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    數(shù)量化贛江新區(qū)農(nóng)村居民點用地空間分布特征及影響因素分析

    2019-11-02 13:16:49陳竹安陳大凱趙珂洪志強湯江龍
    江蘇農(nóng)業(yè)科學 2019年16期
    關(guān)鍵詞:贛江居民點新區(qū)

    陳竹安 陳大凱 趙珂 洪志強 湯江龍

    摘要:江西省贛江新區(qū)是長江中游新型城鎮(zhèn)化示范區(qū),對于進一步促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、打造宜居宜業(yè)的新城區(qū)具有重要意義。以贛江新區(qū)2016年土地利用變更數(shù)據(jù)庫和坡度圖矢量數(shù)據(jù)作為研究對象,運用地理信息系統(tǒng)(geographic information system,簡稱GIS)空間分析、核密度估算與變異系數(shù)相結(jié)合的分析方法,探究贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布及其影響因素。結(jié)果表明,贛江新區(qū)整體Voronoi圖的變異系數(shù)(CV值)為279.75%,贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))Voronoi圖的CV值均大于64%,居民點空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);基于核密度估算分析可知,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布呈現(xiàn)出“南北密,中部疏”的空間格局,平均密度為6.06個/km2;贛江新區(qū)農(nóng)村居民點受高程、坡度、河流、公路、建制鎮(zhèn)和地質(zhì)災(zāi)害分布的影響較強,近79%的農(nóng)村居民點分布在較低高程(≤40 m)、平坡(≤5°)、低易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)、距離公路2 km內(nèi)、距離河流0.5 km內(nèi)、距離城鎮(zhèn)2 km內(nèi)。研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)劃、整治及模式探討提供參考。

    關(guān)鍵詞:土地利用;農(nóng)村居民點;土地整治;空間特征;低丘緩坡;贛江新區(qū);優(yōu)化布局;發(fā)展模式

    中圖分類號: F301.24 ?文獻標志碼: A

    文章編號:1002-1302(2019)16-0255-05

    收稿日期:2018-04-03

    基金項目:國家自然科學基金(編號:41261041);江西省研究生創(chuàng)新項目(編號:YC2017-S276);國家自然科學基金(編號:51708098);江西省教育廳課題(編號:GJJ160537);江西省自然科學基金(編號:20171BAA218018);東華理工大學江西省數(shù)字國土重點實驗室開放研究基金(編號:DLLJ201814)。

    作者簡介:陳竹安(1978—),男,福建大田人,碩士,副教授,碩士生導師,主要研究方向為測繪技術(shù)、土地信息技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

    通信作者:陳大凱,碩士研究生,主要研究方向為土地信息技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

    隨著新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)進程的加快,我國農(nóng)村居民點用地與選址多處于農(nóng)民自發(fā)選擇、盲目自建、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃管理的狀態(tài),從而導致農(nóng)村聚落分散化、空心化特征明顯[1-4]。鑒于此,為了解決農(nóng)村居民點用地粗放的問題,不少學者對農(nóng)村居民點進行了多視角研究,已有的研究成果對于農(nóng)村居民點整治、促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義[5-8]。例如,孔雪松等以湖北省嘉魚縣魚岳鎮(zhèn)、官橋鎮(zhèn)為例,構(gòu)建了村鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地適宜性評價指標體系,研究農(nóng)村居民點用地適宜性評價因子量化體系與表征方式[9]。劉善開等運用ArcGIS技術(shù)與Voronoi圖相結(jié)合的方法,研究了福建省德化縣農(nóng)村居民點的空間分布特征[10]。楊俊等以村級為單位,運用地理信息系統(tǒng)(geographic information system,簡稱GIS)軟件、層次分析法和多層次模糊綜合評價模型,研究了農(nóng)村居民點的用地現(xiàn)狀及其整理時序[11]。蘇木蘭等基于2000、2009、2013年3期的地球觀測系統(tǒng)(SPOT)遙感數(shù)據(jù),運用多種方法定量分析海壇島農(nóng)村居民點的時空分布特征及其演變規(guī)律,并從景觀生態(tài)學角度深入分析農(nóng)村居民點空間分布特征的影響因素[12]。此外,隨著城市外延不斷擴展,農(nóng)村居民點分布與建制鎮(zhèn)的相關(guān)性越來越強,而目前較少有專門針對國家級新區(qū)的詳細研究,更少有運用多種方法對農(nóng)村居民點的空間分布及空間格局等進行的研究。

    本研究從鄉(xiāng)(鎮(zhèn))尺度對江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征及其影響因素進行定量分析。以2016年江西省贛江新區(qū)土地變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫和坡度圖矢量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合運用GIS空間分析、Voronoi圖變異系數(shù)(CV值)與核密度估算相結(jié)合的分析方法,分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征及其影響因素對農(nóng)村居民點分布的影響程度。通過統(tǒng)計分析得到相應(yīng)結(jié)論,研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點整治、區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展及優(yōu)化布局提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    2016年6月6日,國務(wù)院同意設(shè)立江西贛江新區(qū),贛江新區(qū)成為中部地區(qū)第2個、全國第18個國家級新區(qū)。贛江新區(qū)范圍包括南昌市青山湖區(qū)蛟橋鎮(zhèn)、白水湖管理處、江西金牛集團,新建區(qū)樂化鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、溪霞鎮(zhèn)、桑海企業(yè)、新棋周管理處,九江市永修縣涂埠鎮(zhèn)、艾城鎮(zhèn)、云山、永豐墾殖場,共青城市甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道,總面積為465.12 km2。

    贛江新區(qū)屬于以低丘為主的地貌,地勢整體由東南向西北沿贛江走向呈長條狀緩慢延伸,區(qū)內(nèi)坡度為0°~25°,地形崎嶇,最低海拔為3 m,最高海拔為189 m,研究區(qū)示意圖見圖1。贛江新區(qū)屬亞熱帶季風氣候,區(qū)域內(nèi)河流眾多,水源豐富,2016年常住人口約為60.2萬人。

    2 基礎(chǔ)資料與方法

    2.1 基礎(chǔ)資料

    本研究以GIS技術(shù)為平臺,以青山湖區(qū)、新建區(qū)、永修縣和共青城市2016年的土地利用變更數(shù)據(jù)庫、坡度圖為基礎(chǔ),首先基于ArcGIS 10.1平臺中的裁剪工具,根據(jù)贛江新區(qū)范圍線裁剪得到研究區(qū)現(xiàn)狀圖,從中提取所需的農(nóng)村居民點、公路、河流等數(shù)據(jù);其中坡度數(shù)據(jù)來源于2016年贛江新區(qū)坡度圖,高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云中下載的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),利用ArcGIS 10.1中的Spatial Analyst工具生成贛江新區(qū)的高程柵格圖。從2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治圖中獲取地質(zhì)災(zāi)害分布數(shù)據(jù)。通過ArcGIS 10.1平臺各專題圖件的空間投影坐標系統(tǒng)一為高斯克里金(Xian_1980_3_Degree_GK_Zone_39),便于進行空間分析。

    2.2 研究方法

    從贛江新區(qū)土地變更成果數(shù)據(jù)庫、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)及地質(zhì)災(zāi)害防治圖中提取農(nóng)村居民點、河流、公路、建制鎮(zhèn)、高程、坡度、地質(zhì)災(zāi)害分布,利用ArcGIS 10.1的空間分析功能,對不同影響因子下農(nóng)村居民點的空間分異特征進行定量分析。其中,河流、公路、建制鎮(zhèn)3個影響因子下居民點的分布通過緩沖區(qū)的分析來實現(xiàn),緩沖區(qū)的劃分標準參照相關(guān)農(nóng)村居民點的評價研究;高程、坡度2個影響因子參考中國地形地貌劃分標準并結(jié)合研究區(qū)實際分為5個等級;地質(zhì)災(zāi)害根據(jù)2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治區(qū)劃分為3個等級,詳見表1中的贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間分異特征描述指標。采用分維模型與核密度估算方法分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征,并在ArcGIS 10.1平臺中創(chuàng)建泰森多邊形模塊來創(chuàng)建以每個點狀農(nóng)村居民點圖斑為中心的多邊形集合,生成Voronoi圖,利用公式(3)計算各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的變異系數(shù)(CV值),判斷其空間集聚效應(yīng)。

    2.2.1 分形維數(shù) 農(nóng)村居民點的分形維數(shù)能夠反映農(nóng)村居民點用地的穩(wěn)定與復雜程度[13-14],其公式如下:

    D=2lnP4ln(E)。(1)

    式中:E為斑塊面積;P為斑塊周長;D為分形維數(shù)。

    2.2.2 Voronoi圖法 設(shè)離散點集N={N1,N2,…,Ni}在1個平面上,該集合中的4個點都不共圓,且任意2點(如Ni,Nj)都不共位。任意點Ni的Voronoi圖定義為式(2)[10,15-16]:

    Ti={x:d(x,Ni)

    式中:Ti表示凸多邊形;d表示歐氏距離。

    變異系數(shù)由Voronoi圖形成的多邊形面積的標準差除以平均值得出,計算公式如下:

    CV值=標準差/平均值×100%。(3)

    變異系數(shù)是衡量農(nóng)村居民點在空間上的相對變化程度。使用Duyckaerts提出的3個分級標準:當CV值為30%(≤33%)時,點集呈均勻分布;當CV值為60%(33%~64%)時,點集呈隨機分布;當CV值為88%(≥64%)時,點集呈集聚分布。

    2.2.3 核密度估算方法 核密度估算模型能夠清楚地表達點要素在其周圍領(lǐng)域中的空間分布狀況[17-19],本研究參考Rosenblatt-Parzen核估計模型:

    fn(x)=1nh∑i=1kx-xih。(4)

    式中:fn(x)表示核密度;n表示樣本數(shù)量;k()表示核函數(shù);(x-xi)表示估計點x到樣本xi處的距離;h表示搜索帶寬,本研究確定2 km搜索帶寬用來分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的核密度特征。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 農(nóng)村居民點的基本特征描述

    贛江新區(qū)農(nóng)村居民點總面積為465.12 km2,其中樵舍鎮(zhèn)規(guī)模最大,為77.37 km2,桑海企業(yè)規(guī)模最小,僅為8.53 km2。就農(nóng)村居民點占其所在鄉(xiāng)(鎮(zhèn))面積的比重而言,新棋周管理處居民點的比重最大(21.57%),桑海企業(yè)的比重最小(3.31%)。就居民點密度而言,江西金牛集團、茶山街道和樂化鎮(zhèn)最大,為0.09個/hm2,艾城鎮(zhèn)和樵舍鎮(zhèn)最小,為 0.03個/hm2??梢钥闯?,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點總體上較為集聚,研究區(qū)內(nèi)的街鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化水平較高。

    3.2 農(nóng)村居民點空間分布的影響因素分析

    3.2.1 高程因素影響下的空間分異 從贛江新區(qū)地形地貌實際出發(fā),可以看出贛江新區(qū)的高程在3~189 m之間,將研究區(qū)內(nèi)的高程按照表1劃分為5個等級,利用ArcGIS 10.1空間分析中的柵格重分類工具將研究區(qū)的高程按照以上5個等級進行重新分類。由表2可以看出,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的總面積為4 048.97 hm2;農(nóng)村居民點分布在高程80 m及以下的占99.95%,當高程超過80 m時,只占總面積的0.05%。以上結(jié)果說明,贛江新區(qū)低丘的地形條件對農(nóng)村居民點的空間分布影響明顯。

    3.2.2 坡度因素影響下的空間分異 贛江新區(qū)的坡度在 0°~24°之間,從贛江新區(qū)的地形地貌實際出發(fā),利用ArcGIS 10.1平臺,參照表1將研究區(qū)內(nèi)的坡度劃分為5個等級重分類后,與農(nóng)村居民點進行疊加分析統(tǒng)計。由表3可以看出,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點主要分布在≤5°的坡度,這一區(qū)域為平坡,占居民點總規(guī)模比重的98.27%;分布在緩坡>5°~10°之間的農(nóng)村居民點的比重為1.57%。因為贛江新區(qū)處于緩坡的土地面積最多,相對在中坡上分布的農(nóng)村居民點較少;坡度在10°以上的農(nóng)村居民點布局急劇減少,只占總規(guī)模比重的 0.16%。

    3.2.3 地質(zhì)災(zāi)害因素影響下的空間分異 由表4可知,分布在不易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點占總規(guī)模比重的 97.37%,近2.59%的農(nóng)村居民點分布在中易發(fā)區(qū),處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點占總規(guī)模比重的0.04%。說明贛江新區(qū)一般不存在易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風險,地質(zhì)災(zāi)害因素與高程、坡度具有關(guān)聯(lián)性,處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點,可根據(jù)實際情況復墾為草地或林地。

    3.2.4 公路因素影響下的空間分異 公路是農(nóng)村居民生活、生產(chǎn)的重要影響因素,公路與農(nóng)村居民點越近,生活生產(chǎn)越方便。根據(jù)贛江新區(qū)的實際情況,參照表1沿公路按照不同距

    離建立緩沖區(qū),緩沖區(qū)按照表1劃分為5個等級,利用ArcGIS 10.1平臺與農(nóng)村居民點相交進行統(tǒng)計分析。由表5可知,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間布局存在明顯的交通指向,公路緩沖區(qū)2 000 m以內(nèi)的農(nóng)村居民點占總數(shù)的87.91%,其中 54.85% 的居民點分布在公路緩沖區(qū)500 m及以內(nèi),說明贛江新區(qū)交通較便利,在此緩沖區(qū)內(nèi)的居民點分布也較為集聚。

    3.2.5 河流因素影響下的空間分異 河流是人類生活用水的重要保障。古往今來,大多數(shù)居民點都是傍水而建,可見河流對居民地空間布局的影響。參照表1將河流按不同距離建立緩沖區(qū),與農(nóng)村居民點相交進行統(tǒng)計分析。由表6可以看出,13.91%的農(nóng)村居民點在200 m河流緩沖區(qū)內(nèi),距離河流較近的居民點不利于河流生態(tài)發(fā)展;40.19%的農(nóng)村居民點在 1 000 m 河流緩沖區(qū)外,隨著緩沖區(qū)距離的增加,居民點占總規(guī)模的比重也隨之增加,距離河流較遠的居民點不利于人類生活、生產(chǎn),應(yīng)通過居民點整治使其遷移到距離水源較近的地方,或者新建水利設(shè)施來改善居民點的用水需求。

    3.2.6 城鎮(zhèn)距離影響下的空間分異 與公路、河流處理方法一樣,依據(jù)距離城鎮(zhèn)的距離,按照表1劃分為5個等級。由表7可知,距離城鎮(zhèn)越近的區(qū)域,農(nóng)村居民點規(guī)模越大,農(nóng)村居民點距離城鎮(zhèn)的距離已經(jīng)成為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點發(fā)展的重要影響因素。69.77% 的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn) 1 000 m 的緩沖區(qū)范圍內(nèi),18.99%的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn)>1 000~2 000 m 的緩沖距離范圍內(nèi),距離城鎮(zhèn)2 000 m以上區(qū)域的農(nóng)村居民點規(guī)模不到12%。以上結(jié)果說明,贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點大部分集中分布在城鎮(zhèn)體系中,形成了良性互動的城鄉(xiāng)結(jié)合體系。

    3.3 農(nóng)村居民點的分形特征

    農(nóng)村居民點的分形維數(shù)越小,居民點越穩(wěn)定,越有利于農(nóng)民生活生產(chǎn);分形維數(shù)越大,居民點斑塊破碎程度越高。由圖

    2可以看出,贛江新區(qū)的分形維數(shù)位于1.27~1.41之間,農(nóng)村居民點呈現(xiàn)“西北部、東南部密,中部、西南部疏”的分布格局,例如,中部的桑海企業(yè)、永豐墾殖場、江西桑海集團有限公司、新祺周管理處及西南部的江西金牛集團、白水湖管理處、蛟橋鎮(zhèn)等地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展較快,受土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)擴張的影響,居民點較穩(wěn)定,分形維數(shù)相對較小。而東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對較慢,居民點斑塊破碎度較高,分形維數(shù)較大,可以通過居民點整治、規(guī)劃等措施進行改善,調(diào)整其內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局,從而有利于農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活健康發(fā)展。

    3.4 農(nóng)村居民點的用地格局分析

    3.4.1 Voronoi圖法的居民點特征分析 本研究基于贛江新區(qū)農(nóng)村居民點面狀數(shù)據(jù),在ArcGIS 10.1平臺中用數(shù)據(jù)管理工具要素轉(zhuǎn)換成點狀要素來創(chuàng)建泰森多邊形模塊,從而生成贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的Voronoi圖(圖3),并計算統(tǒng)計CV值。由表8可知,贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的總面積為4 048.97 hm2,用地比重為8.71%,共有2 738個居民點斑塊,平均斑塊面積為1.48 hm2,基于Voronoi圖的CV值為279.75%,遠大于64%,表明贛江新區(qū)的整體空間分布屬于集聚型。贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))Voronoi圖的CV值均大于64%,空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)。其中新祺周管理處用地比重最大,為 21.57%,Voronoi圖CV值最小的是桑海企業(yè),為117.71%。主要原因在于贛江新區(qū)是經(jīng)濟、文化和交通中心,結(jié)合贛江新區(qū)的高程、坡度圖可以直觀地看出,贛江新區(qū)處于低丘地帶,地勢較平坦,河流水源豐富,交通便利,農(nóng)村居民點分布較集中且靠近城鎮(zhèn),集中連片程度高,所以16個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的農(nóng)村居民點在鎮(zhèn)域的空間布局呈現(xiàn)出較強的集聚狀態(tài)。

    3.4.2 核密度特征分析 本研究基于ArcGIS 10.1平臺,對研究區(qū)農(nóng)村居民點圖斑的幾何中心點提取得到點狀居民點矢量數(shù)據(jù),然后利用ArcGIS 10.1平臺空間分析工具中的核密度分析模塊,得到贛江新區(qū)農(nóng)村居民點核密度分布。從圖4可以看出:

    (1)贛江新區(qū)農(nóng)村居民點平均密度為6.06個/km2,呈現(xiàn)“南北密,中部疏”的空間分布格局,因為南北部區(qū)域地勢平坦,交通路網(wǎng)較密集,所以處于農(nóng)村居民點核密度高值區(qū);而中部、東南部位于寬廣河流兩側(cè),交通不便,地勢較差,形成了農(nóng)村居民點核密度低值區(qū)。

    (2)贛江新區(qū)的茶山街道、江西金牛集團、樂化鎮(zhèn)形成了農(nóng)村居民點高密度區(qū)域,密度值都高于8.50個/km2,其中茶山街道、江西金牛集團的密度值分別為9.28、9.40個/km2,是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。主要原因是這一區(qū)域河流水源較多,交通便利,地勢平坦,城鎮(zhèn)化水平高,因此人口較其他地區(qū)密集,農(nóng)村居民點的密度也較高。

    4 結(jié)論

    本研究通過分析江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的土地利用空間特征,綜合運用分形模型、Voronoi圖CV值與核密度估算相結(jié)合的分析方法,同時結(jié)合高程、坡度、河流、公路、城鎮(zhèn)、地質(zhì)災(zāi)害等影響因子對贛江新區(qū)進行緩沖區(qū)分析。從鄉(xiāng)(鎮(zhèn))角度定性定量地分析了贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的土地利用空間布局特征,為贛江新區(qū)進行農(nóng)村居民點整治、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌規(guī)劃提供有效參考。相關(guān)研究結(jié)果如下:

    (1)結(jié)合贛江新區(qū)的基本特征分析發(fā)現(xiàn),贛江新區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)模特征在各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))具有明顯差異。規(guī)模最大的鎮(zhèn)為樂化鎮(zhèn),農(nóng)村居民點總面積為539.44 hm2,用地比重為 6.97%,平均斑塊面積最大的是新棋周管理處(2.75 hm2),居民點密度最大的為江西金牛集團(9.40個/km)。贛江新區(qū)農(nóng)村居民點總體上較為集聚,城市區(qū)域周邊的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))城鎮(zhèn)化水平較高,農(nóng)村居民點總體規(guī)模相對較大,距離市區(qū)較遠的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))城鎮(zhèn)化水平相對較低,農(nóng)村居民點規(guī)模較小。城鎮(zhèn)化對贛江新區(qū)農(nóng)村居民點土地利用的影響較為明顯。

    (2)結(jié)合ArcGIS統(tǒng)計功能及緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn),受坡度、高程、河流、公路、城鎮(zhèn)分布、地質(zhì)災(zāi)害分布的影響,贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點具有明顯的空間分布特征。近79.84%的農(nóng)村居民點分布在高程40 m以下,98.27%的農(nóng)村居民點分布在≤5°的平坡,87.91%的農(nóng)村居民點分布在距離公路2 km的范圍內(nèi),59.81%的農(nóng)村居民點分布在距離河流1 km的范圍內(nèi),8876%的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn)2 km的范圍內(nèi)。從這一分布規(guī)律可以看出,地形是影響農(nóng)村居民點分布最重要的因素,因為地形在很大程度上也影響著水系及交通的布局。

    (3)結(jié)合分形模型研究發(fā)現(xiàn),贛江新區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點分形維數(shù)位于1.27~1.41之間,農(nóng)村居民點呈現(xiàn)“西北部、東南部密,中部、西南部疏”的分布格局。東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對較慢,居民點斑塊復雜程度高,分形維數(shù)較大,有待于通過農(nóng)村居民點整治、土地利用規(guī)劃等手段進行改善,合理調(diào)節(jié)農(nóng)村居民點用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局,從而促進農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活保持健康發(fā)展。

    (4)從農(nóng)村居民點用地格局分析可知,在鎮(zhèn)域尺度上,贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))Voronoi圖的CV值均大于64%,空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間分布呈現(xiàn)“南北密,中部疏”的空間格局,平均密度為6.06個/km2,其中茶山街道、江西金牛集團的密度分別為9.28、9.40個/km2,是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。

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