差異化疫情沖擊下生豬養(yǎng)殖主體短期供給反應(yīng)研究

王剛毅，王佳美，王孝華

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081；3.廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，福建廈門 361005）

我國是豬肉生產(chǎn)和消費大國，據(jù)統(tǒng)計，2018 年我國生豬出欄量高達(dá)69 043 萬頭，豬肉產(chǎn)量達(dá)5 373 萬t，約占全球生豬養(yǎng)殖量和豬肉產(chǎn)量的一半。我國生豬產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展不僅關(guān)乎到居民的日常生活也更關(guān)乎到經(jīng)濟穩(wěn)定。生豬產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)體系中最大、最傳統(tǒng)的行業(yè)，但深受農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性以及周期性的困擾，波動成為生豬生產(chǎn)的重要特征。引起生豬生產(chǎn)波動的因素有很多，譚瑩[1]認(rèn)為玉米、母豬、仔豬及下游毛豬價格和存量會對豬肉的供給產(chǎn)生影響；劉清泉等[2]認(rèn)為，生產(chǎn)布局、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率、疫病、貨幣供給等因素會對生豬生產(chǎn)形成綜合影響。本文將以疫病為研究視角，通過構(gòu)建數(shù)理模型研究疫病對生豬生產(chǎn)的影響。

1 研究區(qū)間的生豬價格波動特征

生豬價格波動是生豬產(chǎn)業(yè)周期性波動的最直接體現(xiàn)。如圖1 所示，2000—2003 年我國生豬價格處于相對平穩(wěn)的時期，但2003 年“非典”過后，生豬市場開始出現(xiàn)“牛市”，生豬價格一路上漲，在2004 年9 月達(dá)到9.66 元/kg 的歷史新高。2006—2007 年“藍(lán)耳病”大面積爆發(fā)，2006 年5 月生豬價格跌破5.96 元/kg。疫病過后，生豬存欄減少，市場供應(yīng)量縮減，但市場需求量不斷增加，因此生豬市場迎來新一輪“牛市”，2008年南方雪災(zāi)進一步地推動了生豬價格的上漲，到2008年4 月上漲見頂，此時生豬價格已經(jīng)高達(dá)16.87 元/kg。2007 年國家出臺生豬補貼政策，再加上生豬市場行情較好，養(yǎng)殖戶瘋狂補欄，補欄的滯后效應(yīng)在2008 年5 月開始凸顯，生豬價格進入新一輪“熊市”，到2009 年5月生豬價格跌破9.24 元/kg，為本次“熊市”的最低點。2009 年6 月生豬價格開始反彈，在經(jīng)過季節(jié)性波動后，價格繼續(xù)上漲，直到2011 年9 月達(dá)到19.68 元/kg 的歷史新高。隨后，生豬價格開始了新一輪的下跌，在此期間雖然節(jié)日因素推動了生豬價格的小幅度上升，但是此輪下跌一直持續(xù)到2014 年4 月。2014 年5 月，生豬價格處于波動上升的趨勢，2015 年8 月突破了2008 年的最高點，隨后漲勢未減，到2016 年6 月突破了2011 年的最高點，此時價格為20.45 元/kg，創(chuàng)造了新的歷史最高點。2018 年，非洲豬瘟疫情再次沖擊生豬產(chǎn)業(yè)，國家及時對生豬調(diào)運進行了管理，進而引起了國內(nèi)生豬價格的區(qū)域性波動。生豬疫病一直是阻礙生豬生產(chǎn)健康運行的重要因素，縱觀近年來生豬價格的大幅度波動，經(jīng)?？吹缴i疫病的身影。疫病對生豬產(chǎn)業(yè)的沖擊，越來越受到政府的重視，政府出臺了一系列的政策法規(guī)，積極加強生豬疫病的防控。學(xué)者們也從不同的角度分析疫病對生豬生產(chǎn)的影響。周海文等[3]分析得出疫病嚴(yán)重程度和豬肉價格存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，冷繼明[4]分析得出疫病對農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖行為影響極為顯著。

圖1 2000—2018 年我國生豬價格走勢

但疫情的隨機性在一定程度上弱化了相關(guān)政策措施對生豬生產(chǎn)的穩(wěn)定效應(yīng)。最主要的原因就是各個養(yǎng)殖主體對疫情隨機性的預(yù)期存在很大差異，進而導(dǎo)致其生產(chǎn)決策存在差異性，從而分散相關(guān)政策的作用力度，導(dǎo)致一些措施的實施效果不理想。價格預(yù)期對生豬生產(chǎn)具有很大影響，生產(chǎn)者會根據(jù)其價格預(yù)期做出生產(chǎn)決策[5]。價格預(yù)期在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中有著重要的作用，譚硯文等[6]將適應(yīng)性預(yù)期模型和協(xié)整檢驗技術(shù)運用到了中美兩國棉花生產(chǎn)者供給反應(yīng)函數(shù)研究中并取得了較好的研究成果。生豬也屬于農(nóng)產(chǎn)品的一類，也可以運用適應(yīng)性預(yù)期模型研究其供給反應(yīng)，孫秀玲[7]運用Nerlove 模型研究得出豬肉產(chǎn)量對價格短期反應(yīng)較為遲鈍，長期反應(yīng)相對敏感的結(jié)論。

以往的研究，在分析疫病對生豬產(chǎn)業(yè)的影響時，偏向于對價格波動的研究，而預(yù)期理論在生豬產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用主要是預(yù)期價格對供給反應(yīng)的影響。大多數(shù)研究認(rèn)為疫病引起供需變化，進而對價格產(chǎn)生影響，這些研究基本上是從相關(guān)性的角度展開，但較少考察相關(guān)性背后的生豬養(yǎng)殖主體的行為變化。其實，疫情對生豬產(chǎn)業(yè)的影響主要在于其對行業(yè)內(nèi)參與者行為的影響。本文從生豬養(yǎng)殖主體對疫病預(yù)期的角度出發(fā)，探究疫病預(yù)期對養(yǎng)殖主體短期供給行為的影響。提出3 條假設(shè)：1）當(dāng)受到小規(guī)模的常見疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體不會改變其短期供給反應(yīng)；2）當(dāng)受到小規(guī)模的新型疫病時，養(yǎng)殖主體會減少短期供給；3）當(dāng)受到大規(guī)模的常見疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體會減少短期供給。這三條假設(shè)只是本文的預(yù)期觀點，還要通過構(gòu)建數(shù)理模型來證明其正確性。

2 理論分析與模型構(gòu)建

2.1 基于生產(chǎn)理論的模型框架設(shè)定 農(nóng)產(chǎn)品市場是比較接近于完全競爭市場的一種交易市場，生豬屬于農(nóng)產(chǎn)品，因此，生豬交易也接近于完全競爭市場狀態(tài)。本文假設(shè)生豬交易市場是完全競爭市場，在此市場中，產(chǎn)品無差異，供給者和消費者都是價格接受者。生豬養(yǎng)殖主體在養(yǎng)殖過程中，會根據(jù)各種因素選擇決策，以使生產(chǎn)成本最小化。C-D 函數(shù)是比較重要的生產(chǎn)函數(shù)，也適合模擬農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)活動，本文選擇該函數(shù)為生豬的生產(chǎn)函數(shù)，為了簡化分析，本文假設(shè)生豬生產(chǎn)只有2 種投入要素，分別為資本（K）、勞動（L），生產(chǎn)函數(shù)如下：

其中，t表示某一生產(chǎn)時期，Yt表示t時期凈產(chǎn)量（kg/頭），即生豬出欄重量減去仔豬重量，A表示養(yǎng)殖者的疫病應(yīng)對能力，α表示資本產(chǎn)出彈性，β表示勞動產(chǎn)出彈性，表示生產(chǎn)者對疫病風(fēng)險大小的預(yù)期。（α+β）代表了生豬養(yǎng)殖的規(guī)模報酬，如果該值大于1，則說明規(guī)模報酬遞增；如果該值等于1，則說明規(guī)模報酬不變；如果該值小于1，則說明規(guī)模報酬遞減。王明利等[8]在對2002—2009 年全國15 個生豬主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率進行測算的過程中，得出了各個投入要素對生豬生產(chǎn)的貢獻率，但是各貢獻率之和小于1。梁劍宏等[9]對我國生豬主產(chǎn)省份不同養(yǎng)殖規(guī)模結(jié)構(gòu)的規(guī)模報酬和全要素生產(chǎn)率增長變動狀況進行比較研究發(fā)現(xiàn)，我國生豬養(yǎng)殖整體上處于規(guī)模報酬遞減階段，即α+β＜1。本文基于以上研究結(jié)論進行模型構(gòu)建，也即生豬生產(chǎn)的規(guī)模報酬遞減，各個要素的產(chǎn)出彈性之和小于1。養(yǎng)殖者在決定生產(chǎn)投入的過程中要受到成本約束，要接受既定的勞動價格ω和資本價格r，那么養(yǎng)殖者的生產(chǎn)成本函數(shù)為：

假設(shè)生豬生產(chǎn)量為q0，養(yǎng)殖主體要在式（3）的約束條件下選擇最佳的生產(chǎn)投入方式，最小化K和L的值，式（3）如下：

這是在約束條件下的最優(yōu)化問題，可用拉格朗日乘數(shù)法計算解得，構(gòu)造拉格朗日函數(shù)：

分別對L、K和λ求偏導(dǎo)，并令其等于0，然后可求得最優(yōu)化的L和K：

式（5）、（6）是生產(chǎn)q0時的最優(yōu)化投入，將q0換成任意產(chǎn)出Q，便可以得出任意產(chǎn)出的最優(yōu)投入組合，根據(jù)最優(yōu)投入組合可以得出最優(yōu)的成本函數(shù)：

2.2 基于利潤最大化理論的供給模型設(shè)定 前文假設(shè)生豬市場是完全競爭市場，各個養(yǎng)殖主體都是市場價格的接受者，他們只能在既定的價格下來選擇生產(chǎn)決策。根據(jù)微觀經(jīng)濟學(xué)中利潤最大化理論，當(dāng)價格等于邊際成本時，即P=MC，生產(chǎn)者實現(xiàn)其利潤最大化。在完全競爭市場中，生產(chǎn)者的短期供給曲線可以用短期邊際成本曲線SMC 的一部分表示，這部分曲線在平均變動成本曲線之上。本文研究的是在利潤最大化條件下的生產(chǎn)者供給反應(yīng)，所以不需要對SMC 曲線做取舍，可以直接表示短期供給曲線。生豬生產(chǎn)的邊際成本曲線如下：

根據(jù)以上條件，養(yǎng)殖者的供給反應(yīng)函數(shù)為：

為了便于分析，要簡化式（9），令α+β=C，

由于對函數(shù)式求對數(shù)不會改變函數(shù)的性質(zhì)，還會使函數(shù)趨于線性，因此求對數(shù)后的生豬供給反應(yīng)函數(shù)為：

2.3 基于預(yù)期理論的供給模型討論 式（11）的供給反應(yīng)函數(shù)有疫病預(yù)期和價格預(yù)期。預(yù)期雖是一種心理現(xiàn)象，但影響著經(jīng)濟主體的行為。預(yù)期理論的發(fā)展經(jīng)歷了天真型預(yù)期、適應(yīng)性預(yù)期、理性預(yù)期階段，其中Nerlove 提出的適應(yīng)性預(yù)期比較適合農(nóng)產(chǎn)品的研究。適應(yīng)性預(yù)期是指經(jīng)濟主體在生產(chǎn)過程中根據(jù)自己過去預(yù)期決策時所犯錯誤的程度不斷修正以后的預(yù)期，即假定生產(chǎn)者可以根據(jù)過去的經(jīng)驗來調(diào)整對預(yù)期的判斷如下：

對于預(yù)期價格，為了研究需要，將其作為中介變量來連接供給量和疫病因子。價格變化是由多種因素引起，本文中除了疫病因素以外不考慮其他引起價格變化的因素，即在假設(shè)其他條件不變的情況下，研究疫病對預(yù)期價格的影響。疫病沖擊對價格的影響非常復(fù)雜，很難明確指出由疫病導(dǎo)致的價格漲跌。雖然該視角的選擇不盡完善，但能在一定程度上解釋價格變化的原因。假設(shè)在t-1 時期生豬市場處于均衡狀態(tài)，養(yǎng)殖者在此期預(yù)測t 期的價格，養(yǎng)殖者根據(jù)疫病對需求的影響來預(yù)期價格。當(dāng)疫病處于小規(guī)模時，屠宰加工企業(yè)相信養(yǎng)殖者應(yīng)對疫病的能力，另外由于信息不對稱，消費者并不知道有疫病發(fā)生，因此，生豬的需求量不會發(fā)生改變，價格也不會改變，；當(dāng)發(fā)生大規(guī)模疫病沖擊時，屠宰加工企業(yè)會考慮到疫病對消費者的影響，會適當(dāng)減少生豬的需求量，消費者也能夠獲得關(guān)于疫病的信息，出于安全著想會減少豬肉消費，在供給不變的情況下，需求減少，價格下降，因此，此處為負(fù)，隨著疫病風(fēng)險程度的增加，預(yù)期價格逐漸下降。綜合以上分析，預(yù)期價格與疫病預(yù)期的關(guān)系可表示為：

此時，已求出了預(yù)期價格和預(yù)期疫病的關(guān)系式，將式（13）帶入式（11）便可以得到不同范圍疫病預(yù)期與供給量之間的關(guān)系，關(guān)系式如下：

式（14）是小規(guī)模常見病或小規(guī)模非常見病沖擊時的供給反應(yīng)函數(shù)，式（15）是大規(guī)模常見病沖擊時的供給反應(yīng)函數(shù)。

3 算例仿真

以上只構(gòu)建了理論模型，但模型中的各個參數(shù)還未賦值，無法對模型進行討論分析，因此也無法證明本文的假設(shè)。對參數(shù)賦值并不能完全反映現(xiàn)實經(jīng)濟，只能根據(jù)相關(guān)信息粗略地映射經(jīng)濟現(xiàn)象。首先要對資本（K）、勞動（L）的產(chǎn)出彈性進行賦值，即α、β的值。我國生豬養(yǎng)殖整體上處于規(guī)模報酬遞減階段，即α+β＜1。本文借鑒梁劍宏等[9]的計算結(jié)果進行模型仿真演示，根據(jù)其結(jié)算結(jié)果得知我國生豬主產(chǎn)區(qū)各個規(guī)模的資本、勞動產(chǎn)出彈性如表1 所示。

表1 我國生豬主產(chǎn)區(qū)各規(guī)模資本、勞動產(chǎn)出彈性

本文研究的是整個生豬產(chǎn)業(yè)的勞動、資本的產(chǎn)出彈性，因此需要將各個規(guī)模的產(chǎn)出彈性加權(quán)平均。據(jù)不完全統(tǒng)計我國生豬養(yǎng)殖散戶、小規(guī)模養(yǎng)殖戶、中規(guī)模養(yǎng)殖戶、大規(guī)模養(yǎng)殖戶比例分別為50%、30%、15%、5%[10]。根據(jù)各個養(yǎng)殖規(guī)模的權(quán)重，求得資本產(chǎn)出彈性α=0.68，勞動產(chǎn)出彈性β=0.1，所以c=α+β=0.78。

在競爭性市場上勞動價格ω和資本價格r是給定的，可直接得出，但生豬養(yǎng)殖投入不同于經(jīng)濟學(xué)中的勞動投入和資本投入。因此需要重新定義生豬養(yǎng)殖過程中的勞動和資本投入。前文已經(jīng)提到Q 為凈產(chǎn)量，也即生豬出欄重量減去仔豬重量，所以在資本投入中不包括仔豬投入。在生豬養(yǎng)殖過程中投入量最大的是精飼料投入，精飼料成本占生豬成本的66%，如果不考慮仔豬費用，那么精飼料占比高達(dá)92.5%。每頭生豬從仔豬到出欄大約需302.93 kg 精飼料，每千克精飼料約3.1 元，所以本文選擇精飼料的價格作為資本價格的替代變量，也即令r=3.1 元/kg。勞動投入指平均每頭生豬家庭用工與雇工天數(shù)的加總（工作日/頭），每個工作日為8 h。M大小只與方程的截距有關(guān)，而不影響方程的斜率，本文擬采用《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2014》中規(guī)模生豬費用和用工情況數(shù)據(jù)來計算M。數(shù)據(jù)顯示，每頭豬家庭用工1.62 d，雇工用工0.58 d，每頭豬的勞動投入為17.6 h，每頭豬的人工成本為168.46 元，在此處本文選定家庭用工和雇工的平均工資作為勞動的價格，所以ω=9.6 元/h。根據(jù)α、β、ω、r可以求出M=5.28。

本文已經(jīng)賦予α、β、ω、r為具有實際意義的值，雖然這些數(shù)值不夠精確，但足以刻畫生豬市場的經(jīng)濟現(xiàn)象。供給反應(yīng)函數(shù)中各參數(shù)只剩下A未確定，A是養(yǎng)殖者應(yīng)對疫病的處理能力，無法對其進行量化，只能將A作為虛擬變量處理。為了便于計算，使值為整數(shù)，令A(yù)=ei（i=1、2、3、4）。當(dāng)A=e4時，表示養(yǎng)殖者能夠完全應(yīng)對疫病風(fēng)險，當(dāng)A＜e4時，表示養(yǎng)殖者應(yīng)對疫病風(fēng)險的相對能力下降，并且隨著i 減小，應(yīng)對疫病能力逐漸下降。Pt-1是t-1 期時的生豬出欄價格，也就是在疫病沖擊發(fā)生之前的價格，前面參數(shù)基本上是根據(jù)該年數(shù)據(jù)估算得到，為了使算例更具有說服力，Pt-1也應(yīng)為該年某一時間的生豬出欄價格。在該年2 月，重慶、四川、廣西等省市發(fā)生了小范圍的豬肺疫，以此疫病為例，Pt-1取該年1 月生豬出欄價，所以Pt-1=12.72。各個參數(shù)確定后，便可以討論供給反應(yīng)與疫病預(yù)期的關(guān)系，借助函數(shù)圖象來分析各種情況下的結(jié)果。有必要說明的是，在引入A的虛擬值之后，該模型所求的產(chǎn)量Q 和實際值將會有很大的差別。此時Q 的數(shù)值并沒有實際意義，只是用它來反映生產(chǎn)者的供給反應(yīng)的變化，也即本文的側(cè)重點并不在于Q 的實際值，而在于Q 的變化過程。

將各個參數(shù)的值代入供給反應(yīng)函數(shù)，借助Sigmaplot 12.0 畫出各種情況下的函數(shù)圖象，如圖1 所示。

圖1 生豬供給反應(yīng)曲線

如圖1 所示，曲線L1 代表受到小規(guī)模常見病疫病沖擊時的供給反應(yīng)曲線，假設(shè)在t-1 時期生豬市場處于出清狀態(tài)，B 點為出清點。假設(shè)在t-1 期末受到了小規(guī)模的疫病沖擊，該疫病沖擊在養(yǎng)殖者的預(yù)期范圍內(nèi)，所以并不影響?zhàn)B殖者對t 期疫病風(fēng)險的預(yù)期，即其中，所以。因此，在受到小范圍的常見疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體能夠完全應(yīng)對疫病，本文取A=e4，生產(chǎn)者在此時不會改變期生產(chǎn)決策?？梢缘贸鲈谑艿叫∫?guī)模的常見疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體的供給不會發(fā)生變化，生豬市場仍然處于均衡狀態(tài)，也就是B 點。

圖1 中曲線L2 代表受到小規(guī)模非常見病沖擊時的供給反應(yīng)曲線。假如在t-1 期期末受到了小規(guī)模疫病沖擊，因為此次疫病沖擊仍然屬于小范圍的，所以t 期的疫病風(fēng)險預(yù)期大小并沒有發(fā)生變化，仍是。但是此次疫病沖擊是新型的疫病，養(yǎng)殖主體的知識有限，其無法很好的應(yīng)對該疫病，因此養(yǎng)殖主體的疫病應(yīng)對能力相對降低，即A變小，本文令A(yù)=e3。在其他條件不變的情況下，A減小，供給量也會隨著發(fā)生變化，從均衡處的B 點減少到C 點。

圖1 中曲線L3 代表受到大規(guī)模常見病疫病沖擊時的供給反應(yīng)曲線。假如在t-1 期末受到了大規(guī)模疫病沖擊，該疫病沖擊超出養(yǎng)殖主體原有的疫病預(yù)期，因此養(yǎng)殖主體會在原有的預(yù)期基礎(chǔ)上，認(rèn)為疫病在t 期會加劇，也就是會變更小。雖然養(yǎng)殖主體對常見病具有應(yīng)對的能力，但是當(dāng)常見病超過一定規(guī)模后，就超出了其管理能力，隨之其應(yīng)對疫病的相對能力也會變小，即A變小，本文取A=e2。當(dāng)發(fā)生大規(guī)模疫病時，預(yù)期價格也會發(fā)生變化，也就是疫病預(yù)期與價格預(yù)期有一定的關(guān)系，這一觀點在前文已經(jīng)論述。由于價格和疫病的關(guān)系，當(dāng)受到大規(guī)模疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體的供給反應(yīng)曲線的斜率也會發(fā)生變化。因此，在受到大規(guī)模常見病疫病沖擊時，養(yǎng)殖者的供給點從B 點減少到D 點。

4 結(jié)論及對策建議

4.1 結(jié)論 本文通過運用生產(chǎn)理論、利潤最大化理論、預(yù)期理論構(gòu)建基于疫病預(yù)期的供給反應(yīng)函數(shù)。通過參數(shù)賦值及繪制函數(shù)圖，并且繪制出不同情況下的函數(shù)圖，最后3 條預(yù)期觀點得證，即：1）當(dāng)受到小規(guī)模的常見疫病沖擊時，該疫病沖擊沒有超過養(yǎng)殖主體的應(yīng)對能力，本文取A=e4，此時疫病預(yù)期，養(yǎng)殖主體的短期供給均衡點仍為B 點，所以小規(guī)模常見病沖擊不會影響?zhàn)B殖主體的短期供給反應(yīng)；2）當(dāng)受到小規(guī)模的新型疫病時，養(yǎng)殖主體的疫病預(yù)期不會發(fā)生改變，即，但是其應(yīng)對疫病的能力相對減弱，本文取A=e3，在供給反應(yīng)函數(shù)中，供給點變?yōu)镃 點，即供給量減少；3）當(dāng)受到大規(guī)模的常見疫病沖擊時，養(yǎng)殖主體的供給反應(yīng)函數(shù)斜率變大，在此時養(yǎng)殖主體擴大其疫病預(yù)期，即變得更小，并且超出其疫病應(yīng)對能力，本文取A=e2，養(yǎng)殖主體的供給決策點為D，生豬供給量減少。

4.2 對策建議 生豬養(yǎng)殖業(yè)充滿著波動性和不確定性。養(yǎng)殖戶基于未來的不確定性，適時地進行預(yù)測有助于養(yǎng)殖者做出更加合理的決策，進而有效規(guī)避風(fēng)險。基于此，本文提出以下幾點建議：①提高防疫知識，合理預(yù)期。養(yǎng)殖者應(yīng)盡量提高防疫知識和技術(shù)，經(jīng)常參加一些疫病防治培訓(xùn)，進而提高疫病控制能力，使預(yù)期更加準(zhǔn)確。在發(fā)生疫病沖擊時要理性地分析疫情，根據(jù)自身的養(yǎng)殖經(jīng)驗做出合理的生產(chǎn)決策。②發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶動和輻射作用，建立“企—場”聯(lián)動機制。生豬養(yǎng)殖龍頭企業(yè)具有顯著的產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，疫病防治資源豐富，抗風(fēng)險能力強，應(yīng)由政府驅(qū)動，企業(yè)主導(dǎo)，中小養(yǎng)殖戶參與，在現(xiàn)有溫氏、金鑼等龍頭企業(yè)主導(dǎo)的“企業(yè)+農(nóng)戶”契約模式下，在豬場管理、設(shè)施配備、疫苗使用、冷鏈建設(shè)等方面創(chuàng)新“統(tǒng)一疫病防治”的“企—場”聯(lián)動機制，尤其是在應(yīng)對新型或大范圍疫情沖擊時，幫助中小規(guī)模養(yǎng)殖主體規(guī)避風(fēng)險，理性化中小養(yǎng)殖主體生產(chǎn)決策，充分發(fā)揮機制創(chuàng)新、契約創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的效用，穩(wěn)定市場供給，保障產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。③及時監(jiān)控、發(fā)布疫病信息。畜牧部門應(yīng)及時監(jiān)控、發(fā)布疫病信息，這樣更加有助于養(yǎng)殖者做出生產(chǎn)決策。畜牧部門具有監(jiān)控、發(fā)布疫病信息的能力和責(zé)任，應(yīng)該及時地向養(yǎng)殖主體提供準(zhǔn)確有效的疫病信息，使疫情透明化。如此，生豬養(yǎng)殖主體可以根據(jù)畜牧部門發(fā)布的疫病信息做出更加準(zhǔn)確的疫病預(yù)期，同時也可以做出更加有效的生產(chǎn)決策。