《西安郵電大學學報》發(fā)表論文可視化分析

鞏 紅, 常 騰, 張淵雨

(1.西安郵電大學 研究生院， 陜西 西安 710121； 2.西安郵電大學 馬克思主義學院， 陜西 西安 710121；3.榆林學院 政法學院， 陜西 榆林 719000)

《西安郵電大學學報》(《學報》)于1989年創(chuàng)刊，是西安郵電大學主辦的科學技術學術刊物，迄今已有三十年的歷史?！秾W報》秉承學術型和應用型兩者并重的辦刊宗旨，專注于同行內、同學科領域內的學術交流，主要服務于重點學科建設，科研成果也以發(fā)表應用基礎研究類與基礎研究成果為主。為進一步了解《學報》發(fā)展歷程、研究動態(tài)及發(fā)文規(guī)律，對CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫中2013—2019 年《學報》近6年刊載文獻，利用CiteSpace 5.4R1 和UCINET6.0軟件進行可視化分析與研究，總結《學報》辦刊特色、研究熱點及研究方向，以期為《學報》的可持續(xù)發(fā)展提出建議和策略。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫進行文獻檢索，文獻來源設置為《西安郵電大學學報》，檢索得到2013—2019年共832條有效文獻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)查詢截止日期為2019年4月6日。

1.2 數(shù)據(jù)研究方法

將CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫中導出的文獻格式數(shù)據(jù)轉換為CiteSpace軟件和UCINET軟件可識別的格式，利用Citespace5.4R1[1]軟件和UCINET 6.0[2]軟件進行數(shù)據(jù)預處理。在CiteSpace5.4R1[3]中，時間分段(Time Slicing)設置為2013—2019年，間隔為1年；節(jié)點閾值的選擇(Selection Criteria)設置為TopN=50，即提取每個時間段排名前50的核心關鍵詞；節(jié)點類型(Node Types)選擇為作者、機構、關鍵詞；選定路徑搜索設置為“Purning Sliced Network”(尋徑網絡算法)。經過多次調試后，將CiteSpace5.4R1軟件的共引系數(shù)[3](c，cc，ccc)設置為(3,3，15)、(3,3，15)、(3,3，15)，即選擇節(jié)點類型出現(xiàn)次數(shù)大于3次，共現(xiàn)次數(shù)大于3次，相似系數(shù)大于1.5的數(shù)據(jù)。同時，利用Bibexcel軟件[4]生成關鍵詞頻次大于3次以上的高頻關鍵詞矩陣，將其導入UCINET6.0軟件中。另外，對于發(fā)文數(shù)量、基金項目資助論文情況的分析借助了CNKI自帶的文獻計量分析工具。

2 研究數(shù)據(jù)分析

2.1 發(fā)文作者分析

發(fā)文作者分析主要從核心作者、作者合作關系和高被引學者等3個方面進行分析。

2.1.1 核心作者分析

作者隊伍是影響期刊發(fā)展的重要因素，能否提高期刊的質量與水平關鍵在于是否擁有高質量的核心作者群。核心作者是指在某個研究領域具有代表性、發(fā)文數(shù)量較多且影響力較強的學者。

設發(fā)文篇數(shù)超過N篇及以上的作者為核心作者，根據(jù)賴普斯定律可得[5]

(1)

其中，M為發(fā)文量最多的作者的發(fā)文數(shù)量。

利用CiteSpace5.4R1對發(fā)文作者共現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，得出2013—2019年《學報》發(fā)文作者的發(fā)文量最多為47篇，代入式(1)計算得出

即發(fā)文量超過7篇及以上的作者為核心作者，由此可得《學報》共有28位核心作者，如表1所示。

表1 2013—2019年《學報》核心作者統(tǒng)計表

2.1.2 作者合作關系分析

作者合作關系知識圖譜[6]反映發(fā)文作者之間的合作關系情況。各節(jié)點的大小反映作者發(fā)文數(shù)量，即節(jié)點越大，發(fā)文數(shù)量越多；節(jié)點之間連線的粗細反映作者之間合作關系的緊密情況，即連線越粗，作者之間合作越緊密[7-9]。利用CiteSpace5.4R1軟件，生成《學報》作者合作之間關系知識圖譜，如圖1所示。

圖1 作者合作關系之間知識圖譜

由圖1可以看出，圖中共有56個節(jié)點和 28次連線，各節(jié)點之間共組成9個研究合作小團體，以吳成茂、劉穎、范九倫和盧光躍為主的研究小團體之間連線較粗，說明這些研究小團體聯(lián)系較為緊密，學術氛圍活躍。另外，席恒、鞏稼民、杜慧敏、張權、趙潔和李波等人之間也有一定的合作關系，但合作研究次數(shù)少，比較分散。

2.1.3 高被引學者分析

文獻計量學評價學術論文質量和影響力的重要指標是論文的被引頻次。若研究學者發(fā)表的論文被其他學者引用，則被引用的文獻為被引文獻，被引頻次較多的作者為高被引學者[10-11]。

設作者發(fā)表論文最低被引用的頻次為P,根據(jù)賴普斯定律可得[10-11]

(2)

其中Q為作者發(fā)表論文被引用最高頻次。根據(jù)CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫檢索可得，2013—2019年《學報》發(fā)表論文被引用最高頻次為59次，代入式(2)計算得出

即被引頻次超過6次的學者為高被引學者。以第一作者為統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出《學報》高被引學者及發(fā)表論文篇名(部分)如表2所示。

表2 《學報》2013—2019高被引學者及發(fā)表論文篇名(部分)

2.2 研究機構分析

研究機構合作關系之間知識圖譜反映發(fā)文作者所在的各研究機構之間的合作關系情況。各節(jié)點的大小反映各研究機構發(fā)文數(shù)量，節(jié)點之間連線粗細情況反映研究機構之間合作關系的緊密情況[12]。利用CiteSpace5.4R1軟件，生成《學報》研究機構合作間關系知識圖譜如圖2所示。

由圖2可知，圖中共有20個節(jié)點和8條連線，以西安郵電大學通信與信息工程學院為主的研究機構之間聯(lián)系緊密，有較強的合作關系。此外，計算機學院和電子信息工程學院等研究機構有一定的合作關系，但合作研究次數(shù)較少，較為分散。

圖2 研究機構合作關系之間知識圖譜

2.3 關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞反映論文主題最核心的關鍵內容，出現(xiàn)頻次高的關鍵詞為該研究領域的研究熱點[13]。利用Bibexcel軟件[4]生成關鍵詞頻次大于3次以上的高頻關鍵詞矩陣，將其導入UCINET6.0軟件中,生成《學報》高頻關鍵詞社會網絡關系圖，如圖3所示。圖3中，方框為高頻關鍵詞的節(jié)點，節(jié)點越大，越說明該節(jié)點在社會網絡關系圖中處于核心地位[14]。各節(jié)點之間的連線粗細程度反映關鍵詞之間的相互聯(lián)系情況，連線越粗，關鍵詞之間相互聯(lián)系越緊密[15]。

圖3 高頻關鍵詞社會網絡關系圖

由圖3可以看出，信息化與工業(yè)化、模糊C-均值聚類與圖形分割等關鍵詞之間連線最粗，相互聯(lián)系緊密；支持向量機、圖像分割、特征提取、信息化、云計算等關鍵詞的節(jié)點較大，說明這些關鍵詞為《學報》發(fā)文作者研究的熱點。

以下通過度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度等3個方面具體分析2013—2019年《學報》發(fā)表論文的研究熱點。

2.3.1 度數(shù)中心度分析

點的度數(shù)中心度表示各節(jié)點在社會網絡關系圖中占據(jù)的地位，點的度數(shù)中心度的值越大，越說明該點處于社會網絡關系圖的核心位置[14-15]。利用UCINET6.0軟件，生成《學報》關鍵詞的度數(shù)中心度數(shù)據(jù)，如表3所示。

表3 關鍵詞的度數(shù)中心度數(shù)據(jù)(部分)

關鍵詞的平均度數(shù)中心度為2.975， 2013—2019年《學報》共有“圖像分割”、“支持向量機”、“正交頻分復用”等47個大于平均度數(shù)中心度的關鍵詞，說明這些關鍵詞在社會網絡關系圖中處于核心地位，為《學報》發(fā)文作者研究的熱點。而由表3可知，關鍵詞“圖像分割”的中心度最大，為12.000，表明該關鍵詞處于社會網絡關系圖中最核心的地位。

2.3.2 接近中心度分析

接近中心度是指社會網絡關系圖中某一節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力與捷徑距離之和[14,16]。接近中心度的值越小，越說明該點在社會網絡關系圖中處于核心位置[14,17]。利用UCINET6.0軟件，生成《學報》關鍵詞的接近中心度數(shù)據(jù)，如表4所示。

表4 關鍵詞接近中心度數(shù)據(jù)(部分)

從表4可得，關鍵詞“自適應”的接近中心度最小，為3 840，表明該關鍵詞以最短的距離更容易到達其他關鍵詞節(jié)點，在社會網絡關系圖中處于核心地位?！半p邊濾波”、“正交頻分復用”等關鍵詞也處于接近中心點的位置，說明這些關鍵詞與其它關鍵詞聯(lián)系較為緊密，為社會網絡關系圖的中心節(jié)點，其它關鍵詞將這些關鍵詞作為核心節(jié)點進行聯(lián)系，成為《學報》發(fā)文作者的研究熱點。

2.3.3 中間中心度分析

中間中心度表示該節(jié)點在社會網絡關系圖中承擔連接其他節(jié)點的重要作用，控制社會網絡關系圖中大多數(shù)節(jié)點的流向[14,18]。中間中心度值越大，越說明節(jié)點在社會網絡關系圖中處于中心位置[14]。利用UCINET6.0軟件，生成《學報》關鍵詞的中間中心度數(shù)據(jù)，如表5所示。

表5 關鍵詞中間中心度(部分)

從表5可得，排名靠前的“自適應”、“物聯(lián)網”和“雙邊濾波”等關鍵詞在社會網絡關系中承擔著連接其它關鍵詞的重要作用，這些關鍵詞在社會關系網絡圖中處于中心位置，控制著其它關鍵詞信息的走向，成為《學報》發(fā)文作者的研究熱點。

從關鍵詞頻次統(tǒng)計分析得出,《學報》發(fā)文作者研究領域主要圍繞支持向量機、圖像分割和信息化等高頻研究熱點詞。因此，按照學科領域分類，主要集中在圖像加密、Android和無線局域網等通信類研究領域范圍;云計算、小波變化、并行計算和自適應等電子信息類研究領域范圍；并行計算、區(qū)塊鏈和模糊C-均值聚類等計算機類研究領域范圍；支持向量機、遺傳算法、特征提取和神經網絡等交叉學科研究領域范圍。由此可見，《學報》發(fā)文作者研究領域主要集中在通信類、電子信息類和計算機技術等3個重點學科領域范圍。

2.4 發(fā)文數(shù)量分析

利用CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫自帶的文獻統(tǒng)計工具，得到《學報》2013—2019年發(fā)文數(shù)量的折線統(tǒng)計圖，如圖4所示。由圖4可知,2013—2015年、2016—2018年《學報》發(fā)文數(shù)量呈下降趨勢，2015—2016年、2018—2019年《學報》發(fā)文數(shù)量呈平緩發(fā)展趨勢?？梢?，在CNKI中國知網數(shù)據(jù)庫中，《學報》最早刊載文獻時間始于2013年，發(fā)文數(shù)量趨勢整體呈下降趨勢。

圖4 《學報》2013—2019年發(fā)文趨勢

2.5 基金項目資助論文情況分析

期刊刊載的基金項目資助論文的數(shù)量在一定程度上能夠反映期刊的學術影響力[19]。利用CNKI中國知網自帶的文獻統(tǒng)計工具，得到《學報》2013—2019年基金項目資助論文數(shù)量的條形統(tǒng)計，如圖5所示。

圖5 基金項目資助論文分布情況

由圖5可知，《學報》2013—2019共有基金項目資助論文756篇，其中基金項目資助論文最多的基金項目是國家自然科學基金，支持發(fā)表的論文數(shù)量共計313篇；其次是陜西省教委基金和陜西省自然科學基金項目，發(fā)表的文獻數(shù)分別為207篇和158篇。

3 結論與建議

3.1 結論

通過分析2013—2019年《學報》的發(fā)文作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、發(fā)文數(shù)量和基金項目資助論文情況等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)《學報》的發(fā)展穩(wěn)定性強，重視地域特色和學校特色,體現(xiàn)了服務本校作者和重點學科發(fā)展的辦刊理念，基金項目資助論文相對比較集中，但是，發(fā)文作者和研究機 構合作研究不足、合作方式單一。

(1)發(fā)展穩(wěn)定性強。

《學報》稿源來源穩(wěn)定，作者隊伍相對穩(wěn)定，多以校內研究學者與研究機構為主，保障了期刊的穩(wěn)定發(fā)展；基金項目資助發(fā)文穩(wěn)定，多以國家級基金項目為主，保證了期刊質量的穩(wěn)定發(fā)展。

(2)重視地域特色和學校特色,體現(xiàn)出服務本校作者和重點學科發(fā)展的辦刊理念。

《學報》發(fā)文的研究機構所在地區(qū)以陜西省內為主，其他地區(qū)的研究機構發(fā)文較少；各研究學者所在的研究機構以理工科院校、本校理工科院系為主；各研究學者研究領域以通信類、電子信息類和計算機理論等理工科為主，體現(xiàn)了《學報》重視地域特色和學校學科特色的辦刊理念。同時，《學報》發(fā)文作者以校內作者為主，核心作者群大多數(shù)也集中于重點學科領域，體現(xiàn)了《學報》服務于本校作者和重點學科發(fā)展的辦刊理念。

(3)基金項目資助論文相對比較集中。

基金項目資助論文相對比較集中，主要以國家級基金項目支持為主，省部級及其他基金項目支持發(fā)文較少。同時，基金項目也多集中于自然基金項目，尤其是以國家自然基金項目和陜西省自然基金項目支持為主，其他基金項目資助發(fā)文較少。

(4)發(fā)文作者和研究機構合作研究不足、合作方式單一。

各研究作者只有少部分作者之間進行多人合作以及兩兩合作或三人合作研究發(fā)文，合作方式也只是以院系內學者之間合作、導師與學生合作為主；各研究機構主要以通信與電子信息工程學、計算機學院等下屬二級學院為主，大多數(shù)研究機構之間合作也多以院系內合作為主。說明各研究學者、各研究機構之間缺乏長期穩(wěn)定的合作交流機制，合作交流次數(shù)較少，導致各研究學者之間合作研究不足、合作方式單一，未能形成有一定規(guī)模的科研合作研究小團體。

3.2 建議

(1)加大宣傳力度，鼓勵吸引校外優(yōu)質稿源。

雖然服務校內作者的辦刊理念是《學報》的辦刊理念，但過分依賴校內重點學科及核心作者的優(yōu)質稿源，在一定程度上給《學報》發(fā)展帶來困境。因此，《學報》在積極鼓勵校內研究學者提供優(yōu)質稿源的同時，也應加大宣傳力度，鼓勵校外與國外優(yōu)質稿源進行投稿，吸收更多的優(yōu)質稿源，以此促進《學報》的可持續(xù)發(fā)展和學校重點學科發(fā)展，提升《學報》的影響力。

(2)鼓勵建立長期穩(wěn)定的合作交流機制和科研團體。

《學報》應鼓勵各研究機構和各研究學者之間建立長期穩(wěn)定的合作交流機制，加強各研究機構、作者之間的合作交流，加大合作力度，創(chuàng)新合作方式，拓寬研究機構與學者的合作研究領域，從而促進各研究學者創(chuàng)造更多的科研成果，為《學報》提供更多的優(yōu)質稿件，提升《學報》的學術價值及影響力。

(3)繼續(xù)發(fā)揮《學報》現(xiàn)有的優(yōu)勢條件，提升《學報》的影響力。

研究結果表明，《學報》具有作者隊伍相對穩(wěn)定、學科分布于重點學科領域、基金項目資助論文比較集中等優(yōu)勢條件。因此，《學報》應繼續(xù)秉承服務本校作者和重點學科發(fā)展的辦刊理念，發(fā)揮現(xiàn)有的優(yōu)勢條件，在吸納校內優(yōu)質稿源的同時也應加大力度，繼續(xù)鼓勵國內外優(yōu)秀的研究機構及發(fā)文作者積極投稿，保證一定比例的稿源數(shù)量，促進《學報》可持續(xù)發(fā)展，提升《學報》影響力。

(4)增強欄目的可持續(xù)發(fā)展。

《學報》辦刊特色主要體現(xiàn)在以優(yōu)勢學科設置欄目，主要設置通信與信息技術、電子科學與技術、計算機與自動化、信息化等4個研究欄目。能否擴大學報的影響力關鍵在于特色欄目是否能夠吸收的高質量稿源。因此，《學報》應積極對欄目專題進行策劃，發(fā)揮特有的優(yōu)勢學科資源，開設一些重點學科領域綜合性強的欄目，鼓勵各優(yōu)秀國內外優(yōu)秀專家學者積極進行投稿，保證《學報》吸收足量的高質量稿源，增強欄目的可持續(xù)發(fā)展。

(5)利用大數(shù)據(jù)、新媒體擴大《學報》影響力。

在互聯(lián)網發(fā)展背景下，《學報》可借助大數(shù)據(jù)的技術，創(chuàng)新辦刊的方式，構建自動化采編系統(tǒng)，將投稿、審稿、編輯、校對和修改等環(huán)節(jié)進行網絡一體化的服務與管理。同時,《學報》可將新媒體作為宣傳自身辦刊特色的重要載體和手段，借助微信公眾號、微博等新媒體的傳播途徑，推送特色與優(yōu)質內容，不斷擴大《學報》的影響力。