MOOC持續(xù)使用意愿的影響因素研究

朱小棟 王亞非 鄧光輝 余強明 張鈺

摘 ? 要：作為在線教育的主要形式之一，MOOC因其資源多元化、課程易用性、課程受眾廣等特點在在線教育領(lǐng)域的主流地位日益凸顯。但是，MOOC在帶來極大便利的同時也存在一些問題，比如較低的完成率。在此背景下，文章將依戀理論和社會技術(shù)系統(tǒng)理論相結(jié)合，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者對MOOC持續(xù)使用意愿的影響因素研究模型。利用AMOS和SPSS分析工具進行分析，實證結(jié)果表明口碑傳播、個性化服務(wù)、遠程呈現(xiàn)、功能依戀、情感依戀對持續(xù)使用意愿有著積極影響。通過解析MOOC持續(xù)使用意愿影響因素，為MOOC就如何提高學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿提供解決思路和切實可行的建議。

關(guān)鍵詞：持續(xù)使用意愿;依戀理論;口碑傳播;MOOC

中圖分類號：G434;G40-057 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2019）19-0008-07

一、引言

從2012年MOOC（Massive Online Open Course，MOOC，中文稱為“慕課”）元年到2018年，MOOC已被越來越多的人使用，對于MOOC是否會帶來教育界的革命的討論持續(xù)升溫。隨著MOOC在中國蓬勃發(fā)展，中國大學(xué)MOOC、MOOC學(xué)院、好大學(xué)在線等平臺陸續(xù)出現(xiàn)。MOOC以課程免費、資源多元化、課程易用性、課程受眾廣等特點給學(xué)習(xí)者帶來了極大的便利，但是在其發(fā)展過程中，問題層出不窮。這些問題經(jīng)過整理歸納主要有以下幾個方面：第一，對學(xué)習(xí)者來說，學(xué)習(xí)者的課程完成率較低;[1]第二，對教師來說，學(xué)生對教師的線上評估模糊，師生互動問題反饋不及時;第三，對課程制作方來說，MOOC課程拍攝消耗人力、物力、財力較大。[2]面對諸多質(zhì)疑，MOOC想要獲得長足發(fā)展需要不斷完善自身來適應(yīng)現(xiàn)代教育的需求。

無論是對學(xué)生、教師，還是課程制作方來說，MOOC較低的完成率無疑都造成了資源的浪費。為了改善這一問題，對MOOC的持續(xù)使用意愿的研究引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。研究MOOC的持續(xù)使用意愿影響因素對于MOOC的逐步完善和學(xué)習(xí)者高效學(xué)習(xí)都具有重要意義。

二、相關(guān)工作

隨著MOOC的蓬勃發(fā)展，研究MOOC的文獻也逐年增多。張哲等學(xué)者基于改進的期望確認模型對MOOC學(xué)習(xí)的持續(xù)使用意愿進行了研究，最終得出結(jié)論：學(xué)習(xí)者感知有用性體驗和學(xué)習(xí)滿意程度能夠?qū)?MOOC 持續(xù)學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生積極影響，期望確認程度對學(xué)習(xí)滿意程度和感知有用性體驗具有積極影響。[3]楊根福對MOOC使用行為影響因素進行了研究，引入信息系統(tǒng)持續(xù)使用理論和自我決定理論得出結(jié)論：感知能力對感知有用性期望確認和內(nèi)在動機都有直接影響并通過他們對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響。[4]

很多學(xué)者對MOOC的低完成率進行了研究。Laxmisha Rai等認為：學(xué)生參與MOOC的成功與否主要原因在于自己而不是外部環(huán)境，學(xué)習(xí)過程中學(xué)生的個人行為扮演著重要作用，強調(diào)興趣是完成MOOC學(xué)習(xí)的重要因素。[5]Guo Zixiu等學(xué)者基于沉浸理論對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)持續(xù)使用意愿進行了研究，他們認為感知享樂價值和感知實用價值作為中介變量，對提高學(xué)習(xí)者完成率具有重要作用。[6]朱珂應(yīng)用沉浸理論構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間持續(xù)使用意愿影響因素模型，該模型著重從教學(xué)交互性、沉浸感和滿意感研究學(xué)生持續(xù)使用意愿的影響因素。[7]Liqiang Huang等學(xué)者研究了學(xué)習(xí)者再次使用意愿的影響因素，他們得出結(jié)論：課程難度作為調(diào)節(jié)變量，對課程完成率具有重要作用。[8]Joshua Weidlich等研究了社會臨場感和滿意度之間的關(guān)系，得出結(jié)論：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的社交性能夠促進社會臨場感，進而提高學(xué)習(xí)者的滿意度，最終提高網(wǎng)絡(luò)課程的完成率。[9]

本文綜合以上文獻，創(chuàng)新性地引入依戀模型，從情感和功能依戀兩方面著手對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿進行研究。對目前較低的MOOC完成率進行分析，本文主要解決以下問題：①使用者對MOOC的持續(xù)使用意愿的影響因素中，哪些因素具有正向影響;②應(yīng)該采取哪些措施以提高課程的完成率。

三、理論基礎(chǔ)

1.依戀理論

依戀理論（Attachment theory）最早是由英國精神病學(xué)家 John Bowl by提出。該理論從受眾需求出發(fā)，研究人們對媒介的需求，認為“某種媒介能滿足人們的需求越多，人們對該媒介的需求就越高”。[10]該行為類似于初生嬰兒與他的照料者的依戀模式關(guān)系。[11]依戀行為是在進化求存的過程中嬰兒為避免被獵食者傷害而發(fā)出的舉動。[12]如果人們對某個目標產(chǎn)生依戀，那么就會出現(xiàn)強烈的保護欲和與該目標長期互動的意愿。[13]本文的依戀行為是指，使用MOOC的學(xué)習(xí)者因?qū)ζ脚_上的課程產(chǎn)生了情感依戀和功能依戀而持續(xù)使用的現(xiàn)象。

在市場營銷領(lǐng)域，研究者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)消費和品牌之間就有這種依戀關(guān)系，這種關(guān)系的存在會影響消費者的購買意愿[14][15]、正向的口碑傳播[16]、重復(fù)購買[17]、品牌忠誠度。在信息系統(tǒng)領(lǐng)域，Choi等經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，使用者對信息系統(tǒng)的依戀會對網(wǎng)絡(luò)社交平臺的參與意愿產(chǎn)生正向影響。[18][19]在捐贈領(lǐng)域，大學(xué)捐贈基金的數(shù)量和畢業(yè)生捐贈之間的關(guān)系表明畢業(yè)生對大學(xué)的依戀會促進捐贈。[20]在捐贈意愿與社交媒體的關(guān)系中，研究者發(fā)現(xiàn)對社交媒體的依戀會促進人們的捐贈意愿。[21]

依戀理論的應(yīng)用范圍很廣，但是目前很少有學(xué)者用依戀理論研究MOOC 的持續(xù)使用意愿。

2.社會技術(shù)系統(tǒng)理論

本文使用社會技術(shù)系統(tǒng)理論（the Socio-Technical Systems Framework）來探究對MOOC的持續(xù)使用意愿。社會技術(shù)系統(tǒng)分為社會系統(tǒng)（Social System）和技術(shù)系統(tǒng)（Technical System）。其中，社會系統(tǒng)是指使用者的參與度，主要涉及人及其相關(guān)的事物、價值觀、互動性、動機、學(xué)習(xí)及適應(yīng)變革能力等;技術(shù)系統(tǒng)指資訊系統(tǒng)、功能架構(gòu)、技術(shù)方法、專業(yè)知識、工具等。[22]社會系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)合作有利于產(chǎn)生更好的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高社會生產(chǎn)力。很多學(xué)者用社會技術(shù)系統(tǒng)來研究使用者的參與度和參與行為。比如，Chai和Kim用社會技術(shù)系統(tǒng)理論來研究使用者在社交網(wǎng)站上的知識分享行為。[23] Wan Jinlin和Lu Yaobin等用社會技術(shù)系統(tǒng)理論研究在社交媒體上的捐贈的參與度。[21]

本文的社會系統(tǒng)包含互動性、感知價值、網(wǎng)絡(luò)口碑;技術(shù)系統(tǒng)包含遠程呈現(xiàn)技術(shù)、個性化服務(wù)技術(shù)。本文將社會技術(shù)系統(tǒng)理論和依戀理論相結(jié)合，從情感依戀和技術(shù)依戀兩方面著手，研究影響MOOC的使用者持續(xù)使用意愿的因素。

四、研究模型和假設(shè)

1.研究模型

本文結(jié)合社會技術(shù)系統(tǒng)理論，應(yīng)用依戀理論研究MOOC的持續(xù)使用意愿。依戀理論中的嬰兒對父母的依戀，類似于學(xué)習(xí)者對MOOC的依戀。學(xué)習(xí)者持續(xù)使用MOOC的重要原因是對其產(chǎn)生了功能依戀和情感依戀?；诖耍疚氖褂冒藗€變量建立如圖1所示的模型。

2.研究假設(shè)

（1）社會系統(tǒng)

①情感依戀

情感依戀（Emotional attachment，EA）研究的主要結(jié)論是：某事物對個體需求的不斷滿足將促使個體發(fā)生認知重組，將此事物看成自我的組成部分，最終形成情感依戀，個體愿意為依戀對象付出額外的時間、精力與金錢等個人資源。[24]依戀因需求滿足等因素而形成，同時將對個體行為產(chǎn)生特定影響。本文是指學(xué)習(xí)者將MOOC看成自我組成部分，對MOOC形成情感依戀。

②互動性

MOOC學(xué)習(xí)的互動性（Interaction，INT）包含知識分享、互動、參與度三個方面。知識分享是指學(xué)習(xí)者通過MOOC與同學(xué)和教師在平臺上分享自己的經(jīng)歷與收獲;[25]互動是指學(xué)生之間、教師與學(xué)生之間的相互交流;參與度是指學(xué)生積極地參與學(xué)習(xí)過程中的討論。課前同學(xué)熱情主動地在MOOC中訂閱課程、課上積極地與教師同學(xué)互動、課下按時完成教師的作業(yè)。以這種方式，學(xué)習(xí)者容易產(chǎn)生對MOOC的情感依戀。在這個過程中，學(xué)習(xí)者收獲知識的同時還收獲了成就感和來自五湖四海同學(xué)的認同感，進而使其熱衷于強化自己與MOOC的這種依戀關(guān)系?；诖颂岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：學(xué)習(xí)者在MOOC學(xué)習(xí)的互動性與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的情感依戀呈正相關(guān)關(guān)系。

③感知實用價值

感知實用價值（Perceived Utilitarian Value，PUV）是指學(xué)習(xí)者在MOOC中完成課程后對MOOC 的認知評估。[6]比如，在MOOC上學(xué)習(xí)是否顯著提高他們解決生活中實際問題的能力。一般而言，如果學(xué)習(xí)者在上完課后能夠?qū)OOC有一種較高的認知評估，那么，他們就容易對MOOC產(chǎn)生情感依戀?；诖颂岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：在MOOC學(xué)習(xí)的感知實用價值與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的情感依戀呈正相關(guān)關(guān)系。

④口碑傳播

口碑傳播（Word-of-Mouth，WOM）一般定義為信息接收者和傳播者之間進行的非商業(yè)性的口頭交流的行為。Reimer等認為口碑傳播是一種非正式的人際信息傳播，并不以獲取商業(yè)利益為目的，[26]通常被視為真實可信的信息來源，因此對信息接受者具有較強的影響力。當MOOC的潛在學(xué)習(xí)者接收到有關(guān)MOOC學(xué)習(xí)的良好口碑的時候，他們就會有很大的概率去嘗試使用MOOC。在MOOC上學(xué)習(xí)產(chǎn)生了良好的體驗效果，有利于他們對這一強大的學(xué)習(xí)工具產(chǎn)生情感依戀?；诖说贸鲆韵录僭O(shè)：

H3：MOOC學(xué)習(xí)的口碑傳播與使用者產(chǎn)生對MOOC的情感依戀呈正相關(guān)關(guān)系。

（2）技術(shù)系統(tǒng)

①功能依戀

功能依戀（Functional dependence，F(xiàn)D）是指支持情感依戀產(chǎn)生并發(fā)揮作用的條件，以及影響MOOC學(xué)習(xí)者的行為和情感狀態(tài)的因素。[21]MOOC為用戶提供了在線交流和互動的技術(shù)支持，有利于學(xué)習(xí)者沉浸于MOOC學(xué)習(xí)，進而對MOOC形成功能依戀。

②遠程呈現(xiàn)技術(shù)

遠程呈現(xiàn)技術(shù)（Telepresence，TE）是一種虛擬實在，能夠使人實時地以遠程的方式于某處出場，即虛擬出場。[6]此時，出場相當于“在場”，即能夠在現(xiàn)場之外實時地感知現(xiàn)場，產(chǎn)生一種身臨其境的感覺。本文的遠程呈現(xiàn)是指，MOOC學(xué)習(xí)者參與課程的過程就像處于一個全新的世界一樣。學(xué)習(xí)者產(chǎn)生一種在實體教室上課的感覺，課上學(xué)生可以相互交流探討問題，拉近了彼此之間的距離。類似的感覺也會在我們的生活中出現(xiàn)，比如，當購物者在網(wǎng)上購物的時候會產(chǎn)生遠程呈現(xiàn)的感覺，他們會像處于真實的超市中一樣，挑選自己所需的商品?；诖说贸鲆韵录僭O(shè)：

H4：MOOC學(xué)習(xí)的遠程呈現(xiàn)技術(shù)與使用者產(chǎn)生對MOOC的功能依戀呈正相關(guān)關(guān)系。

③個性化服務(wù)

個性化服務(wù)（Personalization，PE）是指MOOC根據(jù)個人偏好和需求，設(shè)置課程類別和風(fēng)格，進而MOOC根據(jù)用戶的設(shè)置進行個性化推薦。[27]個性化推薦有利于節(jié)省學(xué)習(xí)者的時間。當學(xué)習(xí)者定制的某一類課程更新后MOOC會適時提醒，學(xué)習(xí)者根據(jù)課程提醒跟進課程。MOOC滿足了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，有利于使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生功能依戀?；诖颂岢鲆韵录僭O(shè)：

H5：MOOC為學(xué)習(xí)者提供的個性化服務(wù)與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的功能依戀呈正相關(guān)關(guān)系。

（3）持續(xù)使用意愿

根據(jù)前人研究，名人效應(yīng)可以用來解釋消費者與粉絲行為的關(guān)系，當大家對某一名人產(chǎn)生情感依戀之后，為了強化依戀關(guān)系他們會時刻關(guān)注名人的動向，跟隨名人進行某種商品的消費。本文中，當學(xué)習(xí)者對MOOC產(chǎn)生情感依戀和功能依戀之后，他們會逐漸形成一種習(xí)慣，時刻關(guān)注自己的個性化定制課程，把MOOC看成自己生活的一部分，進而產(chǎn)生持續(xù)使用意愿?；诖说贸鲆韵录僭O(shè)：

H6：學(xué)習(xí)者對MOOC的情感依戀對其持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。

H7：學(xué)習(xí)者對MOOC的功能依戀對其持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。

本次調(diào)查所用變量測量問項和問項來源，如表1所示。

五、研究方法

1.問卷設(shè)計

本次調(diào)查采用問卷調(diào)查方法對研究模型進行驗證。在問卷的涉及題項上，本文針對八個變量設(shè)計問卷題目，參考已有文獻并根據(jù)MOOC的特征做出相應(yīng)的調(diào)整。數(shù)據(jù)分析采用李克特五級評分法，“1”為“非常不同意”，“5”為“非常同意”。

2.樣本搜集

問卷收集采用線上線下兩種方式。線上利用問卷星回收210份，通過在微信上發(fā)紅包等方式來吸引參與者填寫問卷。線下通過在商場和校園等人流量大的地方隨機發(fā)放問卷回收100份?；厥諉柧砗髣h除無效數(shù)據(jù)53份，最終進行數(shù)據(jù)分析的問卷為257份。有效問卷率為83%。表2為問卷的各項基本特征。

從表2中可以看出男女比例基本持平，男生占比為50.6%，女生占比為49.4%。年齡主要集中在18～30歲，占比將近70%。作為一種新型授課方式，MOOC的使用者大部分是年輕人。本次問卷調(diào)查MOOC的使用者大部分是本科或碩士學(xué)歷，兩者占比達83.6%。

六、數(shù)據(jù)分析

本研究利用SPSS 24和Amos 22對收集到的257個數(shù)據(jù)進行分析和處理。首先利用SPSS 24進行信度、效度檢驗，然后利用Amos 22 進行模型結(jié)構(gòu)檢驗。

1.信度分析

信度分析是測量數(shù)據(jù)可靠性的指標，它是指數(shù)據(jù)的一致性和穩(wěn)定性的程度。本研究用Cronbach's Alpha值對模型信度進行檢驗。當Cronbach's Alpha值大于0.7時說明模型有較好的信度。組合信度（CR）通常是用來測量各個測量項的內(nèi)部一致性，當CR大于0.7時，認為模型具有良好的內(nèi)部一致性。本文的Cronbach's Alpha值和CR值如表3所示，都達到了標準，說明數(shù)據(jù)有較好的信度。

2.效度分析

效度分析是測量數(shù)據(jù)有效性的指標，它是指測量工具或手段能夠準確測出特質(zhì)的程度。包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。由于本研究的調(diào)查問題是在前人研究的測量項目上進行更改，因此具有較強的內(nèi)容效度。本文使用KMO和Bartlett球形檢驗來檢驗結(jié)構(gòu)效度，各變量KMO值都大于0.5，說明測量模型中各個變量具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

平均抽取方差（AVE）通常用來判斷測量項的聚合效度。當AVE大于0.5時，認為測量項具有較高的聚合效度。如表3所示，各個潛在因子的AVE平方根均大于0.5，說明測量數(shù)據(jù)具有良好的聚合效度。

3.模型分析

本研究使用AMOS22.0軟件對結(jié)構(gòu)方程模型進行檢驗。結(jié)構(gòu)方程模型經(jīng)過修正測量出來的結(jié)果和判斷指標如表4所示，各項指標都達到了要求，表明模型具有良好的擬合度，模型是可以接受的。如表5所示，β反映了各潛在變量間的影響關(guān)系的標準化路徑系數(shù)值。C.R.為臨界比，該值大于1.96說明假設(shè)可以被接受。假設(shè)H1、H2的β值是負的，與假設(shè)方向不一致，同時臨界比C.R.小于1.96，因此拒絕假設(shè)H1、H2。

如圖2所示，除假設(shè)H1、H2外，其他假設(shè)都得到了支持，說明口碑傳播、遠程呈現(xiàn)、個性化服務(wù)、功能依戀、情感依戀對MOOC持續(xù)使用意愿有直接或者間接的正向影響。互動性和感知實用價值并不能通過情感依戀對MOOC持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響。

七、結(jié)果分析

從圖2中可以看出情感依戀的R2值為56.9%，功能依戀的R2值為67.2%，持續(xù)使用意愿的R2值為78%，R2的值都大于50%，說明本文構(gòu)建的研究模型解釋了持續(xù)使用意愿較高比例的方差，該理論模型可以用于分析影響用戶MOOC持續(xù)使用意愿的相關(guān)因素。

本文實證研究結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者在MOOC學(xué)習(xí)的互動性（β=-0.01，p>0.05）和感知實用價值（β=-0.156，p>0.05）與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的情感依戀沒有正向相關(guān)性，即H1、H2不能得到支持。H1沒有得到支持原因可能有以下兩點。其一，由于MOOC課程是提前錄制好的，學(xué)生通過討論區(qū)留言的方式與教師或者其他同學(xué)交流，所以MOOC的上課過程中并不能實現(xiàn)授課當場的及時互動;其二，即便學(xué)習(xí)者參與留言進行互動，教師的回復(fù)不及時導(dǎo)致互動量遠遠不夠，不足以使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生情感依戀。H2沒有得到支持的原因可能是，感知實用價值需要在上完課后經(jīng)過一定時間消化后才能深刻體會到所學(xué)，進而把課上所學(xué)的理論與實踐相結(jié)合。本研究中感知實用價值和情感依戀之間的關(guān)系，即H2沒有得到支持可能是因為學(xué)習(xí)者學(xué)完課程后，還沒有將課上所學(xué)熟練地應(yīng)用于實踐。

H3 認為MOOC學(xué)習(xí)的口碑傳播與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的情感依戀有正向影響。結(jié)果顯示，口碑傳播（β=0.794，p<0.001）對情感依戀有顯著的積極影響。因此假設(shè)H3 得到了支持。MOOC 可以通過擴大口碑傳播使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC 的情感依戀，以促進學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H4、H5認為MOOC為學(xué)習(xí)者提供的遠程呈現(xiàn)和個性化服務(wù)有利于促進學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的功能依戀，結(jié)果顯示，遠程呈現(xiàn)（β=0.567，p<0.001）、個性化服務(wù)（β=0.329，p<0.001）都能夠促進學(xué)習(xí)者產(chǎn)生對MOOC的功能依戀。MOOC 要增強對學(xué)習(xí)者的遠程呈現(xiàn)效果和個性化服務(wù)，以期學(xué)習(xí)者能夠提高持續(xù)使用意愿，進而提高MOOC 的完成率，使MOOC資源能夠得以優(yōu)化。

H6、H7認為學(xué)習(xí)者對MOOC的情感依戀和功能依戀對其持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。結(jié)果顯示，功能依戀（β=0.404，p<0.001）、情感依戀（β=0.333，p<0.001）對其持續(xù)使用意愿有顯著的積極影響。MOOC 的運營方可以通過提高學(xué)習(xí)者的情感依戀和功能依戀，進而增強學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意愿。根據(jù)本文的研究結(jié)論，通過口碑傳播、遠程呈現(xiàn)和個性化服務(wù)等方式可以提高學(xué)習(xí)者對MOOC 的情感依戀和功能依戀。

八、結(jié)語

本文的主要貢獻如下。在理論方面，本文結(jié)合依戀理論和社會技術(shù)理論，提出MOOC持續(xù)使用意愿的影響因素理論模型。研究工作將這兩個理論拓展到教育技術(shù)領(lǐng)域。

在實踐方面，對致力于提高MOOC使用效率的各大高校和商業(yè)機構(gòu)，本文研究成果具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。各大高校和商業(yè)機構(gòu)為了提高MOOC的完成率可以通過塑造良好的口碑、重視個性化服務(wù)、提高遠程呈現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用等提高MOOC的完成率。情感依戀和功能依戀對持續(xù)使用意愿具有正向影響，從這兩方面著手可以提高使用者的持續(xù)使用意愿。

本研究的局限之處在于：第一，研究收集的問卷有257份，包含在校生和非在校生，缺乏針對性，將來的研究可以只針對學(xué)生這一群體，研究單個群體的持續(xù)使用意愿;第二，在依戀理論的基礎(chǔ)上結(jié)合社會技術(shù)系統(tǒng)、口碑傳播等理論，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿影響因素的研究模型，雖然有了一定的創(chuàng)新性，但是可能還有一些潛在的影響因素沒有被考慮。比如，以教師專業(yè)程度、課程生動程度等作為影響因素進行持續(xù)使用意愿研究，這些問題需待后續(xù)進一步深入研究并加以完善;第三，社會系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)分別通過情感依戀、功能依戀對MOOC的持續(xù)使用意愿影響因素的探究，情感依戀和功能依戀被作為中介變量，但是缺少社會系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)中的各個變量對MOOC持續(xù)使用意愿的直接作用，將來的研究可以對這一關(guān)系進行完善。

參考文獻：

[1]彭靜雯，許祥云.“碎片化學(xué)習(xí)”問題修復(fù)：基于MOOC學(xué)習(xí)支持的反思[J].江蘇高教，2017（5）：42-46.

[2]楊芳，張歡瑞，張文霞.基于MOOC與雨課堂的混合式教學(xué)初探——以“生活英語聽說”MOOC與雨課堂的教學(xué)實踐為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017（5）：33-39.

[3]張哲，王以寧，陳曉慧等.MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意向影響因素的實證研究——基于改進的期望確認模型[J].電化教育研究，2016（5）：30-36.

[4]楊根福.MOOC用戶持續(xù)使用行為影響因素研究[J].開放教育研究，2016（1）：100-111.

[5]Laxmisha Rai，Deng Chunrao.Influencing Factors of Success and Failure in MOOC and General Analysis of Learner Behavior[J].International Journal of Information and Education Technology，2016，6（4）：262-268.

[6]Guo Zixiu，Lin Xiao，et al.Promoting online learnerscontinuance intention：An integrated flow framework[J].Information & Management，2016，53（2）：279-295.

[7]朱珂.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間交互性、沉浸感對學(xué)生持續(xù)使用意愿的影響研究[J].中國電化教育，2017（2）：89-95.

[8]Liqiang Huang，Zhang Jie，Liu Yuan.Antecedents of student MOOC revisit intention： Moderation effect of course difficulty[J].International Journal of Information Management，2017，37（2）：84-91.

[9]Joshua Weidlich，Tj Bastiaens.Explaining social presence and the quality of online learning with the SIPS model[J].Computers in Human Behavior，2017（72）：479-487.

[10]胡平，孟昭蘭.依戀研究的新進展[J].心理學(xué)動態(tài)，2000（2）：26-32.

[11]姜巖，董大海.基于依戀理論的消費者與網(wǎng)絡(luò)商店關(guān)系持續(xù)機制探究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2015（4）：53-62.

[12]Mary D.Salter Ainsworth，Mary C. Blehar，Everett ?Waters.Patterns of attachment： A psychological study of the strange situation[J]. Journal of Child Psychology and Psychiatry，1979，23（1）：373-380.

[13]Fedorikhin，A.，C.W.Park，M.Thomson.Beyond fit and attitude：The effect of emotional attachment on consumer responses to brand extensions[J].Journal of Consumer Psychology，2008，18（4）：281-291.

[14]Csilla Horváth， Marcel van Birgelen.The role of brands in the behavior and purchase decisions of compulsive versus noncompulsive buyers[J].European Journal of Marketing，2015（2）：2-21.

[15]Franz-Rudolf Esch，Tobias Langer，et al.Are brands forever？ How brand knowledge and relationships affect current and future purchases[J].Journal of Product & Brand Management，2006（2）：95-98.

[16]Vlachos，P.A.，et al.Consumer-Retailer Emotional Attachment： Some Antecedents and the Moderating Role of Attachment Anxiety[J].European Journal of Marketing，2010，44（9/10）：1478-1499.

[17]Lin，Y.T.，S.C.Chen，C.S. Hung.The impacts of brand equity， brand attachment， product involvement and repurchase intention on bicycle users[J].African Journal of Business Management，2011，5（14）：5910-5919.

[18]Choi，Namjoo.Information systems attachment： an empirical exploration of its antecedents and its impact on community participation intention[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology，2013，64（11）：2354-2365.

[19]Y. Ren，F(xiàn).M. Harper，S. Drenner，L. Terveen，S. Kiesler，J. Riedl，R.E. Kraut.Building member attachment in on-line communities：applying theories of group identity and interpersonal bonds[J].Mis Quarterly，2012，36（3）：841-864.

[20]W Diamond，R Kashyap.Extending models of prosocial behavior to explain university alumni contributions[J].Journal of Applied Social ?Psychology，1997（27）：915-928.

[21]Wan Jinlin，Lu Yaobin，et al.How attachment influences users willingness to donate to content creators in social media： A socio-technical systems perspective[J]. Information & Management，2016.

[22]汪瀅，汪瓊.社會技術(shù)系統(tǒng)理論視角下教師的知識與MOOCs行動——基于北京大學(xué)首批開設(shè)MOOCs教師的質(zhì)性研究[J].遠程教育雜志，2015（2）：55-61.

[23]Sangmi Chai，Minkyun Kim.A socio-technical approach to knowledge contribution behavior： an empirical investigation of social networking sites users[J].International Journal of Information Management，2012，32（2）：118-126.

[24]趙欣，周密，于玲玲，劉倩.基于情感依戀視角的虛擬社區(qū)持續(xù)使用模型構(gòu)建——超越認知判斷范式[J].預(yù)測，2012（5）：14-20.

[25]范曉屏，韓洪葉，孫佳琦.網(wǎng)站生動性和互動性對消費者產(chǎn)品態(tài)度的影響——認知需求的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J].管理工程學(xué)報，2013（3）：196-204.

[26]Reimer Thomas，Martin Benkenstein.When good WOM hurts and bad WOM gains： The effect of untrustworthy online reviews[J]. Journal of Business Research，2016（69）：5993-6001.

[27]李春，朱珍民，葉劍，周佳穎.個性化服務(wù)研究綜述[J].計算機應(yīng)用研究，2009（11）：4001-4009.

[28]David Gefen， Elena Karahanna，Detmar W Straub.Trust and TAM in Online Shopping：An Integrated Model[J].Mis Quarterly，2003：51-90.

[29]唐嘉庚.互動性對B2C環(huán)境下信任及購買行為傾向影響研究[D].上海：復(fù)旦大學(xué)，2006.

[30]Dichter，Ernest.How word-of-month advertising works[J].Harvard Business Review，1996，4（12）：147-166.

[31]Engel James F，Kegerreis Robert J，et al.Word-of-mouth Communication by the Innovator[J]. Journal of Marketing，1969，33（3）：15-19.

[32]Lee， K. M.，& Nass，C.Social presence of social actors： Creating social presence with machine-generated voices. Paper presented at Presence 2001： 4th Annual international workshop， Philadelphia， PA.，2001（5）.

[33]Adomavicius G.，Tuzhilin A.User Profiling in Personalization Applications Through Rule Discovery and Validation[C].New York：ACM Press，1999：377-381.

[34]趙宏霞，才智慧，宋微.電子商務(wù)環(huán)境下關(guān)系利益、情感依戀與消費者信任的維系[J].經(jīng)濟問題探索，2014（6）：102-111.

[35]洪紅，徐迪.移動社交應(yīng)用的持續(xù)使用意愿影響因素研究——探討網(wǎng)絡(luò)外部性和羊群行為的共同作用[J].經(jīng)濟管理，2015（5）：40-50.

（編輯：王天鵬）