高新技術(shù)企業(yè)隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究

盧 昕,宋在薫,黃解宇

(1. 運(yùn)城學(xué)院 外語(yǔ)系,山西 運(yùn)城 044000； 2. 韓國(guó)又石大學(xué) 經(jīng)營(yíng)系,全州,55338)

2016年1月20日在瑞士達(dá)沃斯召開(kāi)的世界經(jīng)濟(jì)論壇上首次提出“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的概念,第四次產(chǎn)業(yè)革命以人工智能、 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)為依托,以發(fā)展科學(xué)技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,而以知識(shí)密集、 技術(shù)密集的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)正是適應(yīng)了第四次產(chǎn)業(yè)革命的需求,成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),從知識(shí)管理角度出發(fā)提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力也成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要生產(chǎn)要素。知識(shí)有多種分類,從認(rèn)識(shí)論層面來(lái)看,知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。自波蘭尼于1958年提出隱性知識(shí)的概念以來(lái),不同學(xué)者從不同領(lǐng)域展開(kāi)對(duì)隱性知識(shí)的研究。在西方,甚至有學(xué)者認(rèn)為隱性知識(shí)理論的提出是繼笛卡爾、 歌德以后的認(rèn)識(shí)論發(fā)展史上的“第三次哥白尼式的革命”[1]。關(guān)于知識(shí)的研究得出： 企業(yè)中的隱性知識(shí)占到所有知識(shí)的90%,而顯性知識(shí)只占到10%。[2]283隱性知識(shí)的獲取和轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高起著至關(guān)重要的作用,以知識(shí)密集、 技術(shù)密集為特點(diǎn)的高新技術(shù)企業(yè)成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展的方向。山西省科技廳公布2017年審核通過(guò)的高新技術(shù)企業(yè)455家,比2016年增長(zhǎng)19.3%,全省高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到 1 117家。[3]對(duì)于高新技術(shù)企業(yè),無(wú)論是從研發(fā)能力、 知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力、 還是科技成果轉(zhuǎn)化能力的考核都反映出知識(shí)、 尤其是隱性知識(shí)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。此次研究結(jié)合山西省地方高新技術(shù)企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)查,通過(guò)實(shí)證分析探求隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,并介入組織學(xué)習(xí)為中介變量,通過(guò)層次回歸法驗(yàn)證組織學(xué)習(xí)在隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力中的中介效應(yīng),從而指出在高新技術(shù)企業(yè)中通過(guò)組織學(xué)習(xí)來(lái)提高隱性知識(shí)獲取水平的路徑,為隱性知識(shí)與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究做補(bǔ)充。

1 研究假設(shè)與研究模型

1.1 隱性知識(shí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響

波蘭尼提出知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的概念之后,另一名對(duì)隱性知識(shí)的研究起到卓越貢獻(xiàn)的學(xué)者是日本的知識(shí)管理大師野中郁次郎,他進(jìn)一步把隱性知識(shí)分為技能類的隱性知識(shí)和認(rèn)知類的隱性知識(shí)。他在自己的書(shū)《知識(shí)創(chuàng)造的公司》里面詳細(xì)描述了隱性知識(shí)對(duì)公司發(fā)展成功的重要性。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,關(guān)于隱性知識(shí)與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究也引起學(xué)者的廣泛關(guān)注。Senker[4]從理論上提出了隱性知識(shí)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新具有重要作用,認(rèn)為在企業(yè)中較為領(lǐng)先的觀念、 技能和成功經(jīng)驗(yàn)均是以隱性知識(shí)的方式存在。Lubit[5]也提出企業(yè)中隱性知識(shí)的重要性,認(rèn)為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不是來(lái)源于資源、 市場(chǎng)而是來(lái)源于企業(yè)的隱性知識(shí)。在實(shí)證研究方面,Devinney & Midgley[6]調(diào)查了317家企業(yè)發(fā)現(xiàn)知識(shí)獲取特別是隱性知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有重要的正向影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)隱性知識(shí)的研究開(kāi)始于2000年,理論研究多于實(shí)證研究。郭術(shù)海[7]提出在研究企業(yè)隱性知識(shí)獲取轉(zhuǎn)化與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系基礎(chǔ)上,構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的體系。夏湘遠(yuǎn)[8]剖析了隱性知識(shí)獲取的原理和方法,揭示了隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化的規(guī)律和技術(shù),指出了隱性知識(shí)傳播的機(jī)理與途徑,構(gòu)建以核心競(jìng)爭(zhēng)力為目的的隱性知識(shí)管理體系。范鈞和王進(jìn)偉[9]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)從外部獲取各種類型的隱性知識(shí),經(jīng)過(guò)吸收轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新為企業(yè)吸收,最終推動(dòng)企業(yè)的績(jī)效增長(zhǎng)。郭立強(qiáng)[10]通過(guò)中小企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)從外部網(wǎng)絡(luò)中獲取的隱性知識(shí)可以有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng),提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。易凌峰,歐陽(yáng)碩等[11]采用橫斷研究的方法隨機(jī)選取了216家企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,運(yùn)用多元回歸分析考察知識(shí)管理、 組織學(xué)習(xí)與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)知識(shí)管理與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力正相關(guān),組織學(xué)習(xí)在其中起到中介作用?；谝陨涎芯?提出假設(shè)：

H1： 高新技術(shù)企業(yè)隱性知識(shí)獲取水平對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響。

H1-1： 高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響。

H1-2： 高新技術(shù)企業(yè)技能類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響。

1.2 組織學(xué)習(xí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響

關(guān)于組織學(xué)習(xí)與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系,已有大量學(xué)者從理論和實(shí)證方面進(jìn)行了研究。理論方面,Gary Hamel在他的著作《競(jìng)爭(zhēng)大未來(lái)》一書(shū)中指出企業(yè)中的創(chuàng)新,特別是觀念創(chuàng)新非常重要,而組織學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的基本手段。在另一本著作《基于能力競(jìng)爭(zhēng)》中,哈默爾詳細(xì)論述了組織學(xué)習(xí)與組織核心能力、 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)系。吳曉波[12]認(rèn)為組織學(xué)習(xí)能夠推動(dòng)企業(yè)對(duì)現(xiàn)有管理制度、 管理規(guī)章、 管理標(biāo)準(zhǔn)及管理規(guī)范進(jìn)行改革,防止企業(yè)的技術(shù)受到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿,最終提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。田長(zhǎng)明[13]認(rèn)為知識(shí)的積累、 吸收、 傳播、 應(yīng)用和轉(zhuǎn)化的過(guò)程是學(xué)習(xí)的過(guò)程,因此建立在知識(shí)視角的核心競(jìng)爭(zhēng)力的研究必然涉及到組織學(xué)習(xí)。實(shí)證研究方面,學(xué)者Tsung-Hsien[14]等對(duì)臺(tái)灣某技術(shù)企業(yè)的調(diào)查研究表明,組織學(xué)習(xí)對(duì)組織績(jī)效產(chǎn)生正向影響。陳曉靜[15]通過(guò)對(duì)上百家公司的高層管理人員的問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)“干中學(xué)”“試錯(cuò)學(xué)習(xí)”等組織學(xué)習(xí)方式對(duì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力有顯著的正向影響?；谝陨涎芯?提出假設(shè)：

H2: 組織學(xué)習(xí)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響。

1.3 隱性知識(shí)獲取水平與組織學(xué)習(xí)的關(guān)系

H3: 高新技術(shù)企業(yè)隱性知識(shí)獲取水平對(duì)組織學(xué)習(xí)有正向影響。

H3-1: 高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)組織學(xué)習(xí)有正向影響。

H3-2: 高新技術(shù)企業(yè)技能類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)組織學(xué)習(xí)有正向影響。

1.4 組織學(xué)習(xí)的中介作用

學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究中越來(lái)越重視隱性知識(shí)獲取的研究。很多企業(yè)在實(shí)踐中逐漸認(rèn)識(shí)到大量的知識(shí),特別是隱性知識(shí)不是來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部,而是在與外界的個(gè)人、 組織甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交流中獲得。由外界獲得的隱性知識(shí)需經(jīng)過(guò)企業(yè)內(nèi)部的組織學(xué)習(xí)才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)從而推動(dòng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提高。在這一過(guò)程中,對(duì)隱性知識(shí)的獲取比對(duì)顯性知識(shí)的獲取更有價(jià)值。[20]從外界獲得的隱性知識(shí)如何轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的知識(shí),需要借助于企業(yè)組織的學(xué)習(xí)。吳價(jià)寶[21]指出組織學(xué)習(xí)是企業(yè)核心能力產(chǎn)生的源泉,他認(rèn)為知識(shí)是企業(yè)核心能力產(chǎn)生的基礎(chǔ),而知識(shí)的獲取、 應(yīng)用、 轉(zhuǎn)化、 創(chuàng)新必然通過(guò)學(xué)習(xí)?；谝陨涎芯?提出假設(shè)：

H4: 高新技術(shù)企業(yè)組織學(xué)習(xí)在隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中起中介作用。

H4-1: 高新技術(shù)企業(yè)組織學(xué)習(xí)在認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中起中介作用。

H4-2: 高新技術(shù)企業(yè)組織學(xué)習(xí)在技能類隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中起中介作用。

由上海嘉甄生物科技有限公司對(duì)廣西地不容新鮮嫩葉進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序。采用Illumina Hiseq 4000測(cè)序平臺(tái)進(jìn)行測(cè)序，原始測(cè)序數(shù)據(jù)過(guò)濾后，采用軟件Trinity（http://trinityrnaseq.sourceforge.net/）對(duì)濾過(guò)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行組裝，共獲得20 637條unigenes。

1.5 研究模型的構(gòu)建

基于以上假設(shè),構(gòu)建研究模型如圖 1 所示。

圖 1 隱性知識(shí)獲取水平與核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究模型

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 研究對(duì)象

以知識(shí)密集、 技術(shù)密集為特征的高新技術(shù)企業(yè)是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的方向,為了解山西省高新技術(shù)企業(yè)的隱性知識(shí)獲取對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響水平，此次研究選取運(yùn)城、 臨汾、 侯馬、 晉城四座城市的50家高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查研究,通過(guò)實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷和問(wèn)卷星兩種方式進(jìn)行。

2.2 研究方法

使用文獻(xiàn)綜述法和SPSS統(tǒng)計(jì)分析法,采用因子分析、 相關(guān)分析、 層次回歸分析對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

關(guān)于隱性知識(shí)獲取水平的問(wèn)卷,結(jié)合野中郁次郎[22]關(guān)于隱性知識(shí)獲取分類的研究,參考王芳華[23]王立生[24]范鈞、 王進(jìn)偉等[25]關(guān)于隱性知識(shí)獲取的研究量表,在采用王天力[26]隱性知識(shí)獲取量表的基礎(chǔ)上增加新的題項(xiàng),分兩個(gè)維度共14個(gè)題項(xiàng)。

關(guān)于組織學(xué)習(xí)的問(wèn)卷,參考Baker[27]等人的量表,結(jié)合與企業(yè)中負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)的相關(guān)專家訪談進(jìn)行編制,共八個(gè)題項(xiàng)。

關(guān)于核心競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)卷,參考芮明杰[28]等基于平衡記分卡的績(jī)效考核量表,分別從財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì),分兩個(gè)維度共六個(gè)題項(xiàng)。

問(wèn)卷采用Likert 5級(jí)量表設(shè)計(jì),數(shù)字1～5分別代表非常不符合、 基本不符合、 一般、 基本符合、 非常符合?；厥盏膯?wèn)卷使用SPSS23.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

此次研究的問(wèn)卷發(fā)放和收集主要采用實(shí)地調(diào)查和問(wèn)卷兩種方式,因?yàn)閱?wèn)卷中涉及到很多關(guān)于知識(shí)、 管理、 企業(yè)決策的題項(xiàng),因此,問(wèn)卷發(fā)放的對(duì)象集中在企業(yè)的中高層領(lǐng)導(dǎo)者。共發(fā)放問(wèn)卷150份,回收有效問(wèn)卷113份,有效率為75.3%。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本研究對(duì)研究對(duì)象的性別、 年齡、 教育程度、 工作年限、 所屬部門五個(gè)要素進(jìn)行了測(cè)量。其中關(guān)于性別,男士有65人,占57.5%。女士有48人,占42.7%。關(guān)于年齡,30歲以下的有19人,占16.8%。31～40歲的有73人,占64.6%。41～50歲的有18人,占15.9%。51～60歲的有3人,占2.6%。60歲以上的有0人，占0%。關(guān)于教育程度，高中以下的有3人，占2.6%。高中有5人，占4.2%。專科有18人，占15.9%。本科有64人，占56.6%。碩士及以上有23人占20.3%。關(guān)于工作年限,工作1～5年的有10人,占8.8%。6～10年的有43人,占38%。11～15年的有34人,占30.8%。16～20年的有20人,占17.6%。21年以上的有6人,占5.3%。關(guān)于所屬部門,管理部門有43人,占38%。營(yíng)銷部門有32人,占28.3%。財(cái)務(wù)部門有9人,占7.9%。研發(fā)部門有9人,占7.9%。生產(chǎn)部門有15人,占13.2%。其他部門有5人,占4.4%。

3.3 信效度檢驗(yàn)

首先,通過(guò)指標(biāo)Cronbach’s Alpha(內(nèi)部一致性指標(biāo))值檢測(cè)總數(shù)據(jù)的信度； 其次,采用正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)各維度進(jìn)行探索性因子分析并以特征值大于1為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)確定因子個(gè)數(shù),并依次剔除隱性知識(shí)獲取題項(xiàng)7、 3、 8、 10,提取隱性知識(shí)兩個(gè)公因子； 再次,通過(guò)KMO 值和Bartlett球形檢驗(yàn)的概率P值來(lái)檢測(cè)總數(shù)據(jù)的效度,結(jié)果如表 1 所示。其中 Cronbach’s Alpha值從0.882到0.939均大于0.8(0.7為標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)值),KMO 值從0.817到0.900均大于0.8(0.6為標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)值),并且Bartlett球形檢驗(yàn)的概率P值均接近于0,說(shuō)明調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)存在良好的內(nèi)部一致性,適合進(jìn)一步做相關(guān)分析。

表 1 樣本的克隆巴赫系數(shù)、 KMO和Bartlett值

3.4 相關(guān)分析

相關(guān)性分析主要是根據(jù)兩兩變量間的相關(guān)系數(shù)大小來(lái)判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系?；谛判Ф葯z驗(yàn)、 因子分析結(jié)果,通過(guò)對(duì)認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取、 技能類隱性知識(shí)獲取、 組織學(xué)習(xí)、 核心競(jìng)爭(zhēng)力求取算數(shù)平均值,繼而求解四個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,如表 2 所示。數(shù)據(jù)表明各變量之間兩兩顯著相關(guān),且相關(guān)系數(shù)都大于0.4(0.3為標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)值),可進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。其中組織學(xué)習(xí)與核心競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)系數(shù)最高為0.875,技能類隱性知識(shí)與核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)系數(shù)為0.813,技能類隱性知識(shí)與組織學(xué)習(xí)的相關(guān)系數(shù)為0.752,技能類隱性知識(shí)與認(rèn)知類隱性知識(shí)的相關(guān)系數(shù)為0.603,認(rèn)知類隱性知識(shí)與核心競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)系數(shù)為0.446,認(rèn)知類隱性知識(shí)與組織學(xué)習(xí)的相關(guān)系數(shù)最低為0.405.

表 2 各變量之間的相關(guān)系數(shù)

3.5 回歸分析與層次回歸分析

基于上述分析結(jié)果,各個(gè)變量之間兩兩相關(guān)且顯著,因此,可以進(jìn)行回歸分析。首先,需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理,并求得去中心化的算數(shù)平均數(shù),帶入回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。各變量之間的回歸分析結(jié)果如表 3 所示。

表 3 各變量的回歸分析

模型1中,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta值為0.296,也就是回歸模型1的回歸系數(shù)為0.296。Sig為P值,(P<0.05有顯著性意義),模型1中Sig=0.002,在p<0.05水平上顯著,VIF<3,說(shuō)明不具有多重共線性,F值為10.550,由此說(shuō)明認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生正影響。調(diào)整后的R方為0.090說(shuō)明認(rèn)知性隱性知識(shí)的帶入使得回歸模型對(duì)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力增加了9%的解釋力,因此,假設(shè)H1-1成立。模型2中,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta值為0.778,Sig=0.000, 在p<0.05水平上顯著,VIF<3,說(shuō)明不具有多重共線性,F值為186.053,由此說(shuō)明技能類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生正影響。調(diào)整后的R方為 0.602 說(shuō)明技能類隱性知識(shí)的帶入使得回歸模型對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力加了60.2% 的解釋力,因此,假設(shè)H1-2成立。模型3中,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta值為0.859,Sig=0.000, 在p<0.001水平上顯著,且VIF<3,說(shuō)明不具有多重共線性,且F值為342.886,說(shuō)明組織學(xué)習(xí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生正向影響。調(diào)整后的R方為0.745,說(shuō)明組織學(xué)習(xí)的代入使得回歸模型對(duì)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力增加了74.5%的解釋力,假設(shè)H2成立。模型4中,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta值為0.211,Sig=0.016, 在p<0.05 水平上顯著,VIF<3說(shuō)明不具有多重共線性,F值為6.816,說(shuō)明認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)組織學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響。調(diào)整后的R方為 0.039,說(shuō)明認(rèn)知類隱性知識(shí)的代入使得回歸模型對(duì)組織學(xué)習(xí)增加了3.9%的影響力,因此,假設(shè)H3-1成立。模型5中,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta值為 0.761,Sig=0.000, 在p<0.001水平上顯著,VIF<3說(shuō)明不具有多重共線性,F值為158.021,說(shuō)明技能類隱性知識(shí)獲取水平對(duì)組織學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響,調(diào)整后的R方為0.565,說(shuō)明技能類隱性知識(shí)的代入使得回歸模型對(duì)組織學(xué)習(xí)增加了56.5%的影響力,因此,假設(shè)H3-2成立。為檢驗(yàn)中介效應(yīng)，進(jìn)一步進(jìn)行層次回歸，驗(yàn)證假設(shè)4，這里中介效應(yīng)的驗(yàn)證使用Baron & Kenny(1986)的層次分析法以及溫忠麟(2014)[29]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,根據(jù)研究模型和研究假設(shè),探討中介變量“組織學(xué)習(xí)”的中介效應(yīng),中介方程為：

Y=cX+e1

M=aX+e2

Y=c′X+bM+e3

以上中介方程中a代表自變量到中介變量的路徑,b代表中介變量到因變量的路徑,c代表自變量到因變量的路徑(不介入中介變量),c′代表自變量到因變量的路徑,(介入中介變量之后)依據(jù)以上中介方程構(gòu)建中介模型,各個(gè)變量帶入模型進(jìn)行分析,結(jié)果如表 4 所示,中介方程中的a通過(guò)模型6體現(xiàn),b通過(guò)模型9體現(xiàn),c通過(guò)模型7體現(xiàn),c′通過(guò)模型8體現(xiàn)。

表 4 層次回歸分析1

根據(jù)層次回歸法的驗(yàn)證步驟,先檢驗(yàn)方程1中c的顯著性,再檢驗(yàn)方程2中a和方程3中b的顯著性,如果c,a,b的p值都顯著,說(shuō)明存在中介效應(yīng),最后檢驗(yàn)c′的顯著性,如果c′顯著,說(shuō)明存在部分中介效應(yīng),如果c′不顯著,則說(shuō)明存在完全中介效應(yīng)。c的Beta 值為0.301,Sig=0.002, 在p<0.05 的水平上顯著；a的Beta值為0.023,Sig=0.016, 在p<0.05的水平上顯著；b的Beta值為0.839,Sig=0.000, 在p<0.001的水平上顯著； 說(shuō)明存在中介效應(yīng)。c′的Beta值為0.100,Sig=0.032, 在p<0.05的水平上顯著,說(shuō)明組織學(xué)習(xí)在認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中存在部分中介效應(yīng),假設(shè)H4-1成立。中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值為ab/c=(0.026*0.850)/0.298=0.064,且中介效應(yīng)解釋了認(rèn)知類隱性知識(shí)獲取(0.748-0.006=0.742)74.2%的方差變異。

進(jìn)一步驗(yàn)證組織學(xué)習(xí)在技能類隱性知識(shí)獲取水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系中的中介效應(yīng),結(jié)果如表 5 所示,中介方程中的a通過(guò)模型10體現(xiàn),c通過(guò)模型11體現(xiàn),c′通過(guò)模型12體現(xiàn),b通過(guò)模型13體現(xiàn)。

表 5 層次回歸分析2

c的Beta值為 0.823,Sig=0.000, 在p<0.001 的水平上顯著；a的Beta值為0.765,Sig=0.000, 在p<0.001的水平上顯著；b的Beta值為0.641,Sig=0.000, 在p<0.001 的水平上顯著；cab的回歸系數(shù)都顯著，說(shuō)明存在中介效應(yīng)，繼續(xù)看c′的顯著性。c′的Beta值為 0.215,Sig=0.000, 在p<0.001 的水平上顯著, 說(shuō)明組織學(xué)習(xí)在技能類隱性知識(shí)獲取水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系中存在部分中介效應(yīng),假設(shè)H4-2成立。中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值為ab/c=(0.765*0.641)/0.823=0.595, 且中介效應(yīng)解釋了技能類隱性知識(shí)獲取(0.707-0.540=0.167)16.7%的方差變異。

4 結(jié)論與啟示

本次實(shí)證研究證明了地方高新技術(shù)企業(yè)中,隱性知識(shí)的獲取水平與企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力呈正相關(guān)關(guān)系,并對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響,再次印證了隱性知識(shí)是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源。其中技能類的隱性知識(shí)獲取對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響明顯高于認(rèn)知類的隱性知識(shí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響,這與彭輝銳[30]的研究結(jié)果有所不同。企業(yè)中的組織學(xué)習(xí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響,組織學(xué)習(xí)在知識(shí)與核心競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)化中起中介作用。企業(yè)從外界獲得的隱性知識(shí)只有通過(guò)組織內(nèi)的學(xué)習(xí)才能轉(zhuǎn)化為組織知識(shí)進(jìn)而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。認(rèn)知類隱性知識(shí)的獲取對(duì)組織學(xué)習(xí)的影響明顯低于技能類隱性知識(shí)獲取對(duì)組織學(xué)習(xí)的影響,因?yàn)檎J(rèn)知類的知識(shí)是隱藏在個(gè)人頭腦里的難以外在化的知識(shí),側(cè)重于個(gè)人的思想、 靈感、 創(chuàng)新觀念等,因此,學(xué)習(xí)方式無(wú)法確定,學(xué)習(xí)內(nèi)容難以界定。而技能類的隱性知識(shí)完全可以通過(guò)“師徒制”“做中學(xué)”進(jìn)行具體的學(xué)習(xí),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)由個(gè)體向組織的轉(zhuǎn)化。此次研究結(jié)果得出以下實(shí)踐啟示： ①相比一般企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)更加注重隱性知識(shí)的獲取和共享,爭(zhēng)取更多機(jī)會(huì)與高校、 科研機(jī)構(gòu)交流,一方面獲取最新技術(shù)與科研成果應(yīng)用到生產(chǎn),另一方面通過(guò)交流引進(jìn)更多高學(xué)歷人才,山西省高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展整體上呈上升趨勢(shì),但是存在政府投入資金不足、 企業(yè)創(chuàng)新效率低下、 全省技術(shù)型人才缺乏等問(wèn)題。[31]人才是技術(shù)的載體,發(fā)展高新技術(shù)應(yīng)把引進(jìn)人才放在首位,還要加強(qiáng)與同行業(yè)、 甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交流,獲取先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)理念、 管理方法等認(rèn)知類知識(shí)。②企業(yè)應(yīng)注重知識(shí)學(xué)習(xí),建立知識(shí)管理體系,科學(xué)安排知識(shí)的生產(chǎn)、 分配、 共享、 轉(zhuǎn)化,有效組織員工進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí),推動(dòng)員工進(jìn)行知識(shí)交流。③塑造優(yōu)秀的企業(yè)文化,特別是學(xué)習(xí)文化,營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍,通過(guò)多種方式鼓勵(lì)員工自我提升,尤其重視有特殊技能的員工,鼓勵(lì)其進(jìn)行技能和知識(shí)的分享,并給予獎(jiǎng)勵(lì)。本次研究的不足之處及未來(lái)研究方向： ①實(shí)證研究結(jié)果雖然基本驗(yàn)證了提出的假設(shè),但是研究模型還需要進(jìn)一步完善,組織學(xué)習(xí)方面進(jìn)一步劃分維度,探討哪一類的學(xué)習(xí)對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力有更強(qiáng)的影響力,將對(duì)企業(yè)有更具體的指導(dǎo)作用。②樣本選取高新技術(shù)企業(yè),但是只選取了山西省運(yùn)城、 侯馬、 臨汾、 晉城的高新技術(shù)企業(yè),這樣的研究結(jié)果具有一定的局限性,今后的研究可以擴(kuò)大到其他省份和地區(qū),甚至進(jìn)行跨國(guó)比較研究。③一些發(fā)達(dá)國(guó)家,如美國(guó)、 日本、 韓國(guó)的企業(yè)已經(jīng)建立完善的知識(shí)管理體系,歐美大企業(yè)建立(CKO)首席知識(shí)官制度,世界前500強(qiáng)企業(yè)中有一半以上設(shè)立CKO,中國(guó)企業(yè)的知識(shí)管理體系尚未成熟,特別是地方中小企業(yè)。未來(lái)研究可以在大量實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)案例研究借鑒國(guó)外先進(jìn)的知識(shí)管理體系結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn),探索如何建立完善的知識(shí)管理體系,科學(xué)有效整合知識(shí)資源,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。