基于人工智能的嵌入式大學(xué)英語寫作動態(tài)評價模式

羅高飛， 鄧云華

(1. 邵陽學(xué)院 外國語學(xué)院， 湖南 邵陽 422000； 2. 湖南師范大學(xué)， 湖南 長沙 410087)

英語寫作困擾著許多大學(xué)生，被稱為讓學(xué)生頭痛的難題。造成這種現(xiàn)象的原因多種多樣：一是由于東西方文化的差異，我國學(xué)生與英語母語國家的人的思維方式和考慮問題的角度不同，英語作文表達的規(guī)范性不夠，寫作內(nèi)容貧乏，遣詞造句生硬；二是學(xué)生的英語寫作興趣不濃，學(xué)生心里不重視英語寫作，或者對寫作有抵觸情緒，寫出來的文章往往有“擠牙膏”的感覺，自然難以產(chǎn)生有質(zhì)量的文章；三是寫作評價模型比較局限，[1-3]傳統(tǒng)的評價方式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代英語寫作的教學(xué)模式和教學(xué)手段，評價結(jié)果不夠客觀，無法真正反映學(xué)生的實際水平，實施得不好會進一步挫傷學(xué)生的寫作積極性。為適應(yīng)現(xiàn)代英語寫作動態(tài)評價機制，[4-5]依托學(xué)校建立起來的引文數(shù)據(jù)庫、學(xué)生實踐應(yīng)用管理平臺，文章嘗試引入人工智能技術(shù)，構(gòu)建了一種基于人工智能的嵌入式大學(xué)英語寫作動態(tài)評價模式，即DEMEIAI(Dynamic Evaluation Model of College English Writing Embedded in Artificial Intelligence)。

一、DEMEIAI評價系統(tǒng)

(一)拓撲結(jié)構(gòu)

圖1 DEMEIAI拓撲結(jié)構(gòu)

圖1中的拓撲結(jié)構(gòu)就是人工智能的集成系統(tǒng)，它包括10個方塊，分別由老師、專家決策系統(tǒng)、被評價者、文本輸出、學(xué)生互評、優(yōu)秀作文6個主要部分組成，其中被評價者又通過知識庫、智能檢索、模式識別、文字交互4個模塊來完成自己相應(yīng)的寫作任務(wù)。當學(xué)生通過上述4個智能手段獲得相應(yīng)寫作信息后，結(jié)合自己的寫作常識、構(gòu)思技巧和語言風格撰寫自己獨有風格的作文，然后交給其他學(xué)生進行互評，根據(jù)互評結(jié)果修改完成后的文章稱為基本稿。當基本稿完成后，學(xué)生將它傳送給老師和專家決策系統(tǒng)。這樣一來，被評價者(學(xué)生)可以同時向?qū)＜覜Q策系統(tǒng)與老師遞交作文，通過這兩種途徑獲得基本稿的相關(guān)評價信息。老師也有兩種選擇，一是可以自己完成評價報告，二是可以借助專家系統(tǒng)生成評價報告，再加上自己的評價思想，形成一個基于專家系統(tǒng)的評價報告，再將這個報告反饋給學(xué)生。學(xué)生根據(jù)老師的評價報告與專家系統(tǒng)生成的報告，找出自身存在的問題，分析差距，再對作文進行針對性的修改與完善，最后形成比較好的作文。從上述框圖可以看出，整個評價系統(tǒng)形成了兩個有機的閉環(huán)，既有反饋，又具有動態(tài)性，是一個比較科學(xué)、合理的評價系統(tǒng)。

(二)特點

相比傳統(tǒng)的動態(tài)評價(dynamic assess-ment)[7-9]模型與機制，本文在吸收以前模型的基礎(chǔ)上，[10]力圖將被評價者、評價者與人工智能三者進行交互與演繹，最大限度發(fā)掘?qū)W生的寫作潛能，引導(dǎo)學(xué)生向更好的方向發(fā)展。它主要有以下幾個特點：

1.最大限度地實現(xiàn)了動態(tài)評估，讓評價者、被評價者和人工智能三者緊密結(jié)合起來，挖掘?qū)W生們的潛力?？梢詫崿F(xiàn)隨時隨地對學(xué)生的發(fā)展進行綜合評價，并以雙反饋的形式進行互動，完整動態(tài)地對學(xué)生認識過程進行詮釋與呈現(xiàn)，不斷激發(fā)學(xué)生的認知潛能，全要素、全方位對學(xué)生綜合寫作水平進行提升。

2.評價者、人工智能和被評價者形成了兩個有機閉環(huán)，進一步提升了動態(tài)交互性，將動態(tài)性貫穿于整個評價系統(tǒng)中，做到“動中有反饋，評估有報告，交互有痕跡”的多向互動。

(三)內(nèi)容

社會建構(gòu)主義奠基人維果斯基最早提出了心智社會文化理論，[10]這其中的“最近發(fā)展區(qū)”ZPD(Zone of prox-imaldevelopment)理論和支架(scaffolding)理論也就成為理解動態(tài)評估的主要媒介?！白罱l(fā)展區(qū)”主要是指學(xué)習(xí)者在獨立解決問題方面的真實水平與在教師指導(dǎo)下達到的可能水平之間的差距。如果通過老師指導(dǎo)，借助人工智能系統(tǒng)的幫助，讓學(xué)習(xí)者最大限度激發(fā)自身潛能，讓寫作水平達到一個新的高度，突破“最近發(fā)展區(qū)”極限，逼近潛能值是完全有可能的。近年來，人工智能發(fā)展方興未艾，廣泛應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域。DEMEIAI就是將評價模型進行豐富，使之成為一種非常高效的寫作教學(xué)評價系統(tǒng)，可以預(yù)見，人工智能的日益嵌入，對于英語寫作水平的提高將有巨大的推動作用。

二、DEMEIAI建構(gòu)分析

根據(jù)上述的動態(tài)模型及相互之間的關(guān)系，對大學(xué)生英語寫作教學(xué)的動態(tài)評估模式涉及的模塊進行合理設(shè)計，力求各個模塊實現(xiàn)無縫對接，將動態(tài)評估融入實際教學(xué)活動中。下面將涉及該模型的教學(xué)活動進行深入分析和探討。

(一)準備階段

這個階段就是希望學(xué)生借助人工智能環(huán)境下的知識庫、智能搜索和模式識別來獲得寫作相關(guān)知識，解決寫作內(nèi)容空洞無物、陳舊乏味的毛病。

(二)構(gòu)思階段

這個階段就是學(xué)生在上述準備階段的基礎(chǔ)上，完成寫作的構(gòu)思，并和人工智能模塊中的“文字交互”進行語義和語言的模擬，完成寫作的大致構(gòu)思。

(三)成稿階段

這個階段的寫作就是學(xué)生將獲得的寫作靈感與知識記錄下來，形成寫作初稿交給其他同學(xué)，進行學(xué)生之間的互評，然后充分吸取來自同學(xué)的建議，完成寫作的基本稿。

(四)評價階段

這個階段學(xué)生將成型的基本稿，遞交給專家決策系統(tǒng)，獲取評價報告，或?qū)⒆魑纳辖唤o老師，老師給出評價報告。這樣，學(xué)生獲得了學(xué)生互評報告、專家系統(tǒng)生成的報告和老師給的評價報告，這三份報告為學(xué)生修改作文提供理論支撐和實際素材。

(五)修改階段

在這個階段，學(xué)生將三份評價報告進行比對和優(yōu)化，吸納有益的建議，修改報告中的共性部分，對個性部分的意見進行重點考慮和篩選，順利完成寫作的修改和補充。

(六)終稿階段

將修改的文章再次進行上述活動，來回往返幾次，無限逼近“最近發(fā)展區(qū)”，使學(xué)生的寫作達到最佳狀態(tài)，最后呈交完美文章終稿。

三、DEMEIAI實施策略

(一)專家系統(tǒng)前的組織與評價策略

1.智能搜索的演繹

當老師給定命題作文或情景作文后，學(xué)生們就可以通過智能搜索，捕捉相關(guān)的訓(xùn)練場景，攝取相應(yīng)的寫作要點，篩選觀點，提煉特色鮮明的主題，為后面的工作做好準備。

2.知識庫的應(yīng)用

學(xué)生可以啟用知識庫，就整體的觀點或要點去獲取相應(yīng)的詞語片段或素材，大力拓展學(xué)生們的思維空間，培養(yǎng)學(xué)生多樣化的寫作表達技巧。

3.模式識別的比對

當上述兩個階段完成后，學(xué)生可以應(yīng)用模式識別對自己提煉的觀點與知識庫中的知識點進行比對，找出自己的表達與知識庫中的用詞的差距，分析出各自所具有的特色，協(xié)助學(xué)生決定選用詞語或片段，調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，進一步提升學(xué)生寫作的效率。

(二)智能化的英語寫作評分標準

1.語言表達

語言表達是英語寫作中的重要組成部分，也是難以把握的部分，隨著資訊全球化的發(fā)展，各種各樣創(chuàng)新的表達應(yīng)運而生，有官方語言，有民間語言，有正式語言，有非主流語言，甚至還有眼下比較時興的網(wǎng)絡(luò)流行語言。如何科學(xué)評價語言的表達成為評價者比較頭痛的難題。如果利用專家決策系統(tǒng)，借助于這個強大的數(shù)據(jù)庫來對學(xué)生的語言表達進行評價，評價的結(jié)果基本上可反映學(xué)生的真實水平，且不帶有老師的主觀性。

2.立意構(gòu)思

立意構(gòu)思主要來自兩方面，一是來自學(xué)生的自評報告，另一方面來自老師的評價報告。結(jié)合這兩份報告，老師對學(xué)習(xí)者給出評價分。一般情況下，老師對學(xué)習(xí)者的評價既要有定性分析，又要有定量評判，讓學(xué)生明白其中的不足，指導(dǎo)學(xué)生努力的方向，為日后寫作能力的提高打下堅實的基礎(chǔ)。

3.智能化的范文數(shù)據(jù)庫

老師可以用好的作文建立相應(yīng)的范文數(shù)據(jù)庫，也可以進行人工智能匹配，搜索相關(guān)主體的段落、句子、文章，把這些素材儲存起來，做到科學(xué)合理，分布廣泛。讓學(xué)生使用范文數(shù)據(jù)庫，完善范文數(shù)據(jù)庫，豐富范文庫，實現(xiàn)范文庫內(nèi)容和表達方式螺旋式上升，幫助學(xué)生寫出高水平的作文。

四、實驗(應(yīng)用)效果分析

筆者采用問卷調(diào)查為主、訪談為輔的形式，以表1、表2、表3作為相應(yīng)依據(jù)，將定量與定性分析結(jié)合起來，抽取了湖南某高校英語專業(yè)三年級兩個班共75名本科生(A班35人，B班40人)作為樣本，擔任英語寫作教學(xué)是同一名教師。經(jīng)過樣本訓(xùn)練發(fā)現(xiàn)：使用傳統(tǒng)評價方式的A班學(xué)生寫作水平提升緩慢，文章水平相對低下；而使用本文中提到的評價系統(tǒng)的B班，學(xué)生的寫作水平提高明顯，寫作效率提升顯著，學(xué)生興趣濃厚，反應(yīng)敏捷。從寫作平均分來看，B班的平均成績也優(yōu)于A班。由此可見，科學(xué)合理的評價系統(tǒng)對學(xué)生英語寫作能力的提高至關(guān)重要，也是非常有效的。

表1 基于人工智能的嵌入式大學(xué)英語寫作動態(tài)評價模型評分標準

續(xù)表

評價內(nèi)容評價標準評價等級選項措辭詞匯的恰當性;選詞的豐富性優(yōu)、良、中、合格語法語法的規(guī)范性,標點的正確性優(yōu)、良、中、合格反饋反饋的有效性;反饋的正面性優(yōu)、良、中、合格修改修改的主動性;修改的必要性;優(yōu)、良、中、合格

表2 基于人工智能的嵌入式大學(xué)英語寫作動態(tài)評價模型提升能力細化表

表3 傳統(tǒng)英語寫作動態(tài)評價模型提升能力細化表

五、結(jié)語

本文創(chuàng)建的基于人工智能的嵌入式大學(xué)英語寫作動態(tài)評價模式，強調(diào)教師、學(xué)生和人工智能三位一體。通過這個評估模型“雙閉環(huán)”的相互作用與反饋，讓人工智能真正服務(wù)好教師與學(xué)生，無限逼近學(xué)生的ZPD，激發(fā)學(xué)生的潛在發(fā)展能力，完美呈現(xiàn)評價的教育功能。在這個評價模型中，教師是寫作興趣的激發(fā)者，寫作策略的指導(dǎo)者，學(xué)生是寫作學(xué)習(xí)的執(zhí)行者，是評價效果的受益者。人工智能是參考資源的提供者，評價策略的協(xié)助者。在人工智能高速發(fā)展的今天，要推動上述三位一體高度融合，實現(xiàn)無縫對接、協(xié)同發(fā)力，寫作評價的專業(yè)化、設(shè)備平臺的便捷化、知識能力的集成化和創(chuàng)新寫作的多樣化將會變得越來越便捷，越來越具有科學(xué)性、可操作性，真正實現(xiàn)大學(xué)生英語寫作水平飛躍式發(fā)展。