淺談人工智能與機器人的發(fā)展

黃煥良

摘? 要：隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，在當今信息時代，人工智能與機器人已經(jīng)屬于前沿研究領(lǐng)域。在大部分人的意識中，對機器人是有一定概念的。但是這種概念，更多的是通過科幻小說的描寫和人們的想象得到的。在現(xiàn)實發(fā)展過程中，雖然也有機器人的身影，但是版本都太低，僅停留在表面，智能效果并不好，在發(fā)展階段還處于突破階段，人工智能也同樣如此。人工智能與機器人發(fā)展這兩者是相輔相成的，目前對機器人研究要發(fā)展，其突破方向就是培養(yǎng)高智商的機器人。該文從人工智能發(fā)展史、人工智能在發(fā)展中所遇到的困境以及人工智能在機器人領(lǐng)域中的發(fā)展三個方面來做具體闡述，為以后相關(guān)行業(yè)人員，提供參考訂閱。

關(guān)鍵詞：人工智能;機器人;自動化;發(fā)展趨勢

中圖分類號：TP242? ? ? 文獻標志碼：A

0 引言

人工智能與機器人都同屬于計算機的分支，是從20世紀中葉興起來的。從定義上來講，理解起來還算簡單，但是對工智能與機器人比較難定義。雖然大家都清楚這兩者的意義，然而，如果是比較統(tǒng)一的文字定義，網(wǎng)絡上或者是相關(guān)書籍上是無法查閱到明確定義的。在對人工智能和機器人的研究過程當中，其涉及學科多，以至于這兩者的發(fā)展慢慢已經(jīng)滲透到高中生的學習領(lǐng)域。在很多時候，包括筆者在內(nèi)的很多人，都會把人工智能和機器人的定義搞混，單純覺得兩者說的是同一個東西。但實際上人工智能比機器人更加復雜。人工智能是通過計算機應用，對人大腦的思維和智能進行模仿;而機器人則是應用某些技術(shù)，造出與人的行為較為相似的機器做的人，模仿人類行為。對于高中生而言，不僅需要詳細深入了解這兩者的定義和區(qū)別，更需要從古至今了解這兩者的發(fā)展以及現(xiàn)狀，為將來的研究提供理論合基礎，時刻準備著為祖國科技做出貢獻。

1 人工智能發(fā)展史

說起人工智能，發(fā)源時間是從20世紀中葉開始。在1956年的達特茅斯學院會議上“人工智能”這個詞正式出現(xiàn)在世界上，科學家也是從這個時候開始真正踏上智能研究的道路。通過科學家的研究，10年的時間，人工智能迎來第一次發(fā)展高潮，計算機被應用于社會的各個領(lǐng)域。也是通過這個現(xiàn)象，在數(shù)學方面、自然語言方面領(lǐng)域的應用給了很多科學家希望，因此，各大項目都逐漸建立起來。

因為內(nèi)基梅隆大學為數(shù)字設備公司設計了一套名為 XCON 的“專家系統(tǒng)”的系統(tǒng)，處于冰凍期的人工智能迎來第二次發(fā)展高潮，這套專家系統(tǒng)主要用于商業(yè)模式，通過利用人工智能，建立了具備完善專業(yè)知識和經(jīng)驗的計算機智能系統(tǒng)。但是，好景不常在，沒過多久又處于冰封狀態(tài)了。

在1987年，專家系統(tǒng)并沒有發(fā)展得那么好，在蘋果和 IBM 公司生產(chǎn)的臺式機性能都超過了 Symbolics 等廠商生產(chǎn)的通用計算機后，專家系統(tǒng)光輝不在，開始走下坡路。盡管如此，人工智能的研究始終在繼續(xù)。于1997年，IBM公司所生產(chǎn)的深藍打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;在2009年，螺絲聯(lián)邦理工學院發(fā)起又一計劃“藍腦計劃”，生產(chǎn)已經(jīng)成功模擬了部分鼠腦;在今年，大家都關(guān)注的谷歌 AlphaGO 戰(zhàn)勝韓國李世乭。這3個案例的成功，都展現(xiàn)出了人工智能方面的研究成果，其研究成果也跟隨時間的推移在不斷刷新。社會經(jīng)濟在發(fā)展，人們在智能科學技術(shù)上投入的資金和技術(shù)還有精力也越來越多，這一方面的發(fā)展只是時間問題。

2 人工智能的發(fā)展困境

2.1人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能處于飛速發(fā)展的階段，很多人工智能公司如雨后春筍般相繼現(xiàn)世。在公司成立之后，相繼被國際比較大型的 IT 企業(yè)收購，處在網(wǎng)絡行業(yè)競爭激烈的時期，誰都在爭奪行業(yè)的有利地位。在人工智能的發(fā)展進程中，當然，隨著人工智能也興起了很多新興行業(yè)，象自然語言處理、智能機器人、虛擬私人助理、手勢控制等。根據(jù)網(wǎng)絡上相關(guān)報道以及部門統(tǒng)計，人工智能行業(yè)已經(jīng)成為21世紀世界各國爭相投資和創(chuàng)業(yè)的重要選擇。據(jù)統(tǒng)計，在人工智能行業(yè)，全世界的投資金額接近50 億美元。雖然我國人工智能方面的研究相對于歐洲發(fā)達國家比較晚，但是隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展人工智能的發(fā)展速度較快。

2.2 人工智能的發(fā)展困境

就目前所有研究資料顯示，人工智能的研究困境主要體現(xiàn)在2個方面，分別是計算機博弈和機器翻譯，而博弈說白了是競爭。計算機博弈分為多種多樣，最為簡單的博弈應該是只要操作就可以的，象聯(lián)機作戰(zhàn)游戲。但是實際上來說計算機的博弈主要體現(xiàn)在對技術(shù)的操作、應對措施以及智能模仿等方面。人與人之間的競爭涉及方方面面，主要都集中在腦力和體力2個方面，而計算機技術(shù)，它是無法根據(jù)人的思維和智能去演算出機器博弈的，而這個點就是計算機技術(shù)研究所面臨的困境。而具體要解決這一世界性的難題，就必須加強人們對技術(shù)方面知識的研究，熟悉生物神經(jīng)學科，不斷加強對知識性學科的學習。

機器翻譯很多人都會使用。如果某段話不會翻譯，就打開某個軟件，筆者平常會用幾個軟件綜合一下，把你需要翻譯的中文打在輸入框內(nèi)，然后在輸入結(jié)束后按翻譯按鍵，下框就會自動彈出所對應的英文句子，但是這是非常簡單的翻譯，而且個人覺得非常不準確，很多語法都無法把握，偏重于中式翻譯。而在翻譯過程中，實際起作用的還是程序，嚴格來說，并沒有實現(xiàn)自動化翻譯。筆者認為，最主要的還是要通過計算機對人類思維的了解和使用語言習慣和知識點進行比較深入地分析，才能夠真正完成機器的自動化翻譯。

目前來看，人工智能在計算機博弈和機器翻譯出現(xiàn)障礙，在世界范圍內(nèi)，機器翻譯還是比較廣泛運用的，且具有良好的發(fā)展前景。

3 人工智能在機器人領(lǐng)域中的發(fā)展

在現(xiàn)實生活當中，人們的認知方式和生活方式因為人工智能發(fā)生了改變?？茖W家們對于人工智能和計算機的完美結(jié)合給予高度重視，大家都把人工智能機器人作為研究的重要領(lǐng)域，而所謂的人工智能機器人，就是可以對人類行為和思維進行模仿，并且相似的機器人。但是就目前的研究狀況而言，常?？梢钥匆姍C器人搬運其物塊或是移開物塊等，機器人所做的只是在模仿人的行為。對于這些簡單的行為機器人的制造并不難，但是難就難在無法將機器人賦予人的思維和智能，就像無法制造出能夠與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)惖闹悄軝C器人。人工智能運用在機器人當中主要表現(xiàn)在2個方面，第一是人工智能系統(tǒng)集成，第二則是多元信息采集。這樣做的目的是，將計算機和系統(tǒng)綜合起來，使利用率更高。需要認識到的是，單一的系統(tǒng)是無法讓計算機得到發(fā)展和完善的，計算機必須滿足同時擁有多個系統(tǒng)，才能對突發(fā)情況進行應對和解決，進而具備了“思維”。對于機器人來說，多元信息采集是極其重要的。通過對IT系統(tǒng)的使用，將知識進行系統(tǒng)整理，從而得到更加廣泛的知識，這樣一來，機器人的智能就會得到提高。

4 結(jié)語

綜合上述說法，我們可以看出，人工智能的發(fā)展還是比較曲折的，從20世紀中葉到現(xiàn)在，經(jīng)歷了3次高潮，也經(jīng)歷多次冰封時期，幾經(jīng)沉浮終于在世界的發(fā)展過程中占有極其重要的地位，且在未來的發(fā)展中也將會繼續(xù)受到重視。盡管如此，我國人工智能的發(fā)展相對于歐洲發(fā)達國家而言，還是比較落后的。人工智能機器人的發(fā)展是一個國家技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展的重要標志，對今后社會經(jīng)濟的發(fā)展和中國在全球的地位也具有非常重要的意義。

因此，對于智能機器人的發(fā)展，我國應該給予高度重視。中國應當明確發(fā)展目標、認清國際形勢;培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才，有效地運用人工智能技術(shù)，縮小中國與世界人工智能方面的水平差異。希望通過國家和科學技術(shù)人才的支持和努力，能讓我國智能機器人的發(fā)展進入一個新臺階，發(fā)展達到新高度，在未來的發(fā)展過程中起到重要的作用。

參考文獻

[1]孫靜，張帆，王國慶，等.物聯(lián)網(wǎng)時代人工智能機器人的發(fā)展趨勢探討[J].科技經(jīng)濟導刊，2017（31）：12-13.