電子商務(wù)能改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng)嗎?—來自上海青浦的證據(jù)

劉平養(yǎng),李東軒

電子商務(wù)能改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng)嗎?—來自上海青浦的證據(jù)

劉平養(yǎng)1,2*,李東軒1,2

(1.復(fù)旦大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系,上海 200438；2.復(fù)旦大學(xué)國土資源經(jīng)濟研究中心,上海 200438)

電子商務(wù)在農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展帶動了農(nóng)民收入的增加,但是其作用路徑和環(huán)境效應(yīng)有待檢驗.以上海市青浦區(qū)為典型案例,利用264份新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),采用IV-ordered Probit模型和夏普利值分解法,研究了“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式的經(jīng)濟效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng).結(jié)果表明:電子商務(wù)的引入具有顯著的農(nóng)民增收效應(yīng),但主要以產(chǎn)量擴大型傳導(dǎo)機制為主,反而加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng).電子商務(wù)并非農(nóng)民增收的關(guān)鍵因素,其貢獻率僅為12%;發(fā)揮決定性作用的是新技術(shù)、新方法的應(yīng)用帶來的效率提升,以及生產(chǎn)規(guī)模擴大帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),相應(yīng)的夏普利分解貢獻了達到31%和25%.這表明當(dāng)前的“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式仍處于初級發(fā)展階段,需要加強相應(yīng)的規(guī)制和引導(dǎo),實現(xiàn)從產(chǎn)量驅(qū)動階段向質(zhì)量驅(qū)動階段轉(zhuǎn)型.

電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型；環(huán)境效應(yīng)；新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的不斷普及,“農(nóng)產(chǎn)品+電子商務(wù)”模式受到越來越多的關(guān)注.理論上,它能夠減少農(nóng)戶對本地市場和傳統(tǒng)批發(fā)零售渠道的依賴,改善農(nóng)戶獲取市場信息能力,降低綜合交易成本,增加農(nóng)民收入[1].在實踐中,以電子商務(wù)為核心推動農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收的淘寶村層出不窮.隨著農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度等改革的不斷深化,專業(yè)化程度更高、更能接受新技術(shù)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體將代替單家獨戶的小農(nóng)成為農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營主體[3-4].可以預(yù)見,電子商務(wù)在未來的農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展中將扮演更加重要的角色.

但是,電子商務(wù)的快速發(fā)展,在增加農(nóng)民收入的同時,能否改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng),進而推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色發(fā)展?一方面,電子商務(wù)模式通過供求關(guān)系的有效對接,有利于農(nóng)戶優(yōu)化生產(chǎn)決策,避免盲目投入?低效投入,進而減輕農(nóng)業(yè)面源污染[2].但另一方面,電子商務(wù)解決了農(nóng)產(chǎn)品的銷售問題,對農(nóng)戶而言相當(dāng)于市場需求的擴大,也有可能刺激農(nóng)戶對產(chǎn)品產(chǎn)量的需求,導(dǎo)致農(nóng)藥?化肥等的高強度施用.這一問題直接關(guān)系到“農(nóng)產(chǎn)品+電子商務(wù)”模式的可持續(xù)性,但迄今為止尚未引起足夠的重視.

因此,本文選擇上海全球城市郊區(qū)農(nóng)村為典型案例,基于“電子商務(wù)發(fā)展—收入影響認(rèn)知—生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)變”的傳導(dǎo)響應(yīng)機制,探索電子商務(wù)的發(fā)展在何種程度上引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體向環(huán)境友好型生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)變,以及相應(yīng)的作用機制,最終為“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式的健康發(fā)展提供參考和借鑒.

1 文獻評述與研究假設(shè)

盡管我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)仍處于快速發(fā)展階段[5],但是其正向效應(yīng)已經(jīng)凸顯,主要表現(xiàn)在獲取市場信息?降低交易成本、提升農(nóng)產(chǎn)品價值[6-9]進而增加農(nóng)民收入[10-11]等方面.許多實證研究也證實電子商務(wù)對提高農(nóng)民收入的積極作用.例如,紐約的374個小農(nóng)場在采用電子商務(wù)銷售模式后都實現(xiàn)了年銷售額的增長,其中77%的農(nóng)場增長了10%以上[12].曾億武等[13-14]對廣東揭陽、江蘇沭陽的研究也證實,電子商務(wù)模式對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入有顯著的促進作用.

但是,目前對電子商務(wù)影響農(nóng)戶收入的具體機制還存在爭議.主要有兩種觀點:一是產(chǎn)量作用.即電子商務(wù)解決了農(nóng)戶的銷售問題,對農(nóng)戶而言相當(dāng)于市場需求擴大,可以通過高產(chǎn)量獲得高收入[2,15-16].例如,Goyal[17]發(fā)現(xiàn),印度中央邦農(nóng)村地區(qū)在引進了網(wǎng)絡(luò)售貨亭后,大豆生產(chǎn)的盈利能力提高,導(dǎo)致大豆產(chǎn)量顯著增加.另一種是質(zhì)量作用,即電子商務(wù)使農(nóng)產(chǎn)品“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”成為可能.農(nóng)戶可以生產(chǎn)更高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品,通過電子商務(wù)以更高的價格銷售,進而獲得更高的收入水平.但是,這方面的研究以理論分析為主[18],缺乏實證研究的支撐.

整體而言,目前對電子商務(wù)與農(nóng)戶生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)變、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng)之間聯(lián)系和作用機制還缺乏系統(tǒng)的研究,而往往假定電子商務(wù)能夠引導(dǎo)農(nóng)戶向高附加值的生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,帶來經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的雙贏.但是,從理性人的角度出發(fā),農(nóng)民行為響應(yīng)的關(guān)鍵在于其利益的獲得是通過哪種路徑實現(xiàn)的:在以產(chǎn)量為中心的路徑中,需求的擴大刺激農(nóng)戶對產(chǎn)量的追求,在經(jīng)營規(guī)模受到土地可獲得性約束而難以擴大的情況下,加大農(nóng)藥?化肥等的施用強度以獲取高產(chǎn)量可能成為農(nóng)戶合理的選擇[19];在以質(zhì)量為中心的傳導(dǎo)路徑中,農(nóng)戶有機會面向更高層級的需求并獲得更高的回報,會降低對產(chǎn)量的追求,進而減少化肥的施用,甚至轉(zhuǎn)向有機農(nóng)業(yè)?自然農(nóng)業(yè).

基于以上分析,本文提出以下3個假設(shè)(圖1):

H1:電子商務(wù)的發(fā)展能夠促進農(nóng)戶增收.

H2:電子商務(wù)的發(fā)展激勵農(nóng)戶通過追求更高產(chǎn)量獲得更大利益,導(dǎo)致農(nóng)藥化肥施用強度的提升,加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng).

H3:電子商務(wù)的發(fā)展激勵農(nóng)戶通過追求高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)獲得更大利益,引導(dǎo)農(nóng)藥化肥的合理施用,進而緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng).

圖1 電子商務(wù)的經(jīng)濟效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)傳導(dǎo)機制

2 方法選擇?數(shù)據(jù)來源和變量描述

2.1 模型構(gòu)建

為進一步分析新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體采用電子商務(wù)銷售模式分別對其化肥投入,農(nóng)作物產(chǎn)量以及家庭收入水平的影響,本文構(gòu)建如下計量模型:

式中:1和2分別表示新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體近3a化肥投入變化情況和近三年農(nóng)作物產(chǎn)量變化情況,3表示新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體家庭年人均純收入;ELC表示近3a是否采用電子商務(wù)銷售模式銷售農(nóng)產(chǎn)品;表示一系列反應(yīng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個人特征?家庭特征?生產(chǎn)特征?政策環(huán)境等可能影響被解釋變量的控制變量(參見表2).表示常數(shù)項,和分別表示核心解釋變量和控制變量的系數(shù),為隨機誤差項.由于3個被解釋變量屬于排序數(shù)據(jù),因此本文選擇有序Probit模型進行分析.

以1(近3a化肥投入強度變化)的有序Probit模型形式為例.令1*表示新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體化肥投入變化的潛變量,則1*為1背后不可觀測的連續(xù)變量,兩者的關(guān)系可以表現(xiàn)為:

對于1*而言,其滿足(5)式:

實際中,可能存在一些難以被觀測到的變量既影響電子商務(wù)銷售模式的采用決策,又影響三個被解釋變量.例如,個體的風(fēng)險偏好情況難以觀測,但是往往越是風(fēng)險厭惡者越不愿意轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營方式,也越傾向增加化肥投入來確保農(nóng)作物產(chǎn)量.在這種情況下,若仍然使用傳統(tǒng)有序Probit模型,將導(dǎo)致不可觀測因素進入模型的隨機誤差項部分,從而造成估計系數(shù)的偏誤.故本文參考連玉君等[20]的處理方法,選擇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體所在鎮(zhèn)距離市中心的距離以及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的本地社會關(guān)系作為核心解釋變量的工具變量來消除其內(nèi)生性,并構(gòu)建IV-ordered Probit模型進行分析.

為了進一步判斷電子商務(wù)對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的化肥施用強度的變化?畝均產(chǎn)量的變化以及家庭人均收入的高低的貢獻度,本文引入夏普利值分解法進行測度.其主要思想是把目標(biāo)變量的不平等分解為其決定因素的貢獻,量化分解為各解釋變量對被解釋變量不平等的貢獻[21-23];并通過同類解釋變量貢獻度的加總,觀測該類變量的總體貢獻程度.

2.2 數(shù)據(jù)來源說明

本文選擇上海全球城市郊區(qū)—青浦區(qū)農(nóng)村作為研究對象.課題組在青浦區(qū)農(nóng)業(yè)委員會的支持和協(xié)助下,于2017年7~10月對青浦六鎮(zhèn)(包括青西朱家角、練塘、金澤三鎮(zhèn),青東華新、白鶴、趙巷等鎮(zhèn))進行了實地調(diào)研,主要包括召開鎮(zhèn)-村干部專題座談會和面向老隊長、普通村民的深度訪談.同時,面向8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶發(fā)放問卷700份(包括青東5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)400份、青西3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)300份),回收問卷588份.其中,324份來自流出土地而退出了具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的普通農(nóng)戶;264份來自流入土地且具有一定經(jīng)營規(guī)模的種植大戶?家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社或農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體.本文選擇264個新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體作為分析樣本.為確保問卷的真實有效性,課題組隨機抽取了10%的問卷(26份)進行電話核實.結(jié)果26份問卷信息均無誤.

表1 各類型新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體采用電子商務(wù)銷售模式統(tǒng)計

2.3 變量選擇及描述

本文的被解釋變量為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體畝均化肥投入量的變化,每畝地產(chǎn)量的變化以及家庭年人均純收入.核心解釋變量為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是否采用電子商務(wù)銷售模式,即利用微信、淘寶、微博等線上銷售平臺對自己種植或者加工的農(nóng)產(chǎn)品進行宣傳和銷售.

此外,根據(jù)現(xiàn)有研究[24-28],農(nóng)戶的個體特征、家庭特征、生產(chǎn)特征、政策環(huán)境等也是影響其化肥投入,農(nóng)作物產(chǎn)量以及家庭收入的因素,因此也被納入到解釋變量中.被解釋變量、核心解釋變量、控制變量的定義和描述如表2所示.

表3為采用和未采用電子商務(wù)銷售模式的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在3個被解釋變量之間的均值差異的對比情況.可以看到采用電子商務(wù)銷售模式的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體更加偏向于增加畝均化肥投入,畝均產(chǎn)量提高的比例也更多,兩者分別在5%和1%水平上顯著.從收入水平來看,前者的家庭人均年收入在1%顯著性水平上高于后者.從均值上看雖然電子商務(wù)能夠促進農(nóng)作物產(chǎn)量和家庭收入的提高,但同時也伴隨著化肥施用強度的提高.

表2 變量統(tǒng)計與描述

表3 核心解釋變量與被解釋變量均值差異統(tǒng)計

注:***、**、*分別表示通過1%、5%和10%顯著性水平檢驗.

3 模型運行結(jié)果分析

3.1 IV-ordered Probit模型估計結(jié)果

使用Stata15.0對數(shù)據(jù)進行檢驗分析,3個模型的輔助估計參數(shù)Atanhrho_12分別在1%,5%以及10%水平上顯著.這個結(jié)果拒絕了開展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)在3個模型中為外生變量的假設(shè),說明3個模型中核心解釋變量均存在內(nèi)生性,有必要使用IV-ordered Probit模型進行估計.工具變量外生性的過度識別檢驗(表4)結(jié)果表明,3個模型過度識別檢驗的P值均大于0.1,說明工具變量符合外生性條件的原假設(shè)成立.

從回歸結(jié)果來看,核心解釋變量是否使用電子商務(wù)模式銷售農(nóng)產(chǎn)品在3個模型中均和被解釋變量呈顯著正相關(guān),這說明電子商務(wù)銷售模式的開展能夠顯著促進畝均產(chǎn)量和家庭人均收入的提高;但與此同時畝均化肥施用強度顯著增加.進一步觀察發(fā)現(xiàn),在畝均產(chǎn)量變化模型中,畝均化肥施用量的變化和畝均產(chǎn)量的變化在5%水平上顯著正相關(guān),即畝均產(chǎn)量隨著畝均化肥施用量的增加而增加.

值得注意的是,在收入模型中,畝均產(chǎn)量的變化和家庭人均收入之間關(guān)系不顯著,而經(jīng)營規(guī)模、新型生產(chǎn)技術(shù)的使用以及基礎(chǔ)設(shè)施升級改造卻與家庭人均收入顯著相關(guān).

表4 IV-ordered Probit 模型參數(shù)檢驗結(jié)果

注:***、**、*分別表示通過1%、5%和10%顯著性水平檢驗.

3.2 夏普利值分解結(jié)果

表5 基于夏普里值分解的各因素對被解釋變量的貢獻率(%)

續(xù)表5

在化肥施用強度變化模型和畝均產(chǎn)量變化模型中,電子商務(wù)的貢獻率最高,分別達到了34%和26%.這證實電子商務(wù)刺激了農(nóng)民對產(chǎn)量的需求,使其加大了農(nóng)藥?化肥等生產(chǎn)要素的施用強度,提高了有限土地的單位產(chǎn)出.假設(shè)2得到驗證,而假設(shè)3不成立.

在收入模型中,電子商務(wù)作為核心被解釋變量顯著相關(guān).假設(shè)1得到驗證.但是,電子商務(wù)的貢獻率僅為12%,低于新型生產(chǎn)技術(shù)(31%)和經(jīng)營規(guī)模(25%)的貢獻率.這意味著,電子商務(wù)作為一種營銷手段的創(chuàng)新,對農(nóng)戶增收有顯著貢獻,但并非關(guān)鍵因素.

從模型結(jié)果中還可以發(fā)現(xiàn),在收入模型中,產(chǎn)量增加的貢獻率僅為1%.這說明在農(nóng)戶的產(chǎn)量追求型生產(chǎn)決策中,實際上存在著很大的認(rèn)知誤區(qū).畝均產(chǎn)量的增加對收入增長的實際貢獻微不足道,反而是新技術(shù)、新方法的應(yīng)用帶來的效率的提高或成本的下降,以及經(jīng)營規(guī)模的擴大帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)發(fā)揮了決定性作用.

3.3 討論

與其他研究結(jié)論類似[5,29-30],青浦農(nóng)村的實證研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)能夠促進新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體家庭收入的提高,但并非決定性因素;其并未改變農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,反而強化了化肥等生產(chǎn)要素的高強度施用,加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng).這意味著新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對電子商務(wù)的認(rèn)知還處于初級階段,仍然寄希望于電子商務(wù)帶來的“需求的擴大”,通過數(shù)量擴張而非質(zhì)量提升的方式獲取個人利益的最大化.因此,整體上未能推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向環(huán)境友好型方向轉(zhuǎn)型.

即便如此,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的產(chǎn)量型增收行為響應(yīng)實際上也是一種誤區(qū).青浦農(nóng)村位于上海全球城市郊區(qū),其對農(nóng)村農(nóng)業(yè)的主要需求已經(jīng)從產(chǎn)品經(jīng)濟向生態(tài)、文化、精神等服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)變,從產(chǎn)量需求向優(yōu)質(zhì)、安全、綠色的質(zhì)量需求轉(zhuǎn)變.換言之,青浦農(nóng)村走追求產(chǎn)量的路徑,很難獲得競爭優(yōu)勢.從當(dāng)前看,由規(guī)模經(jīng)濟或者新技術(shù)、新方法的應(yīng)用帶來的效率的提升或成本的降低,已經(jīng)成為農(nóng)民增收的主要因素.

還需注意的是,“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式仍處于較為初級的階段,相關(guān)資源、要素的整合仍有待進一步的加強.以青浦農(nóng)村為例.在所有采用電子商務(wù)銷售模式的樣本中,相當(dāng)一部分新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體僅僅通過電商平臺銷售瓜果?蔬菜等初級農(nóng)產(chǎn)品;有34%的樣本對農(nóng)產(chǎn)品進行加工再銷售,但僅局限于簡單加工(例如將稻谷簡單加工成大米),缺乏必要的包裝設(shè)計?質(zhì)量認(rèn)證以及品牌打造;僅僅有16%的樣本嘗試從事有機農(nóng)產(chǎn)品的銷售.也就是說,電子商務(wù)市場仍然由初級農(nóng)產(chǎn)品主導(dǎo),以低成本為主要競爭力,缺乏品牌意識以及在產(chǎn)品包裝設(shè)計、培育推廣和溯源保障等方面的必要投入[31-32].

此外,其他因素對化肥投入強度和畝均產(chǎn)量也存在顯著影響.在化肥投入強度方面,較低的文化程度以及較高的兼業(yè)程度均導(dǎo)致化肥施用強度的增加;機械投入的增加則有利于化肥施用強度的下降[33].土地經(jīng)營權(quán)越脆弱,新型經(jīng)營主體越傾向于短期利益最大化的高強度化肥施用行為[34-35].在畝均產(chǎn)量方面,除了電商和化肥因素外,經(jīng)營規(guī)模的擴大、機械投入的增加以及新技術(shù)的采用均具有顯著的正向效應(yīng).

4 結(jié)論

4.1 電子商務(wù)的發(fā)展具有顯著的農(nóng)民增收效應(yīng),主要通過產(chǎn)量擴大型傳導(dǎo)機制實現(xiàn).而產(chǎn)量的增加對農(nóng)民增收的貢獻已經(jīng)很小,意味著電子商務(wù)并非農(nóng)民增收的關(guān)鍵因素,且不具有可持續(xù)性.發(fā)揮決定農(nóng)民增收的因素是新技術(shù)、新方法的應(yīng)用帶來的效率提升,以及生產(chǎn)規(guī)模擴大帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng).

4.2 電子商務(wù)的產(chǎn)量擴大型傳導(dǎo)機制加劇了化肥施用強度的增加,未能緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境負(fù)效應(yīng).這說明電子商務(wù)的發(fā)展不會自發(fā)驅(qū)動農(nóng)民生產(chǎn)行為向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變.

4.3 整體上,我國“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式具有很大的發(fā)展?jié)摿?但當(dāng)前仍處于初級發(fā)展階段,尚未實現(xiàn)經(jīng)濟效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)的“雙贏”.農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體文化程度、兼業(yè)化程度,經(jīng)營規(guī)模、機械化程度和新技術(shù)的應(yīng)用情況等因素對“電子商務(wù)+農(nóng)業(yè)”模式的經(jīng)濟效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)也有顯著的影響.

4.4 未來需要加強與電子商務(wù)發(fā)展相適應(yīng)的配套制度和機制建設(shè).在不斷降低電子商務(wù)模式應(yīng)用的綜合成本的同時,一方面,引導(dǎo)扶持質(zhì)量農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè)等高附加值農(nóng)業(yè)的發(fā)展;另一方面,加強對高強度化肥施用行為的監(jiān)管,加大對假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品的打擊力度,倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型.

[1] Cui M, Pan S L, Newell S, et al. Strategy, resource orchestration and e-commerce enabled social innovation in rural China [J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2016,(26):3-21.

[2] Baourakis G, Kourgiantakis M, Migdalas A. The impact of e-commerce on agro-food marketing [J]. British Food Journal, 2002, 104(8):580-590.

[3] 汪發(fā)元.中外新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展現(xiàn)狀比較及政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2014,35(10):26-32+110. Wang F Y. The Comparison and countermeasures of the development status of Chinese and foreign new agricultural management subjects [J]. Issues in Agricultural Economy, 2014,35(10):26-32+110.

[4] 許竹青,鄭風(fēng)田,陳 潔.“數(shù)字鴻溝”還是“信息紅利”?信息的有效供給與農(nóng)民的銷售價格——一個微觀角度的實證研究[J]. 經(jīng)濟學(xué)(季刊), 2013,12(4):1513-1536. Xu Z Q, Zhen F T, Chen J. Digital divided or digital provided? the effective supply of information and digital divided or digital provided? The Effective Supply of Information and [J]. China Economic Quarterly, 2013,12(4):1513-1536.

[5] 王 勝,丁忠兵.農(nóng)產(chǎn)品電商生態(tài)系統(tǒng)——個理論分析框架[J]. 中國農(nóng)村觀察, 2015,(4):39-48+70+96. Wang S, Ding Z B. Agricultural e-commerce ecosystem: A theoretical analysis framework [J]. China Rural Survey, 2015,(4):39-48+70+96.

[6] 王 寧,黃立平.基于信息網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈管理模式研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2005,26(2):126-129+144. Wang N, Huang L P.A study on agricultural product logistics supply chain management mode based on information network [J]. Research of Agricultural Modernization, 2005,26(2):126-129+144.

[7] 劉麗華.農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)供應(yīng)鏈體系構(gòu)建研究[J]. 物流技術(shù), 2012,31(15):352-354. Liu L H. Study on construction of farm produce e-commerce supply chain system [J]. Logistics Technology, 2012,31(15):352-354.

[8] 劉 洋.多方推進農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)健康發(fā)展——我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢分析[J]. 中國信息界, 2014,(2):75-78. Liu Y. Promoting the healthy development of agricultural products e-commerce in various ways: An analysis of the development trend of agricultural products e-commerce in China [J]. Information China, 2014,(2):75-78.

[9] Zapata S D, Isengildina-Massa O, Carpio C E, Lamie R D. Does e-commerce help farmers’ markets? measuring the impact of market maker [J]. Journal of Food Distribution Research, 2016,47(2): 1–18.

[10] Jensen R T. Information, efficiency, and welfare in agricultural markets [J]. Agricultural Economics, 2010,41(s1):203-216.

[11] Chang Y, Jing, J L. Rural e-commerce and new model of rural development in China: A comparative study of "Taobao Village" in Jiangsu Province [J]. Asian Agricultural Research, 2015,7(11):35-46.

[12] Cho K M, Tobias D J. Impact assessment of direct marketing of small- and mid-sized producers through food industry electronic infrastructure Market Maker [Z]. National Market Maker Annual Partnership Meeting, Broomfield, 2009.

[13] 曾億武,郭紅東.電子商務(wù)協(xié)會促進淘寶村發(fā)展的機理及其運行機制——以廣東省揭陽市軍埔村的實踐為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2016,(6):51-60. Zeng Y W, Guo H D. The mechanism and operation of electronic commerce association for the development of Taobao Village. Chinese Rural Economy, 2016,(6):51-60.

[14] 曾億武,郭紅東,金松青.電子商務(wù)有益于農(nóng)民增收嗎?——來自江蘇沭陽的證據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2018,(2):49-64. Zeng Y W, Guo H D, Jin S Q. Does e-commerce increase farmers' income? evidence from shuyang county, jiangsu province, China [J]. Chinese Rural Economy, 2018,(2):49-64.

[15] Jamaluddin N. Adoption of E-commerce Practices among the Indian Farmers, a Survey of Trichy District in the State of Tamilnadu, India [J]. Procedia Economics and Finance, 2013,7:140-149

[16] 陳 慶.農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品線上銷售的運營策略研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟, 2017,(12):134-136. Chen Q. Research on the operational strategies of e-commerce development and agricultural products online sales in rural areas [J]. Agriculture Economy, 2017,(12):134-136.

[17] Goyal, Aparajita. Information, direct access to farmers, and rural market performance in central India [J]. American Economic Journal: Applied Economics, 2010,2(3):22-45.

[18] 魏 來,陳 宏.綠色農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺對于供應(yīng)鏈垂直協(xié)作體系的影響研究[J]. 軟科學(xué), 2007,21(5):68-71. Wei L, Chen H. Study on the impact between green agricultural e-commerce platform and cooperative system of vertical supply Chain [J]. Soft Science, 2007,21(5):68-71.

[19] 劉 穎,洪道遠(yuǎn).要素投入?技術(shù)效率與水稻生產(chǎn)潛力研究——基于湖北省農(nóng)村固定觀察點的面板數(shù)據(jù)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2018,(3):35-43+154. Liu Y, Hong D Y. Study on factors investment, technical efficiency and potential of rice production—panel data based on fixed observation points in Hubei province [J]. Journal of Huazhong agricultural university (social sciences edition), 2018,(3):35-43+154.

[20] 連玉君,黎文素,黃必紅.子女外出務(wù)工對父母健康和生活滿意度影響研究[J]. 經(jīng)濟學(xué)(季刊), 2015,14(1):185-202. Lian Y J, Li W S, Huang B H. The impact of children migration on the health and life satisfaction of parents left behind [J]. China Economic Quarterly, 2015,14(1):185-202.

[21] Wan G H. Regression-based inequality decomposition: Pitfalls and a solution procedure [M]. WID-ER Discussion Papers//World Institute for Development Economics (UNU-WIDER), 2002.

[22] Huettner F, Sunder M. Axiomatic arguments for decomposing goodness of fit according to Shapley and Owen values [J]. Electronic Journal of Statistics, 2012,6:1239-1250.

[23] 張 明,張學(xué)敏,涂先進.高等教育能打破社會階層固化嗎?——基于有序probit半?yún)?shù)估計及夏普里值分解的實證分析[J]. 財經(jīng)研究, 2016,42(8):15-26. Zhang M, Zhang X M, Tu X J. Does higher education break down social class solidification? An empirical study based on ordered-probit semi-parameter estimation and shapely value decomposition [J]. Journal of Finance and Economics, 2016,42(8):15-26.

[24] 仇煥廣,欒 昊,李 瑾,等.風(fēng)險規(guī)避對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2014,(3):85-96. Qiu H G, Luan H, Li J, et al. Effect of risk avoidance on farmers’ excessive fertilizer application behavior [J]. Chinese Rural Economy, 2014,(3):85-96.

[25] 紀(jì) 龍,徐春春,李鳳博,等.農(nóng)地經(jīng)營對水稻化肥減量投入的影響[J]. 資源科學(xué), 2018,40(12):2401-2413. Ji L, Xu C C, Li F B. et al. Impact of farmland management on fertilizer reduction in rice production [J]. Resources Science, 2018,40(12):2401-2413.

[26] 吉登艷,石曉平,仇童偉,等.林地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營性收入的影響——以江西省兩個縣(市)為例[J]. 資源科學(xué), 2016,38(8):1609- 1620. Ji D Y, Shi X P, Qiu T W. et al. Impact of forestland property rights on households' income from forestry based on analysis of two cities in Jiangxi [J]. Resources Science, 2016,38(8):1609-1620.

[27] 夏玉蓮,張 園.家庭稟賦對農(nóng)民家庭收入的影響分析——基于1188戶農(nóng)戶的實證分析[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報, 2018,17(4):427- 433. Xia Y L, Zhang Y. Influence of family endowment on farming households' income: an empirical analysis based on 1188 households [J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2018,17(4): 427-433.

[28] 張哲晰,穆月英,侯玲玲.參加農(nóng)業(yè)保險能優(yōu)化要素配置嗎?——農(nóng)戶投保行為內(nèi)生化的生產(chǎn)效應(yīng)分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2018,(10): 53-70. Zhang Z X, Mu Y Y, Hou L L. Does participation in agricultural insurance optimize factor allocation? an analysis of endogenous farmers' insurance decision-making and its effect on production [J]. Chinese Rural Economy, 2018,(10):53-70.

[29] 藍(lán)海濤,周 振.我國“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村經(jīng)濟”發(fā)展現(xiàn)狀與政策建議[J]. 宏觀經(jīng)濟管理, 2018,(7):31-38+65. Lan H T, Zhou Z. The current situation of and policy suggestions on China's “Internet + Rural Economy”[J]. Macroecon Manag, 2018,(7): 31-38+65.

[30] 齊 丹.“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”:農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)物流模式優(yōu)化研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟, 2019,(1):139-140. Qi D. "Internet + agriculture": optimization of e-commerce logistics mode of agricultural products [J]. Agricultural Economy, 2019,(1): 139-140.

[31] 韓旭東,楊慧蓮,李 艷,等.網(wǎng)絡(luò)銷售何以影響新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體品牌建設(shè)?——基于全國3360個家庭農(nóng)場和種養(yǎng)大戶的實證研究[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報, 2018,17(5):495-507. Han X D, Yang H L, Li Y, et al. How network sales affect brand building of new agricultural management entities: an empirical research based on survey of 3360national family farms and specialized households [J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2018,17(5):495-507.

[32] 陳雨生,吉 明,趙 露,等.基于扎根理論的海水稻大米綠色品牌培育模式與策略研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題, 2019,(3):19-27. Chen Y S, Ji M, Zhao L, et al. Research on the cultivation mode and strategy of sea rice green brand: based on the grounded theory [J]. Issues in Agricultural Economy, 2019,(3):19-27.

[33] 胡 浩,楊泳冰.要素替代視角下農(nóng)戶化肥施用研究——基于全國農(nóng)村固定觀察點農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2015,(3):84-91. Hu H, Yang B B. Study on fertilizer application of farmers from the perspective of factor substitution: based on the data of farmers in fixed observation points in rural areas of China [J]. Journal of Agrotechnical, 2015,(3):84-91.

[34] 俞 海,黃季焜,Scott Rozelle,等.地權(quán)穩(wěn)定性?土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)地資源持續(xù)利用[J]. 經(jīng)濟研究, 2003,(9):82-91+95. Yu H, Huang J K, Scott Rozelle et al. Use rights security, land transfer and resource degradation [J]. Economic Research Journal, 2003,(9): 82-91,95.

[35] 姚 洋.農(nóng)地制度與農(nóng)業(yè)績效的實證研究[J]. 中國農(nóng)村觀察, 1998,(6):3-12. Yao Y. Empirical study on agricultural land system and agricultural performance [J]. China Rural Survey, 1998,(6):3-12.

Can e-commerce improve the environmental effects of agricultural production? —Evidence from Qingpu, Shanghai.

LIU Ping-yang1,2*, LI Dong-xuan1,2

(1.Department of Environmental Science and Engineering, Fudan University, Shanghai, 200438；2.Center for Land and Resource Economics Studies, Fudan University, Shanghai 200438, China)., 2019,39(11)：4921~4928

The rapid development of e-commerce in rural agriculture has contributed to the income increase of farmers, while the function mechanism and the subsequent environmental effects remain untested. Based on a case study of Qingpu, Shanghai and the questionnaire data of 264 new agriculture entities, IV-ordered Probit model and Sharpley value decomposition method were applied to analyze the economic and environmental effects of e-commerce plus agriculture model. The results show that introduction of e-commerce contributes significantly to the increase of farmers’ income, but mainly depends on the output-based mechanism, which accelerates the negative environmental effects of agriculture production. Further analysis indicates that e-commerce is not the key factor of farmers’ income increase, with a limited Sharpley value contribution rate of 12%, while the application of new technology and the increase of production scale, with corresponding contribution rate up to 31% and 25%, play the decisive role. it’s concluded that the e-commerce plus agriculture remains in the early stage and specific regulation and guidance should be enhanced to accelerate its development from output driven to quality driven stage.

e-commerce plus agriculture；agriculture transformation；environmental effects；new agricultural entities

X954

A

1000-6923(2019)11-4921-08

劉平養(yǎng)(1981-),男,廣東饒平人,副教授,博士,主要從事農(nóng)村環(huán)境治理與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型方面研究.發(fā)表論文60余篇.

2019-04-30

上海市社科規(guī)劃一般課題(2019BGL035)

* 責(zé)任作者, 副教授, pyliu@fudan.edu.cn