王勇
摘要:在全球化科技不斷更新發(fā)展的趨勢下,人類進入了信息化時代。在此時代形勢下,計算機網絡技術一直在改進優(yōu)化,用戶的網絡需求也越來越多元化。基礎性數(shù)據計算與單純的詞義解釋早已無法滿足人們對計算機的基本要求。而且計算機網絡技術的發(fā)展也進一步提高了要求,明確指出針對用戶提供智能化、自主化、人性化、高效化計算機網絡技術服務。所以,在計算機網絡技術中充分發(fā)揮人工智能相關技術作用,已經成為必然趨勢。據此,本文主要針對人工智能在計算機網絡技術中的影響作用與實踐應用進行了詳細分析。
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;影響作用
中圖分類號:TP393? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)22-0198-02
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
1 人工智能關鍵性技術分析
1.1 人工神經網絡技術
在人工神經網絡技術中,包含多項彼此相互關聯(lián)的神經元,其中各個神經元以網絡為輔助構成多層次銜接,是人工智能的一大發(fā)展方向。人工神經網絡主要是通過模擬人腦學習流程,以神經元為載體定性分析非線性復雜性問題。所以,人工神經網絡的數(shù)據處理與分析能力,以及深度學習與數(shù)據容錯能力非常突出?;谏窠浽W絡識別對象,可以并行運算、安全管理計算機網絡數(shù)據信息。
1.2 知識基專家系統(tǒng)技術
人工智能專家系統(tǒng)是基于網絡故障檢測與處理的智能化網絡系統(tǒng)。專家系統(tǒng)把不同領域的人類專家知識規(guī)則,切實應用于計算機網絡問題處置。專家在給定知識學習規(guī)則之后,知識基專家系統(tǒng)技術會就既定規(guī)則,檢測網絡故障與難題,提出問題解決與處理方法。當前,知識基專家系統(tǒng)技術的應用主要體現(xiàn)在網絡訪問入侵檢測方面,以此系統(tǒng)為載體構建數(shù)據庫,能夠進一步詳細分析網絡入侵用戶數(shù)據編碼信息,并對比其在數(shù)據庫中所需知識規(guī)則。如果用戶為非法入侵,知識基專家系統(tǒng)技術便會快速阻止并控制訪問,確保計算機網絡安全與穩(wěn)定。
1.3 機器學習與數(shù)據挖掘技術
在人工智能中,機器學習屬于一項關鍵性技術,其主要包含數(shù)據信息學習與挖掘,以及語音、圖像、環(huán)境智能化識別。當計算機網絡和硬件銜接時,便會通過各種傳感器元件,感應周圍環(huán)境,并調取數(shù)據庫信息與對象比較分析,以此捕捉與識別數(shù)據內容。在機器學習與數(shù)據挖掘技術漸漸實現(xiàn)時,人工智能會以人類思維方式思考,學習記憶并再現(xiàn)數(shù)據信息[1]。
2 人工智能在計算機網絡技術中的影響作用分析
2.1 確保網絡運行的穩(wěn)定性與可靠性
當前,隨著社會經濟穩(wěn)定發(fā)展,在科學技術推動下,漸漸走上了國際高端水平狀態(tài)。計算機網絡技術實現(xiàn)了在各個領域的廣泛應用,這主要是因為我國綜合實力逐漸提升的成果。各領域技術人員對于計算機網絡技術的要求都非常高,各方面相關工作都與計算機網絡技術密切相連,并且從中融入人工智能,使得計算機網絡技術進一步實現(xiàn)了智能化與科學化發(fā)展,從本質上提高了人們的日常生產生活效率,減輕了工作量。
2.2 便于計算機網絡的多元化優(yōu)化管理
隨著計算機技術快速襲來,世界各地都以計算機網絡技術為輔助實現(xiàn)了頻繁密切交流與信息共享,從一定程度上促使各國之間保持著良好關系。并且隨著世界經濟水平快速提升,各個國家對計算機網絡技術的要求也在隨之提高,從而導致計算機網絡技術與結構越來越復雜,所以,在計算機網絡技術中融入人工智能,可以體現(xiàn)出智能化優(yōu)勢作用,智能化分層并逐層管理網絡結構,并科學處理協(xié)調各管理部門與系統(tǒng)之間的密切交互,從中可知,人工智能視域下的計算機網絡技術在現(xiàn)代化社會發(fā)揮著不可替代的重要作用,也漸漸占據了計算機信息領域的主要位置。所以,基于人工智能的計算機網絡技術才可以從根源上提高相關工作效率與質量[2]。
3 人工智能在計算機網絡技術中應用現(xiàn)狀
計算機網絡技術領域不斷擴大,使得社會各界開始積極關注網絡信息安全問題,而且在網絡管理系統(tǒng)應用中,網絡控制與監(jiān)視非常關鍵。針對信息進行快速獲取與處理,是網絡控制與監(jiān)控的重要基礎條件,而通過網絡載體實現(xiàn)數(shù)據傳輸時,其連續(xù)性和規(guī)則性相對較差。此外,因為傳統(tǒng)計算機只能夠到達邏輯層分析與數(shù)據處理層,無法準確判定網絡數(shù)據來源與其真實性、可靠性,以此導致信息的安全性難以得到有效保障。為保證數(shù)據真實性與安全性,用戶需要在海量信息中實時搜尋,以此加大了應用難度,這就使得計算機網絡技術實現(xiàn)智能化發(fā)展,與人工智能相融合成為了必然趨勢[3]。
4人工智能技在計算機網絡技術中的融合應用
4.1 計算機視覺
計算機識別圖像分為兩種類型,即靜態(tài)內容,主要是圖片;動態(tài)內容,主要是實景與視頻,實景需基于傳感器技術采集編碼,是信息采集流程。在進行模型試驗的時候,檢測所采集信息,定位關鍵點,提取特征,給定數(shù)據與標簽及時傳輸?shù)綄W習平臺,對其進行實驗訓練,從而提高識別精確性。計算機視覺技術還能夠反饋人臉識別與圖像識別,在大批量訓練后,計算機給定識別反饋相關信息,即人眼、物體、手勢等等。當下,計算機視覺識別技術依舊保持于感知表層,在未來還會形成更大的提升空間。
4.2 網絡安全管理
隨著現(xiàn)代化信息化技術更新發(fā)展,為人們密切聯(lián)系提供了幫助,實現(xiàn)在線交流與溝通。但是,聯(lián)系過于密切,個人信息的安全隱患就會越多。在網絡安全技術中有效應用人工智能,能夠顯著提高計算機網絡安全性能,保護用戶隱私與信息,從而大大降低了用戶信息泄漏風險。計算機網絡技術安全管理中最關鍵的部分是入侵檢測。所謂入侵檢測能夠確保網絡高度安全,是防火墻技術的核心體現(xiàn)。只有將入侵檢測功能作用充分發(fā)揮出來,才能夠實現(xiàn)系統(tǒng)資源安全性與保密性。比如專家系統(tǒng)這一智能計算機程序系統(tǒng)主要是通過人工智能與計算機網絡技術,就專家知識經驗為依據加以判斷推理,并模擬人類決策的過程。
4.3 人工智能Agent技術
Agent技術處理機制既能夠促使計算機服務器傳統(tǒng)客戶訪問服務器被動服務,又能夠使得Agent技術內外環(huán)境主動交互,從而為內外環(huán)境實現(xiàn)交互提供有力幫助。對于發(fā)生的故障來說,可基于內外部特定服務,自定義特定內外狀態(tài),以此修改故障,確保內外共有信息副本實現(xiàn)一致性維護。不僅如此,還能夠獨立進行故障處理,把故障定義成特定事件,向管理人員傳輸關鍵性故障報告。Agent技術還具備基于信息找人功能,其需求與服務集散能力突出,為信息發(fā)布人提供有效信息要點以及查詢人所需信息要點。Agent技術通過所謂的信息要點,自主推送提示用戶,或者自主提示所需信息人。
4.4 系統(tǒng)評價
對于計算機網絡智能化發(fā)展來講,科學有效的網絡管理發(fā)揮著重要的基礎作用,其依賴于電信技術與人工智能作用的全面發(fā)揮。人工智能能夠通過專家系統(tǒng)、智能搜索、自主程序規(guī)劃、智能控制等的實踐應用,有效解決日常生活中的計算機網絡管理問題。因為現(xiàn)代化計算機網絡管理一直在不斷朝向智能化方向發(fā)展,基于專家系統(tǒng)支持,人工智能理論也在漸漸優(yōu)化發(fā)展,并實現(xiàn)了在系統(tǒng)管理中的廣泛應用。專家決策與判斷推理方式編制成程序代碼之后,能夠在相關范圍內盡量多獲取專家知識、經驗判斷方法,然后匯總整合,構成信息資源系統(tǒng),進而獲得既定范圍中的專業(yè)信息根源。這樣一來,在后續(xù)遇到相類似的問題時,人工智能便能夠及時采取策略加以解決。另外,人工智能還可以幫助人們操作一些比較繁雜的工作任務。人工智能在計算機網絡系統(tǒng)評價與管理中的有效應用,能夠進一步完成網絡管理中的各種相關工作[4]。
5 人工智能在計算機網絡技術中應用的有效途徑
5.1 健全網絡安全機制
對于計算機網絡系統(tǒng)運行而言,通過人工智能,可以有效智能化清理垃圾軟件,在郵箱系統(tǒng)接收到垃圾郵件的時候,人工智能會自動識別并處理郵件。尤其是在信息中帶有敏感詞語的時候,智能系統(tǒng)會快速進行郵件檢測,然后通過有效措施加以組織,確保用戶信息得以全面保障,安全防護效果顯著。此外,人工智能的引進,使得系統(tǒng)能夠自動排除危險性信息,而系統(tǒng)運行的重要基礎是模糊數(shù)據處理,在防火墻信息識別過程中,通過合理利用人工智能相關技術,針對不確定性信息進行模糊處理。如果其中包含危險信息,極有可能會侵入計算機網絡系統(tǒng),擋火墻能夠自動識別危險信息,并采取有效措施加以排除,從而確保網絡足夠安全穩(wěn)定。此人工智能技術得以在殺毒軟件中大力推廣與應用,即金山毒霸與360安全衛(wèi)士等等,進行網絡數(shù)據信息分析,在進行網絡入侵狀況檢測時,還能夠利用入侵檢測技術全方位分類分析網絡數(shù)據信息,并基于編程進行數(shù)據綜合化處理,以便于用戶直觀了解,促使用戶充分掌控網絡入侵檢測狀況,進而推動網絡安全管理效率與水平得以提升。
5.2 優(yōu)化網絡管理機制
計算機網絡系統(tǒng)具備一定的實時性與高速性,這就進一步提高了對網絡管理的具體要求。為確保網絡系統(tǒng)安全運轉,必須實現(xiàn)人工智能的全面應用。在計算機網絡系統(tǒng)運轉過程中,通過人工智能相關技術,健全網絡管理機制,提高計算機網絡安全性,并基于專家知識庫優(yōu)化網絡管理。隨著信息技術的快速發(fā)展,在一定程度上對計算機網絡技術形成了影響,并突出了其動態(tài)性特征,加大了計算機網絡管理難度。對此,應充分發(fā)揮人工智能專業(yè)專家知識與經驗作用,有效應對專業(yè)問題,提升網絡管理水平,并積極進行動態(tài)化網絡管理,以此使得整體管理水平有效提升。在人工智能應用過程中,基于模糊推理方式,能夠準確描述數(shù)據模型,這主要是由于受計算機網絡模糊性影響,在實際處理時難度較大。而在計算機網絡管理中引用人工智能,可以顯著提升網絡管理水平與信息處理能力[5]。
6 結語
總而言之,在計算機網絡系統(tǒng)運行過程中,人工智能發(fā)揮著非常關鍵的作用,其不僅可以提高計算機網絡系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性,還可以提高信息處理效率與質量。通過計算機網絡安全管理、信息管理、Agent技術應用等方面,實現(xiàn)人工智能在計算機網絡技術中的廣泛應用,從而進一步推動計算機網絡技術的優(yōu)化發(fā)展。
參考文獻:
[1] 郭志民.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦迷,2018,115(12):11.
[2] 蔣永旺.人工智能應用于計算機網絡技術中的重要性分析[J].中國管理信息化,2017(20):144-145.
[3] 張文.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].河南科技,2018,No.635(9):10-17.
[4] 呂文官.計算機網絡技術中人工智能應用探討[J].黑河學院學報,2018,9,58(4):227-228.
[5] 章滬超.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦迷,2018,109(10):24-25.
【通聯(lián)編輯:光文玲】