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    探究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量異常的檢測(cè)和預(yù)測(cè)

    2019-10-25 14:39:42唐鑫
    科學(xué)與財(cái)富 2019年27期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)

    摘 要:在當(dāng)今高速發(fā)展的社會(huì)背景之下,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)也有了一個(gè)極大的進(jìn)步。通信公司的寬帶用戶數(shù)量逐年增多,為了使用戶都有一個(gè)更好的體驗(yàn),公司都采取了很多不同的寬帶接入方式,合理運(yùn)用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)盡量滿足每一位用戶的需求。對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量異常的檢測(cè)和預(yù)測(cè)工作也就顯得十分的重要,本文先闡述網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)的意義,然后在此基礎(chǔ)上簡(jiǎn)述幾種檢測(cè)方法和預(yù)測(cè)方法。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)流量異常;檢測(cè)和預(yù)測(cè)

    引言:互聯(lián)網(wǎng)在近幾年發(fā)展迅速,人們的日常工作生活中的很多方面開始少不了網(wǎng)絡(luò)的參與,它成為了人們生活的一部分。因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控也變成了一種重要的工作,我們要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行分類,這樣可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況,并且對(duì)其進(jìn)行良好實(shí)時(shí)的把控。在網(wǎng)絡(luò)安全方面,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控和分析極為關(guān)鍵。及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量中存在的異常情況,是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以持續(xù)高效服務(wù)于我們?nèi)粘9ぷ魃畹囊粋€(gè)重要前提。

    一、網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)的意義

    (一)、有助于診斷網(wǎng)絡(luò)故障

    比特是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)物理層中的一個(gè)數(shù)據(jù)單位,僅靠我們的肉眼是無(wú)法對(duì)其進(jìn)行一個(gè)有效分析的,因此我們只有通過(guò)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)測(cè)才能對(duì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)中存在的問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)正確的判斷。所以當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),相關(guān)的維修人員就可以先檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中存在的異常情況,然后再根據(jù)檢測(cè)結(jié)果來(lái)分析并找出網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題及其原因,并對(duì)其進(jìn)行解決。

    (二)、有助于衡量網(wǎng)絡(luò)性能

    我們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能的衡量方法有很多,其中一種有效的衡量方式便是對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的檢測(cè)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行檢測(cè)工作時(shí),關(guān)鍵是要從網(wǎng)絡(luò)中的主要設(shè)備、鏈路以及服務(wù)器方面來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能做出一個(gè)評(píng)估報(bào)告,通常情況下我們用于衡量網(wǎng)絡(luò)性能的指標(biāo)有寬帶、時(shí)延以及帶寬時(shí)延積。網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)絡(luò)流量有著密切的關(guān)系,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量過(guò)大時(shí),性能就會(huì)受其影響有所下降,所以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的分析可以解決網(wǎng)絡(luò)性能方面的問(wèn)題。

    二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法

    (一)、SNMP 檢測(cè)法

    SNMP也叫做簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議,用SNMP檢測(cè)法進(jìn)行檢測(cè)時(shí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)進(jìn)行收集整理,然后對(duì)所收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)分析是否有異常情況的存在。目前這種網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)法在例如MRTG等產(chǎn)品中都已經(jīng)開始運(yùn)用,通過(guò)軟件來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行檢測(cè),不需要在額外添加一些硬件設(shè)備即可達(dá)到目的,大大降低了檢測(cè)成本?,F(xiàn)如今在進(jìn)行大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)時(shí),SNMP檢測(cè)法尤為適用。

    (二)、固定闕值檢測(cè)法

    闕值即臨界值。 固定闕值檢測(cè)法是一種量化分析的方法。相關(guān)檢測(cè)人員在檢測(cè)的過(guò)程中,使用這種檢測(cè)法操作會(huì)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單一些。有豐富經(jīng)驗(yàn)的工作人員針對(duì)相應(yīng)的臨界值結(jié)合上網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況進(jìn)行分析。如果闕值過(guò)高,存在兩種情況,一是網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了異常情況,二是異常對(duì)闕值的大小進(jìn)行了改變。而如果出現(xiàn)闕值太低的情況,則是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定發(fā)出的虛假信息,從而加大網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員的工作難度。這種檢測(cè)方法是使用時(shí),主要要對(duì)網(wǎng)絡(luò)的闕值進(jìn)行明確,然后和采樣的參數(shù)進(jìn)行比較,如果參數(shù)值大于既定的闕值則出現(xiàn)流量異常警告。

    (三)、統(tǒng)計(jì)檢測(cè)法

    在使用統(tǒng)計(jì)檢測(cè)法時(shí),先要利用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以此來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量是否存在異常情況進(jìn)行判斷。其中最常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有兩種,一種是基于時(shí)間關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)法,另一種是基于空間關(guān)聯(lián)的字空分析法。但是通過(guò)這類方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行異常情況判斷之后,僅僅只能掌握存在異常情況,而對(duì)異常情況的的根本原因是無(wú)法知曉的,所以這種方法不可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量異常進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),只可以滿足離線狀態(tài)中的異常情況判斷。

    三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)異常預(yù)測(cè)方法

    (一)、流量異常預(yù)測(cè)框架

    在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量異常預(yù)測(cè)時(shí),首先要保證網(wǎng)絡(luò)行為模型的準(zhǔn)確性才會(huì)有一個(gè)較好的流量異常預(yù)測(cè)效果。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)時(shí),通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)探針來(lái)推測(cè)每一個(gè)單節(jié)點(diǎn)的行為,以此達(dá)到預(yù)測(cè)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)行為的目的。其中我們使用到流量異常預(yù)測(cè)框架,它由五大功能模塊組成,包括本地?cái)?shù)據(jù)收集器、本地?cái)?shù)據(jù)分析器、本地?cái)?shù)據(jù)過(guò)濾器、全局?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾器和分析器。以前大部分的網(wǎng)絡(luò)流量異常預(yù)測(cè)法采用的是基本outliter預(yù)測(cè)技術(shù),然而現(xiàn)今可以使用Holt-Winters 技術(shù)、EWMA 技術(shù)等,分析獨(dú)立存在的單個(gè)網(wǎng)絡(luò)線路,預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的流量異常情況。

    結(jié)語(yǔ):這些年我國(guó)綜合國(guó)力逐步提升,其中信息化技術(shù)發(fā)展迅速。所以在如此的情況之下,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)就變得十分的重要。實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的異常情況并對(duì)其采取解決措施,讓網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)的運(yùn)行??傊畬?duì)于網(wǎng)絡(luò)異常情況的檢測(cè)和預(yù)測(cè)采取積極有效的解決措施,是為了讓網(wǎng)絡(luò)更加的安全穩(wěn)定,這樣才能夠更高效地服務(wù)于人們的工作和生活,在此基礎(chǔ)上信息化技術(shù)也能有一個(gè)更好地發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉海峰. 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].西安電子科技大學(xué),2017.

    [2]宋先強(qiáng). 互聯(lián)網(wǎng)異常流量動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究[D].曲阜師范大學(xué),2017.

    [3]蘇暢. 基于ADMM算法的網(wǎng)絡(luò)流量分析及異常檢測(cè)研究[D].天津大學(xué),2016.

    作者簡(jiǎn)介:

    唐鑫,出生于1982年8月 性別,:男,籍貫:廣西灌陽(yáng)縣,學(xué)歷:研究生,職稱:計(jì)算機(jī)應(yīng)用工程師,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用,身份證號(hào): 450303198208100015 .

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