因的10.40%和8.68%。

    樣品中存在的細(xì)菌的其他功能基因與細(xì)胞處理、環(huán)境信息處理、遺傳信息處理、人類疾病、機(jī)體系統(tǒng)等有關(guān),具體情況如表5所示。其中,涉及膜轉(zhuǎn)運(yùn)的基因占主導(dǎo)地位,占所有基因的12.85%。

    以不同樣品中前50 種功能基因繪制熱圖,結(jié)果如圖7所示。相同來源的曲拉樣品之間的功能基因相似程度較高,而不同來源的樣品的差異性較大,這一結(jié)果與前面細(xì)菌群落的聚類分析結(jié)果一致。

    圖7 基于樣本前50 個(gè)功能基因的聚類分析熱圖Fig. 7 Heatmap from clustering analysis based on top 50 functional genes in Qula samples

    3 結(jié) 論

    本研究基于Illumina MiSeq高通量測(cè)序平臺(tái)分析曲拉樣品中細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)及多樣性。結(jié)果表明,不同來源的曲拉樣品中的微生物多樣性存在差異性。與傳統(tǒng)方法相比較,高通量測(cè)序的研究結(jié)果能夠更全面地反映曲拉中菌群分布多樣性。曲拉中細(xì)菌群落組成分析表明,曲拉樣品中優(yōu)勢(shì)門為厚壁菌門和變形菌門;優(yōu)勢(shì)屬為乳桿菌屬、醋酸桿菌屬、乳球菌屬,細(xì)菌群落組成表明在不同來源的樣品中群落組成存在差異。樣品中存在的細(xì)菌的功能基因預(yù)測(cè)表明,不同來源樣品的細(xì)菌群落之間存在差異。

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