中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局時(shí)空演變分析

薛曉聰，樊 斌

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030）

“三聚氰胺”事件使中國(guó)乳業(yè)遭受沉重打擊，經(jīng)過(guò)政府、企業(yè)和社會(huì)的持續(xù)努力，近年來(lái)中國(guó)乳業(yè)發(fā)展環(huán)境已得到根本改變，但依然存在國(guó)際奶價(jià)與國(guó)內(nèi)奶價(jià)嚴(yán)重倒掛、國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)國(guó)產(chǎn)乳制品缺乏信心的現(xiàn)象。面臨內(nèi)憂外患，破解中國(guó)乳業(yè)發(fā)展難題要從奶牛養(yǎng)殖切入，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)布局實(shí)現(xiàn)降成本、補(bǔ)短板、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的研究主要集中于3 個(gè)方面：第一，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷方面，國(guó)外學(xué)者從交通運(yùn)輸[1]、水資源[2]和養(yǎng)殖技術(shù)[3]等方面研究奶牛養(yǎng)殖合理布局；國(guó)內(nèi)學(xué)者利用生產(chǎn)布局指數(shù)對(duì)奶牛養(yǎng)殖布局變動(dòng)進(jìn)行描述[4]。第二，奶牛養(yǎng)殖布局形成原因方面，學(xué)者們從比較優(yōu)勢(shì)的角度分析奶牛養(yǎng)殖的優(yōu)勢(shì)區(qū)域形成原因[5-6]。第三，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷的影響因素方面，學(xué)者們主要選取乳企的發(fā)展和布局、交通條件、技術(shù)效率水平、生鮮乳需求以及自然稟賦等影響因素[7-8]。已有研究成果研究視角相對(duì)單一，忽視了地理空間演變效應(yīng)的存在。本文旨在揭示中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局在時(shí)空上的變遷軌跡和特征，以期為中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局規(guī)劃和區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變動(dòng)分析

本文通過(guò)奶牛養(yǎng)殖布局指數(shù)（Production Distribution Index，PDI）綜合反映奶牛養(yǎng)殖的地區(qū)分布和規(guī)模變化，直觀地展現(xiàn)各省區(qū)奶牛存欄量的貢獻(xiàn)在變化趨勢(shì)上的差異。PDI 是某一時(shí)期某省奶牛年末存欄量占同期全國(guó)奶牛年末存欄總量的比重。

1.1 區(qū)域?qū)用?區(qū)域劃分參考《全國(guó)奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》劃分出的5 個(gè)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域，即東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)，包括黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古；華北產(chǎn)區(qū)，包括河北、河南、山東和山西；西部產(chǎn)區(qū)，包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏；南方產(chǎn)區(qū)，包括湖北、湖南、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、廣東、廣西、海南、云南、貴州和四川；大城市周邊產(chǎn)區(qū)，包括北京、天津、上海和重慶。

①如圖1 所示，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的奶牛養(yǎng)殖業(yè)一直占據(jù)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)的主導(dǎo)地位，從2002 年開(kāi)始，該產(chǎn)區(qū)PDI 一直保持在30%以上，是五大產(chǎn)區(qū)中最高的，2006 年達(dá)到最高值40.90%，但在2010 年以后呈明顯下降趨勢(shì)，從2010 年的38.69%下降到2017 年的31.99%，下降了6.70%。②華北產(chǎn)區(qū)PDI 呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢(shì)，從2001 年到2017 年上升了5.63%，并逐漸縮小與東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的差距，差距由6.85%縮小到3.00%；2009 年以后超過(guò)西部產(chǎn)區(qū)，在五大產(chǎn)區(qū)中排在第二位，2016 年甚至超過(guò)東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)。③西部產(chǎn)區(qū)PDI 總體上呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，2001—2010 年下降了9.48%，2011—2017 年又上升了5.98%，但整體下降3.20%，在五大產(chǎn)區(qū)的排名下降到了第三位。④南方產(chǎn)區(qū)PDI 整體上變化幅度較小，從2001 年的9.89% 下降到2017 年的8.74%，下降1.15%；⑤大城市周邊產(chǎn)區(qū)PDI 呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，由2001 年的4.98%下降到2017 年的1.92%，下降3.06%。

1.2 省級(jí)層面 從省級(jí)層面來(lái)看：①奶牛養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)發(fā)生變化。2017 年奶牛PDI 排名前十的省區(qū)依次是內(nèi)蒙古、新疆、黑龍江、河北、山東、河南、陜西、山西、寧夏、西藏，共占全國(guó)奶牛存欄量的80.97%。與2001年相比，內(nèi)蒙古、新疆和黑龍江穩(wěn)居主導(dǎo)地位，其PDI仍保持在10% 以上；河南、西藏和寧夏均有不同程度的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)最為突出的是河南，增加了5.62%，其中西藏和寧夏代替北京和青海進(jìn)入前十；而新疆、河北、黑龍江、陜西、山西則呈下降趨勢(shì)，其中新疆下降幅度最明顯，2001—2017 年下降了7.04%，降到了第二位。②新興產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖發(fā)展迅速。遼寧、吉林、安徽、山東、河南、西藏、寧夏7 個(gè)省區(qū)PDI 都逐年增長(zhǎng)，其中河南增速最快，成為奶牛養(yǎng)殖新興區(qū)域的代表。③其余?。▍^(qū)、市）均呈小幅度的增減趨勢(shì)，其中北京下降最明顯，降低了1.63%，其他省份增減幅度都在0.80%以下。

圖1 2001—2017 年中國(guó)奶牛PDI 區(qū)域變化

2 奶牛養(yǎng)殖重心演變軌跡分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

2.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 奶牛存欄量的增減不僅與繁育幼畜和死亡成畜有關(guān)，同時(shí)受自然資源、飼料價(jià)格、生鮮乳收購(gòu)價(jià)格、經(jīng)濟(jì)水平以及政策環(huán)境等因素影響，綜合反映了某一地區(qū)的奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)水平，因此本文選取奶牛存欄量為研究變量。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2002—2018 年《中國(guó)奶業(yè)年鑒》。

2.1.2 模型構(gòu)建 奶牛養(yǎng)殖重心是指某個(gè)時(shí)期奶牛養(yǎng)殖分布在某個(gè)區(qū)域上的力矩達(dá)到平衡的點(diǎn)（地理重心），本文采用奶牛年末存欄量作為代理變量，基于牛頓的重力法則構(gòu)建奶牛養(yǎng)殖重心模型（Center of Gravity Model，CGM）。CGM 模型包括奶牛養(yǎng)殖重心確定、奶牛養(yǎng)殖重心年際空間移動(dòng)角度測(cè)算和奶牛養(yǎng)殖重心年際空間移動(dòng)距離測(cè)算3 個(gè)方面。由于奶牛養(yǎng)殖布局空間分布的廣泛性和分散性特征，本文以各省中心城市的空間位置來(lái)代表奶牛養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的空間位置（即奶牛養(yǎng)殖重心）。

1）奶牛養(yǎng)殖重心計(jì)算：

2）奶牛養(yǎng)殖重心年際空間移動(dòng)角度計(jì)算：

式中，θr-s表示奶牛養(yǎng)殖重心的年際空間移動(dòng)角度；arctan 表示反正切函數(shù)；分別表示第r年和第s年奶牛養(yǎng)殖重心的經(jīng)度和緯度。

3）奶牛養(yǎng)殖重心年際空間移動(dòng)距離計(jì)算：

式中，Dr-s表示奶牛養(yǎng)殖重心之間的年際空間移動(dòng)距離；λ是由地理坐標(biāo)單位（1°）換算為平面距離（km）的系數(shù)，一般取λ=111.111；分別表示第r年和第s年奶牛養(yǎng)殖重心的經(jīng)度和緯度。

2.2 結(jié)果分析 根據(jù)奶牛養(yǎng)殖重心模型中公式（1）、（2）、（3）計(jì)算得出2001—2017 年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖重心的變化情況，奶牛養(yǎng)殖重心演變軌跡如圖2 所示。

由圖2 可以看出，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖重心在2001—2017 年發(fā)生了明顯變化，整體上表現(xiàn)出先向東南方向移動(dòng)，再向西南方向移動(dòng)的演變趨勢(shì)。移動(dòng)范圍主要在109.01°E～111.55°E、38.54°N～39.33°N，處于中國(guó)幾何重心（103.50°E，36°N）的東北方向。具體可以將中國(guó)奶牛養(yǎng)殖重心演變軌跡劃分為4 個(gè)階段。

第一階段朝東南方向較快移動(dòng)（2001—2003 年）。奶牛養(yǎng)殖重心分別以每年33.27 km 和33.12 km 的速度朝東南方向移動(dòng)，表明該階段東南方向奶牛養(yǎng)殖能力增大，拉動(dòng)作用明顯，主要原因是國(guó)家推出“學(xué)生飲用奶計(jì)劃”以改善青少年?duì)I養(yǎng)健康問(wèn)題，使液態(tài)奶需求大量增加；奶牛胚胎移植技術(shù)得到推廣，全國(guó)養(yǎng)殖數(shù)量增加，其中東南方向的云南省、四川省和江蘇省養(yǎng)殖數(shù)量增長(zhǎng)明顯。

第二階段總體向南較快移動(dòng)（2004—2007 年）。奶牛養(yǎng)殖重心分別以每年27.24 km 的速度向東北方向移動(dòng)、以每年59.32 km 的速度向西南方向移動(dòng)、以每年29.05 km 的速度向東北方向移動(dòng)和以每年44.08 km的速度向西南方向移動(dòng)。表明該階段北方地區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展速度變緩，南方地區(qū)發(fā)展加速，主要原因是國(guó)家大力發(fā)展規(guī)模養(yǎng)殖、注重奶業(yè)科技水平的發(fā)展和創(chuàng)新、普及奶牛優(yōu)良品種，并落實(shí)奶牛良種補(bǔ)貼；政府通過(guò)多種技術(shù)培訓(xùn)活動(dòng)，提升養(yǎng)殖戶科學(xué)喂養(yǎng)水平，從而提高牛群的健康狀況。

圖2 2001—2017 年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖重心演變軌跡

第三階段朝東南方向快速移動(dòng)（2008—2010 年）。奶牛養(yǎng)殖重心分別以每年27.28 km 的速度向東南方向移動(dòng)、以每年157.13 km 的速度快速向東北方向移動(dòng)和以每年85.44 km 的速度向東南方向移動(dòng)。表明該階段東北方向的奶牛養(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展，徹底改變了奶牛養(yǎng)殖的重心，主要原因是2008 年發(fā)生的“三聚氰胺”事件使中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)受到嚴(yán)重打擊，國(guó)務(wù)院2008 年頒布《乳品質(zhì)量安全監(jiān)督管理?xiàng)l例》等文件，導(dǎo)致一些地區(qū)的奶牛存欄量下降，但東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展較為穩(wěn)定，受到波及較小，奶牛存欄量仍保持上升趨勢(shì)。

第四階段朝西南方向穩(wěn)定移動(dòng)（2011—2017 年）。奶牛養(yǎng)殖重心分別以每年21.33 km 的速度向西南方向移動(dòng)、以36.88 km 的速度向西北方向移動(dòng)、以30.40 km的速度向西南方向移動(dòng)、以14.75 km 和21.37 km 的速度連續(xù)向西北方向移動(dòng)、以25.82 km 和79.44 km 的速度連續(xù)快速向西南方向移動(dòng)。表明該階段經(jīng)上一階段的快速轉(zhuǎn)變后，東北方向的奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展速度放緩，西南方向增長(zhǎng)加快且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，主要原因是政府利用政策引導(dǎo)奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展，具體包括實(shí)施奶牛良種補(bǔ)貼、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖、生產(chǎn)性能測(cè)定、擠奶機(jī)械購(gòu)置補(bǔ)貼、政策性保險(xiǎn)、養(yǎng)殖污染防治等。

3 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖地理集聚分析

3.1 全局空間自相關(guān)性分析 在假定奶牛養(yǎng)殖布局變動(dòng)空間過(guò)程為同質(zhì)的條件下，對(duì)中國(guó)31 個(gè)省（區(qū)、市）的奶牛年存欄量進(jìn)行全局空間相關(guān)性分析。采用Moran'sI指數(shù)通過(guò)比較鄰近空間位置奶牛存欄量的相似程度來(lái)測(cè)量全局空間自相關(guān)性，從整體上判斷中國(guó)奶牛養(yǎng)殖在空間上是否存在聚集特性。全局Moran 指數(shù)I的計(jì)算公式為：

式中，n為空間位置的個(gè)數(shù)；xi、xj是空間位置i和j的觀察值；為x的平均值；wij為空間距離權(quán)重矩陣，全局Moran 指數(shù)I的取值范圍為[-1,1]，當(dāng)Moran'sI=0 時(shí)，表示研究單元i和j在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布、相互獨(dú)立，不存在空間自相關(guān)關(guān)系；當(dāng)Moran'sI>0 時(shí)，表示研究單元i和j在空間分布上呈現(xiàn)集聚空間格局，且取值越接近1，其集聚性越強(qiáng)；反之亦然。

利用ArcGIS10.2 直接生成Moran'sI及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果P值，其中關(guān)于Moran'sI的顯著性檢驗(yàn)是通過(guò)蒙特卡羅模擬在ArcGIS10.2 中實(shí)現(xiàn)的，具體結(jié)果如表1 所示。

表1 2001—2017 年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖存欄量的Moran's I 及其顯著性檢驗(yàn)

由表1 可以看出，2001—2017 年奶牛存欄量的Moran'sI都是大于0 的，并且2001—2006 年的Moran'sI是在90% 以上的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，2007—2017年的Moran'sI都是在95%以上的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。因此，各?。▍^(qū)、市）的奶牛存欄量存在著顯著的空間正相關(guān)性，并且空間相關(guān)性呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。

3.2 局部空間自相關(guān)分析 在假定奶牛養(yǎng)殖布局變動(dòng)空間過(guò)程為異質(zhì)的條件下，對(duì)中國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的奶牛年存欄量進(jìn)行局部空間相關(guān)性分析，反映整個(gè)大區(qū)域中某一省奶牛存欄量與其相鄰省份是否存在存欄量的高值集聚或低值集聚，并確切地指出聚集在哪些地區(qū)。局部Moran 指數(shù)I 的計(jì)算公式為：

式中，Zi和Zj分別為空間位置i和j奶牛存欄量的標(biāo)準(zhǔn)差；wij為空間距離權(quán)重矩陣。

局部空間相關(guān)性重點(diǎn)考察的是空間異質(zhì)性，集聚類型有H-H（High-High）、L-L（Low-Low）、L-H（Low-High）和H-L（High-Low）4 種形式，分別表示高水平地區(qū)向高水平地區(qū)集聚、低水平地區(qū)向低水平地區(qū)集聚、高水平地區(qū)向低水平地區(qū)集聚和低水平地區(qū)向高水平地區(qū)集聚。根據(jù)GeoDa1.6.7 生成的2001—2017 年的LISA 聚類圖和LISA 顯著性圖可以得出中國(guó)奶牛養(yǎng)殖布局出現(xiàn)了局部聚集現(xiàn)象，具體分布情況如表2 所示。

①高水平地區(qū)向高水平地區(qū)集聚型（H-H）空間差異較小，自身和周邊的奶牛養(yǎng)殖水平均較高，僅有東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的黑龍江省。黑龍江省一般是在99% 的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。主要原因是黑龍江省自身不僅具有適合奶牛養(yǎng)殖的自然資源，政府和乳制品加工企業(yè)對(duì)于奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展也起到了關(guān)鍵作用。在政策方面，黑龍江省政府推進(jìn)“兩牛一豬”標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖基地建設(shè)項(xiàng)目，新增林甸縣、杜蒙縣、安達(dá)市3 個(gè)“糧改飼”試點(diǎn)縣；聯(lián)合雀巢奶牛養(yǎng)殖培訓(xùn)中心（DFI），推廣奶牛養(yǎng)殖技術(shù)，培養(yǎng)優(yōu)秀的奶牛養(yǎng)殖技術(shù)人員和牧場(chǎng)管理人員。此外，與黑龍江緊鄰的養(yǎng)殖水平較高的省區(qū)有內(nèi)蒙古，內(nèi)蒙古是奶牛養(yǎng)殖的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，奶牛存欄居全國(guó)首位，面對(duì)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，對(duì)黑龍江省奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展也起到刺激性激勵(lì)作用。

②低水平地區(qū)向低水平地區(qū)集聚型（L-L）空間差異較小，自身和周邊養(yǎng)殖水平均較低，主要集中在南方產(chǎn)區(qū)和華北產(chǎn)區(qū)，數(shù)量較多、分布廣泛。其中，山西、貴州、廣東和海南幾乎都是在99% 的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；廣西在2001—2016 年、河南在2001—2006 年均是L-L 型，而陜西是在2007 年首次出現(xiàn)的，但在2008 年、2009 年以及2013 年沒(méi)有地理集聚現(xiàn)象，以上省份均在95%的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這些省份養(yǎng)殖水平較低的主要受限于氣候條件和土地資源，夏季較高的溫度并不適宜奶牛成長(zhǎng)，同時(shí)地理面積限制了奶牛養(yǎng)殖規(guī)模，此外缺乏豐富的養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)、成熟的養(yǎng)殖技術(shù)和充足的飼草飼料供給都限制了奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展[9]。

③高水平地區(qū)向低水平地區(qū)集聚型（L-H）空間差異較大，區(qū)域自身養(yǎng)殖水平較低、但周邊較高，主要集中在西部產(chǎn)區(qū)、東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)。青海除了2010 年不存在L-H 的地理集聚現(xiàn)象以外，其他年份都存在，一般在95% 的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。青海奶牛養(yǎng)殖水平較低的原因主要在于奶牛優(yōu)良品種少，奶牛單產(chǎn)水平低；養(yǎng)殖以散養(yǎng)為主，且分布廣泛；飼料供應(yīng)不足，干草等粗飼料品質(zhì)差[10]。吉林是在2004 年首次出現(xiàn)L-H 地理集聚現(xiàn)象，2010—2016 年在99%的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；遼寧是在2010 年首次出現(xiàn)L-H地理集聚現(xiàn)象，始終在95% 的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。吉林和遼寧的奶牛存欄量一直處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，但奶牛存欄量仍然處于較低水平，主要原因一方面是與其緊鄰的黑龍江和內(nèi)蒙古是奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，在一定程度上搶占了原料奶供給市場(chǎng)；另一方面原料奶的收購(gòu)方存在一定程度的壟斷，因此養(yǎng)殖戶面臨高成本、低收益的雙重壓力，成為奶牛存欄量增長(zhǎng)的潛在威脅[11]。

④低水平地區(qū)向高水平地區(qū)集聚型（H-L）空間差異較大，區(qū)域自身養(yǎng)殖水平較高但周邊較低，由西部產(chǎn)區(qū)向華北產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)移。陜西在2001、2002、2003、2008、2009 年和2013 年是H-L 地理集聚類型，一般在95% 的置信水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，陜西的H-L 地理集聚特征逐漸不明顯，主要原因在于陜西奶牛養(yǎng)殖業(yè)正處于由散養(yǎng)向規(guī)模養(yǎng)殖轉(zhuǎn)型時(shí)期，存在良種奶牛不足、養(yǎng)殖設(shè)備應(yīng)用不充分、飼養(yǎng)管理水平落后的問(wèn)題[12]。河南省從2007 年開(kāi)始具有H-L 地理集聚特征，并且顯著性逐漸增強(qiáng)，主要原因是河南是農(nóng)業(yè)大省，為奶牛養(yǎng)殖提供豐富的飼草飼料資源，政府部門對(duì)奶牛養(yǎng)殖提供資金支持，以及奶牛生產(chǎn)性能測(cè)定（DHI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用也有助于推進(jìn)牧場(chǎng)信息化管理，實(shí)現(xiàn)奶?？茖W(xué)高效養(yǎng)殖[13]。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論 第一，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)出明顯的H-H和L-H 地理集聚特征，在五大產(chǎn)區(qū)中處于主導(dǎo)地位，奶牛存欄量總體上呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的變化趨勢(shì)。第二，華北產(chǎn)區(qū)具有L-L 和H-L 地理集聚特征，在2009 年成為五大產(chǎn)區(qū)中的第二位，逐漸縮小與東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的差距，在一定程度上拉動(dòng)奶牛養(yǎng)殖重心向東遷移。第三，西部產(chǎn)區(qū)具有L-L、L-H 和H-L 多樣的地理集聚特征，發(fā)展呈現(xiàn)出先下降后緩慢上升的趨勢(shì)；同時(shí)政府制定奶牛養(yǎng)殖補(bǔ)貼政策，引導(dǎo)奶牛養(yǎng)殖重心向西南方向遷移。第四，南方產(chǎn)區(qū)具有單一的L-L 地理集聚特征，不僅奶牛存欄量占全國(guó)比重較小，且呈現(xiàn)出緩慢下降趨勢(shì)。主要原因是除了自然資源不適合奶牛飼養(yǎng)外，該產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖戶缺乏養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)、養(yǎng)殖技術(shù)和先進(jìn)設(shè)備，限制了奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。第五，大城市周邊產(chǎn)區(qū)沒(méi)有出現(xiàn)明顯的地理集聚現(xiàn)象，且奶牛存欄量呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢(shì)，主要由于環(huán)保政策、畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定工作的開(kāi)展。

表2 2001—2017 年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖存欄量集聚類型

4.2 啟示 中國(guó)五個(gè)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域都各具特色，自然資源、養(yǎng)殖技術(shù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境各不相同，在制定區(qū)域奶牛養(yǎng)殖政策時(shí)，要因地制宜地制定符合自身資源稟賦和發(fā)展環(huán)境的政策，合理優(yōu)化奶牛養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)布局。具體建議如下：第一，對(duì)具有自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)的地區(qū)構(gòu)建以黑龍江省為中心的東北奶牛養(yǎng)殖區(qū)帶，構(gòu)建以寧夏為中心的西北奶牛養(yǎng)殖區(qū)帶，進(jìn)一步鞏固內(nèi)蒙古奶牛養(yǎng)殖區(qū)域建設(shè)；對(duì)于南方產(chǎn)區(qū)奶牛養(yǎng)殖分散的特點(diǎn)，政府可以制定政策引導(dǎo)養(yǎng)殖數(shù)量較少的奶牛養(yǎng)殖戶進(jìn)行集中的規(guī)?；B(yǎng)殖，在乳品加工企業(yè)周圍劃定養(yǎng)殖區(qū)域和禁養(yǎng)區(qū)域，構(gòu)建以乳品加工企業(yè)為中心建設(shè)奶牛養(yǎng)殖區(qū)帶。第二，對(duì)于奶牛養(yǎng)殖發(fā)展落后的地區(qū)，政府通過(guò)增加資金投資，聯(lián)合乳品加工企業(yè)、高校以及相關(guān)的畜牧業(yè)協(xié)會(huì)等對(duì)奶牛養(yǎng)殖戶進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，提高奶牛養(yǎng)殖的科學(xué)化管理程度。第三，在奶牛養(yǎng)殖戶的收益方面，政府應(yīng)通過(guò)制定全國(guó)性乳業(yè)托底政策，建立生鮮乳收購(gòu)保護(hù)價(jià)機(jī)制，確保奶牛養(yǎng)殖戶能夠獲得的最低收益，提高奶牛養(yǎng)殖戶的積極性。第四，奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的建立要符合畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)、限養(yǎng)區(qū)劃定要求，提高奶牛糞污資源化利用程度，實(shí)現(xiàn)奶牛養(yǎng)殖業(yè)的綠色發(fā)展。本文并未對(duì)影響奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的因素進(jìn)行分析，這將是進(jìn)一步研究重點(diǎn)。