我國(guó)區(qū)塊鏈研究能量分布與前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)

區(qū)塊鏈已成為繼大數(shù)據(jù)、人工智能之后又一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，在國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、風(fēng)投等諸多領(lǐng)域都已炙手可熱。區(qū)塊鏈發(fā)展日新月異，我國(guó)學(xué)界對(duì)其研究成果逐日劇增。不過(guò)，總體看，區(qū)塊鏈進(jìn)入我國(guó)后，研究仍處于初期階段，成果較分散，且缺少有效地梳理與歸納。本文歸納我國(guó)區(qū)塊鏈研究能量分布狀態(tài)，結(jié)合實(shí)踐領(lǐng)域具體應(yīng)用場(chǎng)景，嘗試提出其前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)，以期為后續(xù)的學(xué)術(shù)研究及實(shí)踐應(yīng)用提供參考。

區(qū)塊鏈研究現(xiàn)狀的量化分析

（一）社會(huì)關(guān)注分析

借助百度搜索引擎，使用百度指數(shù)工具對(duì)“區(qū)塊鏈”的社會(huì)關(guān)注情況進(jìn)行分析。以“區(qū)塊鏈”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，使用百度指數(shù)分析精準(zhǔn)人群對(duì)“區(qū)塊鏈”的關(guān)注情況，數(shù)據(jù)周期取2011年1月1日～2018年12月29日?？傮w看，“區(qū)塊鏈”概念自2011年提出后，起初并未得到社會(huì)關(guān)注；直到2015年底，其關(guān)注度逐漸高起來(lái)；從2018年6月，其關(guān)注度又呈現(xiàn)大幅下滑趨勢(shì)。搜索指數(shù)峰值出現(xiàn)在2018年1月8日～1月14日，指數(shù)平均值為55046；此外，2018年3月5日～3月11日的搜索指數(shù)、2018年5月28日～6月3日的搜索指數(shù)也較高，分別為47492和25130。

根據(jù)搜索人群畫(huà)像，按照區(qū)域排名由高到低依次為華東、華北、華南、華中、西南、東北和西北。搜索省份前十名為廣東、北京、上海、浙江、江蘇、四川、山東、福建、河南、湖北。搜索城市前十名是北京、上海、深圳、杭州、廣州、成都、武漢、南京、鄭州、重慶。據(jù)此來(lái)看，搜索度較高的地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)較高的地區(qū)與城市，在一定程度上說(shuō)明“區(qū)塊鏈”研究要依托重點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行。從搜索人群的年齡分布看，19歲以下、20～29歲、30～39歲、40～49歲、50歲以上分別占比1%、14%、53%、28%、4%；由此可見(jiàn)，30～39歲是關(guān)注“區(qū)塊鏈”的重點(diǎn)人群，40～49歲是次要人群。從性別來(lái)看，男性的關(guān)注度遠(yuǎn)超過(guò)女性，分別占比為76%和24%。

（二）期刊文獻(xiàn)計(jì)量分析

1.總樣本統(tǒng)計(jì)分析

針對(duì)所選194篇樣本，進(jìn)行總體情況分析。在樣本中，共有8篇文獻(xiàn)達(dá)到知網(wǎng)的高頻被引成果標(biāo)準(zhǔn)。從年度分布看，區(qū)塊鏈研究較早的成果是由趙赫等2015年10月在《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》期刊發(fā)表的《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的采樣機(jī)器人數(shù)據(jù)保護(hù)方法》一文，也是高被引成果。袁勇和王飛躍于2016年3月發(fā)表在《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》的《區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望》一文的被引頻次與下載頻次均最高，分別是156次和19884次，也是區(qū)塊鏈研究的較早文獻(xiàn)。通過(guò)計(jì)算年增長(zhǎng)率，以完整年度為基準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)樣本年增長(zhǎng)率高達(dá)183%。從2016年起，我國(guó)區(qū)塊鏈研究突飛猛漲，學(xué)界對(duì)區(qū)塊鏈研究成果逐漸增多，且實(shí)踐應(yīng)用得到廣泛推廣，2016年可視為學(xué)界的區(qū)塊鏈元年。

2.文獻(xiàn)學(xué)科及研究層次分布

在學(xué)科分布上，信息科技共用145篇，占比最高，即32.2%；其次是經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)，共有133篇，占比為29.5%；此外，工程科技Ⅱ輯、社會(huì)科學(xué)Ⅱ輯、社會(huì)科學(xué)Ⅰ輯、基礎(chǔ)科學(xué)的數(shù)量依次為35篇、28篇、25篇、20篇，占比分別為7.8%、6.2%、5.5%和4.4%。

根據(jù)知網(wǎng)平臺(tái)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，分布文獻(xiàn)大于10的學(xué)科有5類(lèi)。分布最高的是計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用（110篇，占比56.7%），此外還涉及教育理論與教育管理（9篇）、工業(yè)經(jīng)濟(jì)（8篇）、投資（7篇）、會(huì)計(jì)（6篇）、企業(yè)經(jīng)濟(jì)（5篇）、動(dòng)力工程（5篇）等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域較少。

文獻(xiàn)多分布在基礎(chǔ)研究（社科）（57篇，占比29.4%）、行業(yè)指導(dǎo)（社科）（31篇，占比16.0%）、工程技術(shù)（自科）（27篇，占比13.9%）、基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究（自科）（23篇，占比11.9%），此外部分文獻(xiàn)還涉及職業(yè)指導(dǎo)（社科）、政策研究（社科）、行業(yè)技術(shù)指導(dǎo)（自科）、專(zhuān)業(yè)實(shí)用技術(shù)（自科）等。

3.來(lái)源期刊分布

總樣本共涉及83種期刊。發(fā)文總數(shù)6篇及以上的期刊共8種。其中，中國(guó)金融發(fā)文最多，共11篇，占比為5.7%；會(huì)計(jì)之友和中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)發(fā)文均有10篇，占比均為5.2%。分析可知，發(fā)文總數(shù)前5位的期刊發(fā)文量總占比為22.7%，尚不足總樣本的1/4，前8位期刊發(fā)文總占比也僅有32.0%。

以CSSCI來(lái)源（含擴(kuò)展版）期刊目錄（2017～2018）和CSCD來(lái)源期刊目錄（2017～2018）為準(zhǔn)，對(duì)總樣本進(jìn)一步分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)目錄涉及期刊共50種，占總期刊數(shù)比重為60.2%，發(fā)文總量為106篇，占總發(fā)文量比重為54.6%；CSSCI期刊涉及33種（39.8%），發(fā)文總量65篇（33.5%），其中CSSCI正刊涉及21種（25.4%），發(fā)文總量32篇（16.5%），CSSCI擴(kuò)展版涉及12種（14.5%），發(fā)文總量33篇（17.0%）；CSCD期刊涉及17種（20.5%），發(fā)文總量41篇（21.1%），

發(fā)文總數(shù)5篇及以上的CSSCI及CSCD期刊共7種。其中，中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)發(fā)文最多，也是CSCD期刊及CSCD核心期刊中發(fā)文最多的，共10篇，占比為5.2%。發(fā)文最多的CSSCI正刊是遠(yuǎn)程教育雜志，共5篇（2.6%）；發(fā)文最多的CSSCI擴(kuò)展版是中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，共7篇（3.6%）。分析可知，發(fā)文總數(shù)前7位的CSSCI及CSCD期刊發(fā)文量總占比為22.8%，尚不足總樣本的1/4，其中CSSCI正刊及CSCD核心期刊共發(fā)文21篇，占比10.9%，僅過(guò)1/10。

4.作者分布

（1）高產(chǎn)作者分析

總樣本含共同作者在內(nèi)共涉及作者472人，僅統(tǒng)計(jì)第一作者則涉及172人。通過(guò)對(duì)第一作者分析，發(fā)文量1篇的作者有159人，發(fā)文2篇的作者有10人，發(fā)文3篇的作者有1人，發(fā)文6篇的作者有2人。最高產(chǎn)第一作者為李彬和許金葉，均有6篇。由洛卡特定律，國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈發(fā)文量1篇的作者百分比高達(dá)92.4%，這說(shuō)明其核心作者群遠(yuǎn)未形成。由普賴(lài)斯定律，高產(chǎn)作者共13位，占總?cè)藬?shù)7.6%，累計(jì)發(fā)文35篇，占總發(fā)文量18.0%，小于50%。即：區(qū)塊鏈處于發(fā)展初期，缺少高產(chǎn)作者，需加強(qiáng)該領(lǐng)域研究深度。

（2）作者合作分析

在區(qū)塊鏈中，合作度=2.43，合作率=0.665。這說(shuō)明，區(qū)塊鏈已具有一定合作規(guī)模，存在較為普遍的合作狀態(tài)，但是整體合作規(guī)模不大。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析，獨(dú)作的研究成果共有65篇，占比為33.5%；合作成果較多的是2人合作，合作人數(shù)最多的有8位作者，此外有的成果還有7人、6人、5人合作。從合作關(guān)系的穩(wěn)定性看，以高產(chǎn)作者李彬?yàn)槭椎膱F(tuán)隊(duì)、以許金葉為首的團(tuán)隊(duì)合作頻次頗高，即李彬與曹望璋、祁兵、崔高穎合作4次，李彬與盧超、孫毅、陳宋宋合作3次，許金葉與夏凡合作3次，袁勇與王飛躍合作3次。此外，還有孫玥璠、蘭夢(mèng)靈、姜濤團(tuán)隊(duì)，邰雪、孫宏斌、郭慶來(lái)團(tuán)隊(duì)，喬海曙、謝姍珊團(tuán)隊(duì)分別各合作2次，合作比較固定。但整體看，合作頻率普遍較低。

5.研究機(jī)構(gòu)分布

共涉及120個(gè)一級(jí)研究機(jī)構(gòu)，發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為華北電力大學(xué)（8篇），其次是清華大學(xué)、湖南大學(xué)、上海大學(xué)，分別發(fā)文7篇。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、江蘇省電力科學(xué)研究院分別發(fā)文4篇，國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國(guó)電力科學(xué)研究院、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、南京郵電大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所分別發(fā)文3篇。此外，還有23個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文2篇。發(fā)文1篇的機(jī)構(gòu)有82個(gè)。

6.基金項(xiàng)目分布

通過(guò)對(duì)總樣本涉及基金項(xiàng)目情況統(tǒng)計(jì)，共有71篇文獻(xiàn)有相關(guān)基金支持，占比為36.6%。限于一些基金、項(xiàng)目信息表示存在不規(guī)范等問(wèn)題，本文對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，只保留一級(jí)基金信息。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，71篇文獻(xiàn)涉及國(guó)家級(jí)、省部級(jí)、廳局級(jí)、校級(jí)及橫向基金共122次。其中，國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金頻次居于前兩位，分別有26次和18次。整體上看，基金支持范圍較少，且高級(jí)別基金尚少，這與區(qū)塊鏈研究尚處于發(fā)展初期相匹配。

區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)分析

（一）高頻關(guān)鍵詞分析

采用CiteSpace V軟件，Node Type 選擇“Keyword”進(jìn)行聚類(lèi)分析，通過(guò)“Export-Network Summary Table”功能，可得總樣本關(guān)鍵詞頻率，再結(jié)合使用Excel軟件對(duì)總樣本關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞總量為722個(gè)，剔除重復(fù)關(guān)鍵詞后共有386個(gè)，出現(xiàn)頻次在10次以上的關(guān)鍵詞共有8個(gè)，出現(xiàn)頻次居于5～9個(gè)的關(guān)鍵詞共有8個(gè)，出現(xiàn)頻次居于2～4個(gè)的關(guān)鍵詞共有35個(gè)，出現(xiàn)1次的關(guān)鍵詞共有335個(gè)。其中，出現(xiàn)頻次最高的為“區(qū)塊鏈”，共出現(xiàn)146次，占總樣本的20.2%。根據(jù)詞頻g指數(shù)作為確定關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方法，可知g=17，即前17個(gè)為高頻關(guān)鍵詞。由于從第17到第23個(gè)關(guān)鍵詞的頻次均相同，其中16個(gè)關(guān)鍵詞頻次超過(guò)5，確定為高頻關(guān)鍵詞。這些關(guān)鍵詞是區(qū)塊鏈、比特幣、去中心化、區(qū)塊鏈技術(shù)、智能合約、互聯(lián)網(wǎng)金融、財(cái)政金融、數(shù)字貨幣、能源互聯(lián)網(wǎng)、金融機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、金融科技、銀行業(yè)、區(qū)塊鏈金融、共識(shí)機(jī)制與金融創(chuàng)新。這些關(guān)鍵詞共出現(xiàn)頻次為310次，占總樣本頻次的42.9%。

（二）關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

采用CiteSpace V軟件，使用出現(xiàn)頻率為5進(jìn)行節(jié)點(diǎn)過(guò)濾，進(jìn)行可視化分析。關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作用以及對(duì)其他關(guān)鍵詞的控制能力與其節(jié)點(diǎn)尺寸成正比。16個(gè)高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成了以“區(qū)塊鏈”為核心的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；比特幣、去中心化、智能合約、互聯(lián)網(wǎng)金融、財(cái)政金融、數(shù)字貨幣等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)中間，這代表區(qū)塊鏈的研究熱點(diǎn)分布情況；居于邊緣的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、能源互聯(lián)網(wǎng)、金融機(jī)構(gòu)、金融科技、銀行業(yè)、區(qū)塊鏈金融、共識(shí)機(jī)制、金融創(chuàng)新等，也將成為區(qū)塊鏈未來(lái)的研究趨勢(shì)。

（三）熱點(diǎn)內(nèi)容分析

采用CiteSpace V軟件，Node Type 選擇“Keyword”進(jìn)行聚類(lèi)分析，通過(guò)“Export-Network Summary Table”功能，得出中心度(Centrality)排名前 10 的關(guān)鍵詞列表。結(jié)合以上數(shù)據(jù)可以探究我國(guó)區(qū)塊鏈研究在2015～2018（2018年取調(diào)研時(shí)間點(diǎn)）所關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題?；谏鲜鲅芯糠治?，我國(guó)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)內(nèi)容可以歸納為以下幾方面：

（1）區(qū)塊鏈本體研究，包括概念、特征、優(yōu)劣勢(shì)、技術(shù)原理及框架、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、現(xiàn)存問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)等方面。（2）區(qū)塊鏈延伸與細(xì)化研究，主要基于區(qū)塊鏈這一核心進(jìn)行的細(xì)化或擴(kuò)展研究。（3）區(qū)塊鏈技術(shù)在一些行業(yè)進(jìn)行了推廣與應(yīng)用，這些較早應(yīng)用的行業(yè)主要有交通業(yè)、金融業(yè)、能源業(yè)等。（4）區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)層面的研究，主要探究區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)與核心知識(shí)體系，包括擴(kuò)容、分布式記賬、資產(chǎn)分布式加密、密碼學(xué)、算法、信任機(jī)制等。（5）技術(shù)應(yīng)用層面的研究，多表現(xiàn)為數(shù)字貨幣、智能合約、信任機(jī)制在實(shí)踐領(lǐng)域的具體應(yīng)用，包括支付優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)或共享、信任構(gòu)建等。（6）經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化方面的宏觀效用研究，多集中在會(huì)計(jì)、金融、政府治理、公共服務(wù)、教育等方面。在會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)方面，主要涉及企業(yè)財(cái)務(wù)、社會(huì)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)眾包等；在金融方面，主要涉及金融業(yè)、銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)及其交叉領(lǐng)域；在政府治理方面，主要涉及政府治理創(chuàng)新、政府治理模式、政府基礎(chǔ)信息協(xié)同共享等領(lǐng)域；在公共服務(wù)方面，主要涉及食品、醫(yī)療、電力和能源等；在教育方面，主要涉及大規(guī)模學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)、高等教育、教育教學(xué)、在線(xiàn)教育評(píng)估等。除此之外，區(qū)塊鏈研究還涉及著作權(quán)、學(xué)術(shù)出版、數(shù)字出版、媒體融合和隱私保護(hù)等。

區(qū)塊鏈研究趨勢(shì)探析

在上述研究基礎(chǔ)上，綜合梳理相關(guān)文獻(xiàn)，具體可將前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)大致分為以下幾方面：

（1）區(qū)塊鏈技術(shù)本體相關(guān)研究。在區(qū)塊鏈研究初期，相關(guān)成果多集中在區(qū)塊鏈的概念、現(xiàn)狀、優(yōu)劣勢(shì)及展望等方面。這些成果后續(xù)還進(jìn)行了延伸與擴(kuò)散，尤其隨著區(qū)塊鏈自身發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新，倒逼著區(qū)塊鏈技術(shù)的深化與創(chuàng)新。（2）區(qū)塊鏈應(yīng)用范圍擴(kuò)大并細(xì)化。區(qū)塊鏈應(yīng)用不再局限于初期的虛擬數(shù)字貨幣場(chǎng)景與隨后發(fā)展的金融市場(chǎng)場(chǎng)景，而是表現(xiàn)在實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛且細(xì)化，這也將反向驅(qū)動(dòng)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的擴(kuò)散。學(xué)術(shù)研究現(xiàn)已擴(kuò)大到經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)、文化、教育等眾多領(lǐng)域，且具體研究更加細(xì)化，如新零售、數(shù)字作品DCI管控、實(shí)時(shí)審計(jì)等。（3）區(qū)塊鏈引發(fā)的法律相關(guān)問(wèn)題。區(qū)塊鏈及其應(yīng)用發(fā)展勢(shì)必引發(fā)法律問(wèn)題，作為新生事物也將產(chǎn)生法律方面的諸多需求，如電子取證、金融刑法風(fēng)險(xiǎn)、法律優(yōu)化等。（4）“區(qū)塊鏈+”研究范式。以區(qū)塊鏈為驅(qū)動(dòng)，與其他行業(yè)或領(lǐng)域或要素進(jìn)行交叉融合，旨在探究二者互融的影響，如區(qū)塊鏈+互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈+教育、區(qū)塊鏈+互聯(lián)網(wǎng)金融、區(qū)塊鏈+證券、區(qū)塊鏈+產(chǎn)業(yè)鏈、區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)。（5）區(qū)塊鏈與其他熱點(diǎn)交叉研究。如區(qū)塊鏈與共享經(jīng)濟(jì)，區(qū)塊鏈與跨境電子商務(wù)，區(qū)塊鏈與人工智能等。

結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

（1）我國(guó)區(qū)塊鏈研究處于初期，高質(zhì)量成果不多，研究態(tài)勢(shì)為：學(xué)科多聚焦信息科學(xué)（145篇，占比74.7%）；最多的是計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用（110篇，占比56.7%）；在研究層次分布上，最多的是基礎(chǔ)研究（社科）（57篇，占比29.4%）；發(fā)文作者上，194篇核心文獻(xiàn)共涉及作者472人，一作172人，最高產(chǎn)一作為李彬和許金葉（各6篇，各占比3.1%）；基金項(xiàng)目上，共有71篇獲得基金支持，且分布最多的是國(guó)家自然科學(xué)基金（26次，占比13.4%）。（2）我國(guó)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)主要分為：區(qū)塊鏈本體研究、區(qū)塊鏈延伸與細(xì)化研究、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)層面研究、技術(shù)應(yīng)用層面研究、經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化等領(lǐng)域的宏觀效應(yīng)層面研究等。（3）我國(guó)區(qū)塊鏈研究前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)主要包括：區(qū)塊鏈技術(shù)本體及其創(chuàng)新研究、區(qū)塊鏈應(yīng)用范圍擴(kuò)大并細(xì)化、區(qū)塊鏈引發(fā)的法律相關(guān)問(wèn)題研究、“區(qū)塊鏈+”研究范式、區(qū)塊鏈與其他熱點(diǎn)交叉研究等方面。（4）基于區(qū)塊鏈研究的194篇核心文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)樣本信息均不符合規(guī)律分布。雖有樣本數(shù)量不足的局限性，但也說(shuō)明我國(guó)區(qū)塊鏈研究尚處于快速發(fā)展的初期階段，研究領(lǐng)域、研究規(guī)模與研究深度仍有待進(jìn)一步挖掘驗(yàn)證。

（二）研究展望

基于本文研究，提出以下幾點(diǎn)研究展望：

（1）區(qū)塊鏈技術(shù)的延展與創(chuàng)新研究，基于密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科等基礎(chǔ)學(xué)科深入探究區(qū)塊鏈本體的技術(shù)本質(zhì)，以及在實(shí)踐領(lǐng)域需求導(dǎo)向下的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。（2）區(qū)塊鏈及其技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)散與細(xì)化，既包括技術(shù)應(yīng)用層面也包括宏觀效應(yīng)層面，尤其關(guān)注依附于實(shí)踐領(lǐng)域需求的研究細(xì)化與深入。（3）區(qū)塊鏈相關(guān)的法律問(wèn)題，既包括區(qū)塊鏈本身引發(fā)的法律問(wèn)題，也包括區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域引發(fā)的法律問(wèn)題。（4）“區(qū)塊鏈+”研究范式，區(qū)塊鏈為引擎，通過(guò)“區(qū)塊鏈+X”模式，探究“X”領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)交叉效應(yīng)。（5）區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、共享經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)治理、新媒體等其他熱點(diǎn)的交叉研究。此外，隱私保護(hù)、信息安全、政治治理、決策責(zé)任機(jī)制、互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新等方面也有待學(xué)界進(jìn)一步深入研究。