基于投入- 產(chǎn)出表的重慶市產(chǎn)業(yè)集群辨識(shí)
——以重慶市2018 年144 部門投入產(chǎn)出表為例

王懷楚 陳慧

重慶市開州區(qū)臨江中學(xué)校 重慶 405408

1 研究背景

產(chǎn)業(yè)集群（Industrial Cluster）是1990 年美國(guó)哈佛大學(xué)教授邁克·波特在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書首先提出并用于對(duì)集群現(xiàn)象的分析和總結(jié)，其是指在特定區(qū)域中，具有競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系，且在地理上集中，有交互關(guān)聯(lián)性的企業(yè)、專業(yè)化供應(yīng)商、服務(wù)供應(yīng)商、金融機(jī)構(gòu)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的廠商及其他相關(guān)機(jī)構(gòu)等組成的群體。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群表示在一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某個(gè)階段，大量相關(guān)的企業(yè)及其支撐機(jī)構(gòu)在空間上形成的具有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)群落，從而形成產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)。其突出的特點(diǎn)是他們會(huì)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有很強(qiáng)的拉動(dòng)及引導(dǎo)作用，將直接決定著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。產(chǎn)業(yè)集群所帶來的經(jīng)濟(jì)效益是令人矚目的，但是學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)集群領(lǐng)域的研究還是有些滯后[1]。國(guó)外對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的研究主要從以下五個(gè)方面進(jìn)行：產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制、產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法、基于集群價(jià)值鏈的研究、產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展過程中政府政策及作用。我國(guó)學(xué)者也對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行了大量研究，包括產(chǎn)業(yè)集群的定義和分類、產(chǎn)業(yè)集群的形成與培育、產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提升、產(chǎn)業(yè)集群與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等方面。從整體來看，雖然國(guó)內(nèi)外運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集群理論成功地解釋了一些現(xiàn)象，但是對(duì)產(chǎn)業(yè)集群形成機(jī)理的研究，實(shí)現(xiàn)定性與定量相結(jié)合、理論與實(shí)踐相結(jié)合的研究等不完善。我國(guó)在十一五規(guī)劃明確提出：“重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域要充實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，改善投資創(chuàng)業(yè)環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，壯大經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化?！痹谶@一時(shí)代背景下，對(duì)產(chǎn)業(yè)集群深入的認(rèn)識(shí)更為重要，尤其是對(duì)于重慶市這個(gè)年輕的直轄市來說更加重要。重慶市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群理論與實(shí)踐的深入發(fā)展也迫切要求重慶市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的認(rèn)識(shí)和選擇等方面的深入研究。并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建指標(biāo)來評(píng)價(jià)其發(fā)展水平以及檢測(cè)其發(fā)展動(dòng)向，從而對(duì)重慶市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的選擇提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。此舉無疑有利于重慶市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的健康發(fā)展和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提高，并促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集群的比較、交流和學(xué)習(xí)，從而使產(chǎn)業(yè)集群的合理化，并使經(jīng)濟(jì)更快更健康發(fā)展。因此本文將基于重慶市投入-產(chǎn)出表的相關(guān)資料，對(duì)重慶市的幾個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群做一個(gè)比較詳細(xì)的分析與評(píng)價(jià)。研究結(jié)果將有助于研究重慶市產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)的投入和產(chǎn)出的合理化；有助于各產(chǎn)業(yè)集群的合理化和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)化；有助于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，從而建立起最優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型。這無疑對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)化、穩(wěn)定、高效、健康發(fā)展有重大的指導(dǎo)作用，同時(shí)也有利于加快重慶市產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系共同決定著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，因此筆者基于重慶市2018 年投入產(chǎn)出表144 個(gè)部門的研究，辨識(shí)出其中的18 個(gè)產(chǎn)業(yè)集群以及7 個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，并對(duì)他們進(jìn)行分析研究，主要分析產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)空間格局。

2.1 關(guān)于投入產(chǎn)出表分析法

投入產(chǎn)出表分析法（input-outputanalysis）是1936 年由美國(guó)哈佛大學(xué)教授里昂杰夫提出的，其是利用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各產(chǎn)業(yè)之間、各企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各工序或各產(chǎn)品之間投入值與產(chǎn)出值平衡關(guān)系的一種方法。

投入產(chǎn)出分析法主要由兩部分構(gòu)成：投入產(chǎn)出表和投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型。投入產(chǎn)出表是目前國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中被采用最多的部分，投入-產(chǎn)出表中以各產(chǎn)業(yè)的消耗結(jié)構(gòu)基本相同、生產(chǎn)方式基本相同即純部門為產(chǎn)業(yè)部門的分類原則編制投入系數(shù)表，表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門之間相互依賴、相互影響的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各產(chǎn)業(yè)部門的投入產(chǎn)出關(guān)系。

靜態(tài)的里昂惕夫投入產(chǎn)出模型為：

X=AX+Y

X 為產(chǎn)值向量，Y 為最終產(chǎn)品向量，A 為直接消耗系數(shù)矩陣，表達(dá)了生產(chǎn)過程中各部門之間產(chǎn)品的消耗情況，同時(shí)也反映了生產(chǎn)的技術(shù)水平，因而也稱為技術(shù)系數(shù)矩陣。其中直接消耗系數(shù)矩陣A中的Aij 的大小，反映了j部門在生產(chǎn)一單位產(chǎn)品的過程中直接消耗i 部門產(chǎn)品的數(shù)量，同時(shí)反映了部門間相互依存關(guān)系的強(qiáng)弱[2]。

2.2 關(guān)于因子分析法

（1）因子分析法。因子分析法（Factor Analysis Method）是研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系，把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量總結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。思想是：根據(jù)重慶市投入-產(chǎn)出表相關(guān)性大小把變量分組，讓同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低或者不相關(guān)，每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即“公因子”。利用公因子反應(yīng)出各產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度，再確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，最終使經(jīng)濟(jì)更加健康的發(fā)展。

（2）因子分析法使用具體步驟。由于因子分析法是一個(gè)多變量簡(jiǎn)化技術(shù)，對(duì)信息的歸納總結(jié)要求很高，其具體步驟為：①對(duì)數(shù)據(jù)重慶市投入-產(chǎn)出表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。②計(jì)算其的相關(guān)矩陣R。③求相關(guān)矩陣R 的特征根和特征向量。④根據(jù)要求的累積貢獻(xiàn)率定主因子。⑤計(jì)算出因子載荷矩陣A。⑥根據(jù)計(jì)算結(jié)果，再進(jìn)行分析。

2.3 關(guān)于重慶市投入產(chǎn)出表中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)例分析

（1）關(guān)于重慶市投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)整理步驟?；?018 年重慶市投入產(chǎn)出表的144 個(gè)產(chǎn)業(yè)，為確定主導(dǎo)展業(yè)集群，筆者把主要的辨識(shí)過程和基本思路明確，它們主要是：①考慮到2018 年重慶投入產(chǎn)出表龐大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群本身所具有的帶動(dòng)性和導(dǎo)向性的作用，本文則選取了2018 年投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)出值大于20 億元，投入值大于10 億元，而且產(chǎn)出值和投入值的比值大于1．93 的產(chǎn)業(yè)部門，這樣得就到了79 個(gè)產(chǎn)業(yè)。②再考慮到進(jìn)口以及其他因素的影響，把這部分去掉，進(jìn)行第二次篩選就得到了41 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門。③對(duì)這41 個(gè)部門進(jìn)行分析組合，把關(guān)聯(lián)程度比較高的產(chǎn)業(yè)整合在一起，例農(nóng)業(yè)林業(yè)牧業(yè)漁業(yè)之間的相互影響力都大于0．1，就形成一個(gè)集合部門，最終得到18個(gè)集合部門。他們分別是：農(nóng)林牧漁業(yè)、石油煤開采洗選業(yè)、金屬非金屬礦采選業(yè)、食品煙酒制造業(yè)、棉化纖等服裝制造業(yè)、木材家具制造業(yè)、化學(xué)醫(yī)療業(yè)、鋼鐵合金加工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電力通訊設(shè)備制造業(yè)、文化及工藝品業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、衛(wèi)生社會(huì)保障福利業(yè)、休閑娛樂業(yè)、教育文化業(yè)、儀器電子業(yè)、傳媒業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)。這將形成一個(gè)18 個(gè)部門的矩陣，由于我們選用的數(shù)據(jù)在篩選的時(shí)擴(kuò)張系數(shù)變化不大，因此采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法，讓其差異變大。這里的方差就是一個(gè)因子，筆者稱之為“公因子”旋轉(zhuǎn)。

（2）運(yùn)用SPSS14．0 軟件分析數(shù)據(jù)步驟。下面我們將對(duì)《重慶市2018 年投入產(chǎn)出表》所提取出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其具體步驟是：①對(duì)按照前面提到的方法得到的18 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行相關(guān)性分析，可以得出結(jié)論：重慶市不同產(chǎn)業(yè)間的投入產(chǎn)出具有很強(qiáng)的相似性，可以采用上文中提到的因子分析法。②對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再進(jìn)行因子提取，然后根據(jù)各因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（cumulative variance explained）超過大于80%的方法提取7個(gè)公因子。③對(duì)已確定的各個(gè)因子運(yùn)用因子旋轉(zhuǎn)等方法處理讓各個(gè)因子載荷最大化，便于各產(chǎn)業(yè)在集群間的分配。因子旋轉(zhuǎn)方法較多，基于實(shí)際情況在此使用最大方差正交（vari-max）法[3]。旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果見表1。④通過旋轉(zhuǎn)并提取公因子后，各個(gè)公因子就可以看作一個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表2。

表1 旋轉(zhuǎn)后因子提取結(jié)果

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3 結(jié)果與分析

綜合以上旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，辨識(shí)出7 個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，他們分別是：金屬-制造業(yè)集群、農(nóng)業(yè)-食品業(yè)集群、教育-文化業(yè)集群、儀器-電子業(yè)集群、化工-醫(yī)藥業(yè)集群、批發(fā)-零售業(yè)集群以及休閑-服務(wù)業(yè)集群。具體分析內(nèi)容如下：

第一，公因子1 在金屬非金屬礦采選業(yè)、鋼鐵合金加工業(yè)、建筑業(yè)、儀器電子業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．912、0．952、0．877、0．742。這個(gè)集群中的四個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)都比較大，說明該主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)其他產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用，根據(jù)這幾個(gè)產(chǎn)業(yè)，將此主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群命名為金屬-制造業(yè)集群。

第二，公因子2 在農(nóng)林牧漁業(yè)、食品煙酒制造業(yè)、休閑娛樂業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．912、0．873、0．379。將這三個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為農(nóng)業(yè)-食品業(yè)集群。

第三，公因子3 在衛(wèi)生社會(huì)保障福利業(yè)、休閑娛樂業(yè)、教育文化業(yè)、傳媒業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．531、0．444、0．937、0．719。將這四個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為教育-文化業(yè)集群。

第四，公因子4 在電力通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器電子業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．947、0．949、0．442。將這三個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為儀器-電子業(yè)集群。

第五，公因子5 在化學(xué)醫(yī)療業(yè)、衛(wèi)生社會(huì)保障福利業(yè)、儀器電子業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．931、0．910、0．685。將這三個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為化工-醫(yī)藥業(yè)集群。

第六，公因子6 在農(nóng)林牧漁業(yè)、食品煙酒制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．702、0．578、0．937。將這三個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為批發(fā)-零售業(yè)集群。

第七，公因子7 在交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、休閑娛樂業(yè)、儀器電子業(yè)、傳媒業(yè)等產(chǎn)業(yè)載荷較高，分別為0．840、0．941、0．870、0．698。將這四個(gè)產(chǎn)業(yè)組成的集群命名為休閑-服務(wù)業(yè)集群。

通過以上分析可以得出，對(duì)系數(shù)矩陣進(jìn)行的因子分析比較好的顯示了各產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性，明確了解了各產(chǎn)業(yè)之間的互補(bǔ)性，比較適合重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的選擇。由于存在某個(gè)產(chǎn)業(yè)與其他幾個(gè)不同的因子的相關(guān)系數(shù)都比較大的情況，因此因子分析法選擇的產(chǎn)業(yè)集群不具有排他性。比如儀器電子業(yè)同第四、第五、第七公因子的相關(guān)系數(shù)都達(dá)到了0．65 以上，反映了儀器電子業(yè)和眾多化工業(yè)以及休閑娛樂業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)之間具有高度的關(guān)聯(lián)性，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)能力比較強(qiáng)。通過進(jìn)一步分析得到以下結(jié)論：（1）金屬-制造業(yè)集群對(duì)金屬非金屬礦采選業(yè)建筑業(yè)影響力系數(shù)到達(dá)了0．912、0．877；對(duì)傳媒業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)影響力系數(shù)只有0．142、0．125；對(duì)休閑娛樂業(yè)教育文化業(yè)影響力系數(shù)為-0．114、-0．133。表明同一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響具有差異性。（2）化學(xué)醫(yī)療業(yè)對(duì)金屬-制造業(yè)集群、農(nóng)業(yè)-食品業(yè)集群、教育-文化業(yè)集群、儀器-電子業(yè)集群、化工-醫(yī)藥業(yè)集群、批發(fā)-零售業(yè)集群、休閑-服務(wù)業(yè)集群影響系數(shù)分別為：0．031、-0．009、0．316、0．264、0．931、0．098、-0．421。表明同一產(chǎn)業(yè)集群對(duì)不同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群影響具有差異性。（3）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對(duì)各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群影響系數(shù)都為正數(shù)，對(duì)金屬-制造業(yè)集群、農(nóng)業(yè)-食品業(yè)集群、教育-文化業(yè)集群、儀器-電子業(yè)集群、化工-醫(yī)藥業(yè)集群、批發(fā)-零售業(yè)集群、休閑-服務(wù)業(yè)集群影響系數(shù)分別為：0．506、0．241、0．002、0．421、0．143、0．774、0．840。表明特殊的產(chǎn)業(yè)對(duì)各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群都具有影響作用。（4）儀器電子產(chǎn)業(yè)集群對(duì)電力通訊設(shè)備制造業(yè)的影響力系數(shù)達(dá)到0．947，其對(duì)傳媒業(yè)的影響力系數(shù)也達(dá)到了0．563。表明不同產(chǎn)業(yè)集群之間的關(guān)聯(lián)程度更加大，也就是一個(gè)說一個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群可以帶動(dòng)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，體現(xiàn)了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的主導(dǎo)作用，以及其他產(chǎn)業(yè)集群的合理化。

4 結(jié)論與討論

本文基于投入產(chǎn)出表研究產(chǎn)業(yè)集群和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的方法簡(jiǎn)化對(duì)每個(gè)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)集群的分析，比較精確的總結(jié)出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群以及和其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性，能快速的總結(jié)出各個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間的相互影響以及對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，對(duì)研究不同產(chǎn)業(yè)集聚和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚在一個(gè)地區(qū)的合理布置具有重要參考價(jià)值。

基于2018 年重慶市投入產(chǎn)出表的144 個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出狀況的研究表明：

（1）同一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響具有差異性。

（2）同一產(chǎn)業(yè)集群對(duì)不同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群影響具有差異性。

（3）特殊的產(chǎn)業(yè)對(duì)各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群都具有影響作用。

（4）不同產(chǎn)業(yè)集群之間的關(guān)聯(lián)程度更加大，也就是一個(gè)說一個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群可以帶動(dòng)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，體現(xiàn)了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的主導(dǎo)作用，以及其他產(chǎn)業(yè)集群的合理化。

基于以上2018 年重慶市投入產(chǎn)出表的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的分析結(jié)果，并結(jié)合重慶市現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況和面臨的機(jī)遇，對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展思路提出如下建議：首先應(yīng)該確保金屬-制造業(yè)集群、農(nóng)業(yè)-食品業(yè)集群繼續(xù)健康發(fā)展；其次，升級(jí)以科教事業(yè)為核心的教育-文化業(yè)集群；再培育以通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)儀器-電子業(yè)集群；最后讓化工-醫(yī)藥業(yè)集群、批發(fā)-零售業(yè)集群以及休閑-服務(wù)業(yè)集群健康發(fā)展?；?018 年重慶市投入產(chǎn)出表研究得出結(jié)論：優(yōu)先促進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)集群的模式才能更好更快促進(jìn)重慶市經(jīng)濟(jì)更快更健康地發(fā)展。