公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型構(gòu)建

牛春華 吳艷艷 劉紅兵

摘? ?要： 有效的數(shù)據(jù)管理是促進(jìn)公共安全數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，當(dāng)前的研究中還沒有形成對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理發(fā)展路徑及階段目標(biāo)的準(zhǔn)確定義，也沒有完善的對(duì)政府組織及相關(guān)機(jī)構(gòu)公共安全數(shù)據(jù)管理水平進(jìn)行評(píng)估的理論模型。本文在軟件能力成熟度模型（Capability Maturity Model）的基礎(chǔ)上，以公共安全數(shù)據(jù)管理過(guò)程為依據(jù)，通過(guò)確定關(guān)鍵實(shí)踐及關(guān)鍵過(guò)程域，并對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級(jí)進(jìn)行劃分，構(gòu)建了公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型。

關(guān)鍵詞：公共安全;數(shù)據(jù)管理;能力成熟度模型

中圖分類號(hào)：D63;G203? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019055

A Capability Maturity Model for Public Security Data Management

Abstract Effective data management is the key link to promote the application of public safety data. Current researches have not yet formed an accurate definition of the development path and stage goal of public safety data management， and there is no theoretical model to evaluate the level of public safety data management of government organizations and related institutions. Based on the software Capability Maturity Model and the public safety data management process， this paper constructs the public safety data management Capability Maturity Model by determining key practices and key process areas and dividing the level of a capability maturity for public security data management.

Key words public safety; data management; Capability Maturity Model

1? ?引言

隨著社會(huì)變革與發(fā)展，公共安全形勢(shì)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)安全事故呈多發(fā)態(tài)勢(shì)、非傳統(tǒng)安全威脅日益凸顯。這不僅對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了潛在的威脅，也對(duì)世界各國(guó)的公共安全管理提出了更高的要求。大量增長(zhǎng)的公共安全相關(guān)數(shù)據(jù)，為提升管理者對(duì)各類危機(jī)事件發(fā)生及演變趨勢(shì)的“計(jì)算”能力提供了基礎(chǔ)，使得實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的公共安全精細(xì)化管理和多元主體參與成為可能[1]。這些數(shù)據(jù)不僅來(lái)自政府業(yè)務(wù)過(guò)程，如衛(wèi)生、安監(jiān)、信訪等部門運(yùn)作中產(chǎn)生的文件、文檔以及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù);也來(lái)自傳感器收集的物理空間的數(shù)據(jù)，如公共場(chǎng)所的視頻監(jiān)控;還包括自媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和富媒體數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)[2]。更為重要的是，公共安全管理作為復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，有效的促進(jìn)了在線社會(huì)聚合、信息擴(kuò)散、眾包協(xié)作以及集體智能等機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)空間的運(yùn)作，從而導(dǎo)致公共安全數(shù)據(jù)種類和數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)[3]。

然而，單純的數(shù)據(jù)本身并不會(huì)直接帶來(lái)可利用的價(jià)值，從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)分析，最終服務(wù)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共安全決策，仍是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。其中，有效的數(shù)據(jù)管理是促進(jìn)公共安全數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。對(duì)公共安全數(shù)據(jù)的開發(fā)與管理，早已引起各國(guó)的重視。美國(guó)于2012年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃》，主張進(jìn)行“政府規(guī)范、市場(chǎng)主導(dǎo)”的大數(shù)據(jù)治理，其目的之一就是強(qiáng)化美國(guó)國(guó)土安全[4]。我國(guó)在2015年出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。各省市也逐步規(guī)劃和實(shí)施了相關(guān)工作，核心任務(wù)主要集中在：梳理公共數(shù)據(jù)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、推動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和提升公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如上海市2019年制定了《上海市加快推進(jìn)數(shù)據(jù)治理促進(jìn)公共數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施方案》，北京市也在2019年開始對(duì)《北京市公共數(shù)據(jù)管理辦法》征求意見，試圖實(shí)現(xiàn)水電氣熱大數(shù)據(jù)的匯聚共享。

值得注意的是，在公共安全數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐過(guò)程中，由于各地經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)水平以及對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理認(rèn)知的差異，人們對(duì)公共安全數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用的理解沒有達(dá)成一致，還沒有形成對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理發(fā)展路徑及階段目標(biāo)的準(zhǔn)確定義，也沒有對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理水平進(jìn)行評(píng)估的完善理論模型。這使得相關(guān)管理部門難以判斷公共安全數(shù)據(jù)管理實(shí)踐目前的水平以及未來(lái)需要持續(xù)改進(jìn)的方向，勢(shì)必阻礙有效的規(guī)劃和解決方案的制定[5]。

本文試圖引入能力成熟度模型的思想和方法，借鑒科研數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)管理相關(guān)研究的成果，建立公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的公共安全數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵過(guò)程域，提供評(píng)價(jià)公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度水平的框架，為政府部門及相關(guān)機(jī)構(gòu)提升公共安全數(shù)據(jù)管理能力明確發(fā)展的階段和方向。

2? ?相關(guān)研究述評(píng)

隨著大數(shù)據(jù)的價(jià)值被廣泛重視，如何評(píng)估組織的數(shù)據(jù)管理能力并識(shí)別進(jìn)一步改進(jìn)的清晰路徑成為關(guān)注的焦點(diǎn)。受到能力成熟度模型的啟示，研究者們開發(fā)了數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型并試圖針對(duì)各種數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)化。

2.1? ? 能力成熟度模型

能力成熟度模型（Capability Maturity Model，CMM）最初源自軟件開發(fā)管理，由美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件工程研究所（The Software Engineering Institute，SEI）于20世紀(jì)80年代提出（見圖1）。這一模型將軟件開發(fā)劃分為五個(gè)成熟度級(jí)別（maturity levels）（見圖2），除了第一級(jí)以外，每個(gè)級(jí)別都由幾個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域（key process areas）組成，關(guān)鍵過(guò)程域表明組織應(yīng)該關(guān)注的領(lǐng)域，以改進(jìn)軟件開發(fā)的過(guò)程。每個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域分為五個(gè)部分，稱為共同特征（common features）。共同特征指定了關(guān)鍵實(shí)踐（key practice），當(dāng)這些關(guān)鍵實(shí)踐被實(shí)行，就可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵過(guò)程域的目標(biāo)（goals）。

CMM認(rèn)為軟件開發(fā)不是一蹴而就的過(guò)程，而是要求組織明確需要開展哪些方面的工作，并理清這些工作之間的先后順序，因此，每個(gè)成熟度級(jí)別就對(duì)應(yīng)著在持續(xù)改進(jìn)過(guò)程中組織達(dá)到的新的階段。根據(jù)CMM的架構(gòu)，可以標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的判斷組織軟件過(guò)程的成熟度，并將其與行業(yè)內(nèi)其他組織的實(shí)踐狀態(tài)進(jìn)行比較。同時(shí)，組織還可以使用CMM來(lái)規(guī)劃對(duì)軟件開發(fā)過(guò)程的改進(jìn)。該模型問(wèn)世以來(lái)受到廣泛關(guān)注，不僅被用在軟件開發(fā)領(lǐng)域，還被改造以輔助各種業(yè)務(wù)過(guò)程。

2.2? ? 數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型

在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，研究者們?cè)噲D在CMM的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型（Data Management Maturity，DMM），用以規(guī)范和引導(dǎo)組織的數(shù)據(jù)管理過(guò)程。這些模型遵循了CMM的基本理念和結(jié)構(gòu)，在可進(jìn)一步細(xì)分的關(guān)鍵過(guò)程域（見表1）基礎(chǔ)上，區(qū)分不同的成熟度水平，有的還定義了一系列指標(biāo)，以方便組織評(píng)估目前的數(shù)據(jù)管理狀況。在組織應(yīng)該關(guān)注的數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵領(lǐng)域的劃分上，各個(gè)模型雖有重合，但由于所關(guān)注的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐不同，包含的關(guān)鍵要素也不盡相同。

其中，IBM的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型形成于2007年，在《數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程》一書中，給出了11個(gè)子域。而SEI作為CMM的創(chuàng)建機(jī)構(gòu)，在2014年將數(shù)據(jù)管理能力成熟度的核心數(shù)據(jù)管理實(shí)踐分為6類。同樣在2014年，面向金融保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)管理的公益性組織EDM council也提出了數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估模型（The Data Management Capability Assessment Model，DCAM）。中國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)制定的模型則結(jié)合國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理的實(shí)際情況，將其總結(jié)為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量等八大過(guò)程域[10]，并在2018年作為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)開始實(shí)施。此后，針對(duì)科研機(jī)構(gòu)和政府組織的數(shù)據(jù)管理活動(dòng)，研究者們又嘗試構(gòu)建了科研數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型[14]和政府大數(shù)據(jù)管理成熟度模型[5，13]。這些模型可以用來(lái)指導(dǎo)不同層面的數(shù)據(jù)管理活動(dòng)，如Kevin Crowston和Jian Qin等[11]利用雪城大學(xué)的模型分別對(duì)單個(gè)研究項(xiàng)目以及涉及多個(gè)機(jī)構(gòu)研究人員的大型研究項(xiàng)目中進(jìn)行的數(shù)據(jù)管理過(guò)程進(jìn)行了評(píng)估，依據(jù)評(píng)估的結(jié)果，項(xiàng)目組成員能夠清晰的確定數(shù)據(jù)管理過(guò)程的優(yōu)缺點(diǎn)。

綜上所述，公共安全數(shù)據(jù)管理是政府機(jī)構(gòu)和相關(guān)組織面對(duì)的長(zhǎng)期任務(wù)，需要圍繞核心工作逐步提升管理水平。能力成熟度模型提供的結(jié)構(gòu)框架適用于描述公共安全數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題及成熟度階段。但要構(gòu)建出真正符合公共安全數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的能力成熟度模型，識(shí)別特定關(guān)鍵過(guò)程域是核心問(wèn)題之一?？蒲袛?shù)據(jù)以及政府公共數(shù)據(jù)管理能力成熟度的相關(guān)研究在過(guò)程域的劃分上雖然不盡相同，但對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全管理等領(lǐng)域保持了共同的關(guān)注。此外，某些關(guān)鍵域雖然在名稱上有差別，但具體含義仍然是統(tǒng)一的，如澳大利亞ANDS提出的IT基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)際可以對(duì)應(yīng)雪城大學(xué)的存儲(chǔ)服務(wù)與保存等，可見，各模型在關(guān)鍵域上還是有一定的一致性，這為公共安全數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵過(guò)程域的識(shí)別與合并提供了參考。此外，在構(gòu)建方法上，通過(guò)對(duì)代表性文獻(xiàn)和案例進(jìn)行內(nèi)容分析得到了較為廣泛的應(yīng)用，如雪城大學(xué)的研究人員在構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型[15]以及中國(guó)人民大學(xué)的研究人員在形成政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)測(cè)指標(biāo)體系[13]時(shí)，都采用了類似的方法。因此，本文也將基于這一思路進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。

3? ?研究設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文首先對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理相關(guān)的期刊論文進(jìn)行篩選并對(duì)描述公共安全數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，以明確公共安全數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵實(shí)踐。然后合并相似的實(shí)踐，形成關(guān)鍵過(guò)程域。在此基礎(chǔ)上，建立公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型，同時(shí)劃分公共安全數(shù)據(jù)管理能力等級(jí)。

為了獲得反映我國(guó)公共安全數(shù)據(jù)管理特征的相關(guān)文獻(xiàn)，在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中分別以“數(shù)據(jù)管理”“數(shù)據(jù)管護(hù)”“數(shù)據(jù)監(jiān)管”“數(shù)據(jù)保障”“數(shù)據(jù)融合”等為關(guān)鍵詞，于2019年3月26日檢索到1509篇文獻(xiàn)。具體檢索式為：“TI='數(shù)據(jù)管理'OR TI='數(shù)據(jù)管護(hù)'OR TI='數(shù)據(jù)監(jiān)管' OR TI='數(shù)據(jù)保障' OR TI='數(shù)據(jù)治理' OR TI='數(shù)據(jù)保存' OR TI='數(shù)據(jù)保藏' OR TI='數(shù)據(jù)生命周期' OR TI='數(shù)據(jù)整合' OR TI='數(shù)據(jù)融合'”AND“AB='危機(jī)' OR AB ='應(yīng)急' OR AB ='災(zāi)害' OR AB ='風(fēng)險(xiǎn)' OR AB ='突發(fā)事件' OR AB ='事故' OR AB = '災(zāi)難' OR AB ='安全'”。剔除掉醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理、金融數(shù)據(jù)管理、能源數(shù)據(jù)管理、物流服務(wù)數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的論文，識(shí)別出29篇高度相關(guān)的文獻(xiàn)。

將識(shí)別出的相關(guān)文獻(xiàn)導(dǎo)入Nvivo軟件，由兩位編碼員獨(dú)立進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的提取和編碼，不一致的地方再進(jìn)行小組討論來(lái)確定最終的結(jié)果。編碼時(shí)首先逐句進(jìn)行數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的提取，然后合并類似的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，最終精簡(jiǎn)成為關(guān)鍵實(shí)踐。最后，在各關(guān)鍵實(shí)踐的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步總結(jié)凝練出關(guān)鍵過(guò)程域。公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型主要包括關(guān)鍵實(shí)踐及關(guān)鍵過(guò)程域的識(shí)別及能力成熟度等級(jí)劃分。本文將對(duì)成熟度各等級(jí)的整體狀況予以說(shuō)明，并對(duì)各關(guān)鍵過(guò)程域在每個(gè)等級(jí)所具有的特點(diǎn)給出描述。

4? ?結(jié)果分析與模型構(gòu)建

4.1? ? ?公共安全數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵過(guò)程域及關(guān)鍵實(shí)踐

借助于Nvivo進(jìn)行的編碼，確定了公共安全數(shù)據(jù)管理能力的大量關(guān)鍵實(shí)踐。對(duì)相似的實(shí)踐進(jìn)行合并整理后，得到20個(gè)關(guān)鍵實(shí)踐。進(jìn)一步根據(jù)20個(gè)關(guān)鍵實(shí)踐能夠幫助實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，將其進(jìn)一步凝練為數(shù)據(jù)獲取與質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)與安全管理、數(shù)據(jù)挖掘與分析以及數(shù)據(jù)開放與共享等4個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域（見表2）。

4.2? ? 公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度

參照CMM的成熟度級(jí)別，可以認(rèn)為公共安全數(shù)據(jù)管理實(shí)踐同樣會(huì)經(jīng)過(guò)從臨時(shí)性的管理到精心規(guī)劃并最終形成制度化持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程（見圖3）。在不同的成熟度水平，各關(guān)鍵過(guò)程域也將呈現(xiàn)不同的特征（見表3）。

在初始階段，公共安全數(shù)據(jù)管理制度匱乏，管理過(guò)程缺乏定義，沒有統(tǒng)一的流程，公共安全數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下呈現(xiàn)雜亂無(wú)章的狀態(tài)，存在大量的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)利用率比較低;在可重復(fù)級(jí)，確立了基本的公共安全數(shù)據(jù)管理相關(guān)制度和程序，在經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)管理過(guò)程不斷的規(guī)范化處理之后，可以按部就班的進(jìn)行某些公共安全數(shù)據(jù)管理過(guò)程，根據(jù)需要選擇相應(yīng)的公共安全數(shù)據(jù)加以利用;在已定義級(jí)，已制定了系列的公共安全數(shù)據(jù)管理流程以促進(jìn)數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化與穩(wěn)健化，建立了完善的公共安全數(shù)據(jù)需求響應(yīng)機(jī)制，可以充分的滿足公共安全管理的特定信息需求;在已管理級(jí)，針對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理質(zhì)量、效率目標(biāo)，給定了相應(yīng)指標(biāo)，繼續(xù)完善公共安全數(shù)據(jù)管理過(guò)程，建立了常用公共安全數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)以支持公共安全數(shù)據(jù)分析，且能量化評(píng)價(jià)公共安全數(shù)據(jù)分析效果，能有力支持公共安全決策;而在優(yōu)化級(jí)水平，公共安全數(shù)據(jù)管理流程實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，數(shù)據(jù)安全和質(zhì)量得到有效保證，數(shù)據(jù)利用率不斷提升?？梢匝杆龠M(jìn)行公共安全數(shù)據(jù)融合，提高對(duì)公共危機(jī)事件的反應(yīng)速度。

5? ?結(jié)論與討論

本文在借鑒能力成熟度模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)公共安全數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，識(shí)別了公共安全數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵實(shí)踐及數(shù)據(jù)獲取與質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)與安全管理、數(shù)據(jù)挖掘與分析和數(shù)據(jù)開放與共享等關(guān)鍵過(guò)程域。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型，并對(duì)公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級(jí)進(jìn)行了詳細(xì)的劃分。

首先，這一模型的構(gòu)建為評(píng)估公共安全數(shù)據(jù)管理能力提供了理論依據(jù)和操作框架。依據(jù)模型中的關(guān)鍵過(guò)程域和關(guān)鍵實(shí)踐，政府機(jī)構(gòu)或相關(guān)組織可以對(duì)現(xiàn)有的公共安全數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，與關(guān)鍵過(guò)程域在每個(gè)等級(jí)的具體特征進(jìn)行對(duì)比，結(jié)合能力成熟度的等級(jí)劃分，評(píng)估本機(jī)構(gòu)公共安全數(shù)據(jù)管理能力所處級(jí)別，并識(shí)別進(jìn)一步改進(jìn)的方向和路徑，從而持續(xù)提高公共安全數(shù)據(jù)管理能力;其次，這一模型為推動(dòng)公共安全數(shù)據(jù)管理過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化提供了基礎(chǔ)。模型中所定義的不同發(fā)展層級(jí)是一個(gè)連續(xù)的管理提升流程，可以作為各機(jī)構(gòu)制定公共安全數(shù)據(jù)管理規(guī)劃的指南，在此基礎(chǔ)上，公共安全數(shù)據(jù)管理有望實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化;最后，這一模型還可以幫助不同機(jī)構(gòu)進(jìn)行公共安全數(shù)據(jù)管理工作的比較，如不同的縣市政府，可以以關(guān)鍵實(shí)踐域作為參考維度和測(cè)度基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)橫向的比較和分析，從而促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理工作的交流和學(xué)習(xí)。

本文構(gòu)建的公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型是較為初步的嘗試，提出的關(guān)鍵實(shí)踐和關(guān)鍵過(guò)程域也略顯粗糙，與現(xiàn)有的各種CMM模型相比，本文所構(gòu)建的關(guān)鍵過(guò)程域集合更側(cè)重于數(shù)據(jù)創(chuàng)建過(guò)程。未來(lái)的研究還需要進(jìn)一步建立更加規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的公共安全數(shù)據(jù)管理能力成熟度測(cè)評(píng)體系和機(jī)制，并完善相關(guān)評(píng)估技術(shù)，不斷推進(jìn)模型在組織層面的應(yīng)用與實(shí)施，從而為公共安全數(shù)據(jù)管理能力的提升提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 張春艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共安全治理[J].國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（5）：100-104.

[2]? 鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維[J].科學(xué)與社會(huì)，2014，4（1）：1-13.

[3]? 丁翔，張海波.大數(shù)據(jù)與公共安全：概念、維度與關(guān)系[J].中國(guó)行政管理，2017（8）：36-41.

[4]? 李睿深，缐珊珊，梁智昊.美國(guó)大數(shù)據(jù)治理的中國(guó)啟示[J].科技中國(guó)，2017（10）： 23-29.

[5]? 吳志剛，廖昕，朱勝，等.政務(wù)大數(shù)據(jù)成熟度模型研究與應(yīng)用[J].中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)，2016（8）：77-80.

[6]? SEI.Overview of the Capability Maturity Model[EB/OL].[2019-05-26].http：//people.cs.ksu.edu/～dwyer/courses/748/resources/

cmm-tr25/tr25_o2.html.

[7]? IBM Data Governance Council.The IBM Data Governance Council Maturity Model： Building a roadmap for effective data governance[EB/OL].[2019-04-26].https：//www.scribd.com/doc/294669999/IBM-Data-Governance-Council-Maturity-Model.

[8]? CMMI Institute.Data Management Maturity[EB/OL].[2019-05-20].https：//cmmiinstitute.com/data-management-maturity.

[9]? EDM council.Data Management Capability Assessment Model[EB/OL].[2019-05-20].https：//edmcouncil.org/page/aboutdcamreview.

[10]? 全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型（GB/T 36073-2018）[EB/OL].[2019-05-28].http：//www.gb688.cn/bzgk/gb/newGbInfo？hcno=B282A7BD34CAA6E2D742E0CAB7587DBC.

[11]? Qin，J，K Crowston，A Kirkland.Pursuing Best Performance in Research Data Management by Using the Capability Maturity Model and Rubrics[J].Journal of eScience Librarianship，2017，6（2）：e1113.

[12]? Australian National Data Service.A Research Data Management Framework：Capability Maturity Model[EB/OL].[2019-06-20].https：//www.ands.org.au/__data/assets/pdf_file/0010/737344/CM-Mtable.pdf.

[13]? 張宇杰，安小米，張國(guó)慶.政府大數(shù)據(jù)治理的成熟度評(píng)測(cè)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報(bào)資料工作，2018（1）：28-32.

[14]? 葉蘭.研究數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型評(píng)析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2015（2）：115-123.

[15]? Crowston K，J Qin.A capability maturity model for scientific data management：Evidence from the literature[J].Proceedings of the American Society for Information Science and Technology banner，2011，48（1）：1-9.

[16]? 溫伯威，丁嘉鵬，常麗君.“一張圖”框架下的城市應(yīng)急疏散數(shù)據(jù)融合[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，33

（1）：47-50.

[17]? 趙春艷，馮啟民.城市防災(zāi)應(yīng)急信息數(shù)據(jù)管理研究[J].災(zāi)害學(xué)，2010，25（S1）：317-320，338.

[18]? 胡玉，沙成寧，郭鵬.青海省地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理初探[J].高原地震，2016，28（4）：64-66.

[19]? 田宇馳.應(yīng)急管理GIS的數(shù)據(jù)管理[J].電腦與電信，2014（5）： 51-53.

[20]? 陳蓓青，黃俊.涉水地質(zhì)災(zāi)害多源數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用探討[J].人民長(zhǎng)江，2012.43（8）：98-100.

[21]? 王婷，玄文博，周利劍，等.中國(guó)石油油氣管道失效數(shù)據(jù)管理問(wèn)題及對(duì)策[J].油氣儲(chǔ)運(yùn)，2014，33（6）：577-581.

[22]? 楊降勇，胡鵬.道路交通事故數(shù)據(jù)治理策略及路徑[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版），2018（33）：21-24.

[23]? 董仁才，劉明，徐衛(wèi)華，等.多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)在汶川地震生態(tài)環(huán)境影響應(yīng)急評(píng)估中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2008，28（12）： 5795-5800.

[24]? 李冠華.礦井通風(fēng)安全動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)[J].煤礦安全，2018，49（10）：110-113.

[25]? 王維斌.長(zhǎng)輸油氣管道大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)及應(yīng)用[J].油氣儲(chǔ)運(yùn)，2015，34（3）： 229-232.

[26]? 杜紅悅，宮輝力，姜遵鋒，等.應(yīng)急空間數(shù)據(jù)管理與服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].測(cè)繪通報(bào)，2012（1）：70-73.

[27]? 金輝，賀俊杰，楊君濤.基于GIS的區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[J].消防技術(shù)與產(chǎn)品信息，2016（12）： 6-8.

[28]? 劉軍，蘭陵，周文，等.新疆地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J].內(nèi)陸地震，2013，27（2）：169-174.

[29]? 張帥，邱春霞，楊存英.應(yīng)急地理信息數(shù)據(jù)管理探討[J].測(cè)繪與空間地理信息，2016，39（10）：52-53，58.

[30]? 徐勇剛，姚進(jìn)，馬雪榮，等.在用工業(yè)管道定期檢驗(yàn)數(shù)據(jù)管理與安全評(píng)定系統(tǒng)開發(fā)[J].管道技術(shù)與設(shè)備，2005（2）：12-14.

[31]? 徐偉，李文濤，丁勇敏.清河水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理及建模分析系統(tǒng)[J].水電自動(dòng)化與大壩監(jiān)測(cè)，2005（2）：42-44.

[32]? 鄭秀芬，姚志祥，梁建宏，等.國(guó)家測(cè)震臺(tái)網(wǎng)數(shù)據(jù)備份中心海量地震波形數(shù)據(jù)管理與共享[G].大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與地球物理應(yīng)用研討活動(dòng)論文摘要集.石家莊，2014.

[33]? 吳先華，肖揚(yáng)，李廉水，等.大數(shù)據(jù)融合的城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害應(yīng)急管理述評(píng)[J].科學(xué)通報(bào)，2017，62（9）：920-927.

[34]? 李小洪.油氣長(zhǎng)輸管道風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)管理[J].石油礦場(chǎng)機(jī)械，2013，42（5）：27-30.

[35]? 鄧嵐.大數(shù)據(jù)時(shí)代下災(zāi)害檔案數(shù)據(jù)管理探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2015（14）：271-272.

[36]? 尤宏，孫勝杰，李二平，等.突發(fā)性跨界水污染事故環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建立[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2011，36（8）：1-4.

[37]? 胡翩，劉書海，王德國(guó).油氣管道數(shù)據(jù)管理與安全評(píng)價(jià)軟件的開發(fā)[J].油氣田地面工程，2013，32（4）：63-64.

作者簡(jiǎn)介：牛春華（1978-），女，蘭州大學(xué)管理學(xué)院、蘭州大學(xué)應(yīng)急管理研究中心副教授;吳艷艷（1995-），女，蘭州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生;劉紅兵（1994-），男，蘭州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。

本文系教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：16JZD023）、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于公眾風(fēng)險(xiǎn)感知?jiǎng)討B(tài)監(jiān)測(cè)的應(yīng)急響應(yīng)信息溝通研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17BTQ056）、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17LZUJBWZD012）與中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目：“基于公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)溝通障礙減除研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18LZUJBWZY002）研究成果之一。

收稿日期：2019-08-20;責(zé)任編輯：魏志鵬