蔣惠園 侯晨 趙珊珊 鄧國清 裴大菊 張龍俊
【摘 要】 為提升湖北省水運(yùn)發(fā)展水平,加快武漢航運(yùn)中心建設(shè),在明確水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力概念的基礎(chǔ)上,從空間維角度選取湖北省、湖南省、江西省為研究對(duì)象,將因子分析法應(yīng)用于水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)結(jié)果更具有客觀性。結(jié)果表明,三省中湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力處于領(lǐng)先地位,但基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)薄弱,應(yīng)重點(diǎn)從探索水運(yùn)與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展、提高政府對(duì)水運(yùn)發(fā)展的支持力度等方面提高湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力。
【關(guān)鍵詞】 湖北省;水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力;空間維;因子分析法
湖北省具有得天獨(dú)厚的水運(yùn)資源優(yōu)勢(shì)。自“十三五”期以來,湖北省水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施得到進(jìn)一步完善,水運(yùn)運(yùn)量在綜合運(yùn)輸中的占比穩(wěn)步增長。但湖北省水運(yùn)資源集中利用程度相對(duì)較低,水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施難以發(fā)揮整體聚集力,與“水運(yùn)強(qiáng)省”有一定的差距。2016年,國務(wù)院提出建設(shè)長江黃金水道,發(fā)揮內(nèi)河航運(yùn)作用,為湖北省水運(yùn)發(fā)展提供了契機(jī)。因此,研究湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力,找出湖北省水運(yùn)發(fā)展面臨的薄弱環(huán)節(jié),具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
目前學(xué)術(shù)界對(duì)水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力的研究已取得一定成果,現(xiàn)有文獻(xiàn)研究對(duì)象集中在國家、單一省份、某一流域等層面,如:張華[1]從生產(chǎn)要素等多個(gè)角度對(duì)國際水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較,徐斌等[2]分析了浙江省水運(yùn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。研究方法主要集中在主成分分析法、系統(tǒng)聚類法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等方面,如:鄧國清等[3]在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用主成分分析法對(duì)湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià);李清等[4]通過構(gòu)建綜合運(yùn)輸體系比較優(yōu)勢(shì)的AHP-TOPSIS組合評(píng)價(jià)模型,分析不同運(yùn)輸距離、運(yùn)輸方式中水運(yùn)具備的相對(duì)優(yōu)勢(shì);陳靜等[5]建立水運(yùn)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法分析江蘇省水運(yùn)低碳競(jìng)爭(zhēng)力水平;李志等[6]運(yùn)用F-AHP模型分析內(nèi)河港口競(jìng)爭(zhēng)力。目前尚未有從空間維角度選取與水運(yùn)發(fā)展關(guān)聯(lián)密切的幾個(gè)省份為研究對(duì)象的文獻(xiàn),且研究方法大多采用傳統(tǒng)方法,而因子分析法可將幾個(gè)公共因子方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)更具有客觀性。因此,本文運(yùn)用因子分析法對(duì)湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1 水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力概念及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
1.1 水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力概念
競(jìng)爭(zhēng)力可以理解為一個(gè)相對(duì)的概念,需要通過比較顯現(xiàn)。結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)、地理經(jīng)濟(jì)等相關(guān)理論,水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力可以理解為:在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,水運(yùn)業(yè)及其相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)通過整合自身的功能要素,合理配置相關(guān)水運(yùn)資源,并在不斷優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等外部環(huán)境交互關(guān)系的過程中,逐漸呈現(xiàn)出在占有水運(yùn)市場(chǎng)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)和推動(dòng)自身可持續(xù)發(fā)展等方面所具有的生存能力和優(yōu)勢(shì)。
不同區(qū)域水運(yùn)業(yè)發(fā)展的程度不同,因此水運(yùn)發(fā)展在空間上具有可比性,可以借助評(píng)價(jià)方法及模型對(duì)不同區(qū)域之間的差異進(jìn)行量化和對(duì)比。本文基于空間維的湖北省水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)思路見圖1。
1.2 評(píng)價(jià)對(duì)象選擇
國家宏觀戰(zhàn)略及區(qū)域的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、航運(yùn)資源、經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力等要素對(duì)區(qū)域水運(yùn)發(fā)展均有較大影響??紤]到湖北、湖南、江西三省均處于長江中游,以武漢、長沙、南昌三大城市為中心的超大城市群構(gòu)成“中三角”格局,將“中三角”建設(shè)成為長江經(jīng)濟(jì)帶重要支撐和全國經(jīng)濟(jì)新增長極,三省面臨同樣的發(fā)展機(jī)遇。在考慮以上可比性、實(shí)際意義的基礎(chǔ)上,本文選取湖南省、江西省作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象。
1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
根據(jù)水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域可比性,綜合考慮水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素及指標(biāo)的可得性和可操作性,以湖北省、湖南省、江西省三省水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)層,構(gòu)建基于空間維水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系(見表1),采取專家打分法,評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表2。
2 湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力空間維評(píng)價(jià)
2.1 數(shù)據(jù)處理及相關(guān)性分析
整理參考有關(guān)資料、綜合專家打分的結(jié)果得到2012―2017年湖北省、湖南省、江西省各評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。為消除量綱及數(shù)量級(jí)的影響,采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量(KMO)和球度檢驗(yàn)(Bartlett)原始變量的相關(guān)性。若KMO檢驗(yàn)大于0.5、Bartlett的球形顯著性小于0.01,則表示適合作因子分析。相關(guān)性計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果見表3。
從表3可以看出,KMO值為0.679(>0.5),Bartlett球度檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000(<0.05),即相關(guān)矩陣不是單位矩陣,有共同因素存在。綜合以上考慮,樣本變量適合進(jìn)行因子分析。
2.2 因子提取及旋轉(zhuǎn)
2.2.1 因子提取
本文進(jìn)行因子分析所采用的變量數(shù)和樣本量都比較大,未加權(quán)最小平方法提取的公共因子能夠包含最多的原始信息,故采用此方法。
(1)變量共同度。變量共同度用以表示公共因子對(duì)原始變量信息的反映程度,具體結(jié)果見表4。大部分變量的變量共同度分布于0.8~0.9,表示公共因子能夠比較充分地反映原始變量的信息。
(2)總方差解釋。總方差解釋表中的數(shù)據(jù)指的是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析后的因子提取的結(jié)果,見表5。表5共提取出特征值大于1的公共因子3個(gè)。
各因子的初始特征值是衡量因子重要程度的指標(biāo),其中:特征值的大小反映公共因子的方差貢獻(xiàn);方差貢獻(xiàn)率為因子特征值占方差的百分?jǐn)?shù);累計(jì)貢獻(xiàn)率為因子特征值占方差百分?jǐn)?shù)的累加值。提取后特征值表示該列中提取特征值大于1的3個(gè)因子的特征值、占方差百分?jǐn)?shù)及其累加值。該因子占方差百分?jǐn)?shù)的累加值為96.564,比較全面地反映了所有的信息。旋轉(zhuǎn)后特征值表示旋轉(zhuǎn)之后得到的特征值大于1的3個(gè)因子的特征值、占方差百分?jǐn)?shù)及其累加值。
(3)因子載荷矩陣。觀測(cè)變量與提取的公共因子之間的相關(guān)程度大小可以用因子載荷矩陣來表示。某一公共因子上載荷大的變量對(duì)該因子的影響較大,說明可以將這個(gè)變量納入該因子。因子載荷矩陣見表6。
根據(jù)表6可以寫出因子分析模型,如下:
從因子分析模型中可以看出,第一個(gè)公共因子主要由變量x1、x3、x5、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x14、x16、x17來決定,因子載荷分別為0.896、0.935、0.806、0.650、0.888、0.777、0.930、0.881、0.883、0.916、0.846、0.884、0.849;第二個(gè)公共因子主要由變量x4、x6、x13來決定,因子載荷分別為0.814、0.915、0.998;第三個(gè)公共因子主要由變量x2、x15來決定,因子載荷分別為0.641、0.869。
2.2.2 因子旋轉(zhuǎn)
按照最大方差法(正交旋轉(zhuǎn))對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),結(jié)果見表7。
與表6相比,表7旋轉(zhuǎn)后的載荷向?的方向靠近。根據(jù)表7結(jié)果可以得出三維因子載荷散點(diǎn)(見圖2),其中:坐標(biāo)軸為公共因子,坐標(biāo)為旋轉(zhuǎn)后因子載荷。從圖2可以直觀地觀察因子載荷在各因子上的分布狀況。
根據(jù)原始變量在公共因子上的載荷大小來判斷將其納入哪一個(gè)公共因子,具體操作如下:
第一個(gè)公共因子主要由水運(yùn)貨運(yùn)量、等級(jí)航道占比、泊位設(shè)計(jì)年通過能力、機(jī)動(dòng)船平均凈載質(zhì)量、水運(yùn)固定資產(chǎn)投資、內(nèi)河通航航道里程、信息化建設(shè)水平等7個(gè)指標(biāo)決定。這些指標(biāo)反映影響水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的資源要素及智能化能力,因此可將這個(gè)公共因子命名為核心競(jìng)爭(zhēng)力。
第二個(gè)公共因子主要由GDP、恩格爾系數(shù)、外貿(mào)進(jìn)出口總額、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、綜合交通網(wǎng)密度、水運(yùn)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性等6個(gè)指標(biāo)決定。這些指標(biāo)反映影響水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ),可將這個(gè)公共因子命名為基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力。
第三個(gè)公共因子主要由政策支持度、政府服務(wù)水平、船舶排放標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力度、老舊船舶淘汰力度等4個(gè)指標(biāo)決定。這些指標(biāo)反映影響水運(yùn)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的外部環(huán)境及政府行為因素,因此將這個(gè)公共因子命名為環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。
2.3 因子得分計(jì)算
確定公共因子后,根據(jù)回歸法計(jì)算出因子得分系數(shù)矩陣(見表8),可以得出因子得分函數(shù)如下:
F1=0.014 x1+0.220 x2+…+0.228 x17(4)
F2=0.110 x1 0.385 x2+… 0.057 x17(5)
F3=0.120 x1+0.128 x2+… 0.113 x17(6)
根據(jù)因子得分函數(shù)可以計(jì)算出各省的因子得分及排名,綜合得分模型為
m=F1+F2+F3(7)
式中:n1、n2、n3為3個(gè)公共因子對(duì)應(yīng)的特征值,n=n1+n2+n3。
利用式(7)可以計(jì)算出各個(gè)省市的綜合得分(見表9),對(duì)比情況見圖3。
3 結(jié)論與建議
由表9可得出4個(gè)結(jié)論:
(1)湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分最高,整體發(fā)展水平優(yōu)于其他兩省。
(2)湖北省核心競(jìng)爭(zhēng)力明顯優(yōu)于其他兩省。與其他兩省相比,湖北省擁有良好的水運(yùn)資源,為水運(yùn)發(fā)展提供了優(yōu)越的硬件條件,并且基本實(shí)現(xiàn)了VTS重點(diǎn)覆蓋港(橋)區(qū)、AIS連續(xù)覆蓋干線水域、CCTV有效覆蓋部分重點(diǎn)水域,水運(yùn)發(fā)展智能化程度較高。
(3)湖北省基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力處于中等地位。近年來,湖北省水運(yùn)業(yè)發(fā)展迅速,但還不適應(yīng)迅速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展沒有起到很好的帶動(dòng)作用。
(4)湖北省環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力處于中等地位。近年來湖北省政府對(duì)水運(yùn)發(fā)展日益重視,但政府服務(wù)能力已不能高效支持水運(yùn)業(yè)的發(fā)展,運(yùn)營組織機(jī)制與水運(yùn)快速發(fā)展的需求不適應(yīng)。同時(shí)水運(yùn)相關(guān)生態(tài)環(huán)保政策執(zhí)行力度不夠,影響了湖北省水運(yùn)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。
由以上分析可知,湖北省水運(yùn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、政府服務(wù)水平和政策支持度有待提高、環(huán)保政策執(zhí)行力度較弱等因素成為其發(fā)展短板,建議采取以下措施補(bǔ)齊短板:
(1)完善水路運(yùn)輸市場(chǎng),發(fā)展航運(yùn)區(qū)域總部經(jīng)濟(jì),加快航運(yùn)金融、航運(yùn)保險(xiǎn)、信息服務(wù)等高端航運(yùn)服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)航運(yùn)要素聚集,形成區(qū)域性港航企業(yè)、人才、資金高地,為水運(yùn)市場(chǎng)注入活力,促進(jìn)水運(yùn)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成。
(2)加大政府扶持力度,提高政府服務(wù)水平,更加注重水運(yùn)發(fā)展;理順港航部門管理體制,明確職責(zé)分工,積極推進(jìn)各管理部門間建立信息互通和協(xié)調(diào)管理機(jī)制,進(jìn)一步提高水運(yùn)服務(wù)能力。
(3)嚴(yán)格執(zhí)行水運(yùn)生態(tài)環(huán)保政策,借鑒國內(nèi)外水運(yùn)生態(tài)環(huán)保相關(guān)政策落實(shí)的經(jīng)驗(yàn);完善生態(tài)監(jiān)管體制機(jī)制,加大環(huán)保督察執(zhí)法力度,著重提升航道、港口、船舶生態(tài)環(huán)保發(fā)展水平,進(jìn)一提升全省水運(yùn)整體生態(tài)環(huán)保發(fā)展水平。
參考文獻(xiàn):
[1] 張華.我國水運(yùn)行業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[D].北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2007.
[2] 徐斌,阮黎明.發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè) 提升水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力[J].中國水運(yùn),2005(1):50-51.
[3] 鄧國清,裴大菊,張龍俊,等.基于主成分分析的湖北省水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].水運(yùn)管理,2018(2):12-15.
[4] 李清,王夢(mèng)月,姜磊.基于AHP-TOPSIS的水運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].水運(yùn)管理,2016(2):4-7+14.
[5] 陳靜,張毅,黃賢金,等.基于灰色數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的水運(yùn)低碳競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型[J].環(huán)境污染與防治,2017(11):1274-1277,1283.
[6] 李志,蔣惠園,李紅亮,等.基于F-AHP的內(nèi)河港口競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].水運(yùn)工程,2009(10):91-95.