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    我國(guó)耕地面積變化的影響因素分析及政策建議

    2019-11-01 01:21:48侯艷麗馬俊
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年18期
    關(guān)鍵詞:耕地面積驅(qū)動(dòng)力政策建議

    侯艷麗 馬俊

    摘要近年來(lái),隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)張,大量良田被占用;再加上不合理利用耕地資源,這些都嚴(yán)重威脅到我國(guó)耕地的質(zhì)量,導(dǎo)致耕地已逐漸成為我國(guó)社會(huì)發(fā)展的稀缺資源。因此,分析我國(guó)耕地面積變化的影響因素對(duì)預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)耕地面積的變化趨勢(shì)、合理利用耕地資源、保障糧食安全、實(shí)現(xiàn)耕地的可持續(xù)利用等都具有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。定性分析了我國(guó)1949—2018年耕地面積和耕地利用現(xiàn)狀,采用因子分析法提取出我國(guó)耕地利用變化的驅(qū)動(dòng)因子主成分,同時(shí)建立多元回歸模型,分析驅(qū)動(dòng)因子對(duì)耕地面積變化的影響。結(jié)果表明,自新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)耕地面積經(jīng)歷了持續(xù)增加—持續(xù)減少—波動(dòng)減少—較平穩(wěn)4個(gè)階段;我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域耕地利用變化率較大;經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化是我國(guó)耕地面積變化的主要影響因素。最后,提出了相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞耕地面積;耕地利用;影響因素;驅(qū)動(dòng)力;政策建議

    中圖分類號(hào)F?323.211文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

    文章編號(hào)0517-6611(2019)18-0060-05

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.18.015

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    Analysis of Influencing Factors and Policy Suggestions for the Change of Cultivated Land Area in China

    HOU Yan-li,MA Jun(Natural Resources Planning and Research Institute of Gansu Province, Lanzhou, Gansu 733000)

    AbstractWith the development of economy and the progress of urbanization, the area of land used for construction continued to expand, a lot of fertile land is occupied with the irrational use of arable land. All these seriously threat the quality of cultivated land in China and arable land has gradually become a scarce resource for China's social development. Analyzing the influencing factors of the change of cultivated land area in China had significant practical significance to predicting the change trend of cultivated land area in the future, rationaly using arable land resources, ensuring food security, and realizing sustainable utilization of cultivated land. In this research, we firstly qualitatively analyzed the arable land area and the current situation of arable land utilization in China from 1949 to 2018, then factor analysis was used to extract the driving factors of farmland use change in China. At the same time, a multiple regression model was established, and the influence of driving factors on the change of cultivated land area was analyzed. The result showed that since the founding of new China, the cultivated land area in China experienced four stages of continuous increase-continuous decrease-fluctuation decrease-relative steady. The area with higher level of economic development in China had a larger change rate of cultivated land use. Economic development, population growth and urbanization were the main influencing factors of the change of cultivated land area in China. At last, some policy suggestions were put forward.

    Key wordsCultivated land area;Cultivated land use;Influencing factor;Driving force;Policy suggestions

    耕地是土地利用的重要方式,是人類賴以生存的基礎(chǔ),也是廣大農(nóng)民群眾抵御就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的屏障,對(duì)維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定意義重大[1]。因此,我國(guó)歷年來(lái)都非常重視耕地的保護(hù),出臺(tái)了一系列政策和法規(guī),不斷加大對(duì)耕地的保護(hù)力度[2]。但是,我國(guó)耕地的面積仍不斷減少,同時(shí)也出現(xiàn)了諸多耕地質(zhì)量方面的問題。

    新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)人口快速增加,對(duì)糧食的需求也日益增長(zhǎng),但是我國(guó)的耕地面積卻不斷減少[3]。目前我國(guó)耕地面積的減少量主要來(lái)自以下幾個(gè)方面:①為了更合理地利用土地和保護(hù)環(huán)境,將一部分不適宜進(jìn)行耕作的坡耕地良性流轉(zhuǎn);②隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),周邊的部分耕地被占用,還有的地方為了追求經(jīng)濟(jì)利益而圈地占用;③自然災(zāi)害致使部分耕地流失;④土地的粗放利用,導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)耕地荒廢,耕地資源被浪費(fèi)[4]。耕地的合理利用需要政府制定相關(guān)的政策,同時(shí)也需要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)人員加強(qiáng)對(duì)耕地合理利用重要性的認(rèn)識(shí),這樣才能逐步完善耕地的利用現(xiàn)狀。因此,對(duì)耕地面積的動(dòng)態(tài)變化和驅(qū)使耕地利用變化的機(jī)制進(jìn)行深入研究很有必要,對(duì)優(yōu)化耕地資源的配置和提高耕地的利用效率都有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    報(bào)道顯示,較多研究者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化與我國(guó)耕地的非農(nóng)化直接相關(guān),耕地面積變化的主要影響因素是社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)和人口[5-10]。鑒于此,筆者在查閱統(tǒng)計(jì)年鑒及土地調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了我國(guó)耕地面積變化的影響因素,并提出了相關(guān)政策建議,以期為進(jìn)一步合理利用耕地提供參考。

    1我國(guó)耕地利用現(xiàn)狀

    1.1耕地面積變化

    基于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)土地資源公報(bào)》的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)出自新中國(guó)成立以來(lái)我國(guó)的耕地面積(表1),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析。分析結(jié)果表明,我國(guó)耕地面積的變化可分為4個(gè)階段。第一階段:1949—1957年,該階段耕地面積呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢(shì)。這主要是由于土地政策的調(diào)整,極大地提升了農(nóng)民的積極性。為了取得土地證,群眾都積極配合丈量土地,導(dǎo)致耕地面積增加。第二階段:1958—1994年,耕地面積持續(xù)減少。由于農(nóng)村社會(huì)主義改造,土地產(chǎn)權(quán)被轉(zhuǎn)移,農(nóng)民的積極性受到挫傷;加上受到收購(gòu)公糧政策的影響,導(dǎo)致耕地面積持續(xù)減少。第三階段:1995—2008年,耕地面積急劇增加,然后逐漸減少。我國(guó)從1996年使用了航拍等新技術(shù)和新方法,統(tǒng)計(jì)的耕地面積數(shù)據(jù)更加科學(xué)和全面,但是總體上耕地面積的變化趨勢(shì)是逐漸減少。第四階段:2009—2018年,耕地面積呈先增加后逐漸減少的趨勢(shì)。我國(guó)于2007年后開展第二次全國(guó)土地調(diào)查,投入了大量的人力和技術(shù),統(tǒng)計(jì)出的耕地面積數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

    盡管每個(gè)階段耕地面積的統(tǒng)計(jì)方法存在差異,但是通過同一階段耕地面積的走勢(shì)可以發(fā)現(xiàn),1958年后我國(guó)耕地面積一直呈減少的趨勢(shì)。

    1.2耕地利用程度土地利用程度是土地合理利用的重要的參考指標(biāo),通過研究該指標(biāo)可以一定程度上了解我國(guó)土地的利用情況,同時(shí)還可以掌握區(qū)域間的差異[11]。土地利用程度主要包括復(fù)種指數(shù)和土地墾殖率2個(gè)指標(biāo)。

    復(fù)種指數(shù)=農(nóng)作物播種面積/耕地面積×100%????(1)

    土地墾殖率=耕地面積/土地總面積×100%??????(2)

    由公式(1)、(2)可知,復(fù)種指數(shù)反映的是1年內(nèi)相同土地的利用率,其數(shù)值與利用率呈正比。而土地墾殖率是耕地資源的占比,可以從一定程度反映出土地可開發(fā)為耕地的潛力。由于土地總面積是有限值,土地墾殖率和耕地面積呈現(xiàn)出正相關(guān),這與該文的耕地面積研究相重復(fù),因此僅選取復(fù)種指數(shù)來(lái)研究土地的利用程度。

    該研究通過查詢國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和國(guó)土資源部官網(wǎng),收集整理了2009—2017年我國(guó)耕地面積和農(nóng)作物播種面積,通過復(fù)種指數(shù)來(lái)分析我國(guó)各區(qū)域耕地利用程度。根據(jù)我國(guó)地理分區(qū),該文將耕地分為東北、華東、華南、華中、華北、西南和西北7個(gè)區(qū)域。由圖1可知,近年來(lái),我國(guó)各區(qū)域的耕地復(fù)種指數(shù)均有所增加,其中華中最高,華東和華南也較高,而西北和東北最低。由此可看出,盡管我國(guó)的耕地復(fù)種指數(shù)總體增加,但是增長(zhǎng)幅度并不明顯,且區(qū)域的差異突出,這也在一定程度上反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。

    1.3區(qū)域耕地面積變化的差異耕地利用變化率(K)是反映區(qū)域耕地面積變化相對(duì)于整體耕地面積變化的差異程度。

    K=(|Kb-Ka|×Ca)/(Ka×|Cb-Ca|)(3)

    式中,Kb為區(qū)域內(nèi)研究末期耕地面積,Ka為區(qū)域內(nèi)研究初期耕地面積,Ca為研究初期總耕地面積,Cb為研究末期總耕地面積。我國(guó)歷年的耕地面積不存在任何2個(gè)時(shí)間段內(nèi)的面積相等的情況,因此公式(3)中Cb≠Ca ,研究有意義。

    由公式(3)可知,當(dāng)K值大于1時(shí),即區(qū)域耕地利用變化率較全國(guó)耕地利用變化率大,則該區(qū)域的耕地利用有較大變化。根據(jù)第二次全國(guó)土地調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出2009—2016年間7個(gè)區(qū)域的耕地面積變化率(表2)。

    由表2可知,我國(guó)7個(gè)區(qū)域的耕地面積變化存在較大差異。其中,華中區(qū)域的變化率高于其他區(qū)域,高達(dá)2.400;華東、華北和西南區(qū)域的變化率也較大,均大于1.500;只有東北區(qū)域的變化率最小,為0.502;西北和華南區(qū)域的變化率較低,均小于1.500,且全國(guó)只有西北和華南區(qū)域的耕地面積?增加。

    從表2還可以看出,華東、華中和華北區(qū)域的耕地面積較大。截至2016年,其生產(chǎn)總值在7個(gè)區(qū)域中均排名前3位,這說(shuō)明華東、華中和華北區(qū)域雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,但是耕地面積的壓力也最大。

    2耕地變化驅(qū)動(dòng)力定量分析

    2.1因子分析

    應(yīng)用因子分析法可以方便地從眾多的影響因素中找出主要因素,耕地面積變化的影響因素主要包括社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素、自然因素和政策因素。由于政策因素不可量化,因此該研究從社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素和自然因素進(jìn)行研究。

    2.1.1因子選取。該研究基于前人研究的成果,再綜合考慮我國(guó)目前的發(fā)展?fàn)顩r,選取出12個(gè)與耕地面積變化有關(guān)的指標(biāo)。①社會(huì)因素:人口數(shù)(X1,萬(wàn)人)、城鎮(zhèn)化率(X2)、城區(qū)占地面積(X3,km2);②經(jīng)濟(jì)因素:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X4,億元)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重(X5)、全國(guó)固定投資(X6,億元);③農(nóng)業(yè)因素:復(fù)種指數(shù)(X7)、糧食總產(chǎn)量(X8,萬(wàn)t)、農(nóng)民人均純收入(X9,元)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X?10,萬(wàn)kW)、農(nóng)業(yè)化肥施用量(X?11,萬(wàn)t);④自然因素:受災(zāi)面積(X?12,?×103hm2)。

    分析數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)統(tǒng)計(jì)局公布的1996—2017年相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以避免變量間的量綱不統(tǒng)一。

    2.1.2相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算。通過對(duì)原始變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),確認(rèn)變量之間是否具有較強(qiáng)的相關(guān)性,從而檢測(cè)出所選取的因素是否適合因子分析法。結(jié)果見表3。由表3可知,除X7以外的其他變量之間均顯著相關(guān),說(shuō)明變量適合因子分析。

    2.1.3特征值和因子貢獻(xiàn)度計(jì)算。采用因子貢獻(xiàn)度來(lái)分析因子方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,以確定因子的個(gè)數(shù)[12]。由表4可知,第1、2個(gè)公共因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)95.677%,可以充分代替12個(gè)指標(biāo)。因此,確定選取前2個(gè)因子替代原始變量。

    2.1.4因子載荷矩陣計(jì)算。因子載荷矩陣可以描述原始變量與所選因子之間的相關(guān)性,數(shù)值的絕對(duì)值與1越接近說(shuō)明之間的關(guān)系越密切[12]。由表5可知,X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9、X?10、X?11與第一主成分存在很大的正相關(guān),而X5、X?12與第一主成分存在負(fù)相關(guān),這些因子在很大程度上反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)投入的情況,因此可選用其代表我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)投入情況;X7與第二主成分存在較大的負(fù)相關(guān),因?yàn)閺?fù)種指數(shù)(X7)可以一定程度上反映出農(nóng)民在一定的耕地面積上的播種次數(shù),因此可以作為第二主成分。

    2.1.5因子分析模型的建立。該文采用回歸估計(jì)法估算因子得分,建立以下模型:

    F1=0.086X1+0.090X2+0.096X3+0.104X4-0.061X5+?0.105X6-0.018X7+0.105X8+0.105X9+0.095X?10+?0.095X?11-0.098X?12?????(4)

    F2=0.146X1+0.102X2+0.032X3-0.097X4-0.327X5-?0.140X6+?0.627X7-0.282X8-0.138X9+0.040X?10-?0.043X?11-0.137X?12????(5)

    再根據(jù)表4中的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,對(duì)2個(gè)主成分因子加權(quán),得到綜合驅(qū)動(dòng)力得分模型:

    F=(a1F1+a2F2+…+anFn)/(a1+a2+…+an)???????????(6)

    式中,F(xiàn)為綜合驅(qū)動(dòng)力的得分,an為因子的方差貢獻(xiàn)率,F(xiàn)n為主成分因子。

    根據(jù)公式(4)、(5)、(6)可以計(jì)算出我國(guó)耕地面積變化驅(qū)動(dòng)力的綜合得分(圖2)。由圖2可知,從1996年我國(guó)耕地面積變化的驅(qū)動(dòng)力逐年遞增,說(shuō)明該研究的各因子綜合驅(qū)動(dòng)力對(duì)我國(guó)耕地面積變化的影響力也是遞增的;第一主成分即社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)耕地面積的影響更大,同時(shí)影響力呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)。

    2.2多元線性回歸模型的建立

    多元線性回歸模型在定量分析耕地面積變化的影響因素方面具有優(yōu)勢(shì),可以定量地描述驅(qū)動(dòng)力對(duì)耕地面積變化的影響[13-14]。在上述因子分析的基礎(chǔ)上,以耕地面積作為被解釋變量,2個(gè)主成分因子作為解釋變量,建立回歸模型:

    Y=β0+β1F1+β2F2+……+βnFn(7)

    式中,Y代表耕地面積,F(xiàn)n代表提取的主成分,也就是驅(qū)動(dòng)因子,βn為未知參數(shù)。

    為了證明式(7)中的變量之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,采用Engle-Granger協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)式(7)計(jì)算出回歸系數(shù),可建立以下方程:

    Y=0.070-0.866F1-0.605F2??????????(8)

    t=(0.916)(-10.313)(-7.546)

    R2=0.886 F=74.367

    由式(8)可知,方程的擬合度較高,經(jīng)過t檢驗(yàn),F(xiàn)1和F2的顯著性P值均<0.001,因此有顯著性意義。

    由此可知,我國(guó)耕地面積與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)投入呈顯著負(fù)相關(guān)。鑒于主成分包含較多的信息,因此需要作進(jìn)一步?分析。

    2.3驅(qū)動(dòng)因子特征分析

    由公式(4)、(5)、(6)、(8)可得到公式(9):

    Y=0.070-0.078X1-0.076X2-0.071X3-0.060X4+0.083X5-0.055X6-0.065X7-0.038X8-0.056X9-?0.071X?10?-0.071X?11+0.051X?12??????????????????(9)

    由式(9)可得出以下結(jié)論:

    2.3.1社會(huì)因素。X1、X2、X3即人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率、城區(qū)占地面積均與我國(guó)耕地面積呈負(fù)相關(guān),且對(duì)耕地面積影響最大的是人口數(shù)。自1996年以來(lái),隨著我國(guó)人口的不斷增加,耕地壓力加大;同時(shí)伴隨城鎮(zhèn)化速度的加快,城市面積逐漸擴(kuò)大,由此導(dǎo)致我國(guó)耕地的面積不斷減少[15-16]。

    2.3.2經(jīng)濟(jì)因素。X4、X6即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和全國(guó)固定投資與耕地面積呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),X5即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重與耕地面積呈現(xiàn)正相關(guān),且與社會(huì)因素的因子相比,

    國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和全國(guó)固定投資對(duì)耕地的影響相對(duì)較小。近年來(lái),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值所占的比重減小,造成其與耕地面積呈正相關(guān)關(guān)系;同時(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和全國(guó)固定投資很大一部分是來(lái)自非農(nóng)行業(yè),這就直接導(dǎo)致犧牲農(nóng)業(yè)的發(fā)展來(lái)追求經(jīng)濟(jì)利益。

    2.3.3農(nóng)業(yè)因素。X7、X8、X9、X?10、X?11即復(fù)種指數(shù)、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)化肥施用量均與耕地面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的不斷加大,農(nóng)村人口開始向城市轉(zhuǎn)移;隨著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力也快速增加,這就增加了農(nóng)業(yè)的投入,提高了糧食的產(chǎn)量,同時(shí)也增加了農(nóng)民的收入,也正是這種差距的不斷加大導(dǎo)致棄耕和耕地低效利用的現(xiàn)象[17]。隨著耕地面積的減少,為了確保糧食產(chǎn)量,就必須要提高糧食的播種面積,即提高復(fù)種指數(shù),以緩解耕地面積的壓力。

    2.3.4自然因素。X?12即受災(zāi)面積與耕地面積呈正相關(guān)。我國(guó)在20世紀(jì)末受災(zāi)面積較大,近年來(lái)的受災(zāi)面積已逐漸降低[18],由此造成了自然因素與耕地面積的正相關(guān),即耕地面積隨著受災(zāi)面積的增加而增加,這顯然是不合理的,因此我國(guó)耕地面積受自然災(zāi)害的影響較小。

    3政策建議

    3.1加大土地利用管制力度

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)的擴(kuò)張必將占用部分耕地,但是糧食安全也是需要面對(duì)的重要問題。土地利用管制是加強(qiáng)土地資源管理的基本內(nèi)容,既要從制度上嚴(yán)格要求,也要加強(qiáng)制度的落實(shí),嚴(yán)格把控耕地的非農(nóng)化過程。在制定土地利用管理制度時(shí)要注重科學(xué)規(guī)劃和因地制宜。中央要從土地利用的源頭著手,制定出總體規(guī)劃,然后再由地方政府根據(jù)各自的實(shí)際情況制定出相應(yīng)政策[19]。同時(shí)要充分發(fā)揮土地管理部門的作用,通過統(tǒng)一的管理體制、加大行政管理等手段控制土地的利用。

    3.2加大耕地占補(bǔ)平衡管理的力度

    要將耕地占用與耕地補(bǔ)充掛鉤,加強(qiáng)對(duì)耕地補(bǔ)充過程的監(jiān)測(cè),確保耕地占補(bǔ)在數(shù)量和質(zhì)量2個(gè)方面的平衡。為了有效解決占補(bǔ)平衡在實(shí)施過程中出現(xiàn)的問題,首先需要建立耕地儲(chǔ)備庫(kù),統(tǒng)一對(duì)耕地占有和補(bǔ)充的全過程進(jìn)行管理。然后再根據(jù)新增耕地?cái)?shù)量和新增糧食產(chǎn)能,以縣行政管轄為單位確立指標(biāo)儲(chǔ)備庫(kù),進(jìn)行分類管理。按照補(bǔ)改相結(jié)合的原則,實(shí)行指標(biāo)核銷制。我國(guó)部分省份由于受實(shí)際情況的限制,實(shí)施占補(bǔ)平衡困難重重,針對(duì)該問題建議在建立補(bǔ)充耕地儲(chǔ)備庫(kù)的基礎(chǔ)上,可以實(shí)行跨省補(bǔ)充政策。

    3.3提高土地使用率

    通過開發(fā)土地可以有效地補(bǔ)充耕地的數(shù)量,但是這就需要占用其他用途的土地,因此,從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,挖掘土地的潛力更加重要和有效。在土地開發(fā)上,我國(guó)中東部的地勢(shì)較為平緩,耕地質(zhì)量好,同時(shí)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快,人口密度大,人地矛盾突出,因此要加大對(duì)非農(nóng)地監(jiān)管和耕地保護(hù)的力度。我國(guó)西部地區(qū)氣候條件差,可利用耕地面積少,因此要加大該地區(qū)土地的開發(fā)力度,充分開發(fā)具備利用條件的土地,對(duì)于坡度較大不宜作為耕地的進(jìn)行退耕還林,嚴(yán)格控制耕地的占用,同時(shí)對(duì)于已有的耕地要重點(diǎn)保護(hù)。切實(shí)做到對(duì)土地資源進(jìn)行科學(xué)的開發(fā)和利用。

    3.4完善耕地利用的激勵(lì)機(jī)制

    目前國(guó)民經(jīng)濟(jì)中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重逐年升高,農(nóng)用地的非農(nóng)化過程可帶來(lái)巨大的利益,以致于有的地方政府為了追求經(jīng)濟(jì)指標(biāo)而寧愿犧牲部分農(nóng)用地[20]。因此,耕地資源保護(hù)必須要得到地方政府的大力配合。中央要通過補(bǔ)償機(jī)制保證對(duì)耕地的保護(hù)收益;對(duì)于保護(hù)效果理想的地方適當(dāng)?shù)亟o予額外獎(jiǎng)勵(lì),對(duì)于非法流轉(zhuǎn)耕地的行為要嚴(yán)厲處罰;農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移的一個(gè)重要原因是城鄉(xiāng)收入差距,因此政府要加大對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的補(bǔ)貼,切實(shí)保障農(nóng)民的權(quán)益,逐步完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分發(fā)揮農(nóng)村的優(yōu)勢(shì),不斷促進(jìn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展,以調(diào)動(dòng)農(nóng)民群眾保護(hù)耕地的積極性。

    4結(jié)語(yǔ)

    近年來(lái),我國(guó)耕地面積呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì),國(guó)家雖然加大了對(duì)耕地的保護(hù)力度,也取得了一定的成效,但是隨著社會(huì)的發(fā)展,新的問題仍會(huì)不斷出現(xiàn)。該研究在分析我國(guó)耕地利用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析了各因素對(duì)我國(guó)耕地面積變化的影響,較好地反映了影響因素與耕地面積變化之間的關(guān)系,最后提出了合理化的政策建議。但由于資料的欠缺,該研究未對(duì)耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量變化進(jìn)行定量分析,因此為了有效解決耕地利用方面的問題,在今后的工作中要加強(qiáng)耕地質(zhì)量變化和耕地流失方向等方面的深入研究。

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