旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)在煉鋼設(shè)備中的應(yīng)用

劉方杰

南京鋼鐵股份有限公司第二煉鋼廠 江蘇南京 210000

煉鋼設(shè)備在運(yùn)營當(dāng)中，由于受到多種因素影響，導(dǎo)致煉鋼設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)故障，影響著煉鋼設(shè)備的正常運(yùn)行。旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)作為全新的技術(shù)，在煉鋼設(shè)備當(dāng)中的應(yīng)用，能夠及時(shí)診斷出故障出現(xiàn)的原因，幫助技術(shù)人員處理設(shè)備出現(xiàn)的故障，不但提高了旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備診斷的效率，也極大提高了設(shè)備診斷的質(zhì)量。因此，煉鋼企業(yè)在故障診斷過程當(dāng)中，要注重發(fā)揮旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的應(yīng)用，并不斷強(qiáng)化其科技投入，提升該技術(shù)的科技含量，充分發(fā)揮旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的優(yōu)勢，從而推動(dòng)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行。

1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的危害

隨著我國生產(chǎn)建設(shè)的不斷發(fā)展，各行業(yè)都進(jìn)行著機(jī)械化的現(xiàn)代生產(chǎn)，各種設(shè)備的使用，加快了生產(chǎn)的進(jìn)程。我國大多數(shù)生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)備主要是轉(zhuǎn)子系統(tǒng)相關(guān)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備。但是，大量機(jī)械設(shè)備的使用，缺乏基本的維修檢測技術(shù)，企業(yè)往往為了獲取更大的利益，不斷加大設(shè)備的投入和設(shè)備的使用時(shí)間，不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。缺少對(duì)設(shè)備檢修與互相排除的基本常識(shí)，大部分都是不會(huì)維護(hù)，或者出了故障才去請專業(yè)人員來進(jìn)行維修。這種對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的使用方式，很容易對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)造成影響，輕度的設(shè)備故障，造成企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的不合格，造成經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重的設(shè)備拋錨，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)造成干擾，影響企業(yè)的生產(chǎn)訂單，甚至對(duì)工作人員造成傷害[1]。煉鋼企業(yè)的生產(chǎn)，對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備使用量較大，同時(shí)煉鋼生產(chǎn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的使用，具有較大的磨損，很容易產(chǎn)生故障，對(duì)煉鋼企業(yè)的生產(chǎn)造成影響，不合理的故障，更會(huì)造成煉鋼設(shè)備的損害，以及人員的傷害。因此，企業(yè)再生產(chǎn)制造過程中，需要加強(qiáng)生產(chǎn)設(shè)備的提前檢測與維護(hù)工作，同時(shí)需要具備互相檢測與排除的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的互相診斷不斷研發(fā)分析，根據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)，提高設(shè)備的自動(dòng)化程度，加強(qiáng)生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定性，及時(shí)避免設(shè)備的突發(fā)情況對(duì)企業(yè)生產(chǎn)造成損失，提高煉鋼企業(yè)的生產(chǎn)效益，并大范圍進(jìn)行推廣應(yīng)用。

2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)在煉鋼設(shè)備的應(yīng)用

2.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

旋轉(zhuǎn)設(shè)備在具體應(yīng)用的過程中，主要就是借助能源對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行帶動(dòng)，規(guī)律性較強(qiáng)，通過對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備工作狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠促進(jìn)設(shè)備檢測工作的順利完成。正常情況下，煉鋼設(shè)備工作環(huán)境比較復(fù)雜，且需要面臨各種各樣的環(huán)境因素，通過人工，很難對(duì)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)檢測，同時(shí)也不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)故障并處理。通過旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，可有效彌補(bǔ)人工檢測的缺陷和不足，能夠?qū)崟r(shí)跟進(jìn)機(jī)械設(shè)備的工作狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種工作故障的有效預(yù)防。例如，能夠結(jié)合設(shè)備的溫度傳感器、震動(dòng)檢測器、噪音傳感器等，及時(shí)收集設(shè)備的工作數(shù)據(jù)，并對(duì)相關(guān)圖表進(jìn)行繪制，使其能夠清晰、完整的反映設(shè)備工作特征。此外，通過旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)，還能對(duì)設(shè)備老化故障和突發(fā)故障進(jìn)行提前檢測，并作精準(zhǔn)及時(shí)的維修，從而最大限度提升設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性[2]。

2.2 信號(hào)處理與提取故障特征

在對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行故障診斷時(shí)，信號(hào)處理與提取故障特征是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，傳感器所獲取到的動(dòng)態(tài)信息，能夠?qū)Ω鞑考膶?shí)際振動(dòng)情況做出綜合性的反映。但是傳感器所獲取到的相關(guān)信息較為復(fù)雜、混亂，為后續(xù)的分析工作增加了一定的難度，導(dǎo)致無法快速甄別出有價(jià)值的信息，在一定程度上增加了總結(jié)相關(guān)特征的難度。因此，數(shù)據(jù)分析人員在進(jìn)行信息分析時(shí)，需結(jié)合實(shí)際情況，采取適當(dāng)?shù)姆治龇椒▽?duì)信號(hào)進(jìn)行分析處理，確保獲取的特征信息的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

2.3 故障識(shí)別方法

在對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的診斷與排查過程當(dāng)中，相關(guān)技術(shù)人員要嚴(yán)格執(zhí)行相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)定，加強(qiáng)對(duì)機(jī)械故障排查診斷相關(guān)細(xì)節(jié)的優(yōu)化。與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，在煉鋼設(shè)備中使用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)，同時(shí)也向著智能化、自動(dòng)化的趨勢發(fā)展。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，必然會(huì)促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)與其相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，從而推動(dòng)越來越多智能化診斷技術(shù)的崛起，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)無人監(jiān)測的目標(biāo)。

3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的智能診斷技術(shù)

3.1 進(jìn)行診斷試驗(yàn)分析

目前設(shè)備的智能診斷技術(shù)還在不斷地研發(fā)改良過程中，對(duì)于設(shè)備的故障診斷，缺乏高效性與準(zhǔn)確性，可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，不斷收集正常設(shè)備與故障設(shè)備的多次信息，對(duì)故障診斷的信息進(jìn)行不斷完善，通過各種故障信息的分析解決，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)等工作的收集歸納，建立故障結(jié)果處理報(bào)告，能夠更好的促使智能診斷技術(shù)的形成，并得到很好的解決方案。推進(jìn)智能旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的形成。

3.2 設(shè)備故障樣本分布

通過對(duì)實(shí)驗(yàn)過程進(jìn)行持續(xù)有效的分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的精準(zhǔn)分類和歸納，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障規(guī)律和原因進(jìn)行總結(jié)，具體如轉(zhuǎn)軸缺乏潤滑、軸承長期不對(duì)稱、軸承嚴(yán)重磨損等等。因此，相關(guān)工作人員可通過樣本構(gòu)造分析的方式，對(duì)故障分析數(shù)據(jù)庫進(jìn)行建立，并逐漸形成故障診斷網(wǎng)絡(luò)，提升對(duì)機(jī)械設(shè)備故障的處理能力。與此同時(shí)，通過與智能化故障診斷技術(shù)相互配合，還能夠設(shè)計(jì)出更加科學(xué)合理的故障預(yù)警傳感器[3]。就目前實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀來看，由于旋轉(zhuǎn)設(shè)備結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，在具體運(yùn)行過程中，任何一種情況，都有可能會(huì)對(duì)傳感器的信息收集產(chǎn)生干擾，同時(shí)也會(huì)降低信息精準(zhǔn)性，不能對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行合理預(yù)警。

4 結(jié)語

在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障的診斷過程當(dāng)中，診斷與分析的過程相對(duì)復(fù)雜，并且對(duì)于規(guī)模較大的設(shè)備故障分析難度系數(shù)較大?；诓煌a(chǎn)設(shè)備而言，導(dǎo)致故障出現(xiàn)的原因也會(huì)不盡相同。例如，煉鋼設(shè)備中的旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備，由于容易受到外界因素所干擾，基于多種因素所影響，而導(dǎo)致設(shè)備無法正常運(yùn)轉(zhuǎn)。