人工智能背景下會(huì)計(jì)教學(xué)改革研究

黃曉蓓 簡(jiǎn)妙如

引言

長期以來，會(huì)計(jì)專業(yè)以其學(xué)科內(nèi)容的技能性以及擇業(yè)范圍的廣泛性，受到學(xué)生與家長的青睞，屬于高就業(yè)率與高薪酬的熱門專業(yè)之一。近年來，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下商業(yè)模式的快速轉(zhuǎn)變以及人工智能的快速發(fā)展對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊，“機(jī)器換人”戰(zhàn)略成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)大時(shí)代的選擇，也為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的終結(jié)敲響了警鐘。可以預(yù)見，在人工智能的沖擊下，會(huì)計(jì)專業(yè)的招生與就業(yè)紅利已面臨巨大威脅。

為順應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)教育以及人才培養(yǎng)的要求，十九大報(bào)告提出“加快一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”。2017年12月19日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》進(jìn)一步提出要將“教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接”，實(shí)現(xiàn)人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推進(jìn)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)改革，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，提高應(yīng)用性人才比重。新形勢(shì)下，如何在發(fā)揮高校會(huì)計(jì)專業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，通過實(shí)踐教學(xué)體系改革完善人才培養(yǎng)機(jī)制，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展需求，順應(yīng)我國教育體制產(chǎn)教融合的號(hào)召，對(duì)高校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科建設(shè)具有十分重要的意義。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

人工智能（Artificial Intelligence，AI）可以實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、自然語言處理等功能，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域也占有一席之地。從工信部等部門發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020》文件中，可看出未來機(jī)器智能化產(chǎn)業(yè)將迅速發(fā)展，而我國會(huì)計(jì)行業(yè)也在業(yè)務(wù)處理中運(yùn)用了人工智能技術(shù)。國內(nèi)會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)遍及各個(gè)企業(yè)，而人工智能會(huì)計(jì)的創(chuàng)新改革運(yùn)用，仍然處于起步階段，而在我國機(jī)器智能化發(fā)展的趨勢(shì)下，會(huì)計(jì)領(lǐng)域與人工智能的融合將勢(shì)不可擋，利用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，使財(cái)務(wù)分析和管理決策智能化，從而讓會(huì)計(jì)行業(yè)向智能化邁進(jìn)。

2016年3月，國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤（Deloitte）宣布與人工智能企業(yè)KiraSystems聯(lián)手，把人工智能引用到了會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，推出的財(cái)務(wù)智能機(jī)器人“小勤人”以代替人類閱讀合同和文件，三個(gè)小時(shí)就可以完成財(cái)務(wù)人員一天的工作，從而將財(cái)務(wù)人員投入到更有價(jià)值的工作中。除了會(huì)計(jì)處理的高效性，人工智能還可以持續(xù)高強(qiáng)度的工作，減少由人為失誤而造成的會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤問題，在保證準(zhǔn)確性、提高效率的同時(shí)節(jié)約了成本。

人工智能的浪潮使機(jī)器人為會(huì)計(jì)人處理了繁瑣耗時(shí)的工作的同時(shí)，也在悄無聲息地對(duì)技術(shù)含量低、簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)人員崗位發(fā)起了挑戰(zhàn)。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所先后推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，機(jī)器人以更高的工作效率與準(zhǔn)確率對(duì)財(cái)會(huì)人員從事的傳統(tǒng)簿記工作產(chǎn)生了巨大的沖擊。德勤事務(wù)所推出的人工智能機(jī)器人“小勤人”，可以將原先由財(cái)會(huì)人員3960分鐘的工作，縮減到45分鐘內(nèi)完成。在BBC 未來十大可能消失的職業(yè)中，會(huì)計(jì)以97.6%的人工智能替代率排名第三。美國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志在2014年曾調(diào)查未來20年最有可能被機(jī)器人替代的崗位，會(huì)計(jì)崗位位列前三名。英國牛津大學(xué)研究報(bào)告表明，目前英國有35%的就業(yè)崗位很可能在2036年后被人工智能所取代，其中最有可能被人工智能取代的職業(yè)就包括了會(huì)計(jì)。

人工智能在諸多方面能改善企業(yè)效率，但是在實(shí)際運(yùn)用中仍然存在一些局限性，主要體現(xiàn)在對(duì)例外事項(xiàng)的判斷以及存在操作風(fēng)險(xiǎn)。人工智能是依靠提前設(shè)計(jì)好的運(yùn)行程序來解決特定情形下的問題，基于人類輸入的會(huì)計(jì)原理將企業(yè)內(nèi)外部的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，在完成重復(fù)性與常規(guī)性的會(huì)計(jì)工作方面例如發(fā)票校驗(yàn)、催繳賬單等業(yè)務(wù)上具有效率優(yōu)勢(shì)，但是缺乏人類所特有的主觀能動(dòng)的創(chuàng)造力，一旦在處理中遇到例外事項(xiàng)，就需要會(huì)計(jì)人員結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)進(jìn)行判斷和處理。此外，人工智能也無法直接與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策相聯(lián)系，更多地是提供決策所需要的信息。人工智能的本質(zhì)仍是具有系統(tǒng)性的復(fù)雜機(jī)器，仍存在與一般電子設(shè)備同樣的系統(tǒng)與操作安全風(fēng)險(xiǎn)。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的沖擊

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)教育最大的沖擊在于人才需求出現(xiàn)了變化。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算效率低、需要大量人力資源的局限，使企事業(yè)單位對(duì)會(huì)計(jì)核算人員的需求從核算型轉(zhuǎn)向?yàn)閮r(jià)值管理與價(jià)值創(chuàng)造型，對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求也從專業(yè)技能型轉(zhuǎn)為具備經(jīng)濟(jì)法、計(jì)算機(jī)、證券投資知識(shí)的綜合型人才。由于人工智能只能解決財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息鏈的低端需求，而對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、決策，基于企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合，才是會(huì)計(jì)信息鏈前端需要解決的問題，也是未來所需會(huì)計(jì)人才的勝任力培養(yǎng)方向（Zehetner et al.，2013；熊焰韌與蘇文兵，2016）。

因此，對(duì)于僅具備手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算技能會(huì)計(jì)人員的需求大大減少，而對(duì)于具有企業(yè)管理綜合知識(shí)、具備創(chuàng)造力、決策能力以及高水平IT技術(shù)的會(huì)計(jì)人員將成為會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)的需求趨勢(shì)。

三、人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)建議

轉(zhuǎn)變培養(yǎng)目標(biāo)。美國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)（AAA）的會(huì)計(jì)教育委員會(huì)在《會(huì)計(jì)教育的目標(biāo)》明確指出：“學(xué)校進(jìn)行會(huì)計(jì)教育最重要的目標(biāo)是“教導(dǎo)學(xué)生具備學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力”；英國大學(xué)會(huì)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)計(jì)中有許多課程是跨學(xué)科的融合，把高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與會(huì)計(jì)知識(shí)與企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，將實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容貫穿授課的始終。我國《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》提出高校應(yīng)當(dāng)在教學(xué)實(shí)踐中提高學(xué)生的科學(xué)研究能力，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代要求的創(chuàng)新型人才。會(huì)計(jì)專業(yè)作為一門應(yīng)用型學(xué)科，經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)有著更高的要求。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)當(dāng)拓寬現(xiàn)有人才培養(yǎng)方向，側(cè)重綜合決策能力的培養(yǎng)，并且將IT等技術(shù)融合到人才培養(yǎng)中，培養(yǎng)滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的復(fù)合型人才。

注重復(fù)合型人才的培養(yǎng)，施行跨學(xué)科融合教學(xué)。會(huì)計(jì)專業(yè)的復(fù)合型人才不僅要能夠運(yùn)用會(huì)計(jì)的理論知識(shí)，并且還應(yīng)當(dāng)緊隨科技發(fā)展的腳步，掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)的知識(shí)。在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)人員需要儲(chǔ)備編程語言知識(shí)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技能從而解決人工智能無法處理的例外事項(xiàng)，降低人工智能的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的時(shí)候可以通過設(shè)置計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)課程，選修編程語言，設(shè)置上機(jī)課程，如《大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用》、《云會(huì)計(jì)》、《企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享中心》等。將計(jì)算機(jī)專業(yè)與會(huì)計(jì)專業(yè)進(jìn)行跨學(xué)科融合教學(xué)等方式來實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)知識(shí)與IT技術(shù)融合的教學(xué)培養(yǎng)方案。并且還可以組織科技前沿的講座，有利于打開學(xué)生的視野，從而主動(dòng)地掌握時(shí)代所需要的技術(shù)。

突出實(shí)踐教學(xué)，通過產(chǎn)教融合實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)培養(yǎng)目標(biāo)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)階段，基本的會(huì)計(jì)核算職能已逐步被人工智能所替代，未來會(huì)計(jì)人才的發(fā)展方向是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、決策，基于企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合的管理型會(huì)計(jì)人才。2017年12月19日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》進(jìn)一步提出要將“教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接”，實(shí)現(xiàn)人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推進(jìn)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)改革，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，提高應(yīng)用性人才比重，與人工智能背景下需要的人才培養(yǎng)目標(biāo)不謀而合。產(chǎn)教融合的核心在于通過產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與學(xué)校深度合作，培養(yǎng)一大批具有綜合技能與創(chuàng)新能力應(yīng)用型的人才，努力實(shí)現(xiàn)人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)對(duì)學(xué)生的要求。

因材施教，鼓勵(lì)學(xué)生“在賽中學(xué)”。高校可以通過開展學(xué)科競(jìng)賽的方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科競(jìng)賽，大多由政府、高校與企業(yè)共同組織，競(jìng)賽以解決企業(yè)存在的實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，可以讓學(xué)生接觸到企業(yè)現(xiàn)階段需要解決的管理問題，并主動(dòng)學(xué)習(xí)相應(yīng)的技能知識(shí)。通過學(xué)科競(jìng)賽，可以大大提高學(xué)生進(jìn)入名企實(shí)習(xí)的概率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、高校與學(xué)生的共贏；也能培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)，通過商業(yè)案例不僅鍛煉了學(xué)生的學(xué)科應(yīng)用思維，還提升了學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)方面的競(jìng)爭(zhēng)性，適應(yīng)了時(shí)代發(fā)展需求。