夏愛民 張宏志 李健 劉東亞
摘? 要:大數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界普遍關(guān)注的主流技術(shù)之一,特別是軍事強(qiáng)國尤為重視。我國軍隊(duì)對大數(shù)據(jù)的研究也在逐步增強(qiáng),有力促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用建設(shè)。現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)體系是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),信息提供與索取要素多,信息來源種類多,信息獲取方式多,信息計(jì)算與處理過程復(fù)雜,在信息服務(wù)的組織運(yùn)用過程中必然會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和深入分析,得出指導(dǎo)信息服務(wù)組織運(yùn)用的科學(xué)方法與基本規(guī)律,對于實(shí)現(xiàn)后勤信息的均衡分布和有效共享,整體提升后勤信息資源重組能力和信息服務(wù)優(yōu)化能力,具有非常重要的意義。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);現(xiàn)代化后勤;信息服務(wù)
中圖分類號:TP311.13? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)21-0081-02
Abstract:Big data is one of the mainstream technologies that are generally concerned in the world today,especially military powers. The research on big data of our military is also gradually enhanced,which has effectively promoted the application of big data technology in the field of modern logistics information services. The modern logistics information service system is a complex and huge system. There are many information supply and acquisition factors,many kinds of information sources,many ways of obtaining information,and complicated information calculation and processing. In the process of organization and application of information services,massive data will inevitably be generated. Using big data technology to carry out in-depth mining and in-depth analysis of these information and data,and obtain the scientific methods and basic rules for guiding the use of information service organizations,it is of great significance to realize the balanced distribution and effective sharing of logistics information,and to improve the ability of logistics information resource reorganization and information service optimization as a whole.
Keywords:big data;modern logistics;information service
0? 引? 言
近年來,信息技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)社會活動的深度交融催生了大數(shù)據(jù)。2015年8月,國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合,正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)”[1],對我國經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會和生態(tài)文明建設(shè)帶來了深遠(yuǎn)影響,而軍事領(lǐng)域,也將產(chǎn)生深刻變革。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展尤為迅猛,其應(yīng)用價(jià)值受到各國軍隊(duì)的普遍關(guān)注。積極探索大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域的影響,對于推動我軍后勤更好更快的發(fā)展,具有重要的實(shí)踐價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟,必將成為現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域不可或缺的一項(xiàng)核心技術(shù),能夠?yàn)樘剿骱笄谝?guī)律、發(fā)現(xiàn)后勤知識提供新思路、新途徑和新方法,給后勤建設(shè)、管理、指揮、保障等創(chuàng)新發(fā)展和系統(tǒng)變革帶來巨大的效益。綜合起來看,大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)研究。
1? 基于后勤保障資源深度融合的信息共享技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的形成是信息時(shí)代軍事后勤保障資源融合的重要支撐。首先,采用分布式大數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù),圍繞信息采集、處理和挖掘分析,能夠有效促進(jìn)信息資源的融合,實(shí)現(xiàn)“物理分布、邏輯統(tǒng)一”的數(shù)據(jù)管理,解決海量數(shù)據(jù)資源分布在多個(gè)層級、多個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心開展數(shù)據(jù)資源綜合應(yīng)用的問題[2]。其次,在我軍現(xiàn)代化后勤建設(shè)與保障過程中,后勤官兵和軍需、物資油料、武器彈藥等后勤物資信息化程度越來越高,很多業(yè)務(wù)需要在綜合信息服務(wù)平臺上完成,利用大數(shù)據(jù)海量處理技術(shù),通過批處理和流處理引擎,實(shí)現(xiàn)對平臺離線批處理的復(fù)雜處理和對各種流式數(shù)據(jù)的高速處理,能夠?yàn)楹笄诟黝悩I(yè)務(wù)處理分析提供實(shí)時(shí)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)的快速協(xié)同處理能力支持。此外,基于大數(shù)據(jù),現(xiàn)代后勤全時(shí)空、全要素、全方位地存儲記錄后勤領(lǐng)域一切數(shù)據(jù)和信息,通過存儲技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對后勤領(lǐng)域復(fù)雜多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的管理和分析,支持現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)大系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)與視頻、音頻、圖像數(shù)據(jù)的同步分析、協(xié)同管理和共享運(yùn)用。
2? 基于后勤保障知識全面獲取的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)是將信號轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分析為信息,將信息提升為知識的行動過程。后勤大數(shù)據(jù)就是將人員、經(jīng)費(fèi)、物資、器材、裝備等有作戰(zhàn)使用價(jià)值的海量數(shù)據(jù)信息整合而成的數(shù)據(jù)池[3]。在此,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面的問題:一是數(shù)據(jù)處理問題。信息化戰(zhàn)爭,戰(zhàn)場地域廣,后勤信息來源種類多、數(shù)據(jù)體量大、更新節(jié)奏快,信息處理已逐漸成為制約后勤信息流程發(fā)展變化的瓶頸環(huán)節(jié),后勤保障密集型的數(shù)據(jù)處理與分析,迫切需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的后勤信息服務(wù)平臺和后勤數(shù)據(jù)中心。二是數(shù)據(jù)分析問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和綜合分析,快速掌握戰(zhàn)場各類武器裝備缺損及后勤物資消耗情況,能夠?yàn)榭茖W(xué)配置、及時(shí)調(diào)度、精準(zhǔn)投送后方資源提供數(shù)據(jù)支持,因此數(shù)據(jù)中心建設(shè)必須全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),用以提升數(shù)據(jù)分析能力。三是知識問題。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅僅在于其“容量之大”,采集的信息內(nèi)容之“大”,更重要的意義在于通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合與分析,發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來更好的發(fā)展[4]?,F(xiàn)代化后勤數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)緊密相連,大數(shù)據(jù)技術(shù)在此運(yùn)用越早,后勤保障的質(zhì)量和效益就越高、越大。
3? 基于后勤保障行動科學(xué)決策的精確預(yù)測技術(shù)
大數(shù)據(jù)為認(rèn)識戰(zhàn)爭、指導(dǎo)戰(zhàn)爭提供了新的視角、增加了新的方法,已經(jīng)成為軍事信息時(shí)代不可或缺又亟待開發(fā)的重要資源,是推動后勤保障科學(xué)決策的重要基礎(chǔ)。長期以來,我軍在后勤指揮保障模擬訓(xùn)練建模、后勤保障物資消耗預(yù)測和后勤保障效率評估等方面,還存在許多不足之處,缺乏科學(xué)的技術(shù)方法和有效的技術(shù)手段,制約了后勤信息服務(wù)精確化水平的提高,很難為后勤保障行動提供精準(zhǔn)可靠的技術(shù)支撐。例如,在制定后勤保障計(jì)劃方面,必須科學(xué)認(rèn)知后勤物資和武器彈藥消耗相關(guān)規(guī)律,傳統(tǒng)的方法是通過人為經(jīng)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)歸納、數(shù)學(xué)建模、專家論證等方法對物資和彈藥消耗量進(jìn)行預(yù)測和計(jì)算,但是受系統(tǒng)模擬仿真顆粒度、數(shù)據(jù)樣本不足等多方面因素制約,很難得到科學(xué)合理的測算結(jié)果,直接影響了后勤保障的效率和效益。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對后勤保障海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在精確預(yù)測方面具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢,有助于后勤保障、科學(xué)決策,非常適用于現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域[5]。從戰(zhàn)場傷員的數(shù)據(jù)化探測與診治,到裝備維修維護(hù)精確管控,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)楹笄谥悄芑瘺Q策提供全方位的支撐。
4? 基于后勤保障行動服務(wù)平臺的管控技術(shù)
大數(shù)據(jù)為服務(wù)平臺提供了快速反饋、快速處理的管理能力,具有非常優(yōu)秀的服務(wù)平臺。在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中為軍方提供信息傳輸、信息管理等服務(wù),首先大數(shù)據(jù)的管控技術(shù)可有效保證后勤平臺的信息傳輸,通過對互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、無線電等媒介的管控,以此達(dá)到對信息的全面掌控,大數(shù)據(jù)的管理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺信息資源的管理分配,在權(quán)限內(nèi)可隨意訪問,若無權(quán)限是無法訪問平臺信息的,另外大數(shù)據(jù)的獲取信息能力極其優(yōu)秀。在軍事方面,戰(zhàn)情瞬息萬變,信息快速的傳輸決定了整個(gè)戰(zhàn)局的走向,用戶通過大數(shù)據(jù)平臺來上傳和獲取信息,大數(shù)據(jù)平臺通過互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等媒介收集信息,匯集到大數(shù)據(jù)平臺,再傳給用戶,大大縮短了傳輸時(shí)間,并且提高了軍事活動中各部門信息獲取的速率。由于運(yùn)用了大數(shù)據(jù)的管控技術(shù),便于信息管理,這防止了在軍事活動中發(fā)生軍情泄露的現(xiàn)象,此外在區(qū)域方面,各數(shù)據(jù)的后勤資源分布是非常龐大的,并同時(shí)執(zhí)行不同的服務(wù)任務(wù),因此,必須建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)管理平臺,合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)管控服務(wù)平臺技術(shù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理。
5? 基于后勤保障行動的信息服務(wù)并行技術(shù)
大數(shù)據(jù)在軍事活動中起到了非常重要的作用,但軍事活動不僅僅局限于很小的區(qū)域,有時(shí)需要多種軍事活動同時(shí)進(jìn)行,所以大數(shù)據(jù)的并行技術(shù)在軍事活動中是極其重要的,大數(shù)據(jù)管控平臺將多個(gè)計(jì)算機(jī)匯集到一起,組成一個(gè)龐大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),這些計(jì)算機(jī)可分別承擔(dān)不同的任務(wù),并且可同時(shí)進(jìn)行,能夠在信息化時(shí)代提高信息傳輸速度和事務(wù)處理的速率,降低戰(zhàn)爭成本,對戰(zhàn)場形勢的掌控越來越精準(zhǔn),這些的明顯提高都是依靠大數(shù)據(jù)的并行技術(shù)來完成的,所以在越來越現(xiàn)代化、高速化的軍事活動中,數(shù)據(jù)的并行處理技術(shù)是不可或缺的。
綜上所述,為搞好現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)工作,應(yīng)積極探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生而來的專業(yè)領(lǐng)域信息技術(shù),構(gòu)建信息服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施、支撐環(huán)境、綜合性應(yīng)用平臺及大數(shù)據(jù)中心等支撐手段,并制定配套的制度機(jī)制和服務(wù)保障模式,在后勤領(lǐng)域真正形成基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)核心能力。
6? 結(jié)? 論
大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷運(yùn)用與拓展,使得其必將成為現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)領(lǐng)域不可或缺的一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù),能夠?yàn)樘剿骱笄谝?guī)律、發(fā)現(xiàn)后勤知識提供新思路、新途徑和新方法,給后勤建設(shè)管理與指揮保障等的創(chuàng)新發(fā)展和系統(tǒng)變革帶來巨大的效益。為搞好現(xiàn)代化后勤保障工作,應(yīng)積極探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生而來的專業(yè)領(lǐng)域信息技術(shù),構(gòu)建信息服務(wù)技術(shù)平臺及大數(shù)據(jù)中心等支撐手段,并制定完善配套的制度機(jī)制,優(yōu)化現(xiàn)代化信息服務(wù)保障模式,努力提升基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化后勤信息服務(wù)能力。
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作者簡介:夏愛民(1977-),男,漢族,江蘇鹽城人,主任,高級工程師,博士,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用與技術(shù)。