北京市居住小區(qū)生活垃圾中可回收物組分影響因素分析

王桂琴，張麗，陳日暉，白亞璇

（1. 北京市城市管理研究院，北京100028；2. 生活垃圾檢測分析與評價北京市重點實驗室，北京100028；3. 北京石油化工學(xué)院，北京102600）

可回收物是指在日常生活中或者為日常生活提供服務(wù)的活動中產(chǎn)生的，已經(jīng)失去原有全部或者部分使用價值，回收后經(jīng)過再加工可以成為生產(chǎn)原料或者經(jīng)過整理可以再利用的物品，主要包括廢紙類、塑料類、玻璃類、金屬類、電子廢棄物類、織物類等[1]。近年來，再生資源回收行業(yè)進入階段性低谷，部分可回收物流入了環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)，造成生活垃圾產(chǎn)生量增加，加重了生活垃圾處理負擔。居住小區(qū)作為產(chǎn)生生活垃圾的主要場所之一，文中通過對居住小區(qū)生活垃圾中可回收物組分進行調(diào)研，掌握可回收物組分的變化規(guī)律及影響因素，可為北京市生活垃圾減量，以及規(guī)范再生資源回收體系提供政策性建議。

1 材料和分析方法

1.1 樣本采集

選取不同功能區(qū)、不同地區(qū)類型、小區(qū)檔次和新舊小區(qū)（以2000年作為判斷新舊小區(qū)的依據(jù)[2]）等4 個影響因素作為抽樣原則，共抽取北京市96 個居住小區(qū)作為抽樣樣本，詳見表1。

表1 樣本基本情況一覽表 個

1.2 調(diào)查方法

居住小區(qū)生活垃圾中可回收物是指進入垃圾桶站的可回收物，不包括居民販賣給個人或企業(yè)，流入到再生資源回收系統(tǒng)的再生資源部分。

考慮到居住小區(qū)的垃圾桶站同質(zhì)性較強，故采用典型抽樣方法，在每個居住小區(qū)內(nèi)選取1 個垃圾桶站[3]。針對選取的垃圾桶站分出的可回收物，按照塑料、紙類、泡沫、金屬、玻璃、紡織品、橡膠和其他再進行分類，并分別對其稱重。本次調(diào)查周期為1年，采取每月調(diào)查1 次，每次連續(xù)調(diào)查3 天。

1.3 影響因素分析方法

在統(tǒng)計學(xué)中分析影響因素的方法有相關(guān)分析、線性回歸分析、方差分析和因子分析等。選取居住小區(qū)生活垃圾中可回收物組分的影響因素有：季節(jié)、不同功能區(qū)、地區(qū)類型、小區(qū)檔次和新舊小區(qū)，為了解各因素對可回收物組分的影響大小，考慮從自變量類型看屬于二項分類變量或有序分類變量，故選取多因素方差分析的方法，對5 個影響因素進行分析。

1.3.1 自變量對因變量有無顯著影響

通過計算檢驗統(tǒng)計量相應(yīng)的概率P-值與顯著性水平α（注：一般為0.05）做比較，若概率P-值小于顯著性水平，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為自變量對因變量顯著影響；反之若概率P-值大于顯著性水平，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為自變量對因變量無顯著影響[4]。

1.3.2 自變量對因變量的影響大小

通過R 方變化值的大小，判斷新自變量加入模型后對因變量的擬合程度是否有變化。若R 方變化值越大，說明該模型對數(shù)據(jù)的擬合程度越高，影響程度越大；反之，若R 方變化值越小，說明該模型對數(shù)據(jù)的擬合程度越低，影響程度越小[4]。

2 調(diào)查結(jié)果與分析

2.1 可回收物組分分析

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，北京市居住小區(qū)生活垃圾中可回收物占比在10%左右，可見，仍有少部分可回收物混入了生活垃圾中，主要原因可能是隨著人們生活水平的提高，居民不再熱衷于再生資源的變賣，以及再生資源回收行業(yè)不景氣，回收企業(yè)盈利能力下降，影響了再生資源回收的效果[5-6]。

垃圾桶站中可回收物主要以紙類為主，占比高達50%以上，紙類主要為快遞紙盒和圖書雜志；其次是紡織品和塑料，占比在10%～20%。其中，紡織品主要為毛巾、衣服等，塑料主要為塑料瓶、塑料玩具和塑料桶等；可回收物的其他組分占比均較低，都在5%以下，見圖1。

圖1 居住小區(qū)生活垃圾組分占比圖

2.2 影響因素分析

2.2.1 不同季節(jié)對可回收物組分影響

圖2是不同季節(jié)居住小區(qū)桶站中可回收物的組成情況，可以看出，季節(jié)變化對可回收物組分影響不是很大。相比而言，塑料、紙類占比稍有一定的變化。其中，夏季可回收物中塑料的占比最高，約為15%，秋季最低，約為10%；秋季可回收物中紙類的占比最高，高達55%，春季最低，低于50%。

圖2 可回收物組分隨季節(jié)變化圖

2.2.2 不同功能區(qū)對可回收物組分影響

圖3是不同功能區(qū)居住小區(qū)桶站中可回收物的組成情況，可以看出，4 個功能區(qū)可回收物組成占比差異較大。核心區(qū)與其他區(qū)相比，可回收物中塑料和紙類占比最大，其中紙類與其他區(qū)相比差距較為顯著，核心區(qū)紙類的占比在65%以上，其他區(qū)均在38%～45%；城市功能拓展區(qū)，可回收物中玻璃和其他占比最大，分別為25.5%和6.6%，且與其他區(qū)相比差距也較為顯著，生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)玻璃占比最低，僅為1.4%，核心區(qū)其他占比最低，為1%左右；城市發(fā)展新區(qū)，可回收物中泡沫、金屬和橡膠占比最大，分別為2.8%，6.8%和5.1%；生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，可回收物中紡織品占比最大，為36.0%，而其他區(qū)紡織品占比較小，最低是核心區(qū)占比為5.4%。

圖3 可回收物組分隨不同功能區(qū)變化圖

2.2.3 不同地區(qū)類型對可回收物組分影響

圖4是不同地區(qū)類型居住小區(qū)桶站中可回收物的組成情況，可以看出，不同地區(qū)類型可回收物組成占比差異較大，且具有明顯的區(qū)域特性。中心城區(qū)可回收物中紙類占比最大，為62.7%，且與邊緣城區(qū)和農(nóng)村地區(qū)相比差距較為顯著，其他兩區(qū)域占比在43%～45%；邊緣城區(qū)可回收物中玻璃占比明顯高于中心城區(qū)和農(nóng)村地區(qū)，為13.1%，而其他兩區(qū)域占比在2%～5%；農(nóng)村地區(qū)可回收物中紡織品占比明顯高于其他區(qū)域，為28.5%，而其他兩區(qū)域占比在10%～15%。

圖4 可回收物組分隨不同地區(qū)變化圖

2.2.4 小區(qū)檔次對可回收物組分影響

圖5是不同檔次居住小區(qū)桶站中可回收物的組成情況，可以看出，小區(qū)檔次對可回收物組成具有一定的規(guī)律性影響，隨著小區(qū)檔次越高，可回收物中塑料和紙類的占比隨之增加，高檔小區(qū)兩者占比分別為16.2%和68.9%，而低檔小區(qū)兩者占比分別為11.9%和47.6%；可回收物中紡織品的占比隨之降低，高檔小區(qū)占比最低，為5.7%，而低檔小區(qū)占比最高，為25.0%；可回收物中玻璃和其他成分，中檔小區(qū)占比最高。

2.2.5 新舊小區(qū)對可回收物組分影響

圖6是新舊小區(qū)桶站中可回收物的組成情況，可以看出，小區(qū)新舊對可回收物中紙類、玻璃和紡織品占比影響較大，其余成分占比變化不明顯。新小區(qū)桶站可回收物中紙類占比較大，為59.4%，而玻璃和紡織品占比較低，分別為3.2%和13.2%，而老小區(qū)，紙類、玻璃和紡織品占比分別為49.3%，8.0%和20.9%。

2.3 各影響因素對可回收物中紙類含量的影響大小比較

考慮到北京市居住小區(qū)桶站可回收物主要以紙類為主，通過分析紙類含量的影響因素，可為再生資源回收提供政策性建議。

圖5 可回收物組分隨小區(qū)檔次變化圖

圖6 可回收物組分隨小區(qū)新舊變化圖

分析居住小區(qū)進入垃圾桶站的可回收物中紙類含量的影響因素包括：季節(jié)、不同功能區(qū)、地區(qū)類型、小區(qū)檔次和新舊小區(qū)。利用多因素方差分析方法，得到各個影響因素分別進入模型后卡方變化值的大小，結(jié)果如表2?？梢钥闯觯竟?jié)、不同功能區(qū)、地區(qū)類型、小區(qū)檔次和新舊小區(qū)的Sig. F 更改值均小于0.05，說明這5 個影響因素對紙類含量有顯著影響，通過比較各自的R 方更改值，可以得出對紙類含量的影響大小，依次為：不同功能區(qū)、小區(qū)檔次、地區(qū)類型、新舊小區(qū)和季節(jié)。

表2 各因素對可回收物中紙類含量的影響分析

3 結(jié)論與建議

3.1 居住小區(qū)可回收物組分

北京市居住小區(qū)垃圾桶站分出的可回收物組分占比約為10%，這些可回收物主要以紙類、紡織品和塑料為主，三者占比高達80%以上。其中分出的紙盒、圖書和塑料瓶等屬于高值可回收物，但并未進入再生資源回收系統(tǒng)，而流入了環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)?？梢姡孕杓哟笤偕Y源的回收，保證有價值的再生資源可以得到回收利用；還有少量的玻璃、橡膠等低值可回收物，需加緊研究制定低值可回收物補助政策，促進生活垃圾的減量化和資源化。

3.2 可回收物組分影響因素

不同功能區(qū)、不同地區(qū)類型、小區(qū)檔次和新舊小區(qū)4 個因素對居住小區(qū)生活垃圾中可回收物組分影響較大，而季節(jié)變化對其影響較小。為進一步判斷各影響因素對可回收物中紙類含量的影響大小，采用多因素方差分析方法，得出顯著影響因素為：不同功能區(qū)＞小區(qū)檔次＞地區(qū)類型＞新舊小區(qū)＞季節(jié)。建議針對影響可回收物組分較大的區(qū)域，采取不同的再生資源回收政策，保證再生資源應(yīng)收盡收。

核心區(qū)、中心城區(qū)、高檔小區(qū)和新小區(qū)進入垃圾桶站的可回收物中，紙類含量占比較高，一方面可能是由于這些區(qū)域人民生活水平較高，大部分人不再關(guān)注它的經(jīng)濟價值，而是選擇將其直接仍進垃圾桶中；另一方面原因是大多數(shù)居民為上班族，認為分出可回收物太麻煩，并未意識到垃圾分類的重要性。因此，需重點對這些區(qū)域進行垃圾分類宣傳，提高垃圾分類意識。同時，還需盡快落實再生資源配套設(shè)施的建設(shè)。