• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的織物毛球分割算法*

    2019-11-27 06:27:06錢月晶
    關(guān)鍵詞:毛球起球織物

    錢月晶

    (浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院 信息傳媒分院,浙江溫州 325003)

    0 引言

    人們的日常生活離不開各種各樣的織物類產(chǎn)品,比如衣物、床單等。隨著生活水平的提高,人們對這些產(chǎn)品的質(zhì)量要求也越來越高。衡量織物類產(chǎn)品質(zhì)量好壞的一個重要指標就是織物的抗磨損性能,即織物表面的起毛和起球的程度。傳統(tǒng)的評價織物起球程度的方法是樣照比對法,即安排專門的測試人員將待檢測的織物與標準的樣照進行對比,根據(jù)測試人員的主觀判斷來決定待測織物的起球程度。對于同一個待測的織物樣品,不同的測試人員可能得出不同的檢測結(jié)果,因此,客觀準確地對織物起球程度進行自動評價是近年來比較熱門的研究課題。

    文獻[1]次將圖像處理的方法用于客觀評價織物起球程度,該文采用近切向光源照射樣本來獲取毛球與織物背景對比較為明顯的圖像,然后采用兩個不同的閾值對該圖像進行二值化處理,最后將該二值化圖像與標準樣照的二值化圖像進行比較來得出最后的評級結(jié)果。采用圖像處理和分析的方法來客觀評價織物起球程度也是近年來較為流行和實用的一類方法,比如周圓圓等提出利用傅里葉頻譜分析和增強的OTSU局部閾值法對織物表面的毛球進行提取和分析[2],Eldessouki等提出將計算機視覺和軟計算系統(tǒng)相結(jié)合用于織物表面毛球分析的方法[3],Technikova 等提出了基于梯度場的圖案面料起球評價方法[4],Caijuan Ren 等提出了基于Hough 變換和Gabor 濾波的織物起球等級評判方法[5],Chin-Ling Lee 等提出了基于模糊小腦模型清晰度控制器(Fuzzy CMAC)的針織物起球分類方法[6]。這些方法大致分為四個步驟[7]:織物表面圖像的獲取、毛球檢測和分割、毛球特征提取、毛球等級評定和分類。

    毛球檢測和分割的過程就是從復雜的織物背景中將毛球提取出來。精確地對毛球進行分割是準確對織物的起球程度進行評估的關(guān)鍵一步。常用的分割方法有[8]:基于閾值的方法,基于邊緣的方法,基于區(qū)域的方法,基于小波的方法,基于遺傳算法的方法,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,基于主動輪廓模型的方法以及基于聚類的方法等等。文獻[1]采用基于閾值的方法來對樣本圖像進行二值化處理,從而獲得毛球分割后的圖像。這種方法簡單可行,但是對樣本圖像要求較高,即獲取的樣本圖像需要毛球與背景有較為明顯的區(qū)別。為了解決這個問題,可以通過對原始圖像進行一些預處理操作來增強毛球和背景的對比度,常用的方法有:對原始圖像進行去噪和邊緣增強處理[9],對原始圖像的背景采用形態(tài)學的方法進行膨脹和腐蝕處理[10],對原始圖像的紋理采用傅里葉變換的方法[11]或小波變換的方法[12]進行剔除等等。

    文獻[2]利用傅里葉變換技術(shù)在頻域濾除織物的紋理結(jié)構(gòu),然后采用增強的OTSU 局部閾值法來對織物表面的毛球進行分割,進而提取毛球的特征用于對織物的起球程度進行自動評級。但是在光照不均勻或者強度不夠時,織物表面的毛球的像素值與織物紋理的像素值非常接近,諸如OTSU 法之類的閾值分割法就不能獲得滿意的分割效果。為了解決該問題,本文結(jié)合毛球的局部特性,提出了基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的毛球分割方法。該方法可以描述為:首先,對于樣本圖像的每一個通道,在傅里葉變換域內(nèi)利用頻譜濾波的方法對毛球進行粗分割,并對粗分割的結(jié)果采用直方圖均衡化的方法進行增強;其次,利用MSER算法提取增強后的圖像的極小值區(qū)域,并利用形態(tài)學的方法剔除那些明顯不是毛球的小區(qū)域,以此得到毛球的精分割結(jié)果;最后對樣本圖像的三個通道的檢測結(jié)果進行“或”操作,得到最終的毛球區(qū)域。實驗結(jié)果顯示,在二維OTSU 分割法無法準確分割出毛球區(qū)域的情況下,基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的方法能有效地對織物表面的毛球進行分割,具有一定的實用性。

    1 最大穩(wěn)定極值區(qū)域簡介

    最大穩(wěn)定極值區(qū)域(Maximally stable extremal regions,MSER)的概念是Matas[13]在2004 年提出的?;谧罘€(wěn)定極值區(qū)域的方法不用對圖像進行平滑處理,具有多尺度檢測功能,相比傳統(tǒng)的閾值方法具有更好的穩(wěn)定性、更高的計算效率、更強的抗噪能力,已經(jīng)廣泛應用于圖像配準[14]、車牌識別[15]、道路障礙物檢測[16]、圖像特征提取與檢測[17]等領域。

    最大穩(wěn)定極值區(qū)域的基本思想可以描述為[18]:對于一幅灰度圖像,假定其灰度值范圍為[0,1,…,255]。對于每一個閾值t=0,1…255,都對應一幅閾值分割圖像It,其中高于閾值的像素被設置成白色像素,低于閾值的像素被設置成黑像素。所有的圖像It構(gòu)成一個序列圖像It=0:255,在這個序列圖像中,我們可以發(fā)現(xiàn),對于某些特定的區(qū)域,在一個很大的閾值范圍內(nèi),其結(jié)構(gòu)(即二值化結(jié)果)非常穩(wěn)定,這些特定的區(qū)域就是最大穩(wěn)定極值區(qū)域。圖1是經(jīng)過預處理的織物毛球圖像在閾值從5開始,以5 為步長變化到25 的分割結(jié)果。圖中可以看到,在閾值從10到20的變化過程中,黑色區(qū)域的分割結(jié)果的差別不是非常明顯,這些變化不明顯的區(qū)域即為最大穩(wěn)定極值區(qū)域,也就是毛球區(qū)域。

    圖1 不同閾值的分割結(jié)果

    2 算法實現(xiàn)

    2.1 基于頻域濾波的織物毛球粗分割

    文獻[2]和文獻[19]采用傅里葉變換獲取織物圖像的頻譜圖,再對頻譜圖中的峰點及其周圍區(qū)域進行適當?shù)奶幚砗髞慝@取織物表面的紋理結(jié)構(gòu)。本文采用該方法來剔除織物圖像的紋理結(jié)構(gòu),進而得到織物圖像的粗分割結(jié)果,具體實現(xiàn)步驟如下[2]:

    (1)對輸入圖像進行對數(shù)拉伸:

    其中c是一個常數(shù),本文設置為1。

    (2)計算待測圖像的頻譜;

    (3)設定一個閾值thr,根據(jù)頻譜幅值的大小與閾值的關(guān)系來濾除代表織物紋理的頻率信號;

    (4)恢復頻譜中心點周圍半徑為r 的區(qū)域R內(nèi)的代表毛球的頻率信號,其中r大小的確定參閱第4節(jié)粗分割所述;

    (5)傅里葉反變換得到分割結(jié)果。

    (6)對分割結(jié)果進行對比度拉伸,得到最終的粗分割結(jié)果:

    其中m是圖像均值,e是控制曲線斜率的參數(shù),本文設置為2。

    2.2 基于極小值區(qū)域檢測的織物毛球精分割

    采用基于頻域濾波的方法對織物毛球粗分割后,毛球區(qū)域仍然不是十分明顯,也無法對毛球的大小、數(shù)量等信息做出準確的估計,因此需要在粗分割的基礎上進一步進行精分割?;跇O小值區(qū)域檢測的織物毛球精分割的算法實現(xiàn)步驟如下:

    (1)對粗分割結(jié)果采用直方圖均衡化進行增強:

    其中,sk是直方圖均衡化的輸出灰度級,rk是輸入灰度級,nj是第j 個灰度級像素的總個數(shù),N是所有像素的總個數(shù);

    (2)增強后的圖像的所有像素點進行排序,并采用并查集算法(union-find algorithm)計算并更新連通分量結(jié)構(gòu)和連通分量面積;

    (3)對所有的連通區(qū)域R1,R2…Rn,其中第一個區(qū)域是后一個區(qū)域的子區(qū)域,即Ri∈Ri+1,用公式(8)計算連通分量面積的變化率,進而獲取最大穩(wěn)定極小值區(qū)域。

    2.3 基于形態(tài)學開運算的區(qū)域篩選和修正

    開運算是態(tài)學中的一個重要運算,是由膨脹和腐蝕組合而成的復運算。開運算可以去掉圖像上細小的突出部分,斷開狹窄的連接。

    經(jīng)過形態(tài)學開運算得到的毛球區(qū)域與實際毛球區(qū)域會存在一定的偏差,這是由于光照的影響,實際檢測出來的應該是毛球陰影的區(qū)域,為了得到真實的毛球區(qū)域,需要對檢測區(qū)域進行校正。本文將檢測區(qū)域分別沿x軸和y軸平移一定的距離,并剔除邊界的一些誤檢區(qū)域,以此來完成對區(qū)域的修正。

    3 實驗過程和結(jié)果分析

    為了驗證該分割方法的準確性,在Pentium 3.2 GHz,內(nèi)存16GB 的PC 上 利用MATLAB-R2014a 軟件進行實驗。實驗對毛球區(qū)域較為明顯的樣本進行毛球區(qū)域的分割,以此來驗證本文提出方法的準確性。包含圖像預處理、粗分割、精分割、形態(tài)學處理、結(jié)果對比等五個環(huán)節(jié),實驗的測試圖片如圖2a和圖2b。

    圖2 (a)測試圖1;(b)測試圖2

    3.1 圖像預處理

    當圖像的傅里葉譜的范圍過高時,會導致頻譜中低亮度值的可視細節(jié)丟失,通過對數(shù)變換可以避免這個問題。圖3a 和圖3b 分別是圖2a 的原始灰度圖像和進行對數(shù)變換后的灰度圖像。對比變換前后圖片可以看到,經(jīng)過對數(shù)變換后的圖片的紋理更清晰,也更有利于后面的進一步處理。

    圖3 (a)對數(shù)變換前的圖像;(b)對數(shù)變換后的圖像

    3.2 粗分割

    開運算是形態(tài)學中的一個重要粗分割過程,公式(4)中用于恢復毛球頻率信號的半徑r 的確定步驟如下:

    (1)對于功率譜圖Sp的每一個像素點p(i,j),計算以該像素點為中心,大小為21×21的窗口內(nèi)的功率譜對應的最大值,如果該窗口最大值等于該像素點的值,則該像素點是Sp的一個局部最大值點;

    (2)以功率譜圖最大像素值的80%為閾值對所有局部最大值點進行進一步取舍,僅保留對應像素點的像素值大于該閾值的局部最大值點;

    (3)計算除功率譜中心點以外的所有局部最大值點與功率譜中心點的距離,取其中的最小值作為半徑r;

    圖4a 和4b 分別是圖2a 的灰度圖得到的粗分割圖和對比度拉伸后的粗分割圖:

    圖4 (a)未經(jīng)過對比度拉伸處理的粗分割結(jié)果;(b)經(jīng)過對比度拉伸處理后的粗分割結(jié)果圖

    由圖4 可以看出,經(jīng)過對比度拉伸后的粗分割圖中的毛球區(qū)域比未經(jīng)過處理的粗分割圖的毛球區(qū)域更為明顯,因此有必要對粗分割圖進行對比度拉伸變換的處理。

    3.3 精分割

    開運算時形態(tài)學中的一個重要實驗精分割過程中,分別采用二維OSTU 方法和最大穩(wěn)定極值區(qū)域方法對毛球粗分割后的圖像進行精分割,圖5a 和5b 分別是圖2a 和圖2b 的兩種方法的精分割結(jié)果圖,左邊為采用極小值區(qū)域檢測的分割方法,右邊為采用二維OTSU方法的分割結(jié)果。

    圖5 (a)采用極小值區(qū)域檢測分割方法的精分割結(jié)果;(b)采用二維OTSU分割方法的精分割結(jié)果

    由結(jié)果可知,基于二維OTSU 的方法不能將毛球從織物表面合理分割出來,這是由于毛球與織物過于相似,在很大一個的基于像素值的閾值范圍內(nèi),毛球與織物表面都具有很接近的像素值,因此,傳統(tǒng)的基于像素值的單一閾值分割方法也就不能獲得滿意的分割效果?;谧畲蠓€(wěn)定極值區(qū)域的方法是基于毛球的局部特征性,不依靠單一的閾值,能獲得較好的分割效果。

    3.4 形態(tài)學處理

    采用極小值區(qū)域檢測方法得到的精分割圖像中存在很多細小的區(qū)域,這些區(qū)域明顯的不屬于毛球區(qū)域,需要對這些區(qū)域進行剔除。另外,由于光照的影響,檢測的區(qū)域?qū)嶋H為球陰影的區(qū)域,有必要對毛球區(qū)域進行修正。圖6a 和6b 分別是圖2a 和2b單通道的最終檢測效果圖。

    圖6 (a)測試圖1對應的形態(tài)學處理后的分割結(jié)果圖;(b)測試圖2對應的形態(tài)學處理后的分割結(jié)果圖

    3.5 結(jié)果比對

    實際的樣本為RGB三通道的彩色圖,為了提高檢測精度,實驗對三個通道分別進行檢測,并對檢測后的結(jié)果采取“或”操作來確定最終的毛球區(qū)域。為了進一步驗證基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的分割方法的有效性,實驗將樣本中的毛球區(qū)域與原始圖片融合在一起進行視覺比對,比利用檢測準確率和漏檢率來衡量該方法的準確性。其中檢測準確率Det_Ratio和漏檢率Loss_Ratio分別定義為:

    檢測結(jié)果與人工標注結(jié)果的對比如圖7 所示,其中圓圈包含的區(qū)域代表人工標注的毛球區(qū)域,檢測準確率和漏檢率如表1所示:

    圖7 (a)測試圖1對應的檢測結(jié)果與人工標注對比圖;(b)測試圖2對應的檢測結(jié)果與人工標注對比圖

    結(jié)果表明,本文提出的基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的方法能將大部分的毛球區(qū)域準確分割出來。圖2b的檢測效果明顯優(yōu)于圖2a的檢測效果,主要是因為圖2b 中的毛球區(qū)域更為明顯,而圖2a 中有大量的起毛而非起球區(qū)域,所以導致誤檢和漏檢較多。

    表1 毛球分割結(jié)果統(tǒng)計

    4 結(jié)束語

    對于獲取的織物圖像,織物毛球的灰度值與織物紋理的灰度值非常接近,傳統(tǒng)的基于閾值的分割方法難以獲得滿意的分割效果。本文首先采用對數(shù)變換對圖像進行預處理,并通過頻譜分析對織物進行粗分割,再利用最大穩(wěn)定極值區(qū)域檢測算子對經(jīng)過對比度拉伸后的粗分割結(jié)果進行精分割,最后對三個通道的檢測結(jié)果進行“或”操作來獲取最終的毛球區(qū)域。實驗結(jié)果表明,該方法能夠準確將織物表面的毛球區(qū)域進行分割,具有一定的實用性和參考價值,能夠進一步將其用于基于機器視覺的織物起毛起球等級評價系統(tǒng)。

    猜你喜歡
    毛球起球織物
    無Sn-Pd活化法制備PANI/Cu導電織物
    起毛起球評級用參照織物的可行性分析
    《紡織品織物折痕回復角的測定》正式發(fā)布
    竹纖維織物抗菌研究進展
    毛球
    基于視覺顯著性的織物起球客觀等級評價
    應用小波域高斯差分濾波的起球疵點客觀評價
    紡織學報(2017年9期)2017-09-25 02:39:14
    如何對抗毛球!全方位戰(zhàn)術(shù)考察
    家用紡織品起球終于有“標準照”了
    中國纖檢(2015年9期)2015-06-02 09:55:57
    織物柔軟劑的香氣發(fā)展趨勢
    少妇人妻久久综合中文| 国产美女午夜福利| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 人妻一区二区av| 国产永久视频网站| 亚洲欧洲日产国产| 午夜爱爱视频在线播放| 国产成人a区在线观看| h日本视频在线播放| av网站免费在线观看视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲精品自拍成人| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲电影在线观看av| 国产免费福利视频在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 深夜a级毛片| 日韩制服骚丝袜av| 国产av不卡久久| 国产高清国产精品国产三级 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国产精品人妻久久久久久| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日韩伦理黄色片| 国产综合精华液| 麻豆乱淫一区二区| 麻豆成人av视频| 边亲边吃奶的免费视频| 男女边吃奶边做爰视频| 久久久久性生活片| 看黄色毛片网站| 亚洲美女搞黄在线观看| 在线观看人妻少妇| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品一及| 日韩亚洲欧美综合| 美女被艹到高潮喷水动态| 天堂中文最新版在线下载 | 国产精品伦人一区二区| 伦理电影大哥的女人| 日本午夜av视频| 搡老乐熟女国产| 国产成人a∨麻豆精品| 99九九线精品视频在线观看视频| 看黄色毛片网站| 成人亚洲精品一区在线观看 | 男人添女人高潮全过程视频| 国产精品99久久久久久久久| 日本免费在线观看一区| 五月伊人婷婷丁香| 男女国产视频网站| 久久国内精品自在自线图片| 国产v大片淫在线免费观看| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产熟女欧美一区二区| av国产免费在线观看| 亚洲av免费在线观看| 日本wwww免费看| 亚洲内射少妇av| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产 精品1| 男女那种视频在线观看| 大香蕉久久网| 国产极品天堂在线| 亚洲国产精品专区欧美| 有码 亚洲区| 国产黄a三级三级三级人| av在线天堂中文字幕| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成年人午夜在线观看视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 国产精品.久久久| 国产免费一级a男人的天堂| 日韩欧美精品v在线| 国产视频首页在线观看| 校园人妻丝袜中文字幕| 麻豆乱淫一区二区| 99久久九九国产精品国产免费| 欧美bdsm另类| 禁无遮挡网站| 国产免费又黄又爽又色| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲欧洲日产国产| 国产精品久久久久久久久免| 最近中文字幕2019免费版| 色吧在线观看| 在现免费观看毛片| 亚洲国产精品999| 亚洲自拍偷在线| 色视频在线一区二区三区| 免费看日本二区| 国产欧美亚洲国产| 精品午夜福利在线看| 久久久色成人| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 搡女人真爽免费视频火全软件| 大片免费播放器 马上看| 少妇熟女欧美另类| av专区在线播放| 边亲边吃奶的免费视频| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲综合精品二区| 日韩一区二区三区影片| av在线老鸭窝| 亚洲国产欧美人成| 欧美成人a在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 18禁在线播放成人免费| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产久久久一区二区三区| 少妇的逼水好多| 免费看日本二区| 久久久精品94久久精品| 午夜亚洲福利在线播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 真实男女啪啪啪动态图| 国产探花极品一区二区| 国内精品美女久久久久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久国产一区二区| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 国产精品熟女久久久久浪| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 99re6热这里在线精品视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲最大成人av| 日本黄色片子视频| 国产精品.久久久| av播播在线观看一区| 国产男女内射视频| 国产成人aa在线观看| 麻豆成人av视频| 亚洲怡红院男人天堂| 午夜福利视频1000在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 美女主播在线视频| 国产淫片久久久久久久久| 尾随美女入室| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产精品伦人一区二区| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 听说在线观看完整版免费高清| 如何舔出高潮| 男的添女的下面高潮视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品蜜桃在线观看| 久久久久久九九精品二区国产| 视频中文字幕在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 少妇被粗大猛烈的视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| .国产精品久久| 精品久久国产蜜桃| 久久久久久久久久久丰满| 麻豆久久精品国产亚洲av| 我要看日韩黄色一级片| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲精品成人久久久久久| xxx大片免费视频| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产乱人视频| 成人漫画全彩无遮挡| 久久精品久久久久久久性| 十八禁网站网址无遮挡 | 中文字幕亚洲精品专区| av在线亚洲专区| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲综合精品二区| 日日啪夜夜爽| av国产久精品久网站免费入址| 97超碰精品成人国产| 黄色怎么调成土黄色| 国产高清有码在线观看视频| 欧美zozozo另类| 成人无遮挡网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 久久女婷五月综合色啪小说 | 精品熟女少妇av免费看| 久久久久久久久久人人人人人人| 99久久九九国产精品国产免费| 九草在线视频观看| 精品酒店卫生间| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产淫语在线视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 秋霞伦理黄片| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 波多野结衣巨乳人妻| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产 一区 欧美 日韩| 青春草视频在线免费观看| 亚洲三级黄色毛片| 国产大屁股一区二区在线视频| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲久久久久久中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 国产一区有黄有色的免费视频| 可以在线观看毛片的网站| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品人妻久久久久久| 欧美人与善性xxx| 色综合色国产| 色综合色国产| av在线播放精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲美女搞黄在线观看| 99久国产av精品国产电影| 久久久久久久午夜电影| 99热网站在线观看| 午夜日本视频在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 成年女人在线观看亚洲视频 | av线在线观看网站| 亚洲四区av| 久久ye,这里只有精品| av免费观看日本| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 免费av不卡在线播放| 欧美日本视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久久久久久大尺度免费视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产一区亚洲一区在线观看| 各种免费的搞黄视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久久久久久久久人人人人人人| 麻豆成人av视频| 黄色欧美视频在线观看| 成人美女网站在线观看视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 精品一区二区三卡| 国产精品不卡视频一区二区| 插逼视频在线观看| 久久99蜜桃精品久久| 成人亚洲精品一区在线观看 | 精品国产露脸久久av麻豆| 另类亚洲欧美激情| 国产熟女欧美一区二区| 国产免费福利视频在线观看| 大香蕉久久网| 成人高潮视频无遮挡免费网站| av专区在线播放| 嫩草影院入口| 成人无遮挡网站| 老司机影院成人| 一级av片app| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 黄色一级大片看看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 精品久久久久久久久亚洲| 2018国产大陆天天弄谢| 免费观看性生交大片5| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 三级国产精品片| av黄色大香蕉| 中文资源天堂在线| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲一区二区三区欧美精品 | a级毛色黄片| 国产探花在线观看一区二区| 99久久九九国产精品国产免费| 中文天堂在线官网| 日韩中字成人| 精品午夜福利在线看| 免费大片18禁| 黄色视频在线播放观看不卡| tube8黄色片| 特级一级黄色大片| 三级国产精品欧美在线观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 色播亚洲综合网| 最近的中文字幕免费完整| 成人亚洲精品av一区二区| 日韩视频在线欧美| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产一区二区三区av在线| 一级片'在线观看视频| 美女内射精品一级片tv| 99热这里只有是精品在线观看| 国产综合懂色| 日韩在线高清观看一区二区三区| 成人亚洲欧美一区二区av| 婷婷色麻豆天堂久久| 精品午夜福利在线看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 韩国高清视频一区二区三区| tube8黄色片| .国产精品久久| 日韩中字成人| 国产亚洲最大av| 国产精品久久久久久av不卡| 少妇 在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲无线观看免费| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲精品乱久久久久久| 好男人视频免费观看在线| 久久久久性生活片| 一级毛片aaaaaa免费看小| 色综合色国产| 男女啪啪激烈高潮av片| 一区二区av电影网| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美成人a在线观看| 国产乱来视频区| 免费黄频网站在线观看国产| 内射极品少妇av片p| 天堂中文最新版在线下载 | 少妇人妻 视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产精品久久久久久av不卡| 韩国高清视频一区二区三区| 欧美潮喷喷水| 久久鲁丝午夜福利片| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲av福利一区| 视频中文字幕在线观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲国产成人一精品久久久| 少妇的逼水好多| 国产精品一区二区性色av| www.色视频.com| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲欧美清纯卡通| 97精品久久久久久久久久精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产毛片在线视频| 插逼视频在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 嫩草影院精品99| 亚洲成人久久爱视频| av在线app专区| 欧美人与善性xxx| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久国产乱子免费精品| 国产av不卡久久| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲电影在线观看av| 欧美bdsm另类| av国产精品久久久久影院| 一本一本综合久久| 久久这里有精品视频免费| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 日韩av免费高清视频| 99热这里只有是精品在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 内地一区二区视频在线| 国产黄片美女视频| 大码成人一级视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人综合一区亚洲| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 在线观看国产h片| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产高清不卡午夜福利| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 99热全是精品| www.av在线官网国产| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产高清有码在线观看视频| 国产91av在线免费观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 午夜激情久久久久久久| 国产乱来视频区| .国产精品久久| 777米奇影视久久| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 51国产日韩欧美| 亚洲,欧美,日韩| 精品久久久久久电影网| 下体分泌物呈黄色| 欧美高清成人免费视频www| 欧美bdsm另类| 99久久精品国产国产毛片| 国产午夜精品一二区理论片| 少妇人妻 视频| 午夜爱爱视频在线播放| 天天一区二区日本电影三级| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 午夜老司机福利剧场| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久久亚洲精品成人影院| 嫩草影院新地址| 高清毛片免费看| 国产老妇女一区| 国产亚洲91精品色在线| 国产黄色视频一区二区在线观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲国产最新在线播放| 成人午夜精彩视频在线观看| 街头女战士在线观看网站| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲国产精品成人综合色| 国产色婷婷99| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 嫩草影院入口| a级一级毛片免费在线观看| 久久国产乱子免费精品| 一本一本综合久久| 亚洲国产精品999| 免费av毛片视频| 国产精品国产三级国产专区5o| h日本视频在线播放| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 丝瓜视频免费看黄片| 交换朋友夫妻互换小说| 六月丁香七月| 成人午夜精彩视频在线观看| 99热网站在线观看| 美女高潮的动态| 日本-黄色视频高清免费观看| 观看美女的网站| 男人添女人高潮全过程视频| 久久精品国产自在天天线| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲自偷自拍三级| 午夜精品国产一区二区电影 | 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 久久精品夜色国产| 三级经典国产精品| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲三级黄色毛片| 深夜a级毛片| 国产精品熟女久久久久浪| 黄色配什么色好看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 美女视频免费永久观看网站| 国内精品美女久久久久久| 深爱激情五月婷婷| 国产色爽女视频免费观看| 国产一区二区在线观看日韩| 欧美激情久久久久久爽电影| 免费看光身美女| 亚洲av男天堂| 亚洲成人一二三区av| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 97精品久久久久久久久久精品| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 99热这里只有是精品50| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲欧美一区二区三区国产| 九草在线视频观看| 国产亚洲最大av| 国产综合懂色| 欧美日韩视频精品一区| 狂野欧美激情性bbbbbb| 最近中文字幕2019免费版| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 一级爰片在线观看| eeuss影院久久| 秋霞在线观看毛片| 欧美xxⅹ黑人| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 成人午夜精彩视频在线观看| 久久久精品免费免费高清| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 免费观看的影片在线观看| 久久人人爽人人片av| 在线精品无人区一区二区三 | 国产精品久久久久久精品电影| 久久精品久久久久久久性| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 嘟嘟电影网在线观看| 国产永久视频网站| 国产在视频线精品| 黄色配什么色好看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 中文字幕久久专区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 日韩欧美精品v在线| 精品人妻熟女av久视频| 国产有黄有色有爽视频| 欧美zozozo另类| 免费av观看视频| 国产成人免费观看mmmm| 中文字幕免费在线视频6| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲最大成人av| 极品少妇高潮喷水抽搐| 精品久久久久久久久亚洲| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 日韩人妻高清精品专区| 精品久久久精品久久久| 亚洲成色77777| 最近中文字幕高清免费大全6| 免费av观看视频| 色哟哟·www| 国产 一区 欧美 日韩| 又大又黄又爽视频免费| 婷婷色av中文字幕| 亚洲av国产av综合av卡| 一本久久精品| 亚洲成色77777| 毛片一级片免费看久久久久| 天天一区二区日本电影三级| 成人漫画全彩无遮挡| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲国产av新网站| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲精品成人久久久久久| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 成人鲁丝片一二三区免费| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 亚洲成人久久爱视频| 成人毛片60女人毛片免费| 日本一二三区视频观看| 大陆偷拍与自拍| 精品久久久久久久末码| 岛国毛片在线播放| 国产精品女同一区二区软件| 免费人成在线观看视频色| 看非洲黑人一级黄片| 大香蕉97超碰在线| 国产高清三级在线| 两个人的视频大全免费| 久久精品综合一区二区三区| 国产精品熟女久久久久浪| 69av精品久久久久久| 国产乱来视频区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 免费观看a级毛片全部| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 1000部很黄的大片| videossex国产| 九草在线视频观看| 69人妻影院| 91狼人影院| 色视频在线一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久久精品欧美日韩精品| 国产成人午夜福利电影在线观看| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 一区二区av电影网| 国产精品蜜桃在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲成人一二三区av| 神马国产精品三级电影在线观看| 大香蕉97超碰在线| 身体一侧抽搐| 麻豆成人午夜福利视频| 国产高潮美女av| 亚洲国产色片| 午夜福利高清视频| 97精品久久久久久久久久精品| 久久久亚洲精品成人影院| 国产中年淑女户外野战色| 日日啪夜夜撸| 国产成人aa在线观看| 男女边摸边吃奶| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲精品,欧美精品| 色视频www国产| 日韩欧美精品v在线| 一级av片app| 精品人妻视频免费看| 极品教师在线视频| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 在线观看一区二区三区| 久久久久久久久久久丰满| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久久久久久久大av| 欧美97在线视频| 亚洲精品国产成人久久av| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品三级大全| 可以在线观看毛片的网站| 国国产精品蜜臀av免费| 久久久欧美国产精品| 视频中文字幕在线观看| 亚洲最大成人中文| 色播亚洲综合网| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产人妻一区二区三区在| 午夜福利高清视频| 青春草国产在线视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲图色成人| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 日韩视频在线欧美| 欧美国产精品一级二级三级 | 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲国产日韩一区二区| 色播亚洲综合网| 日本免费在线观看一区| 黄色视频在线播放观看不卡| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 久久国产乱子免费精品| 亚洲天堂国产精品一区在线|