利用AI洞見，共同直面醫(yī)療健康挑戰(zhàn)

張文明

Watson Health為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的多重需求提供幫助，賦能客戶獲得更多信息，以更好地作出臨床、運(yùn)營和財(cái)務(wù)方面的決定。

我們的時(shí)代面臨的一大挑戰(zhàn)就是如何改善人類健康。人們在醫(yī)療健康領(lǐng)域投入了大量科學(xué)研究和資源，但這個(gè)領(lǐng)域依然充滿各種復(fù)雜性、慣例和誤讀信息。

如今，前所未有的大量數(shù)據(jù)流經(jīng)醫(yī)生辦公室和公共衛(wèi)生部門，這些數(shù)據(jù)往往位于多個(gè)孤立系統(tǒng)之內(nèi)，且80%的信息是諸如病例、醫(yī)學(xué)影像等非結(jié)構(gòu)化分散數(shù)據(jù)，它們的真正價(jià)值還有待被挖掘。醫(yī)療服務(wù)的需求日益增長，使公立和私立醫(yī)療部門壓力倍增，醫(yī)療人員短缺的矛盾越來越突出，導(dǎo)致醫(yī)生工作時(shí)間越來越長，甚至不堪重負(fù)。從患者的角度出發(fā)，患者往往認(rèn)為他們與信息之間豎立著一座高墻，這種認(rèn)知亟待提高。

慢性病患病率在全球范圍內(nèi)都有所提升，很多人甚至同時(shí)患有多種慢性病，癌癥則是死亡率最高的病種之一。根據(jù)《臨床醫(yī)生腫瘤雜志》（CA：A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS）2018年全球癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告，2018年，全球范圍內(nèi)預(yù)計(jì)約有1810萬癌癥新發(fā)病例和960萬癌癥死亡病例，據(jù)悉這其中，中國的新發(fā)病例和死亡病例約占了全球四分之一。

世界各國政府和醫(yī)療服務(wù)提供者都已經(jīng)在積極制定各種政策和舉措，旨在改善醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的方方面面，我們越來越了解如何利用海量的數(shù)據(jù)、采用分析技術(shù)來生成相關(guān)的洞見，以助力全面解決醫(yī)療健康問題，這同時(shí)也創(chuàng)造了前所未有的好時(shí)機(jī)，讓醫(yī)療健康體系的各方共同來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

100多年以來，IBM一直致力于幫助各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型，非常了解每個(gè)行業(yè)都有其復(fù)雜性。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人類于1886年首次使用打孔卡進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，當(dāng)時(shí)巴爾的摩衛(wèi)生署采用的就是由作為IBM前身的制表機(jī)公司的創(chuàng)始人之一Herman Hollerith開發(fā)的制表系統(tǒng)。20世紀(jì)60年代，IBM與美國俄亥俄州Akron兒童醫(yī)院開發(fā)并采用了一種早期電子病歷。

在將人工智能（AI）、分析等創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域這方面，IBM也走在前列。2015 年，我們組建了Watson Health業(yè)務(wù)部門，致力于通過數(shù)據(jù)、分析、AI解決世界上部分最緊迫的醫(yī)療健康問題。

醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Watson Health為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的多重需求提供幫助，賦能客戶獲得更多信息，以更好地作出臨床、運(yùn)營和財(cái)務(wù)方面的決定。我們的解決方案是為了增強(qiáng)人類的專長，從而讓客戶從事他們最擅長的工作。

在腫瘤與基因組學(xué)領(lǐng)域，有關(guān)腫瘤的研究、遺傳變異的研究、臨床實(shí)驗(yàn)、治療和護(hù)理都是一個(gè)艱辛和繁重的過程。為此，IBM致力于幫助客戶改善涉及病患和醫(yī)療服務(wù)提供方的腫瘤治療流程，提供包括Watson for Oncology（WfO，Watson腫瘤解決方案）、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching在內(nèi)的臨床決策支持工具。

癌癥作為一種致命性疾病，是導(dǎo)致人類死亡的重要原因之一，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生高昂的醫(yī)療系統(tǒng)成本。病患經(jīng)常會(huì)面臨復(fù)雜紛繁的治療方案，而腫瘤學(xué)家則需要閱讀大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和基因組數(shù)據(jù)，從中進(jìn)行篩選，為每個(gè)患者選擇最佳的治療方案。Watson for Oncology結(jié)合了頂尖腫瘤專家在癌癥治療方面的深厚經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)又借助IBM Watson幫助臨床醫(yī)生針對患者制定個(gè)性化的癌癥治療方案。我們現(xiàn)在做的是對目前的癌癥治療提供支持，主要集中在三個(gè)核心領(lǐng)域：應(yīng)對治療的不規(guī)范性;在全球范圍內(nèi)提供工具（這些工具經(jīng)由紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心Memorial Sloan-Kettering Cancer Center和梅奧醫(yī)學(xué)中心Mayo Clinic的專家訓(xùn)練而成）;從每天源源不斷進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)的各種合規(guī)的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察，并使之應(yīng)用在腫瘤治療中。

Watson for Oncology作為一個(gè)解決方案，基于相關(guān)指南、最佳實(shí)踐、醫(yī)學(xué)期刊和教科書提供的信息，提供循證治療方案選項(xiàng)。該解決方案可對病人的病歷信息進(jìn)行評定，對醫(yī)學(xué)證據(jù)進(jìn)行評估，并按置信度顯示可選治療方案，同時(shí)始終提供治療方案的支持證據(jù)。然后，腫瘤醫(yī)生便可顯示身手，利用他們的專業(yè)能力選出最佳治療方案。

在2019年美國臨床腫瘤學(xué)會(huì)（ASCO，American Society for Clinical Oncology）上，Watson Health及其合作伙伴發(fā)布了22項(xiàng)新科研成果，展示了在臨床決策支持方面取得的進(jìn)展。

研究報(bào)告表明，Watson AI在支持循證治療決策、解決治療的不規(guī)范性問題、提高患者對治療方案滿意度以及解釋基因組變異等方面，具有不可忽視的價(jià)值。例如：

●Watson for Oncology為印度馬尼帕爾醫(yī)院（Manipal Hospitals）提供了有價(jià)值的信息，改變了13.6%病例的臨床決策。

●Watson for Genomics在韓國翰林大學(xué)醫(yī)學(xué)院（Hallym University College of Medicine in South Korean）收治的患者之中，33%的患者體內(nèi)發(fā)生了臨床上可干預(yù)的基因組變異，而這是人工解讀中沒有發(fā)現(xiàn)的。這項(xiàng)研究與北卡羅萊納大學(xué)2017年的研究結(jié)果一致。

●過去的研究表明，我們的臨床試驗(yàn)匹配功能令梅奧醫(yī)學(xué)中心（Mayo Clinic）乳腺癌臨床試驗(yàn)的報(bào)名人數(shù)增加了84%（每月3.5至6.4 名患者）;幫助Highlands Oncology Group將患者篩選時(shí)間縮短了78%。

●回顧11項(xiàng)旨在評估Watson for Oncology與中國醫(yī)院的專家之間治療方案一致性的研究，77%的不一致治療案例是由于當(dāng)?shù)刂委煼桨傅木窒扌裕?3%是由于遵循的治療指南的不同。

我們的技術(shù)幫助臨床醫(yī)生和多學(xué)科腫瘤治療委員會(huì)基于經(jīng)過整理的科學(xué)證據(jù)做出更好的決策;它可以提供依靠人工方式無法發(fā)現(xiàn)的重要洞察和信息;它有助于確保醫(yī)生和患者考慮所有可用的選擇（包括基因療法和臨床試驗(yàn)）;這也提高了患者對治療計(jì)劃的信心。

在醫(yī)學(xué)影像方面，AI對于醫(yī)學(xué)影像的幫助顯而易見。但是，最為關(guān)鍵的價(jià)值并不在于影像，而在于AI能夠全面整合患者的相關(guān)信息，讓放射科醫(yī)師在查看和解釋患者數(shù)據(jù)時(shí)可以做得更好。Watson Health提供的解決方案包括包括Watson Imaging Clinical Review 、Watson Imaging Patient Synopsis、IBM iConnect Enterprise Archive等。Watson Health Imaging Clinical Review是一款回顧性、由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具，能夠保持患者記錄的可靠性，以推動(dòng)準(zhǔn)確、及時(shí)和協(xié)調(diào)的治療決策。

在生命科學(xué)方面，如果機(jī)構(gòu)能夠隨時(shí)隨地獲取所需信息，就可以受益于今天的各種智能，優(yōu)化臨床發(fā)展和商業(yè)化進(jìn)程。為此，IBM幫助客戶更快速地提供有針對性的有效療法，有助于加快產(chǎn)品上市速度。Watson Health提供的數(shù)據(jù)和分析工具包括IBM Clinical Development等。

為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)以價(jià)值為基礎(chǔ)的照護(hù)，醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者需要提高臨床質(zhì)量、提高效率、控制成本，以提高機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，增強(qiáng)患者護(hù)理水準(zhǔn)等，因此他們需要清楚地了解機(jī)構(gòu)正在采取的措施。IBM能夠助力風(fēng)險(xiǎn)管理和人員管理，提升對消費(fèi)者的照護(hù)，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)更自信地決策。Watson Health為此提供的解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等。

在政府醫(yī)療健康管理和公民服務(wù)領(lǐng)域，我們可以幫助政府相關(guān)機(jī)構(gòu)掌握數(shù)據(jù)，讓健康和社會(huì)項(xiàng)目變得現(xiàn)代化，更好地為公民服務(wù)。在這方面，Watson Health提供的解決方案包括Social Program Management、Health and Human Service Analytics等。醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以使企業(yè)或機(jī)構(gòu)受益。對此，IBM Watson Health提供由數(shù)據(jù)分析和AI驅(qū)動(dòng)的工具，可以優(yōu)化企業(yè)的福利待遇策略，包括IBM Health Insights for Employers和IBM Benefits Mentor with Watson。

不忘初心，砥礪前行

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于改善醫(yī)療健康行業(yè)至關(guān)重要。要想將AI應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，我們還有很長的路要走。我們會(huì)堅(jiān)定地站在這項(xiàng)顛覆式創(chuàng)新技術(shù)的最前沿，攜手各界、做直面世界最困難醫(yī)療挑戰(zhàn)的開拓者。我們將繼續(xù)基于醫(yī)生、患者、研發(fā)伙伴的反饋，相互學(xué)習(xí)、不斷演進(jìn)?，F(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的證據(jù)，例如超過80多項(xiàng)經(jīng)同行評審的研究、論文和摘要中顯示，醫(yī)療健康領(lǐng)域正在更多地使用我們的技術(shù)。自2017年以來，900多項(xiàng)科學(xué)證據(jù)也證明了Watson Health在研發(fā)、循證和AI方面的價(jià)值。

雖然醫(yī)療健康領(lǐng)域的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于早期階段，使用AI等先進(jìn)技術(shù)也尚未完全成熟，但過去幾年的成果是強(qiáng)有力的證明，這些技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)揮了重要作用，并且在未來還將大有作為。