基于電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

郭達(dá)波

摘 要：由于社會(huì)的進(jìn)步，讓很多行業(yè)都得到了一定程度的發(fā)展。而其中電力企業(yè)能夠?qū)ξ覈?guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動(dòng)作用，因此其發(fā)展的情況得到了社會(huì)的普遍重視。而電力調(diào)度工作是電力供應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果在此環(huán)節(jié)中能夠采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的話，就可以起到非常不錯(cuò)的供電效果。此項(xiàng)技術(shù)的作用在于能夠收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，并可以進(jìn)行完善的分析，因此一定要得到相關(guān)工作者的高度重視。

關(guān)鍵詞：電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常的重要，可以全面的展現(xiàn)出電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的使用效果，更為重要的是可以帶動(dòng)社會(huì)的可持續(xù)建設(shè)。所以，有關(guān)工作者要全面研究數(shù)據(jù)挖掘數(shù)，讓其能夠在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中展現(xiàn)出最大的應(yīng)用價(jià)值，這樣就會(huì)提升帶動(dòng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

一 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義

在這些年以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了普遍的應(yīng)用。此項(xiàng)技術(shù)主要是在眾多的數(shù)據(jù)當(dāng)中找到有關(guān)系的信息，然后采用統(tǒng)計(jì)、分析等方式進(jìn)行處理。而在挖掘數(shù)據(jù)的工作中，主要包括以下步驟：首先是做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，也就是篩選出要使用的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行有效的處理；其次是分析規(guī)律，并展現(xiàn)到用面前，這樣就可以提高工作質(zhì)量。如果能夠把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)合理的運(yùn)用到電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中，可以解決大量所存在的問(wèn)題，其中主要包括調(diào)度工作者安排電力校驗(yàn)使用、維護(hù)電力運(yùn)用記錄等，這樣一來(lái)就可以確保有關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度?？傊褂脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有非常突出的效果，在通過(guò)實(shí)踐后了解到，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠全面的掌握數(shù)據(jù)間的隱秘關(guān)系，并可以給接下來(lái)的調(diào)動(dòng)工作帶來(lái)有價(jià)值的依據(jù)。

二 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類和過(guò)程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為兩個(gè)種類，分別是發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指客戶在采用機(jī)器學(xué)習(xí)期間，能夠挖掘出全新的假設(shè)，在此期間需要相關(guān)工作者的積極配合。而驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是用客戶對(duì)此前自己所提出的假設(shè)，使用有關(guān)的技術(shù)來(lái)給假設(shè)采取驗(yàn)證。而數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程則包括：對(duì)數(shù)據(jù)的選用、預(yù)處理、轉(zhuǎn)化、發(fā)掘、分析和同化，在確立業(yè)務(wù)目標(biāo)以后，就要對(duì)數(shù)據(jù)采取處理。而在此期間，要收集與業(yè)務(wù)目標(biāo)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，之后選用符合要求的數(shù)據(jù)，緊接著分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并確立采用哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，最后在對(duì)要使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，最終構(gòu)成一個(gè)能夠進(jìn)行算法挖掘的分析模型。

三 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）模糊分析法在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊分析法是指在聚類和研究已知數(shù)列，以此讓分類的數(shù)據(jù)能夠具有全面行，并提高分類結(jié)果的綜合性。在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中，采用模糊分析法能夠全面展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的功能，并還可以符合數(shù)據(jù)的整理要求。比如我國(guó)一些地區(qū)的電網(wǎng)備用調(diào)度項(xiàng)目的電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)就運(yùn)用了模糊層次感分析綜合法，在此系統(tǒng)當(dāng)中結(jié)合了一體化系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和互換，這樣一來(lái)就可以做好對(duì)數(shù)據(jù)通信鏈路的管理。

（二）灰色分析法在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

要是在時(shí)間線上，電力數(shù)據(jù)之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，在這樣的情況下就可以采用灰色分析法來(lái)對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在收集電力調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)普遍采用灰色分析法，就算數(shù)據(jù)不具備完善性，那么也可以采用灰色分析法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。不過(guò)與模糊分析法進(jìn)行比較后能夠發(fā)現(xiàn)，此類方式無(wú)法全面展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的功能。在電力調(diào)度的過(guò)程中，對(duì)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)是一項(xiàng)非常重要的工作。在數(shù)據(jù)處理模塊里，要融合原始負(fù)荷數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等，并要把預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本。數(shù)據(jù)清理模塊能夠確保系統(tǒng)的運(yùn)行速率，符合預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)通常能夠保持在5年左右的時(shí)間，而合理的清除歷史數(shù)據(jù)則能夠確保查詢的效果。在負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊中，能夠容納所在地區(qū)的全部情況，然后采用灰色模型、多變量灰色模型來(lái)采取負(fù)荷預(yù)測(cè)，其中后者能夠通過(guò)有關(guān)資料來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。而在數(shù)據(jù)顯示模塊里，可以利用列表和圖形的形式來(lái)展現(xiàn)出歷史數(shù)據(jù)，這樣相關(guān)工作者就能夠掌握當(dāng)天的數(shù)據(jù)情況和氣象信息。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，里面主要包括了歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象資料數(shù)據(jù)庫(kù)等等。在采用該系統(tǒng)的過(guò)程中，可以對(duì)所在地的數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行具體的分析，預(yù)測(cè)過(guò)程為采用普通灰色模型來(lái)進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè)，之后再做好檢測(cè)工作，如果自動(dòng)預(yù)測(cè)精度能夠保持在95%以上，則表明預(yù)測(cè)具有非常理想的精準(zhǔn)度。

（三）以聚類分析法在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

此分析法在電力調(diào)度自動(dòng)化當(dāng)中得到了普遍的使用，其類似于同類分析法，但并不是全部相同，分類法更多的是注重把數(shù)據(jù)運(yùn)用到給定的種類當(dāng)中，而聚類分析法則主要是給同類數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，數(shù)據(jù)具備完善性和綜合性，也正因?yàn)槿绱?，該分析法才得到了普遍的使用。此外聚類分析法可以針?duì)灰色分析法所存在的不足之處進(jìn)行改善，從而能夠讓數(shù)據(jù)更加的完善，同時(shí)還可以減少數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。比如，在電力調(diào)度數(shù)據(jù)當(dāng)中，主要包括兩種類型，分別為控制以及生產(chǎn)管控，而采用聚類分析法，可以對(duì)大數(shù)據(jù)采取聚類劃分，其中主要包括電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式已經(jīng)相當(dāng)?shù)耐晟?，其自身就可以給數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、挖掘和保存，比較適合用到對(duì)模糊、不精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)的處理工作當(dāng)中。運(yùn)用電腦準(zhǔn)確運(yùn)算的功能，能夠得到調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而主要采用的方式包括前饋、反饋等。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠把調(diào)度的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，進(jìn)而分析出數(shù)據(jù)的邏輯性。而想要達(dá)到這樣的效果，那么就要做好以下的工作：（1）整理電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。盡管此類數(shù)據(jù)比較繁瑣，類型也很多，不過(guò)它們之間有著密切的聯(lián)系，可以整合統(tǒng)一，構(gòu)成相應(yīng)的模式，從而就能夠?yàn)橐院蟮臄?shù)據(jù)搜尋、統(tǒng)計(jì)等工作打下良好的基礎(chǔ)，并可以確保數(shù)據(jù)的完整性，這樣就會(huì)讓電力調(diào)度工作得到良好的開(kāi)展，以此構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。（2）電力調(diào)度有關(guān)數(shù)據(jù)，各種環(huán)節(jié)電力狀態(tài)和參數(shù)的精準(zhǔn)性不一致，很容易造成影響，進(jìn)而達(dá)到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。（3）把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式運(yùn)用到電力調(diào)度自動(dòng)化當(dāng)中，來(lái)處理全部的數(shù)據(jù)，并做好分析工作，另外還要對(duì)其余的一些調(diào)度工作做好決策，以此來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，這樣就可以確保電力自動(dòng)化調(diào)度系統(tǒng)的完善性。

四 對(duì)電力調(diào)度技術(shù)的展望

電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘要結(jié)合多項(xiàng)技術(shù)，其中主要包括數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)、高數(shù)運(yùn)算知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，所有的技術(shù)都具備屬于自身的領(lǐng)域，并且各個(gè)環(huán)節(jié)都保持著密切的聯(lián)系。而在指定的領(lǐng)域里，其中一個(gè)信息出現(xiàn)錯(cuò)誤的話，那么就會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)造成影響。所以，加強(qiáng)數(shù)據(jù)效果，目的在于提升調(diào)度技術(shù)聯(lián)系程度，并實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。這樣一來(lái)，我國(guó)電力調(diào)度技術(shù)要能夠得到進(jìn)一步完善，而且所使用的數(shù)據(jù)也會(huì)獲得發(fā)展空間。通過(guò)這些年的發(fā)展情況來(lái)看，電力用戶用電正邁入到綜合性、復(fù)雜性的方向，所以一定要對(duì)調(diào)度系統(tǒng)改善。

結(jié)束語(yǔ)：

在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中，采用模糊分析法、灰色分析法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠使得電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)收集到完善的數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以確保電力調(diào)度的效果，這樣就會(huì)讓供電更加的穩(wěn)定，并使得電網(wǎng)運(yùn)行更加具有安全性和平穩(wěn)性。

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