“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評價

皇寧寧 吳薇

摘要：運用數(shù)據(jù)包絡分析法，以深滬28家上市物流企業(yè)為研究對象，以2016—2018年的年報為數(shù)據(jù)來源，從技術效率、純技術效率和規(guī)模效率對物流企業(yè)的經(jīng)營效率進行了分析和評價。研究結(jié)果表明：2016—2018年上市物流企業(yè)整體經(jīng)營效率比較可觀，但仍存在資源利用不佳、投入冗余等問題。結(jié)合分析結(jié)果，提出了借助“互聯(lián)網(wǎng)+”提高物流企業(yè)經(jīng)營效率的建議，為物流企業(yè)經(jīng)營決策提供參考。

Abstract： Using data envelopment analysis method， 28 listed logistics enterprises in Shenzhen and Shanghai are taken as research objects， and the annual report of 2016-2018 is used as the data source to analyze and evaluate the operational efficiency of logistics enterprises from technical efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency. The research results show that the overall operational efficiency of listed logistics enterprises in 2016-2018 is considerable， but there are still problems such as poor resource utilization and redundant input. Combined with the analysis results， the paper puts forward the suggestions of improving the operation efficiency of logistics enterprises by means of "Internet+"， and provides reference for the management decision of logistics enterprises.

關鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”;物流企業(yè);經(jīng)營效率;DEA模型

Key words： "Internet+";logistics enterprise;operating efficiency;DEA model

中圖分類號：F259.23 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）30-0100-04

0 ?引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的制定已經(jīng)成為了國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要戰(zhàn)略，為物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來了機遇。目前，我國大多數(shù)物流企業(yè)屬于粗放型，企業(yè)物流規(guī)劃不科學，資源利用效率不高，從而導致我國物流企業(yè)成本居高不下。據(jù)統(tǒng)計，我國社會物流總費用和GDP比重情況如表1所示。

而物流企業(yè)資源利用效率和管理水平低下是物流業(yè)成本高企的主要原因。

1 ?文獻回顧

1.1 物流效率影響因素研究

國外學者Schinnar 在1980年使用DEA模型分析了第三方物流公司的選擇，并打開了使用DEA研究物流效率的大門。王蕾等（2014）運用DEA模型，選取新疆北疆8個地區(qū)的數(shù)據(jù)，對其物流效率進行分析，并且分析了物流效率的影響因素，測算出公共環(huán)境和社會保障基本建設投資是對物流效率影響最大的指標[1]。黃福華和蔣雪林（2017）從物流規(guī)模、損耗、費用、滯銷四個方面建立了物流效率評價體系，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的影響因素在各級市場中也會表現(xiàn)地大不相同[2]。張云鳳和王雨（2018）認為，低碳約束、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會給物流效率帶來正面影響，這些因素都有利于物流效率的提升[3]。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)+物流研究

文華（2016）指出，“互聯(lián)網(wǎng)+” 是基于互聯(lián)網(wǎng)的信息技術，應用于經(jīng)濟和社會生活的各部門，分析了供應鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，探討了利用互聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化供應鏈效率的路徑[4]。張建軍和趙啟蘭（2017）提出構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的物流服務交易平臺，以確保供應鏈物流服務質(zhì)量[5]。王郁等人（2018）從“互聯(lián)網(wǎng)+”的視域研究了智慧物流體系，認為通過互聯(lián)網(wǎng)平臺整合各種物流要素，可以降低物流交易成本，成為企業(yè)降本增效的重要手段[6]。

綜上所述，國內(nèi)外對物流效率的研究取得了較好的進展，但從企業(yè)角度來看，進行的效率研究還比較少。鑒于此，本文在結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，運用DEA研究了上市物流企業(yè)的經(jīng)營效率，為物流企業(yè)的更好發(fā)展提供了科學依據(jù)。

2 ?研究方法、指標選取及數(shù)據(jù)來源

2.1 DEA評價模型

DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）是一種用于評價相同部門間相對有效性的數(shù)據(jù)分析方法，它用以衡量多投入多產(chǎn)出決策單元的資源配置合理性，廣泛應用于各個領域。由于不用估算參數(shù)，評價結(jié)果不受人為因素的影響，更具客觀性。本文在評價上市物流企業(yè)的效率時，選擇BCC模型來分析各個DMU。

在CCR模型的基礎上，增加約束條件∑■■？姿j=1，構(gòu)建規(guī)模報酬可變的BCC模型，進一步將企業(yè)的效率分為純技術效率和規(guī)模效率。TECRS（技術效率）=SE（規(guī)模效率）*PTEVRS（純技術效率）。BCC模型滿足以下條件：

Min[？茲-？著（e■■s-+e■■s+）]

s.t.∑■■？姿jXj+s-=？茲Xj0

∑■■？姿jYj-s+=yj0

？姿j≥0;j∈（1，2，…，n）;

s-≥0;s+≥0

∑■■？姿j=1

在DEA模型中，假設有n個DMUj（j=1，2，...，n），每個DMU有m項輸入和s項輸出，第j個決策單元的輸入和輸出分別為Xj=（X1j，X2j，…，Xmj）和Yj=（Y1j，Y2j， …，Y1j），？茲為效率值，效率值的取值范圍為[0，1]，？著為阿基米德無窮小，s-、s+表示松弛變量。若？茲=1，s-、s+均為0，則為純技術效率有效;若0<？茲<1，s-、s+不全為0，則為純技術效率無效。

2.2 指標選取

本文回顧了國內(nèi)外文獻研究中指標選取的情況，整理見表2所示。

本文選取的投入指標為固定資產(chǎn)、營業(yè)成本和應付職工薪酬;產(chǎn)出指標為營業(yè)收入和凈利潤，其中，指標的單位是萬元/年?？紤]到企業(yè)員工中臨時工有較大的變動性，因此投入指標選取的是應付職工薪酬。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文的樣本來自滬深兩個交易所，并對樣本進行了以下篩選：①主營業(yè)務收入占比超過了60%;②選取了2016-2018年間完整的數(shù)據(jù)樣本，并且指標數(shù)值在此期間大于0;③選取的是非ST上市公司的樣本;④由于韻達，順豐，圓通，申通都是通過借殼上市的，其前身并不從事物流相關業(yè)務，為避免統(tǒng)計不準確，故要排除這些樣本。經(jīng)過篩選，選取了28家物流上市公司作為樣本，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和巨潮資訊網(wǎng)。

3 ?上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評價

3.1 數(shù)據(jù)處理

使用DEAP2.1進行數(shù)據(jù)分析，在規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬可變的情況下，對2016-2018年物流上市企業(yè)進行經(jīng)營效率評價（見表4）。

3.2 評價結(jié)果分析

3.2.1 技術效率分析

技術效率反映了生產(chǎn)部門在投入水平給定的情況下，產(chǎn)出所能達到的最大水平，反映了有效利用現(xiàn)有資源的最大能力。從表4中可以看出，2016至2018年間物流上市企業(yè)整體技術效率良好，波動幅度不大，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。2016-2018年達到技術效率有效的上市物流企業(yè)占比分別為50%、42.86%和32.14%，雖然其數(shù)量在逐年下降，但這些企業(yè)的資源配置都達到了最佳狀態(tài)。其中鹽田港、鐵龍物流、中儲股份、安通控股和華貿(mào)物流連續(xù)三年處于技術效率前沿面，表明技術效率始終保持最佳水平，投入產(chǎn)出狀態(tài)也達到了最佳，投入無冗余，產(chǎn)出也不進一步地擴大，企業(yè)的整體運營質(zhì)量處于最優(yōu)。其主要原因是這些企業(yè)能順應外部環(huán)境的變化，能不斷調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略、優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、擴大規(guī)模、擴展物流業(yè)務。

3.2.2 純技術效率評價

純技術效率是用來衡量物流企業(yè)的管理水平。從純技術效率的角度來看，2016-2018年上市物流企業(yè)的純技術效率均值為0.952。2018年有17家（占總數(shù)的60.7%）企業(yè)的純技術效率值為1，說明這17家企業(yè)的管理和技術水平都處于前沿，值得其他公司的借鑒學習。從表中還可以發(fā)現(xiàn)，雖然2016-2018年有9家企業(yè)的技術效率未能連續(xù)三年達到最佳的狀態(tài)，但是這些企業(yè)卻能連續(xù)3間保持純技術效率最優(yōu)，使資源使用狀態(tài)達到最優(yōu)，企業(yè)的研發(fā)和管理能力保持在較高水平，同時也說明了目前這9家企業(yè)發(fā)展所面臨的問題已不在管理和技術層面上了，企業(yè)需要從別的視角探尋發(fā)展戰(zhàn)略。對于那些未能達到純技術效率有效的企業(yè)來說，還需要不斷提高企業(yè)的日常經(jīng)營管理水平，不斷地完善生產(chǎn)管理體制。

3.2.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率主要是用來衡量物流企業(yè)是否處于最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。物流企業(yè)的規(guī)模效率是影響綜合技術效率的主要因素，不合理的規(guī)模會使得企業(yè)的資源利用率和運營效率低下。從規(guī)模效率的角度來看，2018年有10家企業(yè)規(guī)模報酬不變，表明企業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模實現(xiàn)了最大化，并且達到了最佳的狀態(tài);有7家企業(yè)規(guī)模報酬遞減，即繼續(xù)擴大生產(chǎn)規(guī)模將會降低企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而造成企業(yè)資源的浪費;有11家企業(yè)規(guī)模報酬遞增，表明物流企業(yè)可以通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來提高其經(jīng)營效率。南京港、上港集團、錦州港、營口港和寧波港已從規(guī)模效率無效向規(guī)模效率有效轉(zhuǎn)變，很值得其他企業(yè)借鑒學習。2018年，規(guī)模效率低于1的企業(yè)有18家，雖然這些企業(yè)的規(guī)模未達到最優(yōu)狀態(tài)，但是規(guī)模效率的數(shù)值都很高，接近于1，表明這些企業(yè)的資源投入規(guī)模還是比較合理的。

3.3 投影分析

為了對企業(yè)的經(jīng)營決策提供參考，需要進一步分析企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足的情況。表5列示了2018年企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足情況，從表中可以看出，產(chǎn)出不足只體現(xiàn)在凈利潤這一個指標上。凈利潤產(chǎn)出不足的原因來源于兩個方面：一是物流企業(yè)的成本高企，雖然國家頒布了一系列降本增效的措施，但是相比西方國家我國物流成本還是很高，企業(yè)的成本控制管理有待進一步優(yōu)化;二是市場占有量減少，近幾年物流行業(yè)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了很多從事相關業(yè)務的企業(yè)，使得企業(yè)間的競爭日趨激烈，服務得不到消費者的認可。投入冗余在固定資產(chǎn)、營業(yè)成本和應付職工薪酬3個指標上都有體現(xiàn)，固定資產(chǎn)投入冗余說明企業(yè)在擴大規(guī)?；蚴瞧髽I(yè)內(nèi)部的資產(chǎn)管理不當，營業(yè)成本和應付職工薪酬投入冗余說明企業(yè)成本控制不合理，信息化程度低下。例如：寧波海運可以減少固定資產(chǎn)2359.34萬元，減少營業(yè)成本1543.12萬元，減少應付職工薪酬23.12萬元，以此來提高企業(yè)自身的經(jīng)營效率。

4 ?結(jié)論與建議

從綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模技術效率的的分析結(jié)果來看，2016-2018年上市物流企業(yè)的總體績效還是比較高的，說明企業(yè)的基礎設施建設，物資投入相對還是很合理的。雖然物流企業(yè)的綜合技術效率較高，但是達到DEA有效的企業(yè)數(shù)量在逐年減少，企業(yè)仍有提升的空間。達到規(guī)模效率有效的企業(yè)數(shù)量3年內(nèi)持續(xù)下降，是造成技術效率無效的主要因素，需要引起企業(yè)的足夠的重視。雖然物流企業(yè)的純技術效率均值每年都在緩慢的增長，但是有效的企業(yè)數(shù)有一定的波動性，說明企業(yè)投入冗余與產(chǎn)出不足的問題還未解決?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出了借助互聯(lián)網(wǎng)+提高物流企業(yè)經(jīng)營效率的建議：第一，將物流企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務進行分解。篩選出適合機器處理和人工處理的業(yè)務，計算機處理的優(yōu)勢在于能將企業(yè)大量繁瑣的固定化模式業(yè)務進行快速精準地處理，能夠彌補人工處理帶來的不足;而人工處理的好處在于能夠很好地處理人與人之間交往的突發(fā)狀況。因此，可以借助互聯(lián)網(wǎng)+將企業(yè)內(nèi)部大量重復的工作交給計算機處理，以減少員工處理的失誤和拖延等情況的發(fā)生。第二，進行信息化建設，提高企業(yè)運營效率。物流企業(yè)的信息化建設是指將企業(yè)的包裝、運輸、裝卸、倉儲等運作環(huán)節(jié)以信息技術加以處理和完善，使企業(yè)內(nèi)部各運營活動能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，同時也可以將網(wǎng)絡技術運用到企業(yè)對外聯(lián)系上?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是一次性投入很大，而短期內(nèi)的收益又極小，因此并未受到企業(yè)足夠的重視。目前我國物流企業(yè)設施利用率普遍偏低，信息獲取和運用能力也不高，提高企業(yè)的信息化建設使信息及時共享，充分利用企業(yè)的閑置資源，從而來提高物流企業(yè)的經(jīng)營效率。

參考文獻：

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