人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

葉雄杰

摘要：人工智能技術主要就是根據(jù)人們工作的狀態(tài)，研究智能發(fā)展的模式，利用智能化的機器人來代替人工的操作，最大程度保證工程運行更加的智能化。人工智能所涉及到眾多領域，例如計算機科學、語言學等等。從另一個角度來說，人工智能也屬于思維科學技術，無論是其理論的研究，還是一些具體的實踐工作，都是以思維科學為核心開展的。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;運用

1人工智能技術的含義

我們對人工智能的簡單介紹和定義就是在我們進行計算機編程與編碼時，通過輸入計算機中的專業(yè)代碼使計算機模擬人的思維方式進行思考。模擬人類的思維，主要進行的是結(jié)構(gòu)的模仿和功能的模仿。人工智能是計算機的一個分支也是一種較為新型的計算機科學，但是人工智能并不能超越人類，也不是人的智能，它與大腦的特殊運行不同，人工智能屬于一種較為機械式的一個思考過程，它依附于人類，并沒有實際的創(chuàng)造性，它落后于人腦，在人腦思維之后產(chǎn)生。所以說，人工智能將計算機作為發(fā)展的基礎，但是它的相對性能又比計算機高，有著更加嚴格和繁瑣的要求，但是又不能超越人腦思維。所以，將人工智能應用于電氣自動化，不僅能在一定程度上提高了效率，而且能夠取得很大的收益和成功。

2人工智能在電氣自動化控制的優(yōu)勢

2.1易于調(diào)節(jié)

相對于傳統(tǒng)的控制方法來說，人工智能能夠更加便于設置調(diào)節(jié)，并且能夠更加簡單很易懂，相對于傳統(tǒng)的人工操作能夠有較強的適應能力，即使在專業(yè)人員不在現(xiàn)場的情況下人工智能機器也能夠根據(jù)合理的數(shù)據(jù)進行有效的調(diào)節(jié)，進行設計，同時也能夠根據(jù)參數(shù)進行簡單的修改與拓展。

2.2在實際的操作過程中誤差較小

由于人工智能的特性，其本身的抗干擾能力很強所以在其運行的過程中基本不會受到外界的影響，，所以在人工智能系統(tǒng)設定的數(shù)據(jù)在操作的過程中基本不會受到很大的擾動而發(fā)生大的改變，所以從理論上來說人工智能會將數(shù)據(jù)保持在一個平穩(wěn)的數(shù)值上不會有較大的改變，所以利用人工智能操

作其理論值和實際數(shù)據(jù)基本不會相差太多。

2.3使用人工智能可以有效地節(jié)省人力和物力

在傳統(tǒng)的電氣操作中所涉及到的設備很多，而且對于線路、變壓器等設備要求很高，而且需要有專業(yè)人員進行看管和調(diào)節(jié)使其發(fā)揮正常的功能，所以就需要非常多的人力物力。而人工智能的運用能夠很大程度上減少對人力物力的依賴，能夠節(jié)省資源，降低成本，推動電氣化控制行業(yè)的發(fā)展。

3人工智能在電氣工程自動化中的應用現(xiàn)狀

隨著社會的不斷發(fā)展與進步，計算機技術替代手工的方式已成為時代發(fā)展的必然趨勢，計算機利用人工智能技術在有效的提升了電氣成果自動化效率的同時也使得電氣產(chǎn)品的研發(fā)頻率得到了快速的推動。人工智能技術在電氣工程自動化當中的應用還極大的推動了CDR技術的發(fā)展，給設計行業(yè)的發(fā)展打下了堅實的基礎，有利的提升了電氣工程在生產(chǎn)當中的效率和產(chǎn)品的質(zhì)量?？傊斯ぶ悄芗夹g在幫助電氣工程處理數(shù)據(jù)的同時也使得電氣工程的數(shù)據(jù)處理變得更加的高效快捷。人工智能技術在安全設施當中的應用提升了監(jiān)視和報警設施的高效性與便捷性。避免當監(jiān)視設備出現(xiàn)故障時，設備錯過了最佳的報警時間。對于故障的處理工作人員只需動用一下鼠標和鍵盤就可以把故障解除掉，因此人工智能技術在電氣工程自動化當中的應用對于電氣工程自動化的發(fā)展有著十分重要的現(xiàn)實意義。

4人工智能在電氣工程自動化的具體運用

4.1控制電氣工程

在科學技術水平不斷提升的背景下，為了促進電氣工程自動化能夠取得良好的發(fā)展，應當加大人工智能的應用力度，有效的發(fā)揮人工智能的重要作用，為電氣設備的有效運行打下堅實的基礎。在電氣工程自動化中，通過將人工智能應用在控制電氣工程方面，對提升電氣工程自動化控制的整體水平具有重要意義。在電氣自動化控制過程中，利用了神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術，可以增加控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，在實施控制階段，采取多種控制方法相互結(jié)合的措施，然后運用反向?qū)W習算法，達到優(yōu)化電氣工程自動化的效果，也有助于增強電氣工程自動化的控制水平。對于電氣工程控制系統(tǒng)的子系統(tǒng)而言，在實際運行過程中，應用到子系統(tǒng)的參數(shù)，可以順利的完成電氣設備的調(diào)解工作，也實現(xiàn)對電氣工程自動化的合理的控制。同時，在子系統(tǒng)實際運行期間，能夠?qū)唧w的情況予以準確的判斷。總而言之，在電氣自動化控制過程中，通過運用到神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術，不但能夠?qū)﹄姎庾詣踊畔⒂枰约皶r處理，而且可以使獲取的信息更加精確，所以利用了人工智能技術的應用，對提升信息的精確性起到了至關重要的作用。使信息的傳遞更加安全與可靠，避免出現(xiàn)誤差，從而促進電氣工程自動化整體水平的提升，也為電氣工程行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供可靠的保障。

4.2應用在故障診斷方面

通常情況下，在電氣工程自動化運行過程中，如果電氣設備操作不規(guī)范，或者是當設備長期運行時，零部件容易老化，因而增加了電氣設備故障的產(chǎn)生幾率。設備一旦出現(xiàn)了故障，一定在要第一時間找到產(chǎn)生故障的原因，采用合理的措施解決故障。在對電氣工程自動化深度故障進行診斷時，如果采取傳統(tǒng)的故障診斷方法，準確率不高，所以診斷的效果不好，為了最大程度的提高故障診斷的質(zhì)量，需要發(fā)揮人工智能的作用，將人工智能應用在電氣工程自動化的設備故障診斷中，繼而準確與及時的找到故障存在的位置，以及產(chǎn)生故障的原因，也達到降低維修成本的目標。通過實施了人工智能算法的開發(fā)，將數(shù)據(jù)采集及時和傳感技術有機的整合在一起，針對故障針對系統(tǒng)進行優(yōu)化設計，借助于人工智能技術中的專家技術，或者是神經(jīng)網(wǎng)絡技術，可以對設備故障進行定位，依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡力理論當中的算法，實現(xiàn)縮小了電氣設備故障的范圍，從而極大的提高了對設備故障進行診斷的效率。

4.3應用于優(yōu)化電氣設備

人工智能在電氣設備中的應用，主要就是優(yōu)化電氣設備的性能，最大程度提高電氣設備工作的整體性能。因電氣設備在設計時涉及到諸多方面的物理知識，例如電路學、電磁學、電機電器等，因此在優(yōu)化電氣設備的過程中，要求設計人員必須要具備扎實的計算機知識和物理知識基礎，同時還應當具有較為豐富的實踐經(jīng)驗。這樣才能夠保證電氣設備的設計與優(yōu)化能夠擁有更加完善、科學的方案，最大程度優(yōu)化電氣設備。例如，在電氣設備實際應用中就會出現(xiàn)大量的故障，但這些故障發(fā)生的原因并不是確定的，這就容易導致故障問題的錯誤判斷或歸納。如果利用人工智能技術，就能夠提前預測可能會出現(xiàn)的故障和問題，并制定好相應的解決措施和方法，實現(xiàn)電氣設備優(yōu)化質(zhì)量和效率的最大化。

結(jié)束語：總而言之，將人工智能技術與電氣工程自動化結(jié)合起來，能夠減少操作失誤，提高電氣設備控制和操作的準確性，能夠盡快找到電氣設備出現(xiàn)故障的部位和原因，保證生產(chǎn)的順利進行，同時還能夠讓企業(yè)在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳步，進一步加快我國經(jīng)濟的發(fā)展。

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