財經(jīng)新聞機(jī)器參與在賽博格時代的價值重塑與發(fā)展方向

文/袁秋雨

引言

在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動下，智能化機(jī)器正在逐漸全面進(jìn)入財經(jīng)新聞信息采集、信息加工與信息分發(fā)、傳播反饋等各個環(huán)節(jié)，這不僅重新定義媒介融合的含義，也帶來財經(jīng)新聞內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價值的新革命。

1.“萬物皆媒”的大數(shù)據(jù)源

考慮到快速輕閱讀的特征與財經(jīng)新聞偏重數(shù)據(jù)來顯示專業(yè)性的矛盾，使數(shù)據(jù)量的閾值成為財經(jīng)新聞在新媒體領(lǐng)域的一個重要研究對象。本文考察財經(jīng)新聞不同數(shù)據(jù)量閾值與傳播效果的影響?？紤]到不同公眾號之間在看量受不同因素影響差異較大，故選取財經(jīng)新聞領(lǐng)域較有代表性的公眾號“錢眼”，相關(guān)檢驗結(jié)果如表1。本文抽取69個樣本，按數(shù)據(jù)量從低到高等距分為3組，分別是0-12、13-34、34以上。運用皮爾遜相關(guān)性，對5組樣本與在看量的相關(guān)性進(jìn)行分析。除了日期的數(shù)字，其他數(shù)據(jù)均算入統(tǒng)計量，但表示相同意思的同數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)則按一次計算。數(shù)據(jù)量的獲取通過建立篩選規(guī)則，由Python抓取，人工核對。

分析結(jié)果顯示，在0-12個數(shù)據(jù)之間，數(shù)據(jù)量與在看量皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.414，呈中等程度正相關(guān)。在13-34個數(shù)據(jù)之間，數(shù)據(jù)量與在看量皮爾森相關(guān)系數(shù)為-0.195，呈弱負(fù)相關(guān)。在34個數(shù)據(jù)量以上，皮爾森系數(shù)為0.616，數(shù)據(jù)量與在看量呈強(qiáng)相關(guān)?？傮w通過顯著性檢驗（＜0.05）。

分析結(jié)果證明，數(shù)據(jù)量與財經(jīng)新聞傳播效果呈“微笑曲線”正相關(guān)。在0-12個數(shù)據(jù)量范圍內(nèi)，財經(jīng)新聞以適應(yīng)快速輕閱讀的少量數(shù)據(jù)為特征與財經(jīng)新聞傳播效果相關(guān)。在34個以上數(shù)據(jù)量范圍內(nèi)，財經(jīng)新聞以其倚重數(shù)據(jù)的專業(yè)性與傳播效果強(qiáng)相關(guān)。

表1 數(shù)據(jù)量與傳播效果的相關(guān)性分析

傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)采集往往面臨精度誤差、處理延遲和主觀偏向的問題。機(jī)器在數(shù)據(jù)處理上的精準(zhǔn)度和感情上的中立性在某些報道上比人工報道更能保證新聞的可信度。賽博格“萬物皆媒”的時代，機(jī)器寫作能把記者從枯燥而耗時巨大的基礎(chǔ)編輯工作中解放出來，是機(jī)器新聞寫作對新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)解放的時代。

首先，“萬物皆媒”將帶來數(shù)據(jù)采集與加工的自動化，豐富財經(jīng)新聞的數(shù)據(jù)源。在物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持下，機(jī)器可以自動從其監(jiān)測的對象那里進(jìn)行信息采集，為報道提供更廣泛的數(shù)據(jù)來源。這既包括自然與與社會環(huán)境信息，也包括人的動態(tài)行為數(shù)據(jù)。與以往僅靠人進(jìn)行的信息采集相比，機(jī)器進(jìn)行的信息采集可以達(dá)及人不能到達(dá)的領(lǐng)域，延伸到過去人的感官不能觸及的信息維度，也可以實現(xiàn)全天候不間斷監(jiān)測。此外，機(jī)器采集的大數(shù)據(jù)也比傳統(tǒng)的問卷調(diào)查更為客觀。例如，基于社會化媒體數(shù)據(jù)的分析，是以人們自發(fā)的信息與情緒披露為基礎(chǔ)的，盡管這些信息與情緒未必百分之百真實，但是，相對人們被動接受調(diào)查的情形，機(jī)器對于社會化媒體數(shù)據(jù)監(jiān)測往往更能反映受眾的狀態(tài)與意愿。

其次，賽博格豐富的數(shù)據(jù)源將為財經(jīng)新聞記者帶來選題源泉和增強(qiáng)預(yù)測未來趨勢的能力。一方面，豐富的數(shù)據(jù)源讓記者站在數(shù)據(jù)的肩膀上獲得“精確制導(dǎo)”能力。機(jī)器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的呈現(xiàn)與分析，為新聞記者提供了看待問題的全新視角。機(jī)器能夠?qū)⒛切﹩慰雌饋砜赡芤饬x不大，但連接起來又很有意義的信息挖掘出來，這種形式的信息呈現(xiàn)無疑具有一種更加宏觀的視角, 更加符合互聯(lián)網(wǎng)“連接產(chǎn)生意義”的本質(zhì)。另一方面，對于趨勢的預(yù)測，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值所在。機(jī)器數(shù)據(jù)分析有可能將那些隱藏著的人類行為與社會的變化之間深層關(guān)聯(lián)揭示出來，為新聞選題的發(fā)現(xiàn)、新聞關(guān)鍵要素的揭示、規(guī)律與趨勢的判斷,提供新的源泉。

賽博格時代，財經(jīng)新聞的數(shù)據(jù)源、財經(jīng)新聞的工作效率和財經(jīng)新聞對于未來趨勢的把握性將大大提高，以更低的成本豐富財經(jīng)新聞內(nèi)容的數(shù)據(jù)源和站在數(shù)據(jù)之上的財經(jīng)新聞記者是財經(jīng)新聞在賽博格時代的價值。

2.基于場景思維的投資建議

投資建議與傳播效果呈正向相關(guān)。本文基于“錢眼”公眾號樣本，采用有投資建議與無投資建議的二分法進(jìn)行分組，統(tǒng)計兩組的閱讀量和在看量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行獨立樣本t檢驗。相關(guān)結(jié)果顯示，投資建議與在看量顯著相關(guān)。萊文方差等同性檢驗sig大于0.05，方差齊性，t為2.053大于0.7，相關(guān)系數(shù)高度相關(guān)，同時sig為0.046，顯著性水平檢驗通過。

目前，財經(jīng)新聞對于投資建議陷于矛盾處境。投資建議與在看量顯著相關(guān)，但綜合三個典型財經(jīng)新聞公眾號，平均每條財經(jīng)新聞僅使用0.23條投資建議，僅占23.3%。這一結(jié)果的背后，一方面，由于財經(jīng)新聞對于受眾信息的不確定性，導(dǎo)致投資建議只能針對在共性化場景下，一般人群中的共性需求與行為特征提出。這樣的投資建議缺乏受眾針對性，只能在財經(jīng)新聞資訊最后一筆帶過，所以，投資建議的相關(guān)內(nèi)容在財經(jīng)新聞中的采納比率非常低。此外，目前媒體報道中的投資建議主要來自于個別專家的分析，但這種方法的局限性顯而易見。如果媒體能廣泛借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行重大趨勢的預(yù)測與分析，那么，它的預(yù)測的準(zhǔn)確程度可能得到有效提升，它對社會的影響力就能得到提升。

另一方面，從投資建議與在看量的高度相關(guān)可以發(fā)現(xiàn)，受眾對財經(jīng)新聞的投資建議有強(qiáng)烈的需求。傳播學(xué)經(jīng)典學(xué)說中，伊萊休·卡茨等提出的“使用與滿足”理論指出，受眾是基于特定的信息需求而主動選擇媒介的，而從中獲得的滿足感將影響其評價行為與后續(xù)接觸。受眾訂閱財經(jīng)新聞，歸根到底是出于投資需要。所以，財經(jīng)新聞能否提供合理、可行、深度的投資建議，滿足受眾對財經(jīng)新聞微信公眾號的投資決策的期待，將直接決定傳播效果。

財經(jīng)新聞提供合理、可行、深度的投資建議的前提是對受眾個人信息的匹配，這正是賽博格時代提供給財經(jīng)新聞的優(yōu)勢所在。賽博格時代，LBS（基于位置的服務(wù)）技術(shù)的應(yīng)用意味著用戶現(xiàn)實場景的資源聚合。財經(jīng)新聞基于場景思維，匹配數(shù)量龐大的用戶場景，為受眾提供不同的個性化投資建議。

賽博格時代，財經(jīng)新聞將基于場景思維來匹配投資建議，用大數(shù)據(jù)拓展財經(jīng)新聞傳播能力。由機(jī)器跟蹤、理解數(shù)量龐大的用戶的個性化場景，再由機(jī)器整合結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)對趨勢的預(yù)測，撰寫有針對性的投資建議。最后由機(jī)器匹配用戶的個性化場景，將與受眾個體相匹配的個性化場景納入財經(jīng)新聞之中，針對同一條財經(jīng)新聞生產(chǎn)出風(fēng)格迥異的投資建議版本，以適配不同受眾的需求。根據(jù)“長尾理論”，受眾對個性化投資建議需求的滿足將進(jìn)一步提升財經(jīng)新聞的內(nèi)容傳播效果。

3.數(shù)據(jù)可視化的信息圖表要求

針對典型財經(jīng)新聞公眾號（“錢眼”）進(jìn)行采樣分析，69個樣本的信息圖表的數(shù)量主要由人工進(jìn)行篩選，篩選規(guī)則如下：推送中出現(xiàn)的財經(jīng)新聞文本和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)的圖片、表格、視頻均計入統(tǒng)計，文本框不計入統(tǒng)計。

信息圖表與傳播效果相關(guān)。相關(guān)性系數(shù)分析結(jié)果顯示，信息圖表的數(shù)量與在看量皮爾遜系數(shù)0.21呈正相關(guān)，且通過顯著性檢驗（＜0.05）。

一方面，區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的固定終端與“黃金時段”，從移動互聯(lián)網(wǎng)開始，媒體慣性被打破，也造成了人們行為方式碎片化和專注力受損害。對于媒體來說，要適應(yīng)碎片化時間中的傳播，提煉碎片, 用結(jié)構(gòu)化手段完成碎片的“拼圖”。財經(jīng)新聞不僅需要尋找更靈活的傳播節(jié)奏，也需要探尋與用戶的碎片化信息消費相適應(yīng)的表現(xiàn)形式。另一方面，賽博格時代，飛速引領(lǐng)大數(shù)據(jù)成為新聞報道中的重要資源，但這并不意味著新聞報道是數(shù)據(jù)的堆積，信息爆炸時代需要的是對信息更明晰的呈現(xiàn)、更準(zhǔn)確的分析和更深層的解讀。

賽博格時代，要求媒體進(jìn)入一個新的“讀圖時代”，即通過信息的視覺化再加工，更好地傳達(dá)、解讀信息，甚至通過信息圖表拓展與深化新聞。

在這樣一種背景下，信息圖表（Infographic）開始扮演越來越重要的角色。賽博格時代，根據(jù)凱恩斯預(yù)期理論，在財經(jīng)領(lǐng)域，受眾的反饋和預(yù)期將對財經(jīng)波動有影響。所以，財經(jīng)新聞除了揭示已經(jīng)發(fā)生的新聞事實，還應(yīng)收集與反映受眾的反饋?！叭f物皆媒”時代意味著信息終端的自然物體化。人們的信息接收，不再只依靠電腦、手機(jī)等這些專門的終端，而是可以在不同情境下，通過不同的智能化物體實現(xiàn)，甚至可能基于投影等新技術(shù)，一切物體的表面都可以成為“屏幕”。通過各種“屏幕”投放具有互動功能的信息圖表作為一種數(shù)據(jù)“采集器”，實時收集受眾意見，并且將它們馬上轉(zhuǎn)化為新聞內(nèi)容的一部分，成為新聞延伸與深化的基礎(chǔ)。通過財經(jīng)新聞具有互動功能的信息圖表，受眾不僅可以通過這個圖表了解到各種資訊的狀況，還可以通過圖表進(jìn)行互動和表態(tài)。受眾的反饋即時地被匯總統(tǒng)計出來，每一個受眾都可以更好地把握當(dāng)前的財經(jīng)生態(tài)。

賽博格時代，信息圖表不再只是一種簡單的表現(xiàn)形式，它更是包含了認(rèn)識世界、揭示現(xiàn)實的新角度、新思維。通過信息圖表手段將財經(jīng)新聞的數(shù)據(jù)和文本多手段呈現(xiàn)，不僅與受眾的碎片化信息消費相適應(yīng)，還能夠帶來更明晰的呈現(xiàn)、更準(zhǔn)確的分析和更深層的解讀。

4.財經(jīng)新聞在賽博格時代的傳播新方向

新聞生產(chǎn)中跨界合作的增強(qiáng)。賽博格時代，意味著對于財經(jīng)傳媒專業(yè)的媒體機(jī)構(gòu)來說，要拓展自己的信息能力和數(shù)據(jù)源，需要盡可能將掌握著智能機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)的 IT 企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)納入，成為自己新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中的成員。

趨勢預(yù)測性財經(jīng)新聞新聞數(shù)量的增加。以往財經(jīng)新聞的選題更多地報道正在發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的事實。如果媒體能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把更多的注意力放在對未來趨勢的預(yù)測上，那么，就有可能顛覆以往財經(jīng)新聞報道中的投資建議主要來自于個別專家的分析的局限性。對社會的影響力就會得到提升，借此實現(xiàn)媒體價值的重塑。

信息碎片價值整合的發(fā)展空間。賽博格時代信息爆炸，但并不意味著新聞報道是數(shù)據(jù)的堆積。用結(jié)構(gòu)化手段完成碎片的“拼圖”，將碎片的價值導(dǎo)入深度報道，將是財經(jīng)新聞未來的一個重要發(fā)展空間。

賽博格時代，“萬物皆媒”機(jī)器參與，意味著信息終端的自然物體化，財經(jīng)新聞發(fā)展方向始于此，也遠(yuǎn)不止于此。賽博格時代不僅意味著機(jī)會，也意味著更多的發(fā)展方向的挑戰(zhàn)，但無論如何，這是財經(jīng)新聞必須面對的一個新的時代。