居民網絡消費價格指數(shù)編制：實踐經驗、問題與展望

摘?要：隨著居民網絡消費的急劇增長，編制居民網絡消費價格指數(shù)的必要性凸顯;但網絡消費大數(shù)據(jù)具有更新快、容量大、頻率高、噪音多等特點，傳統(tǒng)價格指數(shù)理論和方法難以適用。aSPI和1號店指數(shù)的編制實踐，從源頭上優(yōu)化了基礎數(shù)據(jù)質量，提高了商品籃子的代表性和時效性，指數(shù)構造方法更為科學，并開發(fā)了系列創(chuàng)新型價格指數(shù)，但也存在信息登記標準和規(guī)范不統(tǒng)一、大數(shù)據(jù)技術運用和數(shù)據(jù)處理不充分、方法和數(shù)據(jù)發(fā)布不完整、理論和方法創(chuàng)新不足等問題。因此，還需要大力促進網絡消費數(shù)據(jù)的共享，系統(tǒng)推動網絡消費價格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新，積極推進相關統(tǒng)計規(guī)范和標準的制定與應用，并進一步強化創(chuàng)新型特色價格指數(shù)編制的實踐探索。

關鍵詞：網絡消費;價格指數(shù);aSPI;1號店指數(shù);CPI;大數(shù)據(jù)技術

中圖分類號：F22234;C813文獻標志碼：A文章編號：1674-8131（2019）02-0046-07

一、引言

進入21世紀以來，由互聯(lián)網和信息技術引發(fā)的新一輪科技革命和產業(yè)變革深刻影響著人類社會進步。其中，被贊稱為“21世紀的石油和金礦”的“大數(shù)據(jù)”已經對人類社會生產、生活方式帶來革命性的變化，并引起了國際社會的高度關注，很多國家對大數(shù)據(jù)的認識已經上升到國家戰(zhàn)略高度。2012年3月，美國政府制訂了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃》[1]。習近平總書記在黨的十九大報告中八次提到互聯(lián)網[2]，并強調要“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合”，要“善于結合實際創(chuàng)造性推動工作，善于運用互聯(lián)網技術和信息化手段開展工作”。隨著信息技術的快速發(fā)展和網絡普及率日益提高，網絡消費成為中國居民日常生活的重要組成部分，并通過分流居民線下消費和創(chuàng)造消費需求而快速發(fā)展成為中國居民消費的重要渠道。

然而，在居民網絡消費急劇增長的同時，對網絡消費領域商品整體性通脹水平的監(jiān)測存在缺位，而傳統(tǒng)的消費價格指數(shù)編制方法已不能適應網絡消費環(huán)境的變化，亟待采用科學的方法編制居民網絡消費價格指數(shù)。在國家統(tǒng)計局的推動下，阿里巴巴于2011年開始正式對外發(fā)布每月網絡零售商品價格指數(shù)（當時簡稱ISPI，后來稱為aSPI），并于2014年5月發(fā)布首個aSPI-core指數(shù)（前者以指數(shù)的經濟學理論為基礎，后者是以固定籃子理論為基礎的核心商品價格指數(shù)）[3-4]。aSPI指數(shù)為月度指數(shù)，其數(shù)據(jù)來源于阿里巴巴的網絡零售交易平臺。在上海市統(tǒng)計局的指導下，1號店網上超市編制了“1號店快速消費品價格指數(shù)”（簡稱1號店指數(shù)），并于2014年4月首次對外發(fā)布。該指數(shù)當初是基于1號店340多萬可售SKU的全樣本數(shù)據(jù)和與民生聯(lián)系密切的在線銷售商品來編制的，后期按月編制，相應分類指數(shù)采用開放式結構，并根據(jù)消費者偏好和市場消費熱點測算相應品類的價格指數(shù)[5]。

居民網絡消費價格指數(shù)反映居民通過網絡在線購買用于日常生活消費的貨物和服務的價格綜合變化水平筆者界定這一概念是基于多方面綜合考慮的結果，其中關鍵性考慮是這一概念可與目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法下的線下CPI形成補充關系。從某種意義上來說，網絡消費價格指數(shù)是對傳統(tǒng)CPI測度范圍、對象和功能等的創(chuàng)新與擴展，例如前者就包含了供居民用于娛樂、消遣的網絡游戲等。但這是一個相對復雜的測度問題，限于篇幅，筆者將在后續(xù)研究中加以厘清。 。居民網絡消費的監(jiān)測和管理具有“大數(shù)據(jù)”的優(yōu)勢，而“大數(shù)據(jù)”與通過統(tǒng)計報表、抽樣調查等方式獲取的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量、更新速度、信息容量和價值密度等方面存在顯著差異，現(xiàn)有的價格指數(shù)理論和方法難以直接應用于居民網絡消費價格指數(shù)的編制，探討適用于“大數(shù)據(jù)”的網絡消費價格指數(shù)編制理論和方法無疑具有極其重要的現(xiàn)實意義。本文基于較具代表性的“阿里巴巴”和較具特色的“1號店”在利用居民線上消費大數(shù)據(jù)編制網絡消費價格指數(shù)的實踐探索，總結其經驗和不足，以期促進居民網絡消費價格指數(shù)編制方法的創(chuàng)新和實踐應用，同時為統(tǒng)計部門和業(yè)界開展規(guī)范化和科學化的網絡消費價格指數(shù)編制工作提供方法參考。陳立雙：居民網絡消費價格指數(shù)編制：實踐經驗、問題與展望

二、中國企業(yè)編制居民網絡消費價格指數(shù)的方法

1.居民網絡消費價格指數(shù)編制與發(fā)布的流程

居民網絡消費的大數(shù)據(jù)有效彌補了傳統(tǒng)價格指數(shù)的數(shù)據(jù)資源與信息缺口，大數(shù)據(jù)作為一種新型資源與大數(shù)據(jù)技術一同引入價格指數(shù)編制實踐，將演繹出新的指數(shù)編制流程和統(tǒng)計測度方法。居民網絡消費價格指數(shù)編制的主要流程表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)（指標數(shù)據(jù)）”，其最顯著的特點就是數(shù)據(jù)驅動、自下而上和專業(yè)知識交叉等，即程序與標準圍繞數(shù)據(jù)調整、從實踐上升到理論的扎根式數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計指數(shù)理論和方法與計算機科學和技術等專業(yè)知識交叉應用等（見圖1）。

2.大數(shù)據(jù)采集、導入與預處理

由于各平臺和電商企業(yè)所獲取的信息可能存在內容、形式和結構、商品名稱、分類方式、計量單位和型號及編號等方面的諸多差別，使得不同電商采集到的數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計口徑和標準上的差異，從而對數(shù)據(jù)清洗、導入與預處理等后續(xù)工作造成障礙。如阿里巴巴在長時段跟蹤同一規(guī)格商品時就出現(xiàn)了跟蹤上的困難，對此，阿里巴巴在零售網絡后臺不斷改進和完善標準化產品單元管理信息系統(tǒng)，以提高客戶填報產品信息的規(guī)范性。而1號店則采用了指標篩選法，即從商品信息中篩選出產品編碼、分類編碼、商品名稱、商品規(guī)格、銷售價格、銷售量、計量單位、銷售時間等指標，并對其進行信息的實時登記與全面采集[6]。

大數(shù)據(jù)的導入與預處理是指將前端采集到的網絡消費大數(shù)據(jù)導入分布式存儲集群或集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫中，并據(jù)此展開數(shù)據(jù)的清洗與預處理工作。其中，數(shù)據(jù)的清洗需要按照一定的規(guī)制把“臟數(shù)據(jù)”“噪聲數(shù)據(jù)”和“冗余數(shù)據(jù)”清洗掉，也是發(fā)現(xiàn)并及時糾正可識別錯誤的最后一道關口。在整個大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析流程中，清洗與預處理這一項基礎性工作通常會占據(jù)50%～80%的時間，其工作內容主要包括對重復、錯誤、空缺值、沖突值、非邏輯性數(shù)據(jù)的審核、更正、修復與處理等。對此，阿里研究院通過對商品交易數(shù)據(jù)的審核剔除了可能是批發(fā)交易的非邏輯性交易量數(shù)據(jù);1號店則剔除了贈品價格、極低極高價格等奇異值數(shù)據(jù)。清洗后的數(shù)據(jù)，通常會在準確性、一致性、完整性和最小性四個方面滿足分析的要求[7]。

3.數(shù)據(jù)的分類和處理

由于大數(shù)據(jù)的海量性和復雜多變性，其處理往往面臨相當復雜的統(tǒng)計環(huán)節(jié)與流程，通過數(shù)據(jù)分類有助于分布式計算的有效實施和提高數(shù)據(jù)處理效率及確保數(shù)據(jù)質量;同時，為了提高價格指數(shù)的代表性和編制多層次的指數(shù)體系，也需要對數(shù)據(jù)進行分類。實踐中，阿里研究院和1號店均將商品分為10大類（見表1），但具體類別的劃分存在很大差異。其中，aSPI對于商品的分類主要基于聯(lián)合國制定的《按目的劃分的個人消費分類》（COICOP）[8]以及國家統(tǒng)計局發(fā)布的《居民消費支出分類（2013）》[9]，同時還增加了“辦公用品及服務”和“愛好收藏投資”兩類;而1號店指數(shù)則主要基于企業(yè)自身戰(zhàn)略目標和營銷定位對商品進行分類。上述兩種分類都與中國CPI的商品分類不盡相同，尤其是1號店指數(shù)與CPI間的分類差異更為明顯。

保健其他用品和服務——注：表中aSPI的商品分類來源于阿里研究院官網2016年6月發(fā)布的信息;1號店指數(shù)的商品分類參考劉慧（2015）的研究[6];中國CPI的商品分類是國家統(tǒng)計局2016年1月調整后的分類

為了防控部分商品交易價格和數(shù)量波動幅度過大對價格指數(shù)編制的干擾，需要對有關數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定性控制和處理。對此，阿里研究院剔除了最兩端25%范圍內的最細類目指數(shù)對應的商品，以截取指數(shù)變化范圍中段95%的最細類目，同時剔除銷售額占比較低和價格變異系數(shù)過大的數(shù)據(jù)。該方法根據(jù)各商品指數(shù)變動范圍而非價格變動范圍進行剔除，屬于間接法。

在對規(guī)格品的選擇方面，為了提高指數(shù)的代表性和準確性，阿里研究院將淘寶商品九級分類重新調整為四級，將商品層級SKU視為規(guī)格品，并在與上一期交易類目的交集中選擇部分商品作為成分類目如2007年淘寶網從4 887個四級類目中最終挑選出390個類目作為該年淘寶指數(shù)的成分類目，盡管其390個類目數(shù)僅占總數(shù)目的80%，但交易額占比卻高達574%[10]，具有代表性和有效性。 。而1號店則將所有二級分類下當期在線銷售品分別按照固定金額排序，選取排序后累計金額占比70%的商品為代表性規(guī)格品。上述方法的優(yōu)點在于，其規(guī)格品的選擇既具有明顯的動態(tài)化特征，同時還保留了部分備用規(guī)格品，以利于適時和主動更新，從而確保其代表性和有效性。相對于傳統(tǒng)較為固定的規(guī)格品選擇方法而言，這顯然是一大進步。

此外，從阿里研究院2011年10月公布的《網絡零售價格指數(shù)（ISPI）報告》中[11]，難以判斷其在月環(huán)比指數(shù)中是否對商品進行了季節(jié)性處理。但從圖2不難看出，相對于CPI走勢，aSPI具有更為明顯的季節(jié)性特征。而1號店指數(shù)目前尚未正式對外公布更為詳細的數(shù)據(jù)，尚不能了解其是否針對季節(jié)性產品進行了專門處理。另外，從收集的資料來看，初步判斷兩類價格指數(shù)尚未展開系統(tǒng)性的商品質量調整工作。

關于商品權重的確定和更新，aSPI系列指數(shù)和1號店指數(shù)均基于居民線上實時交易數(shù)據(jù)每月更新，aSPI系列指數(shù)以上月成交份額為權重，1號店指數(shù)以報告期或基期銷售份額為權重。大數(shù)據(jù)屬于巨量性、系統(tǒng)性和高頻率性的實時更新數(shù)據(jù)，能夠及時追蹤網絡消費熱點、動態(tài)反應居民網絡購物偏好和消費結構，上述高頻率的權重更新方法能夠更有效地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的潛在價值。

4.指數(shù)的構造和數(shù)據(jù)挖掘

由于指數(shù)的編制頻率與權重更新頻率一致，aSPI指數(shù)和1號店指數(shù)的構造均采用拉氏價格指數(shù)（aSPI指數(shù)也采用Tornqvist指數(shù)法在后臺計算，但主要是為拉氏指數(shù)提供補充和修正）[11]，但規(guī)格品月平均價格的計算方法不同，aSPI指數(shù)采用簡單算術平均，而1號店指數(shù)則采用交易量加權平均。

價格指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，主要是為實現(xiàn)其功能多元化和滿足市場交易特殊監(jiān)測需求而展開的創(chuàng)新型指數(shù)編制。以阿里研究院為例，編制了品質消費指數(shù)、新品類消費指數(shù)、智能消費指數(shù)、綠色消費指數(shù)等創(chuàng)新型價格指數(shù)。這些指數(shù)的開發(fā)，也是對傳統(tǒng)消費價格指數(shù)的擴展與補充。

5.指數(shù)的公布與展示

居民消費價格指數(shù)的編制工作應盡量做到公開、透明和規(guī)范，才能確保社會公眾對數(shù)據(jù)的正確理解和有效應用。因此，《消費者價格指數(shù)手冊：理論與實踐》要求各國制定相應的方法與數(shù)據(jù)發(fā)布政策、操作規(guī)范和標準。盡管企業(yè)基于大數(shù)據(jù)編制居民消費價格指數(shù)屬于一項創(chuàng)新工程，但也應遵守上述相關規(guī)范和要求。阿里巴巴和1號店對相關數(shù)據(jù)處理、指數(shù)編制方法的公布存在一定程度的差異，aSPI系列指數(shù)簡單說明了數(shù)據(jù)的清洗、導入與預處理以及數(shù)據(jù)分類、權重確定、規(guī)格品選擇標準、指數(shù)的構造等內容，1號店指數(shù)則缺乏相關說明。總體上看，對外發(fā)布的內容都較為簡化（尤其是1號店指數(shù)），與相關要求相差甚遠。

在數(shù)據(jù)的對外發(fā)布方面，阿里研究院僅在官網發(fā)布了aSPI及其十大類商品指數(shù)和aSPI-core價格指數(shù)等數(shù)據(jù)，尚未對外發(fā)布更為詳細的系統(tǒng)性價格指數(shù)的相關數(shù)據(jù);1號店指數(shù)對外發(fā)布的數(shù)據(jù)則相當有限，社會公眾對其指數(shù)數(shù)據(jù)的獲取存在較大困難本文盡可能地收集兩企業(yè)有關居民網絡消費價格指數(shù)編制的相關信息，但最終所掌握的信息和了解的情況還是相對有限，也不排除部分介紹與評述存在不妥之處，懇請相關人員批評指正。 。

三、居民網絡消費價格指數(shù)編制實踐評述

擁有第一手居民線上消費大數(shù)據(jù)的電子商務企業(yè)阿里巴巴和1號店等，在國家或地方統(tǒng)計部門的指導下開展了線上價格指數(shù)編制的重要實踐工作，在取得卓有成效的統(tǒng)計成果和重要實踐經驗的同時，也存在一些不足之處和亟需完善的地方。

1.居民網絡消費價格指數(shù)編制實踐的成效

一是從源頭上優(yōu)化了價格指數(shù)的基礎數(shù)據(jù)質量。相對于傳統(tǒng)CPI通過統(tǒng)計報表和抽樣調查所獲取的數(shù)據(jù)，網絡消費價格指數(shù)的基礎性數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)質量和信息完整性方面具有突破性的提高，具體表現(xiàn)在：（1）記錄的商品價格是實際成交價格，而不是商品標示或者貨架上列出的價格。（2）填補了傳統(tǒng)CPI在規(guī)格品交易數(shù)量信息上的空白。（3）所有數(shù)據(jù)信息一次性采集完成，實現(xiàn)了商品價格與銷售數(shù)量的精準匹配。傳統(tǒng)CPI編制中高層級匯總所使用的權重數(shù)據(jù)與規(guī)格品價格的采集并不同步，兩者的匹配性不高;而大數(shù)據(jù)下全部商品交易價格與交易量一次性同步采集，匹配性的問題得以徹底解決，數(shù)據(jù)質量得到了質的提高。

二是采取更具針對性的措施提高了商品籃子的代表性和時效性，這些措施主要包括：（1）使用截取法排除交易數(shù)量和銷售額波動過大的商品，以提高規(guī)格品的代表性。（2）選擇與上一期交易類目的交集動態(tài)化選取規(guī)格品，有效地解決了傳統(tǒng)CPI編制中新產品不能及時納入、舊產品不能及時剔除的難題，大大提高了代表性規(guī)格品的時效性。（3）構建權重每月更新的環(huán)比指數(shù)，有效契合了居民網絡消費結構和網絡消費偏好的動態(tài)化特征。實際上，商品籃子的代表性和時效性問題歷來就是傳統(tǒng)CPI編制尚待改進的難題，借用大數(shù)據(jù)的充分信息和實時更新等顯著優(yōu)勢優(yōu)化商品籃子的代表性和時效性，對提高價格指數(shù)數(shù)據(jù)質量具有極其重要的促進作用。

三是與傳統(tǒng)CPI指數(shù)相比，其指數(shù)構造方法更為科學，主要體現(xiàn)在三個方面：（1）每個月規(guī)格品價格的計算借助了規(guī)格品交易數(shù)量信息，與傳統(tǒng)簡單算術平均法相比，每月價格數(shù)據(jù)更為準確可靠。（2）加權匯總基本價格指數(shù)。傳統(tǒng)CPI的基本價格指數(shù)匯總采用簡單幾何平均，導致一定程度的低層替代偏誤;而aSPI和1號店指數(shù)均借助交易量數(shù)據(jù)進行加權匯總，低層替代偏誤得到緩解。（3）采用真正意義上的拉氏指數(shù)計算綜合指數(shù)。由于傳統(tǒng)CPI的權重每五年更新一次，其指數(shù)的高層級匯總使用的并非真正意義上的拉氏指數(shù);網絡消費價格指數(shù)的商品權重更新頻率與指數(shù)編制頻率同步，采用的是真正意義上的拉氏指數(shù)，這無疑也是一大改進。

四是開發(fā)了系列創(chuàng)新型指數(shù)，拓展了價格指數(shù)應用范圍和功能。aSPI構建的系列指數(shù)極大地擴展和完善了互聯(lián)網時代下價格指數(shù)的新功能，更為重要的是，這些創(chuàng)新型指數(shù)的開發(fā)和挖掘與供給側結構性改革的戰(zhàn)略目標高度契合，是一項成功的統(tǒng)計創(chuàng)新實踐工作。

2.居民網絡消費價格指數(shù)編制實踐的不足

一是缺乏統(tǒng)一的信息登記標準和規(guī)范。盡管大數(shù)據(jù)可以采集到網絡消費中消費者、廠商和商品特征等信息，但這些信息的有效使用是建立在其在互聯(lián)網上如實并標準化登記的基礎上的。例如，如果廠商不將商品的某類信息在互聯(lián)網上有效登記、消費者沒有如實填寫相對完整的相關信息、沒有按照一定的規(guī)范來登記等，都會導致互聯(lián)網采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)信息缺失、失真、噪音或利用率低等問題。因此，需要根據(jù)科學編制網絡消費價格指數(shù)對數(shù)據(jù)信息的要求，對網絡交易中經濟主體在線登記相關信息進行規(guī)范和統(tǒng)一。但目前阿里研究院和1號店都尚未正式制定有關信息登記的標準和規(guī)范，這顯然不利于網絡消費價格指數(shù)編制工作的持續(xù)和有效推進。

二是對商品的季節(jié)性處理和質量調整有待推進。根據(jù)中國互聯(lián)網絡信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）的分析，2013—2015年服裝鞋帽類消費占居民網購零售總額的比重最大[12]，這些商品的季節(jié)性特征明顯，如果缺乏針對性的系統(tǒng)性研究，則難以真實有效地評估它們對價格指數(shù)編制產生的影響。同時，消費價格指數(shù)測量的是商品純價格變化，質量變化導致的價格變化應予以剔除。因此，進行科學合理的商品質量調整也是有必要的。而目前上述兩類指數(shù)尚未對商品的季節(jié)性和質量變化進行深入、系統(tǒng)的考察和處理。

三是編制方法和數(shù)據(jù)的發(fā)布不完整、不規(guī)范。消費價格指數(shù)的編制是一項極具嚴謹性的統(tǒng)計工作，也是一項極具社會影響力的統(tǒng)計工程，國際貨幣基金組織早在1996年就提出了關于數(shù)據(jù)公布的國際準則（SDDS），從數(shù)據(jù)質量、真實性和可獲得性等方面進行了規(guī)定。而目前大眾獲取aSPI和1號店指數(shù)（尤其是1號店指數(shù)）的數(shù)據(jù)并不容易，其編制方法也沒有在官網上詳細發(fā)布，社會各界難以深入了解其編制方法的科學性、嚴謹性和規(guī)范化程度，對其數(shù)據(jù)的解讀和應用也難免會存在一些偏差、誤解和誤用。

四是大數(shù)據(jù)技術運用不充分。網絡消費價格指數(shù)編制與傳統(tǒng)CPI編制的最大差異在于大數(shù)據(jù)技術的有效運用。具體而言，大數(shù)據(jù)和云儲存技術除了用于實時記錄和存儲網絡消費數(shù)據(jù)之外，還可用于代表性規(guī)格品的選取、權重的更新、指數(shù)公式的構造以及指數(shù)的可視化發(fā)布等方面。例如，對代表性規(guī)格品的選擇可采用機器學習和模擬的方法尋找最優(yōu)決策方案，也可借助大數(shù)據(jù)技術計算不同類型商品間的相互替代彈性、運用可視化技術詳細發(fā)布各級各類商品價格指數(shù)及其詳細的權重數(shù)據(jù)等。但目前上述兩類指數(shù)的編制主要局限于傳統(tǒng)價格指數(shù)統(tǒng)計方法框架內，對大數(shù)據(jù)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術的應用尚不充分。

五是對消費價格指數(shù)理論研究與方法創(chuàng)新的推動不足?？傮w來看，居民網絡消費價格指數(shù)的編制基本上還處于傳統(tǒng)統(tǒng)計思維和框架內，對一些重要理論問題的研究不夠深入，實踐中的方法創(chuàng)新也不足。比如，指數(shù)替代偏誤的測算、各類商品間替代彈性的測算與比較、鏈式指數(shù)（Chained indexes）鏈式漂移性的規(guī)律與特征、滾動年份指數(shù)（Rolling Year GESKS Index）的應用 [13]、消費者效用水平的測算及其時變問題、針對不同區(qū)域和不同群體的特色價格指數(shù)的編制等，這些問題都需要借助海量數(shù)據(jù)加以驗證和厘清，在數(shù)據(jù)資源充裕的條件下有必要展開深入研究，同時也可以進一步提高數(shù)據(jù)質量和優(yōu)化價格指數(shù)編制方法。

四、居民網絡消費價格指數(shù)編制展望

隨著信息技術的快速發(fā)展，網絡消費規(guī)模持續(xù)性快速增長，借助居民網絡消費大數(shù)據(jù)編制網絡消費價格指數(shù)成為必然。居民網絡消費價格指數(shù)的編制需要遵守一定的統(tǒng)計標準和規(guī)范，確保其編制方法和過程的科學性、客觀性、嚴謹性、普遍適用性和公開透明性以及編制結果的代表性、權威性和準確性;同時，居民網絡消費價格指數(shù)的編制也是一項重要的民生工程，需要投入大量的人力、物力和財力。阿里巴巴和1號店在編制居民網絡消費價格指數(shù)方面進行了大膽的嘗試，開展了很多富有成效的工作，其經驗和方法無疑是值得借鑒的。但居民網絡消費是一種全新的消費渠道，大數(shù)據(jù)是一種嶄新的數(shù)據(jù)源頭，網絡消費價格指數(shù)的編制涉及經濟學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術等綜合專業(yè)知識的應用，其數(shù)據(jù)處理方法和技術較傳統(tǒng)CPI更為復雜和系統(tǒng)。為此，需要做好以下幾方面的系統(tǒng)性工作。

一是大力促進網絡消費數(shù)據(jù)的共享。網絡消費大數(shù)據(jù)是編制網絡消費價格指數(shù)的前提和基石，網絡消費數(shù)據(jù)的共享無疑將有助于推進網絡消費價格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新及其實踐應用。為了獲取網絡消費大數(shù)據(jù)，目前美國勞工統(tǒng)計局和新西蘭統(tǒng)計局已著手利用網絡抓捕技術，但難以獲取網絡消費的詳細交易信息，數(shù)據(jù)質量也不可靠，且不少網站采取了防扒措施。因此，需要加強網絡消費數(shù)據(jù)的開放與共享，編制真正意義上的網絡消費價格指數(shù)。但目前網絡交易大數(shù)據(jù)的開放和共享還存在各種各樣的問題，相關的立法也未進入實質性的階段?？梢越梃b部分歐盟國家要求超市向統(tǒng)計部門共享掃描數(shù)據(jù)等的做法，逐步推進網絡消費大數(shù)據(jù)資源向政府相關部門甚至社會公眾開放。

二是系統(tǒng)推動網絡消費價格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)資源具有更新快、容量大、頻率高、噪音多等特點，對傳統(tǒng)價格指數(shù)理論和方法提出了挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)消費價格指數(shù)的內涵、測度對象和目標不再適用，相關商品的分類與調整、規(guī)格品及其權重的確定與更新、指數(shù)的構造、季節(jié)性產品處理、商品質量調整等方法也存在應用上的偏差。因此，需要系統(tǒng)推進網絡消費價格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新研究，以促進大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術在網絡消費價格指數(shù)編制中得到科學化、規(guī)范化的充分應用。

三是積極推進網絡消費價格指數(shù)統(tǒng)計規(guī)范和標準的制定和應用。消費價格指數(shù)的統(tǒng)計編制工作要求設計科學、邊界清晰、口徑可比、發(fā)布規(guī)范、渠道暢通、保障有度。而網絡消費大數(shù)據(jù)具有巨量性、多變性、混沌性和低價值性等特點，致使網絡消費價格指數(shù)的編制過程復雜且難度大例如，“淘數(shù)據(jù)”網站發(fā)布了德芙官方旗艦店銷售巧克力的數(shù)據(jù)信息，2017年10月11日統(tǒng)計中相關商品種類多達82種之多，而且各類型商品銷售的基本單位相差甚遠（碗、克、斤、袋、塊、支等），銷售單價也極為懸殊（最高價是最低價的近180倍）?？梢?，就德芙巧克力品牌而言，各類型商品的銷售量和價格的可比性是相當差的。這一現(xiàn)象充分說明大數(shù)據(jù)信息的混雜性，同時也對規(guī)格品的選擇及其價格的匯總帶來了嚴重挑戰(zhàn)，進一步凸顯出科學制定相關統(tǒng)計規(guī)范、統(tǒng)一統(tǒng)計口徑的重要性。 。因此，為了促進網絡消費價格指數(shù)編制中基礎性數(shù)據(jù)的可利用性、有效性和規(guī)范性，需要基于網絡購物大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性特征和大數(shù)據(jù)處理技術，逐步形成一套科學的網絡消費價格指數(shù)統(tǒng)計標準和規(guī)范，明確其統(tǒng)計范圍、統(tǒng)計口徑、統(tǒng)計內容、統(tǒng)計指標和統(tǒng)計方法等。

四是進一步強化創(chuàng)新型特色網絡消費價格指數(shù)編制的實踐探索。網絡消費大數(shù)據(jù)包含著極其豐富的參與交易各方的信息，且數(shù)據(jù)能夠實時更新，這為拓展價格指數(shù)的功能、推進其應用創(chuàng)新提供了條件和機遇，其中阿里研究院開發(fā)的系列創(chuàng)新型指數(shù)就是最好例證。實際上，還可以從指數(shù)的編制頻率、消費品功能特征與用途、消費群體特征、區(qū)域特征、消費支付手段和方式、季節(jié)性產品特征、商品質量變化特征等角度編制更多的各具特色的創(chuàng)新型價格指數(shù)，以拓展價格指數(shù)的宏觀、中觀和微觀功能，滿足政府、業(yè)界、居民和投資者等不同層次主體的多元化需求。

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The Compiling of Online Consumer Price Index：

Practice Experience， Problem Analysis and Outlook

CHEN Li-shuang

（1.School of Tourism and Hotel Management，Hubei University of Economics，Wuhan 430205，Hubei，China;2.Key Laboratory for Commercial Big Data Anaiysis and Application of Fujian Province，MinnanNormal University，Zhangzhou 363000，F(xiàn)ujian，China）

Abstract： With the rapid increase of online consumption of the residents， the necessity for compiling online consumer price index becomes urgent， however， the big data of online consumption has the characteristics of rapidly renewing， big volume， high frequency， many noises and so on， therefore， traditional price index theory and method is difficult to be applicable. The compiling practice of aSPI and No.1 Store Index optimizes the quality of basic data from the source and promotes the real-time and representation of commodity basket， and index composition method is more scientific and has developed series of innovative price index but still has the problems in un-uniform standard and regulation for information registration， insufficient application of big data and data processing， incomplete method and data popularization， inadequate innovation of theory and method and so on. Thus， we should boost the sharing of online consumption data， systematically promote the innovation of consumption price index theory and method， actively push forward the preparation and application of relative statistical standard and regulations， and further strengthen practical exploration for the compiling of innovative-style characteristic price index.

Key words： online consumption; price index; aSPI; No.1 Store Index; CPI; big data technique