張彤
內(nèi)容摘要:本文從供應(yīng)鏈物流管理和物流業(yè)務(wù)管理角度分析智慧物流業(yè)務(wù)體系,從組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理、物流信息化三個(gè)方面闡述大數(shù)據(jù)對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)體系的影響。在此基礎(chǔ)上,提出大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建思路、構(gòu)建技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式。相關(guān)研究結(jié)論為全面實(shí)施智慧物流提供理論依據(jù)和可行方案。
關(guān)鍵詞:智慧物流 ? 物流業(yè)務(wù)體系 ? 大數(shù)據(jù) ? 云計(jì)算 ? 物聯(lián)網(wǎng)
引言
在技術(shù)支撐和政策引領(lǐng)下,智慧物流進(jìn)入快速發(fā)展通道。但是智慧物流作為新興業(yè)態(tài),在理論與實(shí)踐上還處于探索階段。在理論上,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們從智慧物流的概念、內(nèi)涵、特征、應(yīng)用技術(shù)等方面進(jìn)行大量研究,并取得了較為豐富的研究成果。在實(shí)踐上,諸多國(guó)際知名企業(yè)率先將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)應(yīng)用于物流領(lǐng)域,開啟了智慧物流的先河;國(guó)內(nèi)有實(shí)力的企業(yè)也投入了大量資金、技術(shù)和設(shè)備,建立起相對(duì)完善的智慧物流體系,極大提高了物流環(huán)節(jié)智能化水平,在行業(yè)中起到了標(biāo)桿作用。但是我國(guó)物流企業(yè)以中小企業(yè)為主,資金匱乏,缺乏足夠資金去研發(fā)和構(gòu)建智慧物流體系,因此制約了智慧物流快速平穩(wěn)落地,需要構(gòu)建統(tǒng)一、完善的智慧物流體系,將大中小物流企業(yè)納入公共智慧物流系統(tǒng)中,真正實(shí)現(xiàn)智慧物流一體化。
本文從供應(yīng)鏈物流管理和物流業(yè)務(wù)管理角度分析智慧物流業(yè)務(wù)體系,在此基礎(chǔ)上,提出大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建思路、構(gòu)建技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式。相關(guān)研究結(jié)論為全面實(shí)施智慧物流提供理論依據(jù)和可行方案。
智慧物流業(yè)務(wù)體系分析
物流業(yè)務(wù)體系是以物流業(yè)務(wù)為核心,以保證各項(xiàng)物流業(yè)務(wù)運(yùn)行的所有相關(guān)因素為支撐,在各要素有機(jī)結(jié)合下完成高效、低耗的物流活動(dòng)。物流業(yè)務(wù)體系隨著物流業(yè)發(fā)展而不斷更新與迭代。我國(guó)物流經(jīng)歷了基礎(chǔ)物流服務(wù)、供應(yīng)鏈物流服務(wù)和智能化物流服務(wù)發(fā)展階段,因此物流業(yè)務(wù)體系業(yè)務(wù)內(nèi)容由傳統(tǒng)物流的七項(xiàng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展到基于供應(yīng)鏈管理的一體化物流業(yè)務(wù),以及基于信息集成業(yè)務(wù)和智能化增值業(yè)務(wù)的智慧物流業(yè)務(wù),物流業(yè)務(wù)體系從傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)體系向現(xiàn)代物流業(yè)務(wù)體系、智慧物流業(yè)務(wù)體系轉(zhuǎn)型。
從宏觀和微觀兩個(gè)層面來看,智慧物流業(yè)務(wù)體系業(yè)務(wù)沿著“智慧供應(yīng)鏈物流管理”和“智慧物流業(yè)務(wù)管理”兩條路線展開。
(一)智慧供應(yīng)鏈物流管理
從宏觀層面來看,智慧物流業(yè)務(wù)是指運(yùn)用智能化信息技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈物流(采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流)和客戶服務(wù)進(jìn)行一體化管理,即智慧供應(yīng)鏈物流管理。在整個(gè)管理過程中,智慧物流聯(lián)合云制造、云銷售等技術(shù),對(duì)采購(gòu)物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)、銷售物流數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、智能化決策,實(shí)現(xiàn)云制造、云銷售和云物流的供應(yīng)鏈一體化管理。
核心業(yè)務(wù)是為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供智能化采購(gòu)物流管理、生產(chǎn)物流管理、銷售物流管理、客戶服務(wù)。即:運(yùn)用智能化信息技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)商信息管理、客戶需求分析與預(yù)測(cè)、采購(gòu)計(jì)劃制訂、采購(gòu)訂單管理等;聯(lián)合云制造技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)物流組織、生產(chǎn)物料運(yùn)輸與儲(chǔ)存、生產(chǎn)庫(kù)存控制等;運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行商品銷售分析、銷售信息查詢、銷售網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、商品運(yùn)輸與配送等;運(yùn)用智能化信息技術(shù)分析客戶信息,為客戶提供個(gè)性化服務(wù)等。
輔助業(yè)務(wù)是為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供征信管理、數(shù)據(jù)管理、績(jī)效評(píng)價(jià)等輔助業(yè)務(wù),對(duì)核心業(yè)務(wù)提供輔助支持。
增值業(yè)務(wù)是為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)提供一體化物流管理,包括供應(yīng)鏈協(xié)同管理、供應(yīng)鏈資源整合、供應(yīng)鏈信息集成、供應(yīng)鏈金融等。
(二)智慧物流業(yè)務(wù)管理
從微觀層面來看,智慧物流業(yè)務(wù)是指運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化信息技術(shù),對(duì)基本物流業(yè)務(wù)進(jìn)行管理,即智慧物流業(yè)務(wù)管理。通過智能化信息技術(shù)采集物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行加工處理,輔助企業(yè)管理物流運(yùn)營(yíng)過程,促進(jìn)物流業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
核心業(yè)務(wù)主要是智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送和信息控制。智能運(yùn)輸是將智能化信息技術(shù)應(yīng)用于物流運(yùn)輸系統(tǒng),對(duì)運(yùn)輸路線和運(yùn)輸貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和控制,對(duì)運(yùn)輸單據(jù)、運(yùn)輸計(jì)劃、運(yùn)輸執(zhí)行和運(yùn)輸結(jié)算全過程進(jìn)行自動(dòng)化管理、自動(dòng)采集和傳輸運(yùn)輸數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程的可視化和智能管控。智能倉(cāng)儲(chǔ)是運(yùn)用自動(dòng)分揀系統(tǒng)和智能化信息技術(shù),自動(dòng)采集和傳輸出入庫(kù)物流信息,安排出入庫(kù)流程,實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)內(nèi)存貨情況,自動(dòng)盤點(diǎn)等,實(shí)現(xiàn)云倉(cāng)儲(chǔ)。智能配送是運(yùn)用感知節(jié)點(diǎn)即時(shí)捕捉交通條件、地理環(huán)境、客戶數(shù)量和客戶分布等數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整配送方案,實(shí)施動(dòng)態(tài)配送。信息控制是運(yùn)用智能化信息技術(shù)對(duì)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的物流信息進(jìn)行全面感知、針對(duì)性采集、安全傳輸、智能化控制,實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)信息流活動(dòng)的升級(jí),提高整個(gè)供應(yīng)鏈物流的響應(yīng)度和精準(zhǔn)度。
輔助業(yè)務(wù)主要是智能包裝、智能裝卸搬運(yùn)和智能加工。智能包裝是根據(jù)貨物屬性、客戶要求、包裝成本、環(huán)保要求等因素自動(dòng)選擇包裝容器、包裝材料和包裝技術(shù),提高包裝效率和效能。智能裝卸搬運(yùn)是利用輸送機(jī)、智能穿梭車等設(shè)備,運(yùn)用智能裝卸搬運(yùn)信息系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng),與智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能包裝、智能加工等系統(tǒng)無縫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)作一體化。智能加工是運(yùn)用智能化信息技術(shù)和智能設(shè)備對(duì)貨物在流通環(huán)節(jié)中進(jìn)行智能化貼簽、配貨和選裝,提高物流運(yùn)作效率。
增值業(yè)務(wù)主要是物流體系設(shè)計(jì)與優(yōu)化、物流狀態(tài)實(shí)時(shí)查詢、物流過程智能化控制、智能結(jié)算、支付等業(yè)務(wù)。增值業(yè)務(wù)是基于智能化信息技術(shù)準(zhǔn)確獲取物流信息,并且對(duì)所獲取信息進(jìn)行深度挖掘與分析,拓展增值服務(wù)領(lǐng)域,提高增值服務(wù)水平。
大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建
(一)構(gòu)建思路
大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系是以大數(shù)據(jù)為技術(shù)環(huán)境,以設(shè)施、裝備、管理、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等為內(nèi)部環(huán)境和法律、金融、電子商務(wù)、安全、信用等為外部環(huán)境的支撐環(huán)境,面向不同服務(wù)對(duì)象、不同性質(zhì)貨物、不同運(yùn)輸方式、不同服務(wù)范圍,基于“智慧供應(yīng)鏈物流管理”和“智慧物流業(yè)務(wù)管理”開展系列核心業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)、輔助業(yè)務(wù),三大業(yè)務(wù)共同構(gòu)成智慧物流業(yè)務(wù)體系。
(二)構(gòu)建技術(shù)
物流信息捕捉技術(shù)。物流信息捕捉技術(shù)是指通過物流感知技術(shù)和數(shù)據(jù)獲取技術(shù),捕捉物流運(yùn)作過程中各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù):流體、流向、流量、流程、流速、環(huán)境基礎(chǔ)參數(shù),對(duì)周邊情景進(jìn)行感知,使得處于不同位置和環(huán)境的物流對(duì)象能夠可靠、穩(wěn)定運(yùn)行。智能感知技術(shù)包括條碼技術(shù)、RFID技術(shù)、GPS技術(shù)、GIS技術(shù)。數(shù)據(jù)抓取技術(shù)主要包括基于企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)抓取技術(shù)。
物流信息傳輸技術(shù)。物流信息傳輸技術(shù)是指通過移動(dòng)通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)等傳輸網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)將傳輸感知設(shè)備所采集的信息在網(wǎng)絡(luò)通道中傳輸,并進(jìn)行分類等初步處理。信息傳輸技術(shù)包括基于商品的智能信息推拉技術(shù)以及移動(dòng)通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳感網(wǎng)相融合的可靠數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。
物流信息處理技術(shù)。物流信息處理技術(shù)是指通過建立物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),運(yùn)用物流云計(jì)算技術(shù),對(duì)物流信息實(shí)時(shí)處理,完成物流信息的存儲(chǔ)、運(yùn)算和實(shí)時(shí)處理,為智慧物流提供完備的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。物流信息處理技術(shù)包括物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、物流云計(jì)算技術(shù)和物流信息實(shí)時(shí)處理技術(shù)等。
物流信息分析技術(shù)。物流信息分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)等。運(yùn)用物流數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),可以進(jìn)行物流客戶關(guān)系分析、商品關(guān)聯(lián)分析、物流市場(chǎng)信息聚類分析,為智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供決策依據(jù)。
物流預(yù)測(cè)和決策技術(shù)。物流預(yù)測(cè)技術(shù)是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流數(shù)量的預(yù)測(cè),提前進(jìn)行物流規(guī)劃。物流決策技術(shù)是指在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的感知信息進(jìn)行分析,綜合其他數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算分析和智能決策。
(三)體系結(jié)構(gòu)
基于智慧物流業(yè)務(wù)體系的業(yè)務(wù)和技術(shù)分析,以及大數(shù)據(jù)對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)體系的影響,大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)由業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層、技術(shù)環(huán)境、支撐環(huán)境四個(gè)部分構(gòu)成,如圖1所示。
業(yè)務(wù)層包括核心業(yè)務(wù)層、輔助業(yè)務(wù)層和增值業(yè)務(wù)層?;谥腔畚锪鳂I(yè)務(wù)體系業(yè)務(wù)分析,將智慧供應(yīng)鏈物流管理和智慧物流業(yè)務(wù)管理的核心業(yè)務(wù)、輔助業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)進(jìn)行集成與整合,形成智慧物流業(yè)務(wù)體系的核心業(yè)務(wù)層、輔助業(yè)務(wù)層和增值業(yè)務(wù)層。核心業(yè)務(wù)層是智慧物流業(yè)務(wù)體系的主導(dǎo);輔助業(yè)務(wù)層位于核心業(yè)務(wù)層之下,為各項(xiàng)核心業(yè)務(wù)提供輔助支持;增值業(yè)務(wù)層是核心業(yè)務(wù)層和輔助業(yè)務(wù)層的延伸。
核心業(yè)務(wù)層包括智慧供應(yīng)鏈物流管理、智慧物流基本業(yè)務(wù)管理以及信息全域控制業(yè)務(wù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流的數(shù)據(jù)以及客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流一體化管理。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流信息進(jìn)行全面感知、安全傳輸和智能控制,實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)體系中各個(gè)要素互聯(lián)互通,提高整個(gè)物流過程的敏捷性和精準(zhǔn)性。
輔助業(yè)務(wù)層包括征信管理、數(shù)據(jù)管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、智能包裝、智能加工、智能裝卸與搬運(yùn)等業(yè)務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)?yīng)鏈物流管理和物流業(yè)務(wù)管理中的各項(xiàng)輔助性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、篩選、分析,獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù),與核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接,助力核心業(yè)務(wù),使整個(gè)物流過程更加智能化。
增值業(yè)務(wù)層包括供應(yīng)鏈協(xié)同管理、供應(yīng)鏈信息集成、供應(yīng)鏈資源整合、供應(yīng)鏈金融、物流體系設(shè)計(jì)與優(yōu)化、物流狀態(tài)實(shí)時(shí)查詢、物流過程智能化控制、智能結(jié)算和自動(dòng)支付等業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的采購(gòu)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、精確、全面跟蹤,挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù),進(jìn)行供應(yīng)鏈信息集成和有效資源整合,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同管理?;诖髷?shù)據(jù)的物流信息平臺(tái)可以獲取物流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)物流過程可視化管理,可以解決物流系統(tǒng)優(yōu)化中數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、復(fù)雜計(jì)算和支持過程優(yōu)化問題。
應(yīng)用層是智慧物流核心業(yè)務(wù)層、輔助業(yè)務(wù)層和增值業(yè)務(wù)層中各項(xiàng)業(yè)務(wù)所服務(wù)的領(lǐng)域,以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)的應(yīng)用價(jià)值。基于服務(wù)對(duì)象、貨物性質(zhì)、運(yùn)輸方式和服務(wù)范圍對(duì)應(yīng)用層進(jìn)行分類。基于服務(wù)對(duì)象,將物流應(yīng)用層分為企業(yè)物流、行業(yè)物流和社會(huì)物流;基于貨物性質(zhì),將應(yīng)用層分為普通貨物物流、大宗貨物物流、長(zhǎng)大貨物物流、危險(xiǎn)品物流和冷鮮物流;基于運(yùn)輸方式,將應(yīng)用層分為鐵路物流、公路物流、水路物流、航空物流、管道物流和多式聯(lián)運(yùn)物流;基于物流服務(wù)范圍,將應(yīng)用層分為區(qū)域物流、國(guó)內(nèi)物流和國(guó)際物流。智慧物流業(yè)務(wù)在應(yīng)用層各個(gè)領(lǐng)域根據(jù)特定物流需求和物流環(huán)境開展業(yè)務(wù)活動(dòng)。
技術(shù)環(huán)境。智慧物流業(yè)務(wù)體系需要大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的支持,物流信息的全面感知是建設(shè)智慧物流系統(tǒng)的前提。物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)使物流全過程透明化,是實(shí)現(xiàn)物流全程可視、可控和可追溯的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以及時(shí)準(zhǔn)確地采集業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)。物流信息傳輸技術(shù)可以將采集的信息傳遞到云計(jì)算中心,實(shí)現(xiàn)各物流主體之間的信息和業(yè)務(wù)互聯(lián)互通;物流信息處理技術(shù)可以對(duì)物流信息進(jìn)行大規(guī)模儲(chǔ)存與運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)與各項(xiàng)物流業(yè)務(wù)的對(duì)接;物流信息分析技術(shù)可以深度挖掘物流業(yè)務(wù)體系中各要素之間的相關(guān)性,保證物流業(yè)務(wù)主體之間協(xié)同運(yùn)作;物流預(yù)測(cè)與決策技術(shù)可以為物流提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和優(yōu)化決策方案。這些技術(shù)應(yīng)用為物流數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支持。
支撐環(huán)境。內(nèi)外部支撐環(huán)境對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)開展提供支持,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用提供實(shí)施條件與基礎(chǔ)。
內(nèi)部支撐環(huán)境由智能設(shè)施、智能裝備、智能技術(shù)、管理和標(biāo)準(zhǔn)五個(gè)要素構(gòu)成,智能物流基礎(chǔ)設(shè)施為物流數(shù)據(jù)采集提供基礎(chǔ)性服務(wù)。智能物流裝備中的傳感設(shè)備與傳輸設(shè)備、終端設(shè)備銜接,保證物流數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)娇蛻艚缑?。物?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化信息技術(shù)的應(yīng)用,保證業(yè)務(wù)體系中的信息流暢通,為整個(gè)供應(yīng)鏈資源優(yōu)化配置提供信息服務(wù)。智能化信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融合,支持不同地理環(huán)境和物理環(huán)境下物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接,實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)一體化。
外部支撐環(huán)境由法規(guī)、金融、電子商務(wù)、信用和安全五個(gè)要素構(gòu)成。健全的智慧物流法律法規(guī)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流中的應(yīng)用和智慧物流業(yè)務(wù)的開展提供法律保障。智慧金融推進(jìn)供應(yīng)鏈與金融的融合、物流與金融的融合,為供應(yīng)鏈金融和物流金融的形成創(chuàng)造條件。電子商務(wù)環(huán)境為智慧物流業(yè)務(wù)開展提供了良好營(yíng)商環(huán)境。良好的信用和數(shù)據(jù)安全環(huán)境為保證智慧物流業(yè)務(wù)正常運(yùn)行保駕護(hù)航。
大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系運(yùn)營(yíng)
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供決策依據(jù)和運(yùn)營(yíng)方向。大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系運(yùn)營(yíng)模式如圖2所示。
(一)物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
物流數(shù)據(jù)采集。物流數(shù)據(jù)采集是指通過感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,包括物流信息感知和數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)環(huán)節(jié)。運(yùn)用智慧感知技術(shù)捕捉物流業(yè)務(wù)運(yùn)行中的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集和獲取這些數(shù)據(jù),放置在智慧物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,為云計(jì)算和智能決策等提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
物流數(shù)據(jù)傳輸。物流數(shù)據(jù)傳輸是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和媒介將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和傳遞,包括物流數(shù)據(jù)處理和物流數(shù)據(jù)傳遞兩個(gè)環(huán)節(jié)。在物流數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對(duì)已接收數(shù)據(jù)進(jìn)行辨析、抽取和清洗,通過數(shù)據(jù)辨析獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)抽取將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成單一的或者可以處理的構(gòu)型,便于快速分析處理,通過數(shù)據(jù)清洗可以提取出有效數(shù)據(jù),進(jìn)而通過傳輸網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳遞至物流云計(jì)算平臺(tái)。
物流數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。物流數(shù)據(jù)儲(chǔ)存是指采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流信息進(jìn)行大規(guī)模儲(chǔ)存和運(yùn)算,包括物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和物流數(shù)據(jù)控制兩個(gè)環(huán)節(jié)。先按照業(yè)務(wù)需求建立物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將接收的不同物流數(shù)據(jù)源進(jìn)行格式化,進(jìn)行集成化收集和處理,正確放到物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。然后通過物流云計(jì)算技術(shù)對(duì)物流數(shù)據(jù)資源進(jìn)行調(diào)用和管理,實(shí)時(shí)處理物流信息,監(jiān)控物流狀態(tài),為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算、交互等服務(wù)。在這個(gè)階段完成物流數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、復(fù)雜運(yùn)算和實(shí)時(shí)處理,為智慧物流數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。
物流數(shù)據(jù)應(yīng)用。物流數(shù)據(jù)應(yīng)用是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)已有物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而進(jìn)行物流業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和決策,包括物流數(shù)據(jù)分析、物流業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和物流業(yè)務(wù)決策三個(gè)環(huán)節(jié)。通過對(duì)海量客戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)和聚類分析技術(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)行客戶關(guān)系分析、商品關(guān)聯(lián)分析和市場(chǎng)聚類分析,為智慧物流業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和決策提供有效數(shù)據(jù)支持。在物流數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)物流業(yè)務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和科學(xué)決策。
物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是指將物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)于PC瀏覽器、平版電腦、智能手機(jī)等終端設(shè)備上。企業(yè)可以通過應(yīng)用程序發(fā)布物流信息,客戶可以通過智能設(shè)備客戶端查詢物流信息,實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的人機(jī)交互。
(二)智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)
智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是從物流企業(yè)的角度出發(fā),智慧物流業(yè)務(wù)涵蓋智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送和智能流通加工等環(huán)節(jié)。
智能運(yùn)輸業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是指從接受運(yùn)輸需求開始,直到將貨物運(yùn)輸?shù)娇蛻糁付ǖ攸c(diǎn)為止的一系列作業(yè)流程。運(yùn)輸企業(yè)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)感知和定位技術(shù)對(duì)運(yùn)輸車輛和貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,及時(shí)在線更新,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程的可視化和智能化管控。智能倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是指從貨物入庫(kù)開始,經(jīng)過在庫(kù)管理直到出庫(kù)為止的一系列作業(yè)流程。倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)通過自動(dòng)分揀、智能化出入庫(kù)和自動(dòng)盤點(diǎn),實(shí)施智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理。智能配送業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是指從客戶委托配送開始,包括訂單處理、備貨、儲(chǔ)存、揀貨、配貨、送貨等一系列作業(yè)流程。配送企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、定位技術(shù)采集配送車輛、路線、環(huán)境、訂單等數(shù)據(jù),進(jìn)行線路優(yōu)化和資源的智能匹配;運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將配送信息直接傳遞到客戶終端,為客戶提供實(shí)時(shí)配送跟蹤。智能流通加工的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是指從生產(chǎn)地到使用地過程中,進(jìn)行再包裝、計(jì)量、分揀、貼簽、組裝等一系列作業(yè)流程。加工流通企業(yè)運(yùn)用智能設(shè)備和智能系統(tǒng)進(jìn)行智能化作業(yè)。
在大數(shù)據(jù)背景下,通過倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、流通加工等環(huán)節(jié)的信息流通與交互,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,打通了物流各個(gè)環(huán)節(jié),有效控制物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程,使智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程一體化、可視化、智能化。
智慧供應(yīng)鏈物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。智慧供應(yīng)鏈物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)是從供應(yīng)鏈物流的角度出發(fā),包括原材料采購(gòu)、加工生產(chǎn)、成品送達(dá)客戶全過程所形成的采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流運(yùn)營(yíng)。采購(gòu)物流是指從下達(dá)采購(gòu)訂單開始,直到訂單完成,采購(gòu)物料驗(yàn)收入庫(kù)。物料進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié),根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)節(jié)拍,準(zhǔn)時(shí)配送到工位,隨著加工的逐步完成,最終生產(chǎn)出成品。原材料、中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的物流活動(dòng)與生產(chǎn)過程同步。根據(jù)客戶訂單進(jìn)行運(yùn)輸與配送,將最終產(chǎn)品送達(dá)客戶。大數(shù)據(jù)背景下,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)采購(gòu)物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)、銷售物流數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)采集和分析,對(duì)智慧物流供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行智能化決策,促進(jìn)了供應(yīng)鏈協(xié)同、實(shí)現(xiàn)物流、信息流、資金流的供應(yīng)鏈一體化運(yùn)營(yíng)。
提供智慧物流服務(wù)。智慧物流的目標(biāo)是“以客戶為中心,為客戶提供高效快捷物流服務(wù)”。大數(shù)據(jù)背景下,智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)一體化、可視化、智能化、協(xié)同化,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)時(shí)化、標(biāo)準(zhǔn)化、安全化,智慧物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)完成了實(shí)時(shí)、快速的交互,使智慧物流業(yè)務(wù)體系整體運(yùn)營(yíng)高效有序,最終為客戶提供一體化、可視化、精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化、智能化的智慧物流服務(wù)。
參考文獻(xiàn):
1.柯黎明.我國(guó)物流業(yè)2018年發(fā)展回顧與2019年展望[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2019,33(4)
2.吳萍.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧物流發(fā)展的新動(dòng)能、態(tài)勢(shì)與路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(7)
3.王喜富.大數(shù)據(jù)與智慧物流[M].北京交通大學(xué)出版社,清華大學(xué)出版社,2016
4.胡進(jìn).大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系設(shè)計(jì)構(gòu)思[J].中國(guó)科技縱橫,2017(20)
5.付平德.基于大數(shù)據(jù)的智慧物流模式構(gòu)建[J].物流技術(shù),2018,35(1)
6.申嘉琳.基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的我國(guó)智慧物流發(fā)展策略研究[J].山西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2018(3)
7.張宇.智慧物流與供應(yīng)鏈[M].電子工業(yè)出版社,2016
8.王智泓.大數(shù)據(jù)時(shí)代下云物流模式探究和轉(zhuǎn)型路徑研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2019(3)