基于大數(shù)據(jù)的濟(jì)南城市功能分區(qū)結(jié)構(gòu)研究

樊文平謝君王鴻康劉曉慧劉紅平

(1.山東建筑大學(xué)測(cè)繪地理信息學(xué)院，山東濟(jì)南250101；2.山東建筑大學(xué)理學(xué)院，山東濟(jì)南250101)

0 引言

城市功能分區(qū)是指聚集相同或相關(guān)的經(jīng)濟(jì)資源、人力資源及其他社會(huì)資源，并在一定空間內(nèi)發(fā)揮特定作用的空間載體，其充分體現(xiàn)了城市用地的職能特性。城市功能分區(qū)結(jié)構(gòu)研究可以檢驗(yàn)城市用地功能是否合理并輔助優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)，因此一直以來是城市規(guī)劃領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向。王玉波等[1]以黑龍江省為研究對(duì)象，根據(jù)相應(yīng)的國(guó)家政策和發(fā)展規(guī)劃，將其劃分為7大分區(qū)；趙亞博[2]根據(jù)城市發(fā)展的內(nèi)力和外力因素對(duì)其進(jìn)行闡述，為城市空間結(jié)構(gòu)的合理發(fā)展提出有效建議；王開泳等[3]從促進(jìn)城市發(fā)展的動(dòng)力系統(tǒng)出發(fā)，探討了城市空間結(jié)構(gòu)演變的內(nèi)在和外在力量。然而，傳統(tǒng)的城市功能區(qū)結(jié)構(gòu)研究多通過人工走訪和問卷調(diào)查的方式進(jìn)行，需要大量的人力物力，且耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也無法得到保證[4]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這一系列問題，其實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性、高效性將成為研究城市空間發(fā)展的重要優(yōu)勢(shì)[5]。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)也已在城市空間規(guī)劃領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用:余穎等[6]根據(jù)大數(shù)據(jù)的研究方法對(duì)重慶主城區(qū)的規(guī)劃發(fā)展提出了合理化建議；池嬌等[7]以城市電子地圖和興趣點(diǎn)POI(Point of Interest)為數(shù)據(jù)源，GIS為數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，以重分類和定量識(shí)別等研究方法，對(duì)城市功能分區(qū)進(jìn)行了相應(yīng)的研究，其結(jié)果比城市規(guī)劃圖更加細(xì)致準(zhǔn)確；韓朗逸[8]利用高德地圖的POI對(duì)天津市主中心城區(qū)和濱海副中心的城市功能分區(qū)進(jìn)行了識(shí)別與對(duì)比分析；李婭等[9]基于遙感圖像數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)及路網(wǎng)數(shù)據(jù)，使用遙感信息提取技術(shù)和語義信息挖掘方法城市功能區(qū)進(jìn)行了語義分類；王奇等[10]基于POI數(shù)據(jù)和主成分分析法對(duì)寧波市主城區(qū)功能區(qū)分布格局進(jìn)行了研究?？梢姶髷?shù)據(jù)已經(jīng)成為準(zhǔn)確整合城市空間結(jié)構(gòu)的重要工具，并為處理地理空間問題和進(jìn)行城市空間研究提供了新的方向和研究方法。總結(jié)起來，目前研究主要包括:城市功能區(qū)識(shí)別與劃分[11-13]、城市結(jié)構(gòu)探索[4，10]、商業(yè)規(guī)劃與決策[14]、城市居民行為空間研究[15-16]以及城市社會(huì)空間與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[17]等?；谝陨媳尘?，以濟(jì)南市城區(qū)功能用地為例，結(jié)合POI和熱力圖2項(xiàng)大數(shù)據(jù)，利用GIS核密度分析等方法研究城市功能分區(qū)的空間結(jié)構(gòu)及其與人流集聚的適應(yīng)性問題。

1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 研究區(qū)域概況

濟(jì)南市是山東省的省會(huì)，位于山東省中西部。截止到2016年末，濟(jì)南市總面積為7 998 km2，全市常住人口723.3萬人、戶籍總?cè)丝?32.8萬人。2019年3月發(fā)布的《濟(jì)南城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃(2018～2050年)》表示，到2025年，濟(jì)南市將成為新興的國(guó)家中心城市；到2035年，基本建成現(xiàn)代化的國(guó)際大都市，城鎮(zhèn)人口達(dá)到1 200萬。研究區(qū)域?yàn)闈?jì)南市繞城高速以內(nèi)的城區(qū)范圍。

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

POI數(shù)據(jù)是以濟(jì)南繞城高速圈為主要范圍，通過高德地圖的開放平臺(tái)獲取代碼進(jìn)行提取的。時(shí)間截止到2019年4月份，獲取數(shù)據(jù)共11 186條、19個(gè)類別，包括生活服務(wù)、體育休閑服務(wù)、醫(yī)療保健服務(wù)、休閑體育服務(wù)等。其中，每一大類下又包含多種小類別。每條數(shù)據(jù)包含編碼、地物名稱、地址、經(jīng)緯度等屬性。

百度地圖熱力圖是百度公司的一款大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，其基于移動(dòng)位置服務(wù)LBS(Location Based Services)平臺(tái)手機(jī)用戶的地理位置數(shù)據(jù)，通過地理信息空間處理動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)不同程度的人群集聚，實(shí)時(shí)地描述城市中人群的分布情況，其直觀的人口密度空間表達(dá)處理功能可以彌補(bǔ)POI的不足。熱力圖數(shù)據(jù)主要利用移動(dòng)端對(duì)百度地圖熱力圖層進(jìn)行整點(diǎn)、實(shí)時(shí)、分區(qū)截取，截取范圍為濟(jì)南繞城高速圈以內(nèi)的城區(qū)部分?？紤]到節(jié)假日期間人流在地理空間上的分布與平時(shí)相比會(huì)有所差異，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以正常工作日和周末數(shù)據(jù)為樣本(2019年5月6日、2019年5月12日)，分別截取當(dāng)天8∶00～23∶00的整點(diǎn)百度熱力圖數(shù)據(jù)。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

(1)POI數(shù)據(jù)處理

將獲得的POI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Excel格式，刪除重復(fù)字段和屬性缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)，并對(duì)19類數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)歸納，最終合并為8大類，結(jié)果見表1。

表1 功能用地分類表

因?yàn)镻OI數(shù)據(jù)僅具有空間坐標(biāo)和相關(guān)的屬性信息，所以需借助ArcGIS平臺(tái)進(jìn)行可視化表達(dá)。將整理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成矢量文件導(dǎo)入ArcGIS10.3中，修改空間投影坐標(biāo)系，并按照已規(guī)劃好的范圍，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再編輯，刪除無效點(diǎn)，結(jié)果如圖1所示。

圖1 POI數(shù)據(jù)分布圖

(2)百度熱力圖數(shù)據(jù)處理

共截取了2019年5月6日和5月12日的70張百度地圖熱力圖作為分析數(shù)據(jù)。根據(jù)研究?jī)?nèi)容，篩選具有代表性的樣本數(shù)據(jù)。利用繪圖軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)拼接，文中所涉及的百度地圖審圖號(hào)為GS(2017)2638。

2 結(jié)果與分析

2.1 POI數(shù)據(jù)核密度分析帶寬

核密度估計(jì)方法的好壞依賴于帶寬h的選擇。運(yùn)用ArcGIS計(jì)算濟(jì)南市POI核密度分布時(shí)的默認(rèn)帶寬為1 000 m，將其與帶寬為500和1 500 m的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖2所示。

圖2 帶寬對(duì)比圖/m

通過對(duì)比圖2可知，h2=1 000 m時(shí)，僅周邊地區(qū)有離散數(shù)據(jù)點(diǎn)，中心地區(qū)平滑且含有較多細(xì)節(jié)信息，核密度分析結(jié)果能夠重點(diǎn)突出各城市功能區(qū)空間特點(diǎn)，能較好地反映出空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展規(guī)律。因此，文中研究以ArcGIS軟件默認(rèn)帶寬1 000 m為最佳寬帶，重點(diǎn)突出各城市功能區(qū)的空間特點(diǎn)。

2.2 城市功能分區(qū)結(jié)構(gòu)

基于ArcGIS中的Jenks自然斷裂法分別將各類POI核密度分析結(jié)果按9級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級(jí)顯示，從而挖掘濟(jì)南市城市功能分區(qū)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。結(jié)果如圖3～10所示。

(1)居住用地核密度分析

由圖3可以看出，居住用地在整個(gè)范圍內(nèi)分布均勻。呈現(xiàn)中心地區(qū)集中連綿，周邊地區(qū)均勻分散并逐步向東部地區(qū)遷移的發(fā)展趨勢(shì)。其中，主要的最高密度中心位于由泉城廣場(chǎng)—趵突泉—大明湖組成的三角輻射范圍內(nèi)。在離中心區(qū)域距離較近的經(jīng)十路以北、山師東路附近也有小片的密集區(qū)域。除此之外，其余高等密度區(qū)域主要位于由二環(huán)西高架道路—黃河—二環(huán)東路—二環(huán)南高架道路組成的多邊形區(qū)域內(nèi)。

圖3 居住用地分布圖

(2)公共管理與服務(wù)設(shè)施用地核密度分析

由圖4可以看出，公共管理與服務(wù)設(shè)施用地各聚集區(qū)距離較近，多位于市中區(qū)和歷城區(qū)交界處。中等密度中心沿經(jīng)十路或其他城市道路分布，與高等密度中心的輻射范圍相交，可覆蓋大部分黃河以南、二環(huán)南高架橋以北區(qū)域?？傮w來看，其分布呈現(xiàn)多中心的發(fā)展趨勢(shì)。但由圖4也可看出，周邊密度中心距主中心距離較近，且離散點(diǎn)較少，大小密度中心都沿主要城市道路分布。因此，該用地類型趨向性明顯，聚集度高。在整體分布上，呈現(xiàn)出順應(yīng)經(jīng)十路的東西走向并橫向貫穿研究區(qū)域的趨勢(shì)，同時(shí)在南北方向以玉函路為軸心，與橫向組成了“T”形分布的城市空間結(jié)構(gòu)。

(3)商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地核密度分析

由圖5可知，商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地中各聚集區(qū)面積中等、分布均勻。極高的密度中心都位于濟(jì)廣高速—二環(huán)西高架路—經(jīng)十路—二環(huán)東路構(gòu)成的四邊形范圍內(nèi)，并以此為邊界向四周擴(kuò)散。其區(qū)域內(nèi)各核心都偏向于西部地區(qū)，僅在東部地區(qū)形成了一個(gè)范圍小，等級(jí)低的較高的密度中心。因此，其整體分布相對(duì)集中，空間結(jié)構(gòu)差異性較大。但是，在分布區(qū)域內(nèi)沒有絕對(duì)的聚集中心，各高等聚集區(qū)均以不同的輻射形式分布于槐蔭區(qū)—市中區(qū)—?dú)v下區(qū)—?dú)v城區(qū)—天橋區(qū)范圍內(nèi)，呈現(xiàn)整個(gè)中心地區(qū)共同發(fā)展的趨勢(shì)。

圖4 公管用地分布圖

圖5 商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地分布圖

(4)工業(yè)用地核密度分析

由圖6可以看出，工業(yè)用地聚集區(qū)兩兩相鄰，形成局部聯(lián)結(jié)趨勢(shì)。主要位于金龍大廈—山東省實(shí)驗(yàn)中學(xué)和山東省文化廳—大明湖站2大區(qū)域內(nèi)，且多沿鐵路、經(jīng)十路或其他主干道路分布。除此之外，和其他用地類型相比，周邊區(qū)域的中等聚集區(qū)面積更大、等級(jí)更高、分布更密，并逐漸向西南地區(qū)、黃河以北和東部地區(qū)延伸。研究區(qū)域中工業(yè)用地主要分布于北園高架橋以南，二環(huán)東路以西，經(jīng)十路以北和二環(huán)西路以東范圍內(nèi)。整體來看，工業(yè)用地的發(fā)展呈現(xiàn)均勻的多核心發(fā)展規(guī)律，并逐漸脫離主城區(qū)向東部地區(qū)和西南地區(qū)發(fā)展。

圖6 工業(yè)用地分布圖

(5)物流倉(cāng)儲(chǔ)用地核密度分析

由圖7可知，物流倉(cāng)儲(chǔ)用地占總用地面積的比例較小，密度中心分布不集中，僅包含3個(gè)小面積的高密度點(diǎn)，其中最明顯的密度點(diǎn)位于濟(jì)南北立交橋。橫向上，可明顯看出沿經(jīng)十路和小清河分布?？v向上，將密度中心的分布以經(jīng)十路為中線，劃分為南北2部分。經(jīng)十路以南區(qū)域多靠近京福線和英雄山路；經(jīng)十路以北地區(qū)多分布在二環(huán)西高架路、順河高架路的東西2側(cè)，形成2條縱向分布的寬帶。因此，其在空間分布上形成了“兩橫兩縱”、沿河流和城市主干道路分布的趨勢(shì)。

圖7 物流倉(cāng)儲(chǔ)用地分布圖

(6)交通附屬設(shè)施用地核密度分析

因在數(shù)據(jù)處理中，刪掉了對(duì)城市功能辨識(shí)度小的公交站等交通用地，僅留下了重要的交通樞紐、場(chǎng)站。因此，在核密度分析時(shí)，數(shù)據(jù)量相對(duì)較少，但針對(duì)性強(qiáng)，由圖8可以看出，僅高密度區(qū)就占總數(shù)的50%。針對(duì)這些密度點(diǎn)可從內(nèi)、外兩層進(jìn)行研究。外層，呈半圓狀，沿濟(jì)南繞城高速道路分布；內(nèi)層，多位于濟(jì)南內(nèi)部高速道路或者其他城市道路的交叉點(diǎn)及立交橋處，以中心區(qū)域的濟(jì)南立交橋—濟(jì)南北立交橋最為突出。整體來看，其在區(qū)域內(nèi)分布均勻，重點(diǎn)突出。以濟(jì)廣高速、經(jīng)十路為軸心，形成了雙軸、橫向發(fā)展的多核心城市空間結(jié)構(gòu)。

圖8 交通附屬設(shè)施用地分布圖

(7)公共設(shè)施用地核密度分析

由圖9可以看出，公共設(shè)施用地在區(qū)域內(nèi)分布廣泛，以同心多邊形方式向四周擴(kuò)散。其離散區(qū)較少，多為中等及偏上等級(jí)，主要位于黃河以北的交通樞紐處。黃河以南地區(qū)，有密度極高的單核中心，空間顯示突出，周邊中等密度區(qū)可通過輻射形成集中連片的覆蓋網(wǎng)。整體來看，公用設(shè)施用地主要分布在由濟(jì)廣高速—二環(huán)西高架路—二環(huán)南高架路—二環(huán)東路組成的區(qū)域內(nèi)。在東部地區(qū)的工業(yè)南路、奧體中心體育場(chǎng)附近也有小片的密集區(qū)。從空間格局的規(guī)劃來看，公共設(shè)施用地呈現(xiàn)高聚集、廣輻射，并逐步向四周發(fā)散的趨勢(shì)，也就是“大集聚、小分散”的格局。

(8)綠地與廣場(chǎng)用地核密度分析

圖10中，綠地與廣場(chǎng)用地的中心區(qū)域聚集度最高、面積最大，主要位于趵突泉附近。其周邊地區(qū)密度中心的聚集度都較小，大多位于風(fēng)景名勝景點(diǎn)或者公園附近，且都以同心圓方式分布。在中心地區(qū)，各同心圓輻射范圍相交，可集中連片顯示，空間顯示度較高；但周邊地區(qū)，各密度中心距離較遠(yuǎn)，難以形成空間全覆蓋。因此，根據(jù)綠地與廣場(chǎng)核密度分析圖可以初步判定，綠地與廣場(chǎng)用地的分布呈現(xiàn)中心聚集，周邊離散的空間格局。

圖9 公共設(shè)施用地分布圖

圖10 綠地與廣場(chǎng)用地分布圖

2.3 熱力圖驗(yàn)證分析

在熱力圖分析中將城市用地分為2種情況，一種有具體的時(shí)間要求，比如居住用地、公管、商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地等。該用地類型僅在部分時(shí)間段會(huì)有人流量的高峰期，因此對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)段性要求嚴(yán)格；還有一種無明確時(shí)間要求、需要綜合分析，如工業(yè)用地、公共設(shè)施用地等，該用地類型無法根據(jù)單一時(shí)間段進(jìn)行判斷，需進(jìn)行綜合分析。

(1)單一熱力圖分析

針對(duì)居住用地，其活動(dòng)范圍內(nèi)人流具有早出晚歸的特點(diǎn)。但早晨軟件的用戶訪問量少，熱力圖顯示不明確。 因此，文章考察了晚上 22∶00、23∶00的數(shù)據(jù)(如圖11所示)。該時(shí)段內(nèi)人流密度主要位于萬達(dá)廣場(chǎng)、趵突泉—泉城廣場(chǎng)附近，在山東大學(xué)(洪家樓校區(qū))和工業(yè)南路也有中等面積的人流聚集區(qū)。整體來看，人流活動(dòng)區(qū)域位于由小清河和濟(jì)南市二環(huán)道路組成的多邊形和工業(yè)南路附近，與核密度分析中得到的結(jié)果相呼應(yīng)。

商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地在中午 11∶00～13∶00、下午18∶00～19∶00 具有較強(qiáng)的活力，因此以 12∶00 和18∶00的數(shù)據(jù)作為考察對(duì)象(如圖11所示)，可以發(fā)現(xiàn)該段時(shí)間內(nèi)主要的人流聚集區(qū)與商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地核密度分析結(jié)果基本吻合，主要位于和諧廣場(chǎng)、嘉華購(gòu)物廣場(chǎng)、萬達(dá)廣場(chǎng)、山東師范大學(xué)(千佛山校區(qū))、趵突泉—泉城廣場(chǎng)、解放橋、高新區(qū)工業(yè)南路及奧體附近，另外其他的較大型的商業(yè)和商務(wù)用地附近也有較高人流聚集，商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地對(duì)人流的聚集作用顯著。

綠地與廣場(chǎng)用地的人流高峰期多出現(xiàn)在周末和節(jié)假日期間，因此，選取5月12日(周天)上午10∶00和下午16∶00的數(shù)據(jù)作為考察對(duì)象(如圖12所示)。研究時(shí)段內(nèi)人流量主要集中于趵突泉—泉城廣場(chǎng)區(qū)域，同時(shí)在山東大學(xué)(千佛山校區(qū))、南部山區(qū)、泉城公園、英雄山風(fēng)景區(qū)也有中高等的密度覆蓋區(qū)，這與功能用地的分布大體一致。

(2)綜合熱力圖分析

核密度分析中得到的公共管理與服務(wù)設(shè)施用地主要位于小清河和濟(jì)南市二環(huán)道路組成的區(qū)域中，并且呈“T”形分布，由圖11、12可以看出其在經(jīng)十路以南的英雄山路附近有中等偏高等級(jí)分布范圍并呈現(xiàn)向南延伸的趨勢(shì)，而此區(qū)域卻無明顯的人流活動(dòng)的高峰期，因此該區(qū)域的人口發(fā)展還有較大潛力。

對(duì)于工業(yè)用地，在研究區(qū)域的西部、東部都有工業(yè)區(qū)聚集但無對(duì)應(yīng)的人流變化，與兩翼地區(qū)初步發(fā)展密不可分。近年來，為帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展，部分工業(yè)外遷，但兩翼地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平有限，人口流動(dòng)還無法達(dá)到聚集程度。

物流倉(cāng)儲(chǔ)用地，多分布在人口流動(dòng)的高頻地區(qū)—經(jīng)十路附近，周邊多是物流中轉(zhuǎn)中心或中高等快遞派送點(diǎn)。交通附屬設(shè)施用地分為內(nèi)外2層，外層靠近濟(jì)南繞城高速，人流量少，人口密度??；內(nèi)層靠近濟(jì)廣高速和經(jīng)十路，人流量多，人口密度大。整體來看，這2種用地類型都符合城市用地規(guī)范。

公用設(shè)施用地人流主要分布于濟(jì)廣高速和二環(huán)路組成的區(qū)域內(nèi)，東部工業(yè)南路、奧體中心體育場(chǎng)附近也有小片的密集區(qū)。核密度分析中得到的公用設(shè)施用地覆蓋面更廣，幾乎涵蓋了全部黃河以南的城區(qū)范圍。與公管用地范圍類似，其在經(jīng)十路以南的英雄山路附近也有中等偏高等級(jí)的分布范圍并呈現(xiàn)向南延伸趨勢(shì)，而此處人流活動(dòng)并無明顯高峰，同樣印證了該區(qū)域的人口發(fā)展?jié)摿τ写M(jìn)一步挖掘。

圖11 2019年5月6日 8∶00～23∶00熱力圖

圖 12 2019年 5 月 12日 10∶00、16∶00熱力圖

根據(jù)上述分析，綜合現(xiàn)有城市規(guī)劃內(nèi)容可見，居住用地布局恰當(dāng)、面積最大、分布最廣，在今后可逐漸脫離主城區(qū)，朝向兩側(cè)、多核心發(fā)展，減輕中心城區(qū)的壓力。物流倉(cāng)儲(chǔ)用地分布合理，多位于城市外圈或邊緣地帶。今后可加快主城區(qū)物流中心的發(fā)展，同時(shí)將各級(jí)倉(cāng)庫(kù)用地向城市邊緣及郊區(qū)地帶轉(zhuǎn)移。濟(jì)南市東部及西部地區(qū)的工業(yè)用地、南部地區(qū)的公共管理與服務(wù)設(shè)施用地和公共設(shè)施用地人流聚集作用有待增強(qiáng)，三者分布區(qū)域相似，在發(fā)展上可形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)挖掘更多人口潛力。商業(yè)服務(wù)設(shè)施用地聚集人流作用明顯，今后的城市規(guī)劃中，商業(yè)用地的范圍可進(jìn)一步擴(kuò)展，以充分發(fā)揮人口快速流動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)。交通附屬設(shè)施用地分布合理，按道路分布分為了內(nèi)外兩層，在城區(qū)建設(shè)中可適量增加繞城高速圈的附屬交通設(shè)施，增加用地范圍。綠地與廣場(chǎng)用地在中心城區(qū)的分布符合人口流動(dòng)規(guī)律，但在經(jīng)十路以南的山區(qū)人流量較少，可適量增加景區(qū)的基礎(chǔ)配套服務(wù)設(shè)施，吸引更多旅客，使功能用地得到充分應(yīng)用。

3 結(jié)論

基于濟(jì)南市中心城區(qū)的POI數(shù)據(jù)和百度熱力圖數(shù)據(jù)，利用GIS核密度分析方法對(duì)城市空間功能分區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，結(jié)果表明:

(1)濟(jì)南市居住用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、交通附屬設(shè)施用地、綠地與廣場(chǎng)用地分布合理；工業(yè)用地在西部和東部地區(qū)人流集聚程度較低；公管用地和公共設(shè)施用地在南部地區(qū)的人口發(fā)展?jié)摿^大；商業(yè)用地聚集人流作用明顯。

(2)總體上看，多數(shù)功能用地的分布仍處于發(fā)展階段，在中心城區(qū)呈現(xiàn)高聚集、分布廣的形式，在兩翼地區(qū)呈現(xiàn)多離散、少覆蓋的形式。整體來講，各城市功能用地都開始朝向多核心、少聚集、覆蓋廣的方向發(fā)展，這有助于減輕中心城區(qū)的壓力。

基于POI和地圖熱力圖等大數(shù)據(jù)的城市功能分區(qū)研究為城市空間研究提供了新的視角，有助于對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新梳理，并針對(duì)城市用地的現(xiàn)有情況提出導(dǎo)向性建議。后續(xù)可以繼續(xù)補(bǔ)充其他大數(shù)據(jù)形式(如手機(jī)信令等)進(jìn)行綜合定量比較研究，詳細(xì)挖掘城市空間功能布局信息。