營銷系統(tǒng)沖突的智能化管理研究

郭曙光

摘? 要：從營銷系統(tǒng)模塊的智能化管理思路出發(fā)，研究了營銷系統(tǒng)的沖突狀況，分析了營銷模塊沖突的解決路徑。分別從數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用和人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行了研究 。并對營銷模塊的博弈論方法進(jìn)行了分類介紹。最后對營銷沖突的智能化水平的度量進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：營銷模塊;沖突管理;智能化;度量技術(shù)

一、引言

現(xiàn)代營銷系統(tǒng)特別是國際營銷系統(tǒng)往往會受沖突問題的困擾。沖突問題基本上是營銷系統(tǒng)智能化管理的難點(diǎn)。因?yàn)闆_突問題大多是非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜問題，而不是結(jié)構(gòu)化的流程型問題?，F(xiàn)代營銷系統(tǒng)由于逐步實(shí)行模塊化管理，大大提高了智能化管理的可能性。但營銷模塊化仍然沒有很好的實(shí)現(xiàn)智能化管理的有效性。筆者對這個(gè)問題進(jìn)行了相關(guān)研究。

二、營銷模塊的沖突問題分析

營銷系統(tǒng)實(shí)施模塊化管理的歷程較短，各個(gè)方面的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較少。模塊化對于流程化和結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)具有較好的效果。但是模塊化對于非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜知識處理缺乏較好的解決方案。營銷系統(tǒng)的沖突問題范圍廣泛。主要的沖突問題包括法律沖突、制度沖突、文化沖突等等?，F(xiàn)有的沖突解決方案和途徑主要是由人來實(shí)現(xiàn)的。這就為營銷系統(tǒng)沖突的智能化管理提供了研究空間。

營銷模塊化的沖突管理目前還沒有較好的研究路徑。筆者認(rèn)為營銷系統(tǒng)在實(shí)施模塊化的初期就要為沖突管理預(yù)留設(shè)計(jì)空間。營銷模塊化的品種和思路在不斷發(fā)展，已經(jīng)從有形資產(chǎn)領(lǐng)域向無形資產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。營銷系統(tǒng)的模塊化過程不僅是沖突的發(fā)現(xiàn)過程，而且也是沖突的解決過程。智能化的物流管理不僅要能夠發(fā)現(xiàn)沖突，而且要管理沖突，乃至解決沖突。

目前，關(guān)于沖突問題的解決方案很多是從博弈論的角度出發(fā)。引入了人工智能的博弈論可以快速的運(yùn)用計(jì)算機(jī)來解決問題。但是相關(guān)的數(shù)學(xué)模型還是需要專家去構(gòu)建。也就是說相關(guān)的數(shù)學(xué)模型的建立還是沒有實(shí)現(xiàn)人工智能。也就是營銷物流系統(tǒng)的流程處理模塊可以較好的處理流程沖突，但對于非流程型的沖突無能為力。流程型沖突時(shí)低層次的沖突，大多屬于物理系統(tǒng)的沖突類別。物理系統(tǒng)的沖突可以比較容易的建立數(shù)學(xué)模型。

非流程型的沖突往往很難建立數(shù)學(xué)模型。沒有數(shù)學(xué)模型的沖突問題肯定不能運(yùn)用博弈論的方法。而且，目前的國際營銷物流系統(tǒng)是開放的，具有動態(tài)的沖突問題邊界。也就是，很多沖突屬于無邊界的沖突。這種無邊界的沖突也是難以建立一般數(shù)學(xué)模型，也是難以運(yùn)用傳統(tǒng)博弈論方法。

另外，還有一些發(fā)散型的沖突沒有解決方案，也就是沖突問題在一定時(shí)間內(nèi)不收斂，導(dǎo)致沖突問題在一定時(shí)間內(nèi)無解。這也沒有辦法來運(yùn)用博弈論。

三、物流模塊沖突的解決路徑研究

（一）營銷物流模塊沖突的非結(jié)構(gòu)化問題解決路徑分析

既然一般的結(jié)構(gòu)化的沖突問題具有較好的解決基礎(chǔ)和路徑，那么對于非結(jié)構(gòu)化的沖突問題就可以向結(jié)構(gòu)化沖突問題轉(zhuǎn)化。非結(jié)構(gòu)化的沖突問題往往具有難以理解的語義問題。也就是計(jì)算機(jī)看不懂相關(guān)的具體沖突問題。這就對人工智能提出了更高的要求。要求針對物流模塊沖突的人工智能具有更高層次的學(xué)習(xí)能力，特別是深度學(xué)習(xí)能力。筆者提出要加大營銷系統(tǒng)初始模塊化的人工智能設(shè)計(jì)和規(guī)劃。提高人工智能的運(yùn)用層次可以更好的應(yīng)對營銷模塊化的沖突。尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的引入對于營銷沖突的學(xué)習(xí)機(jī)制有較大幫助。越是非結(jié)構(gòu)化程度高的沖突問題，就對智能化的要求越高。物流模塊化的過程本身就是解決非結(jié)構(gòu)化營銷系統(tǒng)一般問題的輔助手段，但很多具體問題不能得到解決。非結(jié)構(gòu)化的沖突往往可以預(yù)測，可以統(tǒng)計(jì)。非結(jié)構(gòu)化沖突的語義理解需要人工智能的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)能力。而目前人工智能的深度學(xué)習(xí)能力普遍不好。這就讓營銷模塊的沖突形成了等待。這種等待是一個(gè)具體行業(yè)對公共技術(shù)平臺的等待，屬于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正常情況。

（二）系統(tǒng)動態(tài)邊界沖突問題的分析

現(xiàn)代營銷系統(tǒng)往往是不具有固定邊界的。業(yè)務(wù)范圍具有動態(tài)的特征。沖突的發(fā)生與發(fā)展也具有隨機(jī)的特征。在時(shí)間上沖突隨機(jī)發(fā)生，在業(yè)務(wù)領(lǐng)域上沖突也隨機(jī)發(fā)生。這種沖突的隨機(jī)性具有多維度的基本特征。開放的動態(tài)邊界，為我們運(yùn)用博弈論設(shè)置了障礙。目前，虛擬最小遺憾算法在博弈論中有所運(yùn)用，提高了人工智能的應(yīng)用水平。模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論工具都可以較好的運(yùn)用于動態(tài)邊界的沖突問題。但是由于邊界是動態(tài)的，沖突的隨機(jī)性具有多維特征。沖突的捕捉具有更高的難度。沖突捕捉難度的提高是沖突問題處理的第一道難關(guān)。這對于面前的人工智能的管理和應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的理論可以解決部分人工智能系統(tǒng)的知識庫問題。知識庫的邊界是開放的。知識庫的運(yùn)用可以解決基本的常用工具需求。一般的普通沖突基本可以用人工的方法去構(gòu)建。知識庫的圖譜，目前已經(jīng)是成熟的技術(shù)路徑。知識庫的圖譜不是人工智能的難點(diǎn)。自然語言的理解仍然是智能管理的難點(diǎn)。由于邊界沖突問題本身就可能是語言沖突，所以自然語言的處理是個(gè)關(guān)鍵問題。這是通用技術(shù)的問題。

（三）系統(tǒng)沖突的博弈分析

營銷系統(tǒng)的博弈，根據(jù)營銷系統(tǒng)的復(fù)雜程度可以劃分為六類。根據(jù)營銷系統(tǒng)的變化發(fā)展的速度，可以分為模塊化靜態(tài)博弈和模塊化動態(tài)博弈。根據(jù)營銷系統(tǒng)信息的屏蔽程度，可以分為模塊化完全信息博弈和模塊化不完全信息博弈。根據(jù)營銷系統(tǒng)內(nèi)外的合作程度，可以分為模塊化合作博弈和模塊化非合作博弈。這些博弈論的具體方法都有很好的數(shù)學(xué)模型來支持。這些數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用基本上可以運(yùn)用智能化的方法。這些都是常規(guī)技術(shù)。

四、營銷系統(tǒng)沖突的智能化管理的度量問題

由于目前人們對營銷系統(tǒng)智能化管理實(shí)踐和理論還沒有很好掌握，而且智能化平臺技術(shù)還沒有發(fā)展到很高的水平，所以目前的營銷系統(tǒng)智能化管理的實(shí)際水平還很低。這就需要我們對營銷系統(tǒng)的智能化管理進(jìn)行度量。這個(gè)度量技術(shù)目前還有很多研究的空間。多度量技術(shù)的研究可以更好地促進(jìn)智能化物流管理系統(tǒng)的規(guī)范化。因?yàn)闋I銷系統(tǒng)的供應(yīng)鏈的特征，所以各個(gè)營銷模塊的智能化管理水平必須匹配和協(xié)調(diào)。營銷系統(tǒng)智能化的度量技術(shù)為供應(yīng)量的協(xié)調(diào)運(yùn)作提供了基礎(chǔ)性根據(jù)。因此，筆者認(rèn)為營銷模塊的智能化管理水平很大程度上取決于智能化度量技術(shù)的水平。

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