程紹禹 李修娣 孫一楠/ 文
航班收入包括客票的收入和附加服務(wù)的收入,兩項收入均與價格和需求有關(guān),該問題研究的是基于價格水平和需求量的收入優(yōu)化問題。以某一個特定航班的銷售情況為例,在資源約束下,研究如何通過設(shè)定客票價格和附加服務(wù)價格,同時考慮價格引致的需求量變化,最終使航空公司預(yù)期收入最大化。
一般情況下,產(chǎn)品價格越高,需求越小,整體趨勢呈線性。而對于部分附加服務(wù),旅客的選擇相對靈活,在價格偏低時需求彈性較大,隨價格不斷升高,需求變小,需求曲線趨于平緩。根據(jù)旅客需求的圖像特征且考慮數(shù)學(xué)上的易處理性,選擇了線性與對數(shù)2 種需求價格曲線:線性函數(shù)為g(p)=ap+b,對數(shù)函數(shù)為g(p)=c ln p+d。
此問題可演化成如下數(shù)學(xué)模型:飛機(jī)上有固定座位數(shù)C,有一個基礎(chǔ)產(chǎn)品(客票)和(n- 1)個附加服務(wù),通過改變客票價格p1和附加服務(wù)價格p2、p3……pn使航空公司預(yù)期收入最大化。為保證模型的合理性及正確性,提出如下前提條件:
前提1:在整個銷售期間,航空公司不存在補艙位的行為,該航班的產(chǎn)品剩余量為零時即銷售期結(jié)束。
前提2:此航班產(chǎn)品的成本為固定常數(shù)。為簡化模型且不失一般性,將產(chǎn)品成本假定為零。且在整個銷售期間內(nèi)不考慮銷售價格的成本。
需求函數(shù)表示某種商品的需求量與價格之間的關(guān)系,第i種產(chǎn)品組合,第j 個產(chǎn)品組合的需求函數(shù)為:
此航班總需求函數(shù)為:
根據(jù)旅客選擇特點,旅客對客票和附加服務(wù)的選擇組合如附表所示。例如,組合3 表示旅客選擇了客票和第3 種附加服務(wù),組合4 表示旅客選擇了客票和第2、3 種附加服務(wù)。
附表 產(chǎn)品組合舉例
對于以上模型,我們挑選一種常見情況,當(dāng)n=5 時,進(jìn)行模型解釋。
假設(shè)有客票和4 種常見的附加服務(wù),分別是行李托運、退改簽、機(jī)上餐食、選座。我們的目標(biāo)是通過設(shè)定客票價格p1和4種附加服務(wù)的價格p2……p5使航空公司的預(yù)期收入最大化。
首先確定產(chǎn)品的需求函數(shù)。根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,將旅客分為公商務(wù)旅客與休閑旅客。對所有旅客來說,客票均是最基礎(chǔ)的產(chǎn)品,價格對需求的影響較小:一般情況下,票價越高,旅客需求越小,整體趨勢呈線性,所以假設(shè)客票的需求函數(shù)為線性。
對于公務(wù)、商務(wù)旅客來說,行李托運、退改簽的需求相對固定,需求隨價格的變化趨勢與客票的情況類似,所以其需求函數(shù)為線性。但旅客對于選座、機(jī)上餐食的選擇相對靈活,在價格偏低時需求較大,隨價格不斷升高,需求變小,需求曲線趨于平緩,故根據(jù)其圖像特征,假設(shè)其為對數(shù)函數(shù)。
休閑旅客對于所有附加服務(wù)都是價格敏感型,故假設(shè)客票的需求函數(shù)為線性,所有附加服務(wù)的需求函數(shù)均為對數(shù)型。
飛機(jī)上的座位即容量C 是固定的,因此,如果總需求小于C 時,預(yù)期收入為產(chǎn)品價格和需求量的乘積,可表示為:
當(dāng)n=5 時,5 種產(chǎn)品排列組合后共有16 種產(chǎn)品組合,分別又對應(yīng)2 種類型的旅客,故共有32 種情況。我們認(rèn)為線性函數(shù)和對數(shù)函數(shù)相加后近似為新的對數(shù)函數(shù)。將需求函數(shù)帶入預(yù)期收入公式,得到不同產(chǎn)品組合的預(yù)期收入。
令預(yù)期收入最大化的關(guān)鍵因素是確定產(chǎn)品價格,通過以上計算得到了預(yù)期收入和價格之間的函數(shù)關(guān)系(用R 表示)。本模型是在資源約束下基于需求量與票價的收入優(yōu)化問題,為使R最大化,達(dá)到理想效果,此處采用經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本的手段,對R求偏導(dǎo),求出預(yù)期收入最大時的價格組合。
由于現(xiàn)行的折扣經(jīng)濟(jì)艙(discount economy class)與豪華經(jīng)濟(jì)艙(premium economy class)差別主要在附加服務(wù),為簡化求解過程和實際操作,將上述4 種附加服務(wù)的價格統(tǒng)一看作p2,則共有2 種產(chǎn)品組合:組合1 為只選擇客票,定義其旅客需求函數(shù)為,其中p1為客票價格,a.b 為參數(shù)。組合2為同時選擇客票和附加服務(wù),需求函數(shù)為(其中p2為附加服務(wù)價格,c、d 為參數(shù)。
則航空公司獲得總收入為:
分別對p1.p2求偏導(dǎo):
求得使總收入取最大值的解:
選取世界范圍內(nèi)較為繁忙的4 條客運航段:ICN- KIX、LLG- YYZ、SIN- KUL、DXB- KWI,保證市場的充分競爭,在IATA 數(shù)據(jù)庫中獲取2014 年3 月—2019 年3 月內(nèi)該航段的折扣經(jīng)濟(jì)艙與豪華經(jīng)濟(jì)艙票價及其對應(yīng)的旅客量。只考慮客票和附加服務(wù)2 種產(chǎn)品,將折扣經(jīng)濟(jì)艙看作組合1,將豪華經(jīng)濟(jì)艙看作組合2。
采用Excel、MATLAB 軟件對獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,可獲得需求函數(shù)并進(jìn)行顯著性假設(shè)檢驗,若假設(shè)檢驗符合要求,則將各參數(shù)值代入式(7),求得的p1、p2即為使總收入最大時所選擇的客票與附加服務(wù)價格。
由于歷史數(shù)據(jù)為各月份的平均票價,并未對起飛前的銷售情況分時段進(jìn)行統(tǒng)計,價格區(qū)間較為集中,因此擬合出的曲線中僅有ICN- KIX 效果較好,最終選取該航線為例進(jìn)行算例分析。
按照2.1 中定義的需求函數(shù),用Excel 將折扣經(jīng)濟(jì)艙價格p1與對應(yīng)客運量q1進(jìn)行直線擬合,得- 24.17p1+18216.91。組合1 共177 個樣本,對組合1 的需求函數(shù)進(jìn)行回歸分析,可得F 檢驗的P 值為0.008,說明置信度較高,模型可用。
將擬合所得系數(shù)a=- 24.17,b=18216.91,c=- 3298,d=19230代入式(7),求得客票與1 種附加服務(wù)這一組合價格最優(yōu)解為:
此時所有旅客都不愿以377 元的價格僅購買客票;對于附加服務(wù)而言,旅客不僅不愿單獨購買,而且反而抑制旅客對于客票的購買。因此對于ICN- KIX 這一旅游航線,旅客為價格敏感型,航空公司應(yīng)該采取捆綁銷售,提供豪華經(jīng)濟(jì)艙組合票價:p=p1+p2=125,并將附加服務(wù)作為附贈服務(wù)提供以吸引旅客。
將附加服務(wù)定價與客票剝離給航空公司帶來的收入與捆綁銷售不同?;趧討B(tài)定價模型,探討了不同類型的旅客對于不同產(chǎn)品組合的需求情況,由歷史銷售數(shù)據(jù)可擬合出某市場對于特定產(chǎn)品的需求曲線,得出了航空公司基于不同產(chǎn)品價格的預(yù)期總收入函數(shù),并以航空公司收入最大化為目標(biāo),求出在該市場的需求水平上適用的最優(yōu)組合價格。通過計算求得使ICN- KIX 航段收入最大時,航空應(yīng)該采取捆綁銷售,提供豪華經(jīng)濟(jì)艙組合票價125 美元,并將附加服務(wù)作為附贈服務(wù)以吸引旅客。
由于歷史數(shù)據(jù)為各月份的平均票價,價格區(qū)間較為集中,因此擬合曲線效果不是很好。下一步可采用單個航班在起飛前不同時段的價格與需求數(shù)據(jù)、針對不同市場擬合需求函數(shù)、探討選擇一種產(chǎn)品對于其他產(chǎn)品需求水平的影響,結(jié)果將會更加準(zhǔn)確。