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    大數(shù)據(jù)面前,統(tǒng)計學(xué)的價值在哪里

    2019-10-21 12:32:44朱利平
    新華月報 2019年11期
    關(guān)鍵詞:脊髓灰質(zhì)炎因果關(guān)系文摘

    朱利平

    統(tǒng)計學(xué)對大數(shù)據(jù)的意義

    很高興有這樣一個機會,我能與大家在這里做一些關(guān)于統(tǒng)計學(xué)與大數(shù)據(jù)的交流,與大家分享一些觀點。

    在講大數(shù)據(jù)之前,我們首先來看看什么是數(shù)據(jù)。很長一段時間里,大家對數(shù)據(jù)的理解,可能只是停留在阿拉伯?dāng)?shù)字這個層面。近些年來,大家開始講大數(shù)據(jù)。結(jié)果有人就開始好奇了:這個大數(shù)據(jù)和我們之前說的數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?

    阿拉伯?dāng)?shù)字是不是數(shù)據(jù)呢?當(dāng)然是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是不是數(shù)據(jù)呢?當(dāng)然也還是數(shù)據(jù)。不過,現(xiàn)在我們對數(shù)據(jù)的理解要廣泛得多了。凡是可以被數(shù)據(jù)化的信息載體,我們都可以認為是數(shù)據(jù)。比如說,我們接觸的文本,包括平時看到的一些文字,現(xiàn)在我們都可以把它量化。我們看到的圖片、視頻和音頻,現(xiàn)在也都可以量化。包括阿拉伯?dāng)?shù)字、文本、圖片、視頻和音頻,我們都稱之為數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們理解的數(shù)據(jù),從來源上來說更加廣泛了,從類型上說變得很復(fù)雜了。這些不同來源、類型復(fù)雜的數(shù)據(jù)組合在一起,達到一定的體量之后,就可以認為是一個大數(shù)據(jù)了。

    現(xiàn)在我們來說一下統(tǒng)計學(xué),統(tǒng)計學(xué)是什么呢?首先,從學(xué)科定位上說,統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)被列為一級學(xué)科了。這一點和數(shù)學(xué)、法學(xué)等都一樣了。大不列顛百科全書對統(tǒng)計學(xué)有個定義,說這是一門收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。定義中提到統(tǒng)計學(xué)是一門科學(xué),這個容易理解。那為什么說統(tǒng)計學(xué)是一門藝術(shù)呢?這個問題,就和我今天主要回答的一個問題很有關(guān)系。順便說一句,現(xiàn)在美國很多高校的統(tǒng)計系,它并不設(shè)在理學(xué)院下面,而是設(shè)在藝術(shù)學(xué)院下面。

    今天我主要回答一個問題:在大數(shù)據(jù)時代,我們究竟是否需要基于抽樣的統(tǒng)計學(xué)?

    有些人認為,現(xiàn)在計算機科學(xué)非常發(fā)達,可以收集海量的數(shù)據(jù)。為了特定的研究目的,我們現(xiàn)在甚至有能力通過計算機技術(shù)收集與特定的研究目的相關(guān)的全部數(shù)據(jù)。今天,基于抽樣的統(tǒng)計學(xué)就沒有那么重要了,甚至都不再被需要了。事實真的是這樣嗎?

    統(tǒng)計學(xué)是一門收集數(shù)據(jù)的藝術(shù)

    既然統(tǒng)計學(xué)被認為是一門收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù),我們暫時不談科學(xué),先來看看統(tǒng)計學(xué)為什么被認為是一門收集數(shù)據(jù)的藝術(shù)。

    我們來看第一個案例。這個案例是希望調(diào)查15個國家國民的誠實情況。調(diào)查人員想要知道,哪些國家的國民最傾向于撒謊,哪些國家的國民很誠實。如果直接去問被調(diào)查的人員:“您是否撒過謊?”十之八九,是問不到真實答案的。如果被調(diào)查人員以前撒過謊,也不在乎多撒這個謊了。被調(diào)查人員可能出于不同的動機,不愿意給出真實答案。那么,調(diào)查數(shù)據(jù)怎么得來呢?這顯然不是簡單地通過計算機技術(shù)、通過某些爬蟲軟件就容易收集到適合研究目的相關(guān)數(shù)據(jù)的。

    如何利用統(tǒng)計學(xué)方法來收集數(shù)據(jù)呢?這就需要統(tǒng)計學(xué)的智慧了。調(diào)查人員設(shè)計了兩組實驗。

    調(diào)查人員先從每一個國家找1000人參與測試,15個國家一共找了15000人,找這么多不同國家的人來面對面調(diào)查,這是非常困難的,所以調(diào)查人員通過互聯(lián)網(wǎng)找到了這15個國家共計15000人。兩組實驗都是在互聯(lián)網(wǎng)上進行的。

    在第一組中,他們先做了一個測試,請受調(diào)查者在家里拋硬幣,硬幣有正反兩面,調(diào)查者事先規(guī)定,受調(diào)查者拋硬幣之后要告訴我結(jié)果,如果硬幣正面朝上,我就獎勵你十塊錢,如果反面朝上,我就不給你獎勵。這個調(diào)查不需要提供你拋硬幣的證據(jù),只是由你告訴調(diào)查者,拋硬幣的結(jié)果。這也就是說,受調(diào)查者有沒有撒謊,只有他自己知道。

    這個最后的結(jié)果,實際上調(diào)查者是有參照的。因為,每個國家有1000人參與測試。正常情況下,1000次拋硬幣的結(jié)果,應(yīng)該是500次左右正面朝上。某個國家參與實驗的1000個人之中,如果有900個人聲稱自己拋出來的硬幣正面朝上,甚至1000人聲稱拋出來硬幣正面朝上。那么,很大概率就是其中有人撒謊了。這是第一組實驗。

    第一組的實驗有價值,但是它也不一定能夠全面反映真實的情況,所以調(diào)查人員還有第二組實驗。

    第二組實驗,是要求受調(diào)查者回答五個問題。這五個問題在回答之前,需要受調(diào)查者承諾,他不能為了答題去查閱任何資料,不能去尋求任何幫助,也就是說,看了這五個問題之后,受調(diào)查者需要立即給出答案。調(diào)查者承諾,如果五個問題中,回答對了四個以上,就獎勵給受訪者十塊錢,如果答對三個或者三個以下,就沒有獎勵。

    而這五個問題中,其中有三個問題特別簡單,類似于像1+1等于幾這種問題。另外兩個問題則非常生僻。如果受調(diào)查者不去查閱資料或咨詢他人的話,基本是不太可能回答出來的。因此,如果有受調(diào)查者答對了這兩道難題,十有八九就說明他違反了自己事先承諾的“不去查閱資料尋求幫助”,由此可以推論他在這件事情上不誠實。

    然后統(tǒng)計人員通過這兩組實驗結(jié)果,互相驗證。這兩組數(shù)據(jù)收集的過程都非常恰當(dāng)?shù)伢w現(xiàn)了統(tǒng)計學(xué)在收集數(shù)據(jù)方面的智慧。

    所以說,即使在大數(shù)據(jù)時代,不是說有了計算機,有了爬蟲技術(shù),我們就能收集到適合研究目的的所有數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學(xué)是一個收集數(shù)據(jù)的藝術(shù),針對特定的研究目的,設(shè)計非常漂亮的數(shù)據(jù)收集方案,就是一個非常藝術(shù)的收集數(shù)據(jù)的過程了。

    我們再舉一個例子。這是最近美國麻省理工剛剛完成的一個實驗,大致在2018年左右完成的,實驗結(jié)果也公布出來了。目的是想了解大家目前的婚姻觀念,100人受到邀請來到一個封閉的場所參與這個實驗。參加實驗時,每人都會被貼上一個編號。男的編號是單數(shù)一三五七九,女的編號是雙數(shù)二四六八十,以此類推。參與實驗的這100人不知道自己的編號,也不知道究竟有多少人參加了這次實驗。換句話說,他們不知道參加這次實驗的正好是50個男人和50個女人,受訪者僅僅知道,這次實驗有很多人參加。

    在這里統(tǒng)計人員采取了一點小花招,就是當(dāng)受訪者進門的時候,把編號貼在受訪者后背上,受訪者知道自己有編號,但是不知道自己的編號是多少,不過他能夠看到別人后背上的編號。實驗規(guī)則說,允許100人中的任何兩個人進行交談,除了不能告訴對方他的后背編號是多少,其他話題都可以談。

    然后實驗者把這100人帶到一個很小的房間里,宣布給大家5分鐘時間,在這5分鐘內(nèi),大家自行配對,每人只能配一名異性。5分鐘結(jié)束之后,如果配對成功了,兩個人背后的數(shù)字加起來乘以十,就是兩人能夠拿到的獎金。也就是說,如果編號是100的那個女性找到了那個編號為99的男性,那么兩人就可以拿到(100+99)×10的獎金,也就是1990美元,這筆錢已經(jīng)很可觀了。但是如果你是一個編號為2的女性,而你找到的是那個編號為1的男性,那么你倆只能得到(1+2)×10也就是30美元,你倆用這獎金一起吃頓飯都不一定夠。但是5分鐘之后,如果還沒有配對成功的話,你就連一美分都拿不到。因此,參加者必須在5分鐘之內(nèi),在一個很小的擁擠空間內(nèi),盡快找到愿意跟自己配對的那個人。而且在這個過程中,要盡可能讓自己的獎金數(shù)額變得很大。

    實驗人員之所以把100人故意安排在非常擁擠的小房間內(nèi),就是考慮到,一方面要讓大家能夠很快速地看到一些人的編號,另一方面又能保證一個人不可能看到所有人的編號。在人擠人的情況下,有些編號是肯定看不到的。

    實驗開始了。

    一些人很快就發(fā)現(xiàn),自己連續(xù)跟別人配對三四次,大家都拒絕他。這很可能說明,自己后背的編號數(shù)字不夠大,別人不感興趣。于是這其中就有人采取了應(yīng)對策略,他跟別人講,如果你愿意跟我配對的話,那我愿意把獎金全部給你,反正我數(shù)字也不大,所以我的錢不要了。還有人說,只要你這次跟我配對成功了,我們出去以后,我再單獨請你吃頓飯。

    另外還有一些人,雖然他不知道自己后背的編號,但是他發(fā)現(xiàn)有很多人過來找他,所以他很快就意識到,自己后背的編號很可能很大,但具體多大,他并不知道。而且要盡可能讓兩個人組合出來的數(shù)字變得很大。于是他很快就把眼前這批他能看到數(shù)字的人拒絕掉了,因為他理所當(dāng)然地認為接下來肯定還有更大的編號,但是他并不知道最大的編號是多少,同時他還必須要在5分鐘內(nèi)快速決定跟誰配對。

    這個實驗的結(jié)果是,編號99的男性并沒有與編號100的女性配對成功。那位編號100的女性,找到的是編號八十幾的一位男性。那些數(shù)字在中間的人,大體都配對了跟自己差不多的另一個人。這個結(jié)果,很符合中國的一種傳統(tǒng)思想,也就是門當(dāng)戶對。

    我們現(xiàn)在來看這個實驗的結(jié)果,它基本上跟中國男女婚姻觀念的現(xiàn)實比較類似。比如說,實驗者因為自己編號小,就讓渡自己的獎金給對方甚至于承諾事后請對方吃飯,以求得成功配對,這個跟現(xiàn)實中“我的個人條件差一些,但是我父母同意我們兩個結(jié)婚之后送給我們一套房子”的承諾是類似的。而且我們在生活中也發(fā)現(xiàn),一些最優(yōu)秀的男性女性,他們身邊不乏追求者,但是他們并沒有找到自己的“最佳匹配對象”。

    這個數(shù)據(jù)的收集過程也是非常漂亮的。

    數(shù)據(jù)并不是越多越好

    統(tǒng)計本身是一門收集數(shù)據(jù)的科學(xué),但是數(shù)據(jù)是不是越多越好呢?很難說。

    歷史上有一個非常有名的例子。大約500年之前,丹麥有一個天文學(xué)家叫第谷,他從當(dāng)時的丹麥國王那里要了一筆錢,建了一個實驗室。第谷天天去觀察每顆行星的運動軌跡,并且每天記錄下來。于是第谷觀察了20年,記錄了大量的數(shù)據(jù)。不過,這個數(shù)據(jù)太多了,第谷花了大量時間、精力來分析這個數(shù)據(jù),但沒有發(fā)現(xiàn)任何規(guī)律。

    這時候,一個叫開普勒的人出現(xiàn)了。開普勒認為,第谷每天去觀測,一年365天每一顆行星都會有365個數(shù)據(jù),這樣20年觀測記錄積累下來,要分析處理的數(shù)據(jù)就太多了,而且那個時候的數(shù)據(jù)分析只能依靠手工計算,這個處理工作量實在太大了。于是開普勒就說,能不能每年只給我一個數(shù)據(jù),比如說你可以只告訴我每年的1月1日,地球在什么位置,土星在什么位置,太陽在什么位置,等等。這樣20年的觀測數(shù)據(jù)篩選之后,每一顆行星的數(shù)據(jù)就只有20個了。開普勒知道,地球每隔365天會回到同一個位置,然后他把地球的位置固定,再分析其他行星跟地球的相對位置。開普勒通過固定地球的位置,對其他行星位置20年的數(shù)據(jù)進行分析,就成功得到了其他行星的運行軌跡。此后開普勒就發(fā)現(xiàn),如果地球位置不變的話,那么其他行星的20年運行軌跡畫出來之后,這些行星都是圍著太陽運轉(zhuǎn),運行軌跡都是橢圓形的。由此開普勒發(fā)現(xiàn)了行星運動的規(guī)律。

    從這個天文學(xué)上的著名案例,我們可以看出來,數(shù)據(jù)太多可能會導(dǎo)致信息量變得巨大,反而增加尋找到規(guī)律的難度,從而需要通過科學(xué)的方法簡化數(shù)據(jù)。

    關(guān)于這方面的案例還有不少。比如說美國總統(tǒng)富蘭克林·羅斯福。他是美國歷史上唯一一位連任四屆的總統(tǒng)。1932年的時候他第一次當(dāng)總統(tǒng),當(dāng)時美國和許多國家正在遭受經(jīng)濟危機,羅斯福面臨的壓力也很大。因此到了1936年羅斯福想競選自己的第二任總統(tǒng)的時候,美國許多人預(yù)測羅斯福很難連任。那一次,羅斯福的主要競選對手是蘭登。當(dāng)時就有兩個機構(gòu)在預(yù)測總統(tǒng)選舉結(jié)果,其中一個是《文學(xué)文摘》雜志,它在當(dāng)時是一個非常有影響力的刊物,因為這個雜志此前幾次對總統(tǒng)選舉結(jié)果的預(yù)測都成功了。到了1936年美國總統(tǒng)選舉的時候,《文學(xué)文摘》搞了一個大的調(diào)查統(tǒng)計,它調(diào)查了240萬人。具體方式就是在雜志里面夾上關(guān)于總統(tǒng)選舉的調(diào)查問卷,然后收集反饋。其實當(dāng)時《文學(xué)文摘》調(diào)查的還不止240萬人,還要更多,只不過最后收回來的有效問卷是240萬份。正是根據(jù)這個調(diào)查結(jié)果,《文學(xué)文摘》宣布他們預(yù)測蘭登將戰(zhàn)勝羅斯福贏得大選。

    而當(dāng)時還有一個機構(gòu),準確地說是一個年輕人,叫蓋洛普,他的預(yù)測結(jié)果跟《文學(xué)文摘》的預(yù)測正好相反。起初蓋洛普做這類調(diào)查統(tǒng)計,是因為他的母親要競選眾議員,他是給他母親幫忙,于是就在經(jīng)費不多的情況下做了對較小人群的相關(guān)調(diào)查,然后這個調(diào)查結(jié)果很成功,他母親當(dāng)上了眾議員。接下來他就想調(diào)查一下,羅斯福和蘭登誰會贏得1936年競選。但是他比不了《文學(xué)文摘》的財大氣粗,所以他只調(diào)查了5000個人,根據(jù)這5000人的調(diào)查結(jié)果,蓋洛普預(yù)測羅斯福當(dāng)選。

    結(jié)果羅斯福果然成功連任總統(tǒng),蓋洛普的預(yù)測勝利了。

    這個選舉結(jié)果出來之后,對《文學(xué)文摘》的聲譽造成了巨大的沖擊:畢竟《文學(xué)文摘》調(diào)查了 240萬人,最后卻發(fā)布了一個錯誤的預(yù)測,而蓋洛普只調(diào)查了5000人,發(fā)布的預(yù)測卻是正確的。結(jié)果,《文學(xué)文摘》因為這個事情后來就關(guān)門倒閉了。而那個年輕人蓋洛普,就此成立了一個民意調(diào)查公司,也就是現(xiàn)在的蓋洛普咨詢公司。

    這是事情的結(jié)果。那么為什么調(diào)查了5000人的預(yù)測,要比調(diào)查240萬人的結(jié)果更準確呢?我們先不說240萬這種海量數(shù)據(jù),它在規(guī)模變大以后會帶來計算效率的下降,我們也不提這類海量收集數(shù)據(jù)會導(dǎo)致成本居高不下的問題。根本的原因,是當(dāng)時《文學(xué)文摘》通過雜志夾帶問卷進行調(diào)查的這種方式。因為當(dāng)初問卷是夾在雜志中發(fā)放的,所以《文學(xué)文摘》收集來的240萬份有效問卷,實際面對的都是訂閱了這份期刊的用戶。那么,當(dāng)時什么樣的家庭會訂閱這樣的雜志呢?一般來說都是家境比較好的家庭,所以,《文學(xué)文摘》雖然號稱調(diào)查了240萬人之多,但是它調(diào)查的主要群體,是當(dāng)時美國國內(nèi)相對而言有錢的那部分人。而窮人群體的意見,它這個調(diào)查實際并沒有覆蓋到。

    數(shù)據(jù)的量多不一定就代表準確,收集來的數(shù)據(jù)質(zhì)量好、有代表性,才有可能分析出準確的結(jié)果。

    統(tǒng)計學(xué)是一門分析數(shù)據(jù)的藝術(shù)

    前面舉了一些例子,提醒我們需要非常小心地設(shè)計方案收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集上來之后,我們還要做數(shù)據(jù)分析。按照前面大不列顛百科全書的說法,統(tǒng)計學(xué)同樣是一門分析數(shù)據(jù)的藝術(shù)。

    講到數(shù)據(jù)分析,在這里我只講兩個基本概念:相關(guān)與因果。為什么講這兩個概念呢?這是因為人們常?;煜@兩個概念,常常會把相關(guān)關(guān)系誤以為是因果關(guān)系。在許多科學(xué)研究和政策問題評價中,我們更關(guān)心因果關(guān)系。但是,當(dāng)我們看到了某種形式的相關(guān)關(guān)系后,常常會誤以為這就是我們追求的因果關(guān)系了。

    比如說,在中世紀的歐洲,很多人相信,虱子對人的健康是有幫助的。這是因為當(dāng)時人們發(fā)現(xiàn),得病的人身上很少有虱子,而健康人的身上反而是有虱子的。這是長期的觀察累積下來,形成的經(jīng)驗。在中世紀的歐洲,很長一段時間里人們都根據(jù)這個經(jīng)驗,得出這樣一個因果推論:這個人身上有虱子,所以他身體健康,那個人身上沒虱子,說明他身體不健康。

    當(dāng)時,人們確實觀察到虱子的存在與否跟人是否健康構(gòu)成了相關(guān)關(guān)系,但是,這是因果關(guān)系嗎?有了溫度計以后,人們就發(fā)現(xiàn)了,這不是真正意義上的因果關(guān)系:因為虱子對人的體溫非常敏感,它只能在一個很小的溫度區(qū)間范圍生存下來。而人體一旦生病的話,很多時候會出現(xiàn)發(fā)燒癥狀。人體一發(fā)燒,溫度變化,虱子就無法適應(yīng)發(fā)燒時候的熱度,于是跑掉了。如果我們只停留在觀察到健康與否和虱子多寡之間存在關(guān)系,那實際只是相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系。與之類似的例子還有很多,比如說,我們看到每年冰淇淋銷量增加的同時,各地不幸溺亡的人數(shù)也在增加。那么這兩件事情是不是構(gòu)成因果關(guān)系呢?常識告訴我們,肯定不是。其實是因為每年氣溫升高之后,游泳的人可能就多了起來了,隨之溺亡人數(shù)也就相應(yīng)增加了。而同樣是因為氣溫升高,冰淇淋的銷量也會增加。

    也就是說,如果我們觀察到一個因素出現(xiàn)了一點點變化,另外一個因素也會隨著它變化,它們之間可能就有相關(guān)關(guān)系,但是這種相關(guān)關(guān)系,并不意味著這兩個因素構(gòu)成因果關(guān)系。

    如何判斷因果關(guān)系呢,這就需要我們非常小心,而且要非常藝術(shù)地做數(shù)據(jù)分析了,我們最終還是要回到統(tǒng)計學(xué)上來。

    這里,我們舉一個歷史上的疾病案例,這就是小兒麻痹癥,也就是脊髓灰質(zhì)炎?,F(xiàn)在大家看到的小兒麻痹癥病例比較少,因為現(xiàn)在有相應(yīng)的疫苗。歷史上,脊髓灰質(zhì)炎曾經(jīng)是一個讓人非常害怕的疾病。

    在20世紀50年代,當(dāng)時美國一所大學(xué)的實驗室,做出了一種針對這個疾病的疫苗,已經(jīng)證明它在實驗室條件下能夠產(chǎn)生有效的抗體。但是他們不知道,如果應(yīng)用到實際生活中的大規(guī)模實驗,這個疫苗還會不會有效。所以當(dāng)時美國政府部門就決定要做實驗,這個時間大致在1954年。因為當(dāng)時脊髓灰質(zhì)炎的患者主要是孩子,所以當(dāng)時的實驗人群定為小學(xué)一二三年級的學(xué)生。怎么做實驗才能夠真正說明疫苗是否有效呢?為了確保統(tǒng)計結(jié)果最終反映真實的因果關(guān)系,當(dāng)時提出了五套實驗方案。

    第一套方案是,因為1953年之前是沒有這個疫苗的,所以就從1954年開始,給所有的一二三年級小學(xué)生接種疫苗,最后再來看一下,1954年的發(fā)病率,跟1953年相比,會不會有差別。這個方案是個辦法,但是它有問題,因為之前每一年的脊髓灰質(zhì)炎發(fā)病率的差別比較大。比如說1951年全美可能有3萬名脊髓灰質(zhì)炎患者,1952年則有6萬名,而1953年又可能縮減到不足4萬名。這個脊髓灰質(zhì)炎每年發(fā)病率的波動都比較大,萬一到時候?qū)嶒灲Y(jié)果是3萬名到4萬名之間,如何判斷這個結(jié)果是隨機變化的,還是疫苗發(fā)生了作用?

    第二個方案則提出要按照地區(qū)來做。比如,在紐約地區(qū),就給一二三年級小學(xué)生們?nèi)拷臃N疫苗,而在芝加哥地區(qū)的就全部不接種疫苗,然后來統(tǒng)計,紐約和芝加哥這兩個地區(qū)的脊髓灰質(zhì)炎發(fā)病情況。這個方案后來發(fā)現(xiàn)也不行。因為脊髓灰質(zhì)炎本身就是傳染病,一個地區(qū)可能流行這個疾病了,而另外一個地區(qū)就可能沒流行,那么這兩個地區(qū)的數(shù)據(jù)看起來就會有差異,但是這不是疫苗的效果,不具有可比性。

    于是就有人提出了第三個方案。因為當(dāng)時這個疫苗接種,誰也不知道有沒有副作用,因此是有一定風(fēng)險的。所以這個方案就提出,讓接種疫苗的孩子們的父母來自行選擇。有的家長選擇給孩子接種疫苗,有的就不選擇接種,這樣同一批孩子就會出現(xiàn)不同的對照。但是這么做,也有問題。因為當(dāng)時人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),脊髓灰質(zhì)炎的患者一般來自于家境比較好的家庭。這是因為,那些家庭經(jīng)濟狀況比較差的家庭,因為生活條件差,衛(wèi)生條件不好,可能一個人很早就接觸過脊髓灰質(zhì)炎的病毒了,甚至很可能在剛剛出生的時候就接觸了脊髓灰質(zhì)炎的病毒,但是剛出生的嬰兒是有母體的免疫力的,嬰兒憑借母體的免疫力,接觸這個病毒之后能夠產(chǎn)生抗體,反而不會得病。當(dāng)時的這類數(shù)據(jù)情況已經(jīng)展現(xiàn)了這種現(xiàn)象。如果采用自愿接種的方式,那些經(jīng)濟狀況比較好的家庭,往往愿意讓自己的小孩去接種,而經(jīng)濟狀況不好的家庭由于經(jīng)費原因,同時也知道自己這個階層染病率稍微低一些,他可能就不愿意接種了。這樣就造成了對實驗結(jié)果的干擾,你無法判斷到底是疫苗有效還是經(jīng)濟原因?qū)е碌牟煌Y(jié)果。

    然后是第四個方案。有人提出,只讓二年級的學(xué)生接種,而一年級和三年級學(xué)生不接種。之后再比較接種的跟不接種的學(xué)生之間的區(qū)別,看他們的發(fā)病率會不會有差別。這個方案是當(dāng)時的一個脊髓灰質(zhì)炎防治委員會提出的方案。這個方案同樣行不通,第一,它同樣無法避開接種孩子家庭貧富差距導(dǎo)致的患病概率差異。第二,脊髓灰質(zhì)炎是一種傳染疾病,人群的年齡是對這種傳染有影響的,一二三年級的學(xué)生年齡層次有差別,可能就會導(dǎo)致各個年級學(xué)生得病概率的差異。此外這個方案還有第三個重大缺陷,那就是可能會對醫(yī)生形成心理上的誘導(dǎo)。如果按照這個方案執(zhí)行下去,醫(yī)生們就是知道的,一、三年級學(xué)生沒有接種疫苗,而二年級同學(xué)中有部分同學(xué)接種了疫苗。當(dāng)時脊髓灰質(zhì)炎的診斷還不太容易,如果醫(yī)生已經(jīng)知道了這個疫苗接種方案,而且也提前知道這個疫苗在實驗室階段是管用的,那么醫(yī)生在面對一年級學(xué)生時,一旦這個疾病還無法確診,那么這個醫(yī)生就很可能根據(jù)“一年級學(xué)生沒有接種疫苗”“疫苗是有效的”這兩個提前的認知,就直接診斷這名一年級學(xué)生得了脊髓灰質(zhì)炎。而且這種區(qū)別對待的方案,接種的學(xué)生本身心理也會受到影響的。

    當(dāng)時還有第五個方案,也就是最終執(zhí)行并被采納了調(diào)查結(jié)果的方案。這個方案具體來說,就是在征得學(xué)生家長同意之后,仍舊會告訴家長:你即使同意接種疫苗,我給你家孩子接種的,也不一定是疫苗,而是一種看起來跟疫苗一模一樣的安慰劑,沒什么副作用也沒有什么效果。因為這個安慰劑跟疫苗長得一樣,所以醫(yī)生和學(xué)生都不知道到底接種的是疫苗還是普通的安慰劑,但是疫苗提供方是知道的,它對每一個藥品都加了編號,因此疫苗提供方知道哪些是安慰劑,哪些是疫苗。通過這樣的方式,實驗室實現(xiàn)了隨機的方式接種疫苗,而且無論家境好壞,這個接種疫苗都是隨機的。同時醫(yī)生們也不知道,到底是哪一些小孩接種了疫苗。這就規(guī)避了年齡、經(jīng)濟條件等各種擾動,有助于確定脊髓灰質(zhì)炎與疫苗之間真正的因果關(guān)系。

    1954年,這個實驗大約有74萬名小學(xué)生參與。最終的實驗結(jié)果是,如果接種疫苗,孩子罹患脊髓灰質(zhì)炎的概率大約是十萬分之28,如果不接種疫苗,患病概率大約是十萬分之77,二者相差一倍多。之后又經(jīng)過各種努力,脊髓灰質(zhì)炎疫苗在美國獲得了通過。

    許多科學(xué)結(jié)論、政策評價都依賴于因果分析而不是相關(guān)分析。統(tǒng)計學(xué)能夠幫助我們證明那些我們所需要的因果關(guān)系。很多時候,真正的因果關(guān)系,不能簡單地建立在相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)之上。還有很多科學(xué)問題,仍需要我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)真正的因果關(guān)系,這正是統(tǒng)計學(xué)可以提供數(shù)據(jù)收集以及分析方案的地方,也是統(tǒng)計學(xué)的魅力所在。

    (摘自3月30日《光明日報》)

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