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    電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用

    2019-10-21 23:53:56劉繹高明德才周寧
    關(guān)鍵詞:自動(dòng)化系統(tǒng)電力調(diào)度

    劉繹高 明德才 周寧

    摘要:近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,電力系統(tǒng)建設(shè)日益完善,人工智能技術(shù)應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。當(dāng)今社會(huì),電力在人們的生產(chǎn)生活中有著不可或缺的作用,電力調(diào)度系統(tǒng)也越發(fā)受到人們的重視。將人工智能技術(shù)引入電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)成為必然的趨勢(shì),當(dāng)前電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng),對(duì)信息和數(shù)據(jù)的傳輸速度的要求也在不斷增加,電力調(diào)度的穩(wěn)定運(yùn)行的重要性對(duì)電力系統(tǒng)不言而喻。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,促進(jìn)電力調(diào)度系統(tǒng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:人力智能;電力調(diào)度;自動(dòng)化系統(tǒng)

    引言

    現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,電力發(fā)揮著不可替代的作用,人們的生產(chǎn)生活一旦失去電力支持,則會(huì)造成嚴(yán)重的損失。與此同時(shí),社會(huì)發(fā)展對(duì)電力的需求量也在不斷增加,給電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行帶來(lái)的極大的壓力?,F(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,是提高電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性、高效性的重要途徑。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)作為電力系統(tǒng)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié),決定了人們生產(chǎn)生活正常用電。在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,應(yīng)用人工智能技術(shù),從而保證系統(tǒng)中日益增加的海量信息數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)高速、準(zhǔn)確的傳輸,保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。因此,深入分析電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中對(duì)人工智能技術(shù)的具體運(yùn)用,對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),甚至整個(gè)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    1人工智能技術(shù)概述

    伴隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活方式與生產(chǎn)模式都發(fā)生了天翻地覆的變化,也為我國(guó)的社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展提供了便利,其中最重要的就是人工智能技術(shù)對(duì)電力產(chǎn)業(yè)的提升。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),有效提升了電力調(diào)度的穩(wěn)定、效率以及安全,對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的發(fā)展有著重要的意義。人工智能的基本原理就是人腦的原理與行為,通過(guò)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)使機(jī)器具有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力?!叭斯ぶ悄堋钡穆毮苤饕w現(xiàn)在它所具有的記憶能力?,F(xiàn)階段,各領(lǐng)域所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合技術(shù)以及遺傳算法等,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就通常會(huì)被繼電保護(hù)方面進(jìn)行應(yīng)用,主要原理就是人工智能技術(shù)通過(guò)模仿人的神經(jīng)系統(tǒng),在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障問(wèn)題的時(shí)候,做出迅速地反應(yīng),及時(shí)通過(guò)科學(xué)地分析進(jìn)行排除,從而保證電力系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定與安全。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于機(jī)電保護(hù)原理,建立在對(duì)人的神經(jīng)系統(tǒng)的模仿上,在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),可以及時(shí)判斷故障原因,并對(duì)具體的故障情況進(jìn)行分析。從安全的角度出發(fā),應(yīng)該將電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行隔離運(yùn)行,隨著自動(dòng)化系統(tǒng)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)應(yīng)用的復(fù)雜程度也在提高,需要進(jìn)一步的整合和集成,因此需要對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,提高自動(dòng)化系統(tǒng)的安全性、開(kāi)放性和穩(wěn)定性。

    2人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

    在我國(guó)電力調(diào)度系統(tǒng)引入人工智能技術(shù),可以較好地解決復(fù)雜的工程計(jì)算和非線性優(yōu)化問(wèn)題,改進(jìn)以往的許多不確定性因素,通過(guò)自身性能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析調(diào)整狀態(tài),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音操控。在電力系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是時(shí)代發(fā)展的必然要求,人工智能技術(shù)有著自身更加全面的智能性,可以通過(guò)自身的分析調(diào)整能力,規(guī)避某些問(wèn)題,使電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠地運(yùn)行。借助人工智能技術(shù),能夠有效解決電力系統(tǒng)中工程計(jì)算日趨復(fù)雜性以及非線性優(yōu)化的問(wèn)題,有效改善在傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用中,對(duì)問(wèn)題解決的不確定因素,以自身的智能性、自動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析狀態(tài)的調(diào)整,甚至實(shí)現(xiàn)在某些領(lǐng)域的語(yǔ)音操控,從而進(jìn)一步提升電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率。具體來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)及可視化技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。

    2.1專家系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)是建立在已有的事實(shí)基礎(chǔ)上,構(gòu)成一個(gè)龐大的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),形成基礎(chǔ)整體控制體系。專家系統(tǒng)可以將已有的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)和信息技術(shù)相結(jié)合,完善信息數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析判斷過(guò)程,從而對(duì)人工智能中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行合理的推理判斷,并根據(jù)此作出決策,快速判斷出電力調(diào)度中出現(xiàn)的問(wèn)題。專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源于專家知識(shí),提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率,獲取更加深層次的專業(yè)知識(shí),使其更加具有實(shí)用性和可靠性。電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)受多種因素的影響,問(wèn)題比較復(fù)雜,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們的生產(chǎn)生活越來(lái)越離不開(kāi)電力調(diào)度系統(tǒng),電力調(diào)度系統(tǒng)也將面臨更多的問(wèn)題和挑戰(zhàn),為電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化應(yīng)用帶來(lái)了很多難題,在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用中,電力調(diào)度的故障需要豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)排除,一般的軟件難以實(shí)現(xiàn),專家系統(tǒng)可以發(fā)揮自身的作用。專家系統(tǒng)中,最核心的部分是集中了專業(yè)性知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫(kù),提高專家系統(tǒng)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用水平,首先需要解決的難點(diǎn)就是建立完善的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源主要是本領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),然而,由于專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)來(lái)源非常復(fù)雜,很多是面對(duì)各種不同的因素導(dǎo)致的問(wèn)題,從而獲取的解決問(wèn)題的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),要保證專家系統(tǒng)具有較強(qiáng)的適用性,能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜化的問(wèn)題,則需要不斷豐富其知識(shí)體系,獲取更深層次的專業(yè)知識(shí),有效提升提應(yīng)用價(jià)值。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,可能導(dǎo)致運(yùn)行故障的原因非常復(fù)雜,并且隨著社會(huì)發(fā)展,問(wèn)題復(fù)雜化的程度日益加深,使其運(yùn)行面臨更多的挑戰(zhàn),區(qū)域、環(huán)境等不同條件都是造成不同問(wèn)題發(fā)生的因素,極大的增加了電力調(diào)度的難度。通過(guò)對(duì)專家系統(tǒng)的應(yīng)用,利用其數(shù)據(jù)庫(kù)中豐富的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),能夠極大的提升系統(tǒng)運(yùn)行故障的診斷、處理效率,具有非常高的使用價(jià)值。

    2.2可視化技術(shù)

    隨著電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)不斷增加,電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化在故障處理的工作難度和壓力上也在不斷增加,調(diào)度人員要在大量的信息中找到準(zhǔn)確的信息,需要消耗較長(zhǎng)的時(shí)間和較多的精力,不利于及時(shí)解決電力調(diào)度系統(tǒng)故障。可視化技術(shù)可以提高操作人員的效率,幫助操作人員調(diào)查分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)的故障問(wèn)題。可視化技術(shù)可以將大量的信息數(shù)據(jù)以圖片的形式展現(xiàn)出來(lái),通過(guò)二維、三維的手段,以直觀的圖片、圖像等的形式,呈現(xiàn)原本繁雜的數(shù)據(jù)信息,調(diào)度操作人員可以通過(guò)圖像及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力故障的原因并采取解決措施,提高電力調(diào)度排除故障的效率,保證電力調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

    2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能系統(tǒng)中模仿人體神經(jīng)系統(tǒng)信息處理和傳輸?shù)募夹g(shù),在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,可以提高信息傳輸和處理效率,實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)并行處理、聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)等等,具有診斷快速、容錯(cuò)率強(qiáng)的特點(diǎn),可以幫助處理電力調(diào)度系統(tǒng)故障,提高故障分析和處理效率,保障電力調(diào)度系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

    結(jié)語(yǔ)

    人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究在不斷進(jìn)步。生產(chǎn)生活對(duì)電力調(diào)度的要求越來(lái)越高,電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)承擔(dān)著很大的壓力。運(yùn)用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的快速高效處理,減少電力調(diào)度故障,保證電力故障的及時(shí)處理。通過(guò)專家系統(tǒng)、可視化技術(shù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率,提高電力調(diào)度系統(tǒng)的故障分析和處理效率,方便調(diào)度操作人員的工作。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有很大的發(fā)展空間。

    參考文獻(xiàn)

    [1]趙磊.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用分析[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(11):164.

    [2]章熙,姬源,黃育松.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2017(22):138-139.

    [3]趙瑞君.電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2017(21):38-39.

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