農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的增長、結(jié)構(gòu)與分配效應(yīng)研究

周益波，何 可，張俊飚，程琳琳

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070）

“三農(nóng)”問題一直以來是我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和現(xiàn)代化發(fā)展中的重大難題，其中農(nóng)民收入問題是“三農(nóng)”問題的核心[1]。促進(jìn)農(nóng)民增收不僅關(guān)系到農(nóng)民生活水平的提高，更關(guān)系到我國社會(huì)穩(wěn)定和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局。長期以來，國家高度重視“三農(nóng)”問題，已連續(xù)16年頒布了中央一號(hào)文件，其最主要目的在于不斷促進(jìn)農(nóng)民穩(wěn)定增收。例如，2018年中央一號(hào)文件提出“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！钡泥l(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求，始終把農(nóng)民增收作為政策主線。雖然我國農(nóng)民收入不斷提高，但農(nóng)民收入增長速度長時(shí)間滯后于國民經(jīng)濟(jì)增速[2]，農(nóng)民收入整體水平不高。且由于農(nóng)民收入的穩(wěn)定性差，可持續(xù)增長的動(dòng)力不足，缺乏一套完整的長效增收機(jī)制[3]，因此在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下，對(duì)農(nóng)民收入增長提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這甚至?xí)绊懙轿覈缭街械葒沂杖胂葳?。而在國家推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的背景下，農(nóng)民是推動(dòng)中國鄉(xiāng)村建設(shè)和國民經(jīng)濟(jì)增長的重要人力資源，有效提高農(nóng)民收入水平，顯然是國家實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的必要措施，也是全面建成小康社會(huì)的應(yīng)有之義。

農(nóng)民增收問題是國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)農(nóng)民收入問題的影響因素進(jìn)行了廣泛而深入的研究，主要是從農(nóng)地制度[4]、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施[5]、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[6]、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[7]、農(nóng)村金融發(fā)展[8]、農(nóng)村人力資本[9]、農(nóng)業(yè)政策支持[10]等多個(gè)方面展開。由此可見，影響農(nóng)民增收的因素有很多，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的最重要體現(xiàn)，對(duì)我國農(nóng)民增收具有促進(jìn)作用[11-12]。然而，遺憾的是，雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響已經(jīng)引起了部分學(xué)者的關(guān)注，但是仍有進(jìn)一步深入研究之處。第一，現(xiàn)有研究大多數(shù)僅關(guān)注到農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于農(nóng)民收入的平均影響。但不同收入群體的農(nóng)民的資源稟賦各異，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械要素的配置效率也就大不相同，因此需要關(guān)注農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于不同收入群體的影響差異。第二，在當(dāng)前國家強(qiáng)調(diào)共享發(fā)展的情況下，僅僅關(guān)注到機(jī)械化的增收作用是不全面的，要將收入增長、收入結(jié)構(gòu)和收入分配納入統(tǒng)一的研究框架中進(jìn)行探討，進(jìn)而可以全面系統(tǒng)的探討農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響。第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力作為衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的指標(biāo)有欠嚴(yán)謹(jǐn)，隨著農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)的不斷升級(jí)，農(nóng)機(jī)動(dòng)力大小不再是決定農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)能力的決定因素[13]，有些技術(shù)含量高的小動(dòng)力農(nóng)業(yè)機(jī)械也會(huì)有高效率的機(jī)械作業(yè)能力。因此，本文將采用農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。第四，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響可能存在滯后性，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間可能存在反向因果關(guān)系，但現(xiàn)有文獻(xiàn)卻很少關(guān)注到這一點(diǎn)。

有鑒于此，本文基于全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)模型和分位數(shù)回歸模型對(duì)本農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和分配效應(yīng)進(jìn)行分析，以期為促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化健康發(fā)展、農(nóng)民增產(chǎn)增收提供理論參考。

1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)理

在具體實(shí)證分析之前，有必要對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響農(nóng)戶收入的理論機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)闡述和分析，具體從以下幾個(gè)方面進(jìn)行展開。

1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的收入增長效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)

農(nóng)業(yè)機(jī)械化主要通過促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入和工資性收入提高農(nóng)民整體收入水平，也改變了農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入增長。第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械化節(jié)省了農(nóng)業(yè)成本。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代將會(huì)大大節(jié)省人工成本，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高會(huì)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的使用，從而大大降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣象變化影響很大，易造成農(nóng)作物減產(chǎn)或者絕收。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高將會(huì)有助于農(nóng)戶應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害等突發(fā)事件的不利影響，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入。第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性特點(diǎn)，獲得較高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就必須投入高強(qiáng)度的體力活動(dòng)，在當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化和女性化嚴(yán)重的情況下，農(nóng)村中老年和女性勞動(dòng)力無法承受高強(qiáng)度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，這就會(huì)使得農(nóng)戶傾向于選擇粗放的方式經(jīng)營自己的土地，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及和推廣將會(huì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低，減少了土地粗放經(jīng)營的可能性，從而可能實(shí)現(xiàn)集約的經(jīng)營方式，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。另外，農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠縮短耕種收作業(yè)時(shí)間提高耕地利用率，從而提高復(fù)種指數(shù)，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)可以減少了農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)節(jié)由于人工操作而帶來的無效率損失，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)民工資性收入的增長。根據(jù)費(fèi)景漢—拉尼斯模型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的先決條件。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的替代，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率大幅提升，降低了農(nóng)民外出務(wù)工的機(jī)會(huì)成本，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移。根據(jù)有關(guān)研究，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)度達(dá)到了21.59%[13]。釋放的農(nóng)村勞動(dòng)力將會(huì)大量轉(zhuǎn)入非農(nóng)部門，完全脫離第一產(chǎn)業(yè)，從事第二產(chǎn)業(yè)或者第三產(chǎn)業(yè)，而在我國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，非農(nóng)部門的生產(chǎn)效率遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)部門，因此非農(nóng)部門所獲得的工資性收入遠(yuǎn)大于其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所獲得經(jīng)營性收入，農(nóng)民的收入就會(huì)增加。另外，由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣，部分從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民將會(huì)有大量剩余時(shí)間，可以將較多精力分配到非農(nóng)就業(yè)中，從而會(huì)增加其工資性收入。

1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的收入分配效應(yīng)

農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)不同收入群體農(nóng)民的增收效應(yīng)影響不同，從而影響了農(nóng)民收入分配。

在農(nóng)民內(nèi)部，不同收入層次農(nóng)民的資源稟賦不同，所掌握資源的數(shù)量和結(jié)構(gòu)差異明顯，高收入農(nóng)民一般掌握著更多數(shù)量和更豐富結(jié)構(gòu)的資源且人力資本水平更高。這就導(dǎo)致農(nóng)民在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中獲益不同。具體來說：第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)通過技術(shù)進(jìn)步來改變農(nóng)民的收入差距。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及具有邊際生產(chǎn)率拉平作用，由于農(nóng)村資本市場(chǎng)并不完善，收入較低的農(nóng)民和收入較高農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入的機(jī)械要素相差很大，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率相差較大，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及具有生產(chǎn)率拉平作用，從而降低了農(nóng)民內(nèi)部收入差距；第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)通過改變土地資源的配置影響農(nóng)民收入分配。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代程度較大，降低了因農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)不完善導(dǎo)致的高農(nóng)業(yè)雇傭成本，因此那些非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較少但農(nóng)業(yè)人力資本較為豐富的低收入農(nóng)戶就會(huì)從非農(nóng)就業(yè)能力較強(qiáng)的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入較多土地，從而降低了由于土地資源稟賦差異導(dǎo)致的收入差距；第三，農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)改變勞動(dòng)力資源配置影響農(nóng)民收入分配。目前，城市勞動(dòng)力市場(chǎng)尚未完全飽和，農(nóng)業(yè)機(jī)械化將會(huì)為那些因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而被束縛的較高人力資本水平的低收入農(nóng)戶提供更多的外出就業(yè)機(jī)會(huì)，從而獲得比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的非農(nóng)收入，進(jìn)而縮小了農(nóng)民內(nèi)部收入差距。第四，農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以通過轉(zhuǎn)移支付影響收入分配。農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼擴(kuò)大了農(nóng)戶農(nóng)機(jī)擁有數(shù)量，增加農(nóng)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的供給量，從而降低了農(nóng)業(yè)服務(wù)的費(fèi)用，大多數(shù)小農(nóng)并不具備農(nóng)業(yè)機(jī)械而是通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，在這種情況下，降低了低收入農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，從而縮小了收入差距。

綜上所述，機(jī)械化對(duì)于農(nóng)戶收入的作用機(jī)制如圖1所示。

圖1 分析框架Figure 1 The framework of the paper

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定和估計(jì)方法

基于上述分析，本文試圖對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)民收入的全面關(guān)系展開深入分析。首先建立起如下基本的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

其中，i 和t 分別代表省份和年份；Income 為衡量農(nóng)民收入狀況的一些指標(biāo)；Mechanization 為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；X 為其他影響農(nóng)民收入狀況的一系列控制變量；為核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)；為控制變量的估計(jì)系數(shù)向量；為個(gè)體固定效應(yīng)；為時(shí)間固定效應(yīng)；為殘差項(xiàng)。

考慮到農(nóng)民收入具有慣性特征，是一個(gè)連續(xù)動(dòng)態(tài)調(diào)整過程，故可能存在滯后效應(yīng)。因此在靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中加入被解釋變量農(nóng)民收入狀況的滯后項(xiàng)，構(gòu)建如下的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

對(duì)于估算方法，本文有以下考慮：一般情況來說，采用傳統(tǒng)的最小二乘法（OLS）可以估計(jì)得到相關(guān)的參數(shù)。但是，在經(jīng)濟(jì)問題研究中，動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型往往存在內(nèi)生性問題。本文從農(nóng)業(yè)機(jī)械的供給方來研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入狀況的影響，而從農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求方來考慮，農(nóng)民收入狀況亦會(huì)反作用于農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)民收入狀況之間可能存在雙向作用。由于廣義矩估計(jì)方法（GMM）方法很好地克服了以上問題，且考慮到兩步GMM 進(jìn)一步放寬了一步GMM 中殘差需要獨(dú)立和同方差的假設(shè)，估計(jì)更為有效[14]。因此本文將選取兩步系統(tǒng)GMM 方法進(jìn)行估計(jì)。

然而，無論是傳統(tǒng)的OLS 方法，還是系統(tǒng)GMM方法都僅能反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入的平均影響，無法識(shí)別在農(nóng)民收入不同階段農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入的影響?？坍嫴煌治稽c(diǎn)下農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入狀況的邊際效應(yīng)演化過程是厘清兩者內(nèi)在關(guān)系的前提條件。為此，本文引入分位數(shù)回歸的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

2.2 變量選取、數(shù)據(jù)來源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.2.1 變量選取

2.2.1.1 解釋變量

為了全面地反映我國農(nóng)民收入狀況，本文將從農(nóng)民收入水平（income level，IL）、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)（income structure，IS）和農(nóng)民內(nèi)部收入差距（income gap，IG）進(jìn)行描述與分析。具體而言：①農(nóng)民總收入。按照學(xué)術(shù)界普遍的做法，選取農(nóng)村居民家庭人均純收入來表示，以充分反映農(nóng)民的真實(shí)生活水平和改善生活的能力。②農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)工資性收入和經(jīng)營性收入是農(nóng)民收入兩大重要組成部分，兩者的變動(dòng)可以充分反映農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)變化情況。③農(nóng)民內(nèi)部收入差距能反映出農(nóng)民收入分配差異狀況?？紤]到基尼系數(shù)能較為直觀和客觀地映農(nóng)民貧富差距狀況，因此本文選取該指標(biāo)衡量農(nóng)民內(nèi)部收入差距狀況。具體基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下：

此外，本文參照劉亞琳等[15]的處理方式，還利用了基尼系數(shù)的Logistic 函數(shù)值，具體公式為

2.2.1.2 關(guān)鍵解釋變量

本文重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，因而準(zhǔn)確測(cè)度各省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平至關(guān)重要。如前所述，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力難以較好地反映我國各省農(nóng)業(yè)實(shí)際農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平，實(shí)際上農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響的作用結(jié)果是直接依賴于采用機(jī)械作業(yè)的程度而非農(nóng)業(yè)機(jī)械的存量，故參照周振等[13]的做法，采用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部使用的農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率（mechanization，ME）進(jìn)行表示。具體操作中，包括機(jī)械化耕作水平、機(jī)械化播種水平和機(jī)械化收獲水平三部分，按各自的權(quán)重0.4、0.3、0.3 加權(quán)相加①機(jī)耕水平是指機(jī)耕面積占農(nóng)作物總播種面積中應(yīng)耕作面積的百分比（農(nóng)作物播種面積中應(yīng)耕作面積等于農(nóng)作物總播種面積減去免耕播種面積）；機(jī)播水平是指機(jī)播面積占農(nóng)作物播種總面積的百分比；機(jī)收水平等于機(jī)收面積占農(nóng)作物收獲總面積的百分比（農(nóng)作物收獲總面積等于農(nóng)作物總播種面積減去絕收面積）。。

2.2.1.3 控制變量

影響農(nóng)戶收入的因素是眾多繁雜的。結(jié)合已有研究[16-17]及本文研究目的，選取如下控制變量：

①農(nóng)村人力資本。農(nóng)村人力資本直接關(guān)系到農(nóng)民獲得就業(yè)機(jī)會(huì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營水平進(jìn)而影響農(nóng)民收入狀況，同時(shí)它也是造成農(nóng)民之間收入差距的持久根源。受教育水平人力資本的重要體現(xiàn)，參考駱永民等[16]的研究，以農(nóng)村平均受教育年限來表示。其具體計(jì)算方式是：平均受教育年限=（文盲或半文盲×0+小學(xué)×6+初中×9+中?；蚋咧小?2+大專及以上×16）/6 歲以上總?cè)丝?。②城?zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，將帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展并吸納更多的勞動(dòng)力進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，從而有利于農(nóng)民收入的提高。本文以各省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貙?duì)其進(jìn)行表示。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整關(guān)乎勞動(dòng)力市場(chǎng)、資本市場(chǎng)的發(fā)達(dá)程度，進(jìn)而影響農(nóng)民的收入。本文用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比例來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整狀況。④財(cái)政分權(quán)度。財(cái)政分權(quán)可以通過轉(zhuǎn)移支付、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資等方面影響農(nóng)民收入。本文采用省級(jí)人均財(cái)政支出與省級(jí)和中央人均財(cái)政支出之和的比值衡量財(cái)政分權(quán)度。⑤土地資源稟賦。土地是農(nóng)民最重要的資產(chǎn)，反映了農(nóng)民土地占有狀況和資產(chǎn)稟賦，它可通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)選擇從而影響農(nóng)民收入。本文用人均播種面積來衡量農(nóng)民土地?fù)碛袪顩r。⑥公路設(shè)施水平。交通設(shè)施可以通過提高生產(chǎn)效率、降低交易成本、促進(jìn)就業(yè)等方面影響農(nóng)民收入狀況。本文通過省公路運(yùn)營里程除以各省份國土面積度量交通設(shè)施水平。⑦財(cái)政支農(nóng)水平。政府支農(nóng)投入有利于改變農(nóng)業(yè)的弱勢(shì)地位，并具有增加農(nóng)民收入的積極效應(yīng)。本文以地方財(cái)政農(nóng)林水事業(yè)支出②由于2007年之前沒有直接統(tǒng)計(jì)地方財(cái)政農(nóng)林水事業(yè)支出，因此，為了保證前后統(tǒng)計(jì)口徑一致，我們將1997—2002年用分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)的支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)支出之和來代替；2003—2006年用分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出與農(nóng)林水利氣象等部分事業(yè)支出之和代替。占地方財(cái)政總支出的比重表示。⑧農(nóng)村固定資產(chǎn)投資水平。農(nóng)村生產(chǎn)設(shè)施、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)等固定投資，能夠有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，進(jìn)而起到增加農(nóng)民收入的積極作用。本文采用人均農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資表示。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源與變量的描述統(tǒng)計(jì)分析

本文的研究時(shí)間為2000—2016年，研究范圍為中國30 個(gè)省份?？紤]到西藏各項(xiàng)數(shù)據(jù)完整性較差，同時(shí)天津、吉林、山東、湖南、海南、云南按不同收入分組的農(nóng)村家庭居民收入缺失嚴(yán)重，故在研究分配效應(yīng)時(shí)本文僅涉及中國大陸地區(qū)24 個(gè)省份，暫不包括港澳臺(tái)等地。本文中各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2017）《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2017）《中國農(nóng)業(yè)年鑒》（2001—2017）《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2017）《中國財(cái)政年鑒》（2001—2017）《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。

在實(shí)際操作中，對(duì)上述收入、生產(chǎn)總值等指標(biāo)，均做不變價(jià)處理。同時(shí)，對(duì)人口密度、交通設(shè)施水平變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以減輕異方差和多重共線性。表1報(bào)告了上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響的實(shí)證結(jié)果分析

為避免宏觀面板數(shù)據(jù)可能存在的非平穩(wěn)性導(dǎo)致偽回歸問題，本文對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，由 Fisher-ADF 檢驗(yàn)、LLC 檢驗(yàn)和 IPS 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型中所涉及變量原始數(shù)據(jù)一階差分后表現(xiàn)平穩(wěn)，即一階單整。然后，在此基礎(chǔ)上對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，由Kao 檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機(jī)械化分別與農(nóng)民總收入、農(nóng)民經(jīng)營性收入、農(nóng)民工資性收入以及農(nóng)民內(nèi)部收入差距之間存在協(xié)整關(guān)系，即存在長期均衡關(guān)系。因此，可以不用對(duì)變量進(jìn)行差分處理而直接利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。同時(shí)，由膨脹方差因子（variance inflation factor，VIF）檢驗(yàn)結(jié)果來看，各解釋變量的VIF 值均小于10?？烧J(rèn)為各解釋變量間并不存在嚴(yán)重的多重共線性。此外，Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，本文應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。而為了得到更為穩(wěn)健的結(jié)果，后文也將采用含Driscoll-Kraay 標(biāo)準(zhǔn)誤的SCC模型[18]進(jìn)行主要估計(jì)，并把異方差穩(wěn)健性估計(jì)作為參照。

3.1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的增長效應(yīng)

表2中報(bào)告了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民總收入水平的影響情況。其中，模型1 和模型2 為固定效應(yīng)模型、SCC 模型的估計(jì)結(jié)果，模型3 為系統(tǒng)GMM 模型估計(jì)結(jié)果。從模型3 可以看出，AR（2）接受原假設(shè)，說明殘差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān)。同時(shí)，Hansen 檢驗(yàn)均拒絕過度識(shí)別的原假設(shè)，說明工具變量是有效的。因此，可認(rèn)為動(dòng)態(tài)面板模型的設(shè)定是合理的。

表2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入水平的影響Table 2 The Influence of agricultural mechanization on farmers' income level

①從靜態(tài)面板模型結(jié)果來看，在模型1 中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的系數(shù)為0.001 8，且在5%置信水平下顯著。這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入水平具有正向效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，農(nóng)民總收入水平也越高；在修正標(biāo)準(zhǔn)誤后（模型2），農(nóng)業(yè)機(jī)械化的回歸系數(shù)仍顯著為正，進(jìn)一步表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民總收入提高具有促進(jìn)作用。

②從動(dòng)態(tài)面板模型結(jié)果來看，模型3 中，滯后一階的農(nóng)民收入系數(shù)為0.777 5，在1%的置信水平下顯著，這就表明農(nóng)民前一期收入水平會(huì)對(duì)當(dāng)前收入水平產(chǎn)生較強(qiáng)的正向影響，因此考慮農(nóng)民收入的動(dòng)態(tài)性是必要的；農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)總收入的影響系數(shù)顯著為正，系數(shù)為0.001 6，與靜態(tài)面板模型結(jié)果較為接近。這表明，無論考慮農(nóng)民收入的動(dòng)態(tài)性與否，農(nóng)業(yè)機(jī)械化均有利于農(nóng)民總收入的提高。這與前文理論分析預(yù)期相一致。

需要說明的是，由于本文重點(diǎn)關(guān)注的農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響，限于篇幅，其余控制變量的具體影響在此不再贅述。

3.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的結(jié)構(gòu)效應(yīng)

為進(jìn)一步揭示農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的結(jié)構(gòu)性差異，接下來將以工資性收入和經(jīng)營性收入為被解釋變量進(jìn)行分析，結(jié)果詳見表3。與上文相同，本文依次采用固定效應(yīng)模型、SSC 模型和系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行估計(jì)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)模型設(shè)定是合理的。

①農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入的影響。在靜態(tài)面板回歸模型中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化回歸系數(shù)為正且顯著；在動(dòng)態(tài)面板模型中，其系數(shù)為0.007 0，且在10%置信水平下顯著，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)民經(jīng)營性收入的提高。可以理解為，在既有種植結(jié)構(gòu)下，得益于農(nóng)業(yè)的機(jī)械化作業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平提高并逐漸轉(zhuǎn)向規(guī)?；?jīng)營，由此更易形成規(guī)模效應(yīng)，從而提高了農(nóng)民經(jīng)營性收入水平。

②農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民工資性收入的影響。無論采用靜態(tài)面板模型還是動(dòng)態(tài)面板模型，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民工資性收入均具有顯著正向影響。具體在動(dòng)態(tài)面板模型中，系數(shù)為0.004 0，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)提高了農(nóng)民的工資性收入。究其原因，或在于以下兩點(diǎn)：其一，以糧棉油糖等為代表的種植業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)的機(jī)械化作業(yè)可節(jié)約大量勞動(dòng)力，并為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)中置換出來提供可能，而這又會(huì)極大地增加農(nóng)民工資性收入；其二，諸多農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的全過程機(jī)械化作業(yè)，不僅為因農(nóng)忙限制而就近就業(yè)的農(nóng)民進(jìn)入發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，且其非農(nóng)就業(yè)的時(shí)長與連續(xù)性也會(huì)大大提高，這亦會(huì)推動(dòng)農(nóng)民工資性收入的增加。

表3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響Table 3 The influence of agricultural mechanization on farmers' income structure

3.1.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的分配效應(yīng)

按照前文研究設(shè)計(jì)，下面將就農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入可能存在的分配效應(yīng)進(jìn)行分析，相關(guān)估計(jì)結(jié)果見表4。由于使用的估計(jì)方法與前文相同，在此不再贅述，觀察檢驗(yàn)結(jié)果證明模型設(shè)定正確，可以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

由表4可知，無論是采用何種模型以及是否考慮被解釋變量的變換值，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入差距擴(kuò)大具有穩(wěn)定和顯著的負(fù)向影響。以模型15 回歸結(jié)果為例，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入差距的回歸系數(shù)為-0.006 4。這說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化的確會(huì)縮小農(nóng)民收入差距。其可能的解釋是：其一，低收入農(nóng)戶群體受惠于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及產(chǎn)生的技術(shù)溢出作用，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率得到了極大提升，縮小了與高收入農(nóng)戶群體之間的生產(chǎn)率差距，從而增加了農(nóng)業(yè)收入，縮小了收入差距；其二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力豐富的低收入群體轉(zhuǎn)入土地，擴(kuò)大了其種植規(guī)模，提高了低收入農(nóng)民的收入水平，進(jìn)而縮小了收入差距；其三，農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了人力資本水平較高的中低收入群體轉(zhuǎn)出土地，獲得租金、工資性收入，進(jìn)而縮小了農(nóng)民內(nèi)部收入差距；其四，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及，農(nóng)業(yè)機(jī)械化社會(huì)化市場(chǎng)逐步完善，低收入群體購買農(nóng)業(yè)服務(wù)的成本也相應(yīng)較少，進(jìn)而有利于其收入增加，縮小農(nóng)民內(nèi)部收入差距。

表4 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民內(nèi)部收入差距的影響Table 4 The Influence of agricultural mechanization on farmers' internal income gap

3.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響的異質(zhì)性分析

上文雖然分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)于農(nóng)民收入的增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和分配效應(yīng)，但是并未考慮到農(nóng)民之間資源稟賦的異質(zhì)性所帶來的影響。為此，本文擬從不同收入群體角度來探討農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的異質(zhì)性影響。

上文發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化將會(huì)縮小農(nóng)民內(nèi)部收入不平等程度，但難以辨別這一作用在高（低）收入群體中的差異性。為此，本文將采用分位數(shù)回歸方法，考察農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)不同群體收入的影響及其結(jié)構(gòu)性特征。具體操作中，分別設(shè)置 0.10、0.25、0.50、0.75、0.90 五個(gè)分位點(diǎn)，依次表示低收入群體、中低收入群體、中等收入群體、中高收入群體、高收入群體。表5報(bào)告了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民總收入、經(jīng)營性收入以及工資性收入的分位數(shù)回歸結(jié)果。

從農(nóng)民總收入來說，表5結(jié)果顯示無論在哪一個(gè)分位點(diǎn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民總收入均具有促進(jìn)作用，盡管各自的影響大小存在差異。具體來看，在0.25 和0.5 的分位點(diǎn)時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的系數(shù)最大（0.002 3）；在 0.1 和 0.75 分位點(diǎn)時(shí)，回歸系數(shù)依然較大且顯著；但在0.90 的高分位點(diǎn)上，農(nóng)業(yè)機(jī)械化盡管對(duì)農(nóng)民總收入的正向影響依舊明顯，但其影響程度卻有所降低。這說明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展對(duì)各收入分為點(diǎn)農(nóng)民總收入的提升都具有促進(jìn)作用，且中等及中低收入群體因其更易采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)，其收入改善作用最為明顯，高收入群體因其較早采用機(jī)械化，其收入改善作用并不強(qiáng)。其中，中等收入群體受益較大將有利于全體農(nóng)民收入水平的提升。

具體來看，就農(nóng)民經(jīng)營性收入來說，隨著經(jīng)營性收入分位點(diǎn)不同，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)其的影響差異明顯。具體來看，表5顯示，在 0.1、0.25、0.5、0.75 和0.90 所有分位點(diǎn)上，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入的影響均為正，且系數(shù)在0.002 9～0.004 3 之間，但在中高分位點(diǎn)上的系數(shù)大于中低分位點(diǎn)上的系數(shù)。可能的解釋是：經(jīng)營性收入較低的農(nóng)民的實(shí)際土地經(jīng)營面積通常相對(duì)較小，一般會(huì)通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)帶來的增產(chǎn)效應(yīng)在土地規(guī)模較小的情況下并不明顯，其對(duì)經(jīng)營性收入的提升作用也較小。但相反的，對(duì)于那些經(jīng)營性收入較高的農(nóng)民而言，其土地實(shí)際經(jīng)營規(guī)模通常相對(duì)較大，而在勞工成本不斷攀升的情況下，以機(jī)械作業(yè)替代高價(jià)勞動(dòng)力，不僅可降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本且由機(jī)械化作業(yè)帶來的規(guī)?；?jīng)營還易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入的提高，且增收效果更為明顯。

就農(nóng)民工資性收入來說，表5結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)任一分位點(diǎn)的工資性收入均具有顯著影響，且最低分位點(diǎn)的影響最小，中低分位點(diǎn)的影響最大，其他分位點(diǎn)的影響處于中間。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能在于：我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍存在剩余勞動(dòng)力，城市就業(yè)市場(chǎng)并未完全飽和，農(nóng)業(yè)機(jī)械化仍可以轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力進(jìn)入城市進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)，提高各收入層次農(nóng)民的工資性收入。但收入最低工資性收入的農(nóng)戶在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的并沒有明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人力資本水平很低，一般從事技術(shù)含量較低的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，工資水平較低且不穩(wěn)定，而且農(nóng)業(yè)收入仍是其主要收入來源，其往往不能完全脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，也在一定程度上阻礙了農(nóng)民從事非農(nóng)工作的連續(xù)性，進(jìn)而不利于工資性收入的更大提升。中低收入農(nóng)民群體和中等收入農(nóng)民群體可以完全脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從事非農(nóng)生產(chǎn)，人力資本水平相對(duì)較高，因此增收效應(yīng)好于最低工資收入農(nóng)民群體。另外因農(nóng)業(yè)機(jī)械化轉(zhuǎn)移的中高收入農(nóng)民群體和最高收入農(nóng)民群體雖然人力資本水平較于農(nóng)民群體內(nèi)部較高，但是相比于城市高人力資本水平的就業(yè)者來說仍較低，這就造成其在城市中仍從事低收入工作，增收效應(yīng)低于中等收入農(nóng)民群體以及中低收入農(nóng)民群體。

4 研究結(jié)論和政策含義

本研究在理論分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入可能存在的增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與分配效應(yīng)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用2000—2016年30 個(gè)省份③在檢驗(yàn)分配效應(yīng)時(shí)為24 個(gè)省。的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得到如下結(jié)論：第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入具有增長效應(yīng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)了農(nóng)民人均純收入水平提高；第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入具有結(jié)構(gòu)效應(yīng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化同時(shí)促進(jìn)了農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入提高；第三，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入具有分配效應(yīng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化縮小農(nóng)民收入差距，改善了收入不平等，處于各個(gè)收入分位點(diǎn)上的農(nóng)民的增收效果存在差異，處于中低收入群體農(nóng)民增收效果較好。

本文的研究結(jié)論對(duì)于科學(xué)認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的各類效應(yīng)具有重要的政策含義。其可具體表達(dá)為：首先，國家需繼續(xù)實(shí)施農(nóng)機(jī)購置惠農(nóng)政策，在加大農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼投入力度的同時(shí)，將更多類型實(shí)用的農(nóng)業(yè)機(jī)械納入補(bǔ)貼范圍內(nèi)，特別是對(duì)于大中型農(nóng)機(jī)械，應(yīng)考慮給予提供金融支持等政策支持，特別是向中低收入水平農(nóng)戶傾斜，提高農(nóng)戶的購機(jī)能力，進(jìn)而進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用，促進(jìn)農(nóng)民收入提升。其次，政府應(yīng)當(dāng)加快發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，建立并完善農(nóng)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)，降低農(nóng)機(jī)服務(wù)費(fèi)用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械要素在各地區(qū)間的合理流動(dòng)，解決區(qū)域農(nóng)機(jī)分配不均問題，增加農(nóng)機(jī)發(fā)展落后地區(qū)的農(nóng)機(jī)服務(wù)供給，縮小農(nóng)戶間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差距，從而緩解收入農(nóng)民內(nèi)部收入差距擴(kuò)大。最后，建立完善的農(nóng)機(jī)研發(fā)和創(chuàng)新體系，加大在農(nóng)機(jī)技術(shù)革新的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的換擋升級(jí)，適應(yīng)我國各省區(qū)復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境，推動(dòng)我國部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程機(jī)械化作業(yè)，減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的參與，進(jìn)一步釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的剩余勞動(dòng)力，從而促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入提升。