探析環(huán)境噪聲污染的監(jiān)測技術(shù)

樓玨璟

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，為了追求更好地生活質(zhì)量，很多家庭選擇購買私家車來方便自己的出行方式。這不僅實(shí)現(xiàn)了人們對(duì)美好生活的向往，提高了人們的生活質(zhì)量，而且為人們的出行帶來了很大的便利。但是由于私家車等交通工具以及工廠、建筑行業(yè)的發(fā)展，也加劇了環(huán)境的噪聲污染，本文從城市的角度出發(fā)，探究了現(xiàn)今環(huán)境噪聲污染的現(xiàn)狀以及為了能夠有效監(jiān)測噪音污染而發(fā)展起來的噪音污染檢測技術(shù)，以此來減輕環(huán)境噪聲污染帶來的危害。

關(guān)鍵詞：環(huán)境；噪聲污染；檢測技術(shù)

伴隨著人們生活質(zhì)量的提高以及人們對(duì)美好生活的向往，人們開始更加注重環(huán)境污染問題的解決。各種污染問題層出不窮，為人們的生活帶來了巨大的影響，尤其是噪音污染，不僅嚴(yán)重影響人們的休息質(zhì)量，而且也污染了周邊環(huán)境，對(duì)人體的健康產(chǎn)生了不少的影響。因此做好環(huán)境噪音污染的檢測技術(shù)是很有必要的，為創(chuàng)設(shè)良好的生活環(huán)境、促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

一、環(huán)境噪聲污染的分類

眾所周知，環(huán)境的噪聲污染嚴(yán)重影響干擾人們的正常生活，因此減輕噪音污染是時(shí)代發(fā)展的趨勢。環(huán)境噪聲污染主要源于交通噪聲、建筑施工噪聲、生活噪聲以及工業(yè)噪聲，這四大源頭加劇了噪聲污染的危害。但是噪聲污染主要包括兩大類，一類指的是對(duì)人類生活沒有影響的噪聲，這類噪聲只會(huì)給人們的情緒帶來巨大的變化，對(duì)人們的身心產(chǎn)生一定影響，會(huì)使人們變得更加不安或暴躁，產(chǎn)生消極心理；另一類指的是超過國家規(guī)定的噪聲標(biāo)準(zhǔn)值的環(huán)境聲音，這種類型的噪聲不僅嚴(yán)重影響人們的生活質(zhì)量，而且對(duì)學(xué)習(xí)、工作也產(chǎn)生了不良影響，嚴(yán)重的會(huì)影響到人們的心臟系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)，嚴(yán)重影響了人們的身體健康，長時(shí)間的接觸必然會(huì)使人們的心理、身體產(chǎn)生不良反應(yīng)，威脅著人們的健康狀況，給人們帶來各種疾病困擾，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了不可彌補(bǔ)的影響，同時(shí)也威脅著下一代的成長。

二、環(huán)境噪聲污染的現(xiàn)狀分析

（一）道路車輛噪聲污染

隨著人們生活水平的提高，現(xiàn)如今，家家戶戶為了進(jìn)一步提高自己的生活質(zhì)量以及方便自己的出行，紛紛購買私家車，大量的私家車的出現(xiàn)，方便了人們的生活之外，也進(jìn)一步加劇了道路交通污染，尤其是早上八九點(diǎn)或下午四五點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段，由于上班族上下班的高峰期，使得道路交通的污染更加嚴(yán)重，包括鳴笛聲等，不僅對(duì)道路的行人和非機(jī)動(dòng)車道人員的噪聲污染，而且使住在道路兩邊的居民戶也遭受嚴(yán)重的噪聲污染，嚴(yán)重影響人們的生活質(zhì)量和出行心態(tài)，使人們逐漸產(chǎn)生煩躁的消極心理，長此以往，也會(huì)影響到人們的身體健康狀況。

（二）各功能區(qū)的噪聲污染狀況

為了城市更好地發(fā)展，對(duì)城市的發(fā)展共劃分了四個(gè)功能區(qū)，因此也就形成了四類噪聲污染區(qū)域。對(duì)于住宅、醫(yī)療、行政等一類功能區(qū)而言，一般噪聲污染是最低的，因?yàn)檫@類功能區(qū)主要是為了人們的生活規(guī)劃的，除了車輛污染相對(duì)嚴(yán)重之外，其他污染可忽略不計(jì)；對(duì)于商業(yè)、集市等二類功能區(qū)而言，噪聲污染相比一等功能區(qū)會(huì)更加也嚴(yán)重；對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)等三類功能去而言，環(huán)境污染是最嚴(yán)重的，其選址也會(huì)更加偏離人流區(qū)域，減輕人們的噪音壓力以及減少對(duì)人們的不良影響。對(duì)于交通干線兩側(cè)的功能區(qū)域而言，噪聲污染是很嚴(yán)重的，僅次于三功能區(qū)。由此可知，雖然不同功能企業(yè)的噪聲污染程度不同，但是都對(duì)人們的生活產(chǎn)生了一系列的影響，危害著人們的身心發(fā)展。

（三）區(qū)域環(huán)境噪聲污染

噪聲污染是有區(qū)域性的，其影響范圍是有局限性的，離噪聲污染源地理位置近的區(qū)域影響力大，且污染嚴(yán)重，而對(duì)于遠(yuǎn)點(diǎn)的區(qū)域會(huì)隨著距離的原因，污染相對(duì)較小，但不能說絕對(duì)無污染，因?yàn)榄h(huán)境污染是靠空氣流動(dòng)來傳播的，距離越遠(yuǎn)污染越小。而且環(huán)境污染廣泛存在于社會(huì)環(huán)境中，因此若想通過采集的方式來進(jìn)行處理，難度是很大的，且環(huán)境污染不具有持久性，會(huì)隨著距離或空氣流動(dòng)等因素的影響而產(chǎn)生不同的研究結(jié)果。

三、環(huán)境噪聲監(jiān)測技術(shù)的使用

伴隨著科技的發(fā)展，為了更好地加強(qiáng)對(duì)環(huán)境噪聲污染的監(jiān)測，目前采用的最廣泛的技術(shù)就是聲識(shí)別技術(shù)以及噪聲地圖技術(shù)這兩類，以此來了解當(dāng)前噪聲污染的分布，為減輕噪聲污染奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

（一）聲識(shí)別技術(shù)

聲識(shí)別技術(shù)指的是通過聲音的頻域、強(qiáng)度以及建成環(huán)境的指標(biāo)三要素出發(fā)，進(jìn)行綜合考慮或估量，對(duì)環(huán)境噪音進(jìn)行等級(jí)劃分的環(huán)境噪聲識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)所測環(huán)境噪聲的類別從而進(jìn)一步研究人們對(duì)所聽到的不同的噪音心理、生理等方面產(chǎn)生的影響各是什么情況，從而確定出聲識(shí)別噪聲的方法，進(jìn)而對(duì)于這些環(huán)境噪聲污染制定出相應(yīng)的模型，最后對(duì)這些模型進(jìn)一步的研究，以及它們對(duì)人體產(chǎn)生的影響程度，從而進(jìn)一步完善和調(diào)整聲識(shí)別監(jiān)測技術(shù)，更好地監(jiān)測環(huán)境噪聲污染。這類技術(shù)能夠有效地通過對(duì)聲音的識(shí)別來展開其進(jìn)一步地減少噪聲污染的措施，能夠及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生影響的噪聲聲源，為進(jìn)一步減輕噪聲污染奠定了基礎(chǔ)。

（二）噪聲地圖技術(shù)

噪聲地圖指的是利用聲學(xué)原理通過去仿真、模擬，進(jìn)而采用軟件繪制，并根據(jù)噪聲實(shí)際測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、校正，從而繪制成噪聲分布圖，根據(jù)繪制的分布圖，來了解噪音的分布狀況及污染程度，通過采集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，有利于相關(guān)部門采取措施來減少環(huán)境噪聲污染，改善環(huán)境和相關(guān)決策的制定提供數(shù)據(jù)參考價(jià)值，為城市進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。而且另一方面也能夠?yàn)槿罕娞峁┪廴緮?shù)據(jù)，使群眾了解到環(huán)境噪聲污染的分布狀況及其影響程度，進(jìn)一步提高群眾對(duì)保護(hù)環(huán)境意識(shí)，盡量減少造成環(huán)境噪聲污染的行為，為保護(hù)環(huán)境做出自己力所能及的事情，發(fā)揮個(gè)人的作用，為保護(hù)環(huán)境而繼續(xù)努力。

四、結(jié)語

隨著城市化進(jìn)程的進(jìn)一步發(fā)展，造成城市的環(huán)境噪聲污染壓力也日益嚴(yán)重，逐漸對(duì)人們的身體和心理帶來了不同程度的影響和傷害。這也加重了相關(guān)部門的工作任務(wù)，減輕環(huán)境噪聲污染絕非易事，因?yàn)樗怯啥喾N因素相結(jié)合引起的，需要綜合的看待問題的產(chǎn)生。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也必定會(huì)為其帶來相應(yīng)的消極影響，而噪聲污染就是其中之一，因此加強(qiáng)對(duì)環(huán)境噪聲污染的監(jiān)測是時(shí)代之趨勢。因此，為了減輕環(huán)境污染壓力，就必須意識(shí)到環(huán)境污染的危害性，進(jìn)而去了解當(dāng)今環(huán)境污染的現(xiàn)狀及相關(guān)部門采取的監(jiān)測技術(shù)等，為了提高空氣質(zhì)量而采用的多種手段和方法，從而改善居民的生活環(huán)境。

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