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    大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的實踐研究

    2019-10-30 03:07:11李娜
    當代旅游 2019年4期
    關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)

    摘要:基于大數(shù)據(jù)時代,電子商務(wù)與物流配送、O2O、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等各項商務(wù)活動呈快速發(fā)展趨勢,企業(yè)在發(fā)展過程中可以有效借助大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)拓展,實現(xiàn)精準優(yōu)化服務(wù),進一步改善產(chǎn)品質(zhì)量。所以本文在此背景下分析探索大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的實踐應(yīng)用,并且提出如何提高企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率,進一步促進企業(yè)科學(xué)合理發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);供應(yīng)鏈;物流領(lǐng)域

    大部分公司的成功創(chuàng)建前提都是穩(wěn)健高效的供應(yīng)鏈與物流管理系統(tǒng),由于供應(yīng)鏈管理負責(zé)創(chuàng)建與維護不同實體在同一業(yè)務(wù)中的聯(lián)系,所以具體的責(zé)任范圍由最初的原料采購,發(fā)展至最終的客戶終端產(chǎn)品交互。物流管理必須要確保各項管理工作落實到位,當前我國商業(yè)環(huán)境充滿競爭,要想實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,必須要實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新才能夠贏得客戶的信賴和青睞。當前大數(shù)據(jù)已經(jīng)有效應(yīng)用于商業(yè)供應(yīng)鏈與物流運作決策之中,并且發(fā)揮了重要作用,公司必須要深入理解客戶的需求與想法,才能夠科學(xué)合理的應(yīng)用物流以及供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)高效、捕捉、存儲并使用數(shù)據(jù),才能夠滿足不同用途發(fā)展需求,我們從以下幾方面研討大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。

    一、最后一英里優(yōu)化

    將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境之中,有助于提高運營效率,例如供應(yīng)鏈中的最后一段通常是最為昂貴的,所以降低產(chǎn)品成本,實現(xiàn)最后一英里優(yōu)化,能夠有需要提高大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),可以借助大數(shù)據(jù)處理巨大的信息流,能夠轉(zhuǎn)化傳統(tǒng)配送車隊的績效,有助于優(yōu)化配送路線,同時應(yīng)用顛覆性的方法進行數(shù)據(jù)處理,合理的控制最后一英里配送模式,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠頂替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動力效果。

    例如:旅行商問題是在80年前左右提出來的,同時也定義了最后一英里配送的重要挑戰(zhàn),最后一英里路線優(yōu)化,主要目的是節(jié)約配送時間,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速獲得及時的信息處理形式,配送車輛在裝貨卸貨時可以根據(jù)傳感器的運輸貨物檢測最佳的配送順序,不需要工作人員進行手動配送,所以借助遠程信息處理能夠自動的更新交通狀況變更路線,有效避免了配送失敗情況。

    二、預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和能力規(guī)劃

    對于物流提供商而言,是否能夠科學(xué)合理的利用資源,決定著能否占據(jù)市場的競爭優(yōu)勢,如果能量過剩會降低利潤,如果能量不足,將會嚴重影響服務(wù)質(zhì)量以及客戶滿意度,所以物流供應(yīng)商必須要進行詳細的戰(zhàn)略部署,科學(xué)合理的規(guī)劃運營資源?;谶@兩個角度分析,可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)切實提高規(guī)劃的可行性以及可靠性,并且能夠增強實質(zhì)性效果,能夠完美的匹配需求以及可用資源。基于戰(zhàn)略水平層面分析,根據(jù)未來的需求有針對性的調(diào)整分銷網(wǎng)絡(luò)能力,在規(guī)劃階段通常是根據(jù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的周期,例如配送與配銷中心的車輛投資情況。同時通過精準的需求預(yù)測,有助于提高效率,并且降低存儲以及車隊的能力投資風(fēng)險,和歷史數(shù)據(jù)有效實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)會伴隨大量的統(tǒng)計系列方法,充分考慮季節(jié)性因素以及突發(fā)的物流運動趨勢,能夠精準的預(yù)測運輸能力。

    三、供應(yīng)鏈風(fēng)險管理

    要想實現(xiàn)商業(yè)運營的全球生產(chǎn),必須要摒棄傳統(tǒng)的直接物資供應(yīng)干擾因素,如果商品在運輸過程中出現(xiàn)丟失或者是延誤情況,或者是破損,都會對收入產(chǎn)生嚴重的影響,所以物流供應(yīng)商必須要及時控制在供應(yīng)鏈中的運營風(fēng)險。例如大型事件的干擾風(fēng)險逐步增多,自然災(zāi)害以及經(jīng)濟發(fā)展等等為了有效預(yù)測并且降低難以預(yù)測的事件影響,必須要加強業(yè)務(wù)連續(xù)性管理措施。可以對于較高的業(yè)務(wù)持續(xù)性需求讓物流供應(yīng)商實現(xiàn)業(yè)務(wù)外包有助于拓寬客戶范圍,增加客戶價值,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速分析信息流預(yù)測,可能會給顧客業(yè)務(wù)產(chǎn)生的災(zāi)難性以及顯著的影響事件。同時有效的應(yīng)對極端情況,提前采取應(yīng)對措施,有效避免業(yè)務(wù)風(fēng)險。所以合同物流商必須要了解供應(yīng)鏈的相關(guān)信息,能夠不停的對信息進行校驗,提取其中有關(guān)政治和經(jīng)濟、自然環(huán)境等眾多的發(fā)展數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和匯總,但是這部分信息流中很多數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且會呈現(xiàn)持續(xù)更新狀態(tài),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效實現(xiàn)供應(yīng)鏈的風(fēng)險監(jiān)測,切實提高輸入檢索動力。復(fù)雜事件處理以及語義分析都需要檢測不相關(guān)聯(lián)的信息段模式,如果模式出現(xiàn)供應(yīng)鏈元素的關(guān)鍵情況,例如轉(zhuǎn)運點出現(xiàn)龍卷風(fēng)警報時,會及時的通知客戶通知,主要包括風(fēng)險的可能性以及影響報告,有助于提供應(yīng)對措施,切實降低潛在干擾,根據(jù)這一信息顧客可以科學(xué)合理的規(guī)劃運輸路線,能夠有效增加其他位置的供貨量,所以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效應(yīng)對意外事件有助于提高企業(yè)的業(yè)務(wù)水平。

    結(jié)束語

    結(jié)合上述內(nèi)容,我們能夠看出大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)技術(shù),可以構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息內(nèi)容,為企業(yè)發(fā)展提供強有力的支持,增強企業(yè)的經(jīng)濟效益。結(jié)合海量的數(shù)據(jù),企業(yè)必須要加強對大數(shù)據(jù)的投入力度,應(yīng)當將大數(shù)據(jù)看作信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),同時要當做重要的戰(zhàn)略資源,有效發(fā)揮物流大數(shù)據(jù)給企業(yè)供應(yīng)鏈與物流帶來的全新發(fā)展優(yōu)勢,科學(xué)合理的部署戰(zhàn)略規(guī)劃以及商業(yè)模式、人力資本等各項方面,才能夠提高企業(yè)的核心競爭力。

    參考文獻:

    [1]孫賢偉,張忠明.我國現(xiàn)代物流服務(wù)模式及其發(fā)展研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2001(3).

    [2]鞠頌東,徐杰.物流網(wǎng)絡(luò)理論的提出與探究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報,2009(2).

    [3]鞠頌東,徐杰.物流網(wǎng)絡(luò)理論及其研究意義和方法[J].中國流通經(jīng)濟, 2007(8).

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    [5]吳淑筠.新時期公路管理單位人力資源激勵機制微探[J]. 商業(yè)經(jīng)濟,2012(08).

    [6]郭永濤,劉振華,宋瑤.淺談公平理論在企業(yè)人力資源激勵中的作用[J].價值工程,2012(22).

    作者簡介:

    李娜(1986.7-),女,湖北咸寧人,碩士研究生,講師,主要研究方向:物流管理。

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