公安交通管理“大數(shù)據(jù)”建設(shè)及運用中存在的問題及對策研究

□ 文/羅波 王媛媛

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。當(dāng)前中國在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域與世界前沿已經(jīng)相對接近。面對人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境，積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧交通，是時代和形勢的緊迫要求。而當(dāng)前中國高速推進(jìn)的基礎(chǔ)建設(shè)和國家對科技創(chuàng)新的大力支持，也為破解這一困境提供了良好基礎(chǔ)。建立針對性的模型、優(yōu)選科學(xué)的算法、打造云計算平臺支撐，探索全新的道路交通管理技術(shù)體系，進(jìn)一步減緩交通擁堵、提升交通安全、造福人民生活，已變得更加可行。

道路交通管理中的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

道路交通涉及面極廣、參與者極多，各種交通行為和交通管理手段產(chǎn)生了體量巨大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。交管大數(shù)據(jù)主要由以下幾類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)成：

動態(tài)交通信息采集數(shù)據(jù)。如通過道路監(jiān)控、路口流量等所采集的數(shù)據(jù)。龐大的機(jī)動車駕駛?cè)撕蜋C(jī)動車保有量，其日常交通行為必然會在通行區(qū)域廣為分布的監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集器上產(chǎn)生巨量的道路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

靜態(tài)交通管理設(shè)施信息數(shù)據(jù)。主要為停車管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，涉及面也非常廣泛，如停車場方面：停車場的區(qū)域劃分、性質(zhì)劃分和類別劃分，停車位個數(shù)的統(tǒng)計；車輛停放情況方面：特定車輛的停放時段等。停車管理方面：管理者情況，計時收費還是一次性收費等。

車駕管理服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如車輛數(shù)量、駕駛?cè)藬?shù)量等，國內(nèi)3 億多機(jī)動車駕駛員駕駛證申領(lǐng)、補(bǔ)換證、審驗、注銷等的每一個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，近3 億輛機(jī)動車注冊、年檢、報廢等業(yè)務(wù)也會產(chǎn)生極大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

交通管理執(zhí)法匯總數(shù)據(jù)。如一般交通違法處理數(shù)據(jù)、交通事故處理數(shù)據(jù)、交通違法打擊處理數(shù)據(jù)?？v觀近年來的處理情況，處理違法數(shù)量與交通參與者增長的速度存在正相關(guān)關(guān)系。

道路交通管理支撐數(shù)據(jù)。如區(qū)域交管人力數(shù)據(jù)：交通民（協(xié)）警數(shù)量、交通勸導(dǎo)員數(shù)據(jù)。如進(jìn)一步細(xì)分，還可以具體到這些交通管理者的基本情況、個性特點、特長偏好、出勤情況、管理效果等量化指標(biāo)。在交通管理支撐上，還有路網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及交通信號、交通標(biāo)志、監(jiān)控設(shè)施、流量采集器等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

道路交通管理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。這里主要指關(guān)聯(lián)單位以及對交通管理存在直接影響的關(guān)聯(lián)方面。如多車單位、?；菲髽I(yè)的基本數(shù)據(jù)；轄區(qū)市場人流車流量高峰時段、學(xué)校上放學(xué)、開學(xué)與放假的時間及學(xué)生人數(shù)等。所有這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已為我們構(gòu)建了一座數(shù)據(jù)寶庫。目前國內(nèi)除我省、北京、上海、廣州、等省市在利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高級匯總分析和運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在道路交通管理上進(jìn)行初步探索外，絕大多數(shù)地方還處于對數(shù)據(jù)資源的原始利用階段。

傳統(tǒng)公安交通管理手段的局限性

隨著經(jīng)濟(jì)社會高速發(fā)展，城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，交通堵塞問題日趨嚴(yán)重，交通事故發(fā)案率也并未因路況改善和車輛質(zhì)量提升而降低。交通管理不是簡單的體力勞動，而是一門綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科。傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實的交通發(fā)展水平拉開了極大距離，疲于應(yīng)付的交通管理方式已難以適應(yīng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。主要存在以下幾個方面的問題：

傳統(tǒng)交通管理手段交管信息整合能力較差。就單拿對講機(jī)這一常用交管工具來說，受頻道使用容量及管理模塊的限制，基本上是一個大隊一個頻道。隊際協(xié)調(diào)主要由極少數(shù)可調(diào)頻對講機(jī)及電話聯(lián)系，這使得交通管理一體化趨勢受到較大制約。同樣，由于缺乏對區(qū)域間的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合，也難以發(fā)揮區(qū)域間互助互補(bǔ)的動態(tài)用警機(jī)制。

傳統(tǒng)交通管理手段對交管資源支配能力較差。如在停車管理上，傳統(tǒng)手段只能夠掌握停車管理中停車場分布、停車位數(shù)量等靜態(tài)數(shù)據(jù)，而對停車位實時利用等動態(tài)數(shù)據(jù)的迅速掌握顯得無能為力，致使有些車位空著而有些剩余的問題屢見不鮮。當(dāng)然，由于缺少大數(shù)據(jù)技術(shù)運用，在警力調(diào)配、志愿者運用等諸多方面同樣存在上述問題。

傳統(tǒng)交通管理手段對交通發(fā)展趨勢的預(yù)判能力較差。在傳統(tǒng)的交通手段中，交通堵塞主要憑管理者觀察，交通亂點的整治基本上屬于彼此進(jìn)退的“拉鋸戰(zhàn)”，事故高發(fā)路段及時段主要為事故內(nèi)勤的簡單統(tǒng)計。缺乏對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，沒有在龐大的數(shù)據(jù)量中深度挖掘?qū)ふ冶厝灰?guī)律，這種經(jīng)驗式交管手段必將舉步維艱。

大數(shù)據(jù)在道路公安交通管理領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在解決道路交通問題中，發(fā)達(dá)國家較早地運用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，國內(nèi)部分地區(qū)也開始以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建智慧公安交通管理模式的思考逐步進(jìn)行了大數(shù)據(jù)交通管理方式的探索，并均取得了突出的效果。

發(fā)達(dá)國家交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。多數(shù)發(fā)達(dá)國家均比較重視智能交通頂層設(shè)計，且有著實實在在的應(yīng)用。如美國，1995 年便制定了《國家智能交通規(guī)劃》。2014年又頒布《國家智能交通系統(tǒng)2015-2019 年發(fā)展策略》，高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2016 年5月發(fā)布了《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)戰(zhàn)略計劃》，將交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略的一部分。政府不僅將交通大數(shù)據(jù)向公眾開放，還積極促進(jìn)相關(guān)部門和高新技術(shù)企業(yè)對“大數(shù)據(jù)技術(shù)” 進(jìn)行研究應(yīng)用，極大提升了數(shù)據(jù)資源的價值。日本2001 年的《E-JAPAN 戰(zhàn)略》以及《E-JAPAN優(yōu)先政策計劃》中，智能交通系統(tǒng)都被放在了IT 社會中的關(guān)鍵要素位置。2013 年公布的“創(chuàng)建最尖端IT 國家宣言”，把智能交通系統(tǒng)建設(shè)提升到國家戰(zhàn)略的高度，運用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)促進(jìn)智能交通系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展。此外，2015 年德國的第一條智能公路，意大利將交通大數(shù)據(jù)運用到城市規(guī)劃等具體案例等，均可看出這些國家在交通領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)有較好的應(yīng)用。

國內(nèi)交管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在問題。為緩解交通擁堵，力保路暢民安，國內(nèi)部分省市在大數(shù)據(jù)交通應(yīng)用上已經(jīng)有一定的嘗試，并取得了明顯效果。我省開發(fā)了“ 公安交通管理大數(shù)據(jù)統(tǒng)計研判平臺”，實現(xiàn)了省、市、縣三級公安交管部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集聚、融通、共享，實現(xiàn)主要業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析的“一網(wǎng)通”，同時建立了科學(xué)的大數(shù)據(jù)考核考評體系，對全省交管部門大數(shù)據(jù)建設(shè)推進(jìn)及應(yīng)用情況進(jìn)行強(qiáng)力推進(jìn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理的緩堵疏流、查緝布控、信息發(fā)布、便民服務(wù)等方面已經(jīng)發(fā)揮了巨大的作用。北京在“十三五”規(guī)劃中明確提出要推動智慧交通建設(shè)、交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動跨部門數(shù)據(jù)融合共享，推進(jìn)基于云計算的大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用，推進(jìn)交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放。上海將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在潮汐交通規(guī)劃中，轄區(qū)個別路段“ 單向交通流量增加了25.6%，平均車速提高了4公里/小時”；引入“大數(shù)據(jù)智能識別系統(tǒng)”抓拍各種交通違法和自動提取比對車輛信息，在交通違法整治中發(fā)揮了巨大威力。廣東深圳將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通管理及隊伍建設(shè)方方面面，搭建“大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺” 作為“1 號工程”，建立“ 系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)分析、信息研判、指導(dǎo)實戰(zhàn)” 運作模型，有效解決了以往“人海戰(zhàn)術(shù)”、“經(jīng)驗?zāi)Ｊ健?帶來的警力浪費、精確度和效率不高等弊端等問題。但同時，也存在著幾點不容忽視的問題。

標(biāo)準(zhǔn)各不相同，技術(shù)參差不齊。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理中發(fā)揮了直觀作用，將對交通管理手段產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因此，國內(nèi)公安交管部門對此普遍重視，且有著極高的熱情，但因經(jīng)濟(jì)條件、重視程度、技術(shù)手段、規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)等方面存在的差距，各地發(fā)展并不均衡。大數(shù)據(jù)技術(shù)不單是數(shù)據(jù)量大，也不是低層次的歸納分析，而是以數(shù)據(jù)挖掘為核心的一項新技術(shù)，根據(jù)不同的挖掘目標(biāo)，需要設(shè)定匹配的數(shù)據(jù)模型、標(biāo)準(zhǔn)及網(wǎng)絡(luò)和硬件的支撐等。而目前，就大數(shù)據(jù)交通而言，并無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。同時，各地區(qū)情況不同，建設(shè)公司技術(shù)水平參差不齊，因而各地所建設(shè)的大數(shù)據(jù)交通應(yīng)用體系運算方式等存在差異。

融合存在難度，影響整體布局。各地差異化的交通大數(shù)據(jù)構(gòu)架必然給全國性整體規(guī)劃建設(shè)造成不利影響。同時，各地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用終端不同也會導(dǎo)致運作方式不同，如我省的“貴州交警”、北京的“北京交警”、深圳的“深圳交警”、武漢的“易行江城”、成都的“熊貓駕信”等，這些APP 終端除了提供各類便民服務(wù)外，還會提供實時的、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)手段分析的交通路況。各省、市、縣自行開發(fā)運行，必然會導(dǎo)致跨區(qū)域交通信息收集和發(fā)布脫節(jié)等問題出現(xiàn)，給使用者帶來極大不便。

建設(shè)情況復(fù)雜，信息安全堪憂。在各地一擁而上建設(shè)大數(shù)據(jù)交管平臺過程中，規(guī)劃建設(shè)的實際外包商技術(shù)水平、建設(shè)資質(zhì)、維護(hù)能力參差不齊，部分沒有核心技術(shù)和沒有涉密信息集成資質(zhì)的企業(yè)，參與到公安交管大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃建設(shè)中，且在這些平臺中使用企業(yè)自身的平臺、軟件、產(chǎn)品，導(dǎo)致在交管大數(shù)據(jù)建設(shè)中企業(yè)施工人員一定程度上介入了警務(wù)機(jī)密。這不僅和國家保密部門對數(shù)據(jù)集成要求相抵觸，而且給國家秘密帶來了較大的泄露風(fēng)險。

重復(fù)建設(shè)普遍，資源浪費嚴(yán)重。在某些基本的運用功能開發(fā)上，對數(shù)據(jù)的集成、運算、研判、發(fā)布等基本構(gòu)架大同小異，用同一種方式、構(gòu)架可以完全解決。但各地缺乏協(xié)調(diào)，本來可以整合建設(shè)的項目，卻各自為陣，各起爐灶，遍地開花，重復(fù)建設(shè)已經(jīng)造成了嚴(yán)重的財力物力浪費。

公安交通管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢展望

隨著計算（量子計算、分布式計算、云計算等計算速度提升及計算方式簡化）、存儲（存儲介質(zhì)的發(fā)展、云存儲等新型存儲方式的發(fā)展將為大量數(shù)據(jù)的存儲提供更大的運用空間及更加靈活的方式）、通信（移動通信5G技術(shù)的傳輸速度將大大提升信息交互速度）、感知（定位、傳感技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等必將給交通管理提供更加精確的數(shù)據(jù)及更加前沿的指揮方式）及人工智能(AI技術(shù)將會使交通管理決策變得更加簡單) 等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人類將在較短時間內(nèi)跨入智能社會。而作為智能社會的“母體”，大數(shù)據(jù)將在交通管理領(lǐng)域中將給公安交通管理者帶來更加深刻的影響。

交通難點將更有規(guī)律可循。掌握了交管大數(shù)據(jù)，就會成為交通發(fā)展趨勢的“先知”。隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟及深入運用，歷史和現(xiàn)實的各類交通信息將給我們提供更加豐富的可利用數(shù)據(jù)。通過模型設(shè)定、數(shù)據(jù)挖掘，將會摸清雜亂無章的交通亂象背后的規(guī)律特點，紛繁復(fù)雜的交通形態(tài)在管理者面前將變得更加透明，管理者將完全可以對交通路況實現(xiàn)短期及中期預(yù)報。

交通管理手段更豐富有效。掌握了交管大數(shù)據(jù)核心，管理者將會成為智慧交管世界里的“主宰”。如在擁堵疏導(dǎo)中，信息發(fā)布方式將更加及時多樣，交通參與者完全可以實時交互道路信息。指揮體系將更加“扁平化”，指揮中心可能會具體將指令發(fā)送到某一具體的人或車；在查處違法中，對違法行為的監(jiān)控、制止、處理將變得更加靈活及時且有效；在安全教育上，大數(shù)據(jù)完全可以對不同個體駕駛習(xí)慣“畫像”、“把脈”，從而更好地“對癥下藥”。

交管警力結(jié)構(gòu)及分布將發(fā)生變化。隨著技術(shù)進(jìn)步，智能交通向智慧交通發(fā)展，向科技要警力的步伐將進(jìn)一步加快，目前全國各地交管警力不足的問題將有所緩解。同時，對交通管理者的綜合能力將會有更高要求。

信息安全問題將是今后一定時間內(nèi)重點關(guān)注的問題之一。信息領(lǐng)域無絕對安全。新技術(shù)是把雙刃劍，在造福我們的同時也給我們帶來一定風(fēng)險。公安交管大數(shù)據(jù)同樣面臨信息安全三大挑戰(zhàn)：一是隱私泄露和濫用風(fēng)險加大，二是外部的惡意攻擊更為集中，三是現(xiàn)有的安全措施難以適配。信息安全問題，將是公安交管大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和應(yīng)用需要重點關(guān)注的重要方面。

關(guān)于構(gòu)建大數(shù)據(jù)交通管理模式的幾點思考

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建智慧公安交通管理模式的思考大數(shù)據(jù)運用，不僅是國家戰(zhàn)略規(guī)劃重要內(nèi)容，也是我國交通管理轉(zhuǎn)型升級的必然要求。隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，人車路矛盾的進(jìn)一步加劇對交通管理手段轉(zhuǎn)型升級提出了更高的要求，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通管理手段進(jìn)行革新顯得尤為迫切。

加強(qiáng)全國性大數(shù)據(jù)交通管理構(gòu)架的頂層設(shè)計。為了讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)于公安交通管理事業(yè)，避免各地差異化建設(shè)可能導(dǎo)致的整合難題，應(yīng)當(dāng)及早進(jìn)行全國性的大數(shù)據(jù)交通頂層規(guī)劃。

法規(guī)政策的健全。為了確保交通大數(shù)據(jù)平臺在應(yīng)用過程中順利推進(jìn)和健康長遠(yuǎn)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實際情況對道路交通管理工作中涉及的相關(guān)法條做好修正及完善準(zhǔn)備，并在主管部門的政策制定上，注重配套推進(jìn)。

整體構(gòu)架的設(shè)計。應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)實情況、發(fā)展趨勢和道路交通管理工作的實際需求以及智能政府、智慧公安等方面的全國、全局性規(guī)劃，及早進(jìn)行交通管理大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計。頂層設(shè)計需具有前瞻性、全局性、包容性，涵蓋交通數(shù)據(jù)采集、信息發(fā)布、交通疏導(dǎo)、事故預(yù)防、宣傳教育、車管業(yè)務(wù)等各個方面。

相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立。在此方面，需主要規(guī)范的有：一是大數(shù)據(jù)平臺剛性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)性技術(shù)指標(biāo)。大數(shù)據(jù)交管統(tǒng)一平臺必須要有哪些內(nèi)容，而哪些又是各地可以根據(jù)實際情況差異化應(yīng)用的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)予以明確。再則如配套完善信息交互關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，以保證數(shù)據(jù)的正確性、安全性和實時性。二是交通標(biāo)識數(shù)字化及標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)交管信息采集及發(fā)布中，必然會對交通標(biāo)識標(biāo)線等進(jìn)行數(shù)字化應(yīng)用，如對引導(dǎo)地圖等進(jìn)行圖像和聲音標(biāo)注。因而，有必要在此方面做好標(biāo)準(zhǔn)化準(zhǔn)備工作。三是信息平臺建設(shè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。對交管大數(shù)據(jù)建設(shè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)設(shè)置門檻（準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)），確保具備較強(qiáng)技術(shù)能力、合法信息集成資質(zhì)、良好經(jīng)營信譽(yù)的企業(yè)參與到交管大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中來。

分步實施，扎實推進(jìn)，積極建立全國性交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。

及早對各地交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況進(jìn)行梳理和指導(dǎo)性干預(yù)。當(dāng)前，應(yīng)對全國各地公安交管大數(shù)據(jù)建設(shè)情況進(jìn)行摸排，對理念先進(jìn)、建設(shè)效果突出的予以關(guān)注支持，對理念不清、層次偏低、重復(fù)建設(shè)等問題突出的，需及時進(jìn)行指導(dǎo)性干預(yù)，避免一哄而上、盲目建設(shè)、資源嚴(yán)重浪費。

在統(tǒng)一的構(gòu)架下，逐步開展全國性公安交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的搭建。各地可在統(tǒng)一的框架和標(biāo)準(zhǔn)下，根據(jù)不同區(qū)域特點、經(jīng)濟(jì)水平、個性化需求等實際情況，制定出建設(shè)時間表，統(tǒng)一推進(jìn)、分步實施，逐步開始統(tǒng)一框架下的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。

以科學(xué)的督導(dǎo)考核機(jī)制助推大數(shù)據(jù)在公安交通管理領(lǐng)域中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用既要預(yù)防過熱，也需要防止偏冷。要建立健全相應(yīng)的考核機(jī)制，對各地交管大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及工作中的應(yīng)用情況進(jìn)行督促指導(dǎo)、科學(xué)考核，積極促進(jìn)公安交通管理大數(shù)據(jù)高效推進(jìn)、健康發(fā)展。