陳 秋 星
(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350108)
經(jīng)濟(jì)全球化時代,創(chuàng)新被視為引領(lǐng)發(fā)展的首要動力,知識產(chǎn)權(quán)越來越受到重視。2017年高通和蘋果的專利博弈官司便是當(dāng)前全球高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活動多樣化和復(fù)雜化的一個縮影。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了注重質(zhì)量的中低速發(fā)展階段,該階段面臨著發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。黨的十九大報(bào)告提出,我國要在2035年進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列。2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會議強(qiáng)調(diào)要形成有效的創(chuàng)新激勵機(jī)制,提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量,增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力,強(qiáng)化對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)和運(yùn)用。高新技術(shù)企業(yè)是我國科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的主體,我國在“十三五”規(guī)劃中把發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要手段。但是,有數(shù)據(jù)顯示,我國科技成果轉(zhuǎn)化率平均只有20%,其中只有5%能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,專利技術(shù)的交易率也僅有5%[1]。2005—2014年,我國高新技術(shù)企業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)投入年均增長率為20.5%,高于年均13.4%的企業(yè)產(chǎn)值增長率和年均不到15.9%的主營業(yè)務(wù)增長率,創(chuàng)新產(chǎn)出增長速度遠(yuǎn)不如創(chuàng)新投入[2]。
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程是從研究開發(fā)到商業(yè)化的復(fù)雜過程,技術(shù)向經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)移需要技術(shù)研發(fā)和價值創(chuàng)造兩個階段[3],由此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程可分為技術(shù)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出[4]。但是,我國科技創(chuàng)新水平在世界大大提升,而產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平仍然處于中低端,科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的脫節(jié)反映出我國科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之間缺少銜接,科技創(chuàng)新成果沒有充分轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)業(yè)技術(shù),創(chuàng)新價值沒有最大化發(fā)揮。所以,我國研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果的效率并不理想,偏低的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率阻礙了創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑,因此有必要從價值鏈的角度分階段分析高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,為提高其創(chuàng)新效率提供更加細(xì)致的改進(jìn)建議。
創(chuàng)新價值鏈理論是技術(shù)創(chuàng)新理論和價值鏈理論的結(jié)合,技術(shù)創(chuàng)新活動由一系列相關(guān)聯(lián)的子過程組成,每個子過程能實(shí)現(xiàn)不同的價值。把技術(shù)創(chuàng)新過程分解為相互銜接的不同環(huán)節(jié),對應(yīng)不同部門,隨著知識的流動與交換,各環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)。Hansen和Birkinshaw提出,創(chuàng)新是一個連續(xù)的過程,整個過程包括3個階段:創(chuàng)意的產(chǎn)生、創(chuàng)意的轉(zhuǎn)換和創(chuàng)意的傳播[5];李牧南等將技術(shù)創(chuàng)新過程看成是從要素投入到產(chǎn)品產(chǎn)出的多階段、多要素價值鏈傳遞過程,具體包括知識、研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新三大階段[6];孫暢等構(gòu)建了我國技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度綜合評價指標(biāo)體系,并對各省市技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度進(jìn)行綜合評價[7]。當(dāng)下我國技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果的效率不充分,基于該現(xiàn)狀,洪銀興重新定義了創(chuàng)新過程,把知識創(chuàng)新當(dāng)作科技創(chuàng)新鏈的開端,把新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化看成創(chuàng)新的終點(diǎn),而中間環(huán)節(jié)則是知識向新技術(shù)的轉(zhuǎn)化[8];吳士健等把高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活動細(xì)分為2個子系統(tǒng):技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用,并且指出要同時注重基礎(chǔ)研究驅(qū)動的創(chuàng)新生產(chǎn)和市場驅(qū)動的創(chuàng)新應(yīng)用以及時反映創(chuàng)新活動的最新變化[9];徐勝等將海洋科技創(chuàng)新過程分為創(chuàng)新研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段,以此測度我國沿海地區(qū)的海洋科技創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)全國海洋科技成果轉(zhuǎn)化效率大大高于創(chuàng)新研發(fā)效率,且存在顯著的區(qū)域差異[10]。
有2種主要的技術(shù)創(chuàng)新效率評價方法:參數(shù)方法和非參數(shù)方法。參數(shù)方法中被廣泛運(yùn)用的是隨機(jī)前沿法(SFA)。利用1998—2007年各省份的研發(fā)數(shù)據(jù),白俊紅等指出,我國研發(fā)效率水平仍然較低,但是呈現(xiàn)逐年提升的趨勢[11];方大春等分析了2009—2013年我國高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā)支出和研發(fā)人員折合全時當(dāng)量能夠正向影響創(chuàng)新產(chǎn)出,新產(chǎn)品研發(fā)支出對新產(chǎn)品銷售收入貢獻(xiàn)大,而研發(fā)人員全時當(dāng)量對專利數(shù)貢獻(xiàn)大[12];張玉等應(yīng)用SFA測度各省大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率,發(fā)現(xiàn)各省研發(fā)效率呈上升趨勢,但是省份間整體研發(fā)效率差距大,西部地區(qū)研發(fā)效率整體低于東部沿海地區(qū)[13]。目前,應(yīng)用非參數(shù)估計(jì)方法研究創(chuàng)新效率比較普遍,DEA效率評價方法被廣泛應(yīng)用。王文寅等認(rèn)為研發(fā)活動具有階段性特征,因此采用兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)具有盲目性,存在資源浪費(fèi)嚴(yán)重、有效研發(fā)投入不足的問題[14];唐睿等運(yùn)用DEA面板Tobit方法以2009—2015年安徽省16個地級市的數(shù)據(jù)為樣本探討省內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間特征對研發(fā)效率的影響,發(fā)現(xiàn)安徽省各地級市的研發(fā)效率差異較大,產(chǎn)業(yè)空間集聚有助于研發(fā)效率的提高[15];熊曦等基于串聯(lián)的兩階段DEA模型測算2011—2015年30個地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率,指出企業(yè)研發(fā)效率逐漸提高,其中轉(zhuǎn)化效率起到很大的推動作用[16]。
梳理已有的關(guān)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究成果,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新效率的研究已將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到在創(chuàng)新價值鏈視角下重構(gòu)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程,以評價技術(shù)創(chuàng)新的價值,這種轉(zhuǎn)移與我國當(dāng)前高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀息息相關(guān),對創(chuàng)新效率的評價和提高具有現(xiàn)實(shí)意義。對研發(fā)創(chuàng)新效率評價的方法以非參數(shù)方法為主,被廣泛應(yīng)用的是DEA模型。不斷優(yōu)化完善的DEA模型對創(chuàng)新效率的評價更加豐富完整。但是目前較少論文運(yùn)用創(chuàng)新價值鏈分階段地去評價我國大中型高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,傳統(tǒng)的評價體系和評價視角過于單一,未能完整地反映創(chuàng)新不同過程的效率。本文基于創(chuàng)新價值鏈視角分階段評價高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,從技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)和成果轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)剖析我國創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率不理想的原因,為我國高新技術(shù)企業(yè)合理配置資源,提高創(chuàng)新效率,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化提供政策建議。
本文基于洪銀興對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的解釋:創(chuàng)新全過程可分為上中游,上游是知識創(chuàng)新(即基礎(chǔ)研究環(huán)節(jié)),中游是利用創(chuàng)新知識發(fā)明新技術(shù);而下游環(huán)節(jié)是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果[8]。將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)和技術(shù)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié),研發(fā)環(huán)節(jié)是上中游的銜接,轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)是中下游的銜接。
研發(fā)階段的主要投入是人力和財(cái)力。學(xué)者對該指標(biāo)選取的觀點(diǎn)比較一致,一般采用R&D人員折合全時當(dāng)量和R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出來測度。R&D人員折合全時當(dāng)量是用于比較科技人力投入的國際通用指標(biāo);R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出是指企業(yè)在報(bào)告年度內(nèi)用于開展R&D活動的實(shí)際支出,包括直接研發(fā)費(fèi)用和間接研發(fā)費(fèi)用,如研發(fā)活動的管理費(fèi)、服務(wù)費(fèi)以及其他相關(guān)的支出。研發(fā)環(huán)節(jié)的產(chǎn)出,選擇專利數(shù)來衡量。企業(yè)申請專利是企業(yè)保護(hù)研發(fā)成果的重要手段,有利于專利成果的轉(zhuǎn)化,但并不是所有專利申請最終都能成功,因此本文增加有效發(fā)明專利數(shù),更加完整地反映技術(shù)研發(fā)的產(chǎn)出效果。
專利成果是技術(shù)研發(fā)階段的主要產(chǎn)出,專利作為企業(yè)的獨(dú)享權(quán)益在企業(yè)進(jìn)一步的利用下能夠轉(zhuǎn)化為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成果,因此專利成果可以看成是技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果階段的重要技術(shù)資源投入,因此技術(shù)研發(fā)階段的專利產(chǎn)出也就是技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的主要投入。技術(shù)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的產(chǎn)出,是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的最終價值,一般與企業(yè)經(jīng)營績效相關(guān),學(xué)者大多采用新產(chǎn)品銷售收入、工業(yè)總產(chǎn)值、新產(chǎn)品產(chǎn)值、利潤總額來衡量。本文選擇新產(chǎn)品銷售收入和利潤總額來衡量,新產(chǎn)品銷售收入能反映新產(chǎn)品的創(chuàng)新收益,而利潤總額則反映企業(yè)創(chuàng)新的整體經(jīng)濟(jì)效果。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是評價全要素效率的有效工具之一,能夠處理多輸出多輸入的有效性綜合評價問題。DEA模型包括DEA-CRS和DEA-VRS模型,兩者區(qū)別在于測算對象的規(guī)模報(bào)酬是否可變。本文選擇規(guī)模報(bào)酬可變的DEA-VRS模型評價高新技術(shù)企業(yè)的“研發(fā)—轉(zhuǎn)化”效率。該模型將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,不僅考慮投入和產(chǎn)出效率,還考慮不同規(guī)模對地區(qū)綜合效率的影響。其基本模型如下:
假設(shè)有n個決策單元格的DMUj{y=1,2,…,n},每個DMUj都有m種類型的投入xj={x1j,x2j,…,xmj}和s種類型的輸出yj={y1j,y2j,…,ysj}。xij≥0表示第j個決策單元DMUj的第i個輸入量,yij≥0表示第j個決策單元DMUj的第i個輸出量。θ是一個介于0和1之間的標(biāo)量,λ是一個構(gòu)成n*1的常數(shù)向量。對第j0個DMU進(jìn)行效率評價的模型為:
創(chuàng)新活動從研發(fā)到形成技術(shù)再到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出需要一定的周期,因此多數(shù)學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出存在滯后期,借鑒多數(shù)學(xué)者的做法,選擇滯后期為1期。以2012—2014年的投入數(shù)據(jù)作為研發(fā)階段的投入,產(chǎn)出數(shù)據(jù)源于2013—2015年,技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自2014—2016年,所有數(shù)據(jù)均源自《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于通貨膨脹或通貨緊縮的影響,以2012年為基準(zhǔn),將R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品銷售收入和利潤總額進(jìn)行消費(fèi)者價格指數(shù)平減處理,使數(shù)據(jù)更加具有可比性,更加真實(shí)地反映我國大中型高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的狀況。
在我國大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段,投入和產(chǎn)出都有明顯上升,投入增幅小于產(chǎn)出增幅。從投入來看,我國大中型高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)階段的人力投入和財(cái)力投入都在增加,人員折合全時當(dāng)量2014年比2012年增加了5.42%,R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出增加了1.28%;人員折合全時當(dāng)量的標(biāo)準(zhǔn)差減小,R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的標(biāo)準(zhǔn)差增大,人員投入的省份差異在減小,而財(cái)力投入差異擴(kuò)大。從產(chǎn)出來看,產(chǎn)出呈增長趨勢,專利申請數(shù)2015年比2013年增加了11.73%,有效發(fā)明專利數(shù)增加了66.79%;專利申請數(shù)和有效發(fā)明專利數(shù)的省份差異加大。
我國大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,投入和產(chǎn)出也呈現(xiàn)增長趨勢,技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的投入即研發(fā)階段的產(chǎn)出。但技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出表現(xiàn)出緩慢增加的特征,2014年新產(chǎn)品銷售收入和利潤總額相比2012年都增長了3.43%,投入增幅大于產(chǎn)出增幅;各省新產(chǎn)品銷售收入和利潤總額標(biāo)準(zhǔn)差增大,各省產(chǎn)出效果差異呈逐年增大趨勢(表1)。
表1 全國大中型高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新階段投入產(chǎn)出
注:選擇技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出滯后期為1期,以2012—2014年的投入數(shù)據(jù)作為研發(fā)階段的投入,相應(yīng)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2013—2015年,技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出數(shù)據(jù)同樣滯后1期,來源于2014—2016年
1.2014年各省份大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)“研發(fā)—轉(zhuǎn)化”階段效率對比分析。2014年選取31個省份大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化階段的綜合效率平均值都小于1,各省技術(shù)創(chuàng)新效率低,并且轉(zhuǎn)化階段的效率略高于研發(fā)階段的效率。綜合效率是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積,在技術(shù)研發(fā)階段是較低的規(guī)模效率導(dǎo)致了綜合效率的低下,而技術(shù)轉(zhuǎn)化階段規(guī)模效率和純技術(shù)效率差異不大。在技術(shù)研發(fā)階段有效率的只有西藏和青海省份,且規(guī)模報(bào)酬不變,說明投入和產(chǎn)出相對合理;研發(fā)弱有效的省份有5個,其余為無效。除去青海、西藏,其他省份均存在規(guī)模報(bào)酬遞減,說明研發(fā)投入存在冗余,專利產(chǎn)出不足。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段有效率的有5個省份,弱有效的也有5個,其余21個為無效。有9個省投入與產(chǎn)出比較合理,處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài);有6個省存在投入不足,處在規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),說明提高專利發(fā)明能夠有效提高產(chǎn)業(yè)的利潤;余下的16個省份規(guī)模報(bào)酬遞減,說明投入冗余,存在研發(fā)盲目、資源浪費(fèi)的現(xiàn)象(表2)。
2.四大區(qū)域大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)研發(fā)效率分析。在技術(shù)研發(fā)階段四大區(qū)域具有不同的研發(fā)效率特征,東部和中部地區(qū)研發(fā)有效,而西部和東北地區(qū)則表現(xiàn)出較差的效率。具體來看,東部和中部地區(qū)技術(shù)研發(fā)階段綜合效率在3年里都等于1,研發(fā)投入與產(chǎn)出是有效率的,而且規(guī)模報(bào)酬不變,投入產(chǎn)出合理,不存在資源浪費(fèi)。西部和東北地區(qū)3年內(nèi)技術(shù)研發(fā)綜合效率小于1,規(guī)模報(bào)酬遞增,存在投入不足,規(guī)模效益低,具體來看,西部和東北地區(qū)技術(shù)研發(fā)效率處于弱有效狀態(tài),純技術(shù)效率等于1,而規(guī)模效率小于1(表3)。
表2 2014年各省份大中型高新技術(shù)企業(yè)“研發(fā)-轉(zhuǎn)化”階段效率對比分析
3.四大區(qū)域大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率分析。在技術(shù)轉(zhuǎn)化階段,東部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)化有效率,中部和西部則表現(xiàn)出弱有效和無效。具體來看,東部和東北地區(qū)在3年內(nèi)綜合效率都等于1,規(guī)模報(bào)酬不變,投入與產(chǎn)出有效率;中部地區(qū)綜合效率小于1,純技術(shù)效率等于1,規(guī)模效率小于1,規(guī)模報(bào)酬遞減,技術(shù)轉(zhuǎn)化弱有效,存在投入冗余、資源浪費(fèi)的現(xiàn)象;西部地區(qū),純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1,規(guī)模報(bào)酬遞減,技術(shù)轉(zhuǎn)化無效,存在投入冗余,資源浪費(fèi)(表4)。
表4 2012—2014年四大區(qū)域大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段效率
通過對比2012—2014年四大區(qū)域大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的效率,可以看出,各區(qū)域在創(chuàng)新的不同階段有不同的效率表現(xiàn),同一區(qū)域也難以在技術(shù)創(chuàng)新的各階段都完全實(shí)現(xiàn)有效,并且3年內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)輕微下降趨勢。具體而言,在四大區(qū)域中,只有東部地區(qū)在技術(shù)研發(fā)和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段均表現(xiàn)出有效和規(guī)模報(bào)酬不變,實(shí)現(xiàn)較合理的資源配置;而中部地區(qū)在技術(shù)研發(fā)階段有效,技術(shù)轉(zhuǎn)化階段弱有效,且在轉(zhuǎn)化階段投入冗余,存在資源浪費(fèi)問題,東北地區(qū)則與中部存在兩階段相反的狀況;西部地區(qū)在創(chuàng)新的兩個階段都表現(xiàn)較差,研發(fā)階段投入不足,而轉(zhuǎn)化階段投入冗余,說明需要增加研發(fā)階段的人力和財(cái)力投入,而轉(zhuǎn)化階段需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化的能力,改進(jìn)規(guī)模效率。
運(yùn)用DEA-VRS模型研究我國大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,得出以下結(jié)論:
1.我國大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈波動下降趨勢,綜合效率低下的主要因素在于規(guī)模效益低,各省份普遍存在研發(fā)效率損失。我國近年來大力鼓勵科技創(chuàng)新,實(shí)行諸多創(chuàng)新相關(guān)優(yōu)惠政策,高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入也大幅度地增加,但是創(chuàng)新效率不升反降,投入與產(chǎn)出低匹配度是重要原因。
2.大中型高新技術(shù)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新階段有不同的效率特征。從區(qū)域整體創(chuàng)新效率來看,技術(shù)研發(fā)階段表現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的特征,研發(fā)投入不足;技術(shù)轉(zhuǎn)化階段表現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減,投入冗余。部分企業(yè)盲目創(chuàng)新、浪費(fèi)資源,再加上缺乏創(chuàng)新價值鏈的觀念,其技術(shù)創(chuàng)新停留在專利形成階段,技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果的能力較低,技術(shù)創(chuàng)新的最終價值沒有實(shí)現(xiàn)最大化。
3.不同區(qū)域創(chuàng)新效率存在較大差別。東部地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率較高,綜合效率也比較理想;中西部地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率低,技術(shù)成果不能有效轉(zhuǎn)化為社會經(jīng)濟(jì)價值;西部和東北三省研發(fā)投入不足,規(guī)模報(bào)酬遞增。地區(qū)間的效率差異與地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、市場環(huán)境、國家政策和資源擁有量息息相關(guān)。
針對研究中發(fā)現(xiàn)的我國大中型高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在的問題,提出相應(yīng)的政策建議:
1.優(yōu)化要素投入數(shù)量和質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,提升規(guī)模效益。一方面,針對規(guī)模效益不變和規(guī)模效益遞增的地區(qū),要適當(dāng)增加研發(fā)人力和財(cái)力的投入。人才培養(yǎng)可以依托科研院校、高等院校,以高新技術(shù)企業(yè)實(shí)際需求為導(dǎo)向,加強(qiáng)對高技能人才的培養(yǎng)和技術(shù)培訓(xùn),同時,加大地區(qū)開放程度,吸引外資和人才;另一方面,對于規(guī)模效益遞減的地區(qū)要合理縮減研發(fā)投入,優(yōu)化資源配置,加強(qiáng)對資金投入的控制和對資金使用的監(jiān)督,建立流暢的信息反饋通道,減少資源的流失和浪費(fèi),同時應(yīng)制定科學(xué)細(xì)致的資金預(yù)算,調(diào)查預(yù)估市場的需求量,根據(jù)市場需求對研發(fā)投入進(jìn)行靈活調(diào)整。
2.改善經(jīng)營模式,不同創(chuàng)新階段適用不同的經(jīng)營模式。高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)從“投入導(dǎo)向”向“過程導(dǎo)向”和“結(jié)果導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變[18]。技術(shù)研發(fā)階段看重知識資本,要注重人才的培養(yǎng)和知識的積累,而技術(shù)轉(zhuǎn)化階段關(guān)鍵在于商業(yè)模式創(chuàng)新和市場創(chuàng)新,需要經(jīng)營企業(yè)、參與市場活動,除了需要科技人才外,還需要管理人才、營銷人才等?!把邪l(fā)-轉(zhuǎn)化”階段有效銜接能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新整體價值的最大化,將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值,推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。其中有效方式之一是培養(yǎng)復(fù)合型人才,不再用部門分離技術(shù)人員和銷售人員,讓技術(shù)研發(fā)人員適時跟進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售,對企業(yè)的生產(chǎn)和銷售人員進(jìn)行培訓(xùn),在企業(yè)內(nèi)部拓展技術(shù)的普及面。
3.注重區(qū)域統(tǒng)籌,充分發(fā)揮創(chuàng)新空間效應(yīng)。依據(jù)關(guān)鍵環(huán)境要素影響效率特征,各地區(qū)要充分發(fā)揮比較優(yōu)勢,彌補(bǔ)劣勢,如通過擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,規(guī)范市場結(jié)構(gòu),加大對外開放程度等不同措施提高技術(shù)創(chuàng)新效率;充分發(fā)揮創(chuàng)新的空間效應(yīng),由于我國省域高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新集聚趨勢不斷加強(qiáng),相鄰地區(qū)間存在顯著的空間溢出效應(yīng)[19],加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)行業(yè)間的知識和技術(shù)交流促進(jìn)技術(shù)溢出,中西部地區(qū)可以積極學(xué)習(xí)東部某些率先實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的地區(qū),降低產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成本;與此同時,高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展要注重區(qū)域統(tǒng)籌,避免創(chuàng)新資源在某些“政策特區(qū)”過度集聚,加劇創(chuàng)新資源分布的不平衡和低效率。
福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)2019年5期