長三角26個(gè)市生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)

趙茂林 李鵬

摘要：研究結(jié)果表明：2003-2016年長三角地區(qū)26個(gè)市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)整體績效有所提高，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有所改善，但是也存在市域之間差距較大以及省內(nèi)市級之間“兩極分化”等問題。因此建議在現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境建設(shè)的基礎(chǔ)上，從加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境治理區(qū)域合作，發(fā)揮省會城市及大城市的帶動作用以及嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線三個(gè)部分來提出政策建議。

Abstract： The results show that： from 2003 to 2016， the overall performance of ecological environment construction in 26 cities in the Yangtze River Delta region has been improved， and the quality of ecological environment has been improved. However， there are still some problems， such as the large gap between cities and the "polarization" between provincial and municipal levels. Based on this， this paper suggests that on the basis of the existing ecological environment construction， policy recommendations should be made from three parts： strengthening regional cooperation in ecological environment management， giving full play to the driving role of provincial capital cities and big cities， and strictly abiding by the red line of ecological protection.

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境;PSR模型;熵權(quán)法

Key words： ecological environment;PSR model;entropy method

中圖分類號：F015 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）30-0123-04

0 ?引言

近些年來，我國水土污染嚴(yán)重，與生態(tài)環(huán)境緊密相關(guān)的空氣污染問題也日益凸顯，生態(tài)治理問題刻不容緩。長三角地區(qū)包括了兩省一市共26個(gè)市，作為我國第一大經(jīng)濟(jì)體，2018年其GDP占全國GDP總量23%，超過21萬億元。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展也帶來諸多問題，如：資源約束束緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、大氣污染顯著，整體生態(tài)環(huán)境惡化事件頻繁發(fā)生。生態(tài)環(huán)境惡化不利于經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展，更不利于人民對美好生活的需求?；谝陨险撌?，本文以2003-2016年長三角26市為研究對象，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境建設(shè)評價(jià)體系，以分析當(dāng)下生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效。

對長三角地區(qū)的生態(tài)研究主要從三個(gè)層面進(jìn)行研究。一是微觀層面，即從縣域?qū)用孢M(jìn)行研究，如基于國家級生態(tài)縣生態(tài)文明建設(shè)的指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系，如冒袁媛和楊加猛（2018）基于“五位一體”布局，從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、文化、社會和制度五個(gè)層面構(gòu)建生態(tài)環(huán)境績效評價(jià)體系，但是無法測度長三角地區(qū)區(qū)域之間生態(tài)環(huán)境建設(shè)的差異性;第二個(gè)層面：中觀層面，指的是從產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)行研究，即基于長三角地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)對生態(tài)環(huán)境影響的視角來分析長三角生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效，如胡緒華和陳默（2019）運(yùn)用分位數(shù)面板模型論證了長三角地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對生態(tài)環(huán)境有顯著的改善作用，這一層次的研究能較準(zhǔn)確地分析出某一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的作用，但無法對生態(tài)環(huán)境的整體狀況作一細(xì)致描述;第三層面：宏觀層面，即從城市群層面進(jìn)行研究，這一層面又可以分為兩個(gè)角度：第一個(gè)角度是基于長三角地區(qū)綠色發(fā)展推動區(qū)域一體化發(fā)展的視角來探討生態(tài)環(huán)境建設(shè)的路徑和方法，如謝偉偉等人（2017）基于綠色發(fā)展視角探究城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)問題，認(rèn)為長三角地區(qū)核心城市要利用其優(yōu)勢地理位置鞏固核心地位，同時(shí)帶動周邊地區(qū)發(fā)展;第二個(gè)角度是以長三角城市群生態(tài)文明的建設(shè)為研究角度，如宓澤鋒等人（2018）以長三角地區(qū)五大城市群為研究對象，提出用科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的道路。張歡等人（2018）以長三角城市群為例，測度了長三角地區(qū)26市生態(tài)宜居宜業(yè)水平并分析了其時(shí)空差異和分布特征，這一層面的研究著重考察城市群之間的聚集效應(yīng)并考慮到了區(qū)域之間因素，但是這并不能反映城市群之外的城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)情況?；诖耍疚囊?003年至2016年長三角地區(qū)26個(gè)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合PSR模型，構(gòu)建了含有13個(gè)指標(biāo)的生態(tài)建設(shè)績效評價(jià)體系，并結(jié)合熵權(quán)法對指標(biāo)的權(quán)重賦值，最后得到各個(gè)市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)綜合評分。

1 ?評價(jià)方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 評價(jià)模型的選擇 ?PSR模型即“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（Pressure-State-Response）模型，其被廣泛用于評價(jià)人類活動對生態(tài)環(huán)境的影響程度的指標(biāo)。其中的P（Pressure）是指人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等對生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)帶來的壓力;S（State）指生態(tài)環(huán)境的壓力對環(huán)境質(zhì)量和自然資源的存量所造成的現(xiàn)狀;R（Response）是指針對“壓力”與“狀態(tài)”而做出的一系列相應(yīng)措施。本文在已有的參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，遵循科學(xué)性、代表性和易取性的原則，結(jié)合長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)的實(shí)際情況，構(gòu)建P（壓力）、S（狀態(tài)）、R（響應(yīng)）三個(gè)子系統(tǒng)，共13個(gè)指標(biāo)，對長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效進(jìn)行評價(jià)。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源 ?本文以長三角地區(qū)26個(gè)市為分析對象，將生態(tài)環(huán)境建設(shè)作為目標(biāo)層，以“壓力（P）-狀態(tài)（S）-響應(yīng)（R）”作為準(zhǔn)則層，并將13個(gè)指標(biāo)劃分在不同的準(zhǔn)則層之下，構(gòu)建了2003-2016年長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)體系，指標(biāo)說明見表1。

本文的數(shù)據(jù)來源各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒。對于缺失的數(shù)據(jù)采用如下處理方式：缺失的數(shù)據(jù)用近兩年數(shù)據(jù)的平均值補(bǔ)入，連續(xù)缺失多年的數(shù)據(jù)通過參考上一年度的相應(yīng)變量與GDP的比例并乘以當(dāng)年的GDP數(shù)值而獲得。2003-2016年長三角地區(qū)3省1市共26個(gè)市的13項(xiàng)指標(biāo)總數(shù)據(jù)有4732（14×26×13=4732）個(gè)，其中缺失數(shù)據(jù)有257個(gè)，占總數(shù)據(jù)的5.43%，其他可獲得數(shù)據(jù)占樣本總數(shù)據(jù)的94.57%，數(shù)據(jù)完整性較好。

1.3 評價(jià)方法 ?首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以達(dá)到無量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，再利用熵權(quán)法結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，即可計(jì)算出每個(gè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，最后，用權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的成績之和，即可計(jì)算出長三角地區(qū)26個(gè)市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效。熵權(quán)法可以防止人為主觀隨意性而帶來的權(quán)重不足問題，是一種客觀賦值法。

1.3.1 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 ?在使用熵權(quán)法計(jì)算時(shí)，需進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理方式如下：假設(shè)評價(jià)對象有樣本m個(gè)，評價(jià)指標(biāo)n個(gè)。評價(jià)體系用矩陣的形式則可以表示為■，其中，xij表示第i個(gè)樣本第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的值。設(shè)第ij個(gè)指標(biāo)對應(yīng)的原始值xij的最大值為max（ij），其最小值為min（ij），由此對正、負(fù)兩類指標(biāo)進(jìn)行如下的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

（1）

負(fù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

（2）

為標(biāo)準(zhǔn)化值，由計(jì)算方式可以看出其值的范圍在[0，1]間。因此，對評價(jià)體系矩陣經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后得到的矩陣為■。

1.3.2 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值Rj

（3）

（4）

其中，k>0，■lnrij為rij的自然對數(shù)形式，rij表示第j項(xiàng)指標(biāo)下的第i個(gè)樣本指標(biāo)值的比重。若rij=0，則■。

1.3.3 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)

對于給定的j，xij的差異性越小，則Rj越大，當(dāng)xij全部相等時(shí)，Rj最大等于1，此時(shí)對于系統(tǒng)間的比較，指標(biāo)xij毫無作用;當(dāng)xij差異性越大，Rj越小，指標(biāo)對于系統(tǒng)的比較作用較大。因此定義差異系數(shù)■（5）

所以，當(dāng)Gj越大時(shí)，指標(biāo)就越重要。

1.3.4 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重

（6）

1.3.5 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的績效指數(shù)

利用無量綱化標(biāo)準(zhǔn)化的值與指標(biāo)權(quán)重相乘再進(jìn)一步求和，則可以計(jì)算出長三角地區(qū)26個(gè)市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)指數(shù)Zi。

（7）

2 ?實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果 ?根據(jù)不同指標(biāo)的特性，根據(jù)公式（1）、（2）的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，將所有數(shù)據(jù)歸一化計(jì)算，首先將14個(gè)年份13個(gè)指標(biāo)共4732個(gè)樣本值均處理為[0，1]間無量綱化數(shù)據(jù)，再根據(jù)公式（3）、（4）計(jì)算出每一年截面數(shù)據(jù)中每個(gè)指標(biāo)26個(gè)城市樣本值的熵，然后根據(jù)公式（5）、（6）計(jì)算得到當(dāng)年每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，最終得到每一年13個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果如表2所示（僅顯示各年數(shù)值的均值結(jié)果），由各個(gè)指標(biāo)均值的結(jié)果可以看出：指標(biāo)X6即城市建設(shè)用地面積占比的值最小為0.0623，而指標(biāo)X10即人均公園綠地面積的值最大為0.1189。由此可以看出，城市建設(shè)用地面積占比對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的促進(jìn)效果最小，而人均公園綠地面積對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的促進(jìn)作用最大，這在一定程度上也反映了當(dāng)下城市建設(shè)對生態(tài)環(huán)境建設(shè)存在不利影響。此外，還可以看出，X7即人均鋪裝道路面積、X8即每萬人擁有公共汽電車、X12即生活污水處理率對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的影響也較大，其值分別為0.0838、0.0938、0.0804。

2.2 總體評價(jià)結(jié)果 ?根據(jù)表2的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果，運(yùn)用（7）式，將權(quán)重結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)化值相乘即得到2003-2016年長三角地區(qū)26個(gè)市生態(tài)環(huán)境績效評價(jià)指數(shù)，結(jié)果見表3（僅顯示各年數(shù)值的均值結(jié)果）。

從表3可以看出，在省會層面上，上海、南京、杭州、合肥的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)指數(shù)均值分別是48.50、55.32、64.89和78.28。其中，南京市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值在四個(gè)省會城市當(dāng)中最高為127，264元，而合肥市的地區(qū)生產(chǎn)總值在四個(gè)省會城市當(dāng)中最低為80，138元。其次，從地區(qū)生產(chǎn)總值的增長率來看：上海市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率在四個(gè)省會城市當(dāng)中最低為6.9%，而合肥市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率在四個(gè)省會城市當(dāng)中最高為9.8%。從人均收入角度來看，合肥市的人均生產(chǎn)水平較低對應(yīng)較高的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效值，南京市的人均生產(chǎn)總值較高對應(yīng)較高的生態(tài)環(huán)境建設(shè)得分值，而上海市則處在二者之間。從省際層面的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)指數(shù)值來看，由各省所轄市級數(shù)據(jù)加總并求均值可得上海市、江蘇省、浙江省和安徽省的均值得分分別為48.66、63.74、66.13、65.79。由此可見，上海市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

就長三角地區(qū)26市生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效評價(jià)指數(shù)的均值來說，合肥市位于第1位，上海市位于第26位，原因可能在于在生態(tài)環(huán)境建設(shè)指標(biāo)評價(jià)體系中，負(fù)指標(biāo)X6即城市建設(shè)用地面積占比的值最小為0.0623，而正指標(biāo)X10即人均公園綠地面積的值最大為0.1189。上海市作為現(xiàn)代化的大都市，城市化水平較高，因此，其城市建設(shè)用地面積的值也就越大，而合肥市則位于中部地區(qū)，其城市化與上海市相比則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，這一數(shù)據(jù)的顯著差距可能是導(dǎo)致上海市的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后合肥市得分的重要原因。從數(shù)據(jù)中還可以看出，雖然合肥市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)績效指標(biāo)均值得分排名首位，但是從安徽省省內(nèi)各市得分可以看出，除了合肥、蕪湖、滁州三個(gè)市得分較靠前外，其余市的得分都較靠后，即出現(xiàn)了“兩極分化”現(xiàn)象。

3 ?結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論 ?在《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中指出：加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，保護(hù)被破壞的生態(tài)環(huán)境，加強(qiáng)區(qū)域之間的生態(tài)治理合作，積極發(fā)揮大城市的輻射作用，帶動周邊城市聯(lián)動發(fā)展。但從評估結(jié)果看，長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)形勢仍然嚴(yán)峻，雖然生態(tài)環(huán)境建設(shè)有所改善，但前進(jìn)的道路依然遙遠(yuǎn)：市級區(qū)域之間的生態(tài)環(huán)境建設(shè)差異比較明顯，經(jīng)濟(jì)水平也存在較大的差異。具體來說就是從整體水平上來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境建設(shè)成反比，這與城市化過程中生態(tài)環(huán)境遭到破壞有著密切的關(guān)系。其次，省內(nèi)市級的生態(tài)環(huán)境建設(shè)情況則出現(xiàn)了較大的“兩極分化”，分析結(jié)果顯示在安徽省內(nèi)各市級之間生態(tài)環(huán)境建設(shè)差異表現(xiàn)則較為明顯，即合肥市和蕪湖市生態(tài)環(huán)境建設(shè)情況較好，而長三角地區(qū)的安徽省其他市生態(tài)環(huán)境建設(shè)情況較差。因此，長三角地區(qū)必須著眼長遠(yuǎn)發(fā)展，加快區(qū)域合作，在推動經(jīng)濟(jì)一體化的同時(shí)，面對生態(tài)環(huán)境治理中出現(xiàn)的新問題，要創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理的新路徑，提高生態(tài)文明水平，增進(jìn)社會民生福祉，促進(jìn)形人與自然和諧相處的新局面。

3.2 建議 ?①加強(qiáng)合作，統(tǒng)籌制度安排。要深化長三角地區(qū)高層之間已有的磋商和溝通機(jī)制，形成跨界的環(huán)境保護(hù)治理機(jī)制，尤其是長三角地區(qū)的水資源保護(hù)機(jī)制。推動地區(qū)清潔能源協(xié)同開發(fā)等領(lǐng)域合作機(jī)制，保證資源利用和環(huán)境保護(hù)各要素自由流動，推動相關(guān)決策落實(shí)。減少浪費(fèi)，減輕污染，科學(xué)協(xié)同制定生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略，明確地區(qū)之間的生態(tài)環(huán)境治理界限，合作制定有力措施，不要做零和博弈，而是實(shí)現(xiàn)共贏，推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)?？山⒂行У纳鷳B(tài)環(huán)境治理機(jī)制，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以給予經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)支持與環(huán)境治理經(jīng)驗(yàn)，而經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)供給自身優(yōu)勢資源，實(shí)現(xiàn)二者的共贏。

②借助省會城市和大城市帶動作用，促進(jìn)生態(tài)資源充分流動。針對省會城市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)質(zhì)量較差的問題，在自身的資源消耗較大與生態(tài)問題處理能力有限的時(shí)候，聯(lián)合周邊城市，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，控制人口規(guī)模，降低中心城市的生態(tài)環(huán)境壓力，尤其要發(fā)揮工業(yè)園區(qū)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的集群效應(yīng)，通過更加合理的資源配置來減少對生態(tài)環(huán)境的破壞，同時(shí)帶動自身和周邊城市的經(jīng)濟(jì)增長，以經(jīng)濟(jì)增長來保障生態(tài)環(huán)境建設(shè)，以生態(tài)環(huán)境建設(shè)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)，在省內(nèi)要充分發(fā)揮省會城市以及高質(zhì)量發(fā)展城市的帶頭作用，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)資源自由流動，帶動省內(nèi)其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其要優(yōu)化省內(nèi)其他城市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)方案，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

③嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線，培育壯大環(huán)保產(chǎn)業(yè)。各地要嚴(yán)守耕地紅線，在城市化過程中，不得以犧牲耕地面積來擴(kuò)大城市面積，要將重要生態(tài)功能區(qū)、生態(tài)脆弱紅線區(qū)納入其中，以保障生態(tài)環(huán)境資源長期供給能力，并要長期遵守。要建立合理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，建立綠色農(nóng)業(yè)扶持政策，同時(shí)要嚴(yán)格把控工業(yè)排污，尤其是要完善長三角地區(qū)河流上下游城市之間的環(huán)境協(xié)同治理機(jī)制和激勵機(jī)制。鼓勵低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大力推進(jìn)新型化、污染低的新型產(chǎn)業(yè)，培育壯大環(huán)保產(chǎn)業(yè)，結(jié)合當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境情況，積累適合本地生態(tài)環(huán)境建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，帶動生態(tài)環(huán)境建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]冒袁媛，楊加猛.長三角地區(qū)國家生態(tài)縣生態(tài)文明建設(shè)績效評價(jià)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2018，34（6）：210-216.

[2]胡緒華，陳默.長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019（1）：137-143，160.

[3]謝偉偉，鄧宏兵，劉歡.綠色發(fā)展視角下長三角城市群城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究[J].科技進(jìn)步與對策，2017（17）：52-59.

[4]宓澤鋒，曾剛，周燦，等.長三角城市群生態(tài)文明建設(shè)問題及潛力研究——基于5大城市群的比較[J].長江流域資源與環(huán)境，2018：463-472.

[5]張歡，江芬，王永卿，等.長三角城市群生態(tài)宜居宜業(yè)水平的時(shí)空差異與分布特征[J].中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（11）：75-84.

[6]李爭，朱青，花明，等.基于PSR模型的江西省生態(tài)文明建設(shè)評價(jià)[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（12）：249-252.

[7]高珊，黃賢金.基于PSR框架的1953-2008年中國生態(tài)建設(shè)成效評價(jià)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（2）：341-350.

[8]張歡，成金華，陳軍，等.中國省域生態(tài)文明建設(shè)差異分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，24：22-29.

[9]米鋒，譚曾豪迪，顧艷紅，等.我國森林生態(tài)安全評價(jià)及其差異化分析[J].林業(yè)科學(xué)，2015，51（7）：107-115.

[10]余茹，成金華.2003～2017年京津冀資源環(huán)境承載力評價(jià)——基于熵權(quán)法的13個(gè)城市面板數(shù)據(jù)研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2019（02）：109-115.

[11]孫建.區(qū)域碳排放庫茲涅茲曲線門檻效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2016（12）：131-134.

[12]國務(wù)院常務(wù)會議通過《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》[J]. 城市規(guī)劃通訊，2016（10）：2.