關(guān)于大數(shù)據(jù)與公共圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型的思考

王光媛

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，各個(gè)行業(yè)發(fā)展模式發(fā)生了較大的變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人們的思維、生活方式也造成了較大的影響。作為公共服務(wù)提供主體的公共圖書(shū)館，在大數(shù)據(jù)背景下迎來(lái)了良好的發(fā)展前景。本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館服務(wù)現(xiàn)狀及問(wèn)題為入手點(diǎn)，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型策略，以期為公共圖書(shū)館平穩(wěn)、持續(xù)發(fā)展提供一定參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);公共圖書(shū)館;服務(wù)轉(zhuǎn)型

前言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公共圖書(shū)館面臨著同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理能力不足、高價(jià)值信息挖掘難度大、知識(shí)服務(wù)模式滯后等挑戰(zhàn)。而受自身公益性、全民閱讀機(jī)遇平等性的制約，公共圖書(shū)館服務(wù)效能及服務(wù)推廣措施執(zhí)行效力始終無(wú)法有效提升。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)自身服務(wù)轉(zhuǎn)型，成為公共圖書(shū)館在發(fā)展過(guò)程中需要優(yōu)先解決的重要問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館服務(wù)現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)采集范圍狹窄

現(xiàn)階段，公共圖書(shū)館服務(wù)數(shù)據(jù)采集仍然局限在本圖書(shū)館內(nèi)，采集內(nèi)容也大多以圖書(shū)流通為重點(diǎn)。數(shù)據(jù)采集范圍狹窄，導(dǎo)致最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果誤差較大[1]。

（二）閱讀推薦精確性不足

現(xiàn)階段，各公共圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)主動(dòng)書(shū)目推薦、新書(shū)導(dǎo)讀及新書(shū)通報(bào)，在通報(bào)導(dǎo)讀過(guò)程中，也僅展示圖書(shū)檢索信息。由于其整體內(nèi)容不夠完善精確，面對(duì)數(shù)量龐大的圖書(shū)信息，公共群體往往無(wú)法下手，致使受眾閱讀推薦效果不佳。

（三）服務(wù)模式滯后

在近幾年發(fā)展進(jìn)程中，公共圖書(shū)館在管理制度及管理系統(tǒng)方面進(jìn)行了適當(dāng)改革。但是整體服務(wù)資源分散較雜亂，服務(wù)模式較滯后，影響了公共圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的可持續(xù)實(shí)踐價(jià)值的有效發(fā)揮。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型策略

（一）擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍

加強(qiáng)公眾閱讀行為數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建公眾與圖書(shū)偏好數(shù)據(jù)模型，是大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。因此，為了更加精準(zhǔn)地了解公眾圖書(shū)閱讀偏好，保證讀書(shū)推薦信息針對(duì)性，公共圖書(shū)館應(yīng)依據(jù)全面性、精細(xì)化原則。在采集本館圖書(shū)流通情況數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展圖書(shū)流通數(shù)據(jù)搜集范圍。隨后利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以館際數(shù)據(jù)交流的方式，對(duì)特定區(qū)域內(nèi)讀者閱讀行為數(shù)據(jù)、圖書(shū)內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位搜集[2]。同時(shí)公共圖書(shū)館可與起點(diǎn)讀書(shū)網(wǎng)、樂(lè)乎等商業(yè)網(wǎng)絡(luò)閱讀平臺(tái)合作，開(kāi)展數(shù)據(jù)交流，獲得更加全面系統(tǒng)的基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)。以此為依據(jù)，對(duì)內(nèi)部服務(wù)版塊進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，保證整體服務(wù)模式的準(zhǔn)確性。

（二）開(kāi)發(fā)智能閱讀推薦版塊

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公共圖書(shū)館服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)不斷分析、不斷更新、不斷計(jì)算的體系，在公共圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用范圍不斷拓展，管理系統(tǒng)軟件不斷更新成熟的背景下，公共圖書(shū)館應(yīng)依托本館內(nèi)部大規(guī)模圖書(shū)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、讀者借閱行為數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)智能閱讀推薦模塊。

在智能閱讀推薦模塊開(kāi)發(fā)過(guò)程中，公共圖書(shū)館可依據(jù)前期收集、沉淀的數(shù)據(jù)，借鑒當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越亞馬遜等電子商務(wù)企業(yè)智能推薦服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)分析注冊(cè)公眾閱讀行為、個(gè)人身份特征、購(gòu)買(mǎi)信息及閱讀行為記錄、圖書(shū)流通等因素，構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。依托大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，結(jié)合本館現(xiàn)有藏書(shū)信息，自動(dòng)為公眾推送一系列可激發(fā)讀者閱讀興趣的圖書(shū)信息。智能閱讀推薦模塊的開(kāi)發(fā)，不僅可以節(jié)省公眾圖書(shū)查找精力及時(shí)間，而且可以將公共圖書(shū)館自身掌握資源與公共群體緊密連接，提高館內(nèi)藏書(shū)利用率。

此外，為避免公共圖書(shū)館內(nèi)智能閱讀系統(tǒng)出現(xiàn)推薦內(nèi)容重復(fù)問(wèn)題，公共圖書(shū)館可依據(jù)個(gè)性化思路。在元數(shù)據(jù)采集、提取、計(jì)算的基礎(chǔ)上，以服務(wù)對(duì)象體驗(yàn)為重點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化篩選。如在內(nèi)容推薦階段，除了分析讀者閱讀傾向以外，公共圖書(shū)館還可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)讀者閱讀歷史、閱讀最佳組合、興趣相似人群閱讀歷史、相關(guān)內(nèi)容新書(shū)收錄等信息進(jìn)行全方位挖掘分析。隨后以底邊欄展示、純文字展示或者側(cè)邊欄展示的方式，設(shè)置多元化文字展示版塊，切實(shí)提高智能推薦精準(zhǔn)性。

（三）構(gòu)建以公共智慧服務(wù)為主導(dǎo)的服務(wù)模式

首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代，知識(shí)服務(wù)成為公共圖書(shū)館服務(wù)的重點(diǎn)，而公共智慧服務(wù)是知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步升華。因此，公共圖書(shū)館應(yīng)以公共智慧服務(wù)為主導(dǎo)。利用智能化嵌入技術(shù)、關(guān)聯(lián)技術(shù)，在統(tǒng)一的智能網(wǎng)格中，將本館信息、公共群體、網(wǎng)絡(luò)、資源數(shù)據(jù)庫(kù)有機(jī)整合。

其次，利用各種要素，對(duì)前期收集的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行重組再造。實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)共享，為數(shù)據(jù)管理服務(wù)創(chuàng)新提供依據(jù)。

最后，依據(jù)大數(shù)據(jù)核心特征，公共圖書(shū)館應(yīng)以預(yù)測(cè)為發(fā)展方向。在智能圖書(shū)推薦版塊開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及數(shù)據(jù)資源應(yīng)用評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)模型。從軟件、硬件、數(shù)據(jù)資源等方面，分析風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)，洞察服務(wù)環(huán)境變化，為公共智慧服務(wù)廣泛開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。

總結(jié)

綜上所述，閱讀是人類社會(huì)發(fā)展過(guò)程中廣大社會(huì)群體特有的行為活動(dòng)，也是文明傳承的主要渠道，人類文明發(fā)展史也是一部人類閱讀的歷史。因此，針對(duì)傳統(tǒng)公共圖書(shū)館服務(wù)模式單一、滯后、效能低等問(wèn)題，公共圖書(shū)館應(yīng)合理利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能閱讀推薦模塊，為社會(huì)公共提供針對(duì)性的閱讀信息。同時(shí)不斷推動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，為自身在同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢強(qiáng)，閆晶，李潔.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的新形勢(shì)與新要求[J].情報(bào)理論與實(shí)踐， 2017，40（12）：12-16.

[2] 彭松林.大數(shù)據(jù)與公共圖書(shū)館服務(wù)轉(zhuǎn)型[J].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2018（2）：1-5.