人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系改革的思考

任保平

摘 要：新技術(shù)革命推動(dòng)下的人工智能將引發(fā)科技的重大變革，并對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)深刻的影響。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)思想框架和知識(shí)譜系難以解釋人工智能時(shí)代的快速變化，人工智能的發(fā)展不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才提出了新的要求，因此需要依據(jù)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征，加快經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系的改革。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;經(jīng)濟(jì)學(xué)教育;復(fù)合型創(chuàng)新人才

一、人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新變化

隨著新技術(shù)革命推動(dòng)下人工智能的發(fā)展，新一代人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展的影響得到了社會(huì)各界的關(guān)注。主要發(fā)達(dá)國(guó)家都把新一代人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能培育，我國(guó)也將新一代人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能培育的引擎。

1.人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新變化

人工智能是用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法與技術(shù)及其應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。人工智能時(shí)代是以人工智能技術(shù)及其應(yīng)用為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)代。主要體現(xiàn)在智能制造、智能駕駛、智能醫(yī)療、智能服務(wù)等。

一是人工智能時(shí)代生產(chǎn)方式將會(huì)發(fā)生大的變革。人工智能的發(fā)展雖不改變社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)，但是提高了生產(chǎn)、交換、分配和消費(fèi)的效率。人工智能技術(shù)將“人工智能+制造業(yè)”逐步體現(xiàn)在產(chǎn)品制造流程中，使傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造及管理流程實(shí)現(xiàn)智能化改造。信息技術(shù)驅(qū)使勞動(dòng)力離開(kāi)了生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的市場(chǎng)價(jià)格，毀壞了一些利潤(rùn)模型，并且制造了一代心理上傾向于免費(fèi)物品的消費(fèi)者[1]。人工智能+的進(jìn)一步發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)理念的變化，促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)方式的變革，加快制造業(yè)智能化的規(guī)?；度?，進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二是人工智能時(shí)代生產(chǎn)效率將會(huì)發(fā)生大的提高。人工智能把網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、計(jì)算系統(tǒng)化和集成化之后，可以大大降低信息成本、交易成本、談判成本等，通過(guò)降低成本從而提高效率。人工智能時(shí)代的機(jī)器人將是一場(chǎng)新的技術(shù)革命，在這場(chǎng)新的技術(shù)革命推動(dòng)下更多的企業(yè)加入智能制造產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中。在智能制造產(chǎn)品商業(yè)化、市場(chǎng)化進(jìn)程加快的基礎(chǔ)上，人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率將會(huì)提高，速度將會(huì)更快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模將會(huì)更大。與此同時(shí)還會(huì)提供高質(zhì)量、高效率、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，這些新增長(zhǎng)點(diǎn)的不斷壯大將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

三是人工智能時(shí)代就業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)發(fā)生大的變革。人工智能時(shí)代，智能化機(jī)器的大范圍、大規(guī)模使用，人工智能技術(shù)的不斷滲透，使得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的員工逐漸被代替的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能也會(huì)使許多行業(yè)出現(xiàn)以機(jī)器替代勞動(dòng)力的現(xiàn)象。由于人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率改進(jìn)，物質(zhì)產(chǎn)品會(huì)極大地豐富起來(lái)，人們的閑暇時(shí)間會(huì)增多，生活質(zhì)量會(huì)進(jìn)一步提升，人們對(duì)精神、文化、服務(wù)等方面產(chǎn)品的需求將會(huì)增長(zhǎng)，無(wú)論是生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，還是生活服務(wù)業(yè)都會(huì)得到巨大發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)會(huì)成為人工智能時(shí)代新的就業(yè)增長(zhǎng)渠道。人工智能時(shí)代的就業(yè)與勞動(dòng)力市場(chǎng)上更多的要求勞動(dòng)力與就業(yè)者要適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需要，更需要人工智能時(shí)代的互補(bǔ)性勞動(dòng)力，而非替代性勞動(dòng)力。

2.人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展

在經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)是農(nóng)業(yè)文明的結(jié)晶，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)是工業(yè)文明的結(jié)晶[2]。信息文明時(shí)代需要超越現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)學(xué)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)思想框架和知識(shí)譜系難以解釋信息化時(shí)代的快速變化。因此，人工智能的發(fā)展也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提出了更高的要求。人工智能產(chǎn)業(yè)作為以知識(shí)密集為特征的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，將會(huì)加快經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用，會(huì)促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力水平的大幅度提高。人工智能作為一種新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)力，其對(duì)生產(chǎn)力水平提升的作用將會(huì)越來(lái)越明顯。在人工智能背景下所形成的新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象提出了許多新的挑戰(zhàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)提出的要求也就更高。人工智能時(shí)代的新問(wèn)題、新現(xiàn)象，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)重新構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型，提出新經(jīng)濟(jì)理論，在解釋人工智能時(shí)代新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的同時(shí)，還要對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行給予指導(dǎo)。人工智能時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展，通過(guò)產(chǎn)業(yè)分立向產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際收益遞減發(fā)生改變，形成了規(guī)模報(bào)酬遞增機(jī)制。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅要解決資源配置問(wèn)題，更要解決新資源的創(chuàng)造問(wèn)題。

人工智能為經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提供工具。人工智能時(shí)代的新技術(shù)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展中的運(yùn)用，將會(huì)產(chǎn)生許多新的值得研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，這些現(xiàn)象可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的創(chuàng)新發(fā)展提供新的事實(shí)、新的素材和新的材料。不僅如此，人工智能作為新的分析工具可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供更加有效的幫助。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的研究、經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的構(gòu)建、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論經(jīng)驗(yàn)證明中去，還可以運(yùn)用人工智能的邏輯思維進(jìn)行經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的解決，通過(guò)人工智能工具推動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，加快經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的積累，提高經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)積累水平。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證中，可以運(yùn)用人工智能技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘、采集和運(yùn)用，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的驗(yàn)證提供支撐，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的實(shí)證性和科學(xué)性。

人工智能時(shí)代需要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的不斷創(chuàng)新。在人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的絕對(duì)化、教條化和簡(jiǎn)單化的弊端日益顯現(xiàn)，需要從人工智能時(shí)代的新特征入手，研究人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的創(chuàng)新：一是人工智能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一些學(xué)者的研究結(jié)果已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)會(huì)通過(guò)促進(jìn)知識(shí)組合使經(jīng)濟(jì)顯著增長(zhǎng)，特別是知識(shí)增長(zhǎng)的瓶頸被打破，將會(huì)形成經(jīng)濟(jì)超常規(guī)發(fā)展的“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”[3]。二是人工智能時(shí)代的生產(chǎn)力。人工智能時(shí)代的生產(chǎn)力不同于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力主要強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力的要素和數(shù)量，而人工智能時(shí)代的生產(chǎn)力主要強(qiáng)調(diào)組合生產(chǎn)力和生產(chǎn)力的質(zhì)量，人工智能時(shí)代出現(xiàn)的新生產(chǎn)力現(xiàn)象和發(fā)展水平需要經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行研究。三是人工智能對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。人工智能會(huì)使市場(chǎng)集中，使得壟斷的力量加強(qiáng)，引發(fā)新的壟斷競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需要政府采取新的方式來(lái)進(jìn)行宏觀調(diào)控。總之人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)需要面對(duì)新的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)理論的創(chuàng)新。

二、人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的新要求

人工智能是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)多學(xué)科交叉的產(chǎn)物，其內(nèi)涵豐富，涉及的領(lǐng)域也較為繁雜。人工智能時(shí)代，需要的不再是單純的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)型人才，而是跨學(xué)科的復(fù)合型經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新人才。同時(shí)人工智能時(shí)代要求經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人工智能時(shí)代的互補(bǔ)品，而不是替代品。因此人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的新要求體現(xiàn)在：

一是具備一定的人工智能知識(shí)。在未來(lái)的人工智能環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與發(fā)展將需要與大量的智能體進(jìn)行交流合作，這就要求經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的人才要掌握與智能體進(jìn)行交流合作的知識(shí)與能力。因而經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)要在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉的視域下進(jìn)行。從目前的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，編程語(yǔ)言是重要的交流工具，所以掌握一門編程語(yǔ)言在智能化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中具有重要的意義。另外經(jīng)濟(jì)學(xué)人才也應(yīng)該掌握一些人工智能的基礎(chǔ)性知識(shí)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)習(xí)等。

二是提升掌握知識(shí)的廣度和深度。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)不僅是知識(shí)本身，更是思維范式的轉(zhuǎn)變。一方面要通過(guò)深度學(xué)習(xí)加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的廣度和深度理解，為此需要從人工智能時(shí)代的特征出發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建基本的思維方式和知識(shí)基礎(chǔ)。另一方面通過(guò)廣度學(xué)習(xí)掌握人工智能相關(guān)的工具。在人工智能時(shí)代，信息獲取、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力是一種重要的能力，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生必須熟練地掌握人工智能的基本工具，利用人工智能工具實(shí)現(xiàn)“人工智能+經(jīng)濟(jì)學(xué)”，對(duì)信息獲取、信息處理和信息分析的能力，以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行把握和預(yù)測(cè)的能力。

三是具有不斷學(xué)習(xí)的能力。人工智能時(shí)代最大的特征是“快速”和“變化”，為了適應(yīng)“快速”和“變化”，就需要培養(yǎng)不斷學(xué)習(xí)的能力。在人工智能時(shí)代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而不斷升級(jí)，資源整合能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，可以替代的工作邊界也將逐漸拓展。在這個(gè)過(guò)程中，傳統(tǒng)的人力崗位要求將不斷升級(jí)，從而提升崗位的附加值。對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的人才來(lái)說(shuō)，要想完成崗位升級(jí)，一個(gè)重要的內(nèi)容就是緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，培養(yǎng)不斷學(xué)習(xí)的能力，不斷提升使用智能體的能力。

三、人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系的變革

在人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)幫助我們做海量無(wú)效信息的篩選和有用信息的重組，從而給人們提供更加高效的決策建議和更加智慧化的行為指引，這是人工智能發(fā)展的一個(gè)基本趨勢(shì)。與此同時(shí)人工智能時(shí)代教育活動(dòng)目標(biāo)得到了巨大的改變，人工智能技術(shù)打破了教育的知識(shí)傳播平衡，“以學(xué)生為中心”的人才培養(yǎng)模式得到了強(qiáng)化。人工智能時(shí)代學(xué)生深度思考、問(wèn)題識(shí)別、邏輯推理等高層次認(rèn)知能力的重要性不斷上升，背誦等低層次認(rèn)知能力的重要性逐漸下降。因此，需要依據(jù)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新特征，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系的變革。

1.需要將“人工智能+雙創(chuàng)教育”納入經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的目標(biāo)中去

人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)要堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)業(yè)，把“人工智能+雙創(chuàng)教育”的納入人才培養(yǎng)目標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，激發(fā)起學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感和活力：一是引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。針對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)體系及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)化運(yùn)用的客觀需要，以及“人工智能+雙創(chuàng)教育”的要求，引導(dǎo)學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中加深對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)及其趨勢(shì)的了解，為學(xué)生創(chuàng)造良好的實(shí)踐條件，在把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律和趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把握人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才的需

求;二是要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神。人工智能時(shí)代人們將面對(duì)許多復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，依據(jù)人工智能時(shí)代的特征，強(qiáng)化人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的新理念，在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)的有機(jī)結(jié)合。通過(guò)教學(xué)改革，教學(xué)方法創(chuàng)新，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力以及解決復(fù)雜問(wèn)題的能力;三是培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才的創(chuàng)新能力。人工智能時(shí)代學(xué)生的創(chuàng)新能力至關(guān)重要，需要突出學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，運(yùn)用自己的創(chuàng)新能力進(jìn)行思維和知識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的再創(chuàng)造。通過(guò)知識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)再造培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的思維邏輯。

2.改革經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式

在新技術(shù)革命的推動(dòng)下，隨著以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代的到來(lái)，人工智能新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的要求，需要改革經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式。一是形成以學(xué)生為中心的人才培養(yǎng)模式。人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)模式將從灌輸式轉(zhuǎn)變?yōu)榻换ナ?，從單向知識(shí)傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)閹熒p向互動(dòng)，更加強(qiáng)調(diào)了學(xué)生的核心地位，這一時(shí)代的人才培養(yǎng)要針對(duì)不同學(xué)生的特點(diǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)個(gè)性化教育。二是建立開(kāi)放型的人才培養(yǎng)模式。人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式必須以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的、緊跟世界人工智能技術(shù)的發(fā)展，建立開(kāi)放型的人才培養(yǎng)模式。把人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相結(jié)合，以新型的理念、創(chuàng)新的思維、開(kāi)闊的視野、智能化的手段使學(xué)生在具備經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)素養(yǎng)的同時(shí)掌握基本的人工智能技術(shù)和知識(shí)，逐步成長(zhǎng)為適應(yīng)人工智能時(shí)代具有創(chuàng)造性思維和能力的復(fù)合型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。三是培養(yǎng)具有綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才。培養(yǎng)“經(jīng)濟(jì)學(xué)+數(shù)學(xué)+計(jì)算機(jī)技術(shù)+統(tǒng)計(jì)學(xué)+人工智能+”等的綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)敏感性、寬廣的視野和戰(zhàn)略的高度。

3.形成人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)模式

人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)應(yīng)該是人的學(xué)習(xí)能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、深度學(xué)習(xí)能力和邏輯推理能力是共融共生的階段，因此在人工智能時(shí)代要形成經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)模式：一是人工智能技術(shù)要提高經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生高層次的認(rèn)知能力，引導(dǎo)學(xué)生走向解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題為主，促使學(xué)生基于深度理解的學(xué)習(xí)，在理論和實(shí)踐結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)學(xué)生面向經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。二是人工智能技術(shù)要促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在人才培養(yǎng)中進(jìn)一步應(yīng)用，給傳統(tǒng)教育模式中的知識(shí)傳播方式帶來(lái)了挑戰(zhàn)，使每一個(gè)學(xué)生的個(gè)性學(xué)習(xí)得到尊重。人工智能技術(shù)會(huì)滲透到高等教育的各個(gè)層面，這不是學(xué)生也不是教育工作者可以阻擋的一個(gè)趨勢(shì)[4]。為此人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)要轉(zhuǎn)變觀念，確立在全面基礎(chǔ)上有個(gè)性發(fā)展的新價(jià)值觀，研究學(xué)生的差異性，鼓勵(lì)學(xué)生特長(zhǎng)的發(fā)展。三是要通過(guò)各種方式改革傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式下的學(xué)習(xí)方式，拓展教學(xué)范圍、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，鼓勵(lì)引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)。

4.形成人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的特色

一是打造專業(yè)品牌特色。立足人工智能時(shí)代的需求，以突出時(shí)代特色，優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)和課程結(jié)構(gòu)，突出專業(yè)交叉，發(fā)掘經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的新優(yōu)勢(shì)，提升整體水平，加強(qiáng)人工智能時(shí)代專業(yè)品牌特色建設(shè)，實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)的特色發(fā)展。二是提高人才培養(yǎng)質(zhì)量特色。要圍繞立德樹(shù)人的根本任務(wù)，堅(jiān)持學(xué)生為本 ，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，把適應(yīng)人工智能時(shí)代需要的綜合型人才培養(yǎng)作為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的動(dòng)力，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量特色。

5.完善人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的教學(xué)要素體系

人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)要培養(yǎng)學(xué)生以獨(dú)立思考、邏輯推理、信息加工為主要內(nèi)容的高階思維能力，具有好奇心、想象力與創(chuàng)新思維的創(chuàng)新能力。為此，需要完善人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的教學(xué)要素體系：一是適應(yīng)人工智能時(shí)代的教師主體。教師首先要成為人工智能時(shí)代的互補(bǔ)者，不僅要掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)量與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，而且要適應(yīng)人機(jī)結(jié)合的教學(xué)模式，掌握人工智能知識(shí)、技術(shù)及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的運(yùn)用。二是調(diào)整課程結(jié)構(gòu)、增加人工智能方面的課程，并在經(jīng)濟(jì)學(xué)教育教學(xué)之中形成“人工智能+經(jīng)濟(jì)學(xué)”的課程結(jié)構(gòu)。三是實(shí)現(xiàn)教學(xué)重心轉(zhuǎn)移。重視人工智能時(shí)代對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象認(rèn)識(shí)能力提升的教育，重視對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生信息加工、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)模擬、分析結(jié)合、邏輯推理等高階思維能力的培養(yǎng)，以思維教育為主，突出對(duì)學(xué)生計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。四是優(yōu)化教學(xué)環(huán)境。按人工智能時(shí)代教學(xué)方式的要求優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，教學(xué)資源要增加智能化的場(chǎng)景與設(shè)備，突出實(shí)驗(yàn)教學(xué)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理、信息加工、預(yù)測(cè)模擬等方面的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)。

6.完善適應(yīng)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系改革的保障條件

人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系的改革，需要完善相應(yīng)的保障條件：一是要圍繞人工智能時(shí)代的特色專業(yè)建設(shè)，在課程體系中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能類型的課程，在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)課程中引入大數(shù)據(jù)分析、人工智能類的相關(guān)內(nèi)容，并進(jìn)行師資培訓(xùn)。二是加強(qiáng)適應(yīng)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系改革的支撐體系建設(shè)，夯實(shí)人工智能時(shí)代專業(yè)建設(shè)的基本條件，建設(shè)好創(chuàng)新實(shí)踐基地，為提高人才培養(yǎng)質(zhì)量提供保障。三是完善人工智能時(shí)代的教育技術(shù)支撐。推進(jìn)人工智能專業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)和課程建設(shè)中的信息系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)研究的仿真和模擬，完善智能化的經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施，提高經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的仿真、模擬和預(yù)測(cè)水平。四是強(qiáng)化制度保障。加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)制度以及相應(yīng)的管理制度建設(shè)，為人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系改革提供制度規(guī)范和依據(jù)。

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