淺談大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用策略

【摘 要】 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，不僅是市場(chǎng)環(huán)境，還是經(jīng)濟(jì)主體都發(fā)生了很大程度的改變，與之密切相關(guān)的金融研究方面，也在此基礎(chǔ)上面臨著新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)思維與金融學(xué)研究的密切結(jié)合，為金融學(xué)研究發(fā)展提供了一個(gè)新型的思路。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)思維 金融學(xué) 運(yùn)用

前 言

大數(shù)據(jù)思維有著一定的數(shù)學(xué)思想而對(duì)于金融學(xué)的研究來(lái)說(shuō)，金融學(xué)院研究本身和數(shù)據(jù)分析有著密切的關(guān)系，所以大數(shù)據(jù)思維與金融學(xué)研究是能夠緊密的聯(lián)系在一起的，兩者的融合發(fā)展也為金融學(xué)研究的發(fā)展提供了一個(gè)新的思路，所以對(duì)于金融學(xué)研究的人員來(lái)說(shuō)應(yīng)該不斷的增加對(duì)于大數(shù)據(jù)思維等方面的重視，并且對(duì)其進(jìn)行合理的應(yīng)用，進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)于金融學(xué)方面研究的效果。

1大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)思維是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)代的一種新型的產(chǎn)物，也被稱為數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有很多，比如大數(shù)據(jù)的真實(shí)性比較強(qiáng)，信息量比較大，并且運(yùn)行的速度比較快等方面?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)也進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化，進(jìn)而產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)思維在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這一背景下，對(duì)于大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行有效的應(yīng)用可以也對(duì)人們的思維方式進(jìn)行改變，提升人們數(shù)據(jù)分析以及處理的能力，對(duì)社會(huì)以及其他方面的發(fā)展具有重要的作用。

在對(duì)大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建立的時(shí)候，可能會(huì)遇到很多的問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)的種類比較多，以及數(shù)據(jù)的來(lái)源比較復(fù)雜，加之很多的數(shù)據(jù)搜集方法比較單一，所以增加了數(shù)據(jù)方面儲(chǔ)存的難度。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生，以及不斷的應(yīng)用增加了數(shù)據(jù)來(lái)源的豐富性以及數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，這不僅僅降低了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方面的難度也加快了對(duì)于數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的有效改進(jìn)以及完善。

2 大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用現(xiàn)狀分析

2.1大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用現(xiàn)狀

首先數(shù)據(jù)量過(guò)大，對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)海量的數(shù)據(jù)，雖然為數(shù)據(jù)提供了信息的來(lái)源，提供了可靠的依據(jù)，但其實(shí)也為數(shù)據(jù)的提取能力提出了一個(gè)全新的要求。要求工作人員不僅僅需要有一定的數(shù)據(jù)觀察能力，同時(shí)也需要對(duì)計(jì)算機(jī)方面進(jìn)行有效的掌握，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確搜集以及數(shù)據(jù)的整理分析。也就是說(shuō)對(duì)于大數(shù)據(jù)思維來(lái)說(shuō)，不僅僅需要重視的是技術(shù)應(yīng)用能力，還需要重視相關(guān)人員的綜合能力，從現(xiàn)階段金融學(xué)的發(fā)展情況來(lái)看，普遍的缺少這方面的相關(guān)人才。部分工作人員在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，更多的是去依賴計(jì)算機(jī)而忽略對(duì)于自身綜合能力的提升以及培養(yǎng)。

其次就是數(shù)據(jù)分析能力比較低，在大數(shù)據(jù)這一思維之中，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及有價(jià)值性。但是在數(shù)據(jù)中依舊存在著一定的局限性，只能對(duì)部分問(wèn)題進(jìn)行說(shuō)明，無(wú)法對(duì)問(wèn)題的實(shí)質(zhì)進(jìn)行全面的體現(xiàn)。但是從金融學(xué)的研究人員來(lái)看，工作人員只是注重對(duì)于數(shù)據(jù)表面的分析，而并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)中所隱含的一些相關(guān)信息進(jìn)行更加深入的了解和分析，因此很容易出現(xiàn)決策失誤的問(wèn)題。

最后是管理不到位，在大數(shù)據(jù)思維之中，除了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理之外，也需要對(duì)專業(yè)人才以及技術(shù)方面進(jìn)行管理。對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，由于其自身屬于一個(gè)比較新興的學(xué)科，所以對(duì)他的研究意義應(yīng)用含義就處于發(fā)展中階段，因此對(duì)于人才以及技術(shù)方面的管理依舊存在著很多不足的地方。

2.2大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用價(jià)值

將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用在金融學(xué)研究之中，其主要的運(yùn)用價(jià)值有以下幾個(gè)方面。首先可以擴(kuò)展金融學(xué)的研究思路，由于大數(shù)據(jù)研究一般其數(shù)據(jù)量都是比較大的，并且其范圍比較廣，這樣才可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多元化模式。對(duì)于我們?cè)镜膫鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)采集來(lái)說(shuō)，通常情況下其數(shù)據(jù)都是通過(guò)單一的結(jié)構(gòu)形式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集。這就在一定程度上加大了數(shù)據(jù)的分析難度。而在互聯(lián)網(wǎng)背景下，將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用到金融學(xué)研究之中，可以增加數(shù)據(jù)樣本的多樣性豐富了金融數(shù)據(jù)信息的來(lái)源以及研究形式，為相關(guān)的研究人員提供了新的研究思路。

其次，提升了金融學(xué)研究的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)階段對(duì)于金融學(xué)的研究已經(jīng)不僅僅限制于經(jīng)濟(jì)或者財(cái)務(wù)方面的研究，而是在一些比較特定的領(lǐng)域基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。在金融數(shù)據(jù)類型多樣化發(fā)展這一背景下，對(duì)大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行合理的運(yùn)用，更加有利于提高金融學(xué)研究的準(zhǔn)確性，進(jìn)而促進(jìn)金融學(xué)研究的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下金融學(xué)的研究人員可以對(duì)大量的數(shù)據(jù)樣本信息進(jìn)行獲取，對(duì)獲取樣本數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，偶然性等進(jìn)行有效的規(guī)避，進(jìn)而提升金融學(xué)研究的準(zhǔn)確性以及最終得出結(jié)論的說(shuō)服力。

最后可以增加與其他學(xué)科的緊密性?，F(xiàn)今社會(huì)是一個(gè)多元化的時(shí)代，在這種時(shí)代的背景之下，各種學(xué)科不再是獨(dú)立發(fā)展，而是與其他學(xué)科進(jìn)行共同發(fā)展，通過(guò)大數(shù)據(jù)思維可以實(shí)現(xiàn)金融學(xué)科和其他學(xué)科的緊密結(jié)合，將相關(guān)的數(shù)據(jù)引入到金融學(xué)研究之中，實(shí)現(xiàn)了金融學(xué)研究的多樣化發(fā)展。比如可以通過(guò)物理的知識(shí)對(duì)金融發(fā)展進(jìn)行有效的預(yù)測(cè);可以通過(guò)數(shù)學(xué)的方式對(duì)金融學(xué)研究的模型進(jìn)行建立;可以通過(guò)自然科學(xué)理論對(duì)金融學(xué)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析等。在對(duì)多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集之后，通過(guò)大數(shù)據(jù)思維對(duì)其進(jìn)行量化研究，不僅僅推動(dòng)了金融學(xué)的發(fā)展還可以對(duì)其他學(xué)科的發(fā)展起到重要的促進(jìn)作用。

3 金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用策略

3.1 合理加入大數(shù)據(jù)元素進(jìn)行金融學(xué)研究

大數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容在于數(shù)據(jù)：為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定發(fā)展，我們必須在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面做得好。在建立數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，必須擴(kuò)大數(shù)據(jù)源。過(guò)去，金融數(shù)據(jù)來(lái)源主要局限于銀行，但在因特網(wǎng)時(shí)代，許多因特網(wǎng)產(chǎn)品，如在線銀行服務(wù)、A P P手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)門(mén)戶等，都能提供這些網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。建立一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為客戶服務(wù)創(chuàng)造實(shí)際條件。有效地避免了諸如數(shù)據(jù)不完整之類的問(wèn)題，從而為金融服務(wù)用戶提供了高質(zhì)量的服務(wù)，提高了他們的滿意程度和認(rèn)識(shí)。同時(shí)，金融教育工作者不斷提高自己的大數(shù)據(jù)思維教學(xué)必須明確自己的位置，在不過(guò)分依賴數(shù)據(jù)分析軟件工具優(yōu)勢(shì)的前提下，合理運(yùn)用相關(guān)的教學(xué)模式與大時(shí)代特征之間的關(guān)系進(jìn)行全面把握，使其統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。在教育研究的過(guò)程中，教師應(yīng)逐步將大數(shù)據(jù)的概念和理念傳授給學(xué)生。同時(shí)，通過(guò)實(shí)際案例，向大學(xué)生解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代的變遷，使大學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)客觀、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。

3.2 有機(jī)結(jié)合大數(shù)據(jù)金融環(huán)境與金融學(xué)研究

大數(shù)據(jù)金融環(huán)境仍然在人們的日常經(jīng)濟(jì)環(huán)境中發(fā)揮著重要的作用。高速信息傳輸技術(shù)和數(shù)據(jù)分析功能與個(gè)人投融資、企業(yè)融資和銀行保險(xiǎn)業(yè)務(wù)密切相關(guān)。在金融專業(yè)教學(xué)中引入具有代表性的信息通信技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)并加以合理應(yīng)用，可以使學(xué)生對(duì)金融的認(rèn)識(shí)由感性轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇?。傳統(tǒng)的金融專業(yè)教學(xué)以課本知識(shí)為主體，以模擬教學(xué)為主要的實(shí)踐學(xué)習(xí)方式。這種教學(xué)模式不能使學(xué)生有效地掌握金融實(shí)際工作的工作要求。同時(shí)需要對(duì)研究人員進(jìn)行定期評(píng)估，以澄清其優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，并對(duì)人才發(fā)展方案作出合理調(diào)整。最后，有必要根據(jù)評(píng)估結(jié)果實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰機(jī)制以及獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)秀的研究人員，動(dòng)員他們對(duì)金融研究的熱情，并對(duì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)行制裁。此外，金融企業(yè)在引進(jìn)金融人才方面也必須做得很好：它們可以與金融機(jī)構(gòu)、計(jì)算機(jī)學(xué)院等簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議。通過(guò)廣告招聘和網(wǎng)站，培養(yǎng)和征聘綜合人才，將大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)和知識(shí)納入整個(gè)社會(huì)。

3.3 提高數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用比重

與傳統(tǒng)的金融學(xué)研究相比，現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)背景下大數(shù)據(jù)時(shí)代更加的依賴一些高科技的設(shè)備，這個(gè)表明智能化的服務(wù)，為社會(huì)生活提供大大的便利。當(dāng)然這也需要重新對(duì)人工智能和人之間的關(guān)系進(jìn)行定位。在兩者之間的關(guān)系中更加強(qiáng)調(diào)了人類的主導(dǎo)地位。而在金融研究教學(xué)的過(guò)程中，相關(guān)的系統(tǒng)以及教學(xué)工具不僅僅需要依據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行更新，也需要根據(jù)大數(shù)據(jù)的環(huán)境，去更新新的教學(xué)理論。比如對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和虛擬交易系統(tǒng)的應(yīng)用。在教學(xué)過(guò)程中不斷的滲透大數(shù)據(jù)的思維，使金融學(xué)的研究人員在學(xué)習(xí)的階段就可以對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體發(fā)展事態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確的了解以及掌握，并根據(jù)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時(shí)代，對(duì)自己的金融學(xué)的專業(yè)和職業(yè)發(fā)展進(jìn)行有效的合理的規(guī)劃。

結(jié) 論

綜上所述，想要實(shí)現(xiàn)金融業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，就必須要通過(guò)大數(shù)據(jù)思維對(duì)金融學(xué)研究進(jìn)行合理的規(guī)劃，對(duì)于金融學(xué)研究的相關(guān)專業(yè)人員來(lái)說(shuō)，需要正確的理解大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行運(yùn)用。對(duì)于金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要增強(qiáng)對(duì)于技術(shù)人才的管理建設(shè)等方面的工作，對(duì)于金融學(xué)研究工作的全方面支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。而在教育方面，金融學(xué)的研究學(xué)者以及教育工作者，都需要通過(guò)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合新興特事物以及時(shí)代發(fā)展的特征，通過(guò)合理有效的策略，將一些先進(jìn)的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)換，最終傳遞給學(xué)生，形成一個(gè)教與學(xué)的良性發(fā)展和循環(huán)。

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作者簡(jiǎn)介：夏杰（1991- ），男，青海省西寧市人，民 族：漢，學(xué)歷：在讀研究生，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員。研究方向：金融學(xué)。